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文檔簡介
1、第三章單元檢測第三章單元檢測(120120分鐘分鐘 150150分)分) 一、選擇題(本大題共一、選擇題(本大題共1212個(gè)小題,每小題個(gè)小題,每小題5 5分,共分,共6060分分. .在每小在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的)題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的)1.1.下列變量之間是相關(guān)關(guān)系的是下列變量之間是相關(guān)關(guān)系的是( )( )(A A)正方形的面積與邊長)正方形的面積與邊長(B B)農(nóng)作物的產(chǎn)量與光照時(shí)間)農(nóng)作物的產(chǎn)量與光照時(shí)間(C C)某學(xué)生的數(shù)學(xué)成績與燒香的次數(shù))某學(xué)生的數(shù)學(xué)成績與燒香的次數(shù)(D D)圓的周長與半徑)圓的周長與半徑【解析解析】選選B.AB.
2、A、D D兩項(xiàng)中的變量之間為函數(shù)關(guān)系,兩項(xiàng)中的變量之間為函數(shù)關(guān)系,C C中的兩個(gè)中的兩個(gè)變量之間沒有關(guān)系變量之間沒有關(guān)系. .2.2.下列有關(guān)樣本相關(guān)系數(shù)的說法不正確的是下列有關(guān)樣本相關(guān)系數(shù)的說法不正確的是( )( )(A A)相關(guān)系數(shù)用來衡量)相關(guān)系數(shù)用來衡量x x與與y y之間的線性相關(guān)程度之間的線性相關(guān)程度(B B)|r|1,|r|1,且且|r|r|越接近越接近0 0,相關(guān)程度越小,相關(guān)程度越?。– C)|r|1,|r|1,且且|r|r|越接近越接近1 1,相關(guān)程度越大,相關(guān)程度越大(D D)|r|1,|r|1,且且|r|r|越接近越接近1 1,相關(guān)程度越大,相關(guān)程度越大【解析解析】選選
3、C.C.由相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)可知,由相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)可知,|r|1,|r|1,故選故選C.C.3.3.設(shè)有一個(gè)回歸方程為設(shè)有一個(gè)回歸方程為y=3-5xy=3-5x,變量,變量x x增加一個(gè)單位時(shí)增加一個(gè)單位時(shí)( )( )(A A)y y平均增加平均增加3 3個(gè)單位個(gè)單位(B B)y y平均增加平均增加5 5個(gè)單位個(gè)單位(C C)y y平均減少平均減少5 5個(gè)單位個(gè)單位(D D)y y平均減少平均減少3 3個(gè)單位個(gè)單位 【解析解析】選選C.C.由回歸方程的斜率為由回歸方程的斜率為-5-5可知,當(dāng)變量可知,當(dāng)變量x x增加一個(gè)增加一個(gè)單位時(shí),單位時(shí),y y平均減少平均減少5 5個(gè)單位個(gè)單位. .4.4.
4、甲、乙、丙、丁四位同學(xué)各自對甲、乙、丙、丁四位同學(xué)各自對A A,B B兩變量的線性相關(guān)性兩變量的線性相關(guān)性作試驗(yàn)并用回歸分析方法分別求出相關(guān)系數(shù)作試驗(yàn)并用回歸分析方法分別求出相關(guān)系數(shù)r.r.如表:如表:試驗(yàn)結(jié)果體現(xiàn)試驗(yàn)結(jié)果體現(xiàn)A A,B B兩變量有較強(qiáng)的線性相關(guān)性的是兩變量有較強(qiáng)的線性相關(guān)性的是( )( )(A)(A)甲甲 (B)(B)乙乙 (C)(C)丙丙 (D)(D)丁丁【解析解析】選選D.D.根據(jù)線性相關(guān)的檢驗(yàn)方法知,當(dāng)根據(jù)線性相關(guān)的檢驗(yàn)方法知,當(dāng)|r|r|越趨近于越趨近于1 1,兩個(gè)變量的線性相關(guān)程度越高兩個(gè)變量的線性相關(guān)程度越高. .5.5.對變量對變量x,yx,y有觀測數(shù)據(jù)(有觀測
5、數(shù)據(jù)(x xi i,y yi i)()(i=1,2,10i=1,2,10),得散點(diǎn)),得散點(diǎn)圖圖1 1;對變量;對變量u,vu,v有觀測數(shù)據(jù)(有觀測數(shù)據(jù)(u ui i,v vi i)()(i=1,2,i=1,2,,1010), ,得得散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖2.2.由這兩個(gè)散點(diǎn)圖可以判斷由這兩個(gè)散點(diǎn)圖可以判斷. .(A)(A)變量變量x x與與y y正相關(guān),正相關(guān),u u與與v v正相關(guān)正相關(guān)(B)(B)變量變量x x與與y y正相關(guān),正相關(guān),u u與與v v負(fù)相關(guān)負(fù)相關(guān)(C)(C)變量變量x x與與y y負(fù)相關(guān),負(fù)相關(guān),u u與與v v正相關(guān)正相關(guān)(D)(D)變量變量x x與與y y負(fù)相關(guān),負(fù)相關(guān),u
6、u與與v v負(fù)相關(guān)負(fù)相關(guān)【解析解析】選選C.C.圖圖1 1中的數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)y y隨著隨著x x的增大而減小,因此變量的增大而減小,因此變量x x與與y y負(fù)相關(guān)負(fù)相關(guān); ;圖圖2 2中的數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)v v隨著隨著u u的增大而增大,因此變量的增大而增大,因此變量u u與與v v正相關(guān)正相關(guān). . 6.6.如果有如果有95%95%的把握說事件的把握說事件A A和和B B有關(guān),那么具體算出的數(shù)據(jù)滿有關(guān),那么具體算出的數(shù)據(jù)滿足足( )( )(A A)2 23.841 3.841 (B B)2 23.8416.635 6.635 (D D)2 26.6353.8413.841時(shí),有時(shí),有95%95%的
7、把握說事件的把握說事件A A和和B B有關(guān)有關(guān). .7.7.如圖所示,圖中有如圖所示,圖中有5 5組數(shù)據(jù),去掉一組數(shù)據(jù)后,剩下的組數(shù)據(jù),去掉一組數(shù)據(jù)后,剩下的4 4組組數(shù)據(jù)的線性相關(guān)性最大,則去掉的數(shù)據(jù)點(diǎn)為數(shù)據(jù)的線性相關(guān)性最大,則去掉的數(shù)據(jù)點(diǎn)為( )( )(A A)E E (B B)C (C)D (D)AC (C)D (D)A【解析解析】選選A.A.由散點(diǎn)圖可知,去掉由散點(diǎn)圖可知,去掉E E點(diǎn)后,線性相關(guān)性最大點(diǎn)后,線性相關(guān)性最大. .8.8.設(shè)兩個(gè)變量設(shè)兩個(gè)變量x x和和y y之間具有線性相關(guān)關(guān)系,它們的相關(guān)系數(shù)之間具有線性相關(guān)關(guān)系,它們的相關(guān)系數(shù)是是r,yr,y關(guān)于關(guān)于x x的回歸直線的斜
8、率是的回歸直線的斜率是b,b,縱截距是縱截距是a,a,那么必有那么必有( )( )(A)b(A)b與與r r的符號相同的符號相同 (B)a(B)a與與r r的符號相同的符號相同(C)b(C)b與與r r的符號相反的符號相反 (D)a(D)a與與r r的符號相反的符號相反【解析解析】選選A.A.線性回歸方程線性回歸方程y=bx+a,b0y=bx+a,b0時(shí),時(shí),r0r0,正相關(guān),正相關(guān);b0;b0時(shí),時(shí),r0,r0,負(fù)相關(guān),因此負(fù)相關(guān),因此b b與與r r同號同號. .9.9.在研究打與鼾患心臟病之間的關(guān)系中,通過收集數(shù)據(jù)、整在研究打與鼾患心臟病之間的關(guān)系中,通過收集數(shù)據(jù)、整理分析數(shù)據(jù)得理分析數(shù)
9、據(jù)得“打鼾與患心臟病有關(guān)打鼾與患心臟病有關(guān)”的結(jié)論,并且有的結(jié)論,并且有99%99%以以上的把握認(rèn)為這個(gè)結(jié)論是成立的上的把握認(rèn)為這個(gè)結(jié)論是成立的. .下列說法中正確的是下列說法中正確的是( )( )(A A)100100個(gè)心臟病患者中至少有個(gè)心臟病患者中至少有9999人打鼾人打鼾 (B B)1 1個(gè)人患心臟病,那么這個(gè)人有個(gè)人患心臟病,那么這個(gè)人有99%99%的概率打鼾的概率打鼾(C C)在)在100100個(gè)心臟病患者中一定有打鼾的人個(gè)心臟病患者中一定有打鼾的人 (D D)在)在100100個(gè)心臟病患者中可能一個(gè)打鼾的人都沒有個(gè)心臟病患者中可能一個(gè)打鼾的人都沒有【解析解析】選選D.D.本小題得
10、出的結(jié)論只能說明有本小題得出的結(jié)論只能說明有99%99%以上的把握認(rèn)以上的把握認(rèn)為打鼾與患心臟病之間有關(guān)系,但并不能說明打鼾的人有為打鼾與患心臟病之間有關(guān)系,但并不能說明打鼾的人有99%99%的概率會患心臟病,故的概率會患心臟病,故A A、B B、C C三種說法都是錯(cuò)誤的三種說法都是錯(cuò)誤的. .10.10.已知線性回歸方程已知線性回歸方程y=bx+ay=bx+a,其中,其中a=3a=3且樣本點(diǎn)中心為且樣本點(diǎn)中心為 (1,2)(1,2),則線性回歸方程為,則線性回歸方程為( )( )(A A)y=x+3 y=x+3 (B B)y=-2x+3y=-2x+3(C C)y=-x+3 y=-x+3 (D
11、 D)y=x-3y=x-3 【解題提示解題提示】線性回歸方程經(jīng)過點(diǎn)線性回歸方程經(jīng)過點(diǎn)【解析解析】選選C.C.因?yàn)橐驗(yàn)閍=3a=3,所以線性回歸方程為,所以線性回歸方程為y=bx+3y=bx+3,又因?yàn)?,又因?yàn)橹本€經(jīng)過點(diǎn)直線經(jīng)過點(diǎn)(1,2)(1,2),可求出,可求出b=-1b=-1,所以選,所以選C.C.(x,y)= (x,y).11.11.某醫(yī)院用光電比色計(jì)檢驗(yàn)?zāi)蚬瘯r(shí),得尿汞含量某醫(yī)院用光電比色計(jì)檢驗(yàn)?zāi)蚬瘯r(shí),得尿汞含量(mg/L)(mg/L)與消與消光系數(shù)讀數(shù)的結(jié)果如下:光系數(shù)讀數(shù)的結(jié)果如下:如果如果y y與與x x之間具有線性相關(guān)關(guān)系,那么當(dāng)消光系數(shù)的讀數(shù)為之間具有線性相關(guān)關(guān)系,那么當(dāng)消光系
12、數(shù)的讀數(shù)為480480時(shí)時(shí)( )( )(A A)汞含量約為)汞含量約為 (B B)汞含量高于)汞含量高于(C C)汞含量低于)汞含量低于 (D D)汞含量一定是)汞含量一定是【解析解析】選選A.A.因?yàn)榛貧w方程得到的只能是估計(jì)值,故選因?yàn)榛貧w方程得到的只能是估計(jì)值,故選A.A.12. 12. 如果某地的財(cái)政收入如果某地的財(cái)政收入x x與支出與支出y y滿足線性回歸方程滿足線性回歸方程y=bx+a+e(y=bx+a+e(單位:億元單位:億元) ),其中,其中b=0.8b=0.8,a=2,|e|0.5a=2,|e|0.5,如果今,如果今年該地區(qū)財(cái)政收入年該地區(qū)財(cái)政收入1010億元,則年支出預(yù)計(jì)不會
13、超過(億元,則年支出預(yù)計(jì)不會超過( )(A)9(A)9億元億元 (B)10(B)10億元億元(C)9.5(C)9.5億元億元 (D)10.5(D)10.5億元億元【解析解析】選選D.y=bx+a+e,D.y=bx+a+e,且且b=0.8,a=2b=0.8,a=2,y=0.8x+2+e.y=0.8x+2+e.又又x=10,x=10,且且|e|0.5,|e|0.5,y0.8y0.810+2+0.5=10.510+2+0.5=10.5(億元)(億元). .二、填空題(本大題共二、填空題(本大題共4 4個(gè)小題,每小題個(gè)小題,每小題5 5分,共分,共2020分分. .請把答請把答案填寫在題中橫線上)案填
14、寫在題中橫線上)13.13.下表是關(guān)于出生男嬰與女嬰調(diào)查的列聯(lián)表下表是關(guān)于出生男嬰與女嬰調(diào)查的列聯(lián)表那么,那么,A=_A=_,B=_B=_,C=_C=_,D=_D=_,E=_.E=_.【解析解析】由列聯(lián)表的性質(zhì),可知由列聯(lián)表的性質(zhì),可知45+E=9845+E=98,E=53E=53,C=E+35=88C=E+35=88,D=180-98=82D=180-98=82,A=D-35=47A=D-35=47,B=180-C=92.B=180-C=92.答案:答案:47 92 88 82 5347 92 88 82 5314.14.對于線性回歸方程對于線性回歸方程y=4.75x+257y=4.75x+
15、257,當(dāng),當(dāng)x=28x=28時(shí),時(shí),y y的估計(jì)值的估計(jì)值為為_【解析解析】y=4.75y=4.7528+257=390.28+257=390.答案:答案:39039015.15.現(xiàn)有一個(gè)由身高預(yù)測體重的線性回歸方程:體重預(yù)測值現(xiàn)有一個(gè)由身高預(yù)測體重的線性回歸方程:體重預(yù)測值= =4 4(磅(磅/ /英寸)英寸)身高身高-130-130磅,其中體重與身高分別以磅和英寸磅,其中體重與身高分別以磅和英寸為單位,如果換算為公制(為單位,如果換算為公制(1 1英寸英寸2.5 cm,12.5 cm,1磅磅0.45 kg0.45 kg),),回歸方程應(yīng)該是回歸方程應(yīng)該是_._.【解析解析】體重預(yù)測值體重
16、預(yù)測值=0.72(kg/cm)=0.72(kg/cm)身高身高-58.5 kg.-58.5 kg.(身高:(身高:cmcm,體重,體重:kg:kg)答案答案: :y=0.72x-58.5y=0.72x-58.516.16.已知一個(gè)線性回歸方程為已知一個(gè)線性回歸方程為y=2.5x+30y=2.5x+30,其中,其中x xi i1,5,11,1,5,11,1515,則,則 =_.=_.【解析解析】因?yàn)橐驗(yàn)?又因?yàn)橛忠驗(yàn)?在直線在直線y=2.5x+y=2.5x+30 30 上,所以有上,所以有 =2.5=2.58+30=50.8+30=50.答案:答案:5050y1+5+11+15x=8,4(x,y
17、)y=2.5x+30三、解答題(本大題共三、解答題(本大題共6 6小題,共小題,共7070分分. .解答時(shí)應(yīng)寫出必要的解答時(shí)應(yīng)寫出必要的文字說明、證明過程或演算步驟)文字說明、證明過程或演算步驟). .17.17.(1010分)調(diào)查在分)調(diào)查在2 23 3級風(fēng)的海上航行中男女乘客的暈船情級風(fēng)的海上航行中男女乘客的暈船情況,結(jié)果如下表所示:況,結(jié)果如下表所示:根據(jù)此資料,你是否認(rèn)為在根據(jù)此資料,你是否認(rèn)為在2 23 3級風(fēng)的海上航行中男人比女級風(fēng)的海上航行中男人比女人更容易暈船?人更容易暈船? 【解題提示解題提示】求出求出2 2值與臨界值進(jìn)行比較值與臨界值進(jìn)行比較. .【解析解析】由列聯(lián)表所給數(shù)
18、據(jù),可求出由列聯(lián)表所給數(shù)據(jù),可求出因?yàn)橐驗(yàn)?.082.7060.086.635 9.6386.635,因此,因此,我們有我們有99%99%的把握說的把握說4040歲以上的人患胃病與否和生活規(guī)律有關(guān)歲以上的人患胃病與否和生活規(guī)律有關(guān)系系. . 22540 (20 260-200 60)=9.638.80 460 220 32019.19.(1212分)(分)(20102010濟(jì)寧高二檢測)某電腦公司有濟(jì)寧高二檢測)某電腦公司有6 6名產(chǎn)品名產(chǎn)品推銷員,其工作年限與年推銷金額數(shù)據(jù)如下表推銷員,其工作年限與年推銷金額數(shù)據(jù)如下表: :(1)(1)求年推銷金額求年推銷金額y y關(guān)于工作年限關(guān)于工作年限x
19、 x的線性回歸方程的線性回歸方程; ;(2)(2)若第若第6 6名推銷員的工作年限為名推銷員的工作年限為1111年,試估計(jì)他的年推銷金年,試估計(jì)他的年推銷金額額. .【解析解析】(1)(1)設(shè)所求的線性回歸方程為設(shè)所求的線性回歸方程為y=bx+ay=bx+a,年推銷金額年推銷金額y y關(guān)于工作年限關(guān)于工作年限x x的線性回歸方程為的線性回歸方程為y=0.5x+0.4.y=0.5x+0.4.(2)(2)由由(1)(1)可知可知, ,當(dāng)當(dāng)x=11x=11時(shí)時(shí),y=0.5x+0.4=0.5,y=0.5x+0.4=0.511+0.4=5.911+0.4=5.9萬元萬元. .可以估計(jì)第可以估計(jì)第6 6名
20、推銷員的年推銷金額為名推銷員的年推銷金額為5.95.9萬元萬元a=y-bx=0.4.20.20.(1212分)某興趣小組欲研究晝夜溫差大小與患感冒人數(shù)多分)某興趣小組欲研究晝夜溫差大小與患感冒人數(shù)多少之間的關(guān)系,他們分別到氣象局與某醫(yī)院抄錄了少之間的關(guān)系,他們分別到氣象局與某醫(yī)院抄錄了1 1至至6 6月份月份每月每月1010號的晝夜溫差情況與因患感冒而就診的人數(shù),得到如號的晝夜溫差情況與因患感冒而就診的人數(shù),得到如下資料:下資料: 該興趣小組確定的研究方案是:先從這六組數(shù)據(jù)中選取該興趣小組確定的研究方案是:先從這六組數(shù)據(jù)中選取2 2組,組,用剩下的用剩下的4 4組數(shù)據(jù)求線性回歸方程,再用被選取
21、的組數(shù)據(jù)求線性回歸方程,再用被選取的2 2組數(shù)據(jù)進(jìn)組數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)行檢驗(yàn). .(1 1)求選取的)求選取的2 2組數(shù)據(jù)恰好是相鄰兩個(gè)月的概率;組數(shù)據(jù)恰好是相鄰兩個(gè)月的概率;(2 2)若選取的是)若選取的是1 1月與月與6 6月的兩組數(shù)據(jù),請根據(jù)月的兩組數(shù)據(jù),請根據(jù)2 2至至5 5月份的數(shù)月份的數(shù)據(jù),求出據(jù),求出y y關(guān)于關(guān)于x x的線性回歸方程的線性回歸方程y=bx+a;y=bx+a;(3 3)若由線性回歸方程得到的估計(jì)數(shù)據(jù)與所選出的檢驗(yàn)數(shù)據(jù))若由線性回歸方程得到的估計(jì)數(shù)據(jù)與所選出的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差均不超過的誤差均不超過2 2人,則認(rèn)為得到的線性回歸方程是理想的,人,則認(rèn)為得到的線性回歸方程是理想
22、的,試問該小組所得線性回歸方程是否理想?(參考公式:試問該小組所得線性回歸方程是否理想?(參考公式: 【解析解析】(1 1)設(shè)抽到相鄰兩個(gè)月的數(shù)據(jù)為事件)設(shè)抽到相鄰兩個(gè)月的數(shù)據(jù)為事件A.A.因?yàn)閺囊驗(yàn)閺? 6組數(shù)據(jù)中選取組數(shù)據(jù)中選取2 2組數(shù)據(jù)共有組數(shù)據(jù)共有1515種情況,每種情況都是等可能種情況,每種情況都是等可能出現(xiàn)的出現(xiàn)的. .其中,抽到相鄰兩個(gè)月的數(shù)據(jù)的情況有其中,抽到相鄰兩個(gè)月的數(shù)據(jù)的情況有5 5種,所以種,所以(2 2)由數(shù)據(jù)求得)由數(shù)據(jù)求得由公式求得由公式求得再由再由所以所以y y關(guān)于關(guān)于x x的線性回歸方程為的線性回歸方程為 51P(A)= .153x=11,y=24,18b=.730a=y-bx=-.71830y=x-.77(3 3)當(dāng))當(dāng)x=10 x=10時(shí),時(shí),同樣,當(dāng)同樣,當(dāng)x=6x=6時(shí),時(shí),所以,該小組所得線性回歸方程是理想的所
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