市場分析與預測復習答案2010.1205

1、市場分析與預測復習 2010. 12.一、 填空題1. 市場預測誤差是反映市場預測 （準確性程度） 的統(tǒng)計分析指標。2. 經(jīng)濟檢驗是根據(jù)市場經(jīng)濟理論和經(jīng)濟實踐， 判斷（回歸系數(shù)） 是否符合市場經(jīng)濟理論經(jīng)濟 實踐經(jīng)驗的要求。連續(xù)性） 原理和（類推性） 原理為依據(jù)的外推分析預測法。 （無偏性）、（一致性）、（有效性） 三個特征。趨勢變動、季節(jié)變動、循環(huán)變動） 和不規(guī)則變動。經(jīng)驗判斷） 分析預測法和 （數(shù)學模型） 分析預測法。上升）。3. 時間序列分析預測法是一種以5. 時間序列包含的變動模式主要包括：6. 市場分析與預測方法大體分為兩類：7. 如果市場占有率變動率大于 0，表明企業(yè)產(chǎn)品的市場地位8

2、. 壟斷競爭的競爭強度 （大于零） 完全壟斷的強度。9. 特爾斐法是采用 （匿名函詢） 調(diào)查的方式，按照規(guī)定的程序，向有關(guān)專家反復征求意見， 并采用 （統(tǒng)計處理） 方式預測結(jié)論的方法。10. 集合意見法主要有： （經(jīng)理會議法、銷售人員意見法）、特爾斐法和（主觀概率法）。11. 市場分析與預測的目的是為 （市場管理決策） 服務。12. 市場信息是指采用科學方法有目的、系統(tǒng)收集起來的能夠反映市場運行過程和運行態(tài)勢 的各種 （消息、情報、數(shù)據(jù)、資料） 的統(tǒng)稱。13. 完全競爭型產(chǎn)業(yè)市場的企業(yè)，獲取高額利潤的唯一途徑是努力降低產(chǎn)品的 成本）。制造和銷售4. 一個優(yōu)良的估計量必須同時具備單項選擇題1.

3、虛擬變量是 （A. 反映品質(zhì)變化的變量）2. 下面選項中不具備市場信息特征的是（D.波動性）3. 人們在市場分析與預測過程中，要根據(jù)不斷變化的市場現(xiàn)象的實際情況，及時吸收新的信息，不斷改進預測方法和預測模型，相對應的市場分析與預測的原則是（ C. 動態(tài)性原則）4. 將學歷和職稱兩品質(zhì)因素考慮到工資回歸模型中， 若學歷分為高中及以下、 本?？?、 研究 生三種屬性表現(xiàn)， 職稱分為初級及以下、 中級及以上兩種屬性表現(xiàn)， 問在模型中需納入幾個 虛擬變量（ B 3個）5. F 檢驗的作用是（ D 檢驗回歸模型對總體的近似程度，以反映模型的代表性）6. 對于既有季節(jié)變動又有上升或下降趨勢變動， 且季節(jié)變動

4、幅度隨趨勢變化而發(fā)生同方向變 化的時間序列預測，需應運用（ B 相乘型移動平均趨勢剔除法） 。7. 屬于先行指標的是（ A 銀行現(xiàn)金工資性支出） 。自變量應選擇 （A 國內(nèi)生產(chǎn)8. 在運用一元回歸分析預測法對社會消費品購買力分析預測時， 總值）9. 那些生產(chǎn)經(jīng)營的產(chǎn)品與本企業(yè)相同，但產(chǎn)品的規(guī)格、型號、款式等不同的企業(yè)為（B 式競爭者）10. 相關(guān)系數(shù)的取值范圍是（ D 1 r 1）11. 當變量x值增加時，變量y值隨之增加，那X和y兩個變量之間存在著（A正相關(guān)關(guān)系）12. 在選擇樣本數(shù)據(jù)時， 要重視和利用近期數(shù)據(jù) , 相對應的市場分析與預測的原則是 （ B. 遠 小近大）13. 擬合優(yōu)度檢驗是

5、（ D 判定系數(shù)法 ）14. 短期分析和預測是指 （C 3 個月以上， 1 年以內(nèi)的市場供求狀況等作出的分析和預測）15. 若時間序列各期數(shù)值對數(shù)的一階差分近似等比變化，那么該序列宜配合（D 龔伯茲曲線趨勢模型）16. 反映各種季節(jié)變動因素對市場現(xiàn)象影響的相對程度的指標是（C季節(jié)指數(shù)）絕對-變差17. 隨著購買力水平的提高，雜項商品及服務在消費總支出中所占比重趨于（B 上升）18. 那些生產(chǎn)經(jīng)營的產(chǎn)品與本企業(yè)相同，但產(chǎn)品的規(guī)格、型號、款式等不同的企業(yè)為 （B 形式競爭者）19. 集中資源提供某種產(chǎn)品滿足某類消費者獨特需求的競爭策略為（C專一化策略）20. 下列說法中錯誤的是（B如果市場占有率越

6、出上控制線，表明企業(yè)產(chǎn)品競爭力下降）21 .自相關(guān)檢驗常用的方法是（C D.W檢驗法）22. 當變量x值增加時，變量y值隨之增加，那X和y兩個變量之間存在著（A正相關(guān)關(guān)系）23. 短期分析和預測是指（C 3個月以上，1年以內(nèi)的市場供求狀況等作出的分析和預測）24. 市場分析與預測的依據(jù)是（B.市場信息）25. 如果時間序列各期數(shù)值的逐期增長量（一階差分）大體相同，則該序列宜配合（ 線趨勢模型）26. 平均季節(jié)變動分析預測法可以作的分析預測。（A向前一個季節(jié)變動周期）27. 屬于間接經(jīng)濟環(huán)境分析的是（D居民收入分析）28. 在產(chǎn)業(yè)中，存在著大量的賣者，各賣者可以自由出入該產(chǎn)業(yè)，但賣者之間向市場提

7、供的產(chǎn)品存在著部分或完全差異，該產(chǎn)業(yè)競爭模式為（A完全競爭）29. 通過產(chǎn)品的開發(fā)研究、廣告攻勢、營業(yè)推廣等手段，希望在短期內(nèi)占領市場而將成本和利潤放在次要地位的競爭者，其競爭目標為（B市場占有率）30. 回歸模型的經(jīng)濟檢驗是（C回歸系數(shù)檢驗）三、多項選擇題1. 產(chǎn)品市場生命周期分析預測的方法主要有（ ABCDEA類比分析預測法B產(chǎn)品普及率分析預測法C銷售量增長率分析預測法D 市場占有率法E成長曲線分析預測法2 特爾斐法的特點是（A匿名性 B反饋性D統(tǒng)計性）3市場預測誤差產(chǎn)生的主要原因（ABCDEA不規(guī)則變動因素的影響B(tài)預測模型本身的局限性C. 占有的數(shù)據(jù)資料不系統(tǒng)、不完整、不準確或樣本容量不

8、足 D預測方法和預測模型選用不當 E人們對市場現(xiàn)象變動規(guī)律性的認識有一個過程（ABCDB要求占有系統(tǒng)、完整和準確的數(shù)據(jù)4.數(shù)學模型分析預測法的局限性主要表現(xiàn)在A只是對市場現(xiàn)象變動關(guān)系和變動趨勢的近似反映C要求分析預測人員具備必要的經(jīng)濟理論和管理知識D要求分析預測人員具有較高的數(shù)學和統(tǒng)計學素養(yǎng)以及熟練應用電子計算機的能力5時間序列包含的變動模式主要包括（A趨勢變動B季節(jié)變動C循環(huán)變動E不規(guī)則變動）6. 根據(jù)景氣指數(shù)編制的方法不同，景氣指數(shù)可分為（B合成指數(shù)C擴散指數(shù)）7. 現(xiàn)代經(jīng)濟理論把產(chǎn)業(yè)市場競爭模式分為（B壟斷競爭C寡頭壟斷D完全壟斷E完全競爭8. 根據(jù)它與總體經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系不同，經(jīng)濟景氣指標

9、可分為（A先行指標C滯后指標E同步指標）ABC，得出定量化的分析預測結(jié)果 百分數(shù)）C技術(shù)進步程度9特爾斐法對各專家意見的匯總整理可通過計算（A平均數(shù) B 均方差 C 中位數(shù) D10.影響產(chǎn)品生命周期的因素主要有（ ABCDE A產(chǎn)品使用價值和購買力水平 B 消費需求變化D產(chǎn)品的成本和價格 E國家政策和產(chǎn)品供求與競爭狀況12 .特爾斐法的特點是（A匿名性 B反饋性 D統(tǒng)計性）13數(shù)學模型分析預測法的局限性重要表現(xiàn)在（ABCDE）A. 只是對市場現(xiàn)象變動關(guān)系和變動趨勢的近似反映B. 要求占有系統(tǒng)、完整和準確的數(shù)據(jù)C.要求分析預測人員具備必要的經(jīng)濟理論和管理知識D. 要求分析預測人員具有較高的數(shù)學和

10、統(tǒng)計學素養(yǎng)以及熟練應用電子計算機的能力E. 僅適用于市場現(xiàn)象處于質(zhì)變階段14. 下列說法正確的是（BC） B當50%< DItV 100%寸，表明經(jīng)濟景氣循環(huán)進入復蘇階段C當100%> DIt > 50%時，表明經(jīng)濟景氣循環(huán)進入繁榮階段15. 現(xiàn)代經(jīng)濟理論把產(chǎn)業(yè)市場競爭模式分為（B壟斷競爭C寡頭壟斷D完全壟斷E寡頭競爭）16運用馬爾柯夫預測法預測市場占有率的步驟包括（ ABCDEA分析預測對象是否具有馬爾柯夫鏈特性B進行狀態(tài)劃分 C.計算初始狀態(tài)的概率 D確定一步轉(zhuǎn)移概率矩陣 E.利用馬爾柯夫預測模型和穩(wěn)態(tài)概率模型，進行預測17. 人口分析的內(nèi)容主要包括（A人口的總量及其增長

11、率B人口的分布密度 C人口的結(jié)構(gòu)E人口的增長率）18. 虛擬變量回歸模型的種類主要有（ACDA加法型虛擬變量回歸模型C乘法型虛擬變量回歸模型D混合型虛擬變量回歸模型19. 經(jīng)濟景氣分析預測的方法，主要有（A經(jīng)濟景氣指數(shù)法 B預警系統(tǒng)信號法）20. 特爾斐法的基本步驟包括：（ABCDE A成立預測領導小組，選定專家B擬定調(diào)查表，準備背景材料 C進行多輪匿名征詢 D作出分析 E .預測結(jié)論21. 企業(yè)競爭力分析評估指標體系的設立要遵循的原則是：（A科學性C層次性D整體性E可操作性）22. 遠小近大原則要求在市場分析預測中（ABCA. 在選擇預測方法時，要盡量選用給近期數(shù)據(jù)以較大權(quán)重的方法B. 在選

12、擇預測模型時，要選用近期預測誤差較小的模型（A先行指標C滯后指標E同步指C. 在選擇樣本數(shù)據(jù)時，要重視利用近期數(shù)據(jù) 23根據(jù)它與總體經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系不同，經(jīng)濟景氣指標可分為 標）24. 影響產(chǎn)品生命周期的因素主要有（ABCDEA產(chǎn)品使用價值和購買力水平B消費需求變化 C技術(shù)進步程度D產(chǎn)品的成本和價格E國家政策和產(chǎn)品供求與競爭狀況25. 現(xiàn)有企業(yè)競爭分析的內(nèi)容主要包括（ ABCDEA現(xiàn)有競爭企業(yè)的數(shù)量、規(guī)模B產(chǎn)業(yè)內(nèi)市場被開發(fā)情況C產(chǎn)品的差異性D產(chǎn)業(yè)的成本構(gòu)成 E有競爭企業(yè)獲取資源的情況26. 根據(jù)景氣指數(shù)編制的方法不同，景氣指數(shù)可分為（ A擴散指數(shù)B合成指數(shù)）27. 變量顯著性檢驗通不過的原因可能在

13、于（ ABCDA x j與y不存在線性相關(guān)關(guān)系B x j與y不存在任何關(guān)系C Xi與xj（i豐j）存在線性相關(guān)關(guān)系D 樣本容量小28. 特爾斐法對各專家意見的匯總整理可通過計算（ABCD，得出定量化的分析預測結(jié)果。A平均數(shù) B 均方差 C 中位數(shù) D 百分數(shù)（A趨勢變動B季節(jié)變動C循環(huán)變動E 不規(guī)則變動）（女0 0.6 0.9）（女0 0.1 0.3）29. 時間序列包含的變動模式主要包括30. 平滑系數(shù)a的選擇 （AD ） A時間序列數(shù)據(jù)波動較大時，a宜取較大值D時間序列數(shù)據(jù)波動較小時，a宜取較小值四、判斷題（W錯，R對）1. 用戶購買意向分析預測法是采用普查方式了解用戶在未來某個時期購買商

14、品的意向。（X）2. 累計概率中位數(shù)法是根據(jù)累計概率確定不同預測意見的中位數(shù)，進而確定點值預測和區(qū)間預測的方法。（V）3. 在實際應用虛擬變量建立回歸模型時，通常是先建立混合型虛擬變量回歸模型，再利用t檢驗法判斷D和XD對Y的影響是否顯著，進而確定以何種方式引入虛擬變量更為恰當。（V）4. 若時間序列各期數(shù)值的一階差分近似等比變化，那么該序列宜配合修正指數(shù)曲線趨勢預測模型。（V）5. 相乘型移動平均趨勢剔除法的預測模型為Y? Y ft。（X）6. 相加型線性上升（或下降）季節(jié)指數(shù)平滑預測模型主要適用于既含有線性上升（或下降）趨勢變動又含有季節(jié)和不規(guī)則變動，且季節(jié)變動幅度不隨線性趨勢（上升或下降

15、）的變化而變化 的時間序列的預測，而且可以向前作一個及以上季節(jié)變動周期的預測。（V）7. 消費者儲蓄率和邊際儲蓄傾向的變動對市場需求規(guī)模和結(jié)構(gòu)的變動影響不大。（X）8. 當50%> DIt > 0時，經(jīng)濟由景氣轉(zhuǎn)入不景氣。（V）9在運用趨勢外推法預測其需求量時，需要注意要分析所預測的消費品需求在以往年份是否得到滿足。（V）10. 羅吉斯締曲線的拐點為產(chǎn)品市場生命由成長期向成熟期變化的轉(zhuǎn)折點。（V）11. 市場分析與預測可以為政府進行宏觀調(diào)控提供依據(jù)，保證國民經(jīng)濟的持續(xù)健康發(fā)展。（V）12. 市場信息的收集、加工、傳遞和使用無須講究時效。（X）（V）13. 樣本用戶要有充分的代表性，

16、是應用用戶購買意向分析預測法的前提條件之一。14. 累計概率中位數(shù)法是根據(jù)累計概率確定不同預測意見的中位數(shù)，進而確定點值預測和區(qū) 間預測的方法。（R）15. 以加法方式引入虛擬變量可以在一定程度上反映品質(zhì)因素對模型斜率的影響。16. 如果企業(yè)產(chǎn)品的銷售量同某個或某些經(jīng)濟變量呈現(xiàn)高度相關(guān)關(guān)系，也可以運用回歸分析預測法進行分析預測。這種方法主要適用于市場占有率很低企業(yè)產(chǎn)品的銷售量預測。（X）17. 訂貨合同數(shù)屬于經(jīng)濟景氣指標中的滯后指標。（X）0.13 元。（V）18. 在人均食品支出關(guān)于人均可支配收入的回歸方程y 1111.78 0.13Y中，回歸系數(shù)0.13的經(jīng)濟含義是：人均可支配收入每增加一

17、元，人均食品支出將平均增加19. 如果替代品來自產(chǎn)業(yè)外，這將緩解產(chǎn)業(yè)市場競爭的強度。（W20. 如果市場占有率越出上控制線，表明企業(yè)產(chǎn)品滯銷，競爭力下降。21. D.W僉驗法只能判定回歸模型是否存在一階自相關(guān)性。（V）（V）通過對消費者需求和偏好22 .趨勢變動分析預測法所依據(jù)的時間序列不含季節(jié)變動和不規(guī)則變動。23. 在壟斷競爭型產(chǎn)業(yè)市場上，企業(yè)要注重市場細分和市場定位，的滿足來鞏固和加強它在該細分市場的壟斷地位。（V）24. 經(jīng)濟景氣指數(shù)法僅能反映當前經(jīng)濟波動所在的位置，但不能預測未來經(jīng)濟波動的峰谷。 （X ）(V)25. 無論在現(xiàn)代周期的擴張階段還是在收縮階段，經(jīng)濟總量總是在增加。26.

18、 訂貨合同數(shù)屬于經(jīng)濟景氣指標中的滯后指標。（X）27. 產(chǎn)品市場生命周期是指一種產(chǎn)品從研制成功投入市場試銷開始到市場缺貨為止所經(jīng)歷的 全部時間。（X）可以作為企業(yè)調(diào)28. 將產(chǎn)品的市場占有率指標與其銷售增長率和銷售利潤率指標結(jié)合運用，整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、優(yōu)化產(chǎn)品組合的基本依據(jù)。（V）(X)29 .利用二次移動簡單算術(shù)平均法可以建立二次拋物線趨勢分析預測模型。30.相乘型移動平均趨勢剔除法的預測模型為Y? Y ft。（X）五、簡答題：1.簡述產(chǎn)生自相關(guān)的原因及消除方法。答：產(chǎn)生自相關(guān)性的原因可能在于：1）某些對因變量影響更為重要的因素被忽略，未作為獨立的自變量置入回歸模型之中，其 影響作用只能在隨機擾動

19、項中反映出來2 ）回歸模型的形式設定不正確，不能反映變量之間真實的數(shù)量依存關(guān)系3）隨機擾動項本身確實存在相關(guān)關(guān)系，如自然、政策因素對因變量的后效影響。把忽略了的、更為重要的因素作為自變量納入回歸模型之中 形式對原數(shù)列進行差分處理，利用差分后的數(shù)據(jù)建立回歸模型。 簡述平均季節(jié)變動預測法的適用條件。消除自相關(guān)性的辦法主要有：2）重新選擇回歸模型的1） 3）季節(jié)變動和不規(guī)則變動的時間序 若時序序列中含有明顯地上升或2.答：平均季節(jié)變動分析預測法公適用于含有水平趨勢變動、 列的預測，并且僅能作向前一個季節(jié)變動周期的分析預測。 下降趨勢變動，采用此種方法所得的預測結(jié)果則存在滯后現(xiàn)象。3. 簡述市場預測誤

20、差產(chǎn)生的原因。答：產(chǎn)生市場預測誤差的原因有： 1）不規(guī)則變動因素的影響 2 ）人們對市場現(xiàn)象變動規(guī)律 性的認識有一個過程 3 ）預測模型本身的局限性 4 ）占有的數(shù)據(jù)資料不系統(tǒng)、不完整、不準 確或樣本容量不足 5 ）預測方法和預測模型選用不當。定性分析失誤，預另外，影響預測對象變化的外部條件和內(nèi)部環(huán)境因素發(fā)生重大變化、 測者的心理情緒、業(yè)務水平、責任心等都可能引起預測誤差產(chǎn)生。4. 簡述時間序列分析預測法的基本步驟。答：運用時間序列分析預測法，一般應遵循如下基本步驟：第一，搜集整理歷史資料，編制 時間數(shù)列。第二，對時間序列進行分析，判別時間序列的變動模式。第三，根據(jù)時間序列的 變動模式，選擇適

21、宜的分析預測方法和模型。第四，估計參數(shù)，檢驗模型，進行分析預測。 第五，進行誤差分析，確定預測值。5. 簡述回歸分析的步驟。(X)5答：回歸預測的步驟如下： （1）進行因素分析，選定自變量 （ 2）繪制散點圖， 設定模型 （3） 估計參數(shù)，建立模型（ 4）檢驗和改進模型： 1）經(jīng)濟檢驗 2）統(tǒng)計檢驗：擬合優(yōu)度檢驗、模 型的顯著性檢驗、變量的顯著性檢驗3）自相關(guān)檢驗（ 5）進行分析預測，包括邊際分析和彈性分析、點預測和敬意預測。1）分析預測的范圍和時間期限2）資6. 在選擇分析預測方法時，通常需考慮哪些因素？ 答：在選擇分析預測方法時，通常需考慮以下因素： 料的完備程度3）預測的精確度 4）數(shù)據(jù)

22、的變動模式 5）產(chǎn)品的市場生命周期階段 6）分析預測方法的適用 性7. 簡述回歸模型檢驗的意義和方法。 答：建立的多元線性回歸模型是否具有實際意義和代表性以及是否滿足原先建立的條件， 須要進行檢驗。只有檢驗合格后模型才能用于分析和預測。（1）經(jīng)濟檢驗。根據(jù)一定的政治經(jīng)濟理論和經(jīng)濟實踐，判定多元線性回歸模型各回歸系數(shù) 的符號是否合理。 （2）統(tǒng)計檢驗。 1）擬合優(yōu)度檢驗，即檢驗回歸樣本數(shù)據(jù)的擬合程度，或 者說模型中所有自變量的變動對因變量的解釋程度。方法為判定系數(shù)法。 2）模型的顯著性 檢驗，即檢驗所建立的樣本回歸模型對總體的近似程度，以反映模型的代表性。方法為 F 檢驗法和 R 檢驗法。 3）

23、自相關(guān)檢驗，即檢驗隨機擾動項之間是否存在線性相關(guān)關(guān)系。檢驗 的方法為 D.W 檢驗法。8. 什么是同步指標？并舉例說明其作用。 答： 同步指標又稱平行指標、 一致指標。 它是指與總體經(jīng)濟和市場的變化相一致或者同步變 化的指標， 如工業(yè)總產(chǎn)值、 居民可支配收入、 發(fā)電量、 工業(yè)品出廠價格等。 工業(yè)總產(chǎn)值增加， 意味著工業(yè)品市場供應額增加； 居民可支配收入增加， 則會使當期居民購買力增加， 從而引 起當期消費品需求量和銷售量增加； 工業(yè)品出廠價格降低， 會引起當期工業(yè)品批發(fā)價格和零 售價格的下降等。 同步指標的峰與谷出現(xiàn)的時間與總體經(jīng)濟峰與谷出現(xiàn)的時間一致， 它是判 斷過去歷次經(jīng)濟波動的起止時間以

24、及當前經(jīng)濟運行處于經(jīng)濟周期的哪個階段的主要依據(jù)。9. 什么是滯后指標？并舉例說明其作用。 答： 滯后指標又稱進行指標。 它是指與在時間上滯后于總體經(jīng)濟和市場變化的經(jīng)濟指標， 失業(yè)率、商業(yè)庫存總額、銀行存款、主要農(nóng)作物播種面積、財政收入、固定資產(chǎn)投資完成額 等。當市場進入繁榮、 景氣階段后， 失業(yè)率就會下降， 財務收入就會增加， 當市場進入蕭條、 不景氣階段后，失業(yè)率就會上升，財政收入就會減少；當期的農(nóng)副產(chǎn)品價格上揚，則會引起 下期農(nóng)作物播種面積增加， 反之， 農(nóng)作物播種面積減少。 這類指標可以用來檢驗同步指標發(fā) 生的變化，使總體經(jīng)濟發(fā)生的變化得到確認。10. 什么是先行指標？并舉例說明其作用。

25、 先行指標又稱為領先指標、 先導指標。 它是指領先于總體經(jīng)濟和市場而先行變化的指標， 基建財政撥款、傾向發(fā)行量、訂貨合同數(shù)、工業(yè)企業(yè)貸款增長率、農(nóng)副產(chǎn)品收購價格指數(shù)、 鋼材庫存總量增長率、住宅竣工交付使用率等、貨運量、基建新開工項目數(shù)等。這些指標的 先行變動是投資和擴大生產(chǎn)的前提，即所謂“糧草先行” ，將會引起市場商品供應和需求的 后繼變動。例如基建投資額增加，則會引起建材商品需求量的增加，在基建投資額中約有 40%將轉(zhuǎn)化為消費基金，又從而引進消費品需求的增加；工業(yè)企業(yè)貸款增加、農(nóng)副產(chǎn)品收購 價格提高， 將會引起下期市場工業(yè)品、 農(nóng)副產(chǎn)品供應量的增加； 住宅竣工將會使用率的提高， 將會繼而引發(fā)

26、裝潢材料、裝飾用品、家具、家用電器等的增加。通過分析先行指標的轉(zhuǎn)折變 化，可以預見市場和整個經(jīng)濟將相繼發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)折，判斷市場和整個經(jīng)濟的轉(zhuǎn)折點和景氣動向。 六、計算題：1 教材中第二、三章的全部例題，第七章例6例 7乙、第二章例 1 某 A 產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)為編制明年生產(chǎn)經(jīng)營計劃，彩銷售人員意見法了解市場 對其產(chǎn)品的需求情況。 把有 A 產(chǎn)品生產(chǎn)和銷售歷史資料及當前的有關(guān)市場住處提供給甲、 丙三個區(qū)域市場的銷售經(jīng)理， 請他們再根據(jù)當?shù)鼐用竦膬A向購買力、 消費心理、 銷售環(huán)境和 市場競爭狀況以及他們的銷售經(jīng)驗、市場變化的不確定性等，預測出訪地區(qū)明年本企業(yè) A 產(chǎn)品最高銷售量、最可能銷售量、最低銷售量以及

27、所發(fā)生的可能性（主觀概率） ，假定各銷 售經(jīng)理的分析預測意思如表 2-1 所示。各區(qū)域經(jīng)理的預測意見單位：臺區(qū)域經(jīng) 理銷售量估計值期望值最高概率最可能概率最低概率甲70000.260000.540000.35600乙65000.350000.635000.15300丙50000.340000.530000.24100答：對各區(qū)域經(jīng)理的預測意見作如下綜合整理：*概率+最可能估計值*概率+最低估計值=7000*0.2+6000*0.5+4000*0.3=5600=6500*0.3+5000*0.6+3500*0.1=5300=5000*0.3+4000*0.5+3000*0.2=4100*概率（臺

28、）（臺）（臺）第一步L計算每個區(qū)域市場經(jīng)理的銷售量期望值作為對該地區(qū)的預測意見： 期望值=最高估計值 甲經(jīng)理銷售量期望值 乙經(jīng)理銷售量期望值 甲經(jīng)理銷售量期望值第二步：將各區(qū)域市場經(jīng)理的意見按一定方法進行綜合， 計值。5600+5300+4100=15000 （臺）即該企業(yè)電冰箱在這三個區(qū)域市場銷售總量預測值為15000臺。在實際工作中，有的區(qū)域銷售經(jīng)理擔心預測值和將來自己的銷售任務有關(guān)， 值往往偏低，而有的區(qū)域銷售經(jīng)理因分析預測能力等又會計偏高， 進行分析預測暑氣 得的預測值除以當期的實際值，計算出 行修正調(diào)整，以使其更接近于實際。計算公式為：修正系數(shù)*100%修正后的預測值=修正前的預測值

29、*1/修正系數(shù) 現(xiàn)假定經(jīng)理甲對去年當?shù)厥袌龅念A測值比實際值偏低得出企業(yè)A產(chǎn)品銷售量總的估其分析預測 因此需要根據(jù)他們在過去 個修正系數(shù)，對新的預測值進=過去的預測值/過去的實際值10%經(jīng)理乙偏高5%經(jīng)理丙偏低15%亦即三者的修正系數(shù)分別為 90% 105% 期望值分別為6222臺，5048臺和4824臺。即（臺）4100*1/85%=4824（臺）該企業(yè)明年在這三個區(qū)域市場經(jīng)過修正后的85%所以經(jīng)理甲、乙、丙修正后的明年預測 5600*1/90%=6222 （臺）5300*1/105%=5048A產(chǎn)品銷售總量預測值為16094臺。9第二章例2某企業(yè)開發(fā)一種新產(chǎn)品，在批量生產(chǎn)之前需要摸清產(chǎn)品的銷

30、路，該企業(yè)彩 特爾斐法預測產(chǎn)品銷售量。他們的做法如下：11位專家 反復進行三次計算最后銷售量預測值的方法有：一是計算算術(shù)平均數(shù)。該產(chǎn)品的銷售量預測值為（9.1+14.9+19.9 ） /3 -14.6 （百件）0.2、0.7、二是期望值高?；蜓雠P最低、最可能、最高三種銷售狀態(tài)發(fā)生的概率分別為0.1，則該產(chǎn)品的銷售量預測值為：9.1*0.2+14.9*0.7+19.9*0.1 14.2 （百件）新產(chǎn)品的銷售量專家意見統(tǒng)計表代號最低最可能最高最低最可能最高最低最可能最高A9141791519101520B812168141891518C710158121681417D101620101621101

31、522E513189152081619F111722101621101521G813169131691420H410147121581318I612169141991421J12182510152291623K101519101519101520平均8.013.618.09.014.318.79.114.919.9單位：百件第一次判斷銷售量第二次判斷銷售量第三次判斷銷售量專家三是運用中位數(shù)表示預測值。將最低銷售量狀態(tài)下的估計值按大小順序排隊，即8，8, 8, 9，9, 9，9，10，10, 10,10,中位數(shù)為9.同樣，將最可能銷售量、最高銷售量狀態(tài)下的估計值分別按大小順序排隊， 分別得中位數(shù)

32、15和20.若還運用上述概率確定綜合預測值，則9*0.2+15*0.7+20*0.1=14.3（百件）第二章例3某市居民家庭固定電話的普及率2002年為30%設家庭普及率達到 80%為飽和水平，現(xiàn)聘請 11位專家對該市固定電話普及率達到飽和的時間進行預測，經(jīng)過四輪的 反復調(diào)查，將第四輪的調(diào)查結(jié)果按時間的先后順序排列，如表所示。固定電話飽和普及率發(fā)生時間第四輪專家意見統(tǒng)計表專家代號ABC D E FGHIJK預測普及飽和年份20062007200820082009201020102010201120112012中位數(shù)與上、下四分位數(shù)F四分位數(shù)Q1（ 2008年）中位數(shù) Md（ 2010年）上四分

33、數(shù)Q3（ 2011年）中位數(shù)的位置 d=N+1/2=11+1/2=6 （項）中位數(shù) Md=2010年下四分位數(shù)的位置 Q1=N+1/4=11 + 1/4=3 （項）下四分位數(shù)為上四分位數(shù)的位置 Q3=3（N+1） /4=3 （11 + 1）/4=9 （項）上四分位數(shù)為2011年-2008年=3年即該市家庭固定電話普及率預計將在和，最早在2008年飽和，最遲在 2011年飽和，置信區(qū)間范圍為3年。2008 年2011 年2010年飽第二章例5某企業(yè)研制開發(fā)出新產(chǎn)品A,先進行小批量生產(chǎn)，希望通過試銷實驗摸清銷路，再決定是否進行大批量生產(chǎn)。現(xiàn)選擇某城市一典型區(qū)域進行試銷。結(jié)果表明，該消費區(qū) 域有30

34、%勺家庭試用過該產(chǎn)品，其中有60%勺家庭認為該產(chǎn)品的質(zhì)量、性能優(yōu)越于同類其它產(chǎn)品，從而發(fā)生重復購買。每月每個家庭對該產(chǎn)品的需要量平均為500ML.企業(yè)準備將這新產(chǎn)品投放于整個城市，假定該市有20萬戶居民，則該企業(yè)這種新產(chǎn)品在該市每月的銷售量可用下模型推算：Q=A*K*N*M式中，A為試銷區(qū)域購買本產(chǎn)品家庭占該區(qū)域全部家庭的比重；K為該區(qū)域重復購買本產(chǎn)品卩？家庭占全部購買家庭的比重； N為全市全部家庭數(shù)；M為每月每個家庭對本產(chǎn)品的需 要量。將有關(guān)數(shù)據(jù)代入上式，有 Q=30%*60%*200000*500=18000000 （ ML）即企業(yè)這種新產(chǎn)品在該市每月預計可達18000000ML,市場需求

35、前景看好，企業(yè)可以此為0據(jù)a制定生產(chǎn)經(jīng)營方案。第二章例6某市家電公司為了預測下年度居民家庭空調(diào)需求量，擬采用劃類選典方式，從全市20萬戶居民家庭中抽取 1000戶于本年12月份進行預期購買調(diào)查。調(diào)查結(jié)果表明， 有50戶打算下年度購買，則下年度該市居民家庭空調(diào)需求量的預測值為 50/1000*200000=10000（臺）公司可以根據(jù)這一預測結(jié)果，再加上企業(yè)事業(yè)單位下年度空調(diào)需求量預測值，其它因素（如氣候等）編制下年度空調(diào)購進計劃。結(jié)合考慮第二章例7某市嬰兒車總經(jīng)銷商通過典型調(diào)查得知，接受調(diào)查的100個有嬰兒的家庭中有22個家庭曾購買了嬰兒車，現(xiàn)又從計劃生育部門了解到，預計在2004年將有25000個嬰兒出生。則 2004年該市嬰兒車的需求量預測值為：22%*25000=5500 （個）第二章例10某公司開發(fā)生產(chǎn)的某種新產(chǎn)品2003年銷售量為58648臺，比上年增長12%通過進一步降低產(chǎn)品成本和價格，改進產(chǎn)品質(zhì)量和性預計將使該產(chǎn)品在今后兩年每年將以提高4個百分點公司決定將改進和實施新的營銷策略, 能，加強廣告宣傳和今后