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文檔簡介

1、系統(tǒng)辨識與自適應(yīng)控制碩士研究生必修課程考核(檢測技術(shù)與自動化裝置專業(yè))2003. 5. 22可下載自http:/www .n .c n/xuan/leader/mrj/學(xué)生姓名:考核成績:一、筆試部分(占課程成績的80% ) 考試形式:筆試開卷答卷要求:筆答,可以參閱書籍,要求簡明扼要,不得大段抄 教材,不得相互抄襲試題:1簡述系統(tǒng)辨識的基本概念(概念、定義和主要步驟)(10分)2簡述相關(guān)辨識的基本原理和基于二進(jìn)制偽隨機(jī)序列的相關(guān)辯識方法(原理、框圖、特點(diǎn))。(10分)3簡述離散線性動態(tài)(SI / SO )過程參數(shù)估計最小二乘方法(LS法)的主要 內(nèi)容和優(yōu)缺點(diǎn)。帶遺忘因子遞推最小

2、二乘估計(RLS法)的計算步驟和主 要遞推算式的物理意義(10分)4簡述什么是時間序列?時間序列建模如何消除恒定趨勢、線性趨勢和季節(jié)性 的影響?( 10分)5何謂閉環(huán)系統(tǒng)的可辨識性問題,它有那些主要結(jié)論?(10分)6何謂時間離散動態(tài)分?jǐn)?shù)時滯過程? “分?jǐn)?shù)時滯”對過程模型的零點(diǎn)和極點(diǎn)有什么影響? ( 10分)7簡述什么是自適應(yīng)控制,什么是模型參考自適應(yīng)控制(MRAC) ?,試舉一例說明MRAC的設(shè)計方法(10分)。8請設(shè)計以下過程(yr = 0 )y(k) -1.6y(k-1)+0.8y(k-2) = u(k-2)- 0.5u(k-3)+;(k)+1.5 ;(k-1)+0.9 ;(k-2)的最小

3、方差控制器(MVC )和廣義最小方差控制器(GMVC ),并分析他們 的主要性能。(10分)二、上機(jī)報告RLS仿真(占課程成績的 20%)交卷時間:6月9日下午試題標(biāo)準(zhǔn)答案1簡述系統(tǒng)辨識的基本概念(概念、定義和主要步驟)(10分)系統(tǒng)辯識是研究怎樣利用未知系統(tǒng)的試驗或運(yùn)行數(shù)據(jù)(輸入/輸出數(shù)據(jù))建立系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型的科學(xué),是現(xiàn)代控制理論的一個分支。數(shù)學(xué)模型具有近似性和 非唯一性,依據(jù)辯識的不同目的,系統(tǒng)辨識的結(jié)果也能有不同答案。(3分)定義:按照數(shù)學(xué)等價的觀點(diǎn)定義為“系統(tǒng)辯識是在輸入/輸出數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上, 從一類模型中確定一個與所測系統(tǒng)等價的模型”。按照逼近的觀點(diǎn)定義為“系統(tǒng) 辯識有三個要素一一數(shù)據(jù)

4、、模型類和準(zhǔn)則。系統(tǒng)辯識是按照一個準(zhǔn)則,在模型類 中選擇一個與數(shù)據(jù)擬合得最好的模型”。(4分)辨識的主要步驟:(3分)1、明確目的,盡可能多的獲取先驗知識;2、實驗設(shè)計;3、模型結(jié)構(gòu)的確定(假設(shè)與檢驗);4、參數(shù)估計;5、模型驗證。2、簡述相關(guān)辨識的基本原理和基于二進(jìn)制偽隨機(jī)序列的相關(guān)辯識方法(原理、 框圖、特點(diǎn))。(10分)相關(guān)辯識的理論基礎(chǔ)是維納一何普方程:Rxy () = o - g ( )Rxx (- ' )?。?分)基于二進(jìn)制偽隨機(jī)序列的相關(guān)辯識方法用二位式周期性偽隨機(jī)信號x(t),大大縮短積分時間并使乘法運(yùn)算簡化。(3分)優(yōu)點(diǎn):(1)辨識結(jié)果與(t )不相關(guān);(2)x(t)

5、幅值-a比直接測量g(t)時小,可在線辯識;(2分)(3 )方法簡單,容易實現(xiàn)。缺點(diǎn):(1)辯識時間長(解決辦法一一多路并行);(2) 在線辯識時對f(t)有嚴(yán)格限制(0或常數(shù));(3) 得到的是非參數(shù)模型。(2分)3簡述離散線性動態(tài)(SI / SO )過程參數(shù)估計最小二乘方法(LS法)的主要 內(nèi)容和優(yōu)缺點(diǎn)。帶遺忘因子遞推最小二乘估計(RLS法)的計算步驟和主 要遞推算式的物理意義(10分)考慮過程模型(CAR):nny(k)亠二 qy(k - i)八“ bu(k - i) ; (k)i di =1其中 y(k) 和 u(k) 為可測的輸出和輸入, ;(k) 為不可測的隨機(jī)干擾。估計準(zhǔn)則:使得

6、以下目標(biāo)函數(shù)達(dá)到最小:Jy(k)-:m2k =1解出: =('N n)" N y-N-N可視為以下正則方程(N nP = T y-N.-N的解,稱為最小二乘的“一次完成算法”。其優(yōu)點(diǎn)是:(1) 不要求對(k) 的統(tǒng)計特性有任何驗前知識;(2) 如果(k) 為零均值白噪聲,則可得漸進(jìn)無偏估計,即當(dāng)N時,EC)2 =0 ,且: ' 。.N -N一(3) 算法簡單可靠,應(yīng)用廣泛;(4) 可推廣到多輸入 多輸出系統(tǒng)。缺點(diǎn)(1)如果(k) 為有色噪聲,則得出的估計是有偏的;(2 )僅適于離線辯識,要記憶全部測量數(shù)據(jù),程序長。(5分)帶遺忘因子遞推最小二乘估計(RLS法)的計算步

7、驟共由以下八個步驟組成:(1 )置初值,令:V - 0 和 P0 = I 2n 2n,其中 =103 106 ; _J0遺忘因子 (0 << 1),取值范圍(0.950.995),值愈小,忘”愈快。(2)構(gòu)成數(shù)據(jù)向量N+1 ;(3) 進(jìn)行新的第N+1次米樣;(4) 計算 Kn+1 ;(5) 計算新的參數(shù)估計二 ;.N川(6) 計算估計誤差的協(xié)方差陣 Pn+1 ;(7) 終點(diǎn)判斷,如果未到終點(diǎn),置N N+1 ,返回到步驟 (2), 已到終點(diǎn)則轉(zhuǎn)到下一步驟;(8) 輸出模型辨識結(jié)果。主要遞推算式,-' K y(N T)-討 二N 1 N- N 1N d -N設(shè)定“遺如果AT A

8、有明顯的物理意義如下:用y(N+1 N) = ® 日N岀一N表示N時刻對N+1時刻輸出量的預(yù)報。預(yù)報誤差(被稱為 新息)為aT Ay(N +1 N )= y(N 十1) y(N 十1 N) = y(N+1)® 日 -N 1N第N+1步的參數(shù)估計可表達(dá)成AAB+K y(N +1 N)-N 1 -N -N 1物理意義:新的參數(shù)估計二是對上次老的估計二 進(jìn)行修正而得出的,_N 1N修正的依據(jù)是利用在二 對新的輸出y(N+1)預(yù)報的預(yù)報誤差。K n+i是修正系數(shù)N向量,它需要遞推計算得出,在遞推計算K N+1時要用到估計誤差的協(xié)方差陣P N,而后者也是遞推得出的。(5分)4簡述什么

9、是時間序列?時間序列建模如何消除恒定趨勢、線性趨勢和季節(jié)性的影響? ( 10分)對系統(tǒng)觀測得出的按照時間順序排列的數(shù)據(jù)稱之為時間序列。時間序列分析建模是基于時間序列,通過曲線擬合和參數(shù)估計或者譜分析, 建立數(shù)學(xué)模型的理論與方法,理論基礎(chǔ)是數(shù)理統(tǒng)計。(5分)通過引入算子 ,定義為: =(1- B),即xt = xt - xt-i可以消除恒定趨勢。利用算子 2 = (1 - B )2可以消除線性趨勢。引入算子:s = 1 - Bs消除按照一定周期波動的季節(jié)性的影響。(5分)5何謂閉環(huán)系統(tǒng)的可辨識性問題,它有那些主要結(jié)論?( 10分)開環(huán)系統(tǒng)的輸入量u是外加的,而閉環(huán)系統(tǒng) u是由輸出y經(jīng)過某種反饋聯(lián)

10、系 產(chǎn)生的。因此,從閉環(huán)系統(tǒng)的輸入一一輸出數(shù)據(jù)中獲得的信息比從開環(huán)系統(tǒng)中得 到的少,由此帶來了閉環(huán)情況下系統(tǒng)的可辨識性問題。(4分)主要結(jié)論有:(1)在閉環(huán)狀態(tài)下,不能由實驗數(shù)據(jù)來辨識出模型的階數(shù),即在純閉環(huán)下的階數(shù)的不可辨識。(2)如果模型階數(shù)已知,能否由實驗數(shù)據(jù)來 估計過程參數(shù)呢?結(jié)論是有條件的。如不滿足一定的條件,參數(shù)亦是不可辨識的。 閉環(huán)系統(tǒng)的參數(shù)可辨識條件是:n f _ nb -p +1 或者 n d 丄 na -p + 1上兩式給出閉環(huán)系統(tǒng)參數(shù)可以辨識的充分條件,如若以上兩個條件之一能夠被滿足,則A(z-1)、B(z-1)和C (z-1)的參數(shù)是可以辨識。如果n = na = nb

11、 , m = nf = n d , p = 1,則以上條件可合并概括為為 m _ n , 即:反饋通道的階次不低于正向通道的階次。時滯大,有利于閉環(huán)可辨識性。如果存在外激勵信號,或者反饋通道中有干擾存在,則參數(shù)是可辨識的。(6分)7何謂時間離散動態(tài)分?jǐn)?shù)時滯過程? “分?jǐn)?shù)時滯”對過程模型的零點(diǎn)和極點(diǎn)有 什么影響? ( 10分)考慮帶純滯后Tt的線性過程u(s) Q(s)以采樣間隔 T進(jìn)行離散化,如若Tt與T之間不是整數(shù)倍的關(guān)系,即:Tt = (d+ ) T , d = 0,1,2 ,;0<1,則離散化后的過程為“分?jǐn)?shù)時滯”過程。(4分)“分?jǐn)?shù)時滯”不影響離散過程的極點(diǎn);由于“分?jǐn)?shù)時滯”的影

12、響,離散化的 過程零點(diǎn)數(shù)比“整數(shù)時滯”離散過程的零點(diǎn)數(shù)增多了一個,而增加的零點(diǎn)很可能 位于單位圓之外。(6分)8簡述什么是自適應(yīng)控制,什么是模型參考自適應(yīng)控制(MRAC) ?,試舉一例說明MRAC的設(shè)計方法(10分)。能在系統(tǒng)和環(huán)境的新息不完備的情況下改變自身特性來保持良好工作品質(zhì)的控制系統(tǒng),稱自適應(yīng)控制系統(tǒng)。一個典型的比較完善的自適應(yīng)控制系統(tǒng)包含:辨識 決策一一調(diào)整三個部分組成。自適應(yīng)控制系統(tǒng)是本質(zhì)非線性系統(tǒng)。(2分)模型參考自適應(yīng)控制(MRAC )系統(tǒng)包含一個參考模型,模型動態(tài)表征了對 系統(tǒng)動態(tài)性能的理想要求,MRAC通過與參考模型的比較,察覺被控對象特性的 變化,力求使被控系統(tǒng)的動態(tài)響應(yīng)

13、與模型的響應(yīng)相一致。MRAC具有跟蹤迅速的突出優(yōu)點(diǎn)。系統(tǒng)的難點(diǎn)在于如何保證自適應(yīng)控制回路的穩(wěn)定性。(2分)MRAC有兩類設(shè)計方法:一類是“局部參數(shù)最優(yōu)化設(shè)計方法”,目標(biāo)是使得性能指標(biāo)J達(dá)到最優(yōu)化;另一類是使得自適應(yīng)控制系統(tǒng)能夠確保穩(wěn)定工作,稱之 為“穩(wěn)定性理論的設(shè)計方法。以具有一個時變參數(shù)一一可調(diào)增益(MIT萬案)為例說明MRAC設(shè)計7定義廣義誤差為e = ym -ys ,用梯度法的局部參數(shù)最優(yōu)化的設(shè)計方法,自適應(yīng)控 制的目標(biāo)是使得以下與廣義誤差有關(guān)的自適應(yīng)控制性能指標(biāo)J達(dá)到最小:由梯度法有:得出Kc-2 e%to其中:B = 2 Ks / Km ,當(dāng)Ks與Km同號時B為正值常系數(shù),即自適應(yīng)回

14、路的積分 時間常數(shù)。實現(xiàn)的方案如下圖,自適應(yīng)回路由乘法器與積分器組成。該方案能夠 使得J為最小,但是不能確保自適應(yīng)回路是穩(wěn)定的。方案實現(xiàn)如下圖:鬻二 I K(也可以選擇用穩(wěn)定性理論的設(shè)計方法為例)(6 分)8請設(shè)計以下過程(yr = 0 )y(k) -1.6y(k-1)+0.8y(k-2) = u(k-2)- 0.5u(k-3)+;(k)+1.5 ;(k-1)+0.9 ;(k-2)的最小方差控制器(MVC )和廣義最小方差控制器(GMVC),并分析他們 的主要性能。(10分)過程 A y(k) = z-d Bu(k)+ C (k) 其中A = 1-1.6 z 1+0.8 z ; B = 1-

15、0.5z 1 ; C = 1+1.5 z 1+0.9 z ;d=2 ; n=21 1 由長除法得:F = 1+ 3.1 z ; G = 5.06 - 2.48 z最小方差控制器(MVC )的設(shè)計:由k時刻的控制量u(k)由如下控制目標(biāo)2J= E y (k+d)-y r u(k)=u*(k) = min得出MVC控制律為(當(dāng)yr = 0時)u (k)"G y(k)B F其中:G =5.06 - 2.48 z- 1B F = 1+2.6 z- 1 -1.55 z-2最小方差控制器(MVC )的主要性能是:(1) 調(diào)節(jié)誤差的方差為:E y 2 (k+d) = 2 E F ;(k+d) 2 = ' (1+f12) = 2(2)(2)算法簡單,容易實現(xiàn);(3)只適用于逆穩(wěn)定(最小相位)過程;(4 )控制的目標(biāo)函數(shù)中僅考慮使得Ey 2為最小,沒有考慮對u的約束,有可 能因?qū)е逻^大的控制動作而不能實現(xiàn)。(5分)廣義最小方差控制器(GMVC )的設(shè)計

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