基于MATLAB的M-QAM調(diào)制及相干解調(diào)的設(shè)計(jì)與仿真通信原理課程設(shè)計(jì)

1、通信原理課程設(shè)計(jì)報(bào)告題 目：基于MATLAB 的M-QAM調(diào)制及相干解調(diào)的設(shè)計(jì)與仿真班 級(jí)：通信工程 1411姓 名：楊仕浩(2014111347)解博文(2014111321)介子豪(2014111322指導(dǎo)老師：羅倩倩成 績(jī)：日 期：2016年12月21日基于MATLAB勺M-QAM制及相干解調(diào)的設(shè)計(jì)與仿真摘要：正交幅度調(diào)制技術(shù)（QAM）是一種功率和帶寬相對(duì)高效的信道調(diào)制技術(shù)，因此在 自適應(yīng)信道調(diào)制技術(shù)中得到了較多應(yīng)用。本次課程設(shè)計(jì)主要運(yùn)用MATLAB軟件對(duì)M =16進(jìn)制正交幅度調(diào)制系統(tǒng)進(jìn)行了仿真，從理論上驗(yàn)證16進(jìn)制正交幅度調(diào)制系統(tǒng)工作原理，為實(shí)際應(yīng)用和科學(xué)合理地設(shè)計(jì)正交幅度調(diào)制系統(tǒng) ，

2、提供了便捷、高效、直觀的重要方法。 實(shí)驗(yàn)及仿真的結(jié)果證明，多進(jìn)制正交幅度調(diào)制解調(diào)易于實(shí)現(xiàn)， 且性能良好，是未來(lái)通信技 術(shù)的主要研究方向之一，并有廣闊的應(yīng)用前景。關(guān)鍵詞：正交幅度調(diào)制系統(tǒng)；MATLAB;仿真1 引言 11.1 課程設(shè)計(jì)的目的 11.2 課程設(shè)計(jì)的基本任務(wù)和要求11.3 仿真平臺(tái) Matlab 12 QAM系統(tǒng)的介紹 22.1 正交幅度調(diào)制技術(shù) 22.2 QAM調(diào)制解調(diào)原理52.3 QAM的誤碼率性能73 多進(jìn)制正交幅度（ M-QAM ）調(diào)制及相干解調(diào)原理框圖 94基于MATLAB勺多進(jìn)制正交幅度（M-QAM調(diào)制及相干解調(diào)設(shè)計(jì)與仿真 101.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì) 101.2 隨機(jī)信號(hào)的生成

3、 101.3 星座圖映射 111.4 波形成形（平方根升余弦濾波器） 131.5 調(diào)制 141.6 加入高斯白噪聲之后解調(diào) 155 仿真結(jié)果及分析 206 總結(jié)與體會(huì) 236.1 總結(jié) 236.2 心得體會(huì) 24【參考文獻(xiàn)】 25附錄 261 引言本次課程設(shè)計(jì)主要運(yùn)用MATLAB 軟件進(jìn)行程序編寫(xiě)。 實(shí)現(xiàn)模擬基帶信號(hào)經(jīng)QAM 調(diào)制與相干解調(diào)的傳輸過(guò)程， 通過(guò)分析比較調(diào)制解調(diào)輸出波形以及功率譜特征，理解QAM 調(diào)制解調(diào)原理。1.1 課程設(shè)計(jì)的目的通信原理課程設(shè)計(jì)的目的是使我們加深對(duì)所學(xué)的通信原理知識(shí)的理解，扎實(shí)掌握通信原理的基礎(chǔ)知識(shí)和基本理論，增強(qiáng)分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，培養(yǎng)學(xué)生專(zhuān)業(yè)素質(zhì)，提高

4、其利用通信原理知識(shí)處理通信系統(tǒng)問(wèn)題的能力，為今后專(zhuān)業(yè)課程的學(xué)習(xí)、畢業(yè)設(shè)計(jì)和工作打下良好的基礎(chǔ)。1.2 課程設(shè)計(jì)的基本任務(wù)和要求（ 1）設(shè)計(jì)出規(guī)定的數(shù)字通信系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，包括信源，調(diào)制，發(fā)送濾波器模塊，信道，接受濾波器模塊以及信宿；（ 2）根據(jù)通信原理，設(shè)計(jì)出各個(gè)模塊的參數(shù)（例如碼速率，濾波器的截止頻率等）；（ 3）熟悉MATLAB 環(huán)境下的 Simulink 仿真平臺(tái)，用 Matlab/Simulink 實(shí)現(xiàn)該數(shù)字通信系統(tǒng)；（ 4）觀察仿真并進(jìn)行波形分析（波形圖和頻譜圖等）；1.3 仿真平臺(tái) MatlabMATLAB 目前已發(fā)展成為由 MATLAB 語(yǔ)言、 MATLAB 工作環(huán)境、MATLAB

5、圖形處理系統(tǒng)、 MATLAB 數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)和 MATLAB 應(yīng)用程序接口五大部分組成的集數(shù)值計(jì)算、圖形處理、程序開(kāi)發(fā)為一體的功能強(qiáng)大的系統(tǒng)。本次課程設(shè)計(jì)則在深入研究連續(xù)時(shí)間信號(hào)傅里葉級(jí)數(shù)分析理論知識(shí)的基礎(chǔ)上，利用 MATLAB 強(qiáng)大的圖形處理功能、符號(hào)運(yùn)算功能以及數(shù)值計(jì)算功能，通過(guò)MATLAB 編程進(jìn)行圖形功能仿真， 從而實(shí)現(xiàn)連續(xù)時(shí)間周期信號(hào)頻域分析的仿真波形， 包括以下內(nèi)容： 用 MATLAB 實(shí)現(xiàn)周期信號(hào)的傅里葉級(jí)數(shù)分解與綜合的波形；用 MATLAB 實(shí)現(xiàn)周期信號(hào)的單邊頻譜及雙邊頻譜的波形與分析；用MATLAB 實(shí)現(xiàn)典型周期信號(hào)的頻譜的波形。2 QAM系統(tǒng)的介紹2.1 正交幅度調(diào)制技術(shù)正交振

6、幅調(diào)制(Quadrature Amplitude Modulation,QAM )是一種振幅和相位 聯(lián)合鍵控。雖然MPSK和MDPSK等相移鍵控的帶寬和功率方面都具有優(yōu)勢(shì)， 即帶寬占用小和比特噪聲比要求低。但是由圖1可見(jiàn)，在MPSK體制中，隨著M的增大，相鄰相位的距離逐漸 減小，使噪聲容限隨之減小，誤碼率難于保證。為了改善在M大時(shí)的噪聲容限, 發(fā)展出了 QAM體制。在QAM體制中，信號(hào)的振幅和相位作為兩個(gè)獨(dú)立的參 量同時(shí)受到調(diào)制。這種信號(hào)的一個(gè)碼元可以表示為：&(t) Acos( 0tk)kT t (k 1)T(11)式中：k二整數(shù)；Ak和k分別可以取多個(gè)離散值。式(1 1)可以展開(kāi)為

7、：Sk(t) Ak cos k cos 0t Ak sin k sin 0t(12) Xk = Akcosk，Yk =-Aksin k則式(1 1)變?yōu)椋簊k(t) Xk cos 0t Ksin 0t(13)和XkYk也是可以取多個(gè)離散的變量。從式(13)看出，sk(t)可以看作是兩個(gè)正交的振幅鍵控信號(hào)之和在式（11）中，若k值僅可以取/4和-/4, Ak值僅可以取+A和-A,則止匕QAM信號(hào)就成為QPSK信號(hào)，如圖2所示:所以，QPSK信號(hào)就是一種最簡(jiǎn)單的 QAM信號(hào)。有代表性的QAM信號(hào)是16進(jìn)制的，記為16QAM ,它的矢量圖示于下圖中:Ak圖3 16QAM信號(hào)矢量圖圖中用黑點(diǎn)表示每個(gè)碼

8、元的位置，并且示出它是由兩個(gè)正交矢量合成的。類(lèi)似地，有64QAM和256QAM等QAM信號(hào)，如圖4、圖5所示。它們總稱(chēng)為MQAM 調(diào)制。由于從其矢量圖看像是星座，故又稱(chēng)星座調(diào)制。19圖5 256QAM信號(hào)矢量圖圖4 64QAM信號(hào)矢量圖16QAM信號(hào)的產(chǎn)生方法主要有兩種。第一種是正交調(diào)幅法，即用兩路獨(dú)第二種方法是復(fù)合相移法，它移用兩路獨(dú)立的 16QAM信號(hào)，如圖7所示。圖中QPSK信號(hào)疊加，形成圖7復(fù)合相移法虛線大圓上的4個(gè)大黑點(diǎn)表示一個(gè)QPSK信號(hào)矢量的位置。在這4個(gè)位置上可 以疊加上第二個(gè)QPSK矢量，后者的位置用虛線小圓上的 4個(gè)小黑點(diǎn)表示。2.2 QAM調(diào)制解調(diào)原理2.2.1 QAM

9、調(diào)制正交幅度調(diào)制QAM是數(shù)字通信中一種經(jīng)常利用的數(shù)字調(diào)制技術(shù)，尤其是 多進(jìn)制QAM具有很高的頻帶利用率，在通信業(yè)務(wù)日益增多使得頻帶利用率成 為主要矛盾的情況下，正交幅度調(diào)制方式是一種比較好的選擇。正交幅度調(diào)制（QAM）信號(hào)采用了兩個(gè)正交載波 cos2 %t、sin2 %t ,每一個(gè)載波都被一個(gè)獨(dú)立的信息比特序列所調(diào)制。發(fā)送信號(hào)波形如圖8所示Um（t） AmcgT（t）cos2 fct AmsgT（t）sin2 fct, m 1,2,., M （1-4）圖8 M=16QAM 信號(hào)星座圖式中 Amcffi Ams是電平集合，這些電平是通過(guò)將 k比特序列映射為信號(hào) 振幅而獲得的。例如一個(gè)16位正交幅

10、度調(diào)制信號(hào)的星座圖如下圖所示， 該星座 是通過(guò)用M=4PAM信號(hào)對(duì)每個(gè)正交載波進(jìn)行振幅調(diào)制得到的。 利用PAM分別 調(diào)制兩個(gè)正交載波可得到矩形信號(hào)星座。QAM可以看成是振幅調(diào)制和相位調(diào)制的結(jié)合。因此發(fā)送的QAM信號(hào)波形可表小為Umn（t） AmgT（t）C0S2fctn）, m 1,2,.W1， n 1,2,.W2，（ 1如果M1 2k1, M2 2k2,那么QAM方法就可以達(dá)到以符號(hào)速率RB/（k1 3同時(shí)發(fā)送k1二選 制數(shù)據(jù)10g2 M 2M 1個(gè)二進(jìn)制數(shù)據(jù)。圖9給出了 QAM調(diào)制器的框圖。圖9 QAM調(diào)制器框圖2.2.2 QAM的解調(diào)和判決假設(shè)在信號(hào)傳輸中存在載波相位偏移和加性高斯噪聲。

11、因此r(t)可以表示為r(t)AmcgT(t)cos(2 fc )AmsgT(t)sin(2 fc)n(t)(1-6)其中是載波相位偏移，且(1-7)n(t) nc(t)cos2 fct ns(t)2 fct將接收信號(hào)與下述兩個(gè)相移函數(shù)進(jìn)行相關(guān)運(yùn)算1(t)gT(t)cos(2 fct)(1-8)2(t)gNt)sin(2 fct)(1-9)10中所示的鎖相如圖10所示，相關(guān)器的輸出抽樣后輸入判決器。使用圖環(huán)估算接收信號(hào)的載波相位偏移，相移1和2對(duì)該相位偏移進(jìn)行補(bǔ)償。FIX接收信號(hào)I移相囂積分時(shí)鐘計(jì)篁距離 尺度口輸出判 決積分圖10 QAM信號(hào)的解調(diào)和判決假設(shè)圖中所示的時(shí)鐘與接收信號(hào)同步，以使相

12、關(guān)器的輸出在適當(dāng)?shù)臅r(shí)刻及時(shí)被抽樣。在這些條件下兩個(gè)相關(guān)器的輸出分別為riAmcnc cosHC cns sin(1-10)2Amcncsinmc cns cos(1-11)其中nc1Tnc(t)gT (t)dt20 c 1(1-12)ns1Tn s (t) g T (t ) dt(1-13)噪聲分量是均值為0,方差為N。/2的互不相關(guān)的高斯隨機(jī)變量最佳判決器計(jì)算距離量度2D(r,sm) r smm 1,2,M(1-14)2.3 QAM的誤碼率性能矩形QAM言號(hào)星座最突出的優(yōu)點(diǎn)就是容易產(chǎn)生 PAM信號(hào)可直接加到兩個(gè)正 交載波相位上，此外它們還便于解調(diào)。對(duì)于M 2K下的矩形信號(hào)星座圖(K為偶數(shù))，

13、QAM信號(hào)星座圖與正交 載波上的兩個(gè)pam信號(hào)是等價(jià)的，這兩個(gè)信號(hào)中的每一個(gè)上都有vM 2K/2個(gè) 信號(hào)點(diǎn)。因?yàn)橄辔徽环至可系男盘?hào)能被相干判決極好的分離，所以易于通過(guò)PAM的誤碼率確定QAM的誤碼率M進(jìn)制QAM系統(tǒng)正確判決的概率是:2(1-15)Pc 1 Pm式中p國(guó)是7M進(jìn)制PAM系統(tǒng)的誤碼率，該P(yáng)AM系統(tǒng)具有等價(jià)QAM系 統(tǒng)的每一個(gè)正交信號(hào)中的一半平均功率。通過(guò)適當(dāng)調(diào)整 M進(jìn)制PAM系統(tǒng)的誤 碼率，可得：Pm 21 1/ M Q.；3/M-1 Eav/No（1-16）式中Eav/No是每個(gè)符號(hào)的平均信噪比。因此，因此 M進(jìn)制QAM的誤碼率為：Pm 1 1 P ?。?-17）可以注意到，當(dāng)

14、K為偶數(shù)時(shí)，這個(gè)結(jié)果對(duì)M 2K情形時(shí)精確的，而當(dāng)K 為奇數(shù)時(shí)，就找不到等價(jià)的VM進(jìn)制PAM系統(tǒng)。如果使用最佳距離量度進(jìn)行 判決的最佳判決器，可以求出任意 K>=1誤碼率的的嚴(yán)格上限。Pm 1 1 2Q 3Eav/M 1 No2<=4Q 3任用11No（1-18）其中，E 3 Nc是每比特的平均信噪比。E avb |N O3多進(jìn)制正交幅度（M-QAM ）調(diào)制及相干解調(diào)原理框圖圖ii正交調(diào)制原理框圖如圖11所示的M-QAM調(diào)制原理框圖，首先將基帶信號(hào)進(jìn)行串并轉(zhuǎn)換分離 出I分量、Q分量，然后再分別進(jìn)行電平映射，經(jīng)過(guò)成形濾波后與載波相乘， 最后相加得到已調(diào)信號(hào)。圖12相干解調(diào)原理框圖如圖1

15、2所示的M-QAM目干解調(diào)原理框圖首先對(duì)收到的已調(diào)信號(hào)進(jìn)行正交相 干解調(diào)，一路與cosc t相乘，一路與sinc相乘。然后經(jīng)過(guò)低通濾波器, 低通濾波器LPF濾除乘法器法產(chǎn)生的高頻分量，獲得有用信號(hào)，低通濾波器 LPF輸出經(jīng)抽樣判決可恢復(fù)出電平信號(hào)。4基于MATLAB勺多進(jìn)制正交幅度(M-QAM調(diào)制及相干解調(diào)設(shè)計(jì)與仿真4.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)首先進(jìn)行系統(tǒng)的分析的設(shè)計(jì)，整個(gè)設(shè)計(jì)分為如下幾個(gè)部分：隨機(jī)序列的產(chǎn)生、序列的串/并和并/ 串轉(zhuǎn)換、16QAM 調(diào)制、星座圖的繪制、 16QAM 解調(diào)、加入噪聲、誤碼率的測(cè)量及仿真圖形顯示。4.2 隨機(jī)信號(hào)的生成利用 Matlab 中的 random_binary 函數(shù)

16、來(lái)產(chǎn)生0、 1 等概分布的隨機(jī)信號(hào)。 源代碼如下所示：random_binary.m%產(chǎn)生二進(jìn)制信源隨機(jī)序列function info=random_binary(N)if nargin = 0,%如果沒(méi)有輸入?yún)?shù)，則指定信息序列為10000個(gè)碼元N=10000;end;for i=1:N,temp=rand;if (temp<0.5),info(i)=0;% 1/2 的概率輸出為0elseinfo(i)=1;% 1/2 的概率輸出為1endend;4.3 星座圖映射對(duì)產(chǎn)生的二進(jìn)制隨機(jī)序列進(jìn)行串并轉(zhuǎn)換，分離出 I 分量、 Q 分量，然后再分別進(jìn)行電平映射。由于是調(diào)用matlab系統(tǒng)函數(shù)調(diào)

17、制解調(diào)，在此將轉(zhuǎn)換后邊的序列進(jìn)行四進(jìn)制轉(zhuǎn)換，方便后面的調(diào)制，再將轉(zhuǎn)換好的序列通過(guò)調(diào)用qam()函數(shù)進(jìn)行16qam調(diào)制，具體代碼如下：代碼如下：%串 /并變換分離出 I 分量、 Q 分量，然后再分別進(jìn)行電平映射I=x(1:2:nn-1);I,In=two2four(I,4*m);Q=x(2:2:nn);Q,Qn=two2four(Q,4*m);if Kbase=2;%基帶成形濾波I=bshape(I,fs,fb/4);Q=bshape(Q,fs,fb/4);end;y=I.*cos(2*pi*fc*t)-Q.*sin(2*pi*fc*t); %調(diào)制二進(jìn)制轉(zhuǎn)換成四進(jìn)制代碼：two2four.m%二

18、進(jìn)制轉(zhuǎn)換成四進(jìn)制function y,yn=two2four(x,m);T=0 1;3 2;n=length(x);ii=1;for i=1:2:n-1;xi=x(i:i+1)+1;yn(ii)=T(xi(1),xi(2);ii=ii+1;end;yn=yn-1.5;y=yn;for i=1:m-1;y=y;yn;end;y=y(:)' % 映射電平分別為 -1.5； 0.5； 0.5； 1.5星座圖代碼如下：constel.m% 畫(huà)出星座圖function c=constel(x,fs,fb,fc);N=length(x);m=2*fs/fb; n=fs/fc;i1=m-n;i=1;

19、ph0=(i1-1)*2*pi/n;while i <= N/m;xi=x(i1:i1+n-1);y=2*fft(xi)/n;c(i)=y(2);i=i+1;i1=i1+m;end;% 如果無(wú)輸出，則作圖if nargout<1;cmax=max(abs(c);ph=(0:5:360)*pi/180;plot(1.414*cos(ph),1.414*sin(ph),'c');hold on;for i=1:length(c);ph=ph0-angle(c(i);a=abs(c(i)/cmax*1.414;plot(a*cos(ph),a*sin(ph),'r

20、*');end;plot(-1.5 1.5,0 0,'k:',0 0,-1.5 1.5,'k:');hold off;axis equal;axis(-1.5 1.5 -1.5 1.5);end;4.4 波形成形(平方根升余弦濾波器)為了避免相鄰傳輸信號(hào)之間的串?dāng)_，多元符號(hào)需要有合適的信號(hào)波形。方波是在本地?cái)?shù)字信號(hào)處理時(shí)常見(jiàn)的波形，但在實(shí)際傳輸時(shí)這種方波并不合適。根據(jù)奈奎斯特第一準(zhǔn)則，在實(shí)際通信系統(tǒng)中一般均使接收波形為升余弦滾降信號(hào)。這一過(guò)程由發(fā)送端的基帶成形濾波器和接收端的匹配濾波器兩個(gè)環(huán)節(jié)共同實(shí)現(xiàn)，因此每個(gè)環(huán)節(jié)均為平方根升余弦滾降濾波，兩個(gè)環(huán)節(jié)合成就

21、實(shí)現(xiàn)了一個(gè)升余弦滾降濾波。實(shí)現(xiàn)平方根升余弦滾降信號(hào)的過(guò)程稱(chēng)為 “波形成形” ，通過(guò)采 用合適的濾波器對(duì)多元碼流進(jìn)行濾波實(shí)現(xiàn)，由于生成的是基帶信號(hào)，因此這一過(guò)程又稱(chēng) “基帶成形濾波” 。代碼如下：bshape.m%基帶升余弦成形濾波器function y=bshape(x,fs,fb,N,alfa,delay);%設(shè)置默認(rèn)參數(shù)if nargin<6; delay=8;end;if nargin<5; alfa=0.5;end;if nargin<4; N=16;end;b=firrcos(N,fb,2*alfa*fb,fs);y=filter(b,1,x);4.5 調(diào)制已調(diào)號(hào)進(jìn)

22、行串并轉(zhuǎn)換分離出 I 分量、 Q 分量，然后再分別進(jìn)行電平映射， 經(jīng)過(guò)成形濾波后與載波相乘，最后相加得到已調(diào)信號(hào)。調(diào)制代碼：qam.mfunction y,I,Q=qam(x,Kbase,fs,fb,fc);T=length(x)/fb;m=fs/fb;nn=length(x);dt=1/fs;t=0:dt:T-dt;%串 /并變換分離出I 分量、 Q 分量，然后再分別進(jìn)行電平映射I=x(1:2:nn-1);I,In=two2four(I,4*m);Q=x(2:2:nn);Q,Qn=two2four(Q,4*m);if Kbase=2;%基帶成形濾波I=bshape(I,fs,fb/4);Q=

23、bshape(Q,fs,fb/4);end;y=I.*cos(2*pi*fc*t)-Q.*sin(2*pi*fc*t); %調(diào)制4.6 加入高斯白噪聲之后解調(diào)為了簡(jiǎn)化程序和得到可靠的誤碼率，我們?cè)诮庹{(diào)時(shí)并未從已調(diào)信號(hào)中恢復(fù)載波，而是直接產(chǎn)生與調(diào)制時(shí)一模一樣的載波來(lái)進(jìn)行信號(hào)解調(diào)。加入不同強(qiáng)度的高斯白噪聲代碼：SNR_in_dB=8:2:24;%AWGN 信道信噪比f(wàn)or j=1:length(SNR_in_dB)y_add_noise=awgn(y2,SNR_in_dB(j); %加入不同強(qiáng)度的高斯白噪聲y_output=qamdet(y_add_noise,fs,fb,fc); %對(duì)已調(diào)信號(hào)進(jìn)

24、行解調(diào)解調(diào)時(shí)先設(shè)計(jì)一個(gè)巴特沃斯濾波器，然后將I 分量、 Q 分量并 /串轉(zhuǎn)換，最終恢復(fù)成碼元序列xn,然后進(jìn)行解調(diào)。解調(diào)的代碼如下：%QAM 信號(hào)解調(diào)function xn,x=qamdet(y,fs,fb,fc);dt=1/fs;t=0:dt:(length(y)-1)*dt;I=y.*cos(2*pi*fc*t);Q=-y.*sin(2*pi*fc*t);b,a=butter(2,2*fb/fs);%設(shè)計(jì)巴特沃斯濾波器I=filtfilt(b,a,I);Q=filtfilt(b,a,Q);m=4*fs/fb;N=length(y)/m;n=(.6:1:N)*m;n=fix(n);In=I(

25、n);Qn=Q(n);xn=four2two(In Qn);xn%I 分量 Q 分量并/ 串轉(zhuǎn)換，最終恢復(fù)成碼元序列nn=length(xn);xn=xn(1:nn/2);xn(nn/2+1:nn);xn=xn(:);xn=xn'四進(jìn)制轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制代碼如下：%四進(jìn)制轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制function xn=four2two(yn);y=yn; ymin=min(y);ymax=max(y);ymax=max(ymax abs(ymin);ymin=-abs(ymax);yn=(y-ymin)*3/(ymax-ymin);%設(shè)置門(mén)限電平，判決I0=find(yn< 0.5);yn(I0)

26、=zeros(size(I0);I1=find(yn>=0.5 & yn<1.5);yn(I1)=ones(size(I1);I2=find(yn>=1.5 & yn<2.5);yn(I2)=ones(size(I2)*2;I3=find(yn>=2.5);yn(I3)=ones(size(I3)*3;%一位四進(jìn)制碼元轉(zhuǎn)換為兩位二進(jìn)制碼元T=0 0;0 1;1 1;1 0;n=length(yn);for i=1:n;xn(i,:)=T(yn(i)+1,:);end;xn=xn'xn=xn(:); xn=xn'誤碼率代碼如下：num

27、oferr=0;for i=1:Nif (y_output(i)=info(i), numoferr=numoferr+1;end;end;Pe(j)=numoferr/N;%統(tǒng)計(jì)誤碼率end;figure;semilogy(SNR_in_dB,Pe,'red*-');grid on;xlabel('SNR in dB');ylabel('Pe');title('16QAM 調(diào)制在信道噪聲強(qiáng)度下的誤碼率');16-QAM 載波調(diào)制信號(hào)在 AWGN 信道下的性能代碼如下：clear allnsymbol=100000;%每種信噪比下

28、的發(fā)送符號(hào)數(shù)M=16;%16-QAMgraycode=0 1 3 2 4 5 7 6 12 13 15 14 8 9 11 10;%Gray 編碼規(guī)則EsN0=5:20;%信噪比， Es/N0snU=10 A(EsN0/10);%信噪比轉(zhuǎn)換為線性值msg=randint(1,nsymbol,M);%消息數(shù)據(jù)msg1=graycode(msg+1);%Gray 映射msgmod=qammod(msg1,M);%基帶 16-QAM 調(diào)制spow=norm(msgmod).A2/nsymbol;%求每個(gè)符號(hào)的平均功率for indx=1:length(EsN0)sigma=sqrt(spow/(2*

29、snr1(indx);%根據(jù)符號(hào)功率求噪聲功率rx=msgmod+sigma*(randn(1,length(msgmod)+j*randn(1,length(msgmod) y=qamdemod(rx,M);decmsg=graycode(y+1);err,ber(indx)=biterr(msg,decmsg,log2(M); %誤比特率 err,ser(indx)=symerr(msg,decmsg);%誤符號(hào)率end P4=2*(1-1/sqrt(M)*qfunc(sqrt(3*snr1/(M-1); ser1=1-(1-P4).A2; %理論誤符號(hào)率ber1=1/log2(M)*se

30、r1;%理論誤比特率semilogy(EsN0,ber,'-ko',EsN0,ser,'-k*',EsN0,ser1,EsN0,ber1,'-k.');title('16-QAM 載波調(diào)制信號(hào)在AWGN 信道下的性能')xlabel('Es/N0');ylabel('誤比特率和誤符號(hào)率)legend(誤比特率,誤符號(hào)率,理論誤符號(hào)率,理論誤比特率)5仿真結(jié)果及分析-0.800.60.4已 調(diào)信號(hào)(In:red,Qn:green)0.20-0.2-0.4-0.6510152025303532圖13 已調(diào)信號(hào)波

31、形如圖13所示的已調(diào)信號(hào)，程序碼元數(shù)量設(shè)定為 10000個(gè)，此處顯示1/10, 即1000個(gè)，基帶信號(hào)頻率1HZ,抽樣頻率32HZ,載波頻率4HZ。已調(diào)信號(hào)頻譜星座圖1.51 0.50-0.5-1-1.5-1.5-1-0.500.511.5圖15 16QAM星座圖通過(guò)觀察圖15的16QAM星座圖可以看出16QAM的頻帶利用率比較高, 帶寬占用比較小。圖16 16QAM調(diào)制在不同信道噪聲強(qiáng)度下的誤碼率率號(hào)符誤和率特比誤010-110-210-310-410-51016-QAM載波調(diào)制信號(hào)在AWGN信道下的性能X-誤比特率 一誤符號(hào)率理論誤符號(hào)率-理論誤比特率1-6105101520Es/N0圖1

32、7 16-QAM載波調(diào)制信號(hào)在 AWGN信道下的性能由圖16圖17可看到當(dāng)信噪比小的情況下，仿真曲線和理論曲線差距略大， 而隨著信噪比的增大，仿真曲線越來(lái)越逼進(jìn)理論曲線。在同樣信噪比時(shí)，誤符 號(hào)率比誤比特率（誤碼率）要大。簡(jiǎn)單分析不難看出，由于理論誤碼率曲線是 建立在誤符號(hào)率除以4的基礎(chǔ)上的，而這一條件的前提是出現(xiàn)誤符號(hào)的時(shí)候， 一個(gè)符號(hào)中只有一個(gè)bit位發(fā)生了錯(cuò)誤，這表明誤碼率比較低，也就是說(shuō)明信噪 比比較大。所以，當(dāng)信噪比比較小的時(shí)候，理論計(jì)算的誤碼率的值要小于仿真 得到的值。6 總結(jié)與體會(huì)6.1 總結(jié)在現(xiàn)代通信中，提高頻譜利用率一直是人們關(guān)注的焦點(diǎn)之一。近年來(lái)，隨著通信業(yè)務(wù)需求的增長(zhǎng)，尋

33、找頻譜利用率高的數(shù)字調(diào)制方式已成為數(shù)字通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)，研究的主要目標(biāo)之一。正交振幅調(diào)制 QAM（ Quadrature AmplitudeModulation ）就是一種頻譜利用率很高的調(diào)制方式，其在中、大容量數(shù)字微波通信系統(tǒng)、有線電視網(wǎng)絡(luò)高速數(shù)據(jù)傳輸、衛(wèi)星通信系統(tǒng)等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本設(shè)計(jì)是基于 MATLAB/Simulink 的 16 QAM 調(diào)制與解調(diào)系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)與仿真，得到的結(jié)論是：（1）對(duì) 16QAM 調(diào)制解調(diào)系統(tǒng)基本原理進(jìn)行了較為深入的了解與分析 ,并且根據(jù)原理圖構(gòu)建MATLAB/Simulink 的仿真模型。（ 2）較為熟悉的掌握MATLAB/Simulink 軟件在通信系統(tǒng)中的

34、設(shè)計(jì)與仿真的步驟與方法。（ 3）通過(guò)觀察星座圖可以看出16QAM 的頻帶利用率比較高，帶寬占用比較小。作為一種現(xiàn)代調(diào)制技術(shù)， QAM 相比較傳統(tǒng)調(diào)制技術(shù)， 有著很多優(yōu)于傳統(tǒng)調(diào)制技術(shù)的特性，使得它在中、大容量數(shù)字微波通信系統(tǒng)、有線電視網(wǎng)絡(luò)高速數(shù)據(jù)傳輸、衛(wèi)星通信系統(tǒng)和蜂窩系統(tǒng)等系統(tǒng)中得到大規(guī)模應(yīng)用，大大提高系統(tǒng)通信質(zhì)量和通信效率。MATLAB 在通信仿真中有著重要的應(yīng)用， MATLAB/Simulink 是通信系統(tǒng)計(jì)算機(jī)仿真的強(qiáng)大工具，本文提供了一個(gè)實(shí)際仿真的例子。實(shí)際的信道是很復(fù)雜的，在實(shí)際的應(yīng)用中應(yīng)根據(jù)不同的要求選用不同的調(diào)制方式。本文利用MATLAB/Simulink 對(duì) M =16 進(jìn)制正

35、交幅度調(diào)制系統(tǒng)進(jìn)行了仿真，從理論上驗(yàn)證 16進(jìn)制正交幅度調(diào)制系統(tǒng)工作原理， 為實(shí)際應(yīng)用和科學(xué)合理地設(shè)計(jì)正交幅度調(diào)制系統(tǒng) ,提供了便捷、高效、直觀的重要方法。6.2 心得體會(huì)這次課程設(shè)計(jì)通過(guò)運(yùn)用 MATLAB/Simulink 軟件進(jìn)行設(shè)計(jì)仿真，掌握了運(yùn)用技巧；理解了 M-QAM 調(diào)制的原理以及其優(yōu)越性。課程設(shè)計(jì)是培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)，發(fā)現(xiàn)、提出、分析和解決問(wèn)題，鍛煉實(shí)踐能力的重要環(huán)節(jié)，是對(duì)學(xué)生實(shí)際工作能力的具體訓(xùn)練和考察過(guò)程。通過(guò)課程設(shè)計(jì)系統(tǒng)的了解了一些理論知識(shí)，能把理論知識(shí)與具體實(shí)踐相結(jié)合，培養(yǎng)了我們動(dòng)手、動(dòng)腦能力。課程設(shè)計(jì)主要是對(duì)理論知識(shí)的延伸， 它的目的主要是要在設(shè)計(jì)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并且

36、自己要能找到解決問(wèn)題的方案，形成一種獨(dú)立的意識(shí)，還能從設(shè)計(jì)中檢驗(yàn)平時(shí)所學(xué)的理論知識(shí)到底有多少，鞏固已經(jīng)學(xué)會(huì)的內(nèi)容，不斷學(xué)習(xí)新知識(shí)，把這門(mén)課學(xué)的扎實(shí)。【參考文獻(xiàn)】1 邵玉斌 . Matlab/Simulink 通信系統(tǒng)建模與仿真實(shí)例分析. 北京:清華大學(xué)出版社, 20082 張化光 , 劉鑫蕊 , 孫秋野 . MATLAB/SIMULINK 實(shí)用教程 . 北京 :人民郵電出版社, 20093 樊昌信 , 曹麗娜 . 通信原理 . 北京 :防工業(yè)出版社,20084 劉衛(wèi) . MATLAB 程序設(shè)計(jì)教程. 北京 : 中水利水電出版社, 2005附錄main_plot.mclear;clc;echo

37、off;close all;N=10000;%設(shè)定碼元數(shù)量fb=1;%基帶信號(hào)頻率fs=32;%抽樣頻率fc=4;%載波頻率,為便于觀察已調(diào)信號(hào)，我們把載波頻率設(shè)的較低Kbase=2;% Kbase=1,不經(jīng)基帶成形濾波，直接調(diào)制；% Kbase=21S帶經(jīng)成形濾波器濾波后，再進(jìn)行調(diào)制info=random_binary(N);%產(chǎn)生二進(jìn)制信號(hào)序列y,I,Q=qam(info,Kbase,fs,fb,fc);%對(duì)基帶信號(hào)進(jìn)行16QAM 調(diào)制y1=y; y2=y;%備份信號(hào)，供后續(xù)仿真用T=length(info)/fb;m=fs/fb;nn=length(info);dt=1/fs;t=0:d

38、t:T-dt;n=length(y);y=fft(y)/n;y=abs(y(1:fix(n/2)*2;q=find(y<1e-04);y(q)=1e-04;y=20*log10(y);f1=m/n;f=0:f1:(length(y)-1)*f1;%subplot(212);plot(f,y,'b');grid on;title(' 已調(diào)信號(hào)頻譜'); xlabel('f/fb');%畫(huà)出 16QAM 調(diào)制方式對(duì)應(yīng)的星座圖%constel(y1,fs,fb,fc); title(' 星座圖 ');SNR_in_dB=8:2:2

39、4;%AWGN 信道信噪比f(wàn)or j=1:length(SNR_in_dB)y_add_noise=awgn(y2,SNR_in_dB(j); %加入不同強(qiáng)度的高斯白噪聲 y_output=qamdet(y_add_noise,fs,fb,fc);%對(duì)已調(diào)信號(hào)進(jìn)行解調(diào)numoferr=0;for i=1:Nif (y_output(i)=info(i),numoferr=numoferr+1;end;end;Pe(j)=numoferr/N;%統(tǒng)計(jì)誤碼率end;figure;semilogy(SNR_in_dB,Pe,'blue*-');grid on;xlabel('

40、SNR in dB');ylabel('Pe');title('16QAM 調(diào)制誤碼率');bshape.m%基帶升余弦成形濾波器function y=bshape(x,fs,fb,N,alfa,delay);%設(shè)置默認(rèn)參數(shù)if nargin<6; delay=8;end;if nargin<5; alfa=0.5;end;if nargin<4; N=16; end;b=firrcos(N,fb,2*alfa*fb,fs);y=filter(b,1,x);four2two.mfunction xn=four2two(yn);y=yn;

41、 ymin=min(y); ymax=max(y); ymax=max(ymax abs(ymin);ymin=-abs(ymax); yn=(y-ymin)*3/(ymax-ymin);%設(shè)置門(mén)限電平，判決I0=find(yn< 0.5);yn(I0)=zeros(size(I0);I1=find(yn>=0.5 & yn<1.5);yn(I1)=ones(size(I1);I2=find(yn>=1.5 & yn<2.5);yn(I2)=ones(size(I2)*2;I3=find(yn>=2.5);yn(I3)=ones(size(I

42、3)*3;%一位四進(jìn)制碼元轉(zhuǎn)換為兩位二進(jìn)制碼元T=0 0;0 1;1 1;1 0; n=length(yn);for i=1:n;xn(i,:)=T(yn(i)+1,:);end;xn=xn' xn=xn(:); xn=xn'two2four.m%二進(jìn)制轉(zhuǎn)換成四進(jìn)制function y,yn=two2four(x,m);T=0 1;3 2; n=length(x); ii=1;for i=1:2:n-1;xi=x(i:i+1)+1;yn(ii)=T(xi(1),xi(2);ii=ii+1;end;yn=yn-1.5; y=yn;for i=1:m-1;y=y;yn;end;y=

43、y(:)' % 映射電平分別為 -1.5； 0.5； 0.5； 1.5random_binary.mfunction info=random_binary(N)if nargin = 0,%如果沒(méi)有輸入?yún)?shù)，則指定信息序列為10000個(gè)碼元N=10000;end;for i=1:N,temp=rand;if (temp<0.5),info(i)=0;% 1/2 的概率輸出為0elseinfo(i)=1;% 1/2 的概率輸出為1endend;qamdet.m%QAM 信號(hào)解調(diào)function xn,x=qamdet(y,fs,fb,fc);dt=1/fs; t=0:dt:(len

44、gth(y)-1)*dt;I=y.*cos(2*pi*fc*t);Q=-y.*sin(2*pi*fc*t);b,a=butter(2,2*fb/fs);%設(shè)計(jì)巴特沃斯濾波器I=filtfilt(b,a,I);Q=filtfilt(b,a,Q);m=4*fs/fb; N=length(y)/m; n=(.6:1:N)*m; n=fix(n);In=I(n); Qn=Q(n); xn=four2two(In Qn);%I 分量 Q 分量并/ 串轉(zhuǎn)換，最終恢復(fù)成碼元序列xnnn=length(xn);xn=xn(1:nn/2);xn(nn/2+1:nn);xn=xn(:); xn=xn'qa

45、m.mfunction y,I,Q=qam(x,Kbase,fs,fb,fc);%T=length(x)/fb; m=fs/fb; nn=length(x);dt=1/fs;t=0:dt:T-dt;%串 /并變換分離出 I 分量、 Q 分量，然后再分別進(jìn)行電平映射I=x(1:2:nn-1);I,In=two2four(I,4*m);Q=x(2:2:nn);Q,Qn=two2four(Q,4*m);if Kbase=2;%基帶成形濾波I=bshape(I,fs,fb/4); Q=bshape(Q,fs,fb/4);end;y=I.*cos(2*pi*fc*t)-Q.*sin(2*pi*fc*t)

46、;32QAMM = 32;k = log2(M);x = randint(20000,1);y = modulate(modem.qammod('M',32,'InputType','Bit'),x);EbNo = -5:1:10;for n=1:length(EbNo)snr(n) = EbNo(n) + 10*log10(k);ynoisy = awgn(y,snr(n),'measured');zms = demodulate(modem.qamdemod('M',32,'OutputType'

47、;,'Bit'),ynoisy);z = de2bi(zms,'left-msb');nErrors(n), BITBER(n) = biterr(x,z);theo_err_prb(n)=(1/k)*3/2*erfc(sqrt(k*0.1*(10.A(EbNo(n)/10);enddisp (nErrors);disp (BITBER);semilogy(EbNo,BITBER,'b*-',EbNo,theo_err_prb,'k*-');title('32QAM 誤比特率性能');xlabel('Eb/

48、N0(dB)');ylabel('誤比特率');legend(仿真誤碼率,'理論誤碼率);畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說(shuō)明原創(chuàng)性聲明本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文），是我個(gè)人在指導(dǎo)教 師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。 盡我所知，除文中特別加 以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過(guò)的研 究成果，也不包含我為獲得 及其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過(guò)的材料。對(duì)本研究提供過(guò)幫助和做出過(guò)貢獻(xiàn)的個(gè)人或集體， 均已在文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。作者簽名： 日期：指導(dǎo)教師簽名： 日期：使用授權(quán)說(shuō)明本人完全了解 大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用畢

49、業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的規(guī)定，即：按照學(xué)校要求提交畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的印刷本和電 子版本；學(xué)校有權(quán)保存畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的印刷本和電子版，并提供 目錄檢索與閱覽服務(wù)；學(xué)?？梢圆捎糜坝　⒖s印、數(shù)字化或其它復(fù)制 手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學(xué)?？梢怨颊撐牡牟糠?或全部?jī)?nèi)容。作者簽名： 日 期：學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研 究所取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論 文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)的成果作品。對(duì)本文 的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。 本人完全意識(shí)到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。作者簽名：日

50、期： 年 月 日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定， 同意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子 版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán) 大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影 印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。涉密論文按學(xué)校規(guī)定處理。作者簽名：日期：年月日導(dǎo)師簽名：日期：年月日33獨(dú)創(chuàng)聲明本人鄭重聲明：所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文），是本人在指導(dǎo)老師的 指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果，成果不存在知識(shí)產(chǎn)權(quán)爭(zhēng) 議。盡我所知，除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本設(shè)計(jì)（論文）不 含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰

51、寫(xiě)過(guò)的作品成果。對(duì)本文的研 究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體均已在文中以明確方式標(biāo)明。本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。作者簽名:二0一0年九月二十日畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）使用授權(quán)聲明本人完全了解*學(xué)院關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 的規(guī)定。本人愿意按照學(xué)校要求提交學(xué)位論文的印刷本和電子版，同意 學(xué)校保存學(xué)位論文的印刷本和電子版，或采用影印、數(shù)字化或其它 復(fù)制手段保存設(shè)計(jì)（論文）；同意學(xué)校在不以營(yíng)利為目的的前提下， 建立目錄檢索與閱覽服務(wù)系統(tǒng)，公布設(shè)計(jì)（論文）的部分或全部?jī)?nèi) 容，允許他人依法合理使用。（保密論文在解密后遵守此規(guī)定）作者簽名:二0一0年九月二十日31基本要求：寫(xiě)畢業(yè)論文主要目的是培養(yǎng)學(xué)生綜合

52、運(yùn)用所學(xué)知識(shí)和技能，理論聯(lián)系實(shí)際，獨(dú)立分析，解決實(shí)際問(wèn)題的能力，使學(xué)生得到從事本專(zhuān)業(yè)工作和進(jìn)行相關(guān)的基本訓(xùn)練。畢業(yè)論文應(yīng)反映出作者能夠準(zhǔn)確地掌握所學(xué)的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)，基本學(xué)會(huì)綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)進(jìn)行科學(xué)研究的方法，對(duì)所研究的題目有一定的心得體會(huì)，論文題目的范圍不宜過(guò)寬，一般選擇本學(xué)科某一重要問(wèn)題的一個(gè)側(cè)面。畢業(yè)論文的基本教學(xué)要求是：1 、 培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用、 鞏固與擴(kuò)展所學(xué)的基礎(chǔ)理論和專(zhuān)業(yè)知識(shí)，培養(yǎng)學(xué)生獨(dú)立分析、解決實(shí)際問(wèn)題能力、培養(yǎng)學(xué)生處理數(shù)據(jù)和信息的能力。2、培養(yǎng)學(xué)生正確的理論聯(lián)系實(shí)際的工作作風(fēng)，嚴(yán)肅認(rèn)真的科學(xué)態(tài)度。 3 、培養(yǎng)學(xué)生進(jìn)行社會(huì)調(diào)查研究；文獻(xiàn)資料收集、閱讀和整理、使用；提出論點(diǎn)、綜合

53、論證、總結(jié)寫(xiě)作等基本技能。畢業(yè)論文是畢業(yè)生總結(jié)性的獨(dú)立作業(yè)，是學(xué)生運(yùn)用在校學(xué)習(xí)的基本知識(shí)和基礎(chǔ)理論，去分析、解決一兩個(gè)實(shí)際問(wèn)題的實(shí)踐鍛煉過(guò)程，也是學(xué)生在校學(xué)習(xí)期間學(xué)習(xí)成果的綜合性總結(jié)，是整個(gè)教學(xué)活動(dòng)中不可缺少的重要環(huán)節(jié)。撰寫(xiě)畢業(yè)論文對(duì)于培養(yǎng)學(xué)生初步的科學(xué)研究能力，提高其綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)分析問(wèn)題、解決問(wèn)題能力有著重要意義。畢業(yè)論文在進(jìn)行編寫(xiě)的過(guò)程中，需要經(jīng)過(guò)開(kāi)題報(bào)告、論文編寫(xiě)、論文上交評(píng)定、論文答辯以及論文評(píng)分五個(gè)過(guò)程，其中開(kāi)題報(bào)告是論文進(jìn)行的最重要的一個(gè)過(guò)程，也是論文能否進(jìn)行的一個(gè)重要指標(biāo)。撰寫(xiě)意義： 1.撰寫(xiě)畢業(yè)論文是檢驗(yàn)學(xué)生在校學(xué)習(xí)成果的重要措施，也是提高教學(xué)質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)。大學(xué)生在畢業(yè)前

54、都必須完成畢業(yè)論文的撰寫(xiě)任務(wù)。申請(qǐng)學(xué)位必須提交相應(yīng)的學(xué)位論文，經(jīng)答辯通過(guò)后，方可取得學(xué)位?？梢赃@么說(shuō)，畢業(yè)論文是結(jié)束大學(xué)學(xué)習(xí)生活走向社會(huì)的一個(gè)中介和橋梁。 畢業(yè)論文是大學(xué)生才華的第一次顯露，是向祖國(guó)和人民所交的一份有份量的答卷，是投身社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)事業(yè)的報(bào)到書(shū)。一篇畢業(yè)論文雖然不能全面地反映出一個(gè)人的才華，也不一定能對(duì)社會(huì)直接帶來(lái)巨大的效益，對(duì)專(zhuān)業(yè)產(chǎn)生開(kāi)拓性的影響。但是，實(shí)踐證明，撰寫(xiě)畢業(yè)論文是提高教學(xué)質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)，是保證出好人才的重要措施。2 .通過(guò)撰寫(xiě)畢業(yè)論文，提高寫(xiě)作水平是干部隊(duì)伍 “四化 ”建設(shè)的需要。黨中央要求，為了適應(yīng)現(xiàn)代化建設(shè)的需要，領(lǐng)導(dǎo)班子成員應(yīng)當(dāng)逐步實(shí)現(xiàn) “革命化、年輕化、知識(shí)化、專(zhuān)業(yè)化 ”。這個(gè) “四化 ” 的要求，也包含了對(duì)干部寫(xiě)作能力和寫(xiě)作水平的要求。3 .提高大學(xué)生的寫(xiě)作水平是社會(huì)主義物質(zhì)文明和精神文明建設(shè)的需要。在新的歷史時(shí)期，無(wú)論是提高全族的科學(xué)文化水平，掌握現(xiàn)代科技知識(shí)和科學(xué)管理方法，還是培養(yǎng)社會(huì)主義新人，都要求我們的干部具有較高的寫(xiě)作能力。在經(jīng)濟(jì)建設(shè)中，作為領(lǐng)導(dǎo)人員和機(jī)關(guān)的辦事人員，要寫(xiě)指示、通知、總結(jié)、調(diào)查報(bào)告等應(yīng)用文；要寫(xiě)說(shuō)明書(shū)、廣告、解說(shuō)詞等說(shuō)明文；還要寫(xiě)科學(xué)論文、經(jīng)濟(jì)評(píng)論等議論文。在當(dāng)今信息社會(huì)中，信息對(duì)于加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，取得良好的經(jīng)濟(jì)效益發(fā)揮著愈來(lái)愈大的作用。寫(xiě)作是以語(yǔ)言文字