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1、第八章 相關(guān)回歸分析,相關(guān)與回歸分析概述 相關(guān)分析 回歸分析,第一節(jié) 相關(guān)與回歸分析概述,一、相關(guān)的概念 事物或現(xiàn)象間在數(shù)量上存在著相互依存、相互制約的關(guān)系??煞譃閮煞N類型:確定性關(guān)系和非確定性關(guān)系。 1、確定性關(guān)系:現(xiàn)象間存在著一一對應(yīng)的嚴(yán)格的數(shù)量依存關(guān)系。對于某一個變量的每一個數(shù)值,都有另一個變量的確定數(shù)值與之對應(yīng),又稱為函數(shù)關(guān)系。,2、非確定性關(guān)系:現(xiàn)象間存在的不嚴(yán)格的數(shù)量依存關(guān)系。對于某一個變量的每一個數(shù)值可以有另一個變量的若干個數(shù)值與之對應(yīng),又稱為相關(guān)關(guān)系,簡稱相關(guān)。, 函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系的聯(lián)系:,(1)由于測量誤差存在,現(xiàn)實生活中函數(shù)關(guān)系常表現(xiàn)為相關(guān)關(guān)系;(2)由于現(xiàn)象間數(shù)量關(guān)系規(guī)
2、律性,相關(guān)關(guān)系常借助函數(shù)關(guān)系近似描述。,對現(xiàn)象間相關(guān)關(guān)系的研究,稱為相關(guān)分析。相關(guān)分析常研究現(xiàn)象間因果關(guān)系、共變關(guān)系、依存關(guān)系等。,二、相關(guān)的分類,1、按表現(xiàn)形式,直線相關(guān)(線性),曲線相關(guān)(非線性),2、按變化方向,正相關(guān),負(fù)相關(guān),3、按因素多少,單相關(guān)(一元),復(fù)相關(guān)(多元),4、按相關(guān)程度,完全相關(guān),不完全相關(guān),完全不相關(guān),完全正相關(guān),不完全正相關(guān),完全負(fù)相關(guān),不完全負(fù)相關(guān),非線性相關(guān),完全不相關(guān),三、回歸的概念,將具有相關(guān)關(guān)系的各個變量區(qū)分為自變量和因變量,研究自變量數(shù)值的變化對因變量數(shù)值的影響,根據(jù)自變量的數(shù)值推算因變量的數(shù)值,揭示相關(guān)關(guān)系現(xiàn)象間數(shù)量變動的統(tǒng)計規(guī)律性。,四、回歸的分類
3、,1、按自變量個數(shù),簡單回歸(一元),復(fù)回歸(多元),2、按表現(xiàn)形式,直線回歸(線性),曲線回歸(非線性),五、相關(guān)與回歸分析的主要內(nèi)容,1、考察現(xiàn)象間是否存在相關(guān)關(guān)系,2、分析現(xiàn)象間相關(guān)關(guān)系 的種類,3、分析現(xiàn)象間相關(guān)密切程度,4、建立回歸方程,5、測定因變量估計值與實際值的誤差程度,并作有關(guān)估計推斷,第二節(jié) 相關(guān)分析,一、相關(guān)分析 1、相關(guān)分析定義 2、相關(guān)分析目的 找出現(xiàn)象間相關(guān)關(guān)系的密切程度和變化規(guī)律,以便進行統(tǒng)計預(yù)測和推算。 3、相關(guān)分析步驟 (1)確定現(xiàn)象間有無相關(guān)關(guān)系 (2)確定相關(guān)關(guān)系的表現(xiàn)形式 (3)確定相關(guān)關(guān)系的密切程度及方向,二、相關(guān)關(guān)系的測定,1、定性分析。依據(jù)研究者的
4、理論知識、專業(yè)知識和實踐經(jīng)驗,通過觀察試驗進行深入研究,才能作出正確的結(jié)論。,在定性分析的基礎(chǔ)上,進一步編制相關(guān)表、繪制相關(guān)圖,便于直觀判斷現(xiàn)象間相關(guān)形態(tài)、方向及密切程度。,相關(guān)表,將某一變量的變量值按大小順序排列,另一變量的變量值與之對應(yīng)排列的一種統(tǒng)計表。,相關(guān)圖,對于具有相關(guān)關(guān)系的兩個變量,將其中一個作為X變量,另一個作為Y變量繪制的用來描述現(xiàn)象間相關(guān)關(guān)系的散點圖。,2、定量分析。通過相關(guān)系數(shù)和判定系數(shù)的計算,進一步了解現(xiàn)象間相關(guān)關(guān)系的確切情況。,相關(guān)系數(shù),用來測定變量間相關(guān)密切程度的指標(biāo)。有簡單相關(guān)系數(shù)、復(fù)相關(guān)系數(shù)、非線性相關(guān)系數(shù)等。,簡單相關(guān)系數(shù)是用以描述在直線相關(guān)條件下,變量間相關(guān)密
5、切程度的綜合指標(biāo),用r表示(公式見教材P175),相關(guān)系數(shù)的取值范圍:-1r1。,r0時,X與Y正相關(guān);,r0時,X與Y負(fù)相關(guān);,r = 0時,X與Y不相關(guān);,r =1時,X與Y完全相關(guān);,0|r|1時,X與Y不完全相關(guān);,|r|越接近1時,X與Y相關(guān)程度越高。,判定系數(shù),相關(guān)系數(shù)的平方。用以判斷回歸方程的擬合優(yōu)度。,判定系數(shù)的取值范圍: 0r1,2,r = 1時,觀察值與回歸值完全擬合;,r = 0時,觀察值與回歸值完全不擬合;,r越接近1時,觀察值與回歸值擬合得越好;反之越差。,2,2,2,第三節(jié) 回歸分析,一、回歸分析 根據(jù)回歸方程式與給定的自變量,揭示因變量在數(shù)量上的平均變化以及求得因
6、變量預(yù)測值的統(tǒng)計分析方法,稱為回歸分析。,盡管在相關(guān)關(guān)系描述中,對于給定自變量的值,有若干個因變量值與之對應(yīng),但這些值總是圍繞因變量的均值上下波動。,二、一元線性回歸方程的建立,1、總體線性回歸方程,y = + x,2、樣本線性回歸方程(一元線性回歸方程),yc = a + bx,3、觀察值與回歸值間存在誤差,yi yci = yi a - bxi,(i=1,2,n),4、最小平方法:使離差平方和最小,即:Q = (yi a bxi)為最小,2,根據(jù)微積分求極值原理,分別對a,b求偏導(dǎo)數(shù),并令它們得零,,Q/a=2(yiabxi)(-1)=0,Q/b=2(yiabxi)(-xi)=0,即:,y
7、i = na + bxi,xiyi = axi + bxi,2,b =,nxy - xy,nx -(x),2,2,a = y - bx,當(dāng) x = x 時,有 yc = y,即回歸直線必通過(x,y),即各散點的中心。, yc = a + bx = y bx + bx,回歸系數(shù)b和相關(guān)系數(shù)r的符號都取決于分子的協(xié)方差,所以同一組資料的b、r符號是一致的。,b、r的計算式可互推,b = r(y /x),r = b(x /y),三、回歸估計標(biāo)準(zhǔn)差,反映各實際觀察值與其估計值之間的平均偏差程度。,回歸估計標(biāo)準(zhǔn)差計算公式和簡化公式見教材P181,回歸估計標(biāo)準(zhǔn)差表明估計值對各實際觀察值的代表性強弱。,值越大,回歸方程的代表性越差;反之,回歸方程的代表性越強。,四、回歸估計標(biāo)準(zhǔn)差與相關(guān)系數(shù)的關(guān)系,一個實際觀察值差異大小可通過離差(y-y)來表示;而全部n個實際觀察值的總差異可通過離差平方和(y-y)來表示。,一個實際觀察值的離差可分解為:,y y =(y - yc)+(yc - y),則全部n個實際觀察值的離差平方和:,(y-y)=(y-yc)+(yc-y),反映x以外的因素對y的影響,反映x與y線性關(guān)系對y的影響,2,2,2,2,回歸效果好壞取決于回歸平方和在總離差平方和中的比重,比重大小
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