知識資源計劃-企業(yè)知識管理新平臺.doc

此文檔收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)，請聯(lián)系網(wǎng)站刪除天馬行空官方博客：/tmxk_docin ；QQ:1318241189；QQ群：175569632知識資源計劃企業(yè)知識管理新平臺隨著社會經(jīng)濟(jì)形態(tài)由工業(yè)經(jīng)濟(jì)向知識經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變，我們的經(jīng)濟(jì)和社會生活越來越受到知識的驅(qū)動，簡單瀏覽一下我們周圍的相關(guān)信息，我們會發(fā)現(xiàn)我們常常提到知識經(jīng)濟(jì)、知識社會、學(xué)習(xí)型組織、專家和知識系統(tǒng)、智能企業(yè)等等，在知識經(jīng)濟(jì)時代，出現(xiàn)了數(shù)量眾多、規(guī)模較大的知識密集型組織，這些組織的最大特點(diǎn)是：知識和信息成為他們實(shí)踐活動的主要載體。財富記者Tom Stewart曾對此進(jìn)行了生動的描述： “在工業(yè)革命時代，精髓的原料是石油和鋼鐵，現(xiàn)在，所花成本的50%以上用于信息的收集和處理，運(yùn)用計算機(jī)技術(shù)，一個工人45分鐘就能生產(chǎn)出一噸鋼材，可見，產(chǎn)品中知識部分所占的比重在增大，而人的體力勞動所占的比重在減少。我們所買賣的東西中，越來越多的事知識，知識是主要的原材料?！?工業(yè)革命改變了人類的體力勞動，信息革命正改變著人類的智力勞動?，F(xiàn)在，我們在越來越清楚地認(rèn)識到數(shù)據(jù)和信息的重要性同時，也發(fā)現(xiàn)知識資源的有效利用已經(jīng)成為推動技術(shù)進(jìn)步的又一方向，可以說，誰掌握了知識，誰就掌握了主動權(quán)，誰就占領(lǐng)了制高點(diǎn)，知識資源開發(fā)和管理構(gòu)成的新的競爭力。1、 知識資源計劃概念的提出 傳統(tǒng)的企業(yè)管理者主要關(guān)心如何維持企業(yè)的現(xiàn)有規(guī)模，如何運(yùn)營固定資產(chǎn)，而忽視知識資本的價值。大量以隱性方式存在的知識資本，一方面知識創(chuàng)新投入不足，一方面知識資本浪費(fèi)。隱性知識制約著企業(yè)發(fā)展，加之機(jī)構(gòu)、部門之間存在信息孤島，從而導(dǎo)致整體利益受損、效率低下和資源浪費(fèi)。而只有最大限度地生產(chǎn)、獲取、使用和傳播知識，為員工提供更加有效地知識共享環(huán)境，才能提升企業(yè)的競爭能力，促進(jìn)企業(yè)的自身發(fā)展。廣義地說，知識資源可分為顯形知識和隱性知識。顯形知識也稱為可編碼知識，通常是可以由計算機(jī)處理的、可以度量的、結(jié)構(gòu)化的知識；隱性知識也稱為非編碼知識，是人類頭腦中屬于價值觀、經(jīng)驗(yàn)和訣竅的那部分知識，為半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的知識。在一定條件下，兩者可以相互轉(zhuǎn)化。 知識資源可以簡單的分為三個層次：廣義抽象層、具體知識層和用戶交互層。廣義抽象層主要定義了知識表示的相關(guān)模型及其之間的相互關(guān)系；具體知識層由顯性知識和隱性知識組成，前者主要有所定義的知識模型表示，并可以對其進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，后者簡單的講，是除了顯性知識以外的所有知識，比如知識概念之間的隱性關(guān)系等；用戶交互層可以分為兩種知識獨(dú)享知識和共享知識，它們都是基于具體知識層而來，不同之處在于，后者可以為不同的用戶所擁有，前者只能為專門用戶所有。圖1顯示了知識資源的層次結(jié)構(gòu)。此主題相關(guān)圖片如下：圖1知識資源的層次結(jié)構(gòu) 知識型組織所擁有的、且唯一獨(dú)特的資源是知識，其它資源比如資金和設(shè)備，就知識資源而言，并不具有任何特殊性。事實(shí)上，在實(shí)現(xiàn)良好的資源集成和利用（如ERP，ERP II）后，知識作為一種獨(dú)特的資源，而且是更高級別上的資源，對其進(jìn)行有效的管理、計劃和應(yīng)用已成為了現(xiàn)代知識型組織的新的核心競爭力。知識的發(fā)現(xiàn)、認(rèn)知、共享及創(chuàng)新的過程也將是現(xiàn)代知識型組織行為的主要過程。這樣，“有形資源的計劃（如ERP）”必須向“知識資源計劃”轉(zhuǎn)換。可以說，知識資源計劃更是知識型組織獲得可持續(xù)競爭力的最可靠的保證。 由此，在分析了知識管理、知識工程的基礎(chǔ)上，引入了知識資源計劃的概念（Knowledge Resource Plan），即知識資源，作為知識型組織的唯一獨(dú)特資源，對其有效計劃和管理的過程稱之為知識資源計劃。2、知識資源計劃運(yùn)作模式 KRP提倡以知識為主導(dǎo)，體現(xiàn)“知識價值工程”，將根本性地提升組織的管理理念和運(yùn)作模式。如果在ERP中蘊(yùn)涵的物流、信息流及工作流技術(shù)等支持著組織內(nèi)部的業(yè)務(wù)活動，那么，KRP則是對整個業(yè)務(wù)過程，包括CRM、SCM等在內(nèi)系統(tǒng)進(jìn)行全面支持。傳統(tǒng)業(yè)務(wù)過程，轉(zhuǎn)變?yōu)橹R過程，并成為組織運(yùn)作的主導(dǎo)過程。同時在各個過程中，不斷地提取的知識，又更進(jìn)一步激勵組織的行為，如圖2所示。此主題相關(guān)圖片如下：圖2 面向KPR的組織運(yùn)作模式3、知識資源計劃的運(yùn)作流程 構(gòu)建知識資源計劃，那么組織將會是一個面向KPR、基于知識價值工程二構(gòu)建的全新的管理理念的組織，集成組織的各個系統(tǒng)都將在知識（領(lǐng)域的專業(yè)知識和共享知識）支持之下。組織的“信息價值流”也逐漸演化成“知識價值流”，知識價值工程得以實(shí)現(xiàn)。同時，在具體的業(yè)務(wù)過程中，不斷地發(fā)掘知識，獲得新知識再支持的循環(huán)、提升的螺旋過程。組織在提升自身知識競爭力的同時，也實(shí)現(xiàn)了組織內(nèi)個人能力的提高和知識的增殖，從而實(shí)現(xiàn)了組織的全面提升與進(jìn)化。因此，可以說，知識資源計劃（KPR）是一個新的、基于知識的管理理念和方法。 圖3表示了KRP的運(yùn)行過程。它一方面包括了知識挖掘、知識表示、知識存儲。伴隨著KPR的運(yùn)行過程，知識庫不斷豐富，以支持知識過程；另一方面又包括了知識請求、知識識別和知識的組織，以支持實(shí)際的業(yè)務(wù)過程。這個過程也是組織對自有的、擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的知識資源的計劃。圖3 知識資源計劃運(yùn)作流程此主題相關(guān)圖片如下： 從上圖可以看出，業(yè)務(wù)過程與知識流過程存在一定的對應(yīng)關(guān)系。業(yè)務(wù)過程導(dǎo)致知識需求，進(jìn)而對知識進(jìn)行識別、組織，形成一定的領(lǐng)域相關(guān)知識。同時，業(yè)務(wù)過程中也內(nèi)含知識流過程，并且知識需求、知識識別和知識組織分別與知識表示、知識發(fā)現(xiàn)、知識存儲存在一定的對應(yīng)關(guān)系，雖然上圖采用了鏈?zhǔn)降谋硎痉椒ǎ?，由于在具體的業(yè)務(wù)過程和知識流過程中，可能存在交叉映射的網(wǎng)狀關(guān)系，此處為了表示的清晰性，采用了鏈?zhǔn)綀D來表示整個知識資源計劃的運(yùn)作流程。 從過程的觀點(diǎn)來看，知識存在于任何一項(xiàng)業(yè)務(wù)過程中，被業(yè)務(wù)過程所包含，同時在運(yùn)行，即存在一個流動的知識流過程。知識流過程映射于業(yè)務(wù)過程，支持著業(yè)務(wù)過程，主導(dǎo)業(yè)務(wù)過程，從而提升、激勵業(yè)務(wù)過程。所以，從這個意義上說，知識資源計劃（KPR）是一個基于知識的可操作的系統(tǒng)。 通過以上的分析可以得出，知識資源計劃（KPR）包含知識資源的產(chǎn)生和知識資源的使用兩大部分。如圖4所示：圖4 知識資源計劃的組成此主題相關(guān)圖片如下：（1）、知識資源的產(chǎn)生包含四個部分：知識表示、挖掘（即知識發(fā)現(xiàn)）、存儲和評估。它們是構(gòu)成知識資源計劃的基礎(chǔ)。（2）、知識資源的使用包含兩個部分：知識集成和知識共享。知識集成是通過集成分布的、異構(gòu)的知識資源，以形成滿足具體業(yè)務(wù)流程的知識資源。知識共享是指在知識資源產(chǎn)生的基礎(chǔ)上，通過一定的技術(shù)和非技術(shù)手段將這些知識為不同的用戶所使用。它們是知識資源計劃的執(zhí)行部分?；谝陨戏治?，我們給出知識資源計劃的形式化表示：知識資源計劃=知識資源的產(chǎn)生，知識資源的使用其中，知識資源的產(chǎn)生=知識表示，知識發(fā)現(xiàn)，知識存儲，知識評估；知識資源的使用=知識共享，知識集成。知識資源計劃是一種管理方法，同時也是一種可運(yùn)行的信息系統(tǒng)。在知識資源計劃中主要涉及知識表示、知識存儲、知識發(fā)現(xiàn)和知識使用支撐組件等關(guān)鍵技術(shù)，以下對這四方面的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行簡要分析。1、 知識表示技術(shù)人類對知識的認(rèn)識和獲取經(jīng)歷了一個漫長的過程。知識最原始的記載形式是信號，從信號到數(shù)據(jù)再到信息直到知識。在信息科學(xué)中，數(shù)據(jù)定義為事物、概念或指令的一種形式化的表示形式，以適合于用人工或自然的方法進(jìn)行通信、解釋或處理。信息是數(shù)據(jù)表達(dá)的客觀事實(shí)。在上世紀(jì)四十年代，香農(nóng)（Shannon）研究了信息的數(shù)學(xué)本質(zhì)，用熵的概念來研究信息的容量，以比特為信息的度量單位，開辟了信息研究的新篇章。知識則是經(jīng)過加工和改造過的信息。所以說，知識與信號、數(shù)據(jù)、信息之間密不可分，它們是四個不同層次的概念，其中信號是最底層，然后是數(shù)據(jù)、信息，知識位于最上層。它們四者的區(qū)別如表1所示：表1 信號、數(shù)據(jù)、信息和知識的區(qū)別名稱 特征 示例 信號 物理特征表示 紅燈、綠燈 數(shù)據(jù) 未經(jīng)處理的原始材料 張三、男、26歲 信息 有意義的數(shù)據(jù) SOS 知識 具有一定目的的信息，并能導(dǎo)致一定的行動 緊急警報開始營救行動 知識可以認(rèn)為是在實(shí)踐中應(yīng)用并證實(shí)一個有組織的概念或框架時產(chǎn)生的結(jié)果，由一個包含語義信息的特征集以及與之相關(guān)的約束和規(guī)則集組成。知識表示則是描述這些結(jié)果所作的一組約定并易于被計算機(jī)接受和處理的一種表現(xiàn)形式。而知識表示方式常常取決于人類知識的結(jié)構(gòu)及其機(jī)制。從工程的角度，知識被理解為有助于解決問題的可復(fù)用的模式化的信息，一般的表示形式為：概念、規(guī)則、規(guī)律、模式、約束和可視化。這些知識可以直接提供給決策者，用于輔助決策過程，或者提供給領(lǐng)域?qū)＜?，修正己有的知識體系，也可以作為新的知識存儲到應(yīng)用系統(tǒng)的知識存儲機(jī)構(gòu)中，例如專家系統(tǒng)、規(guī)則庫等。知識可以認(rèn)為是在實(shí)踐中應(yīng)用并證實(shí)一個有組織的概念或框架時產(chǎn)生的結(jié)果，由一個包含語義信息的特征集以及與之相關(guān)的約束和規(guī)則集組成。知識表示則是描述這些結(jié)果所作的一組約定并易于被計算機(jī)接受和處理的一種表現(xiàn)形式。而知識表示方式常常取決于人類知識的結(jié)構(gòu)及其機(jī)制。從工程的角度，知識被理解為有助于解決問題的可復(fù)用的模式化的信息，一般的表示形式為：概念、規(guī)則、規(guī)律、模式、約束和可視化。這些知識可以直接提供給決策者，用于輔助決策過程，或者提供給領(lǐng)域?qū)＜?，修正己有的知識體系，也可以作為新的知識存儲到應(yīng)用系統(tǒng)的知識存儲機(jī)構(gòu)中，例如專家系統(tǒng)、規(guī)則庫等。 知識表示領(lǐng)域的核心是解決如何進(jìn)行信息的編碼并以推理計算模型加以利用。傳統(tǒng)的知識表達(dá)模式有謂詞邏輯方法、框架表示方法、產(chǎn)生式規(guī)則、狀態(tài)空間搜索方式、語義網(wǎng)絡(luò)、腳本方法、過程式方法、直接表示法、面向?qū)ο蟮闹R表示方法等。近幾年，由于將本體引入知識工程領(lǐng)域，知識表示領(lǐng)域又出現(xiàn)了一些新的方法。近年，有專家認(rèn)為知識表示由三個主要部分組成：邏輯、本體和計算。邏輯提供了通過邏輯運(yùn)算從現(xiàn)有知識演繹出新的邏輯描述的功能；計算則是指確定一個描述是否能夠從給定描述演繹得出的過程。Ontology本體是自然事物及其關(guān)系的研究，在知識表示中又被稱為形式化本體和計算本體，是某個領(lǐng)域事物的符號描述，方便知識共享和重用的實(shí)現(xiàn)。2、 知識存儲知識庫系統(tǒng)技術(shù)知識庫系統(tǒng)是近十幾年發(fā)展起來的一個綜合性方向,它是目前知識存儲領(lǐng)域主要的技術(shù)。由于知識庫系統(tǒng)技術(shù)集成了知識表示、知識獲取及問題求解等人工智能領(lǐng)域的最新成果，它又和數(shù)據(jù)庫緊密地結(jié)合在一起。因此，知識庫系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于設(shè)計、決策、診斷、控制、教學(xué)等領(lǐng)域，并成為人們研究的熱點(diǎn)。對于知識庫系統(tǒng)的定義，目前還沒有統(tǒng)一的形式化描述。一般地，知識庫系統(tǒng)是一個完整的系統(tǒng)，它是以知識庫為核心的，包含人、硬件和軟件的各種資源，用于實(shí)現(xiàn)知識共享的系統(tǒng)。知識庫是經(jīng)過合理組織的關(guān)于某一特定領(lǐng)域的陳述型知識和過程型知識的集合，知識通過一定的表示，存儲在知識庫中。知識庫與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫不同，知識庫不但包含大量的簡單事實(shí)，還包括了用于推理及問題求解的條件和規(guī)則。知識庫系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)需要解決知識表示、知識使用和知識獲取及發(fā)現(xiàn)三個關(guān)鍵技術(shù)問題，即知識采用什么形式表示，使計算機(jī)能對之進(jìn)行處理，并以一種人類能理解的方式將處理結(jié)果告知人們。知識利用則是指利用知識庫中的知識進(jìn)行推理，從而得出結(jié)論的過程。知識獲取及發(fā)現(xiàn)是指從知識源獲得知識來建造知識庫，并可以從已有的知識庫中發(fā)現(xiàn)新的知識。此主題相關(guān)圖片如下：圖1 知識庫系統(tǒng)運(yùn)作流程3、 知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)知識發(fā)現(xiàn)的研究始于從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)有用模式這一概念,并先后具有不同的術(shù)語,如數(shù)據(jù)開采、知識提取、信息發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)模式處理以及數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)。簡言之，知識發(fā)現(xiàn)就是在信息環(huán)境下,從大量現(xiàn)有的或歷史的數(shù)據(jù)集合中提取可信的、新穎的、有效的并能被人理解的模式的處理過程。它的應(yīng)用對象是大型數(shù)據(jù)庫、文檔庫或知識庫，目標(biāo)是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中規(guī)律性的知識。一般來說，知識發(fā)現(xiàn)分為六個步驟：數(shù)據(jù)清理、集成、選擇、挖掘、模式評價和知識展現(xiàn)。數(shù)據(jù)清理可以消除噪聲和不一致的數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)信息均一化；數(shù)據(jù)集成是將各種數(shù)據(jù)組合在一起；數(shù)據(jù)選擇是從知識庫中檢索與分析任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)變化將數(shù)據(jù)統(tǒng)一變換成適合于挖掘的形式；數(shù)據(jù)挖掘是知識發(fā)現(xiàn)的核心部分，使用智能方法提取數(shù)據(jù)模式；模式評價是根據(jù)某種興趣度度量，識別表示知識真正有趣的模式；知識展現(xiàn)是使用可視化的方法將挖掘得來的模式展現(xiàn)給用戶。3、 知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)知識發(fā)現(xiàn)的研究始于從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)有用模式這一概念,并先后具有不同的術(shù)語,如數(shù)據(jù)開采、知識提取、信息發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)模式處理以及數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)。簡言之，知識發(fā)現(xiàn)就是在信息環(huán)境下,從大量現(xiàn)有的或歷史的數(shù)據(jù)集合中提取可信的、新穎的、有效的并能被人理解的模式的處理過程。它的應(yīng)用對象是大型數(shù)據(jù)庫、文檔庫或知識庫，目標(biāo)是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中規(guī)律性的知識。一般來說，知識發(fā)現(xiàn)分為六個步驟：數(shù)據(jù)清理、集成、選擇、挖掘、模式評價和知識展現(xiàn)。數(shù)據(jù)清理可以消除噪聲和不一致的數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)信息均一化；數(shù)據(jù)集成是將各種數(shù)據(jù)組合在一起；數(shù)據(jù)選擇是從知識庫中檢索與分析任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)變化將數(shù)據(jù)統(tǒng)一變換成適合于挖掘的形式；數(shù)據(jù)挖掘是知識發(fā)現(xiàn)的核心部分，使用智能方法提取數(shù)據(jù)模式；模式評價是根據(jù)某種興趣度度量，識別表示知識真正有趣的模式；知識展現(xiàn)是使用可視化的方法將挖掘得來的模式展現(xiàn)給用戶。表2 知識發(fā)現(xiàn)的分類任務(wù) 對象 方法 1、 分類或預(yù)測模型發(fā)現(xiàn)； 2、 數(shù)據(jù)總結(jié)、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)； 3、 序列模式發(fā)現(xiàn)； 4、 依賴關(guān)系和依賴模型發(fā)現(xiàn)； 5、 異常和趨勢發(fā)現(xiàn)； 1、 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫； 2、 面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫； 3、 空間數(shù)據(jù)庫； 4、 時態(tài)數(shù)據(jù)庫； 5、 文本數(shù)據(jù)庫； 6、 多媒體數(shù)據(jù)庫； 7、 Web/Internet 1、 機(jī)器學(xué)習(xí)方法（決策樹、規(guī)則歸納學(xué)習(xí)、基于事例學(xué)習(xí)、遺傳酸法等）； 2、 統(tǒng)計方法（多元回歸、自回歸、貝耶寺判別、費(fèi)歇爾判別、非參數(shù)判