一元和多元線性回歸（精編版）

1、學(xué)院數(shù)理系實(shí) 驗(yàn) 報 告實(shí)驗(yàn)名稱：一元和多元線性回歸模型面向?qū)I(yè)：數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)實(shí)驗(yàn)班級：數(shù)學(xué) (2) 班課程名稱：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)指導(dǎo)教師：娟實(shí)驗(yàn)成績：2013-2014學(xué)年第二學(xué)期計量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報告一元和多元線性回歸模型. . . . 1 / 5 一、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 掌握一元、多元線性回歸模型的估計方法. 2 熟練 eviews 軟件的根本操作 . 二、 實(shí)驗(yàn)要求1 會應(yīng)用 eviews 進(jìn)展一元、多元線性回歸并能識別模型的參數(shù)是否通過檢驗(yàn) . 三、 實(shí)驗(yàn)原理普通最小二乘法，檢驗(yàn)，f 檢驗(yàn)，2r值. 四、 實(shí)驗(yàn)步驟1 實(shí)驗(yàn)容經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，家庭書刊消費(fèi)受家庭收入與戶主受教育年數(shù)的影響，表 1 為對

2、某地區(qū)局部家庭抽樣調(diào)查的到的樣本數(shù)據(jù). 表 1 家庭書刊消費(fèi)、家庭收入與戶主受教育年數(shù)數(shù)據(jù)家庭書刊年消費(fèi)支出 y/ 元家庭月平均收入 x/元戶主受教育年數(shù) t/年450 1027.2 1998.6 507.7 1045.2 2196 613.9 1225.8 2105.4 563.4 1312.2 2147.4 501.5 1316.4 2154 781.5 1442.4 2231.4 541.8 1641 2611.8 611.1 1768.8 3143.4 1222.1 1981.2 3624.6 793.2 1998.6 14 . . . . 2 / 5 2 建立家庭書刊消費(fèi)的計量經(jīng)濟(jì)模

3、型: iiiiutxy321-(1) 其中:y 為家庭書刊年消費(fèi)支出、 x 為家庭月平均收入、 t 為戶主受教育年數(shù) . 2.1 建立工作文件并錄入數(shù)據(jù)660.8 2196 10 792.7 2105.4 12 580.8 2147.4 8 612.7 2154 10 890.8 2231.4 14 1121 2611.8 18 1094.2 3143.4 16 1253 3624.6 20 . . . . 3 / 5 圖 1 運(yùn)行結(jié)果. . . . 4 / 5 2.2 結(jié)果分析根據(jù)圖 1 中的數(shù)據(jù) ,得到模型 (1)的估計結(jié)果為 : iiitxy3703.5208645.00162.50?4

4、9.46026 0.02936 5.20217t= (-1.011244) (2.944186) (10.06702) r2=0.951235 944732.02rf=146.2974 由估計檢驗(yàn)結(jié)果, 戶主受教育年數(shù)參數(shù)對應(yīng)的t 統(tǒng)計量為10.06702, 明顯大于 t 的臨界值131. 2)318(025. 0t，同時戶主受教育年數(shù)參數(shù)所對應(yīng)的p 值為 0.0000，明顯小于05.0，均可判斷戶主受教育年數(shù)對家庭書刊消費(fèi)支出確實(shí)有顯著影響.另外家庭月平均收入?yún)?shù)對應(yīng)的t統(tǒng)計量為 2.944186,明顯大于t的臨界值131.2)318(025. 0t,同時家庭月平均收入?yún)?shù)所對應(yīng)的p值為 0.0101,小于05.0,均可判斷家庭月平均收入對家庭書刊消費(fèi)支出確實(shí)有顯著影響. 因此,本模型說明家庭月平均收入和戶主受教育年數(shù)對家庭書刊消費(fèi)支出有顯著影響， 家庭月平均