實驗EVIEWS實現(xiàn)多元線性回歸實用教案

1、11/26/20211實驗(shyn)目的 學習和掌握用Eviews做變量間的相關(guān)矩陣； 掌握運用eviews做多元線性回歸的估計； 看懂eviews估計的多元線性回歸方程結(jié)果； 根據(jù)輸出結(jié)果書寫(shxi)方程、進行模型檢驗、解釋系數(shù)意義和預(yù)測； 借助EVIEWS軟件進行受約束檢驗。第1頁/共17頁第一頁，共17頁。11/26/20212多元(du yun)線性回歸模型建模步驟一、根據(jù)所研究的問題提出因變量和自變量， 搜集數(shù)據(jù)。二、繪制(huzh)散點圖和樣本相關(guān)陣，觀察自變量和因 變量間的大致關(guān)系。三、如果為線性關(guān)系，則建立多元線性回歸方程 并估計方程。四、根據(jù)eviews輸出結(jié)果寫出方程

2、，對方程進行 檢驗（擬合優(yōu)度檢驗、F檢驗和t檢驗）。五、如果通過檢驗，解釋方程并應(yīng)用（預(yù)測）。第2頁/共17頁第二頁，共17頁。11/26/20213例：例：經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，家庭書刊消費受家庭收入及戶主受教育年數(shù)的影響。現(xiàn)收集了某地區(qū)部分家庭抽樣調(diào)查得到的樣本數(shù)據(jù)(shj)。試建立模型對上述理論進行驗證和分析。數(shù)據(jù)(shj)如下：第3頁/共17頁第三頁，共17頁。11/26/20214一、繪制散點圖和樣本(yngbn)相關(guān)陣 從上面(shng min)兩散點圖可以看出家庭書刊消費與家庭收入、戶主受教育年數(shù)大致呈線性關(guān)系且隨著家庭收入和戶主受教育年數(shù)的逐漸增大家庭書刊消費也呈逐漸增大的趨勢。第4頁/

3、共17頁第四頁，共17頁。11/26/20215一、繪制散點圖和樣本(yngbn)相關(guān)陣 從樣本相關(guān)陣可以看出，家庭書刊(shkn)消費與家庭收入、戶主受教育年數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)高達0.788517和0.960757 ，說明家庭書刊(shkn)消費與家庭收入、戶主受教育年數(shù)有顯著的線性關(guān)系，可以考慮建立二元線性回歸模型。第5頁/共17頁第五頁，共17頁。11/26/20216二、估計(gj)方程第6頁/共17頁第六頁，共17頁。11/26/20217二、估計(gj)方程第7頁/共17頁第七頁，共17頁。11/26/20218三、撰寫(zhun xi)方程1250.01620.0864552.37

4、03iYXX 944732. 02R （49.46026）（0.02936） （5.20217） t= (-1.011244) (2.944186) (10.06702) R2=0.951235 F=146.2974第8頁/共17頁第八頁，共17頁。11/26/20219三、檢驗(jinyn)方程1、經(jīng)濟(jngj)意義檢驗 模型結(jié)果表明在假定戶主受教育年限不變的情況下，家庭月平均收入增加1元，家庭書刊年消費支出將增加0.086元；在假定家庭平均月收入不變的情況下，戶主受教育年數(shù)增加1年，家庭書刊年消費支出將增加52.37元。這與我們的認識大致相符。第9頁/共17頁第九頁，共17頁。11/26

5、/202110三、檢驗(jinyn)方程2、統(tǒng)計檢驗 從回歸估計結(jié)果看出，模型擬合較好?？蓻Q系數(shù)為0.951235，表明家庭書刊(shkn)消費支出變化的95.12%可由家庭月均收入和戶主受教育年數(shù)來解釋。 從回歸模型的F檢驗值來看，F(xiàn)統(tǒng)計量的值為146.297，對應(yīng)的p值為0.000000，說明模型整體上高度顯著。 從變量的t檢驗值來看，家庭月均收入?yún)?shù)對應(yīng)的t 統(tǒng)計量為2.944186, 所對應(yīng)的P值為0.0101；戶主受教育年數(shù)參數(shù)對應(yīng)的t 統(tǒng)計量為10.06702, 所對應(yīng)的P值為0.0000；兩者對應(yīng)的p值均明顯小于0.05，均可判斷家庭月均收入和戶主受教育年數(shù)對家庭書刊(shkn)

6、消費支出均有顯著影響。第10頁/共17頁第十頁，共17頁。11/26/202111四、進行點預(yù)測(yc)和區(qū)間預(yù)測(yc)現(xiàn)有一戶家庭(jitng)的月均收入為4000元，戶主受教育年數(shù)為18年，預(yù)測該戶家庭(jitng)的書刊消費是多少，構(gòu)造該估計值95%的置信區(qū)間。第11頁/共17頁第十一頁，共17頁。11/26/202112四、進行點預(yù)測(yc)和區(qū)間預(yù)測(yc)可得當X1=4000，X2=18時，Y等于1238.45。由單值預(yù)測和條件(tiojin)均值預(yù)測的公式：由估計(gj)結(jié)果知： 將 代入可得： 60.82273X和1137.87,1339.021074.37,1402.53第

7、12頁/共17頁第十二頁，共17頁。11/26/202113受約束回歸(hugu)第13頁/共17頁第十三頁，共17頁。11/26/202114一、受約束回歸(hugu)步驟1、設(shè)定無約束回歸模型形式(xngsh)2、根據(jù)約束條件化簡受約束回歸模型3、分別估計無約束回歸和受約束回歸模型， 分別得到 。4、根據(jù)得到的 ，運用F統(tǒng)計量進行 檢驗。5、根據(jù)計算出的統(tǒng)計量做出約束是否成立的結(jié)論。RRSSURSS 和RRSSURSS 和第14頁/共17頁第十四頁，共17頁。11/26/202115實驗(shyn)作業(yè)1、作業(yè)(zuy)11、作業(yè)(zuy)132、實驗報告要求同一元線性回歸模型，文件名為“姓名+學號+運用EVIEWS建立多元線性回歸模型實驗報告”。例如：雷鳴強+44021103+運用EVIEWS建立多元線性回歸模型實驗報告第15頁/共17頁第十五頁，共17