虛擬變量習(xí)題

1、虛擬變量習(xí)題000一、單項(xiàng)選擇題1、虛擬變量A.主要來代表質(zhì)的因素,但在有些情況下可以用來代表數(shù)量因素B.只能代表質(zhì)的因素C.只能代表數(shù)量因素D.只能代表季節(jié)影響因素2、設(shè)某地區(qū)消費(fèi)函數(shù)中,消費(fèi)支出不僅與收入x有關(guān),而且與消費(fèi)者的年齡構(gòu)成有關(guān),假設(shè)將年齡構(gòu)成分為小孩、青年人、成年人和老年人4個(gè)層次.假設(shè)邊際消費(fèi)傾向不變,考慮上述年齡構(gòu)成因素的影響時(shí),該消費(fèi)函數(shù)引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為A1個(gè)B2個(gè)C3個(gè)D4個(gè)3、在經(jīng)濟(jì)開展發(fā)生轉(zhuǎn)折時(shí)期,可以通過引入虛擬變量方法來表示這種變化.例如,研究中國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)函數(shù)時(shí).1991年前后,城鎮(zhèn)居民商品性實(shí)際支出丫對實(shí)際可支配收入X的回歸關(guān)系1；1991年以前Dt=

2、J明顯不同.現(xiàn)以1991年為轉(zhuǎn)折時(shí)期,設(shè)虛擬變量&；1991年以后,數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖顯示消費(fèi)函數(shù)發(fā)生了結(jié)構(gòu)性變化：根本消費(fèi)局部下降了,邊際消費(fèi)傾向變大了.那么城鎮(zhèn)居民線性消費(fèi)函數(shù)的理論方程可以寫作：.AYt=o1XtutBYtoLXt-DtXtutABCYto"tDtutDYt=oXt-Dt-DtXtUtCD4、對于含有截距項(xiàng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,假設(shè)想將含有m個(gè)互斥類型的定性因素引入到模型中,那么應(yīng)該引入虛擬變量個(gè)數(shù)為AmBm-1Cm+1Dm-k5、對于一個(gè)回歸模型中不包含截距項(xiàng),假設(shè)將一個(gè)具有m個(gè)特征的質(zhì)的因素引入進(jìn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,那么虛擬變量數(shù)目為A.mB.m-1C.m-2D.m+1

3、男教授6、設(shè)某計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型為：Yi="*°Di+u,其中丫大學(xué)教授年薪,0女教授,那么對于參數(shù)a、B的含義,以下解釋不正確的選項(xiàng)是(A. a表示大學(xué)女教授的平均年薪;B. 0表示大學(xué)男教授的平均年薪;C.a+0表示大學(xué)男教授的平均年薪；D.0表示大學(xué)男教授和女教授平均年薪的差額7、個(gè)人保健支出的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型：Yi=%+a2D2i+°Xi,其中Yi保健年度支出；X1 大學(xué)及以上個(gè)人年度收入；虛擬變量2i0大學(xué)以下；巴滿足古典假定.那么大學(xué)以上群體的平均年度保健支出為()aE(Y/Xi,Dz=0)=%十以BE(Yi/Xi,D2i=1)=%+a2+f%A-a.+a9ca

4、1C、12；D18、大學(xué)教授薪金回歸方程：Y+取i+匕,其中Yi大學(xué)教授年薪,X1 男性1白種人D2i='c甘和心=一甘M教齡,0具他0具他,那么非白種人男性教授平均薪金為()AE(Y|D2i=1,D3i=0,Xi)=(%+%)+'.ADE(Y|D2i=0,D3i=0,Xi)=%+PXiBE(Y|D2i=1,D3i=1,Xi)=(%+2+c(3)+PXiCcE(Y|D2i=0,D3i=1,Xi)=(%+%)+PXi以下那個(gè)模型不適宜(Y代表9、在考察城鎮(zhèn)居民與非城鎮(zhèn)居民的平均消費(fèi)支出是否有差異時(shí),消費(fèi)支出；X代表可支配收入；D表示虛擬變量)(Yi=1:22i:XiiY=%+汽2

5、口2+口3口§+區(qū)+%CYi=：1iXi"(D2iXi)iDY=1I2D2i-Xi、(D2iXi)iCD10、假設(shè)想考察某地區(qū)的邊際消費(fèi)傾向在某段時(shí)間前后是否發(fā)生顯著變化,那么以下那個(gè)模型比擬適合Y代表消費(fèi)支出；X代表可支配收入；D表示虛擬變量DYi-：DiUiAY=%+%口21+PXi+叫BY=%+3Xi+P2D2iXi+NiBY=>1D2i,1Db：XiiC11、將一年四個(gè)季度對因變量的影響引入到模型中,那么需要引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為A4B3C2D112、在利用月度數(shù)據(jù)構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型時(shí),如果一年里的12個(gè)月全部表現(xiàn)出季節(jié)模式,那么應(yīng)該引入虛擬變量個(gè)數(shù)為A4B12C

6、11D613、在利用月度數(shù)據(jù)構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型時(shí),如果一年里的1、3、5、9四個(gè)月表現(xiàn)出季節(jié)模式,那么應(yīng)該引入虛擬變量個(gè)數(shù)為A4B12C11D614、大學(xué)教授薪金回歸方程：Y=%*%D2i+雙i+匕,其中Yi大學(xué)教授年薪,Xi2 男性彳白種人D2i='c甘/加%二甘/加教齡,0具他0具他,那么男性白種人教授平均薪金為E(Y|D2i=1Q=0,Xi)=3+-)+PXi.ABE(Y|D2i=0,D3i=0,Xi)=%+僅E(Y|D2i=1Q=1,Xi)=(%+匕+4)+取CcE(Y|D2i=0,D3i=1,Xi)=(%+%)+現(xiàn)1男教授Di二J_15、設(shè)某計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型為：Y="*町

7、*Ui,其中丫大學(xué)教授年薪,0女教授,那么對于參數(shù)B的含義,以下解釋正確的選項(xiàng)是()A.0表示大學(xué)女教授的平均年薪；B.0表示大學(xué)男教授的平均年薪；C.B表示大學(xué)男教授與女教授平均年薪的差異；D.B表示大學(xué)男教授和女教授平均年薪二、多項(xiàng)選擇題1、希斯特(Shisko)研究了什么因素影響兼職工作者的兼職收入,模型及其估計(jì)結(jié)果為：wm=37.070.403wo-90.06race113.64reg2.26age(0.062)(24.47)(27.62)(0.94)2R2-0.74df-311其中：wm為兼職工薪(美元/小時(shí))；wo為主業(yè)工薪(美元/小時(shí))；race為虛擬變量,假設(shè)是白人取值為0,非

8、白人取值為1；reg為虛擬變量,當(dāng)被訪者是非西部人時(shí),reg取值為0為當(dāng)被訪者是西部地區(qū)人時(shí),人reg取值為1；age為年齡；關(guān)于這個(gè)估計(jì)結(jié)果,以下說法正確的有A在其他因素保持不變條件下,非白人的兼職工薪每小時(shí)比白人低約90美元；B在其他因素保持不變條件下,白人的兼職工薪每小時(shí)比白人低約90美元；C在其他因素保持不變條件下,非西部人的兼職工薪每小時(shí)比西部人高出約113.64美元在其他D在其他因素保持不變條件下,非西部人的兼職工薪每小時(shí)比西部人低出約113.64美元在其他E四個(gè)變量在5%顯著性水平下統(tǒng)計(jì)上是顯著的；2、對美國儲(chǔ)蓄與收入關(guān)系的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分成兩個(gè)時(shí)期分別建模,重建時(shí)期是194619

9、54;重建后時(shí)期是19551963,模型如下：重建時(shí)期：Yt='12Xt+Tt重建后時(shí)期：Yt=13,14Xt+：2t關(guān)于上述模型,以下說法正確的選項(xiàng)是.00.n_j-isni%A='-3；'2=一4時(shí)那么稱為重合回歸；B'一13;-2二工4時(shí)稱為平行回歸；C腦=一3；一2字'4時(shí)稱為共點(diǎn)回歸；D'T=,-3；7-2豐九4時(shí)稱為相異回歸E兒工3；,-2=&4時(shí),說明兩個(gè)模型沒有差異;3、關(guān)于虛擬變量,以下表述正確的有A.是質(zhì)的因素的數(shù)量化C.代表質(zhì)的因素D.在有些情況下可代表數(shù)量因素為衣著方面的年度支出；Xi為收入;1大學(xué)畢業(yè)及以上0其他

10、那么關(guān)于模型中E.代表數(shù)量因素4、引入虛擬變量的主要作用A提升模型的精度；B模型結(jié)構(gòu)變化的檢驗(yàn)；C交互效應(yīng)的分析;D將屬性因素引入到模型中E分段線性擬合5、關(guān)于衣著消費(fèi)支出模型為:丫=%+"2口2+13口3+G4D2iD3i+PXi,其中、的參數(shù)以下說法正確的選項(xiàng)是A"2表示在保持其他條件不變時(shí),女性比男性在衣著消費(fèi)支出方面多支出或少支出差額;B儀3表示在保持其他條件不變時(shí),大學(xué)文憑及以上比其他學(xué)歷者在衣著消費(fèi)支出方面多支出或少支出差額；C4表示在保持其他條件不變時(shí),女性大學(xué)及以上文憑者比男性大學(xué)以下文憑者在衣著消費(fèi)支出方面多支出或少支出差額；D儀4表示在保持其他條件不變時(shí)

11、,女性比男性大學(xué)以下文憑者在衣著消費(fèi)支出方面多支出或少支出差額；Ea4表示性別和學(xué)歷兩種屬性變量對衣著消費(fèi)支出的交互影響；三、判斷題1、 虛擬變量只能作為解釋變量2、 通過虛擬變量將屬性因素引入計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,引入虛擬變量的個(gè)數(shù)僅與樣本容量大小有關(guān)3、 虛擬變量的取值只能取0或14、 通過引入虛擬變量,可以對模型的參數(shù)變化進(jìn)行檢驗(yàn)四、分析題1、為了評(píng)價(jià)從1979年7月起聯(lián)邦放寬利率管制政策以來的影響,S.蘭格對1975年第三季度至1983年第二季度十七數(shù)據(jù)估計(jì)得到如下模型：Y?=8.5871-0.1328Pt-0.7102Unt-0.2389Mt0.6592Yt2.5831Dt(1.9563)(0.0992)(0.1909)(0.0727)(0.1036)(0.7549)R2=0.9156其中丫為3個(gè)月國庫券利率；P為預(yù)期通貨膨脹率；Un為季節(jié)調(diào)整后的失業(yè)率；M為根底貨幣的變化；D虛擬變量,