【圖文】廈門大學(xué)《應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析》第03章 多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的檢驗(yàn)_第1頁(yè)
【圖文】廈門大學(xué)《應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析》第03章 多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的檢驗(yàn)_第2頁(yè)
【圖文】廈門大學(xué)《應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析》第03章 多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的檢驗(yàn)_第3頁(yè)
【圖文】廈門大學(xué)《應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析》第03章 多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的檢驗(yàn)_第4頁(yè)
【圖文】廈門大學(xué)《應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析》第03章 多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的檢驗(yàn)_第5頁(yè)
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n 巴特萊特 （Bartlett） 建議 ， n i 改為 ni 將 - 1 ，從而 n 變?yōu)?n - k ， 稱為修正的統(tǒng)計(jì)量，則 -2ln lk 近似分布 變換以后的 lk 記為 lk ， c 2 (1 - D 。 其中 f 1 f = p ( p + 1( k - 1 2 2 p2 + 3 p -1 k 1 1 - ， 至少有一對(duì) ni n j 6( p + 1(k - 1 i =1 ni - 1 n - k D= 2 (2 p + 3 p - 1(k + 1 n1 = n2 = L = nk 6( p + 1(n - k , 本章結(jié)束

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