作業(yè)與思考題答案

1、第六章作業(yè)與思考題答案6-1 簡述云和云計算的基本概念答：云也叫做資源池，是一些可以自我維護和管理的虛擬計算資源，通常是一些大型服務器集群，包括計算服務器、存儲服務器和寬帶資源等。云計算是一種基于互聯網的、大眾參與的計算模式，其計算資源（計算能力、存儲能力、交互能力）是動態(tài)的、可伸縮的，且被虛擬化的，以服務的方式提供。6-2 簡述私有云、公用云和混合云的基本概念答：私有云也叫做專用云，是由單個客戶所擁有、按需提供的基礎設施，該客戶控制哪些應用程序在哪里運行，擁有自己的服務器、網絡和磁盤，并且可以決定允許哪些用戶使用基礎設施。公用云（公有云）是由第三方運行的云，第三方可以把來自許多不同客戶的作業(yè)

2、混合一起部署在云內的服務器、存儲系統和其它基礎設施上。因此，用戶不知道運行其作業(yè)的同一臺服務器、網絡或磁盤上還有哪些用戶。混合云把公用云模式與私有云模式結合在一起，客戶可通過一種可控的方式對云資源實現部分擁有、部分與他人共享。6-3 簡述云計算的四個本質特征答：就云計算的本質而言，云計算的主要特征應該包括：虛擬化，即把軟件、硬件等IT資源進行虛擬化，抽象成標準化的虛擬資源，放在云計算平臺中統一管理，保證資源的無縫擴展；多粒度和多尺度，即靈活的面對需求，提供不同的服務（包括計算資源、存儲資源和網絡資源）；不確定性，因為云計算不是一個人參與的計算，是群體智能的體現，表現出自然界不確定性特征；軟計算

3、，即如何讓網絡明白一些定量、定性的轉換，如一些大約的量詞等。目前云計算還處于起步階段，所以對于云計算的特點也會慢慢的隨著研究的深入發(fā)展。6-4 簡述云計算服務的三個層次答：云計算層次與云服務層次如圖1所示。圖1 云計算層次與云服務層次云計算可以認為包括以下幾個層次的服務：基礎設施級服務（IaaS）、平臺級服務（PaaS）和軟件級服務（SaaS）。這里所謂的層次，是分層體系架構意義上的“層次”。IaaS，PaaS，SaaS分別在基礎設施層、軟件開放運行平臺層、應用軟件層實現。IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基礎設施級服務，消費者通過Internet可以從完善

4、的計算機基礎設施獲得服務。IaaS是把數據中心、基礎設施等硬件資源通過Web分配給用戶的商業(yè)模式。PaaS(Platform-as-a- Service)：平臺級服務。PaaS實際上是指將軟件研發(fā)的平臺作為一種服務，以SaaS的模式提交給用戶。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應用。但是，PaaS的出現可以加快SaaS的發(fā)展，尤其是加快SaaS應用的開發(fā)速度。PaaS服務使得軟件開發(fā)人員可以不購買服務器等設備環(huán)境的情況下開發(fā)新的應用程序。SaaS(Software-as-a- Service)：軟件級服務。它是一種通過Internet提供軟件的模式，用戶無需購買軟件，而是向提供商租用基于We

5、b的軟件，來管理企業(yè)經營活動。SaaS模式大大降低了軟件尤其是大型軟件的使用成本，并且由于軟件是托管在服務商的服務器上，減少了客戶的管理維護成本，可靠性也更高。6-5 簡述云存儲的基本概念答：典型的云存儲架構如圖2所示。圖2 云存儲架構云存儲(Cloud Storage)是在云計算概念上延伸和發(fā)展出來的一個新的概念，是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，將網絡中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業(yè)務訪問功能的一個系統。6-6 簡述云計算與并行計算的關系答：并行計算是云計算的萌芽階段。在并行計算中，為了獲得高速的計算能力，人們不惜采用昂貴的

6、服務器和購買更多的服務器。因此，強大的并行計算能力需要巨額的投資。而且，傳統的并行計算機的使用是一個相當專業(yè)的工作，需要使用者具有較高的專業(yè)素質。而云計算將服務器等設施集中起來，最大程度地做到資源共享，能夠動態(tài)地為用戶提供計算能力和存儲能力，隨時滿足用戶的需求。6-7 簡述云計算與分布式計算的關系答：分布式計算研究如何把一個需要非常巨大的計算能力才能解決的問題分成許多小的部分，然后把這些部分分配給許多計算機進行處理，最后把這些計算結果綜合起來得到最終的結果。分布式計算依賴于分布式系統，分布式系統由通過網絡連接的多臺計算機組成。網絡把大量分布在不同地理位置的計算機連接在一起，每臺計算機都擁有獨立

7、的處理器及內存。這些計算機互相協作，共同完成一個目標或者計算任務。分布式計算是一個很大的范疇，在當今的網絡時代，不是分布式計算的應用已經很少了。因此，云計算也是分布式計算的一種。6-8 簡述云計算與網格計算的關系答：通常意義的網格是指云計算以前實現的以科學研究為主的網格。網格計算不僅要集成異構資源，還要解決許多非技術的協調問題，非常重視標準規(guī)范，也非常復雜，而且缺乏成功的商業(yè)模式。云計算是網格計算的一種簡化實用版本，有成功的商業(yè)模式推動。但如果沒有網格計算打下的基礎，云計算時代也不會這么快到來。所以說，云計算的成功也是網格計算的成功。6-9 論述云計算與物聯網的關系答：物聯網的行業(yè)應用，如智能

8、電網、智能交通、環(huán)境檢測等，都需要借助云計算來解決海量信息和數據的管理問題。具體包括以下幾個方面：云計算解決了物聯網中服務器節(jié)點的不可靠性問題，最大限度地降低服務器的出錯率。物聯網中的海量數據和信息需要巨大數目的服務器，隨著服務器數目的增多，服務器節(jié)點出錯的概率也會隨之變大。而利用云計算，云中有成千上萬、甚至上百萬臺服務器，即使某些服務器出錯，也可以利用冗余備份等技術迅速恢復服務，保障物聯網真正實現無間斷的安全服務。云計算可以解決物聯網中訪問服務器資源受限的問題。服務器相關硬件資源的承受能力是有限的，當訪問超過服務器本身的限制時，服務器就會崩潰。物聯網對服務器有很高的訪問需求，來滿足數據和信息

9、的爆炸性增長。但這種訪問需求是不確定的，它會隨著時間而發(fā)生變化。通過云計算技術，可以動態(tài)地增加或減少云中服務器的數量和質量，隨時滿足物聯網中服務器的訪問需求。云計算讓物聯網在更廣泛的范圍內進行信息資源共享。物聯網中的信息直接存放在云中，而每個云中的各個服務器分布在全國乃至全世界的各個角落。物體只要具有傳感功能，就可以被感知到，云中的服務器就可以接收到它的信息，實現物聯網最新信息的共享。云計算增強了物聯網中的數據處理能力，并提高了智能化處理程度。物聯網應用的不斷擴大，產生了大量的業(yè)務數據。通過云計算技術，云中大規(guī)模的計算機集群提供了強大的計算能力，通過龐大的計算機處理程序自動將任務分解成若干個較小的子任務，快速對海量業(yè)務數據