電子商務中的BI應用初探.ppt

電子商務中的BI應用初探 BobbyLuo羅如意2011年7月 電商為什么需要BI BI到底是什么 在電商行業(yè)可以做哪些應用 分階段逐步實現(xiàn) 需要的外部條件 電子商務行業(yè)的競爭已經(jīng)非常激烈 1 眾多B2C網(wǎng)站從垂直細分做起 逐步拓展到其他領域 造成同質(zhì)競爭加劇 需要及時掌握行業(yè)動態(tài) 2 電子商務是在互聯(lián)網(wǎng)上進行的 要從眾多網(wǎng)站中脫穎而出 需要大量的宣傳投入 同時要考慮投入產(chǎn)出比 3 消費者擁有更多的選擇 某個環(huán)節(jié)稍有不滿就改投他家 需要重點關注如何提高用戶粘性 4 要提高客戶滿意度 需要從網(wǎng)站規(guī)劃 物流 售后服務各個環(huán)節(jié)提高管理水平 通過BI加強對各環(huán)節(jié)的管理 提升競爭力 企業(yè)現(xiàn)有豐富的客戶資料和消費數(shù)據(jù) 經(jīng)過多年發(fā)展 已經(jīng)成熟的BI技術 BusinessIntelligence 商業(yè)智能 EDW企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫 決策智能為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供數(shù)據(jù)參考 操作智能改善企業(yè)運營各方方面的細節(jié) BI不能根本性地改變競爭現(xiàn)狀 但能夠在充分整合企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的基礎上 通過數(shù)據(jù)分析和挖掘技術 實現(xiàn) 一 提升決策智能 為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)依據(jù) 二 提升操作智能 用數(shù)據(jù)說話 改善企業(yè)運營各方面的細節(jié) 從而提高企業(yè)的綜合競爭力 目前BI在電商行業(yè)最成熟的應用是關聯(lián)推薦 卓越亞馬遜的商品推薦 淘寶的數(shù)據(jù)魔方產(chǎn)品 電商為什么需要BI BI到底是什么 在電商行業(yè)可以做哪些應用 分階段逐步實現(xiàn) 需要的外部條件 BI就是從數(shù)據(jù)提煉出知識 從而輔助決策 7 在適當?shù)臅r間將正確的信息傳遞給適當?shù)娜?以作出正確的決策Gettherightinformationtotherightpeopleattherighttimetomaketherightdecisions 數(shù)據(jù)Data 決策Decision 知識Knowledge 信息Information BI實現(xiàn)的物理基礎是建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫 自然演化的生產(chǎn)系統(tǒng)種類繁多 數(shù)據(jù)繁雜 不利于數(shù)據(jù)分析 通過整合數(shù)據(jù)到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫 可以對各方面數(shù)據(jù)進行綜合分析 并可建立針對特定部門使用的專業(yè)數(shù)據(jù)集市 基于數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)可開發(fā)各種類型的應用 Adhoc即席查詢分析通過SQL直接獲取需要的數(shù)據(jù) 進而得出分析結論 常規(guī)報表固定格式的常規(guī)報表 OLAP使用人員可以從多角度進行統(tǒng)計 從而獲得對數(shù)據(jù)的更深入了解 數(shù)據(jù)挖掘旨在發(fā)現(xiàn)無法通過簡單的業(yè)務經(jīng)驗獲得的 數(shù)據(jù)間的深層聯(lián)系 批處理 實時性 分析 持續(xù)更新 快速查詢 基于事件的觸發(fā) 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展演變的五個階段 電商為什么需要BI BI到底是什么 在電商行業(yè)可以做哪些應用 分階段逐步實現(xiàn) 需要的外部條件 對于電子商務的一些描述 電子商務是隨著信息快速增長出現(xiàn)的一個新興理念 是利用信息和網(wǎng)絡實現(xiàn)價值增值的一種全新的商業(yè)模式 電子商務主要體現(xiàn)在企業(yè)應用網(wǎng)絡技術手段來推廣 改造和管理企業(yè) 以實現(xiàn)更大的利潤 電子商務的三個構成要素是信息流 資金流 物流 電子商務在企業(yè)中最大的應用就是網(wǎng)上交易 即企業(yè)在網(wǎng)上出售產(chǎn)品和服務 實現(xiàn)商流 信息流 物流和資金流的整合 通過網(wǎng)絡實現(xiàn)價值增值 商流 物流 信息流和資金流的整合是關鍵 商流是物資在由供應者向需求者轉移時物資社會實體的流動 具體的商流活動包括買賣交易活動及商情信息活動 物流是指利用現(xiàn)代信息技術和設備 將物品從供應地向接收地準確的 及時的 安全的 保質(zhì)保量的 門到門的合理化服務模式和先進的服務流程 資金流是指用戶確認購買商品后 將自己的資金轉移到商家賬戶上的過程 顧客支付的款項能否安全 及時 方便地到達商家 關系到交易的最后成敗 信息流是指人們采用各種方式來實現(xiàn)信息交流 從面對面的直接交談直到采用各種現(xiàn)代化的傳遞媒介 BI在電子商務中的應用框架 信息流 商流 物流 資金流 網(wǎng)站點擊流分析 客戶來源分析 客戶關系識別 客戶分群視圖 超時物流預警 投遞偏好分析 配送路線優(yōu)化 交易安全預警 欺詐管理 基于GIS的KPI指標 用戶發(fā)展 服務水平 客戶流失預警 滿意度評估 網(wǎng)站結構優(yōu)化 客戶投訴分析 超限訂單預警 商品關聯(lián)推薦 成本收入分析 促銷效果分析 競爭對手跟蹤 決策智能 操作智能 轉換率分析 貨物儲存分析 退貨處理分析 客戶偏好分析 財務指標 競爭動態(tài) 輿情監(jiān)督 物流管理 庫存不足預警 交易搜索優(yōu)化 團購及秒殺分析 決策層面的BI以系統(tǒng)報表方式展現(xiàn) 1 主要KPI指標基于地理位置展現(xiàn)2 考慮手機客戶端的指標推送 操作層面的BI一般會將結果反饋到相關系統(tǒng)中 網(wǎng)站點擊流分析 客戶來源分析 網(wǎng)站結構優(yōu)化 商品關聯(lián)推薦 促銷效果分析 競爭對手跟蹤 客戶關系識別 客戶分群視圖 超時物流預警 投遞偏好分析 配送路線優(yōu)化 交易安全預警 欺詐管理 客戶流失預警 滿意度評估 客戶投訴分析 超限訂單預警 成本收入分析 貨物儲存分析 退貨處理分析 庫存不足預警 轉換率分析 客戶偏好分析 網(wǎng)站 庫存系統(tǒng) 物流系統(tǒng) 財務系統(tǒng) 客服系統(tǒng) OA系統(tǒng) CRM系統(tǒng) 交易搜索優(yōu)化 電商為什么需要BI BI到底是什么 在電商行業(yè)可以做哪些應用 分階段逐步實現(xiàn) 需要的外部條件 2年時間內(nèi)實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)倉庫的事件觸發(fā) 2011 7 2012 1 2013 1 財務 客戶數(shù)據(jù) 開發(fā)報表系統(tǒng) 網(wǎng)站 物流等數(shù)據(jù) 1 2個分析 與業(yè)務部門共同發(fā)掘需求 完成分析 根據(jù)需要開展若干數(shù)據(jù)挖掘 事件觸發(fā)式營銷 時間 優(yōu)先級 低 高 基礎數(shù)據(jù)整合 報表系統(tǒng)展現(xiàn) 專題分析 數(shù)據(jù)挖掘 事件觸發(fā) 下半年需要完成數(shù)據(jù)倉庫的基礎建設 數(shù)據(jù)源 業(yè)務用戶 ETL 數(shù)據(jù)集市 抽取 轉換 清洗 加載 查詢 報表 OLAP 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)倉庫 信息訪問 網(wǎng)絡管理數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)管理 元數(shù)據(jù)邏輯數(shù)據(jù)模型物理數(shù)據(jù)模型 業(yè)務和技術咨詢與培訓服務 中間件 EAI 可選項 ETL元數(shù)據(jù) 臨時數(shù)據(jù)區(qū) PDM數(shù)據(jù)區(qū) 接收 清洗 加載 SDM轉換 PDM數(shù)據(jù)生成與更新 應用數(shù)據(jù)生成 業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫平臺 數(shù)據(jù)抽取模塊 控制文件 ETL任務調(diào)度與控制 數(shù)據(jù)文件 應用數(shù)據(jù)區(qū) 數(shù)據(jù)倉庫 后端主要需要設計模型體系及建立ETL機制 前端主要完成決策層面報表系統(tǒng)的展現(xiàn) IntelligenceServer OLAPService ReportService Administrator Architect SDK Windows 應用程序 Web 應用程序 Web瀏覽器 元數(shù)據(jù) 關系型數(shù)據(jù)倉庫 企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫 Tomcat Jboss Apache SOAP ROLAP 同時完成一至兩個專題分析或挖掘 通過進行一 兩個專題分析或挖掘 并將其結果與業(yè)務部門溝通盡快應用到生產(chǎn)系統(tǒng)中 可以使大家認識到BI在對日常運營的支撐作用 激發(fā)出更多的需求來 可優(yōu)先考慮 1 商品關聯(lián)推薦 業(yè)內(nèi)應用較多 2 客戶分群 便于制定有針對性的營銷策略 3 促銷效果分析 年末的促銷應該很多 4 成本收