大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的商業(yè)模式探討.

1、 *V* « «« * 4fl V摘要:大數(shù)據(jù)的浪潮已經(jīng)影響到了世界。在中國,大數(shù)據(jù)技術(shù)及業(yè)企業(yè)的競爭戰(zhàn)略之一。本文首先介紹了大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的產(chǎn)生背景和商業(yè)模式的涵義,然后總結(jié)了大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的六種商業(yè)模式，并對每一種商業(yè)模式進(jìn)行了定義、案例分析、優(yōu)勢歸納和關(guān)鍵成功因素探究,最后提出了大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)營中存在的一些、可題務(wù)剛剛起步，展望未來一片藍(lán)海,因此深入挖掘大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的商業(yè)模式必將成為及對策。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)商業(yè)模式 引言美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng) 上的數(shù)據(jù)每年將增長 50%,每兩年便將番。在中國，大數(shù)據(jù)也會有比較大的發(fā)展空間，據(jù)估算,未來中國大數(shù)據(jù)潛在市場規(guī)模有望

2、近2萬億?？傮w而言，大數(shù) 據(jù)技術(shù)及業(yè)務(wù)剛剛起步，展望未來2來,一片藍(lán)海,因此深入挖掘大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的商業(yè)模式必將成為企業(yè)的競爭戰(zhàn)略之根據(jù)維基百科的定義“大數(shù)據(jù)”指無法在一定時間內(nèi)用通常的軟件工具進(jìn)行捕獲、管理的數(shù)據(jù)集合。基于此,大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)可被定義為:以新數(shù)據(jù)處理技術(shù)為手段,在海量、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、內(nèi)容多樣的數(shù)據(jù)集中，以較快速度解析出規(guī)律性的預(yù)見、趨勢公司如何賺取剩余價值；并指出商業(yè)模式明確了一個公司開展什么活動來創(chuàng)造價值,或判斷。1、商業(yè)模式的涵義著名管理學(xué)大師彼得德魯克曾說 過,當(dāng)今企業(yè)間的競爭，不是產(chǎn)品的競 爭，而是位置,指導(dǎo)著商業(yè)模式的競爭。Rappa(2004認(rèn)為,商業(yè)模式規(guī)定了公司在價值鏈中的

3、客戶提供價在價值鏈中如何選取上下游合作伙伴以及怎樣與客戶達(dá)成交易、為 值。筆者認(rèn)為，商業(yè)模式即為企業(yè)通過產(chǎn)品或服務(wù)與價值鏈上下游主體之間建立種商務(wù)關(guān)系，包括公司所能為客戶提 供的價值、公司的內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)、合作伙大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的商業(yè)模式探討文/陳曉霞徐國虎伴關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等用以實(shí)現(xiàn)這一價值并產(chǎn)生可持續(xù)盈利收入的要素。而大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的商 業(yè)模式就是圍繞大數(shù)據(jù)資產(chǎn)和技術(shù)衍生出來的商業(yè)模式。2、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的商業(yè)模式類型大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈自底向上主要由三層構(gòu)成。第一層是企業(yè)內(nèi)部交易數(shù)據(jù)和企業(yè),這一層可以產(chǎn)生諸如數(shù)據(jù)包銷售、租賃等業(yè)k務(wù)模式，也會誕生一批靠搜集各類數(shù)據(jù)為主業(yè)的公司，如區(qū)域數(shù)據(jù)提供商；第三個 層次是知識層，對

4、于知識的利用需要人工介入以外，主要還需要融合行業(yè)信息。具體來看，圍繞上述三個層次衍生出六種主要的業(yè)務(wù)模式。2.1租售數(shù)據(jù)模式將產(chǎn)業(yè)定位在大數(shù)據(jù)采集和整理階段，通過收集、整理、過濾、校對、打 包、發(fā)布等一系列流程后 ，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值,這就是租售數(shù)據(jù)模式。作為中國領(lǐng)先 的導(dǎo)航地圖、動態(tài)交通信息及汽車綜合信息服務(wù)提供商，四維圖新致力于為全球客 戶提供專業(yè)化、高品質(zhì)的電子地圖數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)。其擁有全國最大的高質(zhì)量導(dǎo)航 電子地圖數(shù)據(jù)庫,建成了以北京為中心、覆蓋全國的本地化導(dǎo)航電子地圖數(shù)據(jù)采集 更新體系，在基于靜態(tài)的地圖數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上不斷加入實(shí)時動態(tài)的交通信息、富的生 活信息和全面的地理信息。租售數(shù)據(jù)模式對于

5、數(shù)據(jù)提供商來說具有極大的價值，因?yàn)檫@一模式能使其擁有外部的用戶行為數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等,這一層次的主要任務(wù)是數(shù)據(jù)的采集、存儲和傳輸?shù)裙ぷ鳎坏诙哟问切畔?，去粗?精，提煉后形成價值密度更高的信息，具有較強(qiáng)的很強(qiáng)的話語權(quán)。由于數(shù)據(jù)的稀缺性，數(shù)據(jù)提供商位于產(chǎn)業(yè)鏈的有利位置這一模式的關(guān)鍵成功因素是大數(shù)據(jù)的采集和維護(hù),企業(yè)要將在經(jīng)營中接觸到大量實(shí)時數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總記錄并校對，加工成客戶所需的數(shù)據(jù)才能銷售獲利。2.2租售信息模式業(yè)定位在大數(shù)據(jù)整理和分析階段,采編各類信息、數(shù)據(jù)，建設(shè)和維 護(hù)數(shù)據(jù)平臺，并通過各類渠道將信息傳遞、推廣、銷售出去，這就是租售信息模 式。成立于1982年的美國彭博資訊公司(Bloom

6、berg是目前全球最大的財(cái)經(jīng)資訊 數(shù)據(jù)市場的銷售收入超越了具有150公司，其僅用了 22年的時間,就將它的 金融年歷史的、世界上最大的資訊公司集團(tuán)。彭博是全球商業(yè)、金融信息和財(cái)經(jīng)資訊的領(lǐng)先提供商，通過其強(qiáng)大的信息、專家和咨詢網(wǎng)絡(luò)為全球重要的決策制定者帶來關(guān)鍵信息。彭博的優(yōu)勢在于通過新的技術(shù)來快速、精準(zhǔn)地傳遞數(shù)據(jù)、資訊和分析工具。租售信息模式能夠成為企業(yè)競爭的法寶,企業(yè)結(jié)合終端業(yè)務(wù)比競爭對手更及時、更客觀地提供相關(guān)信息和資訊給廣大用戶,可以搶占更多的市場份額。這一模式的關(guān)鍵成功因素是采編各類信息資訊,要做到這一點(diǎn)，企業(yè)應(yīng)建設(shè)和維護(hù)大型數(shù)據(jù)平臺，并協(xié)同多種渠道進(jìn) 行信息和資訊的推廣。2.3數(shù)字媒體

7、模式將產(chǎn)業(yè)定位于媒體上，利用數(shù)據(jù)挖 掘技術(shù)幫助客戶開拓精準(zhǔn)營銷，企業(yè)收入 來自于客戶增值部分的分成 ，這就是數(shù)字 媒體模式。這類企業(yè)成長非常快,一般擅長數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù),幫助一些數(shù)據(jù)大戶如銀行、運(yùn)營商等開展新的業(yè)務(wù)。億贊普(北京科技有限公司是一個高科技公司,基于技術(shù)和商業(yè)模式的創(chuàng)新，搭建了全球 化的云媒體平臺。億贊普目前已擁有56項(xiàng)國際核心專利，尤其在大數(shù)據(jù)處理和數(shù) 據(jù)分類技術(shù)上處于國際領(lǐng)先地位。億贊普云媒體平臺創(chuàng)新的商業(yè)模式，包含了電信業(yè)、媒體、電子商務(wù)、廣告服務(wù)等行構(gòu)建了一條全新的數(shù)字媒體服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈，將助推互聯(lián)網(wǎng)媒體產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型升級。傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)營銷是完全碎片化的廣告主每一次廣告投放的數(shù)據(jù)難

8、以進(jìn)行關(guān)聯(lián)和復(fù)用，導(dǎo)致了廣告費(fèi)用的浪費(fèi)。而數(shù)字媒體模式基于領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，解決了這一難題，不僅實(shí)現(xiàn)了跨媒體的廣告調(diào)度,而且?guī)椭鷱V告主不斷積累和復(fù)用自己的營銷數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)了營銷活動的持續(xù)性和科學(xué)管理。SD13.de 4 « r*k * * * * V V V» r4- 17這一模式的關(guān)鍵成功因素是基于大數(shù)據(jù)分析和挖掘而積累的互聯(lián)網(wǎng)知識。其基于知識模式的經(jīng)濟(jì)價值和社會價值還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有發(fā)掘出來，其發(fā)展空間不 可估量。2.4數(shù)據(jù)使能模式將產(chǎn)業(yè)定位在某一具體行業(yè)，通過 大量數(shù)據(jù)支持,對數(shù)據(jù)進(jìn)行析。數(shù)據(jù)越完善，風(fēng)險越低，越有利于保證企業(yè)的高收益。挖掘分析后預(yù)測相關(guān)主體的行為,以開展業(yè)

9、務(wù)，這就是數(shù)據(jù)使能模式。最典型的是小額信貸公 司,在大數(shù)據(jù)時代，評估這些小微企業(yè)甚 至個人還款能力的技術(shù)手段有了大進(jìn)步,通過分析這些企業(yè)往來的交易數(shù)據(jù)、信用數(shù)據(jù)、客戶評價數(shù)據(jù)等,完全可以掌握他們需要的資金量，甚至可以測算他們可能的還款時間,放貸風(fēng)險大為降低。目前基于數(shù)據(jù)分析的小額信貸公司如雨后春筍，國內(nèi)代表性的公司是阿里巴巴旗下的阿里巴巴金融。阿里金融承擔(dān)阿里巴巴集團(tuán)為小微企業(yè)和網(wǎng)商個人創(chuàng)業(yè)者提供互聯(lián)網(wǎng)化、批量化、數(shù)據(jù)化金融服務(wù)的使命。其通過互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)化運(yùn)營模式，為阿里巴巴、淘寶網(wǎng)、天貓網(wǎng)等電子商務(wù)平臺的小微企業(yè)、個人創(chuàng)業(yè)者提供可持續(xù)“金額數(shù)據(jù)使能模式依據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)開展高收益、低風(fēng)險的業(yè)務(wù) ，

10、為企業(yè)創(chuàng)造新的 盈利模式。未來將會有更多的數(shù)據(jù)使能型的業(yè)務(wù)模式出現(xiàn),它們將具備創(chuàng)新業(yè)務(wù)的特質(zhì)。這一模式的關(guān)鍵成功因素是維護(hù)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和完整性，并適時進(jìn)行風(fēng)險分的電子商務(wù)金融服務(wù),向這些無法在 傳統(tǒng)金融渠道獲得貸款的弱勢群體提供 小、期限短、隨借隨還 ”的純信用小額貸款服務(wù)。2.2數(shù)據(jù)空間出租模式將產(chǎn)業(yè)定位于大數(shù)據(jù)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施上,通過出租一個虛擬空間，從簡單的文 件存儲，逐步擴(kuò)展到數(shù)據(jù)聚合平臺,這就是數(shù)據(jù)空間出租模式。Drop box是一個網(wǎng) 絡(luò)存儲服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)備份工具和文件同步工具。其在線存儲服務(wù)通過云計(jì)算實(shí)現(xiàn)因 特網(wǎng)上的文件同步，用戶可以存儲并共享文件。用戶可以通過Dropbox桌面應(yīng)用軟

11、件,把檔案放入指定文件夾，然后檔案就會被同步到云端,只要用戶在其他設(shè)備上登陸自己的 Dropbox客戶端,都可以訪問和管理自己 Drop box的文件。數(shù)據(jù)空間出租模式給個人和企業(yè)用戶提供了實(shí)用的文件同步、備份、共享工具。另外，也可以很方便的分享給其他人。而自動備份的功能則大大提高了文件的安全性。這一模式的關(guān)鍵成功因素是平臺的開發(fā)和維護(hù)，因?yàn)檫@一模式普遍的運(yùn)作方是后臺自動備份指定的文件夾內(nèi)容到云空間上，所以往往需要一個功能十分強(qiáng)大開發(fā)平臺來支撐。2.3大數(shù)據(jù)技術(shù)提供商模式業(yè)定位于大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具上,圍繞Hadoop架構(gòu)開展一系列產(chǎn)品研 就是大數(shù)據(jù)技術(shù)提供商模式。發(fā)、技術(shù)服務(wù)，或是開發(fā)非結(jié)構(gòu)化數(shù)

12、據(jù)處理技術(shù)，這狹義的大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)公司圍繞Hadoop技術(shù),提供大數(shù)據(jù)存儲、檢索、數(shù)據(jù)挖掘等應(yīng)用。廣義而言,大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)之是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理技術(shù)，包括語音、視頻、文本、圖片等。拓爾思是國內(nèi)非結(jié)構(gòu)化信息處理的龍頭企業(yè)，公司專注 于海量非結(jié)構(gòu)化信息處理為核心的軟件研發(fā)、銷售和技術(shù)服務(wù)，其大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)V7.0兼容Hadoop標(biāo)準(zhǔn)支持PB級海量數(shù)據(jù)管理。大數(shù)據(jù)技術(shù)提供商模式迎合了大數(shù)據(jù)時代對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘整合的需求,而且移動互聯(lián)時代的海量消費(fèi)數(shù)據(jù)給其發(fā)展帶來了巨大的市場空間和成長機(jī)會。這一模式的關(guān)鍵成功因素是準(zhǔn)確把握技術(shù)發(fā)展方向并保證提供優(yōu)質(zhì)的技術(shù)服務(wù)。同時，公司應(yīng)構(gòu)建清晰的營銷網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，并

13、且針對不同客戶群體提供差異化服務(wù),保證滿足重點(diǎn)客戶的定制化需求。3、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)營中的問題及對策總體而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)及業(yè)務(wù)剛剛起步,前景一片光明，但其中也隱含一些石”應(yīng)引起注意，概括起來有如下 幾點(diǎn):3.1數(shù)據(jù)挖掘的隱私問題 數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全問題是“大數(shù) 據(jù)”時代不可回避的問題。現(xiàn)階段消費(fèi)者已經(jīng)生成了很多數(shù)據(jù)記錄 ，比如電話記 錄、錄等，凡使用數(shù)字化工具都會留下記錄。將來這些數(shù)據(jù)在各個環(huán)節(jié)打通以后，一個人的行為就無法隱藏，數(shù)據(jù)持有人可以從歷史數(shù)據(jù)中推測判斷出行為人的行為軌跡和思維軌跡。人們往往強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)整合能實(shí)現(xiàn)“ 1+1>2 ”的效應(yīng)，卻忽略了這種擴(kuò)大的效應(yīng)對隱私的滲 透力也是大于 2

14、的。我們?nèi)鄙?“數(shù)據(jù)權(quán)”的體現(xiàn)之一正是層出不窮的個人數(shù)據(jù)泄露事件。由來自多個國家、多個組織的代表提出的“隱私偏好平臺計(jì)劃”是一種針對隱私泄露的技術(shù)保護(hù)策略，它是萬 維網(wǎng)集團(tuán)在線隱私國際標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議的一部分。計(jì)劃旨在提供便于用戶控制個人信息的一系列工具和服務(wù) ，從而提高 Web服務(wù)商和個體用戶之間的相互信任。其使得網(wǎng)站以一種能被客戶機(jī)分析的標(biāo)準(zhǔn)表達(dá)網(wǎng)站的隱私政策,尤其可以使網(wǎng)站擁有者把隱私操作翻譯成基于XML的計(jì)劃聲明，這種計(jì)劃聲明可被 瀏覽器自動地檢索和翻譯。這意味著用戶可以輕易地發(fā)現(xiàn)和理解特定站點(diǎn)的政策,并可做出是否接觸該網(wǎng)站的明確決定。這一計(jì)劃為解決數(shù)據(jù)挖掘中的隱私問題提供了極大的幫助。3.2

15、數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新問題不可否認(rèn),大數(shù)據(jù)時代日漸發(fā)展的數(shù)據(jù)驅(qū)動式的決策模式降低了決策風(fēng)險，但也扼殺了潛在的、沒有數(shù)據(jù)支持的創(chuàng)新。在這種情況下,人們的創(chuàng)新思維和 創(chuàng)造力會逐漸被埋沒，像喬布斯這樣不相信市場調(diào)研,依靠本能和悟性創(chuàng)造了 iPhone奇跡的天才會越來越少。為了避免因數(shù)據(jù)驅(qū)動阻礙創(chuàng)新，企 業(yè)應(yīng)該引進(jìn)和培養(yǎng)創(chuàng)新型人才，同時還須 打破封閉創(chuàng)新”建立多元主體協(xié)同互 動的創(chuàng)新模式，即企業(yè)應(yīng)主動尋求與高校、科研機(jī)構(gòu)、2游等外部創(chuàng)新組織的技術(shù)合作，建立由企業(yè)主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研合作市場機(jī)制,彌們不可忽略的。面整性與客觀性，在此基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)分析與整合必然也會錯漏百出，失去了其使用價值。肯尼斯庫可耶等編著的大數(shù)據(jù)時代

16、一書中在肯定了大數(shù)據(jù)的核心功能是預(yù)測之外，也指出大數(shù)據(jù)的不利影響是濫用大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。數(shù)據(jù)質(zhì)量評估和監(jiān)控是解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的重要手段，一般認(rèn)為數(shù)據(jù)質(zhì)量是個層次分類的概念，每個質(zhì)量類最終分解成具體的數(shù)據(jù)質(zhì)量維度,如準(zhǔn)確性、完 整性、一致性、最小性等。數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的核心在于具體地評估各個維度,目前方法主要分成兩類:定性策略和定量策略。其次,在評估后還需要提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)清洗（data cleaning是數(shù)據(jù)質(zhì)量提高技術(shù)研究的主要內(nèi)容，主要集中在幾個方面:重復(fù)合斷裂的創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈 ,這樣才能在“智慧經(jīng)濟(jì)”時代的全球競爭 中脫穎而出3.3數(shù)據(jù)甄別的質(zhì)量問題數(shù)據(jù)甄別過程中的質(zhì)量問題也是我對潮水般的數(shù)據(jù)

17、，如果 不加以篩選、甄別,就難以保證數(shù)據(jù)的完理等。（下轉(zhuǎn)第23頁己口歸.口呂23產(chǎn)品發(fā)現(xiàn):在顧客購物初始進(jìn)行需求認(rèn)可和產(chǎn)品搜索的階段，社會化商務(wù)夠幫助顧客預(yù)估一些新的產(chǎn)品。例如上論壇和社區(qū)里討論能夠非常有用地助顧客更加明晰內(nèi)心的需求,同時社會化媒體中的一些顧客推薦或參照的有感染的內(nèi)容往往能夠用戶與那些了解或值得信任的朋友一起討論、發(fā)掘新的產(chǎn)品。從商業(yè)角度看，社會化商務(wù)在產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)方面的應(yīng)用應(yīng)證了其 “意識助推器”的角色。產(chǎn)品選擇:在顧客進(jìn)行實(shí)際產(chǎn)品選擇階段，社會化商務(wù)利用一些獨(dú)立的第方評測或?qū)＜医ㄗh來推動顧客的購買決策。譬如,便攜式社會化圖譜和顧客評級及評論軟件。社會化商務(wù)在產(chǎn)品選擇方面的應(yīng)用扮

18、演了 “決策催化劑”的角色。產(chǎn)品推薦:購買后，社會化商務(wù)能夠幫助人們分享其購物經(jīng)歷，將一些感受反饋給其他人。例如，網(wǎng)上的口碑記錄應(yīng)用能夠幫助商家們意識到顧客參照推薦的價值一一構(gòu)建客戶忠誠度。社會化商務(wù)在產(chǎn)品推薦方面的應(yīng)用扮演了“主張活化劑的角色。結(jié)論總體說來,從靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)到 web2.0再從web2.0步入社會化商務(wù)的時代，商務(wù)智能的價值才真正地在生活中直觀地體現(xiàn)。借助社會計(jì)算的思想 ，探索并改進(jìn)適 用于社會化商務(wù)智能和業(yè)務(wù)分析的計(jì)算機(jī)智能處理技術(shù),建立合理的商務(wù)模型；探討社會化商務(wù)模式的價值轉(zhuǎn)移及其消費(fèi)者的需求對社會化商務(wù)價值生成、模式創(chuàng)新產(chǎn)生的影響，這些都是我們將來可以研究的對象。并且，此類

19、研究成果與現(xiàn)今的商務(wù)活動緊密關(guān)聯(lián)，也使得我們對社會化商務(wù)的研究也更富現(xiàn)實(shí)意義。參考文獻(xiàn)1 Machado AQrivers of sho pping on li ne:a literature review, Proceed ings of lADIS Intern ati onal Conference eCommerce, 236-242, 20052原磊,國外商業(yè)模式理論研究評介,外國經(jīng)濟(jì)與管理,29(110, 2007 3 Leit ner P ,Greche nig T,Collaborative sho pping n etworks: shari ng the wisdom of

20、 crowds in e-commerce en vir onments,P roceedi ngs of 21st Bled eCo nference 2008, Bled, Slove nia, 321-335, 20084 Leit ner P, Greche nig T, Nextgen erati on shopping: case study research on future e-commerce models, lADISIntern ati onalConference e-Commerce, 20075Huang 乙 Beny oucef M, From e-commer

21、ce to social commerce: a close look atdesig n features, Electro nic Commerce Research and App licati ons, 20126Kim D, Un der what con diti ons will social commerce bus in ess models survive?,Electro nic Commerce Research and App licati ons, 20137Leit ner P, Greche nig T, Electr onic commerce mashu p

22、s: comb ining app licati ons to useful services for shopp ers, P roceedi ngs of the lADIS Intern ati onal Conference E-Commerce,Amsterdam,Netherla nds, 260-264, 2008a 8Siomkos G J, Vrecho pou los A P,Manganari E E, Web-atmos pheric effects on on li ne con sumer behavior:A review of the literature ,I

23、ADIS Intern ati onal Conference e-Commerce, 20069Schubert P, Gin sburg M, Virtual com mun ities of tran sactio n:The role of person alizati on in electro nic commerce,Electro nic Markets, 10(1:45-55, 200010 Ko H C, The determi nants of con ti nu ous use of social n etwork ing sites, Electr onic Comm

24、erce Research andApp licatio ns, 201311 Gorner J,Zha ng J,Cohe n R,l mproving trust modelli ng through the limit of advisor n etwork size and use of referrals, Electro nic Commerce Research andApplications, 201312張海燕,余力,梁循,有效評價的多階段協(xié)同推薦研究,全國社會計(jì)算學(xué)術(shù)會議,北京,2012作者簡介:梁循,中國人民大學(xué)信息學(xué)院教授 ,博士,主要研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)金融、社會計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘等;朱浩然，中國人民大學(xué)信息學(xué)院管理科學(xué)專業(yè),在讀碩士研究生，主要研究方向數(shù)字 化、信息化和智能化發(fā)展的必然,它為人為網(wǎng)絡(luò)金融、情感分析；林航,中國人民大學(xué)信息學(xué)院管理科學(xué)專業(yè),在讀碩士研究生，主要研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)金融、數(shù)據(jù)挖掘；張海燕，中國人民大學(xué)信息學(xué)院計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)，在讀博生，主要研究方向?yàn)橥?薦系統(tǒng)、群體決策、社會計(jì)算余力,中國人民大學(xué)信息學(xué)院副教授，博士,主要研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)營銷與病毒營銷、社會4、結(jié)束語 盡管大數(shù)據(jù)面臨一些小問題，但仍 是蓬勃發(fā)展的趨勢，大數(shù)據(jù)技術(shù)