新老QC七大手法

1、16.07.2020,.,1,新老QC七大手法,蘇州先鋒企業(yè)管理顧問(wèn)有限公司,16.07.2020,.,2,前 言,當(dāng)前企業(yè)應(yīng)具備質(zhì)量意識(shí)、問(wèn)題意識(shí)、危機(jī)意識(shí)、改善意識(shí)，尋求自身工作的改善方法，在管理上應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)的方法和觀念，在全員努力之下來(lái)滿足顧客要求和社會(huì)要求。 在上述企業(yè)活動(dòng)過(guò)程中應(yīng)采用一些相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方法，即我們常講的“QC七大手法”和“新QC七大手法”。,16.07.2020,.,3,主 要 內(nèi) 容,第一章 實(shí)施QC手法的方法 第二章 老QC七大手法簡(jiǎn)介 第三章 老QC七大手法詳述 第四章 新QC七大手法概述 第五章 新QC手法詳述 第六章 新老QC七大手法的應(yīng)用,16.07.202

2、0,.,4,第一章 實(shí)施QC手法的方法,第一節(jié) 腦力激蕩法概述 第二節(jié) 創(chuàng)造性思考方法匯集 第三節(jié) 關(guān)于團(tuán)隊(duì)的理解,16.07.2020,.,5,第一節(jié) 腦力激蕩法概述,一、什么是腦力激蕩法 1938年奧斯朋(Dr.Alex.F.Osborn)博士提出一種會(huì)議方法，這種會(huì)議是對(duì)某一主題盡量讓大家在不加批評(píng)的氣氛下，提出構(gòu)想，同時(shí)利用靈感的互相誘導(dǎo)，由別人的構(gòu)想，聯(lián)想到其他的構(gòu)想。 腦力激蕩法，有些人亦稱為“實(shí)用的想像力”是一切創(chuàng)造性解決問(wèn)題方法的來(lái)源。腦力激蕩法不是分析性的，是對(duì)于新措施的尋求，亦即采取新措施的方式來(lái)解決問(wèn)題，其目的盡可能地提出新觀念以備選擇最好的。,16.07.2020,.,

3、6,二、腦力激蕩法的四原則 拒絕任何批評(píng)：對(duì)任何觀念持有反對(duì)意見(jiàn)時(shí)，必須保留到稍后之時(shí)期，會(huì)議中不管別人構(gòu)想是好是壞，絕不加以批評(píng)。 自由奔放，異想天開(kāi)的意見(jiàn)，必須毫無(wú)拘束，廣泛地想，觀念愈奇愈好 構(gòu)想越多越好，不必顧慮構(gòu)想內(nèi)容的好壞，先求量再求質(zhì) 搭便車：鼓勵(lì)構(gòu)想之改進(jìn)與合并，即根據(jù)別人的“構(gòu)想”聯(lián)想另一個(gè)構(gòu)想，利用一個(gè)靈感激發(fā)另外一個(gè)靈感，或者是把別人的構(gòu)想加以修正轉(zhuǎn)變成更好的構(gòu)想。,第一節(jié) 腦力激蕩法概述,16.07.2020,.,7,三、腦力激蕩法的規(guī)則 讓每一成員均參加此活動(dòng)，輪流每次提出一個(gè)意見(jiàn)，如此次輪到之成員無(wú)意見(jiàn)可提供，他（她）可以說(shuō)PASS。 持續(xù)進(jìn)行輪流發(fā)言活動(dòng)，直到每一

4、個(gè)人都PASS 在開(kāi)始提出意見(jiàn)的過(guò)程中，對(duì)所有的意見(jiàn)，均須先予以接受，不可修改、討論、評(píng)估、補(bǔ)充、批評(píng)、貶低、嘲笑或輕視任何意見(jiàn)。 記錄所有之意見(jiàn)。 鼓勵(lì)踴躍發(fā)言者多提意見(jiàn)，鼓勵(lì)沉默者開(kāi)口。 輕松有趣。,第一節(jié) 腦力激蕩法概述,16.07.2020,.,8,四、腦力激蕩法的實(shí)施 腦力激蕩會(huì)議準(zhǔn)備 A時(shí)間：30分左右，不要超過(guò)一小時(shí) B會(huì)議室：安靜、不受別事打擾，電話最好切掉 C人員五到十人 D記錄員最好有二人 E準(zhǔn)備小鈴，成員有違反基本規(guī)則時(shí)，用按鈴來(lái)管理會(huì)議,第一節(jié) 腦力激蕩法概述,16.07.2020,.,9,四、腦力激蕩法的實(shí)施 腦力激蕩法實(shí)施注意事項(xiàng) A選擇合適的主題，且不易過(guò)大 B不

5、能同時(shí)有兩個(gè)以上的主題。 C使用腦力激蕩，會(huì)產(chǎn)出無(wú)數(shù)的創(chuàng)意，有時(shí)在一小時(shí)內(nèi)會(huì)有400條以上的創(chuàng)意，但這些創(chuàng)意不一定均具有實(shí)用性。 D事后需要把許多想出來(lái)的創(chuàng)意，經(jīng)過(guò)評(píng)價(jià)，以選取能解決問(wèn)題的創(chuàng)意。 E成員最好受過(guò)創(chuàng)造性思想訓(xùn)練，能客觀地判斷，并對(duì)問(wèn)題有廣泛的認(rèn)識(shí)。,第一節(jié) 腦力激蕩法概述,16.07.2020,.,10,四、腦力激蕩法的實(shí)施 腦力激蕩法應(yīng)避免的詞句 運(yùn)用腦力激蕩法解決問(wèn)題時(shí)，不能使用下列“絕句”，如使用這些詞句，會(huì)把成員所提出的創(chuàng)意完全抹殺 1) 理論上可以說(shuō)得通，但實(shí)際上并不如此；2) 恐怕上級(jí)主管還不會(huì)接受；3) 以前試過(guò)了；4) 違反公司的基本政策或方針；5) 會(huì)被人譏笑的

6、；6) 沒(méi)有價(jià)值吧；7) 可能沒(méi)有這么多的時(shí)間；8) 可能大家不會(huì)贊成；9) 我以前想過(guò)了，只是沒(méi)有多大的把握；10) 以后才想想看，或以后才研究吧！等等,第一節(jié) 腦力激蕩法概述,16.07.2020,.,11,五、腦力激蕩法實(shí)施效果 據(jù)實(shí)驗(yàn)得知，用集體思考共同研討的方法要比個(gè)人暗中思考摸索，可以多達(dá)44%有價(jià)值的創(chuàng)意。在自由開(kāi)放的氣氛下，激起創(chuàng)意的連鎖反應(yīng)，很容易使常人跳出經(jīng)驗(yàn)圍墻，而獲得意想不到的成果。 腦力激蕩法和普通的開(kāi)會(huì)，看起來(lái)好像是同一回事，都是討論某一問(wèn)題，由幾個(gè)人在一起開(kāi)會(huì)，但腦力激蕩有其獨(dú)特之處。例如創(chuàng)意的數(shù)量愈多愈好，創(chuàng)意不管是好是壞，絕不作批評(píng)，歡迎思想自由開(kāi)放，因而產(chǎn)生

7、了獨(dú)特氣氛，導(dǎo)致獨(dú)特效果。,第一節(jié) 腦力激蕩法概述,16.07.2020,.,12,一、5W1H法 二、4M1E法 三、3多原則 四、ECRS法 五、改善12要點(diǎn)法 六、缺點(diǎn)列舉法 七、希望列舉法 八、逆向思考法,第二節(jié) 創(chuàng)造性思考方法匯集,16.07.2020,.,13,一、5W1H法 1.Who(何人)：一定要這個(gè)人做嗎？有誰(shuí)可以做得更好？到底是誰(shuí)可在做？ 2.When(何時(shí))：一定要在這個(gè)時(shí)間做嗎？目前是什么時(shí)間做的？改用別的時(shí)間是否會(huì)更好？ 3.Where(何處)：目前在何處做？一定要在這個(gè)地方做嗎？在別處做是否會(huì)更好？ 4.What(什么)：在做什么？應(yīng)該還有什么要做？ 5.Why(

8、為何)：為何要做？為何要如此做？不做不行嗎？ 6.How(如何)：目前是如何做？為什么非如此做不可？應(yīng)如何做更好？,第二節(jié) 創(chuàng)造性思考方法匯集,16.07.2020,.,14,二、4M1E法 1.Man(人)：是否有遵守標(biāo)準(zhǔn)？技術(shù)是否足夠？是否要加以培訓(xùn)？ 2.Machine(機(jī)器)：是否有異常狀況？制程能力是否足夠？是否有妥善保養(yǎng)？ 3.Material(材料)：品質(zhì)如何？數(shù)量如何？?jī)?chǔ)存狀況如何？有無(wú)浪費(fèi)？ 4.Method(方法)：標(biāo)準(zhǔn)是否明確？方法、條件是否適當(dāng)？方法是否合理？ 5.Environment(環(huán)境)：環(huán)境的溫濕度、照明是否恰當(dāng)？是否有震動(dòng)或噪音？,第二節(jié) 創(chuàng)造性思考方法匯集

9、,16.07.2020,.,15,三、3多原則 1.勉強(qiáng)多：人員負(fù)荷太勉強(qiáng)嗎？設(shè)備負(fù)荷太勉強(qiáng)嗎？方法、時(shí)間、場(chǎng)所、庫(kù)存等太勉強(qiáng)嗎？ 2.余欠多：人員、設(shè)備、原材料品質(zhì)及數(shù)量是否多余？人員、設(shè)備、原材料品質(zhì)及數(shù)量是否不足？生產(chǎn)量是否多余或不足？ 3.浪費(fèi)多：人員、設(shè)備、原材料有無(wú)浪費(fèi)？時(shí)間、空間有無(wú)浪費(fèi)？人力、技能有無(wú)浪費(fèi)？,第二節(jié) 創(chuàng)造性思考方法匯集,16.07.2020,.,16,四、ECRS法 1. E：Elimination(剔除) 可不可以剔除不要了？ 2. C：Combination(合并) 可不可以將之合并？ 3. R：Rearrange(重排) 順序改一改可以嗎？ 4. S：Si

10、mplification(簡(jiǎn)化) 簡(jiǎn)單化些，不要那么復(fù)雜可以嗎？,第二節(jié) 創(chuàng)造性思考方法匯集,16.07.2020,.,17,五、改善12要點(diǎn)法 1.排除：不要可以嗎？ 2.正與反：反過(guò)來(lái)可以嗎？ 3.正常與例外：經(jīng)常如此嗎？還是偶而？ 4.定數(shù)與變數(shù)：將定數(shù)固定，只管變數(shù)可以嗎？ 5.擴(kuò)大與縮?。鹤兇髸?huì)如何？變小嗎？ 6.結(jié)合與分離：合并會(huì)如何？分開(kāi)呢？ 7.集中與分散：集中在一起會(huì)如何？分散各地呢？ 8.附加與分散：把它附加進(jìn)去可以嗎？ 9.變換順序：將順序改變會(huì)如何？ 10.共同與差異：差異處在哪里？有哪些差異？ 11.補(bǔ)充與代替：只補(bǔ)充欠缺或用別的代替會(huì)如何？ 12.并列與直列：同時(shí)做

11、會(huì)如何？一個(gè)一個(gè)做呢？,第二節(jié) 創(chuàng)造性思考方法匯集,16.07.2020,.,18,六、缺點(diǎn)列舉法 盡量對(duì)某項(xiàng)事物思考其缺點(diǎn)，然后再思考其改善對(duì)策，如： 這個(gè)東西有哪些缺點(diǎn)？如何改比較好？ 這個(gè)做法有哪些不理想之處？如何改？,第二節(jié) 創(chuàng)造性思考方法匯集,16.07.2020,.,19,七、希望列舉法 透過(guò)想象，對(duì)某些問(wèn)題列出希望點(diǎn)，繼而思考具體改善案，如： 這個(gè)東西如能XX一定會(huì)更好嗎？ 這個(gè)程序、方法如能XX一定會(huì)更好嗎？,第二節(jié) 創(chuàng)造性思考方法匯集,16.07.2020,.,20,八、逆向思考法 將過(guò)去的系統(tǒng)、經(jīng)驗(yàn)以相反方向做思考。如： 1.餐廳要侍者，不要會(huì)如何？ 2.咖啡廳的燈光要暗淡

12、，燈光明亮?xí)绾危?3.一向往東走，改往西走是否不堵車？ 4.客人來(lái)店買，改送到家會(huì)如何？,第二節(jié) 創(chuàng)造性思考方法匯集,16.07.2020,.,21,一、團(tuán)隊(duì)的定義 A team is a small number of people with complementary skills who are committed to a common purpose, performance goals, and approach for which they hold themselves mutually accountable. 團(tuán)隊(duì)是一小群具互補(bǔ)技巧的人，對(duì)共同的目的、績(jī)效目標(biāo)、做事方法彼

13、此承諾并且相互負(fù)責(zé)的小集體。 摘自團(tuán)隊(duì)的智能,第三節(jié) 關(guān)于團(tuán)隊(duì)的理解,16.07.2020,.,22,二、建立團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ) 1.確定合理的人員數(shù)目 2.團(tuán)隊(duì)的愿景與階段性目標(biāo) 3.團(tuán)隊(duì)所需的技能 4.共同承諾的工作方式 5.相互的信賴,第三節(jié) 關(guān)于團(tuán)隊(duì)的理解,16.07.2020,.,23,三、一“小”群人 團(tuán)隊(duì)工作能力=團(tuán)隊(duì)成員的1.3次方 團(tuán)隊(duì)成員最好不要超過(guò)十人 超過(guò)十人，總的能力數(shù)值保持不變，成員的能力發(fā)揮逐漸下降,第三節(jié) 關(guān)于團(tuán)隊(duì)的理解,16.07.2020,.,24,四、團(tuán)隊(duì)所需要的技能 技術(shù)的(Technical) 、專門的(Functional)或者職務(wù)上的專業(yè)知識(shí) 問(wèn)題解決和作

14、決策的方法 人際關(guān)系的技能：有效的溝通，建設(shè)性的沖突,第三節(jié) 關(guān)于團(tuán)隊(duì)的理解,16.07.2020,.,25,五、共同承諾的方式 誰(shuí)做什么工作 工作時(shí)間安排及有效遵守 需要掌握什么的技能 成員的身份維持與參與 團(tuán)隊(duì)如何決策和變更決策,第三節(jié) 關(guān)于團(tuán)隊(duì)的理解,16.07.2020,.,26,六、相互的信任 自己產(chǎn)生責(zé)任感，并非上司主管的命令 來(lái)自內(nèi)心深處的保證，包括承諾和信任 相互的信任則來(lái)自共同的工作過(guò)程、共同的成果，以及有效的溝通過(guò)程 責(zé)任感是測(cè)試執(zhí)行團(tuán)隊(duì)目標(biāo)的重要指標(biāo),第三節(jié) 關(guān)于團(tuán)隊(duì)的理解,16.07.2020,.,27,第二章 老QC七大手法簡(jiǎn)介,老QC七大手法： 檢查表收集、整理資料

15、 排列圖(柏拉圖)確定主導(dǎo)因素 散布圖展示變量之間的線性關(guān)系 因果圖(魚骨圖)尋找引發(fā)結(jié)果的原因 分層法從不同角度層面發(fā)現(xiàn)問(wèn)題 直方圖展示過(guò)程的分布情況 控制圖識(shí)別波動(dòng)的來(lái)源,16.07.2020,.,28,第一章 老QC七大手法簡(jiǎn)介,老QC七大手法口訣： 檢查集數(shù)據(jù) 柏拉抓重點(diǎn)（排列圖） 散布看相關(guān) 魚骨追原因（因果圖） 分層作解析 直方顯分布 控制找異常,16.07.2020,.,29,第二章 老QC七大手法詳述,第一節(jié) 檢查表 第二節(jié) 柏拉圖 第三節(jié) 因果圖 第四節(jié) 散布圖 第五節(jié) 分層法 第六節(jié) 直方圖 第七節(jié) 控制圖,16.07.2020,.,30,一、定義 將要進(jìn)行查看的工作項(xiàng)目一

16、項(xiàng)一項(xiàng)地整理出來(lái)，系統(tǒng)地收集資料和累積數(shù)據(jù)，確認(rèn)事實(shí)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行粗略的整理和簡(jiǎn)單分析的統(tǒng)計(jì)圖表. 二、檢查表的分類 點(diǎn)檢用檢查表 記錄用檢查表,第一節(jié) 檢查表,16.07.2020,.,31,1.點(diǎn)檢用檢查表 此類表在記錄時(shí)只做有、沒(méi)有、好、不好的記錄。 制作程序如下： a.制作表格，決定記錄形式。 b.將點(diǎn)檢項(xiàng)目、頻率列出。 c.檢查并作好記錄（包括作業(yè)場(chǎng)所、工程、日期等）。 d.異常事故處理及記錄。,第一節(jié) 檢查表,16.07.2020,.,32,第一節(jié) 檢查表,例1上班前服飾的檢查表,16.07.2020,.,33,第一節(jié) 檢查表,2.記錄用檢查表 此類檢查表用來(lái)收集計(jì)量和計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)。 制

17、作程序如下： a.制作表格，決定記錄形式（通常采用劃記形式）。 b.將檢查項(xiàng)目、頻率列出。 c.檢查并作好記錄（包括作業(yè)場(chǎng)所、工程、日期等）。 d.異常事故處理及記錄。,16.07.2020,.,34,第一節(jié) 檢查表,例2：記錄檢查表,16.07.2020,.,35,鑄造不良情況檢查表,第一節(jié) 檢查表,16.07.2020,.,36,一、柏拉圖的定義 柏拉圖是為尋找影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要問(wèn)題，用從高到低的順序排列成矩形，表示各原因出現(xiàn)頻率高低的一種圖表。 柏拉圖是美國(guó)品管大師朱蘭博士運(yùn)用意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家柏拉圖(Pareto)的統(tǒng)計(jì)圖加以延伸所創(chuàng)造出來(lái)的，柏拉圖又稱排列圖。,第二節(jié) 柏拉圖,16.07

18、.2020,.,37,二、柏拉圖的應(yīng)用 作為降低不合格的依據(jù)：想降低不合格率，先繪柏拉圖看看。 決定改善目標(biāo)，找出問(wèn)題點(diǎn)。 確定主要因素、有影響因素和次要因素。 抓主要因素解決質(zhì)量問(wèn)題。 確認(rèn)改善效果(改善前、后的比較)。,第二節(jié) 柏拉圖,16.07.2020,.,38,第二節(jié) 柏拉圖,三、制作方法 步驟 1:確定分析的對(duì)象和分類項(xiàng)目。 對(duì)象確定一般按產(chǎn)品或零件的廢品件數(shù)、噸數(shù)、損失金額、消耗工時(shí)及不合格項(xiàng)數(shù)等。 分類項(xiàng)目一般可按廢品項(xiàng)目、缺陷項(xiàng)目、零件項(xiàng)目、不同操作者等進(jìn)行分類。 步驟 2:決定收集數(shù)據(jù)的期間，并按分類項(xiàng)目，在期間內(nèi)收集數(shù)據(jù)。,16.07.2020,.,39,第二節(jié) 柏拉圖,

19、例:電氣不良狀況記錄表 期間:07年6月5-9日 過(guò)程檢查組 檢驗(yàn)者:李XX,16.07.2020,.,40,第二節(jié) 柏拉圖,步驟 3:依項(xiàng)目作數(shù)據(jù)整理做統(tǒng)計(jì)表。,16.07.2020,.,41,第二節(jié) 柏拉圖,步驟4:記入圖表用紙并按數(shù)據(jù)大小排列畫出柱狀圖,不良項(xiàng)目,收斂不良 幾何失真 白平衡 敲閃 無(wú)畫面 畫面傾斜 其他不良,16.07.2020,.,42,第二節(jié) 柏拉圖,步驟 5:繪累計(jì)曲線,16.07.2020,.,43,第二節(jié) 柏拉圖,步驟6: 繪累計(jì)比率,收斂 幾何 白平衡 敲閃 無(wú)畫面 畫面 其他 不良 失真 不良 傾斜 不良,100% 90% 80% 70% 60% 50% 4

20、0% 30% 20% 10%,16.07.2020,.,44,第二節(jié) 柏拉圖,步驟 7:記入必要的事項(xiàng) 標(biāo)題(目的)。 數(shù)據(jù)搜集期間。 數(shù)據(jù)合計(jì)(總檢查、不良數(shù)、不良率等)。 工序名稱。 相關(guān)人員(包括記錄者、繪圖者),16.07.2020,.,45,第二節(jié) 柏拉圖,16.07.2020,.,46,第二節(jié) 柏拉圖,四、思考題 2005年某地因車禍死亡的人數(shù)達(dá)到12000人，各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)情況如下： 試畫出柏拉圖，并作論述,16.07.2020,.,47,肇事車禍原因柏拉圖,第二節(jié) 柏拉圖,16.07.2020,.,48,一、定義 在找出質(zhì)量問(wèn)題以后，為分析產(chǎn)生質(zhì)量問(wèn)題的原因，即分析原因與結(jié)果之間關(guān)系

21、的一種方法，以確定因果關(guān)系的圖表稱為因果圖。 其形狀與魚的骨架相似，故亦稱魚刺圖；又因?yàn)槭侨毡举|(zhì)量管理專家石川馨博士倡導(dǎo)的，故又稱為石川圖。,第三節(jié) 因果圖,16.07.2020,.,49,我們?cè)趹?yīng)用柏拉圖找出主要問(wèn)題后，往往需要進(jìn)一步分析問(wèn)題產(chǎn)生的原因及其主要原因，以便針對(duì)性地制定措施加以解決，因果圖就是這樣一種常用的分析方法。 圖中主干箭頭所指的為質(zhì)量問(wèn)題，主干上的大枝表示主要原因。中枝、小枝、細(xì)枝表示原因的依次展開(kāi)。,第三節(jié) 因果圖,16.07.2020,.,50,第三節(jié) 因果圖,二、因果圖的分類 1、原因追求型,16.07.2020,.,51,第三節(jié) 因果圖,2、對(duì)策追求型,16.07

22、.2020,.,52,第三節(jié) 因果圖,二、繪制特性要因圖的步驟 步驟1：召集與所分析質(zhì)量問(wèn)題相關(guān)的、有經(jīng)驗(yàn)的人員，人數(shù)最好4-10人。 步驟2：掛一張大白紙，準(zhǔn)備23支色筆。在紙上畫一個(gè)橫向長(zhǎng)箭頭為主干，箭頭指向右方并寫上質(zhì)量問(wèn)題名稱，再將影響品質(zhì)的主要因素（如人、機(jī)、料、法、環(huán)）用斜箭頭分別列在主干的兩側(cè)。,16.07.2020,.,53,第三節(jié) 因果圖,16.07.2020,.,54,第三節(jié) 因果圖,步驟3：由集合的人員就影響問(wèn)題的主要因素發(fā)言，中途不可批評(píng)或質(zhì)問(wèn)(腦力激蕩法)，發(fā)言內(nèi)容用短箭頭記入圖上各要因箭頭的兩側(cè)。 步驟4：時(shí)間大約1個(gè)小時(shí)，搜集20-30個(gè)原因則可結(jié)束。 步驟5：就

23、所搜集的要因，何者影響最大，再由大家輪流發(fā)言，經(jīng)大家磋商后，認(rèn)為影響較大的予圈上紅色圈（或畫上方框）。,16.07.2020,.,55,第三節(jié) 因果圖,步驟6：與步驟5一樣，針對(duì)已圈上一個(gè)紅圈的，若認(rèn)為最重要的可以再圈上兩圈、三圈。 步驟7：記下制圖部門和人員、制圖日期、參加人員以及其他備查事項(xiàng)。 因果圖提供的是抓取重要原因的工具，所以參加的人員應(yīng)包括對(duì)此項(xiàng)工作具有經(jīng)驗(yàn)者，才易奏效。,16.07.2020,.,56,案例,第三節(jié) 因果圖,16.07.2020,.,57,一、定義 散布圖是用來(lái)發(fā)現(xiàn)和顯示兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間相關(guān)關(guān)系的類型和程度，或確認(rèn)其預(yù)期關(guān)系的一種示圖工具。,第四節(jié) 散布圖,16.

24、07.2020,.,58,如棉紗的水分含量與伸長(zhǎng)度之間的關(guān)系； 噴漆時(shí)的室溫與漆料粘度的關(guān)系； 零件加工時(shí)切削用量與加工質(zhì)量的關(guān)系； 熱處理時(shí)鋼的淬火溫度與硬度的關(guān)系(如下圖所示),第四節(jié) 散布圖,16.07.2020,.,59,從圖中可見(jiàn)，數(shù)據(jù)的點(diǎn)子近似于一條直線，在這種情況下可以說(shuō)硬度與淬火溫度近似線性關(guān)系。,第四節(jié) 散布圖,16.07.2020,.,60,二、散布圖分類,第四節(jié) 散布圖,16.07.2020,.,61,第四節(jié) 散布圖,強(qiáng)正相關(guān)。x增大，y也隨之線性增大。x與y之間可用直線y=a+bx(b為正數(shù))表示。此時(shí)，只要控制住x，y也隨之被控制住了，圖(a)就屬這種情況。 弱正相關(guān)

25、。圖(b)所示，點(diǎn)分布在一條直線附近，且x增大，y基本上隨之線性增大，此時(shí)除了因素x外可能還有其它因素影響y。 無(wú)關(guān)。圖(c)所示，x和y兩變量之間沒(méi)有任何一種明確的趨勢(shì)關(guān)系。說(shuō)明兩因素互不相關(guān)。,16.07.2020,.,62,第四節(jié) 散布圖,弱負(fù)相關(guān)。圖(d)所示，x增大，y基本上隨之線性減小。此時(shí)除x之外，可能還有其它因素影響y。 強(qiáng)負(fù)相關(guān)。圖(e)所示，x與y之間可用直線y=a+bx(b為負(fù)數(shù))表示。y隨x的增大而減小。此時(shí)，可以通過(guò)控制x而控制y的變化。 非線性相關(guān)。圖(f)所示，x、y之間可用曲線方程進(jìn)行擬合，根據(jù)兩變量之間的曲線關(guān)系，可以利用x的控制調(diào)整實(shí)現(xiàn)對(duì)y的控制。,16.0

26、7.2020,.,63,散布圖與相關(guān)系數(shù)r 變量之間關(guān)系的密切程度，需要用一個(gè)數(shù)量指標(biāo)來(lái)表示，稱為相關(guān)系數(shù)，通常用r表示。 不同的散布圖有不同的相關(guān)系數(shù)， r滿足：-1r1。 因此，可根據(jù)相關(guān)系數(shù)r值來(lái)判斷散布圖中兩個(gè)變量之間的關(guān)系。,第四節(jié) 散布圖,16.07.2020,.,64,散布圖與相關(guān)系數(shù)r表,第四節(jié) 散布圖,16.07.2020,.,65,相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式是： 式中： 表示n個(gè)x數(shù)據(jù)的平均值； 表示n個(gè)y數(shù)據(jù)的平均值； 表示x的離差平方之和，即 表示y的離差平方之和，即 表示x的離差與y的離差的乘積之和， 即 。,第四節(jié) 散布圖,16.07.2020,.,66,第四節(jié) 散布圖,三

27、、散布圖制作方法 收集資料（至少30組以上） 找出數(shù)據(jù)中的最大值與最小值。 準(zhǔn)備座標(biāo)紙，劃出縱軸、橫軸的刻度，計(jì)算組距。通?？v軸代表結(jié)果，橫軸代表原因。組距的計(jì)算應(yīng)以數(shù)據(jù)中的最大值減小值除以所需設(shè)定的組數(shù)求得。 將各組對(duì)應(yīng)數(shù)標(biāo)示在座標(biāo)上。 須填上資料的收集地點(diǎn)、時(shí)間、測(cè)定方法、制作者等項(xiàng)目。,16.07.2020,.,67,第四節(jié) 散布圖,四、思考題 現(xiàn)有一化學(xué)反應(yīng)的溫度和反應(yīng)時(shí)間對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)如下： 試以散布圖手法了解其二者之間的關(guān)系為何,16.07.2020,.,68,解： 將數(shù)據(jù)輸入到Excel中，利用其函數(shù)公式進(jìn)行斜率、截距和相關(guān)系數(shù)(擬合系數(shù))的計(jì)算 Intercept =a=170.1

28、Slope(Linearity)=b=-0.55 Goodness of Fit=r2=0.699 由于b為負(fù)數(shù)，所以直線y=a+bx表示的是強(qiáng)負(fù)相關(guān)。,第四節(jié) 散布圖,16.07.2020,.,69,強(qiáng)負(fù)相關(guān)型,第四節(jié) 散布圖,16.07.2020,.,70,第五節(jié) 分層法,一、定義 分層法是按照一定的類別，把記錄收集到的數(shù)據(jù)加以分類整理的一種方法。 分層法可以從不同角度進(jìn)行分類，如設(shè)備工藝方法原材料操作者檢測(cè)手段等。 分層法無(wú)固定表格如分層的推移圖分層的直方圖以及列表分層等等。,16.07.2020,.,71,二、常用的分類情況如下 不同作業(yè)員、班組分類 不同機(jī)器分類 不同原料、零件、供給

29、廠家分類 作業(yè)條件：不同的溫度、壓力、濕度、地點(diǎn)分類 不同產(chǎn)品分類 不同時(shí)間生產(chǎn)的產(chǎn)品分類,第五節(jié) 分層法,16.07.2020,.,72,第五節(jié) 分層法,三、分層法運(yùn)用舉例： 1、推移圖的分層,（孔尺寸不合格的總推移分層）,.,2、直方圖的分層有批零件裝配困難,經(jīng)直方圖分析,超出規(guī)格甚多,再將此100個(gè)數(shù)據(jù)按ABC三種機(jī)種別加以分層別:A機(jī)種下限的很多,C機(jī)種上限的很多,B機(jī)種在規(guī)格內(nèi),應(yīng)對(duì)A,C機(jī)種進(jìn)行改善即可。,規(guī)格,規(guī)格,A,B,C,規(guī)格,規(guī)格,B,圖一,圖二,圖三,7,規(guī)格,第五節(jié) 分層法,16.07.2020,.,74,第五節(jié) 分層法,3. XX公司注塑機(jī)系三班輪班，前周三班所生產(chǎn)

30、的產(chǎn)品均為同一產(chǎn)品，結(jié)果為： A B C 產(chǎn)量（件）10000 105009800 不良率（%） 0.3 0.4 0.2 以班別來(lái)加以統(tǒng)計(jì)，可得知各班的產(chǎn)量及不良率狀況，以便于有依據(jù)地采取措施。,16.07.2020,.,75,第五節(jié) 分層法,四、分層法的實(shí)施步驟 1、確定分層的類別和調(diào)查的對(duì)象 2、設(shè)計(jì)收集數(shù)據(jù)的表格 3、收集和記錄數(shù)據(jù) 4、整理資料并繪制相應(yīng)圖表 5、比較分析和最終的推論,16.07.2020,.,76,第五節(jié) 分層法,五、思考題 某空調(diào)維修部,幫助客戶安裝后經(jīng)常發(fā)生制冷液泄漏。通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查,得知泄漏的原因有兩個(gè): 一是管子裝接時(shí)，操作人員不同(有甲、乙、丙三個(gè)維修人員按各

31、自不同技術(shù)水平操作)；二是管子和接頭的生產(chǎn)廠家不同(有A、B兩家工廠提供配件)。 試采用分層法進(jìn)行類別分層，并分析應(yīng)如何減少滲漏？,16.07.2020,.,77,解： 為解決制冷液泄露問(wèn)題，進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)。 收集數(shù)據(jù)：n=50，漏氣數(shù)f=19，漏氣率 p =38% 分析原因：通過(guò)分析，漏氣可能有兩個(gè)原因： 裝接時(shí)甲、乙、丙三人的操作方法有差異； 管子和接頭由A、B兩廠供給，配件有差異。 因此，作分層表一和表二（見(jiàn)下表），,第五節(jié) 分層法,16.07.2020,.,78,第五節(jié) 分層法,表一 泄漏調(diào)查表（分類1） 表二 泄漏調(diào)查表（分類2）,16.07.2020,.,79,分層法分析 由分層表

32、可以看出，降低氣缸漏氣率的辦法可采用B廠提供的氣缸墊和工人乙的操作方法。,第五節(jié) 分層法,16.07.2020,.,80,第六節(jié) 直方圖,一、定義 直方圖是適用于對(duì)大量計(jì)量值數(shù)據(jù)進(jìn)行整理統(tǒng)計(jì)，分析和掌握數(shù)據(jù)的分布狀況，以便推斷特性總體分布狀態(tài)的一種統(tǒng)計(jì)方法。 主要圖形為直角坐標(biāo)系中若干順序排列的矩形。各矩形底邊相等，為數(shù)據(jù)區(qū)間。矩形的高為數(shù)據(jù)落入各相應(yīng)區(qū)間的頻數(shù)。,16.07.2020,.,81,第六節(jié) 直方圖,使用直方圖的目的 了解質(zhì)量特性分布的形狀。 研究過(guò)程能力或計(jì)算過(guò)程能力。 用以制定規(guī)格界限 二、常見(jiàn)的直方圖形態(tài) 正常型 說(shuō)明：中間高，兩旁低，有集中趨勢(shì) 結(jié)論：左右對(duì)稱分配（正態(tài)分配

33、），顯示過(guò)程運(yùn)轉(zhuǎn)正常。,16.07.2020,.,82,二、常見(jiàn)的直方圖形態(tài) 正常型 說(shuō)明：中間高，兩旁低，有集中趨勢(shì) 結(jié)論：左右對(duì)稱分配（正態(tài)分配），顯示過(guò)程運(yùn)轉(zhuǎn)正常。,第六節(jié) 直方圖,16.07.2020,.,83,第六節(jié) 直方圖,二、常見(jiàn)的直方圖形態(tài) 缺齒型（凸凹不平型） 說(shuō)明：高低不一，有缺齒情形。不正常的分配，由于測(cè)定值或換算方法有偏差，次數(shù)分配不妥當(dāng)所形成。 結(jié)論：檢驗(yàn)員對(duì)測(cè)定值有偏好現(xiàn)象，如對(duì)5，10之?dāng)?shù)字偏好；或是假造數(shù)據(jù)。測(cè)量?jī)x器不精密或組數(shù)的寬度不是倍數(shù)時(shí)，也有此情況。,16.07.2020,.,84,第六節(jié) 直方圖,二、常見(jiàn)的直方圖形態(tài) 切邊型（斷裂型） 說(shuō)明：有一端被切

34、斷。 結(jié)論：原因?yàn)閿?shù)據(jù)經(jīng)過(guò)全檢，或過(guò)程本身經(jīng)過(guò)全檢，會(huì)出現(xiàn)的形狀。若剔除某規(guī)格以上時(shí)，則切邊在靠近右邊形成。,16.07.2020,.,85,第六節(jié) 直方圖,二、常見(jiàn)的直方圖形態(tài) 離島型 說(shuō)明：在右端或左端形成小島。 結(jié)論：測(cè)量有錯(cuò)誤，工序調(diào)節(jié)錯(cuò)誤或使用不同原料所引起。一定有異常原因存在，只要去除，就可滿足過(guò)程要求，生產(chǎn)出符合規(guī)格的產(chǎn)品。,16.07.2020,.,86,第六節(jié) 直方圖,二、常見(jiàn)的直方圖形態(tài) 高原型 說(shuō)明:形狀似高原狀。 結(jié)論:不同平均值的分配混在一起，應(yīng)分層后再做直方圖比較。,16.07.2020,.,87,第六節(jié) 直方圖,二、常見(jiàn)的直方圖形態(tài) 雙峰型 說(shuō)明：有兩個(gè)高峰出現(xiàn)。

35、 結(jié)論：有兩種分配相混合，例如兩臺(tái)機(jī)器或兩家不同供應(yīng)商，有差異時(shí)，會(huì)出現(xiàn)這種形狀，因測(cè)量值不同的原因影響，應(yīng)先分層后再作直方圖。,16.07.2020,.,88,第六節(jié) 直方圖,二、常見(jiàn)的直方圖形態(tài) 偏態(tài)型（偏態(tài)分配） 說(shuō) 明：高外偏向一邊，另一邊低，拖長(zhǎng)尾巴?？煞制倚?、偏左型。 偏右型：例如，微量成分的含有率等，不能取到某值以下的值時(shí)，所出現(xiàn)的形狀。 偏左型：例如，成分含有高純度的含有率等，不能取到某值以上的值時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)的形狀。 結(jié) 論：尾巴拖長(zhǎng)時(shí)，應(yīng)檢查是否在技術(shù)上能夠接受，工具磨損或松動(dòng)時(shí)，也有此種現(xiàn)象發(fā)生。,16.07.2020,.,89,第六節(jié) 直方圖,三、直方圖的制作步驟 步驟

36、1：收集數(shù)據(jù)并記錄。收集數(shù)據(jù)時(shí)，對(duì)于抽樣分布必須特別注意，不可取部分樣品，應(yīng)全部均勻地加以隨機(jī)抽樣。所收集數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)應(yīng)大于50以上。 例:某廠成品尺寸規(guī)格為130至160mm，今按隨機(jī)抽樣方式抽取60個(gè)樣本，其測(cè)定值如附表，試制作直方圖。 138 142 148 145 140 141 139 140 141 138 138 139 144 138 139 136 137 137 131 127 138 137 137 133 140 130 136 128 138 132 145 141 135 131 136 131 134 136 137 133 134 132 135 134 132

37、134 121 129 137 132 130 135 135 134 136 131 131 139 136 135,16.07.2020,.,90,第六節(jié) 直方圖,步驟2：找出數(shù)據(jù)中的最大值(L)與最小值(S) 先從各行（或列）找出最大值，最小值，再予比較。 最大值用“”框起來(lái)，最小值用“”框起來(lái) EX: NO.1 NO.2 NO.3 NO.4 NO.5 NO.6 138 142 148 145 140 141 139 140 141 138 138 139 144 138 139 136 137 137 131 127 138 137 137 133 140 130 136 128 13

38、8 132 145 141 135 131 136 131 134 136 137 133 134 132 135 134 132 134 121 129 137 132 130 135 135 134 136 131 131 139 136 135,16.07.2020,.,91,第六節(jié) 直方圖,得知 NO.1 L1=145 S1=131 NO.2 L2=142 S2=127 NO.3 L3=148 S3=130 NO.4 L4=145 S4=128 NO.5 L5=140 S5=121 NO.6 L6=141 S6=129 求L=148 S=121,16.07.2020,.,92,第六節(jié)

39、直方圖,步驟3：求極差(R) 數(shù)據(jù)最大值(L)減最小值(S)=極差(R) 例：R=148-121=27 步驟4：決定組數(shù)： 一般根據(jù)樣本數(shù)n來(lái)計(jì)算組數(shù)k，公式為： k=1+3.31(logn) 由于一般正態(tài)分布為對(duì)稱形，故常取k為奇數(shù)。,16.07.2020,.,93,第六節(jié) 直方圖,例：n=60 則k=1+3.31(log60)=1+3.31(1.78)=6.89 即約可分為7組 一般對(duì)數(shù)據(jù)的分組可參照附表： 例：取7組,16.07.2020,.,94,第六節(jié) 直方圖,步驟5：求組距(h) 組距=極差組數(shù) h = R/k 為便于計(jì)算平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差，組距常取為2，5或10的倍數(shù)。 例：h =2

40、7/7 =3.86，組距取4。 步驟6：求各組上限，下限(由小而大順序) 第一組下限=最小值 - 第一組上限=第一組下限+組距 第二組下限=第一組上限 . .,16.07.2020,.,95,第六節(jié) 直方圖,最小數(shù)應(yīng)在最小一組內(nèi)，最大數(shù)應(yīng)在最大一組內(nèi)；若有數(shù)字小于最小一組下限或大于最大一組上限值時(shí)，應(yīng)自動(dòng)加一組。例： 第一組=121-h/2=119123 第二組=123127 第三組=127131 第四組=131135 第五組=135139 第六組=139143 第七組=143147 第八組=147151,16.07.2020,.,96,第六節(jié) 直方圖,步驟7：求組中點(diǎn) 組中點(diǎn)(值)= 例：第

41、一組=(119+123)2=121 第二組=(123+127)2=125 第三組=(127+131)2=129 第四組=(131+135)2=133 第五組=(135+139)2=137 第六組=(139+143)2=141 第七組=(143+147)2=145 第八組=(147+151)2=149,16.07.2020,.,97,第六節(jié) 直方圖,步驟8：作次數(shù)分配表 將所有數(shù)據(jù)，按其數(shù)值大小記在各組的組界內(nèi)，并計(jì)算其次數(shù)。 將次數(shù)相加，并與測(cè)定值的個(gè)數(shù)相比較；表示的次數(shù)總和應(yīng)與測(cè)定值的總數(shù)相同. 次數(shù)分配表,16.07.2020,.,98,第六節(jié) 直方圖,步驟9：制作直方圖 將次數(shù)分配表圖表

42、化，以橫軸表示數(shù)值的變化，縱軸表示次數(shù)。 橫軸與縱軸各取適當(dāng)?shù)膯挝婚L(zhǎng)度。再將各組的組界分別標(biāo)在橫軸上，各組界應(yīng)等距分布。 以各組內(nèi)的次數(shù)為高，組距為寬；在每一組上畫成矩形，則完成直方圖。 在圖的右上角記入相關(guān)數(shù)據(jù)履歷（數(shù)據(jù)總數(shù)n，平均值x，），并劃出規(guī)格的上、下限。 填入必要事項(xiàng)：產(chǎn)品名稱、工序名稱、時(shí)間、制作日期、制作者。,16.07.2020,.,99,第六節(jié) 直方圖,25 20 15 10 5,SL =130,S=160,n=60 x=135.8 S = n-1=4.72,119 123 127 131 135 139 143 147 151,16.07.2020,.,100,第六節(jié) 直

43、方圖,四、過(guò)程性能力指數(shù)或稱初始過(guò)程能力 過(guò)程性能力指數(shù)或稱初始過(guò)程能力的求法： (a)雙側(cè)規(guī)格,16.07.2020,.,101,第六節(jié) 直方圖,過(guò)程性能力指數(shù)/初始過(guò)程能力PPk的求法：,16.07.2020,.,102,第六節(jié) 直方圖,單側(cè)規(guī)格 上限規(guī)格： 下限規(guī)格： 其中：,16.07.2020,.,103,第六節(jié) 直方圖,16.07.2020,.,104,第六節(jié) 直方圖,五、思考題 現(xiàn)有某產(chǎn)品規(guī)格為1008mm，今測(cè)量100個(gè)物品其數(shù)值分別如下，請(qǐng)繪制直方圖，并計(jì)算Pp、Ppk。 99.1 96.2 100.7 103.8 103.6 105.2 93.4 99.3 103.3 96

44、.7 97.9 94.9 94.5 97.1 97.7 93.6 98.3 98.8 100.4 98.9 99.0 98.9 104.0 99.7 99.4 98.5 105.9 102.6 107.1 98.0 105.0 95.2 101.6 102.7 105.8 99.7 98.4 102.0 98.9 102.3 95.7 97.5 95.4 98.9 99.9 100.1 99.0 106.6 94.8 97.8 92.3 104.3 96.2 98.0 102.3 101.4 102.6 101.8 95.9 96.7 102.1 101.0 97.2 99.3 100.4 1

45、01.7 110.4 97.3 105.7 101.5 100.2 102.5 102.6 98.1 97.2 103.3 96.4 95.3 102.1 101.9 106.6 104.3 103.9 100.3 100.1 101.4 99.9 96.8 94.7 102.5 101.3 101.9 110.6 96.9 103.7 99.1 97.5 99.5 98.7 98.6,提示：log100=2, S=3.526,16.07.2020,.,105,99.1 96.2 100.7 103.8 103.6 105.2 93.4 99.3 103.3 96.7 97.9 94.9 94

46、.5 97.1 97.7 93.6 98.3 98.8 100.4 98.9 99.0 98.9 104.0 99.7 99.4 98.5 105.9 102.6 107.1 98.0 105.0 95.2 101.6 102.7 105.8 99.7 98.4 102.0 98.9 102.3 95.7 97.5 95.4 98.9 99.9 100.1 99.0 106.6 94.8 97.8 92.3 104.3 96.2 98.0 102.3 101.4 102.6 101.8 95.9 96.7 102.1 101.0 97.2 99.3 100.4 101.7 110.4 97.3

47、 105.7 101.5 100.2 102.5 102.6 98.1 97.2 103.3 96.4 95.3 102.1 101.9 106.6 104.3 103.9 100.3 100.1 101.4 99.9 96.8 94.7 102.5 101.3 101.9 110.6 96.9 103.7 99.1 97.5 99.5 98.7 98.6,第六節(jié) 直方圖,16.07.2020,.,106,R=110.6-92.3=18.3; K=1+3.32Log100=7.64(=8) H=R/K=18.3/8=3; 平均值X=100.17; S=3.526 Pp= 16/6*S=0.75

48、6 ; Ppk=0.741 (0.772 ),第六節(jié) 直方圖,16.07.2020,.,107,第七節(jié) 控制圖,一、定義 控制圖是用于分析和控制過(guò)程質(zhì)量的一種方法?？刂茍D是一種帶有控制界限的反映過(guò)程質(zhì)量的記錄圖形。 二、控制圖的發(fā)展 控制圖是1924年由美國(guó)質(zhì)量管理大師Shewhart博士發(fā)明。因其用法簡(jiǎn)簡(jiǎn)單且效果顯著，人人能用，到處可用，遂成為實(shí)施質(zhì)量控制時(shí)不可缺少的主要工具，當(dāng)時(shí)稱為(Statistical Quality Control)。,16.07.2020,.,108,第七節(jié) 控制圖,三、控制圖的目的 控制圖和其它的統(tǒng)計(jì)圖（趨勢(shì)圖、推移圖）不同，因?yàn)樗坏軌虬褦?shù)據(jù)用曲線表示出來(lái)，

49、觀察其變化的趨勢(shì)，而且能顯示變異是屬于機(jī)遇性或非機(jī)遇性，以指示某種現(xiàn)象是否正常，從而采取適當(dāng)?shù)拇胧?16.07.2020,.,109,四、控制圖的類型 按控制圖的用途分類 分析用控制圖 控制用控制圖 控制圖根據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)的類型可分為： 計(jì)量值控制圖 計(jì)數(shù)值控制圖 根據(jù)所控制質(zhì)量指標(biāo)的情況和數(shù)據(jù)性質(zhì)分別加以選擇。例如下表：,第七節(jié) 控制圖,16.07.2020,.,110,第七節(jié) 控制圖,16.07.2020,.,111,第七節(jié) 控制圖,X-R 控制圖。是最常用、最基本的控制圖，它用于控制對(duì)象為長(zhǎng)度、重量、強(qiáng)度、純度、時(shí)間和生產(chǎn)量等計(jì)量值的場(chǎng)合。 X-S控制圖。此圖與 X-R圖相似，只是用標(biāo)準(zhǔn)差

50、圖(S圖)代替極差圖(R圖)而已。極差計(jì)算簡(jiǎn)便，故R圖得到廣泛應(yīng)用，但當(dāng)樣本大小n10或12時(shí)，應(yīng)用極差估計(jì)總體標(biāo)準(zhǔn)差的效率減低，最好應(yīng)用S圖代替R圖。 X-R控制圖.此圖與 X-R圖也很相似,只是用中位數(shù)圖(X圖）代替均值圖（X圖）。由于中位數(shù)的計(jì)算比均值簡(jiǎn)單，所以多用于現(xiàn)場(chǎng)需要把測(cè)定數(shù)據(jù)直接記入控制圖進(jìn)行管理的場(chǎng)合。 X-Rm 控制圖。多用于下列場(chǎng)合：(1)采用自動(dòng)化檢查和測(cè)量對(duì)每一個(gè)產(chǎn)品都進(jìn)行檢驗(yàn)的場(chǎng)合；(2)取樣費(fèi)時(shí)、昂貴的場(chǎng)合；(3)如化工等過(guò)程，樣品均勻，多抽樣也無(wú)太大意義的場(chǎng)合。由于它不像前三種控制圖那樣能取得較多的信息，所以它判斷過(guò)程變化的靈敏度也要差一些。,16.07.202

51、0,.,112,第七節(jié) 控制圖,P控制圖。用于控制對(duì)象為不合格品率或合格品率等計(jì)數(shù)值質(zhì)量指標(biāo)的場(chǎng)合。 Pn控制圖。用于控制對(duì)象為不合格品數(shù)的場(chǎng)合。由于計(jì)算不合格品率需要進(jìn)行除法，比較麻煩。所以在樣本大小相同的情況下，用此圖比較方便。 c控制圖。用于控制一部機(jī)器,一個(gè)部件,一定的長(zhǎng)度,一定的面積或任何一定的單位中所出現(xiàn)的缺陷數(shù)目。例如,鑄件上的砂眼數(shù)，機(jī)器設(shè)備的故障數(shù)等等。 u控制圖。當(dāng)樣品的大小變化時(shí)應(yīng)換算成每單位的缺陷數(shù)并用u控制圖。,16.07.2020,.,113,第七節(jié) 控制圖,五、控制圖的原理,控制界限的構(gòu)成以加減3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)訂立。,16.07.2020,.,114,第七節(jié) 控制圖,

52、六、控制圖的制作步驟 計(jì)量值控制圖（X-R控制圖） 確定產(chǎn)品型號(hào)、工序名稱、品質(zhì)特性。 確定控制圖格式，并規(guī)定子組大小(2-5個(gè)數(shù)據(jù)為一組,一般為4-5個(gè))、頻率。 收集100個(gè)以上數(shù)據(jù),依測(cè)定的先后順序排列。 將各組數(shù)據(jù)記入數(shù)據(jù)表欄位內(nèi)。 計(jì)算各組的平均值X。 計(jì)算各組之極差R(最大值-最小值=R)。,16.07.2020,.,115,第七節(jié) 控制圖,計(jì)算總平均 其中：K(為組數(shù)) 計(jì)算極差的平均 計(jì)算控制界限 X控制圖:中心線(CL)= 控制上限(UCL)= 控制下限(LCL)= R控制圖:中心線(CL)= 控制上限(UCL)= 控制下限(LCL)= 之值,隨每組的樣本數(shù)不同而有差異,但仍

53、遵循三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的原理計(jì)算而得,今已被整理成常用系數(shù)表。,16.07.2020,.,116,第七節(jié) 控制圖,繪制水平中心線及控制線,將各點(diǎn)點(diǎn)入圖中并用短實(shí)線依次連接。 根據(jù)下列判斷準(zhǔn)則判定制程是否存在特殊原因。 七、控制圖的判讀 超出控制界限的點(diǎn)：出現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)點(diǎn)超出任何一個(gè)控制界限是該點(diǎn)處于失控狀態(tài)的主要證據(jù)。,16.07.2020,.,117,第七節(jié) 控制圖,鏈：有下列現(xiàn)象之一即表明過(guò)程已改變 連續(xù)7點(diǎn)位于平均值的一側(cè)。 連續(xù)7點(diǎn)上升(后點(diǎn)等于或大于前點(diǎn))或下降。,16.07.2020,.,118,第七節(jié) 控制圖,明顯的非隨機(jī)圖形：應(yīng)依正態(tài)分布來(lái)判定圖形，正常應(yīng)是有2/3的點(diǎn)落于中間1/3的

54、區(qū)域。,16.07.2020,.,119,第七節(jié) 控制圖,作控制圖的目的是為了使生產(chǎn)過(guò)程或工作過(guò)程處于“控制狀態(tài)”. 控制狀態(tài)即穩(wěn)定狀態(tài), 指生產(chǎn)過(guò)程或工作過(guò)程僅受偶然因素的影響, 產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布基本上不隨時(shí)間而變化的狀態(tài). 反之, 則為非控制狀態(tài)或異常狀態(tài). 控制狀態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)可歸納為二條: 第一條, 控制圖上點(diǎn)不超過(guò)控制界限; 第二條, 控制圖上點(diǎn)的排列分布沒(méi)有缺陷.,16.07.2020,.,120,八、思考題-規(guī)范值：3.3-2.7,第七節(jié) 控制圖,16.07.2020,.,121,第七節(jié) 控制圖,請(qǐng)計(jì)算控制界限？ 判定過(guò)程程是否穩(wěn)定？,16.07.2020,.,122,九、過(guò)程能力計(jì)

55、算 與直方圖方法一樣，但其中：,第七節(jié) 控制圖,16.07.2020,.,123,質(zhì)量指數(shù) Ca準(zhǔn)確度(Capacity of Accuracy) Ca = L1 /L2 L1 = Xbar SL L2 = (USL LSL)/2 Ca= Xbar-SL / (USL LSL)/2 =K,第七節(jié) 控制圖,16.07.2020,.,124,質(zhì)量指數(shù) Cp精密度(Capacity of precision) Cp=USL-LSL/6 =R/d2,第七節(jié) 控制圖,16.07.2020,.,125,質(zhì)量指數(shù) Cpk 準(zhǔn)確度+精密度 Cpk = (USL Xbar ) / 3 或 ( Xbar - LS

56、L ) / 3兩者中取小值 Cpk =(1 Ca )Cp =R/d2,第七節(jié) 控制圖,16.07.2020,.,126,十、控制圖常數(shù)表,第七節(jié) 控制圖,16.07.2020,.,127,1972年，日本科技聯(lián)盟的納谷嘉信教授，在許多推行全面品質(zhì)管理建立體系的手法中，研究歸納出一套有效的品管手法，這個(gè)方法恰巧有七項(xiàng)，為有別于原有的QC七大手法，所以就稱呼為新QC七大手法。 生活及工作中當(dāng)遇到問(wèn)題時(shí)，需要透過(guò)問(wèn)題分析與解決的程序加以處理，利用QC七大手法與新QC七大手法兩個(gè)工具搭配使用，能讓我們迅速找到問(wèn)題解決之道,第四章 新QC七大手法概述,16.07.2020,.,128,一、新QC七大手法

57、的來(lái)源： 1972年日本科技聯(lián)盟整理出七個(gè)新手法； 1977年在日本開(kāi)始在企業(yè)中推行實(shí)施； 1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召開(kāi)研討會(huì)正式命名為“品管新七大手法”； 1979年日本科技聯(lián)盟正式公布新QC七大手法。,第四章 新QC七大手法概述,16.07.2020,.,129,二、新QC七大手法淺說(shuō) 親和圖法(KJ法)(Affinity Diagram) 關(guān)聯(lián)圖法(Relation Diagram) 系統(tǒng)圖法(Systematization Diagram) 矩陣圖法(Matrix Diagram) 過(guò)程決策計(jì)劃圖法(PDPC法)(Process Decision Program Chart

58、) 箭條圖法(Arrow Diagram) 矩陣數(shù)據(jù)分析法(Matrix Data Analysis Method),第四章 新QC七大手法概述,16.07.2020,.,130,二、新QC七大手法淺說(shuō) 新QC七大手法的使用情形，可歸納如下： 親和圖從雜亂的語(yǔ)言數(shù)據(jù)中汲取信息； 關(guān)聯(lián)圖理清復(fù)雜因素間的關(guān)系； 系統(tǒng)圖系統(tǒng)地尋求實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的手段； 矩陣圖多角度考察存在的問(wèn)題,變量關(guān)系； PDPC法預(yù)測(cè)設(shè)計(jì)中可能出現(xiàn)的障礙和結(jié)果； 箭條圖合理制定進(jìn)度計(jì)劃； 矩陣數(shù)據(jù)解析法多變量轉(zhuǎn)化少變量數(shù)據(jù)分析；,第四章 新QC七大手法概述,16.07.2020,.,131,第四章 新QC七大手法概述,16.07.2020,.,132,第四章 新QC七大手法概述,16.07.2020,.,133,三、新QC七大手法的特點(diǎn)： 整理語(yǔ)言資料的工具 將語(yǔ)言情報(bào)用圖形表示的方法 引發(fā)思考，有效解決零亂問(wèn)題 充實(shí)計(jì)劃 防止遺漏、疏忽 使有關(guān)人員了解 促使有關(guān)人員的協(xié)助 確實(shí)表達(dá)過(guò)程 管理工具，可以應(yīng)用于QC以外的領(lǐng)域,第四章 新QC七大手法概述,16.07.2020,.,134,四、使用新QC七大手法的五項(xiàng)益處 1.迅速掌握重點(diǎn)-實(shí)時(shí)掌握問(wèn)題重心，不似無(wú)頭蒼蠅