《需求預(yù)測(cè)》實(shí)驗(yàn)報(bào)告

1、 教育部使用信息技術(shù)工具改造運(yùn)作管理課程項(xiàng)目資助 需求預(yù)測(cè) 教育部使用信息技術(shù)工具改造項(xiàng)目運(yùn)作管理Operationsmanagement模塊：需求預(yù)測(cè) 教育部使用信息技術(shù)工具改造運(yùn)作管理課程項(xiàng)目資助 需求預(yù)測(cè) 目錄第一部分：建模基礎(chǔ)（理論基礎(chǔ)）.3引言.3教學(xué)目的.3基本知識(shí)要求.3教學(xué)需要時(shí)間.4模型背景 :.5模型描述.5模型數(shù)據(jù).錯(cuò)誤！未定義書(shū)簽。第二步部分計(jì)算操作.8打開(kāi)軟件.11Step 1: 題目.16Step 2: 題目.16Step 3: 題目.錯(cuò)誤！未定義書(shū)簽。Step n: 題目.錯(cuò)誤！未定義書(shū)簽。第三部分總結(jié)與習(xí)題.錯(cuò)誤！未定義書(shū)簽。 教育部使用信息技術(shù)工具改造運(yùn)作管理

2、課程項(xiàng)目資助 需求預(yù)測(cè) 題目：如“需求預(yù)測(cè)計(jì)算 / 模型 / 方法”使用說(shuō)明第一部分：建?；A(chǔ)引言需求預(yù)測(cè) 是根據(jù)企業(yè)過(guò)去和現(xiàn)在的需求狀況以及影響市場(chǎng)需求變化的因素之間的關(guān)系，利用一定的經(jīng)驗(yàn)判斷、技術(shù)方法和預(yù)測(cè)模型，應(yīng)用合適的科學(xué)方法對(duì)有關(guān)反映市場(chǎng)需求指標(biāo)的變化以及發(fā)展的趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。精確的需求預(yù)測(cè)可以促進(jìn)企業(yè)信息系統(tǒng)和生產(chǎn)設(shè)施能力的計(jì)劃和協(xié)調(diào)。并且通過(guò)需求預(yù)測(cè)可以確定產(chǎn)品是如何在供應(yīng)鏈的各個(gè)節(jié)點(diǎn)企業(yè)中間分配的。為明確責(zé)任，衡量需求預(yù)測(cè)的效果，開(kāi)展需求預(yù)測(cè)需要建立一套包括組織、程序、動(dòng)機(jī)以及人事等方面的完善的預(yù)測(cè)的行政管理體制，以支持預(yù)測(cè)活動(dòng)的順利開(kāi)展，在此基礎(chǔ)上選擇預(yù)測(cè)技術(shù)，實(shí)施預(yù)測(cè)過(guò)程并對(duì)

3、其過(guò)程實(shí)行有效監(jiān)控教學(xué)目的：理解市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)的基本原理， 掌握定量預(yù)測(cè)方法的計(jì)算步驟； .能夠根據(jù)實(shí)際情況合理選用預(yù)測(cè)方法，對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的需求進(jìn)行估計(jì)，為其它的運(yùn)作管理提供充足的數(shù)據(jù)支持?；局R(shí)要求1、確定需求性質(zhì)經(jīng)預(yù)測(cè)的需求可以分為從屬需求和獨(dú)立需求 。從屬需求具有垂直順序特征，如采購(gòu)和制造情況， 零部件的采購(gòu)為了裝配成制成品 ，此時(shí)零部件的需求取決于制成品 的裝配計(jì)劃。 水平從屬需求是一種特別情況，需求的項(xiàng)目并非完成制造過(guò)程所需要，而有可能是完成營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程所需要， 如在每個(gè)裝運(yùn)項(xiàng)目中包括了附屬物、促銷(xiāo)項(xiàng)目或經(jīng)營(yíng)者手冊(cè)等，那么對(duì)附屬物的需求預(yù)測(cè)就取決于裝運(yùn)項(xiàng)目的計(jì)劃。因此，對(duì)如零部件等的從屬

4、需求的預(yù)測(cè)可直接通過(guò)基本項(xiàng)目的需求估計(jì)來(lái)確定而無(wú)需分別進(jìn)行預(yù)測(cè)。獨(dú)立需求預(yù)測(cè)則是兩個(gè)項(xiàng)目的需求毫無(wú)關(guān)系，如對(duì)洗衣機(jī)的需求有可能對(duì)洗衣粉的需求無(wú)關(guān)，洗衣粉的預(yù)測(cè)對(duì)改善洗衣機(jī)預(yù)測(cè)將不起任何作用。這類(lèi)項(xiàng)目主要包括大多數(shù)最終消費(fèi)品和工業(yè)物資，必須單獨(dú)預(yù)測(cè)。2、確定預(yù)測(cè)目標(biāo)明確預(yù)測(cè)的目標(biāo)是進(jìn)行有效預(yù)測(cè)的前提。有了明確具體的預(yù)測(cè)目標(biāo)，才能有的放矢的收集資料，否則就無(wú)法確定調(diào)查什么，向誰(shuí)調(diào)查，更談不上怎樣進(jìn)行預(yù)測(cè)。并且預(yù)測(cè)目標(biāo)的確 教育部使用信息技術(shù)工具改造運(yùn)作管理課程項(xiàng)目資助 需求預(yù)測(cè) 定應(yīng)盡量明細(xì)化、數(shù)量化，以利于預(yù)測(cè)工作的順利開(kāi)展。3、確定預(yù)測(cè)內(nèi)容，收集資料進(jìn)行初步分析預(yù)測(cè)內(nèi)容即影響需求 的因素，一般

5、包括：某時(shí)期的基本需求水平、季節(jié)因素、趨勢(shì)值、周期因素、 促銷(xiāo)因素以及不規(guī)則因素六個(gè)方面。預(yù)測(cè)者必須認(rèn)識(shí)到不同因素對(duì)需求 所具有的潛在影響， 并能適當(dāng)?shù)挠枰蕴幚?，?duì)于特定項(xiàng)目具有重大意義的成分必須予以識(shí)別、分析并與適當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)技術(shù)相結(jié)合。某時(shí)期的基本需求水平是以整個(gè)展延時(shí)間內(nèi)的平均值表示的，是對(duì)沒(méi)有季節(jié)因素、周期因素和促銷(xiāo)因素等成分的項(xiàng)目的適當(dāng)預(yù)測(cè)。季節(jié)因素通常建立在年度基礎(chǔ)上，對(duì)消費(fèi)零售層而言，在某幾個(gè)季度， 某物品的 需求量較大， 而在另幾個(gè)季度， 需求量較小的規(guī)律運(yùn)動(dòng)。而對(duì)批發(fā)層次而言，這種季節(jié)因素先于消費(fèi)需求 大約一個(gè)季度。趨勢(shì)值是指在一個(gè)展延的時(shí)期內(nèi)，定期銷(xiāo)售的長(zhǎng)期一般運(yùn)動(dòng)。它可以為正

6、、 為負(fù)或不確定方向， 人口或消費(fèi)類(lèi)型的變化決定趨勢(shì)值的增減，銷(xiāo)售量隨時(shí)間而增加是正的趨勢(shì)值，反之，則為負(fù)的趨勢(shì)值。而通常情況下，由于人們消費(fèi)習(xí)慣 的變化，趨勢(shì)方向會(huì)改變?cè)S多次。周期因素如 商業(yè)周期 ，一般來(lái)說(shuō)，每隔35 年就有一次經(jīng)濟(jì)從衰退到擴(kuò)張的波動(dòng)，許多大宗商品需求就與商業(yè)周期聯(lián)系緊密。促銷(xiāo)因素， 在某些行業(yè)， 廠(chǎng)商的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)會(huì)引發(fā)需求波動(dòng)，對(duì)銷(xiāo)售量具有很大影響。促銷(xiāo)期間銷(xiāo)售量增加，此后隨著利用促銷(xiāo)逐漸售出庫(kù)存后銷(xiāo)售量下降。從預(yù)測(cè)的角度，有規(guī)則的促銷(xiāo)因素類(lèi)似季節(jié)因素，而不規(guī)則的促銷(xiāo)因素則必須對(duì)它進(jìn)行跟蹤并結(jié)合時(shí)期進(jìn)行分析。不規(guī)則因素， 是隨機(jī)的或無(wú)法預(yù)測(cè)的因素。在展開(kāi)一項(xiàng)預(yù)測(cè)的過(guò)程中

7、，其目標(biāo)是要通過(guò)跟蹤和預(yù)計(jì)其他因素，使隨機(jī)因素降低到最小程度。在了解預(yù)測(cè)內(nèi)容的基礎(chǔ)上，根據(jù)預(yù)測(cè)目標(biāo)收集資料進(jìn)行初步分析，觀察資料結(jié)構(gòu)及其性質(zhì)，并以此作為選擇適當(dāng)預(yù)測(cè)方法的依據(jù)。4、選擇預(yù)測(cè)方法在需求預(yù)測(cè)中有兩種基本方法，即定性分析和定量分析。定性分析如專(zhuān)家法由預(yù)測(cè)者根據(jù)所掌握的資料進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 ，憑借其專(zhuān)業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行預(yù)測(cè)，這種方法多在掌握資料不夠全面，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度要求不搞時(shí)使用，在更多情況下，使用的是建立數(shù)學(xué)模型的方法，一般包括時(shí)間序列建模和相關(guān)性建模兩種方法。這種預(yù)測(cè)相對(duì)經(jīng)驗(yàn)判斷法更準(zhǔn)確一些。對(duì)于這些方法將在后面進(jìn)行具體介紹。5、計(jì)算并做出預(yù)測(cè)以預(yù)測(cè)目標(biāo)為導(dǎo)向，根據(jù)選定的預(yù)測(cè)方法，利用掌握

8、的資料，就可以具體研究，進(jìn)行定性或定量分析，預(yù)測(cè)物流的需求狀況。6、分析預(yù)測(cè)誤差根據(jù)現(xiàn)實(shí)的資料對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)， 其中產(chǎn)生誤差是難免的。 誤差的大小反映預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確程度，如果預(yù)測(cè)誤差過(guò)大 ,其預(yù)測(cè)結(jié)果就會(huì)偏離實(shí)際太遠(yuǎn)，從而失去參考價(jià)值。因此對(duì)預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的誤差進(jìn)行分析是十分必要的， 一方面要分析誤差產(chǎn)生的原因， 另一方面要檢查預(yù)測(cè)方法的合理性。總之要使預(yù)測(cè)誤差降到最小。教學(xué)需要時(shí)間一般需要三個(gè)課時(shí)講解求解方法，可根據(jù)具體情況增加上機(jī)操作實(shí)習(xí) 2 課時(shí)的時(shí)間，以讓學(xué)生充分掌握需求預(yù)測(cè)的方法和過(guò)程。 教育部使用信息技術(shù)工具改造運(yùn)作管理課程項(xiàng)目資助 需求預(yù)測(cè) 模型背景 :預(yù)測(cè)有很多方法，主要的是以時(shí)間序

9、列為基礎(chǔ)的定量分析應(yīng)用最廣泛。它把需要預(yù)測(cè)的對(duì)象分為系統(tǒng)需求與隨機(jī)需求兩部分，隨機(jī)需求很難估算，一般是預(yù)測(cè)系統(tǒng)需求。并且把系統(tǒng)需求分為需求水平、需求趨勢(shì)與季節(jié)需求三部分來(lái)進(jìn)行計(jì)算，如圖1 所示。45000實(shí)際需求剔除季節(jié)性需求影響后的需求（含需求水平與需40000求趨勢(shì)）350003000025000系列 220000系列 3150001000050000123456789101112圖 1 系統(tǒng)需求的構(gòu)成示意圖系統(tǒng)需求可能表現(xiàn)為如下三種構(gòu)成形式：1、 復(fù)合型：系統(tǒng)需求需求水平需求趨勢(shì)季節(jié)性需求2、 附加型：系統(tǒng)需求需求水平+需求趨勢(shì) +季節(jié)性需求3、 混合型：系統(tǒng)需求（需求水平+需求趨勢(shì)）季

10、節(jié)性需求模型描述本章介紹主要為定量分析方法，其中包括靜態(tài)方法和適應(yīng)性預(yù)測(cè)法，而適應(yīng)性預(yù)測(cè)法又包括移動(dòng)平均法、 單一指數(shù)平滑法、需求趨勢(shì)修正的指數(shù)平滑法 （Holt模型）、需求趨勢(shì)和季節(jié)性趨勢(shì)修正后的指數(shù)平滑（ W inter 模型）。1、 靜態(tài)法：一個(gè)一個(gè)地把系統(tǒng)需求的三個(gè)部分求出來(lái)， 即需求水平、需求趨勢(shì)、季節(jié)性趨勢(shì)。基本步驟：1）確定系統(tǒng)需求的形式：復(fù)合、附加或混合型；2）去除季節(jié)性趨勢(shì)的影響，類(lèi)似把問(wèn)題降為只有兩個(gè)變量；t 1p / 2Dt ( p / 2)Dt ( p / 2 )2Di/ 2 p, 如果 p 為偶數(shù)Dti t 1p / 2（1）t p / 22Di/ p,如果為 p 奇

11、數(shù)i tp / 2 教育部使用信息技術(shù)工具改造運(yùn)作管理課程項(xiàng)目資助 需求預(yù)測(cè) 3）根據(jù)系統(tǒng)需求的形式對(duì)沒(méi)有季節(jié)性趨勢(shì)影響的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，得到需求水平與需求趨勢(shì)的值；（4）計(jì)算季節(jié)性需求。季節(jié)性需求就是實(shí)際需求與剔除季節(jié)性需求后的數(shù)據(jù)之間的比率。2、適應(yīng)性預(yù)測(cè)法（ 1）移動(dòng)平均法當(dāng)需求沒(méi)有可觀測(cè)的需求趨勢(shì)和季節(jié)性需求時(shí)，應(yīng)用移動(dòng)平均法， 將最近 N期的需求平均值作為 T 期的需求水平，這里 N 表示幾期平均。Lt= (Dt+Dt-1+Dt-2+.+Dt-N+1)/t,式中 Dt為 t 期的需求（2）Ft+1=Lt當(dāng)觀測(cè)完 t+1 期后Lt+1= (Dt+1+Dt+Dt-1+.+Dt-N+2)

12、/t（3）Ft+2=Lt+1（2）單一指數(shù)平滑法當(dāng)需求沒(méi)有可觀測(cè)的需求趨勢(shì)和季節(jié)性需求時(shí)，可應(yīng)用單一指數(shù)平滑法，對(duì)需求水平的最初預(yù)測(cè)可認(rèn)為是所有數(shù)據(jù)的平均值。 指數(shù)平滑法是在移動(dòng)平均法基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)法，它是通過(guò)計(jì)算指數(shù)平滑值，配合一定的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型對(duì)現(xiàn)象的未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。 其原理是任一期的指數(shù)平滑值都是本期實(shí)際觀察值與前一期指數(shù)平滑值的加權(quán)平均。指數(shù)平滑法是一種特殊的加權(quán)平均法，對(duì)本期觀察值和本期預(yù)測(cè)值賦予不同的權(quán)重，求得下一期預(yù)測(cè)值的方法。一次指數(shù)平滑法公式如下：（4）為 t+1 期的指數(shù)平滑趨勢(shì)預(yù)測(cè)值；為 t 期的指數(shù)平滑趨勢(shì)預(yù)測(cè)值；為 t 期實(shí)際觀察值；為權(quán)重系數(shù)

13、，在（ 1）中，最后一個(gè)又可以寫(xiě)成如下（ 5）于是我們把（ 2）代入（ 1）式中，得（6 ）3） Holt 模型在需求 Dt 和時(shí)間t 之間進(jìn)行線(xiàn)性回歸，我們就得到了對(duì)需求水平和需求趨勢(shì)的初始預(yù)測(cè)。由于在Holt 模型中假設(shè)需求有趨勢(shì)但沒(méi)有季節(jié)變動(dòng)，在需求和時(shí)間之間進(jìn)行線(xiàn)性回歸 教育部使用信息技術(shù)工具改造運(yùn)作管理課程項(xiàng)目資助 需求預(yù)測(cè) 是合適的。也就是說(shuō)，需求和時(shí)間是線(xiàn)性關(guān)系。由回歸分析，我們得到初始需求水平L0，初始需求趨勢(shì)T0。在 t 期，需求水平Lt和需求趨勢(shì) Tt給定，對(duì)未來(lái)需求的預(yù)測(cè)可表示如下：Ft 1LtTt和Ft nLt nTt（7）觀測(cè)完 t 期的需求后，我們對(duì)需求水平和需求趨

14、勢(shì)做如下修正：Lt 1aDt 1(1 a)( LtTt)（8）Tt 1(Lt 1Lt) (1)Tt（9）這里的 a 是需求水平的平滑常數(shù)， 0a1,是需求趨勢(shì)的平滑常數(shù)， 01。在每一次的修正中，修正過(guò)的預(yù)測(cè)值（需求水平或需求趨勢(shì)）是觀測(cè)值和過(guò)去預(yù)測(cè)值的加權(quán)平均數(shù)4） Winter 模型假定需求的時(shí)期數(shù)為P，先利用靜態(tài)方法許需求水平、需求趨勢(shì)和季節(jié)性需求的預(yù)測(cè)。在 t 期，用下式計(jì)算未來(lái)各期預(yù)測(cè)值。Ft 1( LtTt) St 1（10）Ft n( LtnTt) St n（11）而對(duì)于 t+1 期的觀測(cè)需求， 我們對(duì)需求水平、需求趨勢(shì)和季節(jié)性需求的預(yù)測(cè)作如下的修正：Lt 1( Dt 1/ St

15、 1) (1)( LtTt)（12）Tt 1(Lt 1Lt) (1)Tt（13）St p 1(Dt 1/ Lt 1) (1)St 1（ 14）3、預(yù)測(cè)誤差每需求都有系統(tǒng)與隨機(jī)需求部分，誤差的作用之一方面是看是否準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)了系統(tǒng)需求，另一方面誤差反映的是意外事件，可用來(lái)輔助決策。主要有以下一些誤差參數(shù)：平均方差 (mean squared error,MSE) ，表示誤差的離散程度1n2（15）MSEnEtni 1絕對(duì)離差 (absolute deviation) 教育部使用信息技術(shù)工具改造運(yùn)作管理課程項(xiàng)目資助AtEt平均絕對(duì)離差(mean absolute deviation,MAD)MADn

16、1nAt,ni 1平均百分比誤差(mean absolute percentage error,MAPE)nEt100i 1DtMAPEnn偏差 (bias)nbiasnEti 1路徑信號(hào)（ TS）是偏差與平均絕對(duì)離差的比值 需求預(yù)測(cè) 16）17）（ 18）（19）TStbiast（ 20）MADt算例說(shuō)明一、基本數(shù)據(jù)表 1 某天然氣公司每季度需求量年份季度時(shí)期 t需求量（ Dt）199821800019983213000199843230001999143400019992510000199936180001999472300020001838000200029120002000310130

17、00200041132000200111241000二、靜態(tài)法1、預(yù)測(cè)需求水平和需求趨勢(shì) 教育部使用信息技術(shù)工具改造運(yùn)作管理課程項(xiàng)目資助 需求預(yù)測(cè) 45000400003500030000250002000015000100005000002468101214圖 2 算例每季度需求變化由圖 2 可以看出數(shù)據(jù)有明顯的季節(jié)性變化，假定需求為混合型的即：混合型：系統(tǒng)需求（需求水平 +需求趨勢(shì)）季節(jié)性需求那么第一步的工作就是去除季節(jié)性影響，求取需求水平和需求趨勢(shì)，由于一周期內(nèi)的時(shí)期數(shù)為偶數(shù)，由式（1）可求得去除季節(jié)性影響后的數(shù)據(jù)。并且從t-(p/ 2)，可知當(dāng)從 3 開(kāi)始計(jì)算，如下式，可得t 1DtD

18、t 2Dt 22Di/ 8i t 1時(shí)期需求量剔除季節(jié)性需求數(shù)據(jù)由回歸式重算剔tDt除季節(jié)性需求180002130003230001975043400020625510000212506180002175072300022500838000221259120002262510130002412511320001241000189630.42194870.67200111.15205351.66210590.47215830.83221071.04226311.68231550.52236790.55242031.32247271.66表 2 剔除季節(jié)性需求后的數(shù)據(jù)注：由于四舍五入計(jì)算會(huì)產(chǎn)生不同

19、的結(jié)果對(duì)此數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，即可得到需求水平和需求趨勢(shì)，如表2。Dt18439524t再由（ 15）式重新計(jì)算剔除季節(jié)性需求后的需求數(shù)據(jù)。2、預(yù)測(cè)季節(jié)性需求SiDi/ Di 教育部使用信息技術(shù)工具改造運(yùn)作管理課程項(xiàng)目資助 需求預(yù)測(cè) 得到數(shù)據(jù)如表 2 最后一列所示。 然后把每一周期的同序次的季節(jié)性需求求和、可得到每一季節(jié)性需求的大小。平均， 就S1 (S1+S5+S9)/3 (0.42+0.47+0.52)/3=0.47S2=(S2+S6+S10)/3=0.68S3=( S3+S7+S11)/1.17S ( S4+S8+S12)/31.663、預(yù)測(cè)下一周期數(shù)據(jù)F13 (18439+1 3 524

20、) 0.47 11910F14(18439+1 4 524) 0.68 17614F15(18439+1 5 524) 1.17 30786F16(18439+1 6 524) 1.66 44642三、適應(yīng)性方法1、移動(dòng)平均法選取 4 期的需求進(jìn)行移動(dòng)平均，即 N4, 則L4 （ D4+D3+D2+D1） /4=19500, 則 F5 L4, 其它類(lèi)同并見(jiàn)EXCEL表。2、單一指數(shù)平滑法選取平滑指數(shù)a=0.1 ，最初預(yù)測(cè)需求水平L0 可由正式求取11222083，并且第 1 期的需求預(yù)測(cè)F1 L0L0Di12i 1則第一期預(yù)測(cè)需求水平等于：L1=aD1+( 1-a)L0=0. 1 8000+0

21、.9 22083=20674則第 2 期的需求預(yù)測(cè) F2 L1。其它數(shù)據(jù)類(lèi)似求取，詳見(jiàn)EXCEL 表。當(dāng)計(jì)算到第12 期時(shí)，再?zèng)]有可觀測(cè)的需求量，則 12 期后的需求預(yù)測(cè)值等于t 期的需求預(yù)測(cè)。3、 Holt 模型（需求趨勢(shì)修正的指數(shù)平滑法）對(duì)需求和時(shí)間進(jìn)行線(xiàn)性回歸，得到Dt120151549t， F112015+1549 13564分別取需求水平的平滑指數(shù)a 和需求趨勢(shì)的平滑指數(shù)等于 0.1 和 0.2，L1aDt+(1- a)(L0+T0)=0.18000+0.913564=13008T1=(L1-L0)+(1-) T0=0. 2(13008-12015)+0.81549=1438則第二期

22、的需求預(yù)測(cè)值F2 等于：F2L1+T113008+143813564其它期的計(jì)算類(lèi)同，且L12 30443， T12 1541當(dāng)計(jì)算到 12 期時(shí)，不再有新的需求觀測(cè)值，則此時(shí)的需求水平和需求趨勢(shì)可作為未來(lái)各項(xiàng)預(yù)測(cè)的量。F13 30443+1541 31984F14 30443+ 21541 33526F15 30443+ 31541 35067F16 30443+4 1541 366094、 Winter模型（需求趨勢(shì)和季節(jié)性需求修正后的指數(shù)平滑）首先由靜態(tài)法求取需求水平、需求趨勢(shì)和季節(jié)性需求，分別等于：L018439， T0 524,S1=0.47,S2=0.68,S3=1.17,S4=1

23、.66 教育部使用信息技術(shù)工具改造運(yùn)作管理課程項(xiàng)目資助 需求預(yù)測(cè) 由式（ 10）可得第 1期的需求預(yù)測(cè)，F(xiàn)1 (L0+T0)S1=(18439+524) 0.47=8913假定平滑常數(shù) a=0.1， =0.2,=0.1，由指數(shù)修正的式（12-14），可以得到第 1 期的修正預(yù)測(cè)需求水平和需求趨勢(shì)，以及第5 期的季節(jié)性需求。L1(D1/ S1)(1)(L0T0)0.1(8000/ 0.47)0.9(18439 547)18769T1(L1L0)(1)T00.2(1876918439) 0.8 524485S5(D1/ L1)(1)S10.1(8000/18769)0.9 0.470.47這樣，可

24、求得F2（ 18769+485）0.68=13093依次類(lèi)推，可求得L12=24959,T12=560,S13=0.47,S14=0.68.S15=1.17,S16=1.66,有F13(24959+560)0.47=12033F14(24959+560)0.68=17711F15(24959+560)1.17=31221F16(24959+560)1.66=45185四、結(jié)果比較TS 的變預(yù)測(cè)方法MADMAPE(%) 動(dòng)范圍移動(dòng)平均法971949-1.522.21單一指數(shù)平滑法1020859-1.382.25Holt 模型883652-2.152.00Winter 模型15459-3.623.00四種方法的路徑信號(hào)（TS）均在可接受范圍內(nèi)，且以Winter 模型的預(yù)測(cè)誤差最小，故對(duì)于本算命，應(yīng)當(dāng)選用Winter 模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。計(jì)算操作1、打開(kāi) Excel，輸入基本數(shù)據(jù) 教育部使用信息技術(shù)工具改造運(yùn)作管理課程項(xiàng)目資助 需求預(yù)測(cè) 2、靜態(tài)法由前述方法在 excel 中進(jìn)行計(jì)算，得到無(wú)季節(jié)性需求的數(shù)據(jù)后，按“工具”菜單數(shù)據(jù)分析回歸，得到回歸方程。進(jìn)入界面選擇數(shù)據(jù)和輸出區(qū)域，即得到回歸結(jié)果。 教育部使用信息技術(shù)工具改造運(yùn)作管理課程項(xiàng)目資助 需求預(yù)測(cè) 結(jié)果如下回歸方程的系數(shù)