2021年cpu和gpu有什么區(qū)別

1、資料來源：來自本人網(wǎng)絡整理！祝您工作順利！2021年cpu和gpu有什么區(qū)別 其實我們都知道每臺電子產(chǎn)品，必需要有一個處理器才能工作的，但是和一些剛?cè)胄械陌閭H卻弄不清電腦的cpu和gpu有什么區(qū)分，下面我就教教大家如何區(qū)分電腦的cpu和gpu，大家不妨來學習一下。 cpu和gpu有什么區(qū)分： 眾所周知，cpu的中文名稱就是中央處理器，等同于人類的心臟，作為通用途理器的它處理著電腦運行中大局部的數(shù)據(jù)信息。然而隨著科技的進展及用戶的需求，2d時代還可以輕松應付圖像處理的cpu在3d時代勞累交加，為了減輕cpu的負擔以令用戶感受到更加真實的虛擬世界，強化了3d技術的gpu出現(xiàn)了。 gpu作為圖形處理

2、器，是顯卡的心臟，它打算著電腦圖像顯示等核心問題。同2d時代相比，參加了3d技術的gpu如虎添翼，運算力量大大增加，其浮點運算力量及輸入輸出帶寬已經(jīng)遠超cpu。 gpu這幾年的聲勢鵲起，除了本來的圖形運算外，其他平行運算，繪圖廠商也戮力開拓平行運算的應用領域， gpu在平行運算的優(yōu)勢，補足了cpu的缺乏，在將來的pc系統(tǒng)中，gpu與cpu將會嚴密合作各司其職，不過兩者的分工比例，gpu將會漸漸增加。 電腦的cpu和gpu有什么區(qū)分 如何區(qū)分電腦的cpu和gpu 技術與需求一直是互為影響的兩端，這類循環(huán)在it產(chǎn)業(yè)尤其明顯，在影音領域也是一樣，早期硬體技術缺乏，所能呈現(xiàn)出來的影音效果有限，這時影像

3、數(shù)據(jù)以cpu(central processing unit;中央處理器)進展運算已經(jīng)足夠。隨著it技術的全面進展，影音檔案解析度愈來愈高，cpu已不勝負荷，繪圖廠商開頭推動gpu(graphic processing unit;圖形處理器)概念，1999年nvidia推出業(yè)界geforce 256，gpu正式鳴槍起跑，時至今日，gpu在it產(chǎn)業(yè)已然生根，成為影像運算處理的重要核心。 gpu與cpu一樣，都是擁有運算力量的晶片，比擬兩者，cpu可說是泛用型晶片，負責各種指令數(shù)值的運算、執(zhí)行;gpu那么是專用型，以圖形數(shù)值運算為主。 gpu那么是由硬體執(zhí)行圖形函數(shù)，這些函數(shù)主要用來描繪圖像，呈現(xiàn)

4、出光影或3d影像。gpu的特點是可密集運算大量同類型資料，其原理是將數(shù)據(jù)切割成眾多獨立數(shù)值，利用浩大的運算核心進展計算。即便電晶體數(shù)量眾多， gpu的微架構(gòu)并不比cpu冗雜，效能表現(xiàn)主要來自於驅(qū)動程式的優(yōu)劣，設計得當?shù)尿?qū)動程式，可有效發(fā)揮gpu效能。 時脈方面，gpu的運算速度并不會比cpu快，目前cpu的時脈至少都超過了1ghz、甚至高達3ghz，gpu那么尚未超過1 ghz，大多在500600mhz，這是由於gpu為浮點運算，而且是靠大量平行來運作，平行運算可以同時處理浩大而無規(guī)律的數(shù)據(jù)，但在執(zhí)行規(guī)律性強的程式，那么會困難重重。 從微架構(gòu)來看，cpu比擬擅長作業(yè)程式、系統(tǒng)軟體、應用程式的運

5、算與執(zhí)行，其平行優(yōu)勢可從程式執(zhí)行面來看：cpu同時執(zhí)行數(shù)個程式，而gpu那么在單一、浩大程式運算較有優(yōu)勢，這類程式非但數(shù)據(jù)浩大，且彼此之間沒有規(guī)律性，gpu的平行運算特色在這類程式上，可充分呈現(xiàn)出來。 從這幾方面來，gpu與cpu在電腦系統(tǒng)中原來就是各司其職，之前市場傳言的相互取代狀況并不行能發(fā)生。gpu主要功能是關心cpu進展高效率、低本錢的平行數(shù)值運算。一個高解析度的影像，必需同時擁有兩者，才能順當運作。 cpu與gpu競爭不斷 市場暗流四伏 盡管技術各有所長，市場上cpu與gpu廠商的競爭卻不曾連續(xù)。nvidia發(fā)表第一款gpu產(chǎn)品后，即不斷推出相關產(chǎn)品;并購最大競爭對手ati的cpu大

6、廠amd也動作不斷，并購ati后就推出兼具gpu之長的cpu-fusion。 amd最大的cpu競爭對手intel，并沒有因循敵人的敵人就是伴侶這句話與nvidia結(jié)盟，而是自行推出產(chǎn)品，在2021年年底推出了larrabee這款x86架構(gòu)的獨立晶片的gpu，將larrabee描繪為業(yè)界第一個多核心(many-core)x86 intel架構(gòu)。第一款larrabee產(chǎn)品以個人電腦市場為主力對象，代表pc嬉戲市場，而nvidia與amd/ati成為inetel競爭的對象。晶片中的核心數(shù)量按照市場區(qū)隔而有所不同，核心數(shù)量介於4到48個。 gpu呈現(xiàn)無比氣概 廠商的全力布局，讓gpu呈現(xiàn)出無比氣概，

7、將來可能會出現(xiàn)幾種情況，第一是像amd的fusion一樣，讓cpu擁有gpu功能，在晶在ipc方面，張宇安認為gpu的多數(shù)指令都為數(shù)值運算，以資料指令居多，cpu那么以掌握指令為主，當然也有部份gpu可以支援比擬冗雜的掌握指令，但到底是少數(shù)，而且其指令冗雜度也無法與cpu相比。不過這是gpu本身定位問題，要讓gpu進展本身就不擅長的任務，原來就不正確，因此兩者不能同日而語。 電腦的cpu和gpu有什么區(qū)分 如何區(qū)分電腦的cpu和gpu 從這幾方面來，gpu與cpu在電腦系統(tǒng)中原來就是各司其職，之前市場傳言的相互取代狀況并不行能發(fā)生。gpu主要功能是關心cpu進展高效率、低本錢的平行數(shù)值運算。一

8、個高解析度的影像，必需同時擁有兩者，才能順當運作。 cpu與gpu競爭不斷 市場暗流四伏 盡管技術各有所長，市場上cpu與gpu廠商的競爭卻不曾連續(xù)。nvidia發(fā)表第一款gpu產(chǎn)品后，即不斷推出相關產(chǎn)品;并購最大競爭對手ati的cpu大廠amd也動作不斷，并購ati后就推出兼具gpu之長的cpu-fusion。 amd最大的cpu競爭對手intel，并沒有因循敵人的敵人就是伴侶這句話與nvidia結(jié)盟，而是自行推出產(chǎn)品，在2021年年底推出了larrabee這款x86架構(gòu)的獨立晶片的gpu，將larrabee描繪為業(yè)界第一個多核心(many-core)x86 intel架構(gòu)。第一款larra

9、bee產(chǎn)品以個人電腦市場為主力對象，代表pc嬉戲市場，而nvidia與amd/ati成為inetel競爭的對象。晶片中的核心數(shù)量按照市場區(qū)隔而有所不同，核心數(shù)量介於4到48個 gpu呈現(xiàn)無比氣概 廠商的全力布局，讓gpu呈現(xiàn)出無比氣概，將來可能會出現(xiàn)幾種情況，第一是像amd的fusion一樣，讓cpu擁有gpu功能，在晶片層各自發(fā)揮各自的作用，其次種是gpu照舊連續(xù)以幫助cpu的方式獨立存在，比方作為特地針對圖形應用的加速器存在，不過更多的運算任務交由gpu處理。 其實不管將來gpu朝哪一個進展，gpu對電腦的影響將愈來愈大，這一點好像沒有人疑心。而多年來，gpu構(gòu)造比cpu簡潔，運算速度的提

10、升也始終比cpu快，將gpu的力量推向與cpu等高的新高度。 片層各自發(fā)揮各自的作用，其次種是gpu照舊連續(xù)以幫助cpu的方式獨立存在，比方作為特地針對圖形應用的加速器存在，不過更多的運算任務交由gpu處理。 其實不管將來gpu朝哪一個進展，gpu對電腦的影響將愈來愈大，這一點好像沒有人疑心。而多年來，gpu構(gòu)造比cpu簡潔，運算速度的提升也始終比cpu快，將gpu的力量推向與cpu等高的新高度。 正因如此，本來各司其職相安無事的兩種處理器在關系上發(fā)生了一些小的改變。圖形芯片廠商認為，具備更強的運算性能、更大的帶寬優(yōu)勢的gpu在面對著將來以圖形為主的應用電腦時，很有可能取代cpu成為電腦核心。

11、因此，感覺霸主地位有所動搖的intel在今年的idf技術峰會上拋出了這樣的觀點：在下一代視覺計算中，顯卡產(chǎn)業(yè)已經(jīng)走到了盡頭，取而代之的是可編程的顯示計算通用架構(gòu)芯片。在三四年之后，隨著相關技術、產(chǎn)品成熟上市，顯卡產(chǎn)業(yè)將會消亡。以證明其霸主地位。由此，一場關于cpu、gpu誰才是電腦核心的爭辯綻開了。 此次的爭辯皆是因為誰都不愿成認在配件中扮演著次要角色 其實，從理論角度來看，gpu也是靠多核并行計算從而獲得這樣的成果，當然要發(fā)揮出這種優(yōu)勢，運行的程序就要符合gpu并行計算的特征。面對運用更加敏捷，功能更加全面完善的cpu，gpu好像還有一段路要走。雖然gpu的運算力量大大強于cpu，但客觀來說，gpu擁有優(yōu)秀的編程語言，不僅優(yōu)化了硬件算法，也更不需要考慮外設的連接及冗雜的布線，假設是考慮到內(nèi)部數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)和傳輸也有可能會大大增加程序的冗雜度。 另外一方面，gpu的初級構(gòu)思就是旨在增加電腦的圖形處理力量，實現(xiàn)更加效率及優(yōu)質(zhì)的圖形加速，因此其架構(gòu)是特別具有針對性的，并缺乏以勝任全面