計量經(jīng)濟(jì)學(xué)糧食產(chǎn)量影響因素研究

1我國糧食產(chǎn)量影響因素分析一、引言“十一五”時期，我國糧食產(chǎn)量和增速目標(biāo)均超額完成， 全國新增 1000億斤糧食生產(chǎn)能力規(guī)劃（20092020 年） 也于去年提前實現(xiàn)，但糧食自給率卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于規(guī)劃目標(biāo)。2010 年低于 90%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于 2008 年 11 月國家糧食安全中長期規(guī)劃綱要（20082020 年） 的規(guī)劃目標(biāo)，即糧食自給率基本保持在95%以上。在國家強(qiáng)有力政策的支持下，2011 年糧食增產(chǎn) 4.5%,自給率也略有提高。今年 14 月，糧食進(jìn)口同比增長 43.3%，糧食自給率再度下降到 90%以下，我國糧食安全問題仍然存在。展望未來，我國糧食需求仍將快速增加，但生產(chǎn)受到諸多限制，利用國際市場調(diào)劑的空間亦非常有限。因此，需要對影響我國糧食產(chǎn)量的各個主要方面的因素進(jìn)行定量分析，從而提出合理化建議，以增強(qiáng)我國的糧食自給能力，解決我國的糧食安全問題。二、理論基礎(chǔ)俗話說“民以食為天” ，糧食是我們維持生命的必需品，對于世界上所有的人都十分重要。農(nóng)業(yè)是我國國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)占有極其重要重要的地位。我國雖然是糧食的產(chǎn)量大國，但是由于我國的人口基數(shù)大，所以我國的糧食產(chǎn)量嚴(yán)重影響著我們國家的正常運轉(zhuǎn)，影響著我們每一個人的正常生活。 經(jīng)驗表明，統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)這三者對于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)生活的數(shù)量關(guān)系來說，都是必要的，但本身并非是充分條件。三者結(jié)合起來，就是力量，這種結(jié)合便構(gòu)成了計量經(jīng)濟(jì)學(xué)。因此，本文認(rèn)為糧食產(chǎn)量主要受到糧食作物播種面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、農(nóng)業(yè)有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)受災(zāi)面積和農(nóng)用化肥施用量的影響。所以，可以運用相關(guān)的 Eviews 軟件進(jìn)行分析。3、計量模型本研究課題以中國統(tǒng)計年鑒為資料來源，使用了 19862011 年糧食作物播種面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、農(nóng)業(yè)有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)受災(zāi)面積、農(nóng)用化肥施用量和農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)的影響因素。令糧食產(chǎn)量為 Y(萬噸)、糧食作物播種面積為 X1(千公頃)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力為 X2(萬千瓦)、農(nóng)業(yè)有效灌溉面積為 X3(千公頃)、農(nóng)業(yè)受災(zāi)面積為 X4(千公頃)、農(nóng)用化肥施用量為 X5(萬噸)。據(jù)此建立模型方程為：Y=B0+B1X1+B2X2+B3X3+B4X4+B5X5+U表 1. 19862011 年糧食產(chǎn)量及其影響因素數(shù)據(jù)年份 Y X1 X2 X3 X4 X51986 39151 110933 22950 44225.8 47140 1930.61987 40298 111268 24836 44403 42090 1999.31988 39408 110123 26575 44375.9 50870 2141.51989 40755 112205 28067 44917.2 46990 2357.121990 44624.3 113465.9 28707.7 47403.1 38474 2590.31991 43529.3 112313.6 29388.6 47822.1 55472 2805.11992 44265.8 110559.7 30308.4 48590.1 51332 2930.21993 45648.8 110508.7 31816.6 48727.9 48827 3151.91994 44510.1 109543.7 33802.5 48759.1 55046 3317.91995 46661.8 110060.4 36118.1 49281.2 45824 3593.71996 50453.5 112547.9 38546.9 50381.4 46991 3827.91997 49417.1 112912.1 42015.6 51238.5 53427 3980.71998 51229.53 113787.4 45207.7 52295.6 50145 4083.71999 50838.58 113161 48996.1 53158.4 49980 4124.32000 46217.52 108462.5 52573.6 53820.3 54688 4146.42001 45263.67 106080 55172.1 54249.4 52215 4253.82002 45705.75 103890.8 57929.9 54354.9 46946 4339.42003 43069.53 99410.37 60386.5 54014.2 54506 4411.62004 46946.95 101606 64027.9 54478.4 37106 4636.62005 48402.19 104278.4 68397.8 55029.3 38818 4766.22006 49804.23 104958 72522.1 55750.5 41091 4927.72007 50160.28 105638.4 76589.6 56518.3 48992 5107.82008 52870.92 106792.6 82190.4 58471.7 39990 5239.02009 53082.08 108985.7 87496.1 59261.4 47214 5404.42010 54647.71 109876.1 92780.5 60347.7 37426 5561.72011 57121 110572 97700 61614.4 32471 6027四、參數(shù)估計用 Eviews 軟件，對此模型進(jìn)行回歸，結(jié)果見表 2。表2 我國糧食產(chǎn)量的影響因素回歸結(jié)果3由回歸分析得模型估計為：Y=-28338.34+0.584251X1-0.07500X2-0.045795X3-0.104514X4+5.844735X5 t=（-3.410520）（14.07819）（-2.452225）（-0.202846）（-3.863473）（7.625111 ）R2 = 0.984350 =0.980437 F=251.5870 D.W.= 1.518850 2R如下對模型分別進(jìn)行檢驗、修正。（一）多從共線性檢驗計算解釋變量與被解釋變量的相關(guān)系數(shù)，得其相關(guān)系數(shù)矩陣，見表 3。表 3 各變量的相關(guān)系數(shù)表從上表可以看出存在多重共線性，采用逐步回歸法，來檢驗并解決多重共線性問題。分別作y對X1、X2、X3、X4、X5的一元回歸，結(jié)果如表3.1-3.5所示: 4表3.1 Y與X1的回歸檢驗表3.2 Y與X2的回歸檢驗表3.3 Y與X3的回歸檢驗5表3.4 Y與X4的回歸檢驗表3.5 Y與X5的回歸檢驗6通過一元回歸結(jié)果進(jìn)行對比分析，依據(jù)調(diào)整后可決系數(shù) 最大原則，選2R取 x5 作為進(jìn)入回歸模型的第一個解釋變量，形成一元回歸模型。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行二元回歸,如表 4.1-4.4表 4.1 Y 與 X5X1 的回歸結(jié)果表 4.2 Y 與 X5X2 的回歸結(jié)果7表 4.3 Y 與 X5X3 的回歸結(jié)果表 4.4 Y 與 X5X4 的回歸結(jié)果8通過觀察比較圖所示結(jié)果，并根據(jù)逐步回歸的思想，我們可以看到，新加入變量 x1 的二元回歸方程 =0.967285 最大，并且各參數(shù)的 t 檢驗顯著，參數(shù)2R的符號也符合經(jīng)濟(jì)意義，因此，保留變量 x1。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行三元回歸,如表5.1-5.3表 5.1 Y 與 X5X1X2 的回歸結(jié)果表 5.2 Y 與 X5X1X3 的回歸結(jié)果9表 5.3 Y 與 X5X1X4 的回歸結(jié)果我們可以看到，在 x5、x1 基礎(chǔ)上加入 x4 后的方程明顯增大=0.9723480.967285， 統(tǒng)計量也很大，說明模型對樣本的擬合很好且回歸方2RF程顯著；同時各解釋變量的系數(shù)所對應(yīng)的 t 值較大，說明各解釋變量對因變量的影響顯著，并且參數(shù)的符號也符合經(jīng)濟(jì)意義。因此，根據(jù)逐步回歸的思想，模