中國消費支出與國內(nèi)生產(chǎn)總值的之間關(guān)系的計量分析

1、學(xué)院班級：國貿(mào)083姓名：方卓學(xué)號：20084060347一變量選擇及關(guān)系分析：通過學(xué)習(xí)西方經(jīng)濟學(xué)理論，本人認為影響居民的最終消費支出的因素很多，從微觀層面來看，居民儲蓄，可支配收入、工資水平等情況等都能對居民的最終消費造成一定的影響。但若從宏觀方面來分析，收入是影響消費的主要因素，即國內(nèi)生產(chǎn)總值，其他一系列因素很大程度上也在國內(nèi)生產(chǎn)總值中有一定的反映，因此最終消費支出和國內(nèi)生產(chǎn)總值之間存在密切的關(guān)系。所以可以確定以最終消費支出為被解釋變量，以國內(nèi)生產(chǎn)總值為解釋變量，其他的影響因素歸入隨機誤差項的計量經(jīng)濟學(xué)模型。二.建立模型下表為我國1990-2008最終消費支出和國內(nèi)生產(chǎn)總值的統(tǒng)計資料：最終

2、消費支出y國內(nèi)生產(chǎn)總值x1990:9450.918667.8199110730.621781.5199213000.126923.51993:16412.1135333.91994:21844.248197.91995J28369.760793.71996133955.9171176.6199736921.5789731998J39229.384402.3199941920.4189677.1200045854.699214.6200149213.21109655.2200252571.3120332.7200356834.4135822.8200463833.5159878.32005712

3、17.5183217.4200680476.9211923.5200793602.91257305.62008j108392.2300670由上表可以得知，消費支出隨國內(nèi)生產(chǎn)總值的增加而增加?？梢缘贸鯵X的散點圖為XY的趨勢圖為:從x與y的散點圖及趨勢圖可以看出，最終消費支出Y與國內(nèi)生產(chǎn)總值X之間存在線性關(guān)系。因此可以設(shè)定最總消費支出Yt與國內(nèi)生產(chǎn)總值Xt的關(guān)系為Yt=b0+b1*Xt+UYt表示t年最終消費支出Xt表示t年國內(nèi)生產(chǎn)總值U表示隨機誤差項由于經(jīng)濟中許多變量之間都有隱藏的表面看不到的相關(guān)性，經(jīng)濟中許多方面有些微妙的聯(lián)系，就如人們對某一產(chǎn)品的需求量會受到該產(chǎn)品價格，替代品價格，居民收

4、入水平等因素影響又不能全部列入模型，就用隨機誤差項表示。三.參數(shù)估計ViewProcObjectPrintWamuFreezeEstimateFarecastStmtfR后導(dǎo)id$DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:01/01/11Time:17:06Sample:19902008Includedobservations:19CoefficientStd.Errort-StatisticProb.c7206.0171234.3755.63S4320OoooX0.94C5SO000908538.369720ODCOR-squred0.688584

5、Meandep&rdentvar4599112AdjustedR-equared0997913S.D,dependentvaraOES.ODGEofr&greselon3060.066AkaikeInfocriterion19.007TBSumsquaredresid1.e2E+08Schwarzcriterion10.1071QLoelikelihood-178.5739Hannan-Quinncriter10.02460F-statlsticDurbin-Watsonstat0.14269Prob(F-statistic)0.000000Yt=7206.817+0.3485

6、90*XtS=(1234.375)(0.009085)T=(5.838432)(38.36872)RA2=0.988584RA2修正值=0.987913F=1472.159DW=0.142269SE=3088.0661 .經(jīng)濟意義檢驗：就本模型而言，從經(jīng)濟意義上看，bl的估計值為0.348590符合經(jīng)濟理論中絕對收入假說邊際消費傾向的在0與一之間，表明我國國內(nèi)生產(chǎn)總值每增加100億元，最終消費支出平均增加34.859億元。2 .估計規(guī)范誤差評價估計規(guī)范誤差是用來反映被解釋變量的實際值和估計值之間的平均誤差程度的指標。SE越小則回歸直線精度越高。本模型的SE=3088.066,即估計規(guī)范差為30

7、88.066億元，它代表我國最終消費支出的估計值與實際值之間的平均值為3088.066億元?；貧w系數(shù)真值有66.6%的的概率落在系數(shù)估計值一個規(guī)范誤差之內(nèi)，有95%勺可能性位于估計值兩個規(guī)范誤差之內(nèi)。3 擬合優(yōu)度檢驗本模型的RA2=0.988584,這說明回歸直線的解釋能力為98.86%它代表我國最終消費總支出yt的總變差中，由解釋變量xt解釋的部分為98.86%，或者說我國最終的消費變動的98.86%可由樣本回歸直線作出解釋。模型的擬合優(yōu)度較高。4參數(shù)顯著性檢驗對于bl,t統(tǒng)計變量為38.36872。對于給定的a=0.05,查t分布表，在自由度為n-2=17下，得臨界值t0.025(17)=

8、2.1098，因為t=38.36872>2.1098,所以拒絕H0:b1=0,表明我國國內(nèi)生產(chǎn)總值對我國最終消費支出的影響顯著。四.計量經(jīng)濟學(xué)檢驗1，異方差檢驗圖示法殘差的圖示檢驗使用Eviews,可以得出如下模型的殘差圖：由上圖可以看出，殘差分布的離散程度并不存在明顯的擴大或縮小的趨勢，則表明y的離散程度并不與解釋變量之間存在一定的相關(guān)關(guān)系，所以可以初步判斷模型不存在異方差性。但是圖示檢驗法只能粗略地判斷模型是否存在異方差性，如果方差不太明顯，還需要采用較為精確的方法。下面采用懷特檢驗法對模型的異方差性進行再次檢驗。懷特檢驗：回歸模型的懷特檢驗結(jié)果如下WhiteHeteroskedas

9、ticityTest:statistic2.625742Probabilily0.086932Obs*R-squared4959392Probability0.083769其中F值是輔助回歸模型的F統(tǒng)計值。取顯著水平a=0.05,查表得自由度為1,上分為點為0.05的咖方分布值為7.879,nRA2=4.959392<7.789,所以不存在異方差。實際上，由輸出結(jié)果的概率值可以看出，只要顯著水平取小于0.083769，就可以認為不存在異方差。由以上兩種方法的檢驗，可以作出結(jié)論，該模型不存在異方差。即被解釋變量y的離散程度并不與解釋變量之間存在一定的相關(guān)關(guān)系。因此可以排除異方差對該模型的影

10、響。該模型回歸系數(shù)b0,b1由于不受隨機誤差項異方差的影響，他們的最小二乘估計量均具有最小方差。參數(shù)估計值有效，參數(shù)的最小二乘估計量是一個有效的估計量；量是一一個有效的估計,量；由于排除了異方差的影響，參數(shù)不會被低估其真實方差，也就不會夸大所估計參數(shù)的統(tǒng)計顯著性。T檢驗對解釋變量的顯著性檢驗有效；滿足最小二乘估計的假設(shè)，即同方差假設(shè)，因此異方差性不會對模型的應(yīng)用造成不利的影響。2) 自相關(guān)性檢驗D-/驗(1)假設(shè)H0:p=0,即不存在自相關(guān)性。H1:p<>0及存在一階自相關(guān)性。(2)DW=2*(1-P)3) )從模型的回歸結(jié)果可以知，DW=0.142269。該模型的樣本容量n=19

11、，在只有一個解釋變量的條件下，給定顯著性水平a=0.05,則查DW發(fā)得dl=1.18,du=1.40,這時有DW=0.142269>du=1.40，由DW勺判斷區(qū)域可知誤差序列不存在一階自相關(guān)性。有以上檢驗結(jié)果可以作出結(jié)論：該模型隨機誤差項的值與其前期項的值無密切相關(guān)關(guān)系,即可以排除自相關(guān)性對模型的影響。該模型參數(shù)的估計值具有最優(yōu)性。隨機誤差項的方差不會被低估，有較高的精確度。模型統(tǒng)計檢驗有效t統(tǒng)計檢驗對模型有很好的反映作用。區(qū)間估計和預(yù)測區(qū)間的精度有較高的準確性。由以上結(jié)果可以最終確定中國最終消費支出與國內(nèi)生產(chǎn)總值的函數(shù)模型為：Yt=7206.817+0.348590*Xt由模型可知，

12、中國最終消費支出與國內(nèi)生產(chǎn)總值存在嚴格的線性關(guān)系。在其他條件保持不變的條件下，國內(nèi)生產(chǎn)總值每增加一億元，居民最終消費支出將增加3485.90萬元。5 .模型的總體評價根據(jù)一元線性回歸的基本方法，通過對初始線性回歸模型的驗證和分析，最后得到的線性回歸模型在理論上符合實際，其結(jié)果也與前面分析的基本一致。6 .關(guān)于模型應(yīng)用的思考與建議在實際應(yīng)用中，影響居民最終消費支出的因素有很多，本人只分析了一個典型的最主要的因素，如居民儲蓄，恩格爾系數(shù)，通貨膨脹率等，通過線性回歸模型也可以較為準確的判斷今后的我們國民的消費情況。在現(xiàn)實生活中，所得預(yù)測結(jié)果不可能與生活完全一致，但是對增加人民收入、改變農(nóng)民消費結(jié)構(gòu)有很大的意義。國內(nèi)生產(chǎn)總值的與最終消費支出有