人力資源管理論文-高房價對人力資源流動的阻滯效應(yīng) .doc

人力資源管理論文-高房價對人力資源流動的阻滯效應(yīng)摘要：房地產(chǎn)價格，特別是沿海一線城市的房價的整體上漲，給經(jīng)濟的運行帶來了許多不利的后果，特別是許多中產(chǎn)階級人群買不起房，房價超過了他們的承受能力，不利于本地區(qū)的人群改善住房質(zhì)量，而對于外來的人口來說，過高的房價也使他們忘而卻步，表明高房價對人力資源的流動確實存在阻滯效應(yīng)。關(guān)鍵詞：房價；人力資源；阻滯效應(yīng)一、引言大量的企業(yè)由于市場流動性過剩，將資金投入房地產(chǎn)市場，致使房地產(chǎn)市場，特別是沿海一線城市的房價連續(xù)幾年保持兩位數(shù)的增長。由于過高的房價，導(dǎo)致經(jīng)濟運行過熱，經(jīng)濟泡沫的程度加深，同時也導(dǎo)致資源的不合理配置，使更多的生產(chǎn)性資源和金融性資源過于投入到房地產(chǎn)業(yè)，影響其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展.深圳作為一個典型的移民城市，隨著其經(jīng)濟的發(fā)展，房價的上漲的速度一直領(lǐng)先一線城市的速度，就如那里的人所說的那樣，深圳什么都比不上香港，就是房價不相上下。那么，高昂的住房價格到底對人力資源的流動產(chǎn)生何種影響？二、高房價與人力資源流動指標的平穩(wěn)性分析(一)指標的選取人力資源的指標一般是選取人口的自然增長數(shù)和機械增加數(shù)的指標，但是現(xiàn)在住房市場上選擇的是一種有效需求，對于一般的機械增長，如果簡單的選取人口的增加數(shù)就會有相當大的誤差，因為其中大多為城市打工者，他們一般有住房的愿望需求，但是沒有滿足需求的能力，形成不了深圳住房市場的有效需求。一般在像上海、深圳等城市，能夠購房的外來移民者一般都是專業(yè)人員和一些企業(yè)的技術(shù)人員，他們處于社會的中間階層，是能將住房的潛在需求轉(zhuǎn)化為有效需求的人群，他們也對房價最為敏感，故選取深圳的國有大中企業(yè)專業(yè)技術(shù)人員和民營企業(yè)的專業(yè)技術(shù)從業(yè)人員(Y1)因變量。對于影響專業(yè)人力資源流動的指標選取的住宅的成交價格（X1），它能反映市場供需雙方博弈的能力，同時也能反映市場的有效需求；對于城市的影響能力，我們用城市的人均可支配收入（X2）來表示當?shù)氐纳钏健嵶C分析中所用的數(shù)據(jù)均為年度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分別來自廣東省統(tǒng)計年鑒、深圳市統(tǒng)計年鑒。(二)模型的建立：虛擬變量法驗證房價對人力資源流動的影響本文是運用Eviews來驗證高房價對于人力資源存在阻滯效應(yīng)，所使用的數(shù)據(jù)是20002008年期間的數(shù)據(jù)。考慮到各年物價指數(shù)不同會對相關(guān)的價值指標產(chǎn)生不同的影響，我們考慮對原數(shù)據(jù)作一處理，消除物價波動的影響，可使得數(shù)據(jù)變得更加平穩(wěn)。虛擬變量法一般用于因變量是定性性質(zhì)的變量或者名義尺度的變量會使用。為了突出本文所強調(diào)的在2003年房價的快速上漲，將其作為因變量的因子，即：建立總體回歸模型如下：其中，Y1專業(yè)技術(shù)人員的總數(shù)，C1，C2，1，2代表各自的回歸系數(shù)，為虛擬變量，反映高房價對于人力資源流動的影響，其中2003年以前將變量值設(shè)為0，2003年及以后將變量值設(shè)為1；X1表示住宅的交易價格，X2表示人均可支配收入。(三)模型的結(jié)果及分析運用Eviews計量軟件，采取最小二乘法（OLS）對模型進行回歸分析，回歸方程如下：從回歸結(jié)果來看，無論是擬合優(yōu)度R2，還是檢驗F都能很好地通過顯著性檢驗，所有參數(shù)均能通過檢驗，整個方程的擬合效果比較好。回歸結(jié)果表明，人力資源的流動Y1與住宅的交易價格X1以及人均可支配收入X2都有一定的關(guān)系。其中人力資源的流動數(shù)與住宅的交易價格成反方向變動，它對人力資源流動的影響系數(shù)大概有3.23，同時從回歸方程中也可以清晰地看到在2003年房價上漲的前后，存在一個明顯的截距項，表明在2003年后因為房價的變動導(dǎo)致人力資源流動數(shù)的減少量大概為13297。同時人力資源的流動數(shù)還和當?shù)氐目芍涫杖胗休^大的關(guān)系。一個地區(qū)物質(zhì)生活水平越高，對人力資源的吸引也就越大。在深圳，人均可支配收入上漲一個百分點，人力資源向當?shù)亓鲃哟蟾?0個百分點。(四)例證分析近日，中華英才網(wǎng)公布了一項針對應(yīng)屆畢業(yè)生薪酬的調(diào)查，調(diào)查顯示，2005年全國應(yīng)屆畢業(yè)生的稅前現(xiàn)金收入的市場平均水平為28011元，2006年這個數(shù)字下降為26758元，同比下降了4.5%；而到了2007年稅前現(xiàn)金收入的市場平均水平是24852元，相比2006年的26758元，同比下降了7.1%。從其中吸引應(yīng)屆畢業(yè)生最多的北京、上海、深圳和廣州四城市年度薪酬數(shù)據(jù)變化趨勢看，則是微調(diào)。上海應(yīng)屆畢業(yè)生稅前現(xiàn)金收入的平均值由2006年的39813元下降為2007年的39774元，為第二。深圳應(yīng)屆畢業(yè)生稅前現(xiàn)金收入的平均值，由2006年的36485元上升到2007年的38301，位居第三。廣州應(yīng)屆畢業(yè)生稅前現(xiàn)金收入的平均值由2006年的35390元下降到2007年的31261元.可以看到，四城市的薪酬相對于全國水平來說是有所上升的。但是從數(shù)據(jù)分析看，四城市在職應(yīng)屆畢業(yè)生與全國總在職應(yīng)屆畢業(yè)生的比例已經(jīng)從54.1%下降到39.3%。于是杭州、南京、成都、天津、武漢的在職應(yīng)屆畢業(yè)生與全國總在職應(yīng)屆畢業(yè)生的比例從4.9%上升到了12.2%。同時我們也可以將深圳和武漢這兩個城市的房價與應(yīng)屆大學畢業(yè)生增長率的曲線圖繪出，可以看到這兩個地區(qū)，這兩個量的明顯不同：從圖1中我們可以清晰看出應(yīng)屆畢業(yè)生人數(shù)增長率與房價關(guān)系的差別。深圳市的關(guān)系曲線呈現(xiàn)明顯的負相關(guān)關(guān)系。三、結(jié)論可以看到房價的快速上漲對于人力資源的流動確實存在一定的阻滯效應(yīng)。城市高昂的住宅成本對于一些技術(shù)人員，特別是剛來的大