質(zhì)量管理體系五種核心工具教材

1、質(zhì)量管理體系五種核心工具培訓(xùn)教材五MSA測(cè)量系統(tǒng)分析Measurement Systems Analysis上海XX汽車科技目 錄一、何謂測(cè)量系統(tǒng) - 3二、為什么對(duì)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行分析 - 3三、對(duì)測(cè)量系統(tǒng)析要分析什么 - 5四、如何分析測(cè)量系統(tǒng)的“五性 - 6五、對(duì)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行研究分析了怎么辦 - 23前 言 測(cè)量系統(tǒng)分析(MSA)是汽車行業(yè)在采用質(zhì)量管理體系標(biāo)準(zhǔn)ISO/TS 16949:2002 時(shí)所涉及的五種核心工具之一。 本教材簡(jiǎn)明闡述了五個(gè)問題：l 何謂測(cè)量系統(tǒng)？l 為什么要對(duì)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行分析？l 對(duì)測(cè)量系統(tǒng)分析要分析什么？l 如何分析測(cè)量系統(tǒng)的五性？l 對(duì)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行研究分析了怎么辦

2、？一、何謂測(cè)量系統(tǒng)定義：是對(duì)測(cè)量單元進(jìn)行量化或?qū)Ρ粶y(cè)的特性進(jìn)行評(píng)估，其所使用的儀器或量具、標(biāo)準(zhǔn)、操作、方法、夾具、軟件、人員、環(huán)境及假設(shè)的集合。也就是說，用來獲得測(cè)量結(jié)果的整個(gè)過程。 由這個(gè)定義可以將測(cè)量過程看作一個(gè)制造過程，其產(chǎn)生的輸出就是數(shù)值(數(shù)據(jù))。這樣看待一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)是很有用的，因?yàn)檫@樣讓我們明白已經(jīng)說明的所有概念、原理、工具，這在統(tǒng)計(jì)過程控制中早已被證實(shí)它們的作用。檢驗(yàn)本身就是一個(gè)過程。一般過程操作輸入輸出測(cè)量過程 數(shù) 值 標(biāo)準(zhǔn) 分析測(cè)量量人員 評(píng)價(jià)人決定儀器量具工作件零件程序 環(huán)境 二、為什么要對(duì)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行分析l 測(cè)量數(shù)據(jù)的質(zhì)量： 數(shù)據(jù)的質(zhì)量取決于屢次測(cè)量的統(tǒng)計(jì)特征：偏倚及變差。

3、高質(zhì)量數(shù)據(jù)對(duì)某一特定特性值進(jìn)行屢次測(cè)量的數(shù)值均與該特性的參考值“接近。低質(zhì)量數(shù)據(jù)測(cè)量數(shù)據(jù)均與該特性的參考值相差“很遠(yuǎn)。理想的測(cè)量系統(tǒng)零偏倚、零變差。理想的測(cè)量系統(tǒng)不存在，為什么?由于測(cè)量系統(tǒng)變差源：標(biāo)準(zhǔn)、人員評(píng)價(jià)人、儀器量具、工作件零件、程序方法、環(huán)境的作用結(jié)果，使得觀測(cè)到的過程變差值與實(shí)際的過程變差值不相等。實(shí)際過程的變差生產(chǎn)用量具的變差觀測(cè)到的過程變差 2觀=2實(shí)+2測(cè) 式中：2觀：觀測(cè)到的過程標(biāo)準(zhǔn)差 由于變差源的作用結(jié)果，因此： 2實(shí)：實(shí)際的過程零件標(biāo)準(zhǔn)差2觀2實(shí) 2測(cè)：測(cè)量系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)差從另一個(gè)角度能力指數(shù)Cp看:Cp= USL-LSL ，將此式轉(zhuǎn)換后得： 6R/d2 事實(shí)上，由于測(cè)量系統(tǒng)

4、變差源的作用結(jié)果，Cp觀Cp實(shí)例如：Cp測(cè)為2，Cp實(shí)必須大于或等于1.79時(shí)，才得到Cp觀為1.33只有在測(cè)量過程沒有任何變差源作用時(shí)，Cp觀=Cp測(cè)，這是不可能的。再比方： 當(dāng)R&R為10%時(shí)，Cp實(shí)為2，Cp觀為1.96 當(dāng)R&R為 30%時(shí)，Cp實(shí)為2，Cp觀為1.71 當(dāng)R&R為 60%時(shí)，Cp實(shí)為2，Cp觀為1.28 可以看出，Cp觀由1.96到1.28之間的區(qū)別就是由于測(cè)量系統(tǒng)的不同所造成的。 為此，我們要對(duì)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行分析，要識(shí)別測(cè)量系統(tǒng)的普通原因和特殊原因，以便采取決策措施，使測(cè)量系統(tǒng)的變差減小到最小程度，使得測(cè)量系統(tǒng)觀測(cè)到的過程變差值盡可能接近和真實(shí)地反映過程的變差值。這就

5、要求，測(cè)量系統(tǒng)的最大最壞的變差必須小于過程變差或標(biāo)準(zhǔn)公差。三、對(duì)測(cè)量系統(tǒng)分析要分析什么 前面我們談到，數(shù)據(jù)的質(zhì)量取決于處于穩(wěn)定條件下進(jìn)行操作的測(cè)量系統(tǒng)中，屢次測(cè)量的統(tǒng)計(jì)特征：偏倚和變差。 為此，我們引伸出如下一些術(shù)語(yǔ)：1. 位置變差l 偏倚：觀測(cè)到的測(cè)量值的平均值與參考值之間的差值。l 準(zhǔn)確度：與真值或參考值“接近的程度。l 穩(wěn)定性：別名：漂移。 隨時(shí)間變化的偏倚值l 線性： 在量具正常工作量程內(nèi)的偏倚變化量。2. 寬度變差l 精確度：每個(gè)重復(fù)讀數(shù)之間的“接近程度。l 重復(fù)性設(shè)備變差：E、V 一個(gè)評(píng)價(jià)人、同一種儀器、同一零件的某一特性，在固定的和已定義的測(cè)量條件下，連續(xù)短期內(nèi)屢次測(cè)量中的變差。

6、l 再現(xiàn)性評(píng)價(jià)人變差：A、V 不同評(píng)價(jià)人、同一種儀器、同一零件的某一特性的測(cè)量平均值的變差。l GRR或量具的重復(fù)性和再現(xiàn)性： 是重復(fù)性和再現(xiàn)性的聯(lián)合估計(jì)值。l 測(cè)量系統(tǒng)能力：短期評(píng)估，是對(duì)測(cè)量誤差合成變差的估計(jì) 2 2 2 能力=偏倚線性+RR*短期的一致性和均勻性重復(fù)性誤差被包含在能力評(píng)價(jià)中。l 測(cè)量系統(tǒng)性能：性能量化了合成測(cè)量誤差的長(zhǎng)期評(píng)估。 2 2 2 2 性能 = 能力 +穩(wěn)定性+ 一致性 *測(cè)量量程內(nèi)長(zhǎng)期的一致性和均勻性包含在性能評(píng)價(jià)之中。3. 對(duì)測(cè)量系統(tǒng)的五性分析位置變差寬度變差l 偏倚l(wèi) 穩(wěn)定性l 線性l 重復(fù)性l 再現(xiàn)性對(duì)測(cè)量系統(tǒng)研究分析可供： 接受新測(cè)量設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn) 兩個(gè)測(cè)量

7、裝置的比擬 測(cè)量設(shè)備維修前后的比擬，計(jì)算過程變差及生產(chǎn)過程可接受性的水平繪制量具性能曲線四、如何分析測(cè)量系統(tǒng)的“五性評(píng)價(jià)一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)需考慮：l 具有足夠的分辨力和靈敏度。 10比1規(guī)那么：測(cè)量設(shè)備要能分辨出公差或過程變差的至少十分之一以上。l 測(cè)量系統(tǒng)必須是穩(wěn)定的，應(yīng)處于統(tǒng)計(jì)受控狀態(tài)，計(jì)測(cè)量系統(tǒng)中的變差只能由普通原因造成。l 統(tǒng)計(jì)特性在預(yù)期的范圍內(nèi)一致，并滿足測(cè)量目的： 為了產(chǎn)品控制，測(cè)量系統(tǒng)地變差必須小于標(biāo)準(zhǔn)限值 為了過程控制，測(cè)量系統(tǒng)地變差應(yīng)該能小于制造過程變差，并能證明具有有效的解析度。計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)研究指南1. 確定偏倚得指南獨(dú)立樣件法1) 取得一個(gè)樣件，并且建立起與可追溯到相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的

8、參考值。如果不能得到這參考值，選擇一件落在生產(chǎn)測(cè)量范圍中間的生產(chǎn)件，并將他指定為偏倚分析的基準(zhǔn)件。在計(jì)量實(shí)驗(yàn)室里測(cè)量該零件n10次，并計(jì)算這n個(gè)讀值的平均值作為“參考值。2) 讓一個(gè)評(píng)價(jià)者以正常方式測(cè)量樣件10次。3) 結(jié)果分析圖示法畫出這些數(shù)據(jù)相對(duì)于參考值的直方圖并評(píng)審，用專業(yè)知識(shí)確定是否出現(xiàn)異常，分析特殊原因，找出異常點(diǎn)。如正常，可繼續(xù)分析。當(dāng)n30時(shí)，對(duì)任何的解釋或分析，要特別注意。 結(jié)果分析數(shù)值法4) 計(jì)算n個(gè)讀值的平均值5) 計(jì)算重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)差重復(fù)性或稱r重復(fù)性 = maxximinxi d2*式中：d2*可以從d2*表中查到，此時(shí)，g=1，m=n6) 計(jì)算偏倚偏倚=觀測(cè)到的平均測(cè)量值

9、參考值7) 計(jì)算平均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差bb =r/8) 確定偏倚的t統(tǒng)計(jì)值偏倚b9) 確定置信度，一般要求為95%即=0.005偏倚d2b(tv,1-a/2)/d2*偏倚d2b(tv,1-a/2)/d2* 如果0落在偏倚值附近的置信度界限內(nèi)，那么偏倚在水準(zhǔn)上是可接受的。式中：、d2、d2*可以從d2*表中查到。tv,1-a/2可以利用標(biāo)準(zhǔn)分布表中查到. 偏倚范例一個(gè)新測(cè)量系統(tǒng)，在測(cè)量系統(tǒng)的操作范圍內(nèi)選取一個(gè)零件，通過對(duì)該零件在計(jì)量室里測(cè)量n10次，計(jì)算這n個(gè)讀數(shù)的平均值6.00作為參考值。然后由評(píng)價(jià)人測(cè)量該零件15次，測(cè)得數(shù)值如下：測(cè)量次數(shù)參考值6.00偏倚測(cè)量次數(shù)6.00參考值6.00偏倚15.8

10、-0.2126.3+0.325.7-0.3136.2+0.235.9-0.1145.6-0.445.9-0.1156.0056.0066.1+0.176.0086.1+0.196.4+0.4106.00116.1+0.1 4 3 2 1 05.6 5.7 5.8 5.9 6.0 6.1 6.2 6.3 6.4 測(cè)量的數(shù)據(jù)偏倚研究的直方圖n(m)平均值標(biāo)準(zhǔn)差r平均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差b測(cè)量值156.00670.225140.05813參考值=6.00, =0.05,g=1,n(m)=15, d2*=3.55, d2=3.4719統(tǒng)計(jì)的t值df顯著的t值2有尾數(shù)的偏倚偏倚95%置信度區(qū)間下限上限測(cè)量值0.

11、115310.82.2060.00670.12150.13192. 確定穩(wěn)定性的指南1) 取得一樣件建立起可追溯到相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的參考值。如果無法取得這樣件，那么選擇一件落在生產(chǎn)測(cè)量范圍中間的生產(chǎn)零件，作為基準(zhǔn)樣件以進(jìn)行穩(wěn)定性分析。希望擁有位于預(yù)期測(cè)量結(jié)果的下限、上限和中限位置的三個(gè)基準(zhǔn)件。要求對(duì)每種基準(zhǔn)件單獨(dú)的進(jìn)行測(cè)量和畫控制圖。2) 以一定的周期根底每天/每周測(cè)量基準(zhǔn)件35次，抽樣的數(shù)量和頻率考慮因素包括重新校準(zhǔn)或維修的頻次、使用頻次、操作條件等。3) 將數(shù)據(jù)按時(shí)間順序畫在控制圖上4) 在畫控制圖前，要進(jìn)行如下計(jì)算：a 計(jì)算每個(gè)子組的均值和極差 式中：X1、X2為子組內(nèi)每個(gè)測(cè)量值 R=XmaxX

12、min n為子組容量： Xmax與Xmin為子組內(nèi)的最大至于最小值b 計(jì)算平均極差及過程均值R= R1+R2+Rk K 式中：K為子組數(shù)量 X = X1+X2+Xk R1和為第一個(gè)子組的極差和K 均值，以此類推c 計(jì)算控制限UCLR=D4R, 式中：D4、D3、A2 隨子組容量不同 ， 而變化，可查表得到。 注：對(duì)于子組容量n5個(gè)零件的樣本。l 測(cè)量前，將零件從1n個(gè)零件進(jìn)行編號(hào)，但零件編號(hào)不要讓評(píng)價(jià)人看到盲測(cè)。l 讓評(píng)價(jià)人以隨機(jī)順序測(cè)量n個(gè)零件。l 不要讓評(píng)價(jià)人之間相互知道他們的測(cè)量讀數(shù)。按表格進(jìn)行填寫、計(jì)算。重復(fù)性和再現(xiàn)性范例零 件平均值123456789101A 1 0.29-0.561

13、.340.47-0.800.020.59-0.312.26-1.362 20.41-0.681.170.50-0.92-0.110.75-0.21.99-1.253 30.64-0.581.270.64-0.84-0.210.66-0.172.01-1.314 平均0.447-0.6071.260.537-0.853-0.1000.667-0.2272.087-1.307=0.195 極值0.350.120.170.170.120.230.160.140.270.11=0.16B 10.08-0.471.190.01-0.56-0.200.47-0.631.80-1.687 20.25-1.2

14、20.941.03-1.200.220.550.082.12-1.628 30.07-0.681.340.20-1.280.060.83-0.342.19-1.509 平均0.133-0.791.1570.413-1.010.0270.617-0.2972.037-1.600=0.0610 極值0.180.750.401.020.720.420.360.710.390.18=0.511C 10.04-1.380.880.14-1.46-0.290.02-0.461.77-1.4912 2-0.11-1.131.090.20-1.07-0.670.01-0.561.45-1.7713 3-0.1

15、5-0.960.670.111.45-0.490.21-0.491.87-2.1614 平均0.073-1.1570.8800.15-1.33-0.4830.080-0.5031.697-1.807=-0.2515 極值0.190.0420.420.090.390.380.200.100.420.67=0.316零件均值 Xp0.218-0.8511.0990.367-1.06-0.1860.454-0.3421.940-1.571=0.0=3.517R=(Ra+Rb+Rc)/3=0.341718 XDIFF =maxX-minX=0.444619UCLR=RD4=0.34172.58=0.8

16、81620零件編號(hào)和名稱： 量具名稱：測(cè)量參數(shù)： 量具編號(hào)：尺寸規(guī)格： 量具類型：來自數(shù)據(jù)：R=0.3417 XIFF=0.4446 Rp=3.511日期:執(zhí)行人:測(cè)量系統(tǒng)分析%總變差重復(fù)性設(shè)備變差E.VEV=RK1=0.34173.05=1.042試驗(yàn)次數(shù)K1%AV=100AV/TV=17.64%24.5633.05再現(xiàn)性評(píng)價(jià)人變差A(yù).VAV= XDIFFK22-EV2nr =1.185%AV=100AV/TV=20.07%評(píng)價(jià)人數(shù)23K23.652.7重復(fù)性和再現(xiàn)性RR RR= EV2+AV2 =1.578%RR=100RR/TV=26.72%零件變差PVPV=RpK3=5.688零件數(shù)2

17、3456%PV=100PV/TV=96.32%K33.652.702.302.081.93零件數(shù)78910K31.821.741.671.62總變差TV TV= RR2+PV2 =5.905Ndc=1.41PV/ RR=5.095量具的重復(fù)性和再現(xiàn)性報(bào)告表說明：- 在量具重復(fù)性和再現(xiàn)性報(bào)告表左側(cè)的測(cè)量系統(tǒng)分析的下面，是對(duì)每個(gè)變差組成局部的計(jì)算：重復(fù)性或設(shè)備變差EV或E是由極差平均值R乘以一個(gè)常數(shù)K1來決定的。K1取決于量具研究中的測(cè)量次數(shù)，K1為d2*的倒數(shù)。d2*查表得到，查表時(shí)，m測(cè)量次數(shù)2或3次，g零件數(shù)量評(píng)價(jià)人的人數(shù)。K1=1/ d2* E=R1/d2*再現(xiàn)性或評(píng)價(jià)人變差A(yù)V或A是由評(píng)

18、價(jià)人平均值的最大差值XDIFF=XMaX-XMIN乘以一個(gè)常數(shù)K2來決定的。K2取新局面于評(píng)價(jià)人的人數(shù)，其值為d2*的倒數(shù)。d2*查表得到，查表時(shí)，m為評(píng)價(jià)人數(shù)，2或3，g=1因?yàn)橹挥幸粋€(gè)極差計(jì)算TV= XDIFF X K22 -EV2 /nr 注：由于評(píng)價(jià)人變差被包含在設(shè)備交差中，因此必須通過減去設(shè)備變差的一個(gè)分?jǐn)?shù)來對(duì)其進(jìn)行調(diào)整。 式中：n為零件數(shù)量，為測(cè)量次數(shù)。 當(dāng)計(jì)算AV時(shí)，如根號(hào)下所得的數(shù)值為負(fù)數(shù)時(shí)，那么AV=0。l 重復(fù)性和再現(xiàn)性R&R或m的計(jì)算為設(shè)備變差的平方加上評(píng)價(jià)人變差的平方，然后再開根號(hào)而得。即： R&R= M2=E2+A2l 零件的變差PV或是由零件平均值的極差Rp乘以一個(gè)

19、常數(shù)K3來決定的。K3取決于測(cè)量零件的數(shù)量，其值為的倒數(shù)。PV= RpK3 查表得到，查表時(shí)，m(零件數(shù)量) P2= Rp .1/ g=1，因?yàn)橹挥幸粋€(gè)極差計(jì)算。l 總變差TV或是加總了重復(fù)性和再現(xiàn)性變差的平方與零件變差的平方，在開根號(hào)而得到，即：TV= T2=M2+P2 如果該過程變差，且它的值是以6為根底，那么可用它來代替從量具研究數(shù)據(jù)中計(jì)算得到的總研究變差TV，也就是說，可通過以下兩個(gè)公式進(jìn)行來完成：a) TV=過程變差/6b) PV=以上兩個(gè)值都可以用來代替前面計(jì)算的值。在量具重復(fù)性和再現(xiàn)性報(bào)告表右側(cè)的“總變差%TV的下面，是對(duì)研究中各個(gè)因素的變差與總變差TV差進(jìn)行比擬。l %EV=1

20、00EV/TVl %AV=100AV/TVl %R&R=100R&R/TVl %PV=100PV/TVl ndc=1.41PV/ R&R 注：1各因素變差占總變差的百分率之和不等于100% 2如果分析是以公差為根底來代替以過程變差為根底的話，那么可對(duì)量具重復(fù)性和再現(xiàn)性報(bào)告表進(jìn)行修改，使表格右邊的總變差的百分比由公差的百分比來代替。在這種情況下，%EV、%AV、%R&R、%PV的計(jì)算公式中的總變差是由公差除以6來代替。 3ndc區(qū)別分類的數(shù)量，這能由該測(cè)量系統(tǒng)可靠的分辨，這是可以覆蓋預(yù)期的產(chǎn)品的產(chǎn)品變差的非重疊97%置信度區(qū)間。ndc應(yīng)四舍五入到整數(shù)，而且要5。重復(fù)性和再現(xiàn)性的圖示分析法1) 均

21、值圖： 橫軸是零件編號(hào)，縱軸是每個(gè)評(píng)價(jià)人對(duì)每個(gè)零件測(cè)量平均值，每個(gè)評(píng)價(jià)人都有一條平均值點(diǎn)連線。均值圖控制限計(jì)算：UCL=+A2, LCL=A2圖形解釋：控制區(qū)內(nèi)表示測(cè)量靈敏度。大約一半或更多的均值點(diǎn)應(yīng)落在控制區(qū)外，那么測(cè)量系統(tǒng)能夠充分探測(cè)零件之間的變差，否那么，說明測(cè)量系統(tǒng)系統(tǒng)的有效分辨力缺乏。如果三個(gè)評(píng)價(jià)人的三條線是平行的，那么沒有交互關(guān)系。如果三條線不平行，相交的角度愈大，相互作用愈大，應(yīng)采取措施消除相互作用的原因。2) 極差圖：橫軸是零件編號(hào)，縱軸是每個(gè)評(píng)價(jià)人對(duì)每個(gè)零件讀數(shù)值的極差，每個(gè)評(píng)價(jià)人都有一條極差值點(diǎn)的連線?？刂葡抻?jì)算：=4無下控制限。圖形解釋：如果某一評(píng)價(jià)人的極差值不受控，說明

22、他的方法與他人不同。極差圖可以幫助確定：評(píng)價(jià)人之間對(duì)每個(gè)零件的測(cè)量過程的一致性。極差是無序數(shù)據(jù)，不作趨勢(shì)分析。用典型極差法評(píng)價(jià)量具的極差法是一種經(jīng)修正的計(jì)量型量具研究方法，它能對(duì)測(cè)量變差提供一個(gè)快速的近似值。這種方法只能對(duì)測(cè)量系統(tǒng)提供變差的整體情況，不能將變差分解成重復(fù)性和再現(xiàn)性。它通常用來快速地檢查以驗(yàn)證是否有變化這種方法，使用二名評(píng)價(jià)人，抽取五個(gè)零件，每個(gè)評(píng)價(jià)人對(duì)每個(gè)零件測(cè)量一次。典型極差法范例量具名稱：厚度儀、被測(cè)特征：厚度、規(guī)格要求：0.61.0零件評(píng)價(jià)人：A評(píng)價(jià)人：B極差A(yù)B|10.850.800.0520.750.700.0531.000.950.0540.450.550.1050

23、.500.600.10計(jì)算如下： 平均極差=0.35/5=0.07 R&R=5.155.150.07/1.19=0.303 如過程變差為：0.40 %R&R=100R&R/過程變差=1000.303/0.40=75.5% 分析結(jié)論：該量具%R&R30%，不可接受。 注;1) 取決于評(píng)價(jià)人數(shù)m和零件數(shù)g，查表得到2) 如過程變差未知，那么可用公差替換。使用這種方法能夠潛在的檢出測(cè)量系統(tǒng)為不可接受的概率是：對(duì)于抽樣數(shù)是5的情況下，機(jī)率為80%；對(duì)于抽樣數(shù)為10的情況下，機(jī)率為90%。錄表與平均極差的分布有關(guān)的數(shù)值子組的大小m2019181716151413121110987654321234567

24、891011121314151617181920子組的數(shù)量t分布表dft值dft值52.0152.5714.032241.7112.0642.79761.9432.4473.707251.7082.0602.78771.8952.3653.499261.7062.0562.77981.8602.3063.355271.7032.0522.77191.8332.2623.250281.7012.0482.763101.8122.2283.169291.6992.0452.756111.7962.2013.106301.6972.0422.750121.7822.1793.055351.6902.

25、0302.724131.7712.1603.012401.6842.0212.704141.7612.1452.977451.6802.0142.690151.7532.1312.947501.6762.0082.678161.7462.1202.921551.6732.0042.669171.7402.1102.898601.6712.0002.660181.7342.1012.878701.6671.9942.648191.7292.0932.861801.6651.9892.638201.7252.0862.845901.6621.9862.631211.7212.0802.831100

26、1.6611.9822.625221.7172.0742.8191201.6581.9802.617231.7142.0692.8071.6451.9602.576出現(xiàn)確率0.10.050.01出現(xiàn)確率0.10.050.01有意水準(zhǔn)有意傾向0.050.01有意水準(zhǔn)有意傾向0.050.01計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)研究指南 計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)是一種測(cè)量數(shù)值為一有限的分類數(shù)量的測(cè)量系統(tǒng)，最常見的是通/止規(guī)量具，它只有兩種可能的結(jié)果：合格或不合格。其他的計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)，例如：目視標(biāo)準(zhǔn)，可能產(chǎn)生五到七個(gè)分類，如：非常好、好、一般、差、非常差等。 計(jì)數(shù)型量具的最大風(fēng)險(xiǎn)區(qū)位于分類的邊界區(qū)。 下限 上限目標(biāo)第類區(qū)：壞零件永

27、遠(yuǎn)是壞零件。 第類區(qū)：可能做出錯(cuò)誤決定，好的判壞，壞的判好。第類區(qū)：好零件永遠(yuǎn)是好零件。 小樣法范例 某生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計(jì)受控制狀態(tài)，其能力指數(shù)Cp=Cpk=0.5，這是不可接受的。產(chǎn)品的公差為0.4450.545。因過程正生產(chǎn)不合格產(chǎn)品，于是要求用一量具進(jìn)行分揀。研究該量具：l 從過程中隨機(jī)選取50個(gè)零件，其中有一些稍高于或低于標(biāo)準(zhǔn)限值可選取各23件，以獲得涵蓋了整個(gè)過程范圍的零件。l 表中的參考值在一開始還沒有被確定。l 使用三名評(píng)價(jià)人。l 每位評(píng)價(jià)人對(duì)每個(gè)零件測(cè)量3次。測(cè)量結(jié)果填入表格內(nèi)。A1A2A3B1B2B3C1C2C3參考值一致性1GGGGGGGGGG2GGGGGGGGGG3NNNN

28、NNNNNN4NNNNNNNNNN5NNNNNNNNNN6GGNGGNGNNX7GGGGGGGNGX8GGGGGGGGGG9NNNNNNNNNN10GGGGGGGGGG11GGGGGGGGGG12NNNNNNNGNX13GGGGGGGGGG14GGNGGGGNNX15GGGGGGGGGG16GGGGGGGGGG17GGGGGGGGGG18GGGGGGGGGG19GGGGGGGGGG20GGGGGGGGGG21GGNGNGNGNX22GNGNGNGGNX23GGGGGGGGGG24GGGGGGGGGG25NNNNNNNNNNA1A2A3B1B2B3C1C2C3參考值一致性26NGNNNNNNGX27GGGGGGGGGG28GGGGGGGGGG29GGGGGGGGGG30NNNNNGNNNX31GGGGGGGGGG32GGGGGGGGGG33GGGGGGGGGG34NNGNNGNGGX35GGGGGGGGGG36GGNGGGGNGX37NNNNNNNNNN38GGGGGGGGGG39NNNNNNNNNN40GGGGGGGGGG41GGGGGGGGGG42NNNNNNNNNN43GNGGGGGGNX44GGGGGGGGGG45NNNNNNNNNN46GGGGGGGGGG47GGGGGGGGGG48NNNNNNNNNN49GGGGGGGGGG50NNNNNNNNNN五. 對(duì)測(cè)量