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文檔簡介

高斯馬爾可夫定理:若一元線性模型滿足計量經(jīng)濟(jì)基本假設(shè),則參數(shù)的最小二乘估計(OLS)是最小方差的線性無偏估計。(BLUE)最小二乘法估計量OLS的性質(zhì)(高斯馬爾可夫定理的初步證明)1線性性:和都是的線性函數(shù)證明: ; 令 則有 ,且有,從而是的線性函數(shù);同理,令,則有:,即也是的線性函數(shù)。另有:,2. 無偏性:和都是、的無偏估計量; 即有: 證明:先證,又,+ = (因為: ,)同理,利用和可證得3. 最優(yōu)性或最小方差性:在所有的線性無偏估計中,和分別是、的方差最小的有效估計量證明:若是原值的一個線性無偏估計(方差條件不限),且記(線性估計),再根據(jù)無偏估計的特性,有:。再記,則有如果能證明,則利用方差不小于0的性質(zhì),判定,即為所有無偏的線性估計中方差最小的。又且有:,所以,,有:,命題得證。(此處利用了)。

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