地鐵沿線房地產價值評估模型分析[權威資料]

地鐵沿線房地產價值評估模型分析 本文檔格式為 WORD,感謝你的閱讀。 摘要： 本文從實證角度出發(fā)，以成都市地鐵 1、 2號線沿線住宅樣本為例，研究了成都市地鐵交通對沿線住宅價格的影響規(guī)律。采用特征價格模型（ Hedonic 模型）作為研究的基礎模型，利用 SPSS16.0 軟件對特征價格模型的線性、對數、半對數三種方程形式進行了回歸分析，檢驗結果誤差較小。該模型可用于成都市地鐵沿線住宅價格的預測，具有一定的參考價值。 Abstract： This paper has studied the influential mechanisms between the subway transportation and the affected residential prices along its routes in Chengdu. It took Chengdu subway line 1 and 2 as cases to demonstrate the research results through an empirical manner. Based on the Hedonic price model， linearity， logarithm and semi-logarithmic analyses were conducted using software SPSS16.0 to test the validity of the model， followed by an examination of the error range. The research results indicated that the proposed model has certain value as references to predict the residential prices along subways in Chengdu. 關鍵詞： 地鐵交通；住宅價格； Hedonic 模型；回歸分析 Key words： subway transportation； residential price； Hedonic model； regression analysis F293.3 A 1006-4311（ 2013） 09-0181-02 0 引言 地鐵屬城市基礎設施范疇，其建設與運營具有很強的外部性。作為城市軌道交通的一種，地鐵在保證城市土地的集約化開發(fā)利用，引導和改善城市空間結構，解決城市交通擁擠問題，推動沿線經濟的繁榮以及促進城市社會、經濟和環(huán)境的協調發(fā)展等方面，都具有極其重大的作用 1。定量研究地鐵對沿線房地產的增值作用，政府以此為依據制定相關政策，實現地鐵與沿線房地產的綜合開發(fā)將是地鐵可持續(xù)建設的有效途徑。因此，研究地鐵對沿線房地產價格的影響具有重大意義 2。 1 國內外研究現狀 國外關于城市軌道交通建設對沿線房地產價格影響的研究最早源于 1976 年， M.Webber 關于舊金山海灣地區(qū)軌道交通系統對沿線土地價值影響所做的研究； W.Bruce Allen 研究了費城至新澤西州郊區(qū)鐵路沿線住宅型房地產的價值，提供了以住宅型房地產作為研究對象的研究思路。 國內關于此項課題的研究始于 21世紀初，周俊等以上海市軌道交通明珠線為例分析了軌道交通的廊道效應及其對城市土地利用的影響；李雪芹從軌道交通誘導效益分析的角度研究了軌道交通影響范圍的確定方法。由于國內行業(yè)數據資料的統計制度以及數據庫系統 的不完善，數據獲取難度較大，嚴重影響有關課題的研究，尤其是相關定量研究。 2 研究模型介紹 目前，用于房地產價格影響的定量分析模型主要有交通成本模型、特征價格模型（ Hedonic 模型）以及線性支出系統需求函數綜合模型三種 3。本文選用特征價格模型作為研究的基礎模型。特征價格理論認為消費者對產品的需求并不是基于產品本身，而是基于產品內含的特征。消費者購買產品的目的是把產品的特征轉化為效用，而效用水平的高低依賴于產品所包含的特征數量。這樣的產品市場不適用于傳統的經濟模型，不能用一個總的價格 來表示，應采用一系列價格來對應產品的品質或它所包含的特征，即特征價格 4。 特征價格模型最基本的形式是線性形式，即： P=+1X1+2X2+iXi （ 1） 式中 P 表示該商品的價格； X1， X2， ， Xi表示商品的特征； ， 1 ， 2 ， ， i 表示待估參數。 然而，在實際的經濟活動中，變量之間的數量關系更普遍的表現為非線性依存關系，所以除基本的線性形式外，特征價格模型還有對數和半對數兩種形式。 特征價格模型的對數形式： InP=+iInXi （ 2） 特征價格模型的半對數形式： InP=+iXi （ 3） 這樣，通過對樣本數據的回歸分析，選擇模型方程的形式，估計出參數值，即可建立特征價格模型方程。將研究范圍內的住宅特征值代入方程，便可得到住宅價格的估計值。 3 建立特征價格模型方程 從成都市地鐵 1、 2 號線沿線共獲得 130 個住宅樣本信息，運用管理統計軟件 SPSS16.0 對樣本數據進行回歸分析5。（表 1、 2） 在 5%顯著性水平下得到三個方程的回歸效果 如表 3 所示。 其中半對數方程和對數方程的模型系數的顯著性關系比較強，而線性方程的模型系數的顯著性比較差。顯著性強表明進入方程的住宅特征變量與房價變量 dprice（或者lndprice）之間的方程關系更為密切。從判定系數 R2可知，對數方程模型對因變量的解釋能力最強為 0.267，而線性方程模型和半對數方程模型相對較差。從修正 R2來看，也是對數方程模型的擬合程度最高為 0.192，線性方程模型和對數方程模型也相對較差。 這表明對數方程模型的擬合程度最高，對住宅價格變量的解釋能力最強，可用于解釋和分析 成都市地鐵 1、 2 號線沿線住宅型房地產價值。 由經過評估與檢驗的模型參數建立特征價格模型對數方程如下： Y=9.306-0.031X1-0.013X2-0.038X3+0.007X4+0.048X5+0.063X6+0.113X7+0.015X8+0.062X9 式中 Y 住宅單價的對數； X1 住宅距離最近地鐵站點距離的對數； X2 房齡； X3 住宅建筑面積與房間總數的比值的對數； X4 住宅所在樓層與總樓層數的比值的對數； X5 住宅所在小區(qū)的物業(yè)費用； X6 住宅小區(qū)內有無停車場； X7 住宅的朝向情況； X8 住宅的裝修情況； X9 住宅所在小區(qū)的區(qū)位情況。 由上式得出，地鐵對沿線住宅價格的影響由 Y 與 X1的關系表示，參數 -0.031 表示了住宅單價與住宅距離最近地鐵站點距離的對數關系。在其他特征相同的情況下，距離地鐵站點越遠，其價值量越低，與一般認知相符。同時，可以看出住宅單價仍與其他因素如住宅自身條件、區(qū)位環(huán)境條件等密切相關，相關參數如方程所示。 4 特征價格模型方程檢驗 將獲取的另外 15例成都市地鐵 1、 2 號線沿線住宅樣本信息帶入上述特征價格模型對數方程，得到檢驗 Y 值與檢驗單價，使之與實際單價作差得到實際誤差比例，去掉符號并求出平均值，即平均誤差，詳細檢驗結果見下表。 上表顯示，方程的平均誤差為 8.3%?？紤]到影響住宅價格的其他未進入方程的因素對住宅價格的作用，以及政策的影響、交易情況的影響等實際不可預測因素的作用，方程誤差在小于 10%的范圍內可以接受，說明該方程具有一定得實際意義與參考價值，可用于成都市地鐵 1、 2 號線沿線住宅型房地產價值的估計與預測。 5 結論與展望 地鐵交通的建設對房地產市場價格具有積極的促進作用。 在對成都市地鐵沿線住宅型房地產價格的研究中，證明了基于特征價格模型的實證研究方法具有普遍適用性，其中，特征價格模型的對數方程擬合程度最高，表明住宅單價與距離最近地鐵站點距離呈對數反比關系。 地鐵對于沿線房地產價格的提升作用明顯，宜將房地產土地出讓與城市地鐵建設進行收益再分配，可解決城市基礎配套建設資金的相關問題。 參考文獻： 1張戎，李楓 .城市軌 道交通企業(yè)管理 M.中國鐵道大學出版社， 2000. 2韓志國 .城市地鐵資源開發(fā)研究 D.天津：天津理工大學， 2008. 3鄭捷奮，劉洪玉 .深圳地鐵建設對站點周邊住宅價值的影響 N.鐵道學報， 2005， 10， 27（ 5） . 4M.-Y.Pior， E.Shimizu.GIS-aided Evaluation System for lnfrastructure Improvements： Focusing on Simple Hedonic and Rosens Two-step ApproachesJ.Computers Environment and Urban Systems.2001， 25： 223-246. 5馬慶國 .管理統計 M.科學出版社， 2002. 閱讀相關文檔 :淺談工程造價控制 小學生田徑運動隊的組建及訓練 淺析網店開展微博營銷的意義及策略 淺探信息技術在建筑工程領域里的應用 加強郵政企業(yè)集郵存貨風險管控的幾點建議 試論電氣自動化控制設備可靠性檢測方法 上海市松江區(qū)肺結核病人死因歸類及影響因素分析 溫州市流動兒童麻 疹疫苗初免及時率及影響因素分析 沒有 “ 性敢力 ”, 哪有幸福感 25歲成 “ 亞健康 ” 分水嶺 婆婆喜歡邀請我爸媽一起吃飯 論優(yōu)先性主義的概念、證成及其