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文檔簡介
1、小批量多品種制造型企業(yè)的績效考核方法一、引言在市場決定消費的現狀下,制造業(yè)再也不是先消費產品再尋找市場,而是先尋找市場再決定消費。在這種背景下,傳統(tǒng)的大批量消費必然會因市場需求分類的細化,而轉變?yōu)樾∨慷嗥贩N的消費形式。并且隨著人工本錢的不斷攀升,傳統(tǒng)的大批量粗放型消費形式也不再適宜現代制造企業(yè),取而代之的是精細化消費和柔性制造形式,這也是我國開展先進制造業(yè)的必由之路。如何發(fā)揮財務部門的優(yōu)勢,將財務管理深化到消費一線,是每個財務需要不斷研究的課題。先進制造型企業(yè),主要表達在產品的高附加值,即較高的價值和較低的制造本錢。但是,小批量多品種的消費型企業(yè),不易實現規(guī)模經濟,因此對于本錢降低有一定的難
2、度。所以,追求較高的價值,是小批量多品種企業(yè)的主要目的。如何實現較高的價值,主要就是迅速對市場作出反響,迅速提供市場所需要的合格的個性化的產品。 這也是小批量消費型企業(yè)的優(yōu)勢所在。如何衡量這種優(yōu)勢,需要用各種績效管理方法??冃Ч芾?,主要為考核企業(yè)管理提供可量化的各項指標,進步企業(yè)的管理程度,為企業(yè)內部員工的利益分配提供數據支持,從而實現企業(yè)戰(zhàn)略目的。小批量多品種的制造方式,是互聯(lián)網時代對于個性化產品追求的回應。本文對小批量多品種企業(yè)的消費特點,對績效管理方法進展討論。二、小批量多品種制造型企業(yè)績效管理特點制造業(yè)的績效管理,有很多方法和指標,但由于績效考核是直接涉及員工利益的一項工作,所以,推行
3、起來并不容易。首先,績效指標本身是否科學,如產品一次送檢合格率,指標值高,可能表示新產品開發(fā)數量少,不見得是好事。其次,績效指標的計算是否便捷,假設為了計算一項指標而動用更多的勞動投入,那么不一定是經濟的。如供應商交貨一次合格率,要對每種產品、每次交貨時間進展統(tǒng)計,然后和方案交貨期進展比對。此外,還要斷定每次交貨是否屬于打樣階段,對于開發(fā)階段的產品不適宜這個指標。再次,指標的歸口部門是否合理,如庫存周轉率,對這個指標負責的部門其實很多,有消費、銷售、方案、采購、財務等部門。但作為考核指標,不能考核很多部門,否那么就會由都負責變成都不負責。所以,放在哪個部門較好,要視不同企業(yè)的部門職責劃分情況而
4、定。由于績效管理的指標眾多,本文只對在小批量多品種制造型企業(yè)的績效管理中,最核心的、涉及面最廣的消費車間的績效管理進展討論。三、小批量多品種制造企業(yè)績效管理方法本文認為,消費效能指標可以作為消費部門的最重要的KPI指標。消費的付出,無非是料、工、費,得到的無非是合格的產品。但問題是,料、工、費是按本錢根底來計價的,得到的產品卻往往是按市場價來計算的,這就導致口徑不統(tǒng)一。假設這樣計算投入產出比,那近似于利潤率的性質,難以反映企業(yè)的實際消費效率。解決問題的方法是找一個標準,將投入和產出的口徑統(tǒng)一起來??紤]到作業(yè)本錢法在目前難以全面推廣,如今最合理的標準就是標準工時。標準工時計算復雜。特別是在小批量
5、多品種高附加值的情況下,在不同的設備上工時標準難以統(tǒng)一,消費準備頻次高且時間長,批量不確定,等等。這些實際情況制約著工時標準的建立。重點要解決的問題是,工時標準中的批量如何確定,即什么樣的批量才是標準批量。這主要有兩個選擇,一是報價時確定的批量,二是實際消費時的批量。但這又有更深層次的問題,即實際消費時的批量不一定是當初報價時確定的批量,而且不同的消費批次的批量又不一定一樣。工時標準又不能是脫離消費經營實際的一個理想標準。把消費效能指標拆分成兩個指標:消費效率和產能利用率。實際產出產品的標準工時和實際投入的工作時間之比,就是消費效率;實際投入的工作時間和設備的理論工作時間之比,就是產能利用率。
6、消費效能就是消費效率和產能利用率之積,即實際產出產品的標準工時與設備的理論工作時間之比。標準工時=當月完工入庫產品的消費準備時間+產量×單件工時標準。其中,產量數據來源于ERP系統(tǒng)中的消費入庫數量;消費準備時間和單件工時標準,都屬于工時標準的數據。區(qū)別在于,消費準備時間是按批計算的,單件標準工時標準是按產量計算的。四、小批量多品種制造企業(yè)績效管理應用第一,對于跨月分批入庫、分批投產同月入庫的產品,消費準備工時如何計算。通常計算完工產品公式:當月完工入庫產品的消費準備時間+產量×單件工時標準。理論上同一款產品的消費準備時間,是按照投產批次分別計算的。但在實際消費中,存在同批投
7、產分批跨月完工入庫的情況,也存在分批投產但在同月完工入庫的情況。對于前者,如投入一批產品,當月只完工入庫一部分,而另一部分卻在次月完工入庫。這樣,在計算當月標準工時和次月標準工時的時候,都計算一次消費準備時間。分批入庫,在客觀上是存在的,在主觀上也容易被被考核部門和人員去鉆這個空子,如當月實際全部完工時,截留部分待次月入庫,這樣就會重復計算工時。所以,針對這種情況,當然只能計算一次準備時間;但如何把跨月分批入庫的產品找出來,這個存在難度。所以我們可以采用簡化方法,用入庫數量同歷史最大投產批量的50%相比,低于50%的不計算消費準備時間。對于后者,雖然在同月完工入庫,但由于是分批投產,理論上也要
8、計算數次準備時間。但考慮到系統(tǒng)取數的便捷性和不鼓勵同月多批投產,應該視為同一批投產,即只計算一次準備時間。第二,對于樣品工時如何計算。一般情況下,樣品所需投入的工時要多于正常產品,假設采用和量產產品同樣的算法,勢必會影響車間打樣的積極性。所以,對樣品的工時,可以用這樣的公式:消費準備時間+產量×單件工時標準× 2,即成認樣品所需的時間是量產時的2倍。但簡單地用2倍去計算樣品的工時,在樣品產量較大時,會使數據畸形,因為這會放大消費準備時間;在樣品產量較小時,也會縮小消費準備時間。為了防止因樣品數量較大或較小帶來的畸形數據,可以將公式改為:消費準備時間×3+產量
9、15;單件工時標準 ,即系數變大,對樣品的消費準備時間予以3倍認可,但對于機器運行時間按正常標準計算。這樣,無論樣品數量較大或較小,計算出來的工時都較為接近實際。第三,消費實際耗用時間如何計算。可以用公式:設備數量×每天工作小時數×當月工作天數。在存在加班的情況下,假設按照設備數量計算,消費部門不會主動要求操作人員一人操作多臺機器。因為這雖然增加產量,但同時也增加耗用時間,對進步消費效能值沒有好處。所以,在加班時間非固定的情況下,按照操作人員數量來確定耗用時間較為科學。即:設備數量×每天工作標準小時數×當月工作天數+加班時間×每位操作人員應操作
10、臺數。第四,設備的理論工作時間如何計算。設備的理論工作時間為:當月的工作天數×每天最大工作小時數×設備臺數。這里不必考慮設備停產時間、維修時間等。第五,應用消費效能指標加強企業(yè)消費管理。消費綜合效能=消費效率×產能利用率。用因素變動影響法對消費綜合效能進展分析,以確定影響綜合效能因素,便于企業(yè)有針對性地進展改進。在客戶需求范圍內,盡量減少投產批次,減少管理本錢和設備準備時間,以到達持有本錢和單次準備本錢的最小化。配合業(yè)務開展需要,積極投入樣品的消費。一般情況下,消費部門不希望多做樣品。所以,對于樣品工時的計算,是用消費準備時間+產量×單件工時標準× 2,還是用消費準備時間× 3+產量×單件工時標準。我們可以利用數學模型,運用測試法,選取有代表性的產品,測算確定產量平衡點。經簡單的數學方程式測算,得出產量平衡點=消費準備時間÷單件工時標準。把計算出來的產量平衡點和實際的樣品產量作比較,假設差異較大,那么可以調整
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