統(tǒng)計學(xué)習(xí)資料(操作).doc

利用昆明市低保制度實施狀況調(diào)查SPSS數(shù)據(jù)文件（截取了232個個案的信息），學(xué)習(xí)如何通過SPSS求樣本資料中兩變量之間的相關(guān)系數(shù)，并對相關(guān)關(guān)系進行檢驗。一、任務(wù)分析求兩變量之間的相關(guān)系數(shù)，首先應(yīng)當弄清楚兩變量的測量尺度。如果是兩個定類變量或一個定類與一個定序變量，可以用Lambda和系數(shù)進行測量；如果是兩個定序變量，可以用Gamma、系數(shù)進行測量；如果是一個定類（或定序）變量與一個定距變量，可以用系數(shù)進行測量；如果是兩個定距變量，可以用r系數(shù)進行測量。相關(guān)關(guān)系的檢驗方法主要有檢驗、Z檢驗、F檢驗與t檢驗，變量類型不同，檢驗方法也不盡相同。二、操作過程1.兩個定類變量之間相關(guān)關(guān)系的測量與檢驗以“性別”與“您認為政府有必要規(guī)定最低工資標準嗎”為例，利用SPSS求兩個定類變量之間相的關(guān)關(guān)系并進行檢驗。第一步：打開“昆明市低保制度實施狀況調(diào)查.sav”，依次點擊“分析（A）描述統(tǒng)計交叉表（C）”（見圖8-20），此時會出現(xiàn)“交叉表”對話框，將變量“性別”從左邊的變量名列表中選入右邊的“列（C）”框中，將變量“您認為政府有必要規(guī)定最低工資標準嗎” 選入右邊的“行（S）”框中（見圖8-21）。圖8-20 “分析（A）描述統(tǒng)計交叉表（C）”命令圖8-21“交叉表”對話框第二步：點擊“統(tǒng)計量（S）”按鈕，在“交叉表：統(tǒng)計量”對話框中選中“卡方（H）”和“名義”虛框中的“Lambda”統(tǒng)計量，點擊“繼續(xù)”按鈕（見圖8-22）。圖8-22“交叉表：統(tǒng)計量”對話框第三步：在“交叉表”對話框中點擊“確定”按鈕，即可得到統(tǒng)計結(jié)果，見表8-23、表8-24。表8-23方向度量表8-24卡方檢驗第四步：統(tǒng)計結(jié)果解讀。對稱的和不對稱的、系數(shù)皆為0，表明對“政府有無必要規(guī)定最低工資標準”這一問題的看法與性別不相關(guān)，即男性與女性對此問題的看法沒有區(qū)別。卡方檢驗表明：2，0.06，小于顯著性水平為0.05時的臨界值5.991（查分布表即可得到不同自由度下的臨界值）；也可直接比較值的相伴概率，此例中值的相伴概率為0.97，大于顯著性水平0.05，所以應(yīng)接受原假設(shè)，即兩變量不相關(guān)。2.兩個定序變量之間相關(guān)關(guān)系的測量與檢驗以“文化程度”和“對自家經(jīng)濟狀況的感受”為例，利用SPSS求兩個定序變量之間的相關(guān)關(guān)系并進行檢驗。第一步：打開“昆明市低保制度實施狀況調(diào)查.sav”，依次點擊“分析（A）相關(guān)（C）雙變量（B）”（見圖8-23），此時會出現(xiàn)“雙變量相關(guān)”對話框，將變量“文化程度”和“對自家經(jīng)濟狀況的感受”從左邊的變量名列表中選入右邊的“變量（V）”框中，并在“相關(guān)系數(shù)”虛框中選中“Kendall的tau-b(K)”，在“顯著性檢驗”虛框中選中“雙側(cè)檢驗”，同時點擊選中“標記顯著性相關(guān)”選項，如圖8-24所示。圖8-23“分析（A）相關(guān)（C）雙變量（B）”命令圖8-24“雙變量相關(guān)”對話框第二步：點擊“確定”按鈕，即可得到如下統(tǒng)計結(jié)果（見表8-25）。表8-25相關(guān)系數(shù)第三步：統(tǒng)計結(jié)果解讀。-0.294，表明“文化程度”與“對自家經(jīng)濟狀況的感受”兩變量之間存在負向的弱相關(guān)關(guān)系。由于在數(shù)據(jù)文件中，變量“文化程度”是按從低到高的順序排列的，而“對自家經(jīng)濟狀況的感受”卻是按滿意程度由高到低排列的，所以這里的負向弱相關(guān)關(guān)系應(yīng)該理解為：文化程度越高，對自家經(jīng)濟狀況的感受越是滿意。檢驗結(jié)果表明：相關(guān)系數(shù)的相伴概率為0.000，小于顯著性水平 0.01，所以相關(guān)關(guān)系是顯著的，也即樣本統(tǒng)計中所顯示的相關(guān)關(guān)系可以推論到總體中去。3.定類（或定序）變量與定距變量之間相關(guān)關(guān)系的測量與檢驗以“性別”與“您覺得您家平均每月要花多少錢才能維持一家人的基本生活”為例，利用SPSS求定類變量與定距變量之間的相關(guān)關(guān)系并進行檢驗。（1）相關(guān)關(guān)系的測量第一步：打開“昆明市低保制度實施狀況調(diào)查.sav”，依次點擊“分析（A）描述統(tǒng)計交叉表（C）”，在“交叉表”對話框中，將變量“性別”從左邊的變量名列表中選入右邊的“列（C）”框中，將變量“您覺得您家平均每月要花多少錢才能維持一家人的基本生活”選入右邊的“行（S）”框中。第二步：點擊“統(tǒng)計量（S）”按鈕，在“交叉表：統(tǒng)計量”對話框中選中“按區(qū)間標定”虛框中的“Eta(E)”統(tǒng)計量，點擊“繼續(xù)”按鈕（見圖8-25）。圖8-25相關(guān)統(tǒng)計量Eta的選擇第三步：在“交叉表”對話框中點擊“確定”按鈕，即可得到如表8-26所示的統(tǒng)計結(jié)果。表8-26方向度量第四步：統(tǒng)計結(jié)果解讀。Eta（）統(tǒng)計量的值為0.090，Eta 平方系數(shù)（）為，即0.0081。表明兩變量之間幾乎沒有相關(guān)關(guān)系。（2）相關(guān)關(guān)系的檢驗第一步：打開“昆明市低保制度實施狀況調(diào)查.sav”，依次點擊“分析（A）比較均值（M）單因素ANOVA”（見圖8-26），此時會出現(xiàn)“單因素方差分析”對話框，將變量“性別”從左邊的變量名列表中選入右邊的“因子（F）”框中，將變量“您覺得您家平均每月要花多少錢才能維持一家人的基本生活”選入“因變量列表（E）”框中（見圖8-27）。圖8-26“分析（A）比較均值（M）單因素ANOVA”命令圖8-27“單因素方差分析”對話框第二步：點擊“選項（O）”按鈕，進入“單因素ANOVA：選項”對話框，選中“描述性（D）”統(tǒng)計量（見圖8-28）。圖8-28選擇單因素方差分析中的描述性統(tǒng)計量第三步：點擊“繼續(xù)”按鈕，返回“單因素方差分析”對話框，點擊“確定”按鈕，即可得到如表8-27、表8-28所示的統(tǒng)計結(jié)果。表8-27 單因素方差分析中的描述性統(tǒng)計量*表8-28 單因素方差分析表（ANOVA）*說明：分組變量（自變量）為“性別”，因變量為“您覺得您家平均每月要花多少錢才能維持一家人的基本生活”。第四步：統(tǒng)計結(jié)果解讀。在樣本資料中，男性組與女性組在“您覺得您家平均每月要花多少錢才能維持一家人的基本生活”上的均值是不同的（男性組的均值為1303.56元，女性組的均值為1108.01元），也即兩變量相關(guān)。但在方差分析表中，F(xiàn)1.887，F(xiàn)的相伴概率為0.171，大于顯著性水平0.05，這表明兩變量相關(guān)的統(tǒng)計結(jié)論不能推論到總體中去，即在總體中，“性別”與“您覺得您家平均每月要花多少錢才能維持一家人的基本生活”兩變量不相關(guān)，換言之，男女兩性在每月要花多少錢才能維持一家人的基本生活這一問題上的看法沒有明顯區(qū)別。4.兩個定距變量之間相關(guān)關(guān)系的檢驗 兩個定距變量之間相關(guān)關(guān)系的測量可以在交叉表中完成，只要將圖8-22“交叉表：統(tǒng)計量”對話框中的“相關(guān)性（R）”統(tǒng)計量選中，運行后即可得到皮爾遜相關(guān)系數(shù)r（Pearson 的 R）。以“家庭人口數(shù)”與“您家平均每月用于購買食物的開銷”為例，利用SPSS對兩個定距變量之間的相關(guān)關(guān)系進行檢驗。第一步：打開“昆明市低保制度實施狀況調(diào)查.sav”，依次點擊“分析（A）比較均值（M）單因素ANOVA”，在“單因素方差分析”對話框中，將變量“家庭人口數(shù)”從左邊的變量名列表中選入右邊的“因子（F）”框中，將變量“您家平均每月用于購買食物的開銷”選入“因變量列表（E）”框中。第二步：點擊“確定”按鈕，即可得到如表8-29所示的統(tǒng)計結(jié)果。表8-29單因素方差分析表（ANOVA）*說明：自變量為“家庭人口數(shù)”，因變量為“您家平均每月用于購買食物的開銷”。第三步：統(tǒng)計結(jié)果解讀。在方差分析表中，F(xiàn)1.282，F(xiàn)的相伴概率為0.261，大于顯著性水平0.05，這表明在總體中，“家庭人口數(shù)”與“您家平均每月用于購買食物的開銷”兩變量不相關(guān)，換言之，人口數(shù)不同的家庭，平均每月用于購買食物的開銷沒有明顯區(qū)別。需要特別說明的是，這樣的結(jié)果與常識（定性分析）在邏輯上似乎是矛盾的。這時候需要對數(shù)據(jù)進行進一步分析，同時重新分析常識，看看能不能找到合理的解