sqlserver商務(wù)智能試驗指導(dǎo)書

1、sql server商務(wù)智能實驗指導(dǎo)書國貿(mào)學(xué)院實驗項目講義商業(yè)智能編寫單位：編寫教師：適用專業(yè)：編寫日期：國貿(mào)學(xué)院 楊風(fēng)召電子商務(wù)商務(wù)智能課程實驗指導(dǎo)實驗一 數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建一、實驗?zāi)康募耙髮嶒災(zāi)康?. 理解數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫之間的區(qū)別與聯(lián)系；2 .掌握典型的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及其數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的工作 原理以及應(yīng)用方法；3.掌握數(shù)據(jù)倉庫建立的基本方法及其 相關(guān)工具的使用。實驗要求利用實驗室和指導(dǎo)教師提供的實驗軟件，認真完成規(guī)定 的實驗項目，真實地記錄實驗中遇到的各種問題和解決的方 法與過程，并繪出模擬實驗案例的數(shù)據(jù)倉庫模型。實驗完成 后，應(yīng)根據(jù)實驗情況寫出實驗報告。二、實驗設(shè)備及軟件基于NT的局域網(wǎng)絡(luò)，

2、服務(wù)器與客戶端安裝 MSSQLServer 服務(wù)系統(tǒng)以及 Analysis Services 系統(tǒng)。三、實驗內(nèi)容以SQL Server為系統(tǒng)平臺，設(shè)計、建立數(shù)據(jù)庫，并以此為基礎(chǔ)創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫。四、實驗步驟1. 啟動SQL Server服務(wù)啟動SQL Server 實例時即啟動了 SQL Server 服務(wù)。 啟動SQL Server服務(wù)之后，用戶便可與服務(wù)器建立新連接。 SQL Server服務(wù)可在本地或遠程作為Microsoft WindowsNT 或 Windows 20XX 服務(wù)啟動和停止。SQL Server 服務(wù)若是默認實例，則被稱為MSSQLServer;若是命名實例，貝U被稱為 M

3、SSQL$instancename。2. 注冊服務(wù)器右擊一個服務(wù)器或服務(wù)器組，然后單擊新建SQLServer注冊命令。 在服務(wù)器框中，鍵入服務(wù)器名。若要指定SQL Server企業(yè)管理器與運行正在注冊的Microsoft SQL Server實例的服務(wù)器之間的連接，請執(zhí)行下列操作之一：單擊 使用 Windows身份驗證 或-單擊 使用SQLServer身份驗證在 服務(wù)器組 列表中，單擊一個服務(wù)器組。執(zhí)行下列一個或多個操作：選擇 在控制臺中顯示 SQL Server服務(wù)器的狀態(tài) 復(fù)選框以打開服務(wù)輪詢。選擇 顯示系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和系統(tǒng)對象復(fù)選框以顯示所有系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和對象。選擇在連接時自動啟動復(fù)選框以自動

4、啟動SQL Server 實例。 重復(fù)步驟1到5，在企業(yè) 管理器 中注冊每個服務(wù)器。 3 .設(shè)計表設(shè)計數(shù)據(jù)庫時，應(yīng)先確定需要什么樣的表，各表中都有 哪些數(shù)據(jù)以及各個表的存取權(quán)限等等。在創(chuàng)建和操作表的過 程中，將對表進行更為細致的設(shè)計。設(shè)計時應(yīng)注意：表所包含的數(shù)據(jù)的類型。 表的各列及每一列的數(shù)據(jù)類型。 哪些列允許空值。 是否要使用以及何時使用約束、默認設(shè) 置或規(guī)則。所需索引的類型，哪里需要索引，哪些列是主鍵，哪些是外鍵。4 . 修改表表創(chuàng)建之后可以修改許多已定義的選項，包括：添加、修改、刪除列。例如，列的名稱、長度、數(shù)據(jù)類 型、精度、小數(shù)位數(shù)以及為空性均可進行修改，不過有一些 限制而已。注意：可

5、添加或刪除PRIMARYKEY和FOREIGNKEY約束。 可添加或刪除 UNIQUE和 CHECK約束及 DEFAULT定義?？墒褂?IDENTITY 或 ROWGUIDCOL屬性添加或刪除標識符列。雖然ROWGUIDCO屬性也可添加至現(xiàn)有列或從現(xiàn)有列刪除，但是任何時候在表中只能有一列 可具有該屬性。表及表中所選定的列已注冊為全文索引。5.建立系統(tǒng)數(shù)據(jù)源連接Microsoft Windows NT 用戶：單擊“開始”按鈕， 指向“設(shè)置”，單擊 “控制面板”，然后雙擊“數(shù)據(jù)源（ODBC）”。Windows 20XX用戶：單擊“開始”按鈕，指向“設(shè)置”, 單擊“控制面板”，然后雙擊“管理工具”，

6、再雙擊“數(shù)據(jù) 源（ODBC） ”。在“系統(tǒng)DSN”選項卡上單擊“添加”按鈕。選擇“ Microsoft Access驅(qū)動程序（*.mdb） ”，然后單擊“完成”按鈕。 在“數(shù)據(jù)源名”框中，輸入“教程”， 然后在“數(shù)據(jù)庫”下，單擊“選擇”。在“選擇數(shù)據(jù)庫”對話框中，瀏覽至U “ C:ProgramFilesWMicrosoftAnalysis ServicesSamples ”，然后單擊“ FoodMart ”。 單擊“確定”按鈕。6 .建立數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)源如何建立數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu) 在Analysis Manager樹視圖中展開“AnalysisServers ”。 單擊服務(wù)器名稱，即可建立與Analy

7、sisServers的連接。 右擊服務(wù)器名稱，然后單擊“新建 數(shù)據(jù)庫”命令。 在“數(shù)據(jù)庫”對話框中的“數(shù)據(jù)庫名稱”框中，輸 入“教程”，然后單擊“確定”按鈕。 在Analysis Manager樹窗格中展開服務(wù)器，然后展開剛才創(chuàng)建的“教程”數(shù)據(jù)庫。建立數(shù)據(jù)源在Analysis Manager樹窗格中，右擊“教程”數(shù)據(jù)庫下的“數(shù)據(jù)源”文件夾，然后單擊“新數(shù)據(jù)源”命令。在“數(shù)據(jù)鏈接屬性”對話框中，單擊“提供者”選項卡，然后單擊“ Microsoft OLE DB Provider for ODBC Drivers”。 單擊“連接”選項卡，然后從“使用數(shù)據(jù)源名稱”列表中單擊“教程”。單擊“測試連接”

8、以確保一切工作正常。在“ Microsoft 數(shù)據(jù)鏈接”對話框中應(yīng)出現(xiàn)一條 消息，說明連接成功。在消息框中單擊“確定”按鈕。單擊“確定”按鈕關(guān)閉“數(shù)據(jù)鏈接屬性”對話框。7 .建 立多維數(shù)據(jù)集您現(xiàn)在的身份是 FoodMart Corporation的數(shù)據(jù)庫管理員。FoodMart是一家大型的連鎖店，在美國、墨西哥和加拿大有銷售業(yè)務(wù)。市場部想要按產(chǎn)品和顧客分析1998年進行的所有銷售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。使用存儲在公司數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)，您就能建立多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以便在市場分析人員查詢數(shù) 據(jù)庫時獲取快速的響應(yīng)。建立一個多維數(shù)據(jù)集，用于進行銷 售分析。打開多維數(shù)據(jù)集向?qū)г贏nalysis Manager樹窗格中，“

9、教程”數(shù)據(jù)庫下，右擊“多維數(shù)據(jù)集”文件夾，單擊“新建多維數(shù)據(jù)集”菜單， 然后單擊“向?qū)А泵睢Ｏ蚨嗑S數(shù)據(jù)集添加度量值度量值是要進行分析的數(shù)據(jù)庫中的量化值。常用的度量 值為銷售、成本和預(yù)算數(shù)據(jù)。度量值根據(jù)多維數(shù)據(jù)集不同的 維度類別進行分析。 在多維數(shù)據(jù)集向?qū)У摹皻g迎”步驟，單擊“下一步” 按鈕。 在“從數(shù)據(jù)源中選擇事實數(shù)據(jù)表”步驟，展開“教 程”數(shù)據(jù)源，然后單擊“ sales_fact_1998 ”。 單擊“瀏覽數(shù)據(jù)”按鈕可以查看“ sales_fact_1998 ' 表中的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)瀏覽完畢后，關(guān)閉“瀏覽數(shù)據(jù)”窗口，然 后單擊“下一步”按鈕。 若要定義多維數(shù)據(jù)集的度量值，在“事實數(shù)據(jù)表

10、數(shù)據(jù)列”下，雙擊“ store_sales ”。對“ store_cost ”和 “ unit_sales ”列重復(fù)此步驟，然后單擊“下一步”按鈕。建立時間維度在向?qū)У摹斑x擇多維數(shù)據(jù)集的維度”步驟，單擊“新建 維度”命令。此操作將調(diào)用維度向?qū)А?在“歡迎”步驟，單擊“下一步”按鈕。 在“選擇維度的創(chuàng)建方式”步驟，選擇“星型架構(gòu)： 單個維度表”選項，然后單擊“下一步”按鈕。 在“選擇維度表”步驟，單擊“ time_by_day ”。單擊“瀏覽數(shù)據(jù)”按鈕可以查看包含在“time_by_day ”表中的數(shù)據(jù)。 查看完“ time_by_day ”表后，單擊“下一步”按鈕。 在“選擇維度類型”步驟，選

11、擇“時間維度”選項， 然后單擊“下一步”按鈕。 接下來，將定義維度的級別。在“創(chuàng)建時間維度級別”步驟，單擊“選擇時間級別”，單擊“年、季度、月”， 然后單擊“下一步”按鈕。 在“選擇高級選項”步驟，單擊“下一步”按鈕。 在向?qū)У淖詈笠徊?，輸入“Time”作為新維度的名稱。 單 擊“完成”返回到多維數(shù)據(jù)集向?qū)А?在多維數(shù)據(jù)集向?qū)е校F(xiàn)在應(yīng)能在“多維數(shù)據(jù)集維度”列表中看到“ Time”維度。建立產(chǎn)品維度 再次單擊“新建維度”命令。在“歡迎進入維度向?qū)А辈襟E，單擊“下一步”按鈕。在“選擇創(chuàng)建維度的方式”步驟，選擇“雪花架構(gòu)：多個相關(guān)維度表”選項，然后單擊“下一步”按鈕。 在“選擇維度表”步驟，雙擊“

12、 Product ”和 “ product_class ”將它們添加到“選定的表”。單擊“下一步”按鈕。 在維度向?qū)У摹皠?chuàng)建和 xx聯(lián)接”步驟，顯示在上一步選定的兩個表以及它們之間的聯(lián)接。單擊“下一步”按鈕。若要定義維度的級別，在“可用的列”下，按順序雙擊“ product_category ”、“ product_subcategory ” 和“ brand_name ”。雙擊每列后，其名稱顯示在“維度級別” 下。在選擇了所有三列后，單擊“下一步”按鈕。在“指定成員鍵列”步驟，單擊“下一步”按鈕。在“選擇高級選項”步驟，單擊“下一步”按鈕。在向?qū)У淖詈笠徊?，在“維度名稱”框中，輸入“ Pro

13、duct ”，并保持“與其它多維數(shù)據(jù)集共享此維度”復(fù)選框為選中狀態(tài)。單擊“完成”按鈕?，F(xiàn)在應(yīng)能在“多維數(shù)據(jù)集維度”列表中看到“ Product ”維度。建立客戶維度 單擊“新建維度”命令。 在“歡迎”步驟，單擊“下一步”按鈕。 在“選擇創(chuàng)建維度的方式”步驟，選擇“星型架構(gòu)： 單個維度表”選項，然后單擊“下一步”按鈕。 在“選擇維度表”步驟，單擊“Customer”，然后單擊“下一步”按鈕。在“選擇維度類型”步驟，單擊“下一步”按鈕。 若要定義維度的級別，在“可用列”下，按順序雙擊“ Country ”、“ State_Province ”、“ City ”和“ Iname ”列。雙擊每一列后，

14、其名稱將顯示在“維度級別”下方。選 擇完所有四個列之后，單擊“下一步”按鈕。 在“指定成員鍵列”步驟，單擊“下一步”按鈕。 在“選擇高級選項”步驟，單擊“下一步”按鈕。 在向?qū)У淖詈笠徊?，在“維度名稱”框中，輸入“ Customer ”。保持“與其它多維數(shù)據(jù)集共享此維度”復(fù)選 框的選中狀態(tài)。單擊“完成”按鈕。 在多維數(shù)據(jù)集向?qū)е?，現(xiàn)在應(yīng)能在“多維數(shù)據(jù)集維度”列表中看到“ Customer ”維度。完成多維數(shù)據(jù)集的生成 在多維數(shù)據(jù)集向?qū)е?，單擊“下一步”按鈕。 在“事實數(shù)據(jù)表行數(shù)”消息給出提示時，單擊“是” 按鈕。 在多維數(shù)據(jù)集向?qū)У淖詈笠徊?，將多維數(shù)據(jù)集命名 為“ Sales ”，然后單擊“完

15、成”按鈕。 向?qū)㈥P(guān)閉并隨之啟動多維數(shù)據(jù)集xx器，其中包含剛剛創(chuàng)建的多維數(shù)據(jù)集。單擊藍色或黃色的標題欄，對表進 行排列，使其符合下圖所示的樣子。五、實驗思考題1. 1 . SqIServer 環(huán)境下，數(shù)據(jù)庫與表之間的關(guān)系。2 . 2 .多維數(shù)據(jù)集建立過程中，如何理解數(shù)據(jù)倉庫與源數(shù)據(jù)。3 . 3 . 維表和事實表之間的關(guān)系。4 . 4 .創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫的基本過程實驗二多維數(shù)據(jù)組織與分析一、實驗?zāi)康募耙髮嶒災(zāi)康?.理解維、成員、層次等基本概念及其之間的關(guān)系；2 .理解多維數(shù)據(jù)集創(chuàng)建的基本原理與流程；3 .理解并掌握OLAP分析的基本過程與方法；實驗要求利用實驗室和指導(dǎo)教師提供的實驗軟件，認真完成規(guī)

16、定 的實驗內(nèi)容，真實地記錄實驗中遇到的各種問題和解決的方 法與過程，并根據(jù)實驗案例繪出多維數(shù)據(jù)組織模型及其OLAP操作過程。實驗完成后，應(yīng)根據(jù)實驗情況寫出實驗報告。二、實驗設(shè)備及軟件基于NT的局域網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器與客戶端安裝 MSSQLServer 服務(wù)系統(tǒng)、Analysis Services 系統(tǒng)以及 Crystal Report 系 統(tǒng)。三、實驗內(nèi)容1 .運用 Analysis Server工具進行維度、度量值以及多維數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建。2.使用維度瀏覽器進行多維數(shù)據(jù)的查 詢、xx操作。3 .對多維數(shù)據(jù)集進行切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、鉆 取操作。四、實驗步驟1. xx多維數(shù)據(jù)集使用多維數(shù)據(jù)集 xx器向現(xiàn)有的

17、Sales多維數(shù)據(jù)集添加維度。 可以使用以下兩種方法啟用多維數(shù)據(jù)集xx器： 在Analysis Manager樹窗格中右擊一個現(xiàn)有的多維數(shù)據(jù)集，然后單擊“ xx ”命令。 使用多維數(shù)據(jù)集xx器直接創(chuàng)建新的多維數(shù)據(jù)集。除非您是高級用戶，否則不建議使用本方法。 如果您是從上一節(jié)的操作接著下來的，則應(yīng)該已經(jīng) 在多維數(shù)據(jù)集XX器中。 在多維數(shù)據(jù)集XX器的“架構(gòu)” 窗格中，可以看到事實數(shù)據(jù)表及聯(lián)接的維度表。在多維數(shù)據(jù) 集XX器樹窗格中，可以在層次樹中預(yù)覽多維數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)。 通過單擊左窗格中底部的“屬性”按鈕，可以XX多維數(shù)據(jù)集的屬性。使用存儲設(shè)計向?qū)гO(shè)計存儲 在Analysis Manager樹窗格中，

18、在“教程”數(shù)據(jù)庫下展開“多維數(shù)據(jù)集”文件夾，右擊“Sales ”多維數(shù)據(jù)集，然后單擊“ xx ”命令。 在“歡迎”步驟中單擊“下一步”按鈕。 選擇“ MOLAP作為數(shù)據(jù)存儲類型，然后單擊“下一 步”按鈕。 在“設(shè)置聚合選項”下單擊“性能提升達到”。在此框中輸入“40”作為指定百分比。此操作指示AnalysisServices 將性能提升到40%，而不管需要多大的磁盤空間。 管理員可以用此優(yōu)化能力平衡查詢性能需求和存儲聚合數(shù) 據(jù)所需磁盤空間大小。 單擊“啟動”按鈕。 在Analysis Services設(shè)計聚合時，您可以查看向?qū)в疫叺摹靶阅芘c大小”圖。從中可以看出增加性能提升對使用額外磁盤空間的

19、需求。完成設(shè)計聚合的進程之后，單擊“下一步”按鈕。2. 瀏覽多維數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)使用多維數(shù)據(jù)集瀏覽器對 Sales 數(shù)據(jù)進行切片和切 塊。如何使用多維數(shù)據(jù)集瀏覽器查看多維數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù) 在Analysis Manager樹窗格中，右擊“ Sales ”多維數(shù)據(jù)集，然后單擊“瀏覽數(shù)據(jù)”命令。 出現(xiàn)多維數(shù)據(jù)集瀏覽器，顯示多維數(shù)據(jù)集的一個維度和度量值組成的網(wǎng)格。其它四個維度顯示在瀏覽器的上 方。如何替換網(wǎng)格中的維度 要用另一個維度替換網(wǎng)格中的維度，拖動上方框中 的維度，然后直接將該維度放在要與其交換的列上。確保在 此過程中，指針的形狀為雙端箭頭。 使用這種拖放方法，選擇“ Product ”維度按鈕并將 其拖

20、動到網(wǎng)格上，然后直接放在“Measures”上方?！癙roduct ” 維度和“ Measures”維度在多維數(shù)據(jù)集瀏覽器中將交換位置。注意： 如果想將維度添加到網(wǎng)格，而不是用另一個維 度進行替換，則將該維度拖動到網(wǎng)格的中間。按時間篩選數(shù)據(jù)單擊“ Time”維度旁邊的箭頭。展開“所有Time ”和“ 1998”節(jié)點，然后單擊“Quarter1”。將對網(wǎng)格中的數(shù)據(jù)進行篩選，使篩選出的數(shù)據(jù)為僅反映該季度情況的數(shù)字。使用拖放方法交換“ Product ”和“Customer ”維度。單擊“ Product ” 并將其拖到“ Country ” 維度上。雙擊網(wǎng)格中包含“ Baking Goods ”的

21、單元。多維數(shù)據(jù)集展開以包括子類別列。完成后，單擊“關(guān)閉”按鈕關(guān)閉多維數(shù)據(jù)集瀏覽器。3 . xx多維數(shù)據(jù)集使用多維數(shù)據(jù)集xx器可以對現(xiàn)有多維數(shù)據(jù)集進行更改。使用多維數(shù)據(jù)集xx器向現(xiàn)有的Sales多維數(shù)據(jù)集添加維度 兩種方法啟用多維數(shù)據(jù)集xx器： 在AnalysisManager樹窗格中右擊一個現(xiàn)有的多維數(shù)據(jù)集，然后單擊“xx ”命令。使用多維數(shù)據(jù)集 xx器直接創(chuàng)建新的多維數(shù)據(jù)集。除非您是咼級用戶，否則不建議使用本方法。在多維數(shù)據(jù)集xx器的“架構(gòu)”窗格中，可以看到事實 數(shù)據(jù)表及聯(lián)接的維度表。在多維數(shù)據(jù)集xx器樹窗格中，可以在層次樹中預(yù)覽多維數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)。通過單擊左窗格中底 部的“屬性”按鈕，可以

22、xx多維數(shù)據(jù)集的屬性。向現(xiàn)有多維數(shù)據(jù)集添加維度 在多維數(shù)據(jù)集xx器中，在“插入”菜單上單擊“表” 命令。 在“選擇表”對話框中，單擊“ promotion ”表，單 擊“添加”按鈕，然后單擊“關(guān)閉”按鈕。 若要定義新的維度，請雙擊“promotion ”表中的promotion_name ”列。 在“映射列”對話框中選擇“維度”選項，然后單擊“確定”按鈕。在樹視圖中選擇“ Promotion Name ”維度。在“ xx”菜單中單擊“重命名”命令。鍵入“Promotion ”，按ENTER鍵。保存所做的更改。4 .鉆取多維數(shù)據(jù)在Sales多維數(shù)據(jù)集內(nèi)啟用鉆取，然后瀏覽數(shù)據(jù)并深 化到事務(wù)。啟用多

23、維數(shù)據(jù)集的鉆取功能 在Analysis Manager樹窗格中，在“教程”數(shù)據(jù)庫下，展開“多維數(shù)據(jù)集”文件夾，右擊“Sales ”多維數(shù)據(jù)集，然后單擊“ xx ”命令。 在多維數(shù)據(jù)集xx器中，單擊“工具”菜單中的“鉆取選項”命令。 在“多維數(shù)據(jù)集鉆取選項”對話框中選擇“啟用鉆取”復(fù)選框。 單擊“全選”，然后單擊“確定”按鈕。 保存，然后關(guān)閉多維數(shù)據(jù)集xx器。給角色提供鉆取權(quán)限 在Analysis Manager 樹窗格中，在“教程” 數(shù)據(jù)庫下，展開“多維數(shù)據(jù)集”文件夾，右擊“Sales ”多維數(shù)據(jù)集，然后單擊“管理角色”命令。 多維數(shù)據(jù)集角色管理器出現(xiàn)，顯示Sales多維數(shù)據(jù)集現(xiàn)有角色的列表。

24、 在多維數(shù)據(jù)集角色管理器中，單 擊“ Managemen ”角色，然后在“鉆取”列中單擊擴展按鈕 “ XX多維數(shù)據(jù)集角色”對話框出現(xiàn)。選中“允許鉆取”復(fù)選框。 單擊“確定”按鈕。 在多維數(shù)據(jù)集角色管理器中，“ Managemen”角色顯示鉆取已啟用。 關(guān)閉多維數(shù)據(jù)集角色管理器。使用分析管理器深化到源系統(tǒng) 在Analysis Manager樹窗格中，在“教程”數(shù)據(jù)庫下，展開“多維數(shù)據(jù)集”文件夾，右擊“Sales ”多維數(shù)據(jù)集，然后單擊“瀏覽數(shù)據(jù)”命令。 多維數(shù)據(jù)集瀏覽器出現(xiàn)，顯示在多維數(shù)據(jù)集內(nèi)匯總的數(shù)據(jù)。通過雙擊“ USA、“ WA和“ REDMOND級U，展 開“ Country ”級別。為了

25、更好地查看數(shù)據(jù)，可能需要最大 化“多維數(shù)據(jù)集瀏覽器”窗口。右擊“Abbey”的單位銷售額，然后單擊“鉆取”命令。 “鉆取數(shù)據(jù)”對話框顯示源系統(tǒng)中的事務(wù)，這些事務(wù)在Analysis Services中創(chuàng)建了該單元值。 關(guān)閉“鉆取數(shù)據(jù)”對話框。 關(guān)閉多維數(shù)據(jù)集瀏覽器。五、實驗思考題1.1. xx多維數(shù)據(jù)集不同的維度時應(yīng)注意什么問題。2. 2 .切片、鉆取、切塊等 OLAP瀏覽操作之間的差異。3. 3 .維度的增加或刪除會對多維數(shù)據(jù)集產(chǎn)生什么影響。實驗三數(shù)據(jù)挖掘一、實驗?zāi)康募耙髮嶒災(zāi)康?. 理解數(shù)據(jù)挖掘的基本概念及其過程；2 .理解數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉庫、OLAP之間的關(guān)系3. 理解基本的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

26、與方法的工作原理與過程，掌握數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工具的使用。 實驗要求利用實驗室和指導(dǎo)教師提供的實驗軟件，認真完成規(guī)定 的實驗內(nèi)容，真實地記錄實驗中遇到的各種問題和解決的方 法與過程，并繪出實驗案例的數(shù)據(jù)挖掘模型。實驗完成后， 應(yīng)根據(jù)實驗情況寫出實驗報告。二、實驗設(shè)備及軟件基于NT的局域網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器與客戶端安裝 MSSQLServer 服務(wù)系統(tǒng)、Analysis Services 系統(tǒng)以及 Crystal Report 系 統(tǒng)。三、實驗內(nèi)容將創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)挖掘模型以訓(xùn)練銷售數(shù)據(jù)，并使用“ Microsoft決策樹”算法在客戶群中找出會員卡選擇模式。請將要挖掘的維度設(shè)置為客戶，再將Member_Card成

27、員的屬性設(shè)置為數(shù)據(jù)挖掘算法識別模式時要使用的信息。然 后選擇人口統(tǒng)計特征列表，算法將從中確定模式：婚姻狀況、年收入、在家子女數(shù)和教育程度。下一步需要訓(xùn)練模型，以便能夠瀏覽樹視圖并從中讀取模式。市場部將根據(jù)這些模式設(shè)計新的會員卡，使其適應(yīng)申請各類會員卡的客戶類型四、實驗步驟1.創(chuàng)建揭示客戶模式的數(shù)據(jù)挖掘模型 在Analysis Manager 樹視圖中，展開“多維數(shù)據(jù) 集”文件夾，右擊“ Sales ”多維數(shù)據(jù)集，然后選擇“新建 挖掘模型”命令。 打開挖掘模型向?qū)АＴ凇斑x擇數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)”步驟 中的“技術(shù)”框中選擇“ Microsoft 決策樹”。單擊“下一 步”按鈕。 在“選擇事例”步驟中，在“

28、維度”框中選擇“ Customer ”。在“級別”框中，確保選擇了“ Lname”。單擊“下一步”按鈕。 在“選擇被預(yù)測實體”步驟中，選擇“事例級別的成員屬性”。然后在“成員屬性”框中選擇“Member Card ” 單擊“下一步”按鈕。 在“選擇訓(xùn)練數(shù)據(jù)”步驟中，滾動到“ Customer ” 維度，清除“ Country ”、“ State Province ”和“ City ” 框。單擊“下一步”按鈕。 在“創(chuàng)建維度和虛擬多維數(shù)據(jù)集”步驟中，在“維度名稱”框中輸入“ Customer Patterns ”。然后在“虛擬 多維數(shù)據(jù)集名稱”框中輸入“Trained Cube ”。單擊“下一

29、步”按鈕。 在最后的步驟中，在“模型名稱”字段中鍵入“ Customer patterns discovery ”。確保選擇了“保存并 開始處理”。單擊“完成”按鈕。 出現(xiàn)一個窗口，顯示模型正在處理之中。處理完成 之后，出現(xiàn)一則消息，說明“已成功完成處理”，然后單擊“關(guān)閉”按鈕。2. 讀取客戶決策樹 現(xiàn)在已在OLAP挖掘模型xx器中。可以使用 xx器xx模型屬性或者瀏覽其結(jié)果。最大化OLAP挖掘模型xx器。 決策樹顯示于右窗格中。其中包括四個窗格。中間 的“內(nèi)容詳情”窗格 （1）顯示焦點所在的決策樹的部分?！皟?nèi)容選擇區(qū)”窗格 （2）顯示樹的完整視圖。該窗格使您 可以將焦點設(shè)置到樹的其它部分。其

30、它的兩個窗格分別是“特性”窗格（3）和與焦點所在節(jié)點相關(guān)聯(lián)的“節(jié)點路徑” 區(qū)域（4）。 在“內(nèi)容詳情”窗格的決策樹區(qū)域中，顏色代表“事例”的密度。顏色越深則節(jié)點中包含的事例就越多。單擊“全部”節(jié)點。該節(jié)點為黑色，因為它代表 （7632）事例的 100% 7632代表1998年活動的客戶數(shù)目。這個數(shù)字也說 明在1998年并非所有的客戶都是活動的，因為我們從“ Customer ”維度的“ Lname"級別中所包含的 9991個客戶中只得到7632個事例 特性窗格顯示“全部”節(jié)點中，所有事例的可能選擇銅卡(Bronze) ； %可能選擇金卡(Golden) ； %可能選 擇普通卡(Nor

31、mal) ； %可能選擇銀卡(Silver)。如果沒有 顯示百分比，則可以調(diào)整“特性”窗格中“合計”面板的“可能性”列的大小。 如果選擇了樹的不同節(jié)點，此百分比將會更改。讓 我們調(diào)查一下哪些客戶可能選擇金卡。若要執(zhí)行此操作，則 需要重新畫出樹以便勾畫出金卡的高密度區(qū)。在右下角的“樹顏色基于”字段中選擇“ Golden ”。該樹顯示另一種顏 色模式?？梢钥闯觥?Inxxe = $150K+ ”節(jié)點的密度高于其 它任何節(jié)點。 樹的第一個級別“ yearly inxxe ”屬性決定。樹的組織算法決定，其基礎(chǔ)是該屬性在輸出中的重要性。這意味 著“ yearly inxxe ”屬性是最重要的因素，它將決

32、定客戶可 能選擇的會員卡的類型。選擇“ Inxxe = $150K+”節(jié)點。該特性窗格顯示收入較多的客戶中，%的客戶可能會選擇金卡。這個百分比要比“全部”節(jié)點中的()高得多。當繼續(xù)在樹中做進一步調(diào)查時，讓我們調(diào)查一下這些百分比是如 何演化的。 雙擊“Inxxe = $150K+ ”節(jié)點。 該樹現(xiàn)在只顯示“Inxxe = $150K+ ” 節(jié)點下的子樹。選擇 “ Status = M ” 節(jié)點。在“節(jié)點路徑”窗格中，可以看到包含于該節(jié)點的客戶的完整的特征定義：收入高于150000美元且已婚的客戶。該“特性”窗格現(xiàn)在顯示：與上一級別（）相比，較高百分比（）的客戶可能會選擇金卡。 我們再返回到頂層，

33、進行一種與此不同的調(diào)查，即調(diào)查可能選擇普通卡的客戶。若要返回頂層節(jié)點，可以單擊 從“ Inxxe = $150K+”節(jié)點左面伸出來的線或者使用“內(nèi)容選擇區(qū)”回到樹的頂部。 在“樹顏色基于”字段中選擇“ Normal ”。樹刷新 節(jié)點的顏色之后，可以看到“ Inxxe = $150K+ ”節(jié)點的顏 色非常淺；這意味著這些客戶選擇普通卡的可能性非常小。另一方面，可以看到“ Inxxe = $10K $30K”節(jié)點的顏色非常深。這意味著這些客戶選擇普通卡的可能性非常高?！疤?性”窗格顯示在此年收入范圍內(nèi)的客戶中，%的客戶可能會選擇普通卡。樹還顯示已無法對此節(jié)點進行進一步調(diào)查。這 意味著在樹的這個分支

34、中，年收入是決定客戶選擇普通卡的 可能性的唯一因素。 可以查看樹的其它分支并調(diào)查客戶選擇一種卡而不 選擇另一種卡的可能性。市場部可以使用此信息來確定最可 能選擇某種類型卡的客戶的特征。根據(jù)這些特征，可以重新 定義會員卡服務(wù)和方案以便更好地適應(yīng)其客戶。完成對決策 樹的分析之后，請關(guān)閉 OLAP挖掘模型xx器3. 瀏覽數(shù)據(jù)挖掘維度 在Analysis Manager 樹視圖中，展開“共享維度” 文件夾，右擊“ Customer patterns ”維度，然后單擊“瀏 覽維度數(shù)據(jù)”命令。 維度瀏覽器打開。展開“全部”成員維度。 選擇“ Inxxe = $150K+ ”成員。在“自定義成員公式”窗格中

35、，出現(xiàn)定義該節(jié)點的MDX公式。 可以繼續(xù)展開維度并考察該節(jié)點的屬性。完成時， 單擊“關(guān)閉”按鈕。 4 .瀏覽數(shù)據(jù)挖掘虛擬多維數(shù)據(jù)集 在Analysis Manager樹窗格中，展開“多維數(shù)據(jù)集”文件夾，右擊“ Trained Cube ”多維數(shù)據(jù)集，然后選擇“瀏覽數(shù)據(jù)”命令。 多維數(shù)據(jù)集瀏覽器打開。最大化該多維數(shù)據(jù)集瀏覽 將 “ Customer Patterns ” 維度拖動到 “ MeasuresLevel ”框，以便用“ Customer Patterns ”維度 替換“ Measures ”維度。 按下列順序雙擊，展開“ Customer”維度：“ USA -> “ WA -&g

36、t; “ Redmond。顯示 Redmond地區(qū)的所有客戶。 雙擊“級別 01 ”展開“ Customer ”維度。顯示“ Customer Patterns ”維度的第一個級別 關(guān)閉多維數(shù)據(jù)集瀏覽器。五、實驗思考題1.1.數(shù)據(jù)挖掘與 OLAP分析之間的區(qū)別。2 .2 . SQL Server環(huán)境下數(shù)據(jù)挖掘的基本模式。3 . 3 . 基于決策樹的數(shù)據(jù)挖掘的基本特點與過程。4 . 4 . 數(shù)據(jù)挖掘與多維數(shù)據(jù)集中維度之間的關(guān)系。國貿(mào)學(xué)院實驗項目講義商業(yè)智能編寫單位：編寫教師：適用專業(yè)：編寫日期：國貿(mào)學(xué)院 楊風(fēng)召 電子商務(wù)商務(wù)智能課程實驗指導(dǎo)實驗一 數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建一、實驗?zāi)康募耙髮嶒災(zāi)康?. 理

37、解數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫之間的區(qū)別與聯(lián)系；2 .掌握典型的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及其數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的工作 原理以及應(yīng)用方法；3.掌握數(shù)據(jù)倉庫建立的基本方法及其 相關(guān)工具的使用。實驗要求利用實驗室和指導(dǎo)教師提供的實驗軟件，認真完成規(guī)定 的實驗項目，真實地記錄實驗中遇到的各種問題和解決的方 法與過程，并繪出模擬實驗案例的數(shù)據(jù)倉庫模型。實驗完成 后，應(yīng)根據(jù)實驗情況寫出實驗報告。二、實驗設(shè)備及軟件基于NT的局域網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器與客戶端安裝 MSSQLServer 服務(wù)系統(tǒng)以及 Analysis Services 系統(tǒng)。三、實驗內(nèi)容以SQL Server為系統(tǒng)平臺，設(shè)計、建立數(shù)據(jù)庫，并以 此為基礎(chǔ)創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫。四、實驗步驟1

38、. 啟動SQL Server服務(wù)啟動SQL Server 實例時即啟動了 SQL Server 服務(wù)。啟動SQL Server服務(wù)之后，用戶便可與服務(wù)器建立新連接。SQL Server服務(wù)可在本地或遠程作為Microsoft WindowsNT 或 Windows 20XX 服務(wù)啟動和停止。SQL Server 服務(wù)若是默認實例，則被稱為MSSQLServer;若是命名實例，貝U被稱為 MSSQL$instancename。2. 注冊服務(wù)器右擊一個服務(wù)器或服務(wù)器組，然后單擊新建SQLServer注冊命令。 在服務(wù)器框中，鍵入服務(wù)器名。若要指定SQL Server企業(yè)管理器與運行正在注冊的Mic

39、rosoft SQL Server實例的服務(wù)器之間的連接，請執(zhí)行下列操作之一：單擊 使用 Windows身份驗證 或-單擊 使用SQLServer身份驗證在 服務(wù)器組 列表中，單擊一個服務(wù)器組。執(zhí)行下列一個或多個操作：選擇 在控制臺中顯示 SQL Server服務(wù)器的狀態(tài) 復(fù)選框以打開服務(wù)輪詢。選擇 顯示系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和系統(tǒng)對象復(fù)選框以顯示所有系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和對象。選擇在連接時自動啟動復(fù)選框以自動啟動SQL Server 實例。重復(fù)步驟1到5，在企業(yè)管理器 中注冊每個服務(wù)器。3 .設(shè)計表設(shè)計數(shù)據(jù)庫時，應(yīng)先確定需要什么樣的表，各表中都有 哪些數(shù)據(jù)以及各個表的存取權(quán)限等等。在創(chuàng)建和操作表的過 程中，將對表

40、進行更為細致的設(shè)計。設(shè)計時應(yīng)注意：表所包含的數(shù)據(jù)的類型。 表的各列及每一列的數(shù)據(jù)類型。 哪些列允許空值。 是否要使用以及何時使用約束、默認設(shè) 置或規(guī)則。所需索引的類型，哪里需要索引，哪些列是主鍵，哪些是外鍵。4 . 修改表表創(chuàng)建之后可以修改許多已定義的選項，包括：添加、修改、刪除列。例如，列的名稱、長度、數(shù)據(jù)類 型、精度、小數(shù)位數(shù)以及為空性均可進行修改，不過有一些 限制而已。注意：可添加或刪除PRIMARYKEY和FOREIGNKEY約束。 可添加或刪除 UNIQUE和 CHECK約束及 DEFAULT定義?？墒褂?IDENTITY 或 ROWGUIDCOL屬性添加或刪除標識符列。雖然ROWG

41、UIDCO屬性也可添加至現(xiàn)有列或從現(xiàn)有列刪除，但是任何時候在表中只能有一列可具有該屬性。表及表中所選定的列已注冊為全文索引。5.建立系統(tǒng)數(shù)據(jù)源連接Microsoft Windows NT 用戶：單擊“開始”按鈕， 指向“設(shè)置”，單擊 “控制面板”，然后雙擊“數(shù)據(jù)源 （ODBC）”。Windows 20XX用戶：單擊“開始”按鈕，指向“設(shè)置”， 單擊“控制面板”，然后雙擊“管理工具”，再雙擊“數(shù)據(jù) 源（ODBC） ”。在“系統(tǒng)DSN”選項卡上單擊“添加”按鈕。選擇“ Microsoft Access驅(qū)動程序（*.mdb） ”，然后單擊“完成”按鈕。 在“數(shù)據(jù)源名”框中，輸入“教程”， 然后在“數(shù)據(jù)庫”下，單擊“選擇”。在“選擇數(shù)據(jù)庫”對話框中，瀏覽至U “ C:ProgramF