中國(guó)地質(zhì)大學(xué)通信原理結(jié)課報(bào)告

1、 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢） 通信原理實(shí)驗(yàn)報(bào)告 姓 名： 學(xué) 號(hào)： 班 級(jí)： 指導(dǎo)老師：陳振興實(shí)驗(yàn)一31.實(shí)驗(yàn)?zāi)康?2.實(shí)驗(yàn)內(nèi)容33.實(shí)驗(yàn)結(jié)果44.分析與小結(jié)4實(shí)驗(yàn)二51.實(shí)驗(yàn)?zāi)康?2.實(shí)驗(yàn)內(nèi)容53.實(shí)驗(yàn)結(jié)果54.分析與小結(jié)10實(shí)驗(yàn)三101.實(shí)驗(yàn)?zāi)康?02實(shí)驗(yàn)內(nèi)容（一）102.1實(shí)驗(yàn)結(jié)果122.2分析與小結(jié)133實(shí)驗(yàn)內(nèi)容（二）133.1實(shí)驗(yàn)結(jié)果153.2分析與小結(jié)16實(shí)驗(yàn)一1.實(shí)驗(yàn)?zāi)康木毩?xí)使用matlab中的基本函數(shù)，為以后的實(shí)驗(yàn)打下基礎(chǔ)2.實(shí)驗(yàn)內(nèi)容function f,sf=T2F(t,st) %傅里葉變換dt=t(2)-t(1);T=t(end);df=1/T;N=length(st);f=-N

2、/2*df:df:N/2*df-df;sf=fft(st);sf=T/N*fftshift(sf);function t,st=F2T(f,sf) %傅里葉反變換df=f(2)-f(1);Fmx=(f(end)-f(1)+df);dt=1/Fmx;N=length(sf);T=dt*N;t=0:dt:T-dt;sff=fftshift(sf);st=Fmx*ifft(sff);clear all;close all;T=1;N_sample = 128; %去采樣點(diǎn)個(gè)數(shù)128dt = T/N_sample;t = 0:dt:T-dt;st = ones(1,N_sample/2),-ones(

3、1,N_sample/2); %產(chǎn)生一個(gè)周期的方波信號(hào)subplot(211);plot(t,st);axis(0 1 -2 2); xlabel(t);ylabel(s(t);subplot(212);f,sf = T2F(t,st);plot(f,abs(sf);hold on;axis( -10 10 0 1);xlabel(f);ylabel(s(f);3.實(shí)驗(yàn)結(jié)果4.分析與小結(jié)圖一為一個(gè)周期的方波信號(hào)，圖二為此方波信號(hào)經(jīng)過(guò)傅里葉變換變換到頻域后的圖形。由圖可以看出，該方波信號(hào)經(jīng)過(guò)傅里葉變換后能量主要集中在-2到2之間，且該頻率圖形對(duì)稱(chēng)。實(shí)驗(yàn)二1.實(shí)驗(yàn)?zāi)康挠胢atlab實(shí)現(xiàn)2PSK和Q

4、PSK，并做它們的仿真。2.實(shí)驗(yàn)內(nèi)容t=1;for snr=0:15 %信噪比從0取到15map=-1 1;tr_2=1+fix(rand(1,105); %產(chǎn)生隨機(jī)的0,1信號(hào)tx=map(tr_2+1); rx=awgn(tx,snr,measured); %通過(guò)高斯信道得到rxrx_2=rx0; %抽樣判決pe=length(find(tr_2-rx_2); %比較接收信號(hào)與發(fā)射信號(hào)的不同ps(t)=pe/length(tr_2); %計(jì)算誤碼率t=t+1;endsemilogy(0:15,ps,-bo);grid on;3.實(shí)驗(yàn)結(jié)果2PSK運(yùn)行結(jié)果：QPSK運(yùn)行結(jié)果：QPSK仿真結(jié)果：

5、snr =10;星座圖為： snr = 5:星座圖為： 2PSK仿真結(jié)果： 星座圖為： 4.分析與小結(jié)有實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出，實(shí)驗(yàn)結(jié)果和仿真出來(lái)的結(jié)果在相同信噪比的情況下基本相同；QPSK與2PSK相比，在相同信噪比的情況下，QPSK性能較好于2PSK。實(shí)驗(yàn)三1.實(shí)驗(yàn)?zāi)康牧炕幋a，解碼2實(shí)驗(yàn)內(nèi)容（一）將給定音頻文件量化編碼function waveL = 10000; %選取采樣點(diǎn)100000個(gè)；voicefile = wavread(voicefile.wav); %打開(kāi)給定音頻文件wavefile并將其作圖figure(1)plot(voicefile)maxvalue = max(abs(v

6、oicefile); %求出音頻的最大振幅M = 4; k=log2(M);quan_set = 2*maxvalue/M; %選取量化間隔tx_quanvalue = zeros(1,L); %初始化發(fā)送和接收數(shù)組rx_quanvalue = zeros(1,L);for i = 1:L samplevalue = voicefile(i); %讀入音頻文件第i個(gè)值 for n = 1:M If samplevalue=-maxvalue+quan_set*(n-1) & samplevalue = -maxvalue+quan_set*(n-1) & samplevalue 0; %抽樣判

7、決 end for i= 1:L %解碼 n = 0; for j = 1:k n =n+rx(i-1)*k+j)*2(k-j); end rx_quanvalue(i) = (-2*maxvalue+2*quan_set*(n+1)-quan_set)/2;endfigure(2)plot(rx_quanvalue);wavwrite(rx_quanvalue(:),48000,rx_2PSKvoicefile.wav); %將文件解碼后寫(xiě)入rx_2PSKvoicefile文件中3.1實(shí)驗(yàn)結(jié)果snr = 100;snr = 30;snr = 0;3.2分析與小結(jié)編碼后的信號(hào)進(jìn)過(guò)不同信噪比的高斯信道后的圖形差別很大。當(dāng)snr=100時(shí)，表示噪聲很小，信號(hào)很大，基本上