電力負荷預測方法的研究

1、畢業(yè)設(shè)計（論文）文獻綜述系 別：電子與電氣工程系年級專業(yè)：2009級電氣工程及其自動化姓 名：陳aa學 號：09aaaaaa題目名稱：電力負荷預測方法的研究指導老師評語：指導教師簽名：年 月 日 電力負荷預測方法的研究文獻綜述【內(nèi)容摘要】：負荷預測是電力系統(tǒng)規(guī)劃、計劃、用電、調(diào)度等部門的基礎(chǔ)工作。討論了年度負荷預測、月度負荷預測和短期負荷預測的特點、成熟方法，分析了負荷預測問題的各種解決方案，并指出未來的主要研究方向。根據(jù)國內(nèi)電力系統(tǒng)負荷預測的實踐和國外的經(jīng)驗，對我國開展電力系統(tǒng)負荷預測工作提出了一些建議。 【關(guān)鍵詞】:電力系統(tǒng);負荷預測;模型;參數(shù)辨識電力負荷預測方法與應(yīng)用一、概述電力工業(yè)是

2、國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)工業(yè)。隨著我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)完善和人民整體生活水平的改善，對電能的需求逐年加大，同時對電力質(zhì)量的要求也越來越高，且由于電能生產(chǎn)和消費的同時性，對電網(wǎng)建設(shè)和布局提出了更高的要求。電力負荷預測是電網(wǎng)規(guī)劃建設(shè)的依據(jù)和基礎(chǔ)。隨著電力工業(yè)在國民經(jīng)濟中扮演著越來越重要的角色，電力負荷的正確預測顯得尤為重要。電力負荷預測是指通過對電力系統(tǒng)負荷歷史數(shù)據(jù)的分析和研究，運用統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機、工程技術(shù)及經(jīng)驗分析等定性定量的方法，探索事物之間的內(nèi)在聯(lián)系和發(fā)展變化規(guī)律，對未來的負荷發(fā)展做出預先估計和推測。電力負荷預測結(jié)果的準確與否直接關(guān)系到電力投資的效益，供電的可靠性，用電需求的正常發(fā)展，以及社會的經(jīng)濟效益

3、和社會效益。但要做到預測準確或較準確是很困難的，因為影響電力負荷預測的因素相當多，且由于各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人民生活水平不同，各具體因素對電力負荷預測的敏感度是不一樣的，因而電力負荷預測具模糊性?；仡櫸覈笆濉逼陂g的預測情況與實際發(fā)展情況是很有意義的?；凇熬盼濉逼陂g國民經(jīng)濟和電力工業(yè)的發(fā)展狀況，在全國電力供需趨于平衡的前提下，我國制定的“十五”規(guī)劃對電力工業(yè)發(fā)展提出了“可持續(xù)發(fā)展”的要求：電力工業(yè)發(fā)展方式要從數(shù)量速度型向質(zhì)量效益型轉(zhuǎn)變，從以供給導向為主轉(zhuǎn)向以需求導向為主，優(yōu)化電力資源配置。國家經(jīng)貿(mào)委電力工業(yè)“十五”規(guī)劃中預測：“十五”期間我國經(jīng)濟增長速度為年均7%左右，電力需求的平均增長速度為

4、5%，到2005年全國發(fā)電裝機容量將達到3.9億千瓦，全國發(fā)電量將達到17500億千瓦時以上。國家電力公司電力工業(yè)“十五”計劃及2015年遠景規(guī)劃中預測：“十需要的同學可以聯(lián)系tel:13960，916731【微信搜索也行】每份150元不講價，僅限電氣自動化專業(yè)或與我論文題目一樣的同學。接下來的是全部的預覽圖，包括所有的實習要用到的材料和論文相似報告。不放心的，前期提供qq遠程操作預覽我的論文材料。x寶交，易安全方便，一拍就發(fā)貨，免除擔心導師的催繳煩惱。qq 277732042歡迎困惑的童鞋。五”期間我國gdp年均增長7%左右，電力需求的平均增長速度在4.5%5.0%之間，到2005年全國發(fā)電

5、裝機容量將達到3.65億千瓦，全社會用電量將達到16200億16600億千瓦時。但實際的情況是：截至2005年年底，全國發(fā)電裝機容量達到5.17億千瓦，全國發(fā)電量達到24975.26億千瓦時，全社會用電量為24689億千瓦時。比較我國“十五”期間電力工業(yè)發(fā)展中發(fā)電裝機容量、發(fā)電量與全社會用電量等參數(shù)的預測值與實際值，可以發(fā)現(xiàn)我國“十五”電力規(guī)劃中全國發(fā)電裝機容量、發(fā)電量和全社會用電量的誤差分別高達33%、43%和50%，這還是在2002年下半年至2005年間嚴重限電情況下發(fā)生的值，實際的電力需求值比這還高很多，也即誤差比這還要高的多。這直接導致了自2002年6月以來的全國電力供需嚴重緊缺狀態(tài)，

6、直至“十五”末期電力供需形勢總體來說仍然處于緊張狀態(tài)，2005年曾在一季度拉閘限電省份達創(chuàng)紀錄的26個，最大限負荷達3400萬千瓦。 而“十五”期間的嚴重缺電，不僅成為影響國民經(jīng)濟快速發(fā)展的“瓶頸”，其隱性損失更是不可估量：成百上千的企業(yè)無法正常生產(chǎn)，安全生產(chǎn)埋下隱患，投資環(huán)境和城市形象蒙上陰影，人民正常生活受到影響。因此正確預測電力負荷對指導我國電力“又好又快”地發(fā)展具有重要意義。預測技術(shù)的發(fā)展源于社會的需求和實踐。預測是人們根據(jù)歷史的和現(xiàn)在掌握的信息，利用已經(jīng)掌握的知識和手段，預先推知和判斷研究對象的未來或未知狀況的結(jié)果。預測可以提供未來的信息，為當前人們做出有利的決策提供依據(jù)。隨著人類社

7、會和科學技術(shù)的發(fā)展，預測技術(shù)也得到了不斷的發(fā)展，尤其是最近幾十年，隨著預測理論、方法和技術(shù)的不斷豐富，在某些領(lǐng)域預測的精度甚至可以達到很高的水平。到二十世紀七十年代末，預測逐漸形成了一門自成體系的綜合性學科，并得到了迅速發(fā)展。電力系統(tǒng)負荷預測方法的研究起步較晚，從二十世紀八十年代后才有了較大的發(fā)展。電力系統(tǒng)負荷預測是指：在考慮一些重要的系統(tǒng)運行特性、增容決策和自然條件下，利用一套系統(tǒng)的處理過去和未來負荷的方法，在一定精度意義下，決定未來某特定時刻或某些特定時刻的負荷值。電力負荷預測是電力系統(tǒng)規(guī)劃、運行不可缺少的重要環(huán)節(jié)，負荷預測的準確程度將直接影響到投資、網(wǎng)絡(luò)布局和運行的合理性，是實時控制、運

8、行計劃和發(fā)展規(guī)劃的前提和重要依據(jù)。因此，電力負荷預測工作的水平已成為衡量一個電力企業(yè)的管理是否走向現(xiàn)代化的顯著標志之一。電力系統(tǒng)負荷預測的具體作用視預測期限的長短而異。一般可分為長期、中期、短期和超短期四種。其中，中期負荷預測是指5年左右，長期負荷預測一般是指十年至數(shù)十年的負荷預側(cè)。中長期負荷預測的意義在于幫助決定新的發(fā)電機組的安裝（包括裝機容量大小、型式、地點和時間）與電網(wǎng)的規(guī)劃、增容和改建，是電力規(guī)劃部門的重要工作。近年來，隨著計算機技術(shù)的迅猛發(fā)展，使大量復雜的、用人工方法難以實現(xiàn)的預測方法的采用成為可能，而且負荷預測的手段也逐漸發(fā)展為運用軟件預測，使得負荷預測的方法和手段大為增加，但要做

9、準確的預測仍存在著很大的問題。2005年，全國發(fā)電裝機總?cè)萘?.08億kw（其中，火電占75.6%，水電占22.9%，核電占1.35%，其它占0.15%），發(fā)電量24747億kwh。2006年，全國發(fā)電裝機總?cè)萘?.22億kw（其中，火電占77.82%，水電占20.67%，其它占1.51%），同比增長20.3%，發(fā)電量28344億kwh，同比增長13.5%。其中，水電發(fā)電量4167億kwh，約占全部發(fā)電量14.70%，同比增長5.1%；火電發(fā)電量23573億kwh，約占全部發(fā)電量83.17%，同比增長15.3%；核電發(fā)電量543億kwh，約占全部發(fā)電量1.92%，同比增長2.4%。預計2010

10、年，全國發(fā)電裝機總?cè)萘繉⑦_到8億kw。2005年，我國全社會用電量24689億kwh，同比增長13.45%，用電結(jié)構(gòu)仍以工業(yè)為主，占73.8%，同比增長13.37%。城鄉(xiāng)居民生活用電量增長最快，達2838億kwh，同比增長16.19%。2006年，我國全社會用電量28248億kwh，同比增長14.0%，其中，第一產(chǎn)業(yè)用電量為832億kwh，同比增長9.9%；第二產(chǎn)業(yè)用電量為21354億kwh，同比增長14.3%；第三產(chǎn)業(yè)用電量為2822億kwh，同比增長11.8%；城鄉(xiāng)居民生活用電量為3240億kwh，同比增長14.7%。2005年，云南省總裝機容量1320萬kw（其中，火電約占35%，水電約

11、占65%），同比增長12.7%；發(fā)電量624.2億kwh，同比增長14.8%。云南電網(wǎng)公司統(tǒng)調(diào)裝機容量893萬kw，同比增長6.95%；完成售電量432.4億kwh，同比增長14.14%，其中，省內(nèi)售電量完成366.17億kwh，同比增長18.81%；外送電量66.23億kwh，其中送廣東電量62.96億kwh，送越南電量3.27億kwh。2006年，云南省總裝機容量1853萬kw。目前，全省發(fā)電總裝機容量達2077萬kw。預計2010年，全省發(fā)電裝機總?cè)萘繉⑼黄?600萬kw，2020年，將達到8000萬kw。二、電力負荷預測方法與應(yīng)用綜合國內(nèi)外對電力系統(tǒng)中長期負荷預測方面的研究，采用的預測

12、方法及達到的預測精度各有不同，但主要有：經(jīng)典方法、傳統(tǒng)方法、智能方法等三大類。（一）經(jīng)典預測方法經(jīng)典預測方法通常是依靠專家的經(jīng)驗或一些簡單變量之間的相互關(guān)系對未來負荷值做出一個方向性的結(jié)論。主要有分單耗法、電力彈性系數(shù)法、負荷密度法、分類負荷預測法和人均電量法等。1、單耗法 這個方法是根據(jù)預測期的產(chǎn)品產(chǎn)量（或產(chǎn)值）和用電單耗計算需要的用電量，即ahqiui式中 ah某行業(yè)預測期的需電量； ui各種產(chǎn)品（產(chǎn)值）用電單耗； qi各種產(chǎn)品產(chǎn)量（或產(chǎn)值）。當分別算出各行業(yè)的需用電量之后，把它們相加，就可以得到全部行業(yè)的需用電量。這個方法適用于工業(yè)比重大的系統(tǒng)。對于中近期負荷預測（中期負荷預測的前5年）

13、，此時，用戶已有生產(chǎn)或建設(shè)計劃，根據(jù)我國的多年經(jīng)驗，用單耗法是有效的。 在已知某規(guī)劃年的需電量后，可用年最大負荷利用小時數(shù)來預測年最大負荷，即 pnmax= 式中 pnmax 年最大負荷（mw）； an年需用電量（kwh）； tmax年最大負荷利用小時數(shù)（h）。 各電力系統(tǒng)的年最大負荷利用小時數(shù)，可根據(jù)歷史統(tǒng)計資料及今后用電結(jié)構(gòu)變化情況分析確定。單耗法分產(chǎn)品單耗法和產(chǎn)值單耗法。采用單耗法預測負荷的關(guān)鍵是確定適當?shù)漠a(chǎn)品單耗或產(chǎn)值單耗。單耗法可用于計算工業(yè)用戶的負荷預測。單耗法可根據(jù)第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)單位用電量創(chuàng)造的經(jīng)濟價值，從預測經(jīng)濟指標推算用電需求量，加上居民生活用電量，構(gòu)成全社會用電量。預

14、測時，通過對過去的單位產(chǎn)值耗電量(以下簡稱“單耗”) 進行統(tǒng)計分析，并結(jié)合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，找出一定的規(guī)律，預測規(guī)劃第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)的綜合單耗，然后根據(jù)國民經(jīng)濟和社會發(fā)展規(guī)劃指標，按單耗進行預測。單耗法需要做大量細致的統(tǒng)計、分析工作，近期預測效果較佳。單耗法的優(yōu)點是方法簡單，對短期負荷預測效果較好。缺點是需做大量細致的調(diào)研工作，比較籠統(tǒng)，很難反映現(xiàn)代經(jīng)濟、政治、氣候等條件的影響。2、電力彈性系數(shù)法 電力彈性系數(shù)kt是指年用電量（或年最大負荷）的年平均增長率kzch（%）與（%）國內(nèi)生產(chǎn)總值（gdp）年平均增長率kgzch（%）的比值，即 kt= 電力彈性系數(shù)是一個宏觀指標，可用作遠期規(guī)劃粗線條

15、的負荷預測。 采用這個方法首先要掌握今后國內(nèi)生產(chǎn)總值的年平均增長速度，然后根據(jù)過去各階段的電力彈性系數(shù)值，分析其變化趨勢，選用適當?shù)碾娏椥韵禂?shù)（一般大于1）。由于電力彈性系數(shù)與各省、各地區(qū)的國民經(jīng)濟結(jié)構(gòu)及發(fā)展有關(guān)，各省及地區(qū)需對本省、本地區(qū)的電力彈性系數(shù)資料進行統(tǒng)計分析，找出適合于本省、本地區(qū)的電力彈性系數(shù)發(fā)展趨勢。 有了彈性系數(shù)及國內(nèi)生產(chǎn)總值的年平均增長率，就可以計算規(guī)劃年份所需用的電量，即 am=a0(l ktkgzch)n式中 am 預測期末的需用電量（或年最大負荷）； a0 預測期初的需用電量（或年最大負荷）； kt 電力彈性系數(shù)； kgzch國內(nèi)生產(chǎn)總值的年平均增長率； n 計算期

16、的年數(shù)。電力彈性系數(shù)也分為電力生產(chǎn)彈性系數(shù)和電力消費彈性系數(shù)，前者與裝機容量或發(fā)電量的增長速度有關(guān)，后者與用電量的增長速度有關(guān)。電力彈性系數(shù)，一般是指以電量為基礎(chǔ)來計算的，即用發(fā)電量或用電量的發(fā)展速度（增長率）除以國民經(jīng)濟增長速度得出的。國民經(jīng)濟增長速度過去常采用工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值或國民收入的增長速度來計算，后為了與國際接軌，采用國民生產(chǎn)總值的增長速度來計算，近年來又采用國民生產(chǎn)總值的增長速度來計算。由于電力不能儲備，因此不僅要滿足電量的要求，還要滿足容量的要求，所以應(yīng)當有以發(fā)供電設(shè)備容量為基礎(chǔ)計算的電力彈性系數(shù)。在不缺電的情況下，這兩個彈性系數(shù)應(yīng)當是一致的，但是在缺電特別是嚴重缺電和的條件下，這兩

17、個彈性系數(shù)是不一致的。在缺電的條件下，計算以容量為基礎(chǔ)的電力彈性系數(shù)比計算以電量為基礎(chǔ)的電力彈性系數(shù)更為重要。另一方面，以容量為基礎(chǔ)的電力彈性系數(shù)所要考慮的因素也要比以電量計算考慮得多一些，一是要考慮還欠賬，以保證電力系統(tǒng)有足夠的備用容量；二是要考慮降低過高的發(fā)供電設(shè)備利用小時數(shù)；三是要考慮國民經(jīng)濟計劃超額和提前完成的因素。因此，在缺電的條件下，以容量計算的電力彈性系數(shù)要大于以電量計算的電力彈性系數(shù)。根據(jù)現(xiàn)代經(jīng)濟學原理分析，不同地區(qū)在不同的經(jīng)濟發(fā)展階段。其電力彈性系數(shù)有不同的數(shù)值。電力彈性系數(shù)的變化不僅與電力工業(yè)的發(fā)展水平直接有關(guān)，還與科學技術(shù)水平、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、資源狀況、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、裝備和管理水平

18、以及人民生活水平等因素有關(guān)。從“一五”到“十五”期間，我國有6個五年計劃期電力彈性系數(shù)大于1，大部分集中在前期；有3個五年計劃期彈性系數(shù)小于1，多集中在近期，這似乎反映了用電增長速度最終將趨向于低于經(jīng)濟的增長速度這樣一種發(fā)展態(tài)勢（見表）。 我國各個五年計劃經(jīng)濟增長與用電增長的關(guān)系計劃期年份gdp增速（%）用電量增速（%）電力彈性系數(shù)三年恢復期1950-195221.116.90.90“一五”計劃期1953-19579.219.92.15“二五”計劃期1958-1962-2.018.5三年調(diào)整期1963-196515.113.50.90“三五”計劃期1966-19706.911.61.67“四五

19、”計劃期1971-19755.910.11.71“五五”計劃期1976-19806.59.81.50“六五”計劃期1981-198510.76.50.61“七五”計劃期1986-19907.98.61.10“八五”計劃期1991-199512.310.00.84“九五”計劃期1996-20008.66.40.77“十五”計劃期2001-20059.612.91.35電力彈性系數(shù)的數(shù)值大小及其變化隱含了許多相對數(shù)量關(guān)系，對應(yīng)了許多不同的電力及經(jīng)濟發(fā)展狀況。相同的電力彈性系數(shù)，有可能對應(yīng)了完全不同的電力及經(jīng)濟發(fā)展狀況。因此，分析電力彈性系數(shù)，重點應(yīng)分析電力及經(jīng)濟增長速度的內(nèi)在相關(guān)性，通過電力彈性系

20、數(shù)本身的數(shù)值變化來分析經(jīng)濟發(fā)展中的優(yōu)勢及隱形問題，通過宏觀調(diào)控、政策引導，達到經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的目標。彈性系數(shù)法是從宏觀上確定電力發(fā)展同國民經(jīng)濟發(fā)展的相對速度，是衡量國民經(jīng)濟發(fā)展和用電需求的重要參數(shù)。在市場經(jīng)濟條件下，電力彈性系數(shù)已經(jīng)變得捉摸不定，并且隨著科學技術(shù)的迅猛發(fā)展，“節(jié)能降耗”政策、節(jié)電技術(shù)和電力需求側(cè)管理、新經(jīng)濟(如和識經(jīng)濟、信息經(jīng)濟)的不斷產(chǎn)生和發(fā)展，以電能替代其他非電能源的范圍不斷擴大，電力與經(jīng)濟的關(guān)系急劇變化，電力需求與經(jīng)濟發(fā)展的變化步伐嚴重失調(diào)，使彈性系數(shù)難以捉摸，使用彈性系數(shù)法預測電力需求難以得到滿足的效果，應(yīng)逐步淡化。該方法的優(yōu)點是方法簡單、易于計算，缺點是需做大量細致的

21、調(diào)研工作需要經(jīng)濟發(fā)展預測必須準確，人為主觀影響過大。 式中，表示原始數(shù)據(jù)經(jīng)累加后生成的新數(shù)列；稱為模型的發(fā)展參數(shù)，反映及原始數(shù)列的發(fā)展趨勢；稱為模型的協(xié)調(diào)系數(shù)，反映數(shù)據(jù)間的變化關(guān)系。解上述微分方程，可以求得的預測模型為:以時間為序列的原始數(shù)據(jù)列是一個隨機過程，有時未必平穩(wěn)，所以要用數(shù)據(jù)累加，得到新的數(shù)據(jù)序列。經(jīng)過處理后的新序列，其隨機性被弱化了。該方法首先建立白化形式的微分方程，根據(jù)歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)用最小二乘原理解得參數(shù)后，得到預測模型，按此模型就可進行預測。5、綜合預測模型法由于各預測方法的特點不同以及電力負荷的復雜性，各方法的預測結(jié)果往往“時好時壞”，所以可以通過組合預測來提高預測精度。組合預

22、測綜合利用了各種預測方法的預測結(jié)果，用適當?shù)臋?quán)系數(shù)加權(quán)平均進行預測。這種方法的關(guān)鍵在于求出各種預測方法的權(quán)系數(shù)。電力系統(tǒng)負荷預測領(lǐng)域的綜合預測一般有兩種含義：一是指將幾種預測模型各自的預測結(jié)果通過選取適當?shù)臋?quán)重進行加權(quán)平均得到最終預測結(jié)果的一種預測方法，該類方法的實質(zhì)是各預測模型權(quán)重的優(yōu)化確定；另一種含義則是指在幾種預測模型中進行比較，按某種準則選擇（擬合優(yōu)度最佳或標準離差最?。┢渲心硞€預測模型作為最優(yōu)模型進行預測。目前常用的綜合預測模型有：等權(quán)平均模型、方差-協(xié)方差綜合預測模型等，它們的主要區(qū)別在于確定權(quán)重采用的方法不同。起初這些綜合預測模型都是采用了固定不變的權(quán)重，但是隨著時間的推移各單一

23、預測模型受不同因素影響的程度也將發(fā)生變化，從而影響該綜合預測模型的可信度。在此基礎(chǔ)上進而發(fā)展了權(quán)重可變（即動態(tài)變化）的電力系統(tǒng)負荷綜合優(yōu)化預測模型，以更好的反映電力負荷變化的規(guī)律。雖然綜合預測模型算法的選取相較于所取的單一模型的精度有再次改進，但是預測模型的可信度高低關(guān)鍵在于各單一模型權(quán)重的選取。其中，固定不變的權(quán)值由于各模型受不同因素的影響而發(fā)生變化，對事實的反映程度有所受損，而針對固定不變權(quán)值的這一缺點而發(fā)展的可變權(quán)值理論中由于可變權(quán)值會出現(xiàn)負值導致該方法可行性的認可程度。分析比較上述的幾種智能預測方法，較經(jīng)典預測方法和傳統(tǒng)預測方法在預測精度上都有所改進。但是智能預測模型在應(yīng)用中由于參數(shù)選

24、取的不確定性影響了它的預測精度，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的學習率（）和慣性因子（）、模糊算法模型中的模糊隸屬度（a）和綜合模型中的權(quán)重因子。另一方面，雖然智能預測方法針對提高歷史數(shù)據(jù)的擬合精度方面進行了很多改進，但是隨著社會經(jīng)濟（尤其在市場經(jīng)濟的影響下）的快速發(fā)展，統(tǒng)計方法對于不確定因素考慮不夠的缺陷日益顯著，其中歷史負荷數(shù)據(jù)的真實性就有待修正；同時，由于中長期電力負荷具有非線性和時變性，要通過清晰的數(shù)學方程來表達輸入（歷史年負荷值、負荷影響因素值）與輸出（規(guī)劃年負荷值）之間的關(guān)系存在著種種困難，所以至今沒有一個很合適的方法及模型能準確地對中長期負荷進行有效預測。綜上所述，電力負荷預測的實質(zhì)就是利

25、用以往的數(shù)據(jù)資料找出負荷變化的規(guī)律，從而對未來負荷的變化及狀態(tài)做出預測。進行電力負荷預測時，如果僅以某種簡單的函數(shù)關(guān)系去反映電力負荷與其影響因素（如氣象、環(huán)境、經(jīng)濟等）之間的關(guān)系，會使得到的預測結(jié)果與實際偏離較遠，而如果建立復雜模型，又由于各自模型本身因含有不定因素而導致其存在大小不同的誤差，另外由于對電力負荷的影響因素（如國民經(jīng)濟增長率、宏觀經(jīng)濟形勢、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)等）又是非可測的，所以對于電力中長期負荷預測來說，無論預測模型的精度如何改進，一旦上述任何一個非可測因素的實質(zhì)性改變都將導致電力中長期負荷預測出現(xiàn)較大失誤。用前述幾種方法預測負荷（電量）的結(jié)果不應(yīng)只看作是一個固定的數(shù)，而應(yīng)看作

26、范圍。在規(guī)劃設(shè)計中一般考慮高、低及一般可能出現(xiàn)的負荷水平。對近期負荷預測水平，常用近期電源的可能發(fā)展速度來檢驗實現(xiàn)的可能性，即從供電的可能性來預測所需的負荷水平。同樣對中長期負荷預測水平，也可根據(jù)能源的可能發(fā)展速度來檢驗。三、負荷預測的調(diào)查研究工作 為了做好負荷預測工作，必須對電力系統(tǒng)負荷的現(xiàn)狀及歷史統(tǒng)計資料進行調(diào)查，搜集規(guī)劃期各行業(yè)用戶的發(fā)展資料，要研究那些電力負荷所代表的國民經(jīng)濟各行各業(yè)的發(fā)展規(guī)律，摸清這些行業(yè)實際發(fā)展的可能性。為了很好地掌握系統(tǒng)中用電增長的因素和規(guī)律，需要在充分調(diào)查研究的基礎(chǔ)上，對以下內(nèi)容進行分析： l、能源變化的情況與電力負荷的關(guān)系； 2、國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率與電力負荷增

27、長率的關(guān)系； 3、工業(yè)生產(chǎn)發(fā)展速度與電力負荷增長速度的關(guān)系； 4、設(shè)備投資、人口增長與電力負荷增長的關(guān)系； 5、電力負荷的時間序列發(fā)展過程。 此外尚需就電力負荷水平與反映經(jīng)濟和社會情況的變量影響進行分析，這些變量包括：人口、經(jīng)濟形勢、經(jīng)濟政策、經(jīng)濟指數(shù)、市場情況、物價因素、電價因素、城鄉(xiāng)居民家用電氣化情況、燃料供應(yīng)及其價格等。 這樣，在負荷分析，注意了轉(zhuǎn)折點，分析了負荷增長率高及低的經(jīng)濟形勢和市場情況， 以及與國民經(jīng)濟生產(chǎn)的關(guān)系。 充分分析事物發(fā)展的前提條件，努力尋找限制事物發(fā)展的限制性因素，在預測國民經(jīng)濟發(fā)展和電力負荷時是很有用的。它可以使我們從諸多不定情況中看出很多可定因素。比如：對北京城區(qū)進行負荷預計，可采用負荷密度法進行分區(qū)預計。如城中心的故宮，負荷密度低，將來也不會大量增長；在前門至長安街之間，采用人民大會堂的負荷密度推算，應(yīng)是最大數(shù)，等等。國民經(jīng)濟發(fā)展經(jīng)常在變，對未來的看法也經(jīng)常會變，要防止高時?？锤?、低時?？吹偷那闆r。過去的負荷預測