工作安排計劃匯編

1、西南交通大學(xué)研究生畢業(yè)論文工作安排計劃姓 名 靳鳳俠 學(xué) 號 09037024 導(dǎo)師姓名 黃天民 職 稱 教 授 專 業(yè) 電氣系統(tǒng)控制與信息技術(shù) 研究方向 智能系統(tǒng)決策論文題目 基于判斷矩陣的決策理論及其應(yīng)用論文的理論意義和實際意義理論意義在實際的決策過程中，由于決策者的知識水平、文化背景、工作經(jīng)驗、生活閱歷等的不同， 以及人類思維判斷的模糊性、 不確定性和客觀事物的復(fù)雜性和不 確定性，決策者在給出方案屬性值或兩兩方案比較時評價信息的形式也可能不 同，有偏好序關(guān)系、效用值、和各種判斷矩陣的形式。由各個專家給出的偏好信 息得到群體偏好信息， 就必須把不同的偏好信息轉(zhuǎn)化成統(tǒng)一的偏好信息形式。 在

2、轉(zhuǎn)換各種偏好信息之前， 決策者給出的判斷矩陣是否具有較好的性質(zhì)和一致性就 顯得很重要； 若判斷矩陣不具有較好的一致性， 決策者給出的判斷矩陣就會出現(xiàn) 判斷矛盾或存在不合邏輯的現(xiàn)象， 若不檢驗判斷矩陣的一致性直接進行轉(zhuǎn)換， 得 出的結(jié)果顯然是不合理的，所以對判斷矩陣的性質(zhì)和一致性研究具有重要意義。決策過程中屬性和決策者權(quán)重的確定也是研究的重要問題， 權(quán)重的確定是否 合理、科學(xué)直接關(guān)系到方案的擇優(yōu)和排序。 權(quán)重的獲得可以從決策者提供的屬性 值矩陣中得到， 屬性值矩陣也可反映專家的權(quán)重。 權(quán)重的確定方法有主觀賦權(quán)法 和主客觀賦權(quán)法。 不管用哪種方法確定權(quán)重， 都是建立在決策者給出的屬性值判 斷矩陣上

3、， 要得到科學(xué)合理的權(quán)重判斷矩陣必須具有較好的一致性； 在群決策的 過程中權(quán)重如何合理確定也是研究的主要問題。 知道決策者的權(quán)重有時還不能滿 足決策的需要， 還需對決策者的評判水平進一步的研究， 解決這一問題也是決策 過程中的一個重要內(nèi)容。電能質(zhì)量綜合評價的關(guān)鍵是各個指標(biāo)的權(quán)重確定， 在現(xiàn)有的評價方法中大多 數(shù)采用主客觀權(quán)重相結(jié)合的方法， 主觀賦權(quán)法主要是體現(xiàn)電力用戶對電能質(zhì)量各 指標(biāo)的重視程度， 在采用層次分析法確定各指標(biāo)權(quán)重時， 大多數(shù)學(xué)者構(gòu)成的判斷 矩陣是互反矩陣， 并且有時為了避免一致性的檢驗， 用標(biāo)度擴展法得到判斷矩陣， 本文嘗試把構(gòu)成的判斷矩陣的形式擴展到其他形式， 比如說語言判斷

4、矩陣、 區(qū)間 數(shù)判斷矩陣等， 這樣在用戶給出指標(biāo)比較時有更多的評價值形式選擇； 另外，用 標(biāo)度擴展法得到的判斷矩陣雖然避免了一致性的檢驗， 但也失去了一些信息， 事 實上，在現(xiàn)實中能夠給出完全一致性的判斷矩陣是非常困難的， 所以還是采用兩 兩比較的方法給出判斷矩陣比較合理， 可以采用前面的檢驗方法判定判斷矩陣是 否具有一致性， 若不具有還可以進行修正， 得出主觀權(quán)重。 客觀賦權(quán)法主要是根 據(jù)檢測到的數(shù)據(jù)得出各個指標(biāo)的權(quán)重， 在不同的時間階段是有變化性的， 可以根 據(jù)上面得出各個屬性權(quán)重的方法得出電能質(zhì)量各個指標(biāo)的客觀權(quán)重。 將兩種權(quán)重 結(jié)合起來對電能質(zhì)量進行綜合評估。實際意義在日常生活中常常碰

5、到一些決策問題：買一件襯衫，要在棉的、絲的、滌綸 的及花的、白的、方格的 之中作出抉擇；請朋友吃飯，要籌劃是辦宴或 去飯店，是吃中餐還是西餐；假期旅游，是去風(fēng)光綺麗的蘇杭，還是去迷人的北 戴河海濱， 或者去山水甲天下的桂林。 如果這些小事不必作為決策問題認真對待 的話，那么當(dāng)面臨報考學(xué)校、挑選專業(yè)，或者選擇工作崗位的時候，就要慎重考 慮、反復(fù)比較，盡可能作出滿意的決策。從事各種職業(yè)的人也經(jīng)常面對決策： 一個廠長要決定購買哪種設(shè)備， 新上什 么項目； 科技人員要選擇課題； 經(jīng)理從應(yīng)試者中選擇秘書； 各地區(qū)各部門的官員 要對人口、交通、經(jīng)濟、環(huán)境等領(lǐng)域的發(fā)展規(guī)劃作出決策。人們在處理上面這些問題的時

6、候， 要考慮的因素有多有少， 有大有小， 但是 一個共同點就是它們涉及到經(jīng)濟、社會、人文等方面的因素。在作比較、判斷、 評價、決策時，這些因素的重要性、影響力或者優(yōu)先程度往往難以量化，人的主 觀選擇 （根據(jù)客觀實際） 會起著相當(dāng)主要的作用， 這就給用一般的數(shù)學(xué)方法解決 問題帶來本質(zhì)上的困難。多屬性決策是決策科學(xué)、 系統(tǒng)工程等領(lǐng)域的重要研究問題， 在現(xiàn)實生活中也 有十分廣泛和實際的應(yīng)用。 例如：人們最關(guān)心和最關(guān)注的買房問題， 在購買房子 時不同的家庭考慮的重點不同，則價格、面積、位置、樓層的高低和周圍配套設(shè) 施的好壞這幾種因素在選擇中占的比重就不一樣了。 其他的生活問題也會面臨這 樣的選擇， 簡

7、單到市民去菜市場買菜都會在腦海中迅速做一個多屬性決策。 雖然 多屬性決策問題的對象不一樣， 但實質(zhì)都可以簡化成多個對象或方案， 對象或方 案有哪些屬性， 這些屬性的權(quán)重各為多少， 然后根據(jù)一定的準(zhǔn)則對這一組對象或 方案進行擇優(yōu)或排序。 它在工業(yè)、 經(jīng)濟、管理和軍事等諸多領(lǐng)域中有著廣泛應(yīng)用 背景，近年來多屬性決策問題的研究已經(jīng)引起了廣大學(xué)者的關(guān)注， 并取得了豐碩 的成果。綜上所述， 基于各種判斷矩陣偏好信息的多屬性決策問題中， 判斷矩陣的一 致性和方案的排序都有重要意義，在此基礎(chǔ)上權(quán)重和逆判問題也具有重要意義。 目前，對互反判斷矩陣和互補判斷矩陣在這方面的研究已經(jīng)取得了豐碩的成果， 在語言判斷矩

8、陣和區(qū)間數(shù)判斷矩陣也取得了一些成就。 層次分析法在電能質(zhì)量評 價中的應(yīng)用已經(jīng)引起許多學(xué)者的關(guān)注和取得了許多成就， 但還有完善的地方， 本 文計劃研究判斷矩陣的一致性， 權(quán)重確定和逆判問題， 并將這些應(yīng)用到電能質(zhì)量 評價中去。論文工作的具體安排下面分階段的介紹本論文工作的具體安排 :2011年6月 本階段主要是熟悉課題內(nèi)容， 查閱相關(guān)文獻資料， 論證方案和確定研究方法。T.L.Satty 等人在 20 世紀 70 年代提出了一種能有效處理這樣一類問題的實用方 法，稱為層次分析法( Analytic Hierarchy Process, AHP)，這是一種定性和定量相 結(jié)合的、系統(tǒng)化、層次化的分析

9、方法。之后國內(nèi)外的許多學(xué)者對其進行了研究， 比如將方案兩兩比較的判斷矩陣形式從最初的互反判斷矩陣和互補判斷矩陣發(fā) 展到了語言判斷矩陣、 區(qū)間數(shù)判斷矩陣、 三角模糊數(shù)判斷矩陣和梯形模糊數(shù)判斷 矩陣等等， 在判定判斷矩陣一致性的方法上也有很大的成果， 比如說和圖論相結(jié) 合給出了存在等價方案時一致性的判定； 在權(quán)重確定方面， 最常用的有離差最大 化方法和信息熵方法； 另一方面，對決策者的評價水平的研究也取得了一些成果； 電能質(zhì)量的評價方面層次分析法也有應(yīng)用，用來確定電能質(zhì)量各個指標(biāo)的權(quán)重， 可以得出各指標(biāo)的主客觀權(quán)重。 但現(xiàn)有的研究方法中也存在一定的缺陷，比如說在判定判斷矩陣一致性方 面，雖然解決了

10、存在等價方案時的判定但是需要多個矩陣相乘或建立模型， 判斷 過程比較多或者計算量比較大； 在給出決策者評價水平時大多數(shù)是依賴通過算子 集結(jié)后的群體判斷矩陣； 在電能質(zhì)量評價過程中構(gòu)造的判斷矩陣大多數(shù)是互反判 斷矩陣和互補判斷矩陣，判斷矩陣形式比較單一，本文針對這些問題計劃研究：1) 針對存在等價方案的判斷矩陣給出判斷矩陣一致性的判定和修正方法， 判斷矩陣是否具有一致性是研究判斷矩陣其他性質(zhì)和群決策方法的基礎(chǔ)， 是研究 的一個重要問題。2) 準(zhǔn)確合理的確定判斷矩陣中指標(biāo)或?qū)傩缘臋?quán)重是準(zhǔn)確判定或評價的保 證，是研究的另一個重要問題。3) 將多種判斷矩陣形式及指標(biāo)權(quán)重確定方法運用到電能質(zhì)量綜合評價中

11、， 指標(biāo)相互比較得出的判斷矩陣形式可以是語言判斷矩陣、 區(qū)間數(shù)判斷矩陣等， 并 且判斷矩陣不一定具有完全一致性， 具有滿意一致性就可以， 若不具有可以進行 簡單判定和修正。2011年 7月-2011年 9月 本階段研究偏好關(guān)系之間的相互轉(zhuǎn)換偏好信息的形式主要有： 偏好次序、效用值、互反判斷矩陣、 互補判斷矩陣、 區(qū)間數(shù)判斷矩陣、 語言判斷矩陣等， 主要研究他們之間的相互轉(zhuǎn)換， 已完成的有 語言判斷矩陣與偏好次序、 效用值、 互反判斷矩陣、 互補判斷矩陣之間的相互轉(zhuǎn) 換，并將論文 群決策中語言信息與其他 4 種偏好信息的一致化方法 投到數(shù)學(xué) 的實踐與認識， 已被錄用， 接下來這部分的工作就是將沒

12、有研究的各種偏好信息 之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系補充完善即可。2011年 9月-2011 年 11月 本階段主要研究互反判斷矩陣和互補判斷矩陣的滿意一致性判定和不一致 性修正方法，主要針對存在等價方案的判斷矩陣，用只有 0、1 元素的矩陣表示 模糊判斷矩陣是否具有滿意一致性， 可以對矩陣按照行或列中 1 的多少進行排列 得出指標(biāo)或方案的優(yōu)劣，進一步用只有 0、1 元素的矩陣表示不合邏輯的判斷應(yīng) 該也可以實現(xiàn)；得出的結(jié)論有：定義 1 設(shè) Q (qij)n n 為互反判斷矩陣 A (aij)n n的偏好關(guān)系矩陣 , 將 Q (qij )n n中 方案按照行偏好值的多少排列 , 為保證原來的偏好關(guān)系不變 , 列

13、也做相應(yīng)的調(diào)整 , 這樣得到一個新的矩陣 , 記作 R (rij )n n, 稱 R (rij )n n 為互反判斷矩陣 A (aij )n n 的 0-1 型排列偏好關(guān)系矩陣 .定理 1 互反判斷矩陣 A (aij )n n是滿意一致性的充要條件為 : 它的 0-1 型排列 偏好關(guān)系矩陣 R (rij )n n是標(biāo)準(zhǔn) 0-1 型排列矩陣 .形成的論文 AHP中互反判斷矩陣的一致性檢驗方法 已投到了運籌學(xué)學(xué)報， 下一步的工作就是研究互補判斷矩陣的一致性檢驗方法并形成論文投出去。2011 年 12 月-2012 年 2 月 本階段主要研究語言判斷矩陣和區(qū)間數(shù)判斷矩陣的滿意一致性判定和不一 致性修

14、正方法，取得的成果有：語言判斷矩陣滿意一致性判定方法的研究，數(shù)學(xué)的實踐與認 識,2011,41(20):198-204;區(qū)間數(shù)判斷矩陣一致性的判定方法和方案的排序，控制與決策 (已錄用 ); 區(qū)間數(shù)判斷矩陣的滿意一致性檢驗方法 (已投出 ); 語言判斷矩陣的一致性調(diào)整方法 (已投出 ).這部分需要補充的是在判斷矩陣具有滿意一致性的基礎(chǔ)上進一步研究接近 完全一致性的條件或性質(zhì)。2012 年 3 月-2012 年 6 月 本階段主要研究權(quán)重的確定方法， 主要考慮將指標(biāo)相對于前后指標(biāo)的優(yōu)勢考 慮進去。前優(yōu)勢度說明與排在其前面屬性值的差距， 若屬性值排列的比較靠后， 但是 前優(yōu)勢度比較大時，也不能賦予

15、太小的權(quán)重。后優(yōu)勢度說明與排在其后屬性值的差距， 若屬性值排列的比較靠前， 后優(yōu)勢 度比較小時，也不能賦予太大的權(quán)重2012年7月-2012 年9月 本階段主要研究決策者評價水平的判定方法，現(xiàn)有對決策者判斷水平的研 究，大多數(shù)依靠用算子集結(jié)后的群體判斷矩陣， 如果建立在決策者給出的判斷矩 陣本身會更客觀；計劃完成 2 篇論文。2012年10-2013 年1月本階段主要研究電能質(zhì)量評價內(nèi)容， 電能質(zhì)量綜合評價的關(guān)鍵是各個指標(biāo)的 權(quán)重確定， 在現(xiàn)有的評價方法中大多數(shù)采用主客觀權(quán)重相結(jié)合的方法， 主觀賦權(quán) 法主要是體現(xiàn)電力用戶對電能質(zhì)量各指標(biāo)的重視程度， 在采用層次分析法確定各 指標(biāo)權(quán)重時， 大多數(shù)

16、學(xué)者構(gòu)成的判斷矩陣是互反矩陣， 并且有時為了避免一致性 的檢驗， 用標(biāo)度擴展法得到判斷矩陣， 本文嘗試把構(gòu)成的判斷矩陣的形式擴展到 其他形式， 比如說語言判斷矩陣、 區(qū)間數(shù)判斷矩陣等， 這樣在用戶給出指標(biāo)比較 時有更多的評價值形式選擇； 另外，用標(biāo)度擴展法得到的判斷矩陣雖然避免了一 致性的檢驗， 但也失去了一些信息， 事實上， 在現(xiàn)實中能夠給出完全一致性的判 斷矩陣是非常困難的， 所以還是采用兩兩比較的方法給出判斷矩陣比較合理， 可 以采用前面的檢驗方法判定判斷矩陣是否具有一致性，若不具有還可以進行修 正，得出主觀權(quán)重?？陀^賦權(quán)法主要是根據(jù)檢測到的數(shù)據(jù)得出各個指標(biāo)的權(quán)重， 在不同的時間階段是有變化性的， 可以根據(jù)上面得出各個屬性權(quán)重的方法得出電 能質(zhì)量各個指標(biāo)的客觀權(quán)重。 將兩種權(quán)重結(jié)合起來對電能質(zhì)量進行綜合評估。 計 劃完成 3 篇小論文。2013年2月-2013 年3月 整理畢業(yè)論文提交給老師。完成論文所具備的條件（如實驗、上機、加工等條件）本論文的理論性研究相對較多，基本不需要做大型試驗，前期研究時需要上 網(wǎng)查詢資料， 充分利用圖書館的資料， 包括網(wǎng)上圖書館和實體圖書館； 另外老師 的指導(dǎo)也非常重要， 對論文的方向和