利用工作效率分析確定工時(shí)標(biāo)準(zhǔn)[1]

1、目錄1.標(biāo)準(zhǔn)定制面對(duì)的問(wèn)題2.相關(guān)的數(shù)學(xué)模型建立3.基于效率分析確定標(biāo)準(zhǔn)的分析4.應(yīng)用收益實(shí)證5.結(jié)論標(biāo)準(zhǔn)定制面對(duì)的問(wèn)題（1）v配置變化影響標(biāo)準(zhǔn)定制1.工業(yè)工程的時(shí)間研究方法對(duì)于穩(wěn)定的、重復(fù)的操作，則可以獲得比較準(zhǔn)確的時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)。2.對(duì)于ATO生產(chǎn)模型的產(chǎn)品、且配置變化多樣、生產(chǎn)模型不固定的情況而言，其準(zhǔn)確率就大打折扣。標(biāo)準(zhǔn)定制面對(duì)的問(wèn)題（2）v工時(shí)定額管理要求工時(shí)標(biāo)準(zhǔn)要相對(duì)準(zhǔn)確1.華為工時(shí)管理對(duì)工作效率指標(biāo)做了明確的管制目標(biāo)90%-110，要求較高；2.有些產(chǎn)品模型和生產(chǎn)模型并不完全適合工時(shí)定額考核與管理。標(biāo)準(zhǔn)定制面對(duì)的問(wèn)題（3）v對(duì)工作效率及工時(shí)標(biāo)準(zhǔn)的準(zhǔn)確性的認(rèn)識(shí)1.工作效率實(shí)際上反映了工時(shí)

2、標(biāo)準(zhǔn)的準(zhǔn)確性，直接反映員工投入與獲得之間的關(guān)系。2.標(biāo)準(zhǔn)定制存在一定的問(wèn)題。3.利用效率指標(biāo)分析確定工時(shí)標(biāo)準(zhǔn)是非常有益的探索。相關(guān)的數(shù)學(xué)模型建立（1）v提出問(wèn)題1.如何識(shí)別量增加還是工時(shí)虛高?2.產(chǎn)量增加的比較基準(zhǔn)如何確定？3.工時(shí)調(diào)整多少比較合適？相關(guān)的數(shù)學(xué)模型建立（2）v數(shù)學(xué)模型建立(1)1、假設(shè)標(biāo)準(zhǔn)的真值為T(mén)std，工作效率的計(jì)算符合下述關(guān)系式；相關(guān)的數(shù)學(xué)模型建立（3）v數(shù)學(xué)模型建立(2)2、假設(shè)單位時(shí)間的產(chǎn)出量為Cp，Cp的計(jì)算符合下列關(guān)系式相關(guān)的數(shù)學(xué)模型建立（4）v數(shù)學(xué)模型建立(3)3、投入一定的情況下，產(chǎn)能的變化率等于標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間的變化率。投入時(shí)間4040404040時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)10824

3、5產(chǎn)能(Qty)4520108時(shí)間變化率20%75%-50%-20%產(chǎn)出變化率20%75%-50%-20%基于效率分析確定標(biāo)準(zhǔn)的分析1v前提條件1.周期（每季度）性地統(tǒng)計(jì)分析工作效率地歷史數(shù)據(jù)，根據(jù)單位時(shí)間產(chǎn)出率的變化，回歸確定時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)。2.由于單個(gè)產(chǎn)品項(xiàng)目的效率很難獲取，借用團(tuán)隊(duì)平均效率做近似計(jì)算?；谛史治龃_定標(biāo)準(zhǔn)的分析2v時(shí)間不變分析模型根據(jù)工作效率，求得平均單位時(shí)間的產(chǎn)出數(shù)量作為比較基準(zhǔn)，高出平均產(chǎn)出數(shù)量，則認(rèn)為員工努力對(duì)工作效率有貢獻(xiàn)，反之沒(méi)有貢獻(xiàn)。工時(shí)項(xiàng)目編碼項(xiàng)目7月8月9月目標(biāo)值計(jì)算說(shuō)明02111009標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)T單元33333328.88 T StdAVG【T單元(Eff%-C

4、p%)】（Cp%0時(shí)取0）工作效率Eff%110%118%120%單位時(shí)間產(chǎn)出Cp0.03330.03580.0364Cp=Eff% T單元產(chǎn)出變化率Cp%-5%2%3%（Cp當(dāng)期Cp平均） Cp平均基于效率分析確定標(biāo)準(zhǔn)的分析3v時(shí)間一次變化的分析模型工藝改進(jìn)，標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間出現(xiàn)一次變化。根據(jù)時(shí)間的變化等于產(chǎn)出量的變化，可以獲得一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間值，再根據(jù)相同時(shí)間的分析模型獲得兩個(gè)值，取其平均值作為調(diào)整目標(biāo)。工時(shí)項(xiàng)目編碼項(xiàng)目7月8月9月目標(biāo)值計(jì)算說(shuō)明02111010標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)T單元36.634.734.731.6420T StdAVG【T單元(Eff%-Cp%)】（Cp%0時(shí)取0）工作效率Eff%123%1

5、08%115%單位時(shí)間產(chǎn)出Cp0.0336 0.0311 0.0331 Cp=Eff% T單元產(chǎn)出變化率Cp%-3%3%（Cp當(dāng)期Cp平均） Cp平均基于效率分析確定標(biāo)準(zhǔn)的分析4v時(shí)間一次變化的分析模型計(jì)算過(guò)程步驟1：時(shí)間從36.6降低34.7，降低(36.6-34.7)36.6=5%,單位產(chǎn)出量增加5%；步驟2：根據(jù)時(shí)間不變分析模式；基于效率分析確定標(biāo)準(zhǔn)的分析5v時(shí)間二次變化的分析模型工藝改進(jìn)，標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間出現(xiàn)多次變化，以最小時(shí)間為分析對(duì)象；根據(jù)時(shí)間的變化等于產(chǎn)出量的變化，可以獲得一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間值；按T Std T單元 / Eff計(jì)算可以獲得一個(gè)時(shí)間取其平均值作為調(diào)整目標(biāo)。工時(shí)項(xiàng)目編碼項(xiàng)目7月8月

6、9月目標(biāo)值計(jì)算說(shuō)明02111015標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)T單元181512工作效率Eff%118%120%112%單位時(shí)間產(chǎn)出Cp0.0800 Cp=Eff% T單元基于效率分析確定標(biāo)準(zhǔn)的分析6v時(shí)間二次變化的分析模型計(jì)算過(guò)程步驟1：時(shí)間從15降低12，降低(15-12)15=20%,單位產(chǎn)出量增加20%步驟2：當(dāng)月工時(shí)產(chǎn)出；應(yīng)用收益實(shí)證（1）v單元調(diào)整順利實(shí)施從第三季度開(kāi)始推行上述方法的實(shí)際應(yīng)用，在單元調(diào)整方面：部門(mén)Q3降低Q4調(diào)整項(xiàng)目Q4降低Q4調(diào)整項(xiàng)目網(wǎng)絡(luò)總測(cè)10%3708%1000傳輸總測(cè)40%30020%90無(wú)線總測(cè)15%36012%20平均降幅23%70011%1450應(yīng)用收益實(shí)證（2）v工作效

7、率改進(jìn)明顯網(wǎng)絡(luò)總測(cè)準(zhǔn)確率提高6%。傳輸總測(cè)準(zhǔn)確率提高7%。無(wú)線總測(cè)準(zhǔn)確率提高6%。序號(hào)部門(mén)一月二月三月四月五月六月七月八月九月十月1網(wǎng)絡(luò)總測(cè)部135.8%78.4%131.0%130.4%118.5%111.3%108.4%112.9%115.0%111.6%2傳輸總測(cè)部125.8%115.0%120.6%121.8%117.4%115.7%108.0%119.4%113.7%106.0%3無(wú)線總測(cè)部110.4%102.7%104.9%127.5%111.0%109.4%102.0%104.7%107.6%106.9%應(yīng)用收益實(shí)證（3）v工時(shí)降低情況傳輸總測(cè)1-6月平均工時(shí)降低率1.01%,7-10月平均工時(shí)降低率3.11%,提高208%;網(wǎng)絡(luò)總測(cè)部1-6月平均工時(shí)降低率0.47%,7-10月平均工時(shí)降低率0.79%,提高68%；無(wú)線總測(cè)的數(shù)據(jù)沒(méi)有導(dǎo)入系統(tǒng)，沒(méi)有測(cè)算。序號(hào)部門(mén)一月二月三月四月五月六月七月八月九月十月1傳輸總測(cè)部0.2%0.0%-0.1%0.2%1.3%4.5%4.1%3.5%2.5%2.4%2網(wǎng)絡(luò)總測(cè)部1.4%0.3%0.5%0.0%0.8%-0.2%1.0%0.7%0.3%1.1%結(jié)論實(shí)踐證明，在華為當(dāng)前的生產(chǎn)