
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1、鮮花批發(fā)商的需求預(yù)測(cè)與分析一個(gè)批發(fā)商每季度鮮花銷售額如下表所示:年份季度銷售額(千美兀)199719821063109413319981130211631334116年份季度銷售額(千美兀)1999113821303147414120001144214231654173利用單一指數(shù)平滑法(a=0.1a=0.1 )和 HOLTHOLT 模型(a=0.1,b=0.1a=0.1,b=0.1), ,預(yù)測(cè) 20012001 年每季度銷售額。那種方法你最喜歡?為什么?【解題過程】單一指數(shù)平滑法(a=0.1)季銷售 額(千需求預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)誤絕對(duì)偏差平均方平均絕對(duì)誤差百分平均絕對(duì)百分路徑信度水平需求差誤差差號(hào)美離
2、差比比誤差元)0132.6198129.1132.634.634.634.61194.634.635.335.312106126.8129.123.123.157.7864.228.821.828.523109125.0126.817.817.875.5681.725.216.324.534133125.8125.0-7.988.067.5527.220.96.019.83.25130126.2125.8-4.194.263.3425.317.53.216.53.66116125.2126.210.210.273.5371.916.38.815.24.57133126.0125.2-7.797
3、.865.7327.415.15.913.94.48116125.0126.010.010.075.7298.914.58.613.25.29138126.3125.0-13.0113.062.7284.514.39.412.84.410130126.7126.3-3.713.759.0257.513.22.911.84.511147128.7126.7-20.3420.338.7271.713.913.812.02.812141129.9128.7-12.3012.326.4261.613.88.711.71.913144131.3129.9-14.0714.112.3256.713.89.
4、811.60.914142132.4131.3-10.6710.71.6246.513.67.511.30.115165135.7132.4-32.6032.6-30.98301.014.819.811.9-2.116173139.4135.7-37.3437.3-68.32369.316.221.612.5-4.220012001 年預(yù)測(cè)值:17139.3918139.3919139.3920139.39(2)(2)需求趨勢(shì)修正后的指數(shù)平滑(HoltHolt 模型)當(dāng)系統(tǒng)需求被假定有需求水平和需求趨勢(shì)而沒有季節(jié)性變動(dòng)時(shí),運(yùn)用這種方法最為合適。在這種情況下,有以下公式:系統(tǒng)需求= =需求水平+
5、 +需求趨勢(shì)在需求 DtDt 和時(shí)間 t t 之間進(jìn)行線性回歸,我們就得到了對(duì)需求水平和需求趨 勢(shì)的初始預(yù)測(cè)。由于在 HoltHolt 模型中假設(shè)需求有趨勢(shì)但沒有季節(jié)變動(dòng),在需求和 時(shí)間之間進(jìn)行線性回歸是合適的。也就是說,需求和時(shí)間是線性關(guān)系。由回歸分析,我們得到初始需求水平 L0=107L0=107,初始需求趨勢(shì) T0=3T0=3。在 t t 期, 需求水平 LtLt 和需求趨勢(shì) TtTt 給定,對(duì)未來需求的預(yù)測(cè)可表示如下:Ft廠Lt Tt和Ft . = Lt ,- Tt觀測(cè)完 t t 期的需求后,我們對(duì)需求水平和需求趨勢(shì)做如下修正:“Dt i(1 -a)(LtTt)Tt i=b(Lt i-
6、Lt)(1 -b)Tt這里的 a a 是需求水平的平滑常數(shù),0a1,b0a1,b 是需求趨勢(shì)的平滑常數(shù),0b10b1。 在每一次的修正中,修正過的預(yù)測(cè)值(需求水平或需求趨勢(shì))是觀測(cè)值和過去預(yù) 測(cè)值的加權(quán)平均數(shù)。Holt 模型(a=0.1,b=0.1)由回歸分析,得 L0=107,T0=316銷售額剔除季節(jié)性影響后的需求(千美元)98106109115.5133120.8130125116125.9133124.8116127.5138131130135.9147139.8141142144145.8142152165173需求需求水平趨勢(shì)1073108.82.9111.12.8113.42.8
7、117.92.9121.83.0123.92.9127.53.0129.02.9132.52.9134.92.9138.73.0141.63.0144.52.9146.92.9151.33.0156.23.2預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)需求誤差11012.0111.75.7113.94.9116.2-16.8120.8-9.2124.88.8126.9-6.1130.514.5131.9-6.1135.45.4137.8-9.2141.60.6144.50.5147.45.4149.8-15.2154.3-18.7絕對(duì)誤差12.05.74.916.89.28.86.114.56.15.49.20.60.55.41
8、5.218.7季度0123456789101112131415Holt 模型(a=0.1,b=0.1)由回歸分析,得 L0=107,T0=3季度偏差平均方差平均絕對(duì)離差誤差百分比平均絕對(duì)百分比誤差路徑信號(hào)0112.0144.012.012.212.21217.788.18.85.48.82322.666.97.54.57.4345.8120.69.812.68.70.65-3.3113.39.77.08.4-0.365.5107.39.67.68.20.67-0.797.39.14.67.7-0.1813.8111.39.712.58.31.497.7103.19.34.47.90.81013
9、.195.89.04.27.51.5113.894.89.06.37.40.4124.587.08.30.56.80.5135.080.37.70.46.30.71410.476.77.53.86.11.415-4.887.08.09.26.3-0.616103.38.710.86.6-2.7得 20012001 年四個(gè)季度的需求預(yù)測(cè):171715915918181631631919166166169169【拓展分析】由預(yù)測(cè)誤差分析可知,采用單一指數(shù)平滑法,平均絕對(duì)離差MAD=16.23MAD=16.23 ,路徑信號(hào) TS=-4.21TS=-4.21;采用需求趨勢(shì)修正后的指數(shù)平滑(HoltHolt 模型)所得到平均絕 對(duì)離差 MAD=8.7,MAD=8.7,路徑型號(hào) TS=-2.7TS=-2.7??梢?,采用 HoltH
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