實驗四-相關(guān)分析

1、實驗四 相關(guān) 分析、 實驗?zāi)康膶W(xué)習(xí)利用SPSS進行相關(guān)分析、偏相關(guān)分析、距離分析、實驗內(nèi)容及實驗步驟一）兩變量的相關(guān)分析（ Bivariate 過程）實驗內(nèi)容：某地區(qū)io名健康兒童頭發(fā)和全血中的硒含量（ioooppm如下，試作發(fā)硒 與血硒的相關(guān)分析。編號發(fā)硒血硒174132661o388134691159116673976678961495851o731o實驗步驟：1 建立數(shù)據(jù)文件。定義變量名：發(fā)硒為x，血硒為y,按順序輸入相應(yīng)數(shù)值。2. 選擇菜單 “Analyzef CorrelateBivariate” ,彈出 “Bivariate Correlation”對話框。在對話框左側(cè)的變量列表中

2、選x、y,使之進入“ Variables框；再在“Correlation Coefficients ” 框中選擇 Pearson 相關(guān)系數(shù)（r）；在“ Test of Significanee”框中選相關(guān)系數(shù)的 “Two-tailed”（雙側(cè)）檢驗。選中復(fù)選框“ Flag sig nifica nt correlati ons”設(shè)置是否突出顯示顯著相關(guān)。3. 單擊“Options” 按鈕，彈出“ Bivariate Correlation: Options” 對話框，選 擇“ Means and standard deviation”s 和“ Cross-product deviations

3、and covariance”s 項，輸出 X、 Y 的均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差以及 XY 交叉乘積的標(biāo)準(zhǔn)差與協(xié)方差。4. 單擊“OK”按鈕，得到輸出結(jié)果。對結(jié)果進行分析解釋。ConeLHionsxyXPearson Correlation1.872*8q. (2-tailed).001Sum Squares and Cross-products1 360 400320800Covariance151.15635644N1010yPearson Correlaticm1Sig (2-tailed).001Sum ofSquares and Cross-products3208009600Covarianc

4、e35.64411.067N1010X與y的相關(guān)系數(shù)r=0.872,為高度的正線性相關(guān)，且t的雙側(cè)檢驗中 p值=0.0010.05，線性關(guān)系顯著。（二）偏相關(guān)分析（Partial 過程）實驗內(nèi)容：某地30名13歲男童身高（cm）、體重（kg）和肺活量（ml）的數(shù)據(jù)如下表, 試對該資料作控制體重影響作用的身高與肺活量相關(guān)分析。實驗步驟：1. 打開數(shù)據(jù)文件pcorrelation.sav2 .選擇菜單“ AnalyzeCorrelate Partial” ，彈出“ Partial Correlations” 對話框。在對話框左側(cè)的變量列表中選變量“身高”、“肺活量” 進入Variables 框，選

5、擇要控制的變量“體重”進入“ Con trolli ng for ”框中，以在控制體重的影 響下對變量身高與肺活量進行偏相關(guān)分析；在“Test of Significanee”框中選雙側(cè)檢驗。3. 單擊“ Options” 按鈕，彈出“ Partial Correlations: Options” 對話框。在 “Statistics復(fù)選框組中選擇要輸出的統(tǒng)計量。4. 單擊“OK”按鈕，得到輸出結(jié)果。對結(jié)果進行分析解釋。C 01 relationsControl Variables身高肺活量CDirelatipn1.000.246Significance C2-tailed).199df027肺

6、注Correlation.2461.000Significance (2-tailed)199df270身高與肺活量的偏相關(guān)系數(shù)r=0.246呈低度正線性相關(guān)，在T統(tǒng)計量的雙尾 檢驗中p值=0.1994639 252covariance205J70 30.5-21N155153Fuel effldencyPearson Ccirreiation亠.40尸1Sig. (2-lailed).GOOSum of Squares andCrosspTodjets-4639.2522806.278Covariance-30.52118.343N153154兩變量之間的相關(guān)系數(shù)r=-0.492,呈負的低度

7、線性相關(guān)，在T的雙尾檢驗中 p值0.05,拒絕假設(shè)H0,汽車價格和汽車的燃油效率之間有顯著線性相關(guān)關(guān)系。2、打開數(shù)據(jù)文件pcorrelation.sav，對身高、體重和肺活量進行變量距離分析。選相似性測度。進行結(jié)果解釋。選擇菜單“ Analyze CorrelateDistanee”，在對話框左側(cè)的變量列表中選 變量身高、體重和肺活量進入“ Variables”框。在“Compute DistanceS框中選 擇“Between variables”，作變量之間的距離相關(guān)分析。在“ Measure欄中選擇v ji iduic“Similarities ”相似性測距。輸出結(jié)果如圖所示Distan

8、ces: Similarity MeasuresMeasure(* ilnteryali| Pear$on correlationRussell and RaoPreserif：|TAbenr |ij -瞬懷重 衿肺活星T ransform ValuerStandardize: | N oneI Tanjform Measures 廠 Absolve vaiu&jChange $ignRescale to 0-1 rangeLabel Cas&5 By:I)iitancecases席 Between variablesMeasures.,.aritiesPearson correlationB

9、jj variable 廣內(nèi)聊&Pi oximity MatrixCorrelation between Vectors of Values身高體重肺活量舅咼1.000.735.581體重736rooo611肺活壘.581.6111.000This is a similarity matrix身高、體重、肺活量彼此之間都存在中度的線性關(guān)系3、打開數(shù)據(jù)文件dista nce.sav, 文件是利用三種不同的儀器對飛機的 10 只葉片的半徑分別進行了測量。要求對 10只葉片進行距離分析。用 Euclidean distanee。進行結(jié)果解釋。Pi oxiinify hLirtiixEuclidean Distance第T丈測量第