下載本文檔
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、名詞解釋:1 、負(fù)荷特性指標(biāo)2、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測技術(shù)3、彈性系數(shù)4、移動平均法5、電力市場2、 簡答題:1 、電力負(fù)荷預(yù)測的研究意義。2、負(fù)荷預(yù)測的基本程序是什么?3、什么是一元線性回歸模型,一元線性回歸方程,回歸直線,三者之間的關(guān)系?4、什么是自動過濾法以及預(yù)測公式。5、灰色預(yù)測從其功用與特征上可分為哪幾類?3、 選擇題:1 、根據(jù)負(fù)荷預(yù)測表示的不同特性,常常又分為()等。A. 最高負(fù)荷預(yù)測 B. 最低負(fù)荷預(yù)測 C. 平均負(fù)荷預(yù)測 D. 負(fù)荷峰谷差預(yù)測 E. 全網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測2 、 負(fù)荷預(yù)測是在滿足一定精度的條件下, 確定未來某時刻的負(fù)荷數(shù)值,為()服務(wù)。A 電力能源規(guī)劃 B. 電力生產(chǎn)計劃 C
2、. 電力節(jié)約規(guī)劃 D. 電力穩(wěn)定 規(guī)劃 3、電力負(fù)荷預(yù)測的基本原理負(fù)荷下面哪幾條()A.可知性 B.可能性 C.穩(wěn)定性 D.連續(xù)性4、負(fù)荷特性曲線預(yù)測方法包括()A. 分行業(yè)典型日負(fù)荷曲線疊加法B. 分類典型日負(fù)荷曲線疊加法C. 綜合典型日負(fù)荷曲線疊加法D. 統(tǒng)調(diào)逐日負(fù)荷曲線5、短期負(fù)荷預(yù)測可以按照下面哪類方式進(jìn)行分類()A.時間的長短B.數(shù)據(jù)采集間隔C.預(yù)測手段D.預(yù)測結(jié)果精確度 6、非線性增長趨勢的預(yù)測模型有()等。A. 指數(shù)曲線模型B. 非齊次指數(shù)模型C. 龔帕茲模型D. 邏輯斯諦模型 7、時間序列平滑預(yù)法主要采用()方式進(jìn)行預(yù)測。A.移動平均法B.指數(shù)平滑法C.自適應(yīng)過濾法D.算數(shù)平均
3、法 8、時間序列的構(gòu)成因素包括:()A.長期趨勢TB.季節(jié)變動SC.循環(huán)變動CD.不規(guī)則變動I9、依據(jù)上題給出的符號定義,判斷下列等式錯誤的有哪些()A.Y=T+S+C+IB.Y=T*S*C*IC.Y=T*S+C*ID.Y=T+S+C*I10 、指數(shù)平滑法具體有哪些()A. 一次指數(shù)平滑法B.二次指數(shù)平滑法C.三次指數(shù)平滑法D.差分指數(shù)平滑法11 、回歸方程的標(biāo)準(zhǔn)差主要和下列哪些因素有關(guān): ()A.可決系數(shù)B.相關(guān)系數(shù)C.變量y的標(biāo)準(zhǔn)差D.樣本容量12 、下列關(guān)于預(yù)測置信區(qū)間和預(yù)測誤差的說法正確的有()A. 樣本容量越大,預(yù)測誤差的方差越小預(yù)測置信區(qū)間變窄B. 自變量離散程度愈大,預(yù)測誤差的方
4、差越大C. x0 離 x 愈遠(yuǎn),預(yù)測置信區(qū)間愈長,預(yù)測精度愈低D. 預(yù)測置信區(qū)間越小,預(yù)測準(zhǔn)確性越高13 、已知兩變量x 與 y 的 n 對實(shí)驗(yàn)值,即樣本xi , yi ,滿足一元線性回歸模型yia bXii其中i是隨機(jī)誤差(隨即干擾),則其滿足下列那些條件: ()A. 零均值E i 0 B .不相關(guān)cov i, j 0, i jC.同方差 var i 2D. N(0, 2)14 、負(fù)荷特性調(diào)研中電力供應(yīng)指標(biāo)包括哪些()A.負(fù)本容量B.裝機(jī)容量 C.購電量 D.供電量15 、電價指標(biāo)包括:()A.拉閘限電電價表B.目錄電價表C.各類終端用戶電價D.綜合峰谷電價16 、負(fù)荷預(yù)測的經(jīng)驗(yàn)預(yù)測技術(shù)有(
5、)等。A. 專家預(yù)測法B. 類比法 C. 負(fù)荷密度法D. 主觀概率預(yù)測法17 、負(fù)荷預(yù)測的經(jīng)典預(yù)測技術(shù)有()等。A. 單耗法 B. 類比法 C. 負(fù)荷密度法 D. 比例增長法E.彈性系數(shù)法18、專家預(yù)測法分為()。A.主觀概率法B.專家會議法 C.專家小組法 D.類比法19、灰色預(yù)測依據(jù)其功用與特征分類包括()A.方差預(yù)測B.數(shù)列預(yù)測C.整體預(yù)測D.災(zāi)變預(yù)測E.季節(jié)災(zāi)變預(yù)測20、線性趨勢預(yù)測技術(shù)包括()A .二次移動方差法B .二次滑動平均法C .二次指數(shù)平滑法D.二階自適應(yīng)系數(shù)預(yù)測方法四、計算題:1、設(shè)為歷史負(fù)荷數(shù)列,?i某種預(yù)測方法所得預(yù)測值數(shù)列y0= y0(1), y0(2), y0(3
6、), y0(4), y0(5) , y0(6) , y0(7)=205.65,213.33,272.27,204.74,256.41,259.92,275.23yi= ?i(1), ?1(2), %(3), %(4),%(5),叼(6), %(7)=201.677,213.615,245.872,239.986,260.837,249.826,275.724試分別求絕對誤差和平均絕對誤差。2、已知某地區(qū)19861995年的工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值和電力消費(fèi)支出如下表所示,求電力消費(fèi)彈性系數(shù) E。年份工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值電力消費(fèi)支出198610471.8423.8198711954.5462.619881492
7、2.3544.9198916917.8601.5199019598.4686.3199121662.5708.6199226651.9784.0199334560.5921.6199446670.01221.0199557494.91577.73、某地區(qū)5年20個季度內(nèi)的每戶平均用電量與地區(qū)用電量之間的關(guān) 系如表所示。某地區(qū)5年內(nèi)每戶平均用電量及地區(qū)用電量年分19811982198319841985季度12341234123412341234平均每戶每季 度用電量 x(kW ' h)2772572552783062682852862722852862692462552532552692
8、97257250地區(qū)每季度用電量 y(GW - h)10399.59310511098103.510310410310810096.99294949910995.591求解下列問題:(1)繪出每戶用電量x與地區(qū)用電量y之間的散點(diǎn)圖;(2)求y對x的線性回歸方程,并計算隨機(jī)誤差2的估計量?2;(3)給定顯著水平 =0.05,檢驗(yàn)線性回歸是否顯著;(4)當(dāng)1986年第一季度平均每戶用電量 x=230kW- h時,求這 年第一季度地區(qū)用電量y的預(yù)測值和預(yù)測置信區(qū)間(置信度 95%。答案:一、名詞解釋:1、負(fù)荷特性指標(biāo):主要指標(biāo)包括:月統(tǒng)調(diào)電量、月最大負(fù)荷、 月最小負(fù)荷、月平均負(fù)荷、月平均日負(fù)荷率、月
9、最大峰谷差、 月平均日峰谷差、月平均日峰谷差率2、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過模擬人的神經(jīng)元功能, 從輸入層獲得影響預(yù)測量的變量值,通過隱含層,用權(quán)數(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整、計算,最后在輸出層進(jìn)行處理而得到預(yù)測結(jié)果。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用dyyx , dx于分類和預(yù)測,具有強(qiáng)大的非線性處理能力和并行處理能力。3、彈性系數(shù):設(shè)x為自變量,y是x的可微函數(shù),則有稱為y對x的彈性系數(shù)。導(dǎo)數(shù) 曳是瞬時變化率或邊際變化率,dxy是平均變化率,因此彈性系數(shù)yx是變量y的瞬間變化率與平 x均變化率之比。4、移動平均法:根據(jù)時間序列資料.逐項推移,依次計算包含一 定項數(shù)的序時平均數(shù),以反映長期趨勢的方法。5、電力市場:采用法律、經(jīng)濟(jì)
10、等手段,本著公平競爭、自愿互 利的原則,對電力系統(tǒng)中發(fā)電、輸電、供電、用戶等各成員組 織協(xié)調(diào)運(yùn)行的管理機(jī)制和執(zhí)行系統(tǒng)的總和。簡答題:1、有利于制定最經(jīng)濟(jì)合理的系統(tǒng)發(fā)電計劃、 檢修計劃和購煤計 劃;有利于降低發(fā)電成本和購電成本;有利于競價上網(wǎng),推進(jìn) 電力市場改革;有利于計劃用電管理,掌握需求變化情況 ,搞好 電力市場營銷;有利于制定合理的電源、電網(wǎng)規(guī)劃;有利于電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行;有利于提高電力系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。2、 (1)確定負(fù)荷預(yù)測目的,制定預(yù)測計劃(2)調(diào)查資料和選擇資料(3)資料整理(4)對資料的初步分析(預(yù)處理)(5)建立預(yù)測模型(6)綜合分析,確定預(yù)測結(jié)果(7)編寫預(yù)測報告,交付使
11、用(8)負(fù)荷預(yù)測管理3、在一元線性回歸中,自變量是可控制或可以精確觀察的變量(如時間),用X表示,因變量是依賴于x的隨機(jī)變量(如電力 負(fù)荷),用y表示。假設(shè)X與y的關(guān)系為y a bx 其中是 隨機(jī)誤差,也稱為隨機(jī)干擾,它服從正態(tài)分布N(0, 2) , a , b及 2 都是不依賴于x 的未知參數(shù)。 x 與 y 地這種關(guān)系稱為一元線性回歸模型。在實(shí)際問題中,對自變量 x和因變量y作n次試驗(yàn)觀察,且在x 的不全相同的各個值上對y 的觀察是相互獨(dú)立的,稱(Xi,yQ, i 1,2, ,n為樣本。如果依據(jù)樣本能估計出 未知參數(shù)a,b,記估值分別為a,bo則稱y a bx為y關(guān)于x的線 性回歸方程,b為
12、回歸系數(shù),回歸方程的圖形稱為回歸直線。4 、 自適應(yīng)過濾法是根據(jù)一組給定的權(quán)數(shù)對時間數(shù)列的歷史觀察值進(jìn)行加權(quán)平均計算一個預(yù)測值,然后根據(jù)預(yù)測誤差調(diào)整權(quán)數(shù)以減少誤差 ,這樣反復(fù)進(jìn)行直至找出一組 “最佳 ”權(quán)數(shù) ,使誤差減少到最低限度,再利用最佳權(quán)數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均預(yù)測 .n預(yù)測公式:y?t1w1ytw2yt 1.wnytn 1wiyti 1i15、灰色預(yù)測從其功用與特征上可分為五類。 ( 1)數(shù)列預(yù)測。該預(yù)測是指對某個事物發(fā)展變化的大小與時間所作的觀測。 例如,電力負(fù)荷預(yù)測要求根據(jù)歷史負(fù)荷數(shù)列預(yù)測未來某一時期的負(fù)荷值的大小。 這是我們主要使用的一種預(yù)測方法。 ( 2) 災(zāi)變預(yù)測。該預(yù)測是指對異常值的
13、預(yù)測。主要是預(yù)測異常值出現(xiàn)的時刻;( 3) 季節(jié)災(zāi)變預(yù)測。 該預(yù)測是指發(fā)生在一年中某個季節(jié), 或某個特定時區(qū)內(nèi)的異常預(yù)測。它只是預(yù)測一年內(nèi)某個特定時區(qū)災(zāi)變異常值出現(xiàn)的時刻。 (4)拓?fù)漕A(yù)測。該預(yù)測是指用 GM ( 1,1) 模型預(yù)測未來發(fā)展變化的整個波形。 這種預(yù)測在電力負(fù)荷預(yù)測中不常用到。 ( 5)系統(tǒng)預(yù)測。該預(yù)測是指對系統(tǒng)中包括的幾個量一起預(yù)測,預(yù)測變量(因素)之間發(fā)展變化的關(guān)系,預(yù)測系統(tǒng)中主導(dǎo)因素的作用。三、 選擇題:1、A B C D E2、AB3、ABD4、AB C5、AB 6、A B C D7、AB C8、A B C D9、D10、A B C D11、A B C D12、ABC13
14、、A B C D14、BCD15、BCD16、ABD17、A C D E18、B C19、 B D E20、BCD四、計算題:1、絕對誤差:E Y Yy0(1) y1(1) 205.65 201.677 3.973E(2)y0(2) y1(2) 213.33 213.6150.285E(3)y0(3) y©272.27 245.872 26.398E(4)y0(4) y1(4) 204.74 239.98635.246E(5) y0(5) y(5)256.41 260.8374.427E(6)y0(6) y1(6) 259.92 249.826 10.094eyo(7)275.23
15、275.7240.494nn平均絕對誤差:MAE - Ei 1 YY nii n i innMAE - Ei|- Y Yin i i n i i35.2464.427 10.094 0.494)1-(3.973 0.285 26.398 10.09471.44382、電力彈性系數(shù)是用電量的相對變化率與國民生產(chǎn)總值的相對變化率之比。E= Ky / KxKy:用電量的平均增長率;Kx:國民生產(chǎn)總值的平均增長率;E :電力彈性系數(shù)。Ky (177.7 423.8) 9 128.2Kx (57494.9 10471.8) 9 5224E Ky Kx 128.2 5224 2.45%3、UQ -. &a
16、mp;IDG 一 g' r . 一 加 L f _ I ! K 一240 2S0 2EA Z?Q 咖 碗 300 310>(kW-h)(1)散點(diǎn)圖如上圖。(2)求y對x的線性回歸方程,計算數(shù)據(jù)如下表所示線性回歸方程結(jié)果編號12345678910x276729660496502577284936367182481225817967398481225y2106099900.2586041102512100960410712.25106091081610609xy2853125571.52371529190336602626429497.5294582828829355編號111213
17、14151617181920x2817967236160516650256400965025723618820966049625002y11664100009312.258464883688369801118819120.258281xy308882690023739234602378223970266313237324543.522750可歸納出:xi 5406, yi 2001, x: 1466628, y:200829,xiyi 542566.5, Sxx 5386.2, Syy 628.95, Sxy11a - yi(xi)b 14.9325nn1696.2, bSxySxx0.314
18、9,所以,y對x的線性回歸方程為y 14.9325 0.3149x?2 Q Syy bSxy 5.2676 n 2 n 2(3)檢驗(yàn)線性回歸是否顯著。由題知顯著性水平為 =0.05,則 檢驗(yàn)統(tǒng)計量為blt :Sxx0.3149 M5386.2 10.0692.5.2676查 t一分布表可得 t。.。25(18)=2.1009由于|t|=10.0692>2.1009=t 0.025(18),所以線性回歸效果是顯著的。(4)求預(yù)測置信區(qū)間。當(dāng)預(yù)測點(diǎn)x=230時,預(yù)測值為ylx 230 14.9325 0.3149 230 87.3595 x 4由于N=20,依據(jù)式(4-50 ),可得(230) t0.025(18) 2.31,11(230 270.3)2205.705386.2因此, y 的置信度為 0.95 的預(yù)測置信區(qū)間為y|x 230(230), y |x 230(230)(87.36 5.70,87.36 5.70) (81.66,93.06)此結(jié)果表明,當(dāng)1986年第一季度平均每戶用電量為230kW h時,同一時期該地區(qū)用電量95%的可信
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025年度木結(jié)構(gòu)工程安全風(fēng)險評估與管控合同
- 二零二五版航空航天設(shè)備采購合同集2篇
- 二零二五年度跨境電商物流服務(wù)合同變更2篇
- 管理溝通培訓(xùn)
- 二零二五年度貨車貨運(yùn)配送承包合同3篇
- 基于2025年度財務(wù)預(yù)算的合同成本管理與優(yōu)化2篇
- 地質(zhì)勘查專用設(shè)備制造考核試卷
- 二零二五版環(huán)保項目墊資合同范本2篇
- 2025年度木材加工鋼材買賣居間合同附帶供應(yīng)鏈金融方案3篇
- 2025版小學(xué)校園廣播系統(tǒng)升級合同3篇
- 《電影之創(chuàng)戰(zhàn)紀(jì)》課件
- 社區(qū)醫(yī)療抗菌藥物分級管理方案
- 開題報告-鑄牢中華民族共同體意識的學(xué)校教育研究
- 《醫(yī)院標(biāo)識牌規(guī)劃設(shè)計方案》
- 夜市運(yùn)營投標(biāo)方案(技術(shù)方案)
- 電接點(diǎn) 水位計工作原理及故障處理
- 國家職業(yè)大典
- 2024版房產(chǎn)代持協(xié)議書樣本
- 公眾號運(yùn)營實(shí)戰(zhàn)手冊
- 教學(xué)查房及體格檢查評分標(biāo)準(zhǔn)
- 西方經(jīng)濟(jì)學(xué)(第二版)完整整套教學(xué)課件
評論
0/150
提交評論