SPSS操作—T檢驗課件

1、SPSS操作演練,1,學(xué)習(xí)交流PPT,第一章 相關(guān)概念,2,學(xué)習(xí)交流PPT,標(biāo)準(zhǔn)差 標(biāo)準(zhǔn)差（Standard Deviation），為方差的算術(shù)平方根，反映組內(nèi)個體間的離散程度。均值相同的，標(biāo)準(zhǔn)差未必相同。標(biāo)準(zhǔn)差越大，代表離散程度越大（計算公式？舉出通俗的例證說明其數(shù)據(jù)解釋的作用及應(yīng)用領(lǐng)域）。 在正態(tài)分布（解釋何為正態(tài)分布？理論、相關(guān)圖及其學(xué)術(shù)解釋）中，用表示。它與每個樣本數(shù)、相應(yīng)的概率及均值有關(guān)。,3,學(xué)習(xí)交流PPT,標(biāo)準(zhǔn)誤,標(biāo)準(zhǔn)誤（Standard Error of Mean），即樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差，是描述均數(shù)抽樣分布的離散程度及衡量均數(shù)抽樣誤差大小的尺度，反映的是樣本均數(shù)之間的變異。 （計

2、算公式？舉出通俗的例證說明其數(shù)據(jù)解釋的作用及應(yīng)用領(lǐng)域） 標(biāo)準(zhǔn)誤不是標(biāo)準(zhǔn)差，是多個樣本平均值的標(biāo)準(zhǔn)差。 （計算公式？舉出通俗的例證說明其數(shù)據(jù)解釋的作用及應(yīng)用領(lǐng)域） 格式?jīng)]有統(tǒng)一,4,學(xué)習(xí)交流PPT,置信水平,置信水平（confidence level）是指總體參數(shù)值落在樣本統(tǒng)計值某一區(qū)內(nèi)的概率；在抽樣對總體參數(shù)作出估計時，由于樣本的隨機性，其結(jié)論總是不確定的。因此，采用一種概率的陳述方法，也就是數(shù)理統(tǒng)計中的區(qū)間估計法，即估計值與總體參數(shù)在一定允許的誤差范圍以內(nèi)，其相應(yīng)的概率有多大，這個相應(yīng)的概率稱作置信度。 置信度也稱為可靠度，或置信水平、置信系數(shù)。 （計算公式？理論、相關(guān)圖及其學(xué)術(shù)解釋。舉出通

3、俗的例證說明其數(shù)據(jù)解釋的作用及應(yīng)用領(lǐng)域 ）,5,學(xué)習(xí)交流PPT,置信區(qū)間,置信區(qū)間（confidence interval）是指由樣本統(tǒng)計量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計區(qū)間。在統(tǒng)計學(xué)中，一個概率樣本的置信區(qū)間是對這個樣本的某個總體參數(shù)的區(qū)間估計。置信區(qū)間展現(xiàn)的是這個參數(shù)的真實值有一定概率落在測量結(jié)果的周圍的程度。 置信區(qū)間由置信下限（Lower Limit）和置信上限(Upper Limit)表示。置信區(qū)間越大，置信水平越高。 （計算公式？舉出通俗的例證說明其數(shù)據(jù)解釋的作用及應(yīng)用領(lǐng)域）,6,學(xué)習(xí)交流PPT,顯著性水平（significance level）表示在“統(tǒng)計假設(shè)檢驗”（解釋何為假設(shè)檢驗？目

4、的？）中，用樣本推斷總體時，犯拒絕“原假設(shè)”錯誤的可能性大小，即原假設(shè)為真時被拒絕的概率。 如果根據(jù)命題的原假設(shè)所計算出來的概率小于顯著性水平，就拒絕原假設(shè)；大于這個顯著性水平則接受原假設(shè)。 顯著性水平不是一個固定不變的數(shù)字，其值越大，則原假設(shè)被拒絕的可能性愈大，原假設(shè)為真而被否定的風(fēng)險也愈大；其值越小，拒絕原假設(shè)的可能性就愈小。比如？,顯著性水平,7,學(xué)習(xí)交流PPT,顯著性水平與置信度之間的關(guān)系： 1-置信度=顯著性水平 例如置信度為95%，則顯著性水平就為5%。 這一關(guān)系要用在數(shù)據(jù)解釋上的表達(dá)模式？,8,學(xué)習(xí)交流PPT,2.1 單樣本T檢驗 2.2 獨立兩樣本T檢驗 2.3 配對樣本T檢驗

5、,第二章 T 檢驗,9,學(xué)習(xí)交流PPT,2.1 單樣本T檢驗,單樣本T檢驗是處理樣本均值與某一指定的檢驗值之間是否具有顯著差異的假設(shè)檢驗。加強理論、圖表及其應(yīng)用的解釋力度。,條件：樣本來自的總體要服從正態(tài)分布。,10,學(xué)習(xí)交流PPT,在進(jìn)行單樣本T檢驗時，首先進(jìn)行假設(shè)，提出原假設(shè)H0：假設(shè)兩樣本均值相等；備擇假設(shè)H1：假設(shè)兩樣本均值不相等。 單樣本T檢驗適用問題：工廠產(chǎn)品規(guī)格的檢測；某種元素或化合物含量的檢測；游客滿意度的檢測等。過于迷糊，需要將具體涉及的各種來自醫(yī)學(xué)、自然科學(xué)、市場研究、心理學(xué)的問題，直接舉出研究問題，越具體越好。,11,學(xué)習(xí)交流PPT, 實例分析,先整體說明這一課題研究，進(jìn)

6、而直接給出標(biāo)準(zhǔn)的原文問卷！ 檢驗“熊貓數(shù)據(jù). sav”中V5（對當(dāng)?shù)刈匀画h(huán)境的滿意度）與給定的常數(shù)（設(shè)為4）之間是否存在顯著性差異？ 為什么為4？研究的結(jié)果有何用？,12,學(xué)習(xí)交流PPT, 操作界面,在此框中輸入檢驗值，即檢驗與什么值有無顯著性差異。,選擇要進(jìn)行T檢驗的變量移入此框中，可同時選擇多個變量。,圖111,該對話框用于指定置信水平和缺失值的處理方法 。,13,學(xué)習(xí)交流PPT, 結(jié)果分析,表111 單樣本統(tǒng)計量（這一編號為何不為21？）,14,學(xué)習(xí)交流PPT,表112 單樣本T檢驗結(jié)果表同上，以下編碼統(tǒng)一 應(yīng)當(dāng)逐項解釋t，df，Sig（2-tailed）涉及到的理論問題,15,學(xué)習(xí)交流

7、PPT,由表111和表112可知，檢驗結(jié)果，T統(tǒng)計量的值為4.151，雙側(cè)顯著性水平P=0.0000.05，接受原假設(shè)（指出何為原假設(shè)），即.，可認(rèn)為V5（V5是什么？應(yīng)當(dāng)采用其背后的中文含義）與4之間無顯著性差異，無差異說明.。,16,學(xué)習(xí)交流PPT,2.2 獨立兩樣本T檢驗 根據(jù)上面提示進(jìn)行修改, 獨立兩樣本T檢驗是用于進(jìn)行兩個獨立樣本均數(shù)的比較。所謂獨立樣本是指兩個樣本之間沒有任何關(guān)聯(lián)，即：抽取其中一個樣本對抽取另一個樣本沒有任何影響，兩個獨立樣本各自接受相同的測量。樣本數(shù)可以相等也可以不相等。,條件：(1)兩樣本必須是獨立的； (2)樣本來自的總體要服從正態(tài)分布。,17,學(xué)習(xí)交流PPT

8、,在進(jìn)行獨立兩樣本T檢驗時，首先進(jìn)行假設(shè)，提出原假設(shè)H0：假設(shè)兩樣本均值相等；備擇假設(shè)H1：假設(shè)兩樣本均值不相等。 獨立樣本T檢驗適用問題：不同型號產(chǎn)品某種性能的比較；醫(yī)學(xué)上健康人和患者體內(nèi)某種成分的含量；不同年齡、不同性別的游客滿意度等。,18,學(xué)習(xí)交流PPT, 實例分析,以“熊貓數(shù)據(jù). sav”為例，可比較男女游客對于購物接待質(zhì)量滿意度（V12）是否有顯著性差異？,19,學(xué)習(xí)交流PPT, 操作界面,圖121,從候選變量框中選擇要進(jìn)行T檢驗的變量移入此框中。,選擇分組變量，在選擇變量進(jìn)入Grouping Variable框后，Define Groups按鈕將被激活 ，單擊該按鈕定義分組信息。

9、,單擊該按鈕 彈出Options對話框，該對話框用于指定置信水平和缺失值的處理方法 。,20,學(xué)習(xí)交流PPT, 結(jié)果分析,表121 分組統(tǒng)計量,21,學(xué)習(xí)交流PPT,表122 獨立兩樣本T檢驗結(jié)果表,22,學(xué)習(xí)交流PPT,由表122可知， 1.進(jìn)行方差齊次性檢驗，顯著性概率P=0.6850.05，接受原假設(shè)，認(rèn)為男女游客在購物接待質(zhì)量滿意度方面的方差沒有顯著性差異，即方差齊次。 2.方差齊次，選擇Equality variances assumed這一行，其雙測檢驗顯著性概率P為0.4360.05，接受原假設(shè)，可認(rèn)為男女在購物接待質(zhì)量滿意度方面沒有顯著差異。,23,學(xué)習(xí)交流PPT,2.3 配對

10、樣本T檢驗 根據(jù)上面提示進(jìn)行修改,配對樣本T 檢驗用來比較成對觀測數(shù)據(jù)均值差異。它采用的數(shù)據(jù)是一一對應(yīng)，即：樣本個數(shù)相同，個案順序相同，兩變量數(shù)據(jù)的順序不能隨意調(diào)換。 成對觀測數(shù)據(jù)的檢驗方法是取每對測量值的差為統(tǒng)計對象，進(jìn)行單樣本檢驗。 配對樣本T檢驗與獨立樣本T檢驗的差別之一是要求樣本是配對的。,24,學(xué)習(xí)交流PPT,在進(jìn)行配對樣本T檢驗時，首先進(jìn)行假設(shè)，提出原假設(shè)H0：假設(shè)兩樣本均值相等；備擇假設(shè)H1：假設(shè)兩樣本均值不相等。 配對樣本T檢驗適用問題：減肥藥的效果,某種動植物的增減對游客的感知等。,25,學(xué)習(xí)交流PPT, 實例分析,以“熊貓數(shù)據(jù). sav”為例，可比較熊貓數(shù)量減少和增加的兩種

11、情況下，游客推薦度是否有顯著差異？ 1.當(dāng)森林面積減少到2000平方公里，大熊貓種群的數(shù)量相應(yīng)由1500只減少到1000只 ； 2.當(dāng)森林面積增加，大熊貓種群的數(shù)量保持現(xiàn)有1500只的數(shù)量或者持續(xù)增加到2000只。,26,學(xué)習(xí)交流PPT, 操作界面,圖131,該列表框中的變量作為分析變量，總是成對地出現(xiàn)，可以有多對被分析的變量。,單擊該按鈕彈出Options對話框，該對話框用于指定置信水平和缺失值的處理方法。,27,學(xué)習(xí)交流PPT, 結(jié)果分析,表131 分組統(tǒng)計量,表132 配對樣本的相關(guān)性分析結(jié)果,28,學(xué)習(xí)交流PPT,表133 配對樣本T檢驗結(jié)果,29,學(xué)習(xí)交流PPT,由表可知， 1. 相關(guān)系數(shù)為0.483，對應(yīng)的顯著性水平Sig取值為0.000，小于0.05，認(rèn)為兩配對樣本的相關(guān)性顯著。 2. 雙測檢驗顯著性概率p=0.0070.05，故可認(rèn)為不同條件下游客的推薦度是有顯著差