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文檔簡介
第十九講 范數(shù)理論及其應(yīng)用一、向量范數(shù)范數(shù)可以看作長度概念的推廣,主要用于逼近的程度。 1. 向量范數(shù)定義:設(shè)V為數(shù)域K上的向量空間,若對于V的任一向量x,對應(yīng)一個實值函數(shù),并滿足以下三個條件: (1)非負性 ,等號當(dāng)且僅當(dāng)x=0時成立; (2)齊次性 (3)三角不等式。則稱為V中向量x的范數(shù),簡稱為向量范數(shù)。例1. ,它可表示成, 就是一種范數(shù)證明:(i)非負性 ,當(dāng)且僅當(dāng)時,即x0時,0 (ii)齊次性 (iii) , 根據(jù)Hlder不等式:, 2. 兩類向量范數(shù)(1)推廣到 ,A為厄米正定矩陣(橢圓范數(shù))當(dāng), 加權(quán)范數(shù)(2) (p1),稱為向量的p-范數(shù)或范數(shù)。證明:顯然滿足非負性和齊次性 (iii),應(yīng)用Hlder不等式 即 3. 向量范數(shù)的等價性定理1. 設(shè)、為的兩種向量范數(shù),則必定存在正數(shù)m、M,使得 ,(m、M與x無關(guān)),它就稱為向量范數(shù)的等價性。同時有二、矩陣范數(shù)1. 矩陣范數(shù)定義:設(shè)表示數(shù)域k上全體階矩陣的集合。若對于中任一矩陣A,均對應(yīng)一個實值函數(shù),并滿足以下四個條件: (1)非負性: ,等號當(dāng)且僅當(dāng)A=0時成立; (2)齊次性: (3)三角不等式:則稱為廣義矩陣范數(shù); (4)相容性: 則稱為矩陣范數(shù)。2. 常用的矩陣范數(shù)(1)p-范數(shù):,,x為所有可能的向量, ,可以證明: 列(和)范數(shù)譜范數(shù) 行(和)范數(shù) (2)Frobenius范數(shù)(F-范數(shù))和導(dǎo)出性范數(shù) F-范數(shù): 導(dǎo)出性范數(shù):設(shè)為數(shù)域k上n維向量空間(k=R或C)的一種向量范數(shù)??啥x矩陣范數(shù)為: 三、應(yīng)用逼近和誤差估計是矩陣范數(shù)應(yīng)用的主要領(lǐng)域。 矩陣條件數(shù):由相容性可知:對于導(dǎo)出性范數(shù) 條件數(shù)反映了誤差放大的程度,條件數(shù)越大,矩陣越病態(tài)。對于方程 考慮兩種情況:(1) b存在誤差; (2) A存在誤差(1) b存在誤差,求出的x存在誤差,考察相對誤差,求 (2) A存在誤差,求出
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