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.實驗報告課程統(tǒng)計軟件實驗名稱實驗一 連續(xù)變量的統(tǒng)計描述與參數(shù)估計學號姓名實驗日期：2014.10.24實驗三 連續(xù)變量的統(tǒng)計描述與參數(shù)估計實驗目的：1. 了解連續(xù)變量的統(tǒng)計描述指標體系和參數(shù)估計指標體系。2. 掌握具體案例的統(tǒng)計描述和分析。3.學會bootstrap等方法。實驗原理：1、spss的許多模塊均可完成統(tǒng)計描述的任務。2、spss有專門用于連續(xù)變量統(tǒng)計描述的過程。3、spss可以進行頻率等數(shù)據(jù)分析。實驗內(nèi)容：1 根據(jù)CCSS數(shù)據(jù)，分析受訪者的年齡分布情況，分城市/合并描述，并給出簡要結(jié)果分析。2 對CCSS中的總指數(shù)、現(xiàn)狀指數(shù)和預期指數(shù)進行標準正態(tài)變換，對變換后的變量進行統(tǒng)計描述，并給出簡要說明。3根據(jù)CCSS 數(shù)據(jù)，分城市對現(xiàn)狀指數(shù)的均數(shù)和標準差進行Bootstrap方法的參數(shù)點估計和區(qū)間估計，并同時與傳統(tǒng)方法計算出的均值95%置信區(qū)間進行比較，給出簡要結(jié)果分析。4 根據(jù)CCSS項目數(shù)據(jù)，對職業(yè)和婚姻狀況進行統(tǒng)計描述，并進行簡 要說明。5 根據(jù)CCSS項目數(shù)據(jù)，對職業(yè)和家庭月收入情況的關系進行統(tǒng)計描述，并進行行列百分比的匯總，對結(jié)果進行簡要說明。6根據(jù)CCSS項目數(shù)據(jù)，給出變量A3a各選項的頻數(shù)分布情況，并分析每個選項的應答人次和應答人數(shù)百分比。7根據(jù)CCSS項目數(shù)據(jù)，分城市考察A3a各選項的頻數(shù)分布情況，并給出簡要分析。實驗步驟：（1） 在分析菜單中點擊描述統(tǒng)計，打開對話框“探索”。把“S3年齡”添加到“因變量列表”，把“S0城市”添加到“因子列表”，把“ID”添加到“標注個案”，點擊“確定”。（2） 在分析菜單中點擊描述統(tǒng)計，打開對話框“描述性”。把總指數(shù)index1、現(xiàn)狀指數(shù)index1a和預期指數(shù)index1b添加到“變量”框中，選中下方的“將標準化得分另存為變量（Z）”，點擊“確定”。（3） 同（2），打開對話框“描述性”，把“現(xiàn)狀指數(shù)index1a”添加到“變量”框中，打開對話框“Bootstrap”，選擇“執(zhí)行”“水平”框中填95，選擇“分層”，把“S0城市”添加到“分層變量”中，點擊“繼續(xù)”，點擊“確定”。 （4） 在分析菜單中點擊描述統(tǒng)計，打開對話框“頻率”。把“S5職業(yè)和S7婚姻狀況”添加到“變量”，點擊“確定”。（5） 在分析菜單中點擊描述統(tǒng)計， 打開對話框“交叉表”。把“S5職業(yè)”添加到“行”中，把“S9月份”添加到“列”中，打開對話框“交叉表：單元顯示”，在“計數(shù)”框中選擇“觀察值”，在“百分比”框中選擇“行”和“列”，點擊“繼續(xù)”，點擊“確定”。（6） 在分析菜單中點擊多重響應，打開對話框“定義多重響應集”，將a3a_1和a3a_2添加到“集合中的變量”中，選擇“類別”范圍是0150，“名稱”為A3a，點擊“添加”到“多響應集”中，點擊“關閉”。點擊“分析多重響應頻率”，打開對話框“多響應頻率”，把“$A3a”添加到“表格”中，點擊“確定”。（7） 在分析菜單中點擊多重響應，打開對話框“定義多重響應集”，將a3a_1和a3a_2添加到“集合中的變量”方框中，選擇“類別”范圍是0150，“名稱”為A3a，點擊“添加”到“多響應集”框中，點擊“關閉”。點擊“分析多重響應交叉表”，出現(xiàn)對話框“多響應交叉表”將“S0城市”導入“行”，“多響應集”中的$A3a導入“列”，選中“行”中的“S0”點擊“定義范圍”，最大值是300，最小值100，點擊“選項”，出現(xiàn)“多響應交叉表：選項”對話框，在“單元格百分比”中選擇“行”，點擊“繼續(xù)”，點擊“確定”。實驗結(jié)果：（1）：（2）：描述統(tǒng)計量N極小值極大值均值標準差總指數(shù)1147.00156.2195.893520.99710現(xiàn)狀指數(shù)1147.00176.0799.222728.43333預期指數(shù)1147.00145.2994.059823.11645有效的 N （列表狀態(tài)）1147(3)：描述統(tǒng)計量統(tǒng)計量Bootstrapa偏差標準誤95% 置信區(qū)間下限上限現(xiàn)狀指數(shù)N11470011471147極小值.00極大值176.07均值99.2227.0042.851397.5341100.8729標準差28.43333-.01403.6971327.0438129.75571有效的 N （列表狀態(tài)）N11470011471147a. 除非另行注明，bootstrap 結(jié)果將基于 1000 stratified bootstrap samples傳統(tǒng)方法：描述統(tǒng)計量標準誤現(xiàn)狀指數(shù)均值99.2227.83955均值的 95% 置信區(qū)間下限97.5755上限100.86995% 修整均值99.5702中值88.0359方差808.454標準差28.43333極小值.00極大值176.07范圍176.07四分位距22.01偏度-.221.072峰度.870.144(4)：S5. 職業(yè)頻率百分比有效百分比累積百分比有效企/事業(yè)管理人員17715.415.415.4工人/體力工作者（藍領）817.17.122.5公司普通職員（白領）34930.430.452.9國家公務員332.92.955.8個體經(jīng)營者/私營業(yè)主12310.710.766.5教師433.73.770.3學生272.42.472.6專業(yè)人士（如醫(yī)生、律師等）514.44.477.1無業(yè)/待業(yè)/失業(yè)/家庭主婦877.67.684.7退休12510.910.995.6其他職業(yè)514.44.4100.0合計1147100.0100.0S7. 婚姻狀況頻率百分比有效百分比累積百分比有效已婚79068.968.968.9未婚34329.929.998.8離異/分居/喪偶141.21.2100.0合計1147100.0100.0(5)：（6）：個案摘要個案有效的缺失總計N百分比N百分比N百分比$A3aa26923.5%87876.5%1147100.0%a. 組$A3a 頻率響應個案百分比N百分比$A3aa中性原因20838.7%77.3%改善：收入相關11321.0%42.0%改善：就業(yè)狀況相關71.3%2.6%改善：投資相關224.1%8.2%改善：家庭開支相關142.6%5.2%改善：政策/宏觀經(jīng)濟81.5%3.0%惡化：收入相關387.1%14.1%惡化：就業(yè)狀況相關193.5%7.1%惡化：投資相關50.9%1.9%惡化：家庭開支相關1