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1、怎么用ucinet1.數(shù)據(jù)輸入只要有的輸入1就行，輸完點fill就會把空的自動填上02.整體網(wǎng)分析講義（UCINET軟件實用指南）劉軍 第九章2012年5月16日星期三之前ucinet只是拿來畫圖，今天打算算中心度了【關(guān)于圖的中心勢，百度了一段：更宏觀地看，一個圖也具有一定的中心性質(zhì)。為了與點的中心度相區(qū)別，稱圖的中心性質(zhì)為“中心勢”。圖的密度刻畫了圖的凝聚力水平，而圖的中心勢則描述了這種凝聚力在多大程度上是圍繞某個或某些中心而組織起來的。計算中心勢的想法也比較直觀：找出圖中的最核心點，計算該點的中心度與其他點的中心度之差。也就是定量討論圖中各點中心度分布的不均衡性。差值越大，則圖中各點中心度

2、分布得越不均衡，則表明該圖的中心勢越大該網(wǎng)絡(luò)很可能是圍繞最核心點發(fā)散展開的。同樣作歸一化處理，將圖的中心勢定義為實際差值總和/最大差值總和。于是，完備圖的中心勢為0（每個點都有相互聯(lián)系，無所謂中心不中心），星型或輻射型的網(wǎng)絡(luò)的中心勢接近1。對上述中心勢的定義做一定理解，可以發(fā)現(xiàn)其核心問題在于尋找圖中的最核心點，也就是尋找可能的中心。一種策略是尋找所謂的“結(jié)構(gòu)中心”，即將各點的中心度依次排列，從高中心度向低中心度過渡時如果存在一定的數(shù)值斷裂，則可以明白地找到圖中的核心部分。另一種策略是尋找圖的“絕對中心”，類似圓的圓心和球的球心，是圖中的單個點。“絕對中心”并不一定存在，尋找的方法之一是建立距離矩陣，將每一列的最大值定義為該列對應(yīng)點的“離心度”，這個概念與前述接近性有一定相似。具有最低離心度的點就是所要尋找的絕對中心（絕對

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