第講-SAS的描述性統(tǒng)計.ppt

1、第一節(jié) 描述性統(tǒng)計的基本概念 統(tǒng)計學(xué)的基本概念 表示數(shù)據(jù)位置的統(tǒng)計量 表示數(shù)據(jù)分散程度的統(tǒng)計量 表示數(shù)據(jù)分布形狀的統(tǒng)計量 其它統(tǒng)計量,一、統(tǒng)計學(xué)的基本概念 1. 總體與樣本 總體(population)：總體是指所研究對象的全體組成的集合。 樣本(sample)：樣本是指從總體中抽取的部分對象（個體）組成的集合。樣本中包含個體的個數(shù)稱為樣本容量。容量為n的樣本常用n個隨機(jī)變量X1，X2，Xn表示，其觀測值（樣本數(shù)據(jù)）則表示為x1，.，xn，為簡單起見，有時不加區(qū)別。,2. 參數(shù)與統(tǒng)計量 參數(shù)(parameter)：參數(shù)是用來描述總體特征的概括性值。如總體平均值（）、總體方差（2）、總體比例（）

2、等。 統(tǒng)計量(statistics)：統(tǒng)計量是用來描述樣本特征的概括性值。如樣本均值（ ）、樣本方差（s2）、樣本比例（P）等。,二、表示數(shù)據(jù)位置的統(tǒng)計量 如果要用簡單的數(shù)字來概括一組觀測數(shù)據(jù)x1，.，xn，可以使用“位置統(tǒng)計量”來作為數(shù)據(jù)的總體代表，常見的位置統(tǒng)計量有：均值、中位數(shù)、分位數(shù)、眾數(shù)等。 1. 均值（Mean） 均值是所有觀測值的平均值，是描述數(shù)據(jù)取值中心位置的一個度量：,2. 中位數(shù)（Median或Med） 中位數(shù)是描述觀測值數(shù)據(jù)中心位置的統(tǒng)計量，大體上比中位數(shù)大（?。┑臄?shù)據(jù)為觀測值的一半。中位數(shù)的一個優(yōu)點是它不受個別極端數(shù)據(jù)的影響，具有穩(wěn)健性。中位數(shù)的計算方法是：首先將數(shù)據(jù)從

3、小到大排序為：x(1)，.，x(n)，然后計算,3. 眾數(shù)（Mode） 觀測值中出現(xiàn)最多的數(shù)稱為眾數(shù)。眾數(shù)用得不如均值和中位數(shù)普遍。在屬性變量分析中，常需考慮頻數(shù)，因此眾數(shù)用得多些。 4. 百分位數(shù)（Percentile） 分位數(shù)也是描述數(shù)據(jù)分布和位置的統(tǒng)計量。0.5分位數(shù)就是中位數(shù)，0.75分位數(shù)和0.25分位數(shù)又分別稱為上、下四分位數(shù)，并分別記為Q3和Q1。,三、表示數(shù)據(jù)分散程度的統(tǒng)計量 1. 極差（Range）與半極差（Interquartile range） 極差就是數(shù)據(jù)中的最大值和最小值之間的差： 極差 = maxxi minxi 上、下四分位數(shù)之差Q3 Q1稱為四分位極差或半極差，

4、它描述了中間半數(shù)觀測值的散布情況。 2. 方差（Variance或Var） 方差是由各觀測值到均值距離的平方和除以觀測量減1：,3. 標(biāo)準(zhǔn)差（Standard deviation或Std Dev） 方差的開方稱為標(biāo)準(zhǔn)差： 標(biāo)準(zhǔn)差的量綱與原變量一致。 4. 變異系數(shù)（Coefficient of Variation或CV） 變異系數(shù)是將標(biāo)準(zhǔn)差表示為均值的百分?jǐn)?shù)，是觀測數(shù)據(jù)分散性的一個度量，它在比較用不同單位測量的數(shù)據(jù)的分散性時是有用的：,四、表示數(shù)據(jù)分布形狀的統(tǒng)計量 偏度和峰度是描述數(shù)據(jù)分布形狀的指標(biāo)。 1. 偏度（skewness） 偏度是刻畫數(shù)據(jù)對稱性的指標(biāo)。偏度的計算公式為： 在SAS中：

5、 關(guān)于均值對稱的數(shù)據(jù)其偏度為0； 左側(cè)更為分散的數(shù)據(jù)，其偏度為負(fù)，稱為左偏； 右側(cè)更為分散的數(shù)據(jù)，其偏度為正，稱為右偏。,2. 峰度（kurtosis） 峰度描述數(shù)據(jù)向分布尾端散布的趨勢。峰度的計算公式為： 利用峰度研究數(shù)據(jù)分布的形狀是以正態(tài)分布為標(biāo)準(zhǔn)（假定正態(tài)分布的方差與所研究分布的方差相等）比較兩端極端數(shù)據(jù)的分布情況，若 近似于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，則峰度接近于零； 尾部較正態(tài)分布更分散，則峰度為正，稱為輕尾； 尾部較正態(tài)分布更集中，則峰度為負(fù)，稱為厚尾。,五、其它統(tǒng)計量 1. 均值的標(biāo)準(zhǔn)誤（Std Error Mean或Std Mean或Std error） 2. 校正平方和（Corrected

6、 sum of squares）,3. 未校正平方和（Uncorrected sum of squares） 4. k階原點矩 其中A1即為均值 。 5. k階中心矩,第二節(jié) 在SAS中計算統(tǒng)計量 用INSIGHT計算統(tǒng)計量 用“分析家”計算統(tǒng)計量 編程實現(xiàn)描述性統(tǒng)計,一、用INSIGHT計算統(tǒng)計量 INSIGHT可以非常方便地計算各種統(tǒng)計量。 1. 實例數(shù)據(jù) 【例2-1】表2-1為兩個不同地區(qū)居民家庭收入和支出情況的抽樣調(diào)查（單位：元），試分別統(tǒng)計收入和支出情況。 將表2-1中數(shù)據(jù)通過Excel導(dǎo)入到SAS數(shù)據(jù)集TT中，4個變量名分別為：ID、R_ID、Income和Outgo，相應(yīng)的標(biāo)簽名

7、為家庭編號、地區(qū)編號、家庭總收入和家庭總支出。,2. 在INSIGHT中打開數(shù)據(jù)集 在菜單中選擇“Solution（解決方案）”“Analysis（分析）”“Interactive Data Analysis（交互式數(shù)據(jù)分析）”，打開“SAS/INSIGHT Open”對話框，在對話框中選擇數(shù)據(jù)集：TT，單擊“Open（打開）”按鈕，即可在INSIGHT中打開數(shù)據(jù)窗口，如圖所示。,3. 計算統(tǒng)計量 選擇菜單“Analyze（分析）”“Distribution (Y)（分布）”，打開“Distribution (Y)”對話框。在數(shù)據(jù)集sryzc的變量列表中，選擇Income為分析變量，選擇R_I

8、d，為分組變量。 單擊“Output（輸出）”按鈕，在打開的對話框中包含描述性統(tǒng)計量選項。,選擇選項矩統(tǒng)計量和分位數(shù)，取消默認(rèn)的選項：“Box Plot/Mosaic Plot”和“Histogram/Bar Chart”，單擊“OK”按鈕，即可得到變量Income按“R_Id”分組的各種矩統(tǒng)計量（Moments）和分位數(shù)（Quantiles），如圖所示。,二、用“分析家”計算統(tǒng)計量 1. 啟動“分析家” 選擇主菜單“Solutions（解決方案）”“Analysis（分析）”“Analyst（分析家）”，打開“分析家”窗口。 選擇主菜單“File（文件）”“Open By SAS Name”

9、，打開“Select A Member”對話框，選擇數(shù)據(jù)集TT。,2. 通過Summary Statistics菜單計算描述性統(tǒng)計量 選擇主菜單“Statistics（統(tǒng)計）”“Descriptive（描述性統(tǒng)計）”“Summary Statistics（匯總統(tǒng)計量）”，打開“Summary Statistics”對話框，選擇變量列表中的Income，單擊“Analysis”按鈕，選定分析變量，如圖所示。,單擊“Statistics”按鈕，打開“Summary Statistics：Statistics”對話框。對話框中列出可以計算的所有統(tǒng)計量（如右圖所示）。 描述性統(tǒng)計量如下圖所示。,3.

10、通過Distributions菜單計算描述性統(tǒng)計量 選擇主菜單“Statistics（統(tǒng)計）”“Descriptive（描述性統(tǒng)計）”“Distributions（分布）”，打開“Distributions”對話框，選擇變量列表中的Income，單擊“Analysis”按鈕，選定分析變量。 單擊“OK”按鈕，即可得到關(guān)于變量Income的矩統(tǒng)計量和基本統(tǒng)計測度,三、 編程實現(xiàn)描述性統(tǒng)計 SAS提供有多個不同的過程來實現(xiàn)統(tǒng)計量的計算，它們在功能范圍上有許多的重復(fù)，下面介紹用FREQ、MEANS和UNIVARIATE這三個過程來計算簡單的描述統(tǒng)計量。 FREQ過程常用來計算分類變量取值的頻數(shù)，而M

11、EANS和UNIVARIATE過程則對數(shù)值型變量計算均值、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計量。,1. FREQ過程（ex7-3-1; ex7-3-2; ex7-3-3; ex7-3-4 ） FREQ過程包括多個控制頻數(shù)輸出與檢驗的語句和選項，格式如下： PROC FREQ DATA = ; TABLES ; FORMAT . . ; RUN; 其中PROC FREQ語句調(diào)用FREQ過程，標(biāo)志FREQ過程的開始； TABLES語句用于創(chuàng)建有關(guān)變量所構(gòu)成的各種表格并進(jìn)行相應(yīng)的假設(shè)檢驗和計算，可以多次使用。,2. MEANS過程(ex7-2-1; ex7-2-2; ex7-2-3) (1) 語法格式 MEANS過程的一

12、般格式： PROC MEANS DATA=； VAR ； BY ； CLASS ； RUN；,PROC MEANS語句后的選項主要用來指定所要計算的統(tǒng)計量，默認(rèn)情況下，MEANS過程會給出頻數(shù)、均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值和最小值等，其余統(tǒng)計量的計算均需要在選項中指定。 VAR語句引導(dǎo)所要進(jìn)行分析的所有變量的列表，SAS將對VAR語句所引導(dǎo)的所有變量分別進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析。 BY語句與CLASS語句所指定的分類變量用來進(jìn)行分組統(tǒng)計，但輸出格式不同。,可以計算的描述性統(tǒng)計量關(guān)鍵字及其含義見下表。,(3) 使用CLASS語句和BY語句 使用CLASS語句和BY語句可以分組計算分析變量的描述統(tǒng)計量值，由CL

13、ASS語句和BY語句指定的變量在分析中起分組（類）的作用，被稱為分類變量。兩個語句的區(qū)別是： 使用BY語句時要求數(shù)據(jù)集須按BY變量排序，使用CLASS語句無此要求。 使用BY語句時輸出按BY變量的每個值分別提供一個表，使用CLASS語句則將所有結(jié)果排列在一個表之中。,3. UNIVARIATE過程(ex7-5-1) UNIVARIATE過程的一般格式為： PROC UNIVARIATE DATA = ； VAR ; BY | CLASS ; HISTOGRAM /; OUTPUT OUT = = ; RUN；,UNIVARIATE過程和MEANS過程的格式非常相似，相同的語句和選項其含義也相同

14、，所不同的是某些統(tǒng)計量只能在UNIVARIATE過程中計算（如眾數(shù)），而且UNIVARIATE過程中具有繪圖功能。 其中，HISTOGRAM語句用來指示SAS對其后所指定的變量繪制直方圖，其后的選項用來指示SAS添加不同類型的擬合圖形（如正態(tài)分布的分布密度曲線）。,輸出包括五個部分。 第一部分是矩統(tǒng)計量，各統(tǒng)計量已在2.1.1中作了介紹。 第二部分為基本的位置和分散程度統(tǒng)計量，位置統(tǒng)計量包括均值、中位數(shù)、眾數(shù)，分散程度統(tǒng)計量包括標(biāo)準(zhǔn)差、方差、極差、四分位間距 第三部分為關(guān)于均值等于零的三種檢驗的結(jié)果，包括t檢驗、符號檢驗和符號秩檢驗。 第四部分為各個重要的分位數(shù)。 第五部分是觀測數(shù)據(jù)的五個最低

15、值和五個最高值。,第三節(jié) 統(tǒng)計圖形 定量變量的圖形表示 分類變量的圖形表示,一、定量變量的圖形表示 1. 直方圖 對于數(shù)值型變量，常用直方圖（histogram）來展示變量取值的分布。將變量取值的范圍分成若干區(qū)間，在等間隔區(qū)間的情況，每個區(qū)間的長度稱為組距。考察數(shù)據(jù)落入每一區(qū)間的頻數(shù)與頻率，在每個區(qū)間上畫一個矩形，它的寬度是組距，它的高度可以是頻數(shù)、頻率或密度（頻率組距），在高度是密度的情況，每一矩形的面積恰是數(shù)據(jù)落入?yún)^(qū)間的頻率，這種直方圖可以估計總體的概率密度。,圖2-22 密度直方圖與頻數(shù)直方圖 SAS軟件會根據(jù)樣本容量在樣本取值范圍內(nèi)自動地確定一個分組方式，另外也提供了設(shè)定分組的方法。,

16、2. 盒形圖 盒形圖（boxplot，又稱箱圖、箱線圖、盒子圖）是用更為簡潔的方法表現(xiàn)數(shù)據(jù)在數(shù)軸上的分布及其特點的圖形。 圖2-23的左邊是根據(jù)居民家庭的收入情況所繪的盒形圖；右邊是分地區(qū)情況所繪的盒形圖。,3. 散點圖 通常得到的數(shù)據(jù)可能有兩個變量，比如家庭的收入和支出情況的數(shù)據(jù)，這里家庭總收入是一個變量，而家庭總支出是第二個變量。希望通過圖形了解收入和支出的關(guān)系，這時可以用一個變量為橫坐標(biāo)（如家庭總收入），另一個為縱坐標(biāo)（這里是家庭總支出）來作圖（圖2-24）。這種圖稱為散點圖(Scatter Plot)。,4. 線圖 線圖(Line Plot)用來表示變量間的取值變化情況，有單式和復(fù)式兩

17、種（圖2-25）。 在復(fù)式線圖中可用不同顏色的實線來標(biāo)志區(qū)別，如圖2-25右所示。,2.3.2 分類變量的圖形表示 分類變量也可以通過圖形直觀地描繪出它們各類的數(shù)量和所占比例，常用的有條形圖、餅圖和馬賽克圖。 1. 條形圖 條形圖(Bar Chart)給出分類變量取每個值的頻數(shù)，如圖2-26所示為變量R_ID取值的條形圖。,2. 餅圖 通常，餅圖(Pie Chart)可以對分類變量描述其頻數(shù)取值的比例，對于數(shù)值變量，則像直方圖那樣應(yīng)先計算各區(qū)間取值的頻數(shù)，再按比例畫出。 圖2-27中給出的是家庭支出分組頻數(shù)的餅圖。要注意的是，如果有太多的分組，那么餅圖就不那么好看了。,3. 馬賽克圖 馬賽克圖

18、(Mosaic Plot)一般不對單個變量作，而是對兩個分類變量來作。這種圖的好處是直觀顯示了兩個變量每種取值組合的觀測個數(shù)和比例，如圖2-28所示。,第四節(jié) 用SAS繪制統(tǒng)計圖形 用INSIGHT繪制統(tǒng)計圖形 用“分析家”繪制統(tǒng)計圖形 編程繪制統(tǒng)計圖 圖形的調(diào)整與輸出,一、 用INSIGHT繪制統(tǒng)計圖形 INSIGHT模塊可以畫出多種統(tǒng)計圖形，而且圖形清晰、美觀。 1. 繪制直方圖 選擇菜單“Analyze（分析）”“Histogram/Bar Chart (Y)（直方圖/條形圖）”，打開“Histogram/Bar Chart (Y)”對話框。在數(shù)據(jù)集的變量列表中，選擇變量，然后單擊“Y”

19、按鈕。,單擊“Output（輸出）”按鈕，在打開的對話框中選擇“Labels（標(biāo)簽）”選項，如圖所示，以便輸出的圖形顯示中文標(biāo)簽名。單擊“OK”按鈕返回對話框。,單擊“OK”按鈕，即可得到直方圖如圖2-30左所示。 單擊圖形框左下角處的三角形，在打開的菜單中選擇“Values（值）”，即可在圖中顯示頻數(shù)值，如圖2-30右所示。,2. 繪制條形圖 INSIGHT模塊對分類變量繪制條形圖。首先單擊R_Id變量名上邊的變量作用按鈕，在彈出的菜單中選擇“Nominal（列名型）”，如圖左所示。 選擇菜單“Analyze”“Histogram/Bar Chart (Y)”，打開“Histogram/Ba

20、r Chart (Y)”對話框。在數(shù)據(jù)集的變量列表中選擇變量，然后單擊“Y”按鈕，如圖右所示。,單擊“Output（輸出）”按鈕，在打開的對話框中選擇“Labels（標(biāo)簽）”選項，單擊“OK”按鈕返回對話框。 單擊“OK”按鈕，即可得到條形圖如圖2-34左所示。如果選擇Income_freq（見2.2.2節(jié)）作為分析變量，則可以得到圖2-34右所示的條形圖。,3. 繪制盒形圖 選擇菜單“Analyze”“Box Plot/Mosaic Plot (Y)”，可以對區(qū)間型變量作盒形圖，對分類型變量作馬賽克圖。打開“Box Plot/Mosaic Plot (Y)”對話框。在數(shù)據(jù)表sryzc的變量列

21、表中，選擇income變量，然后單擊“Y”按鈕，income變量被選定，如圖左所示。 單擊“Output”按鈕，在打開的對話框中選擇“Labels”選項，取消“Y Axis Vertical”如圖右所示。,單擊“OK”按鈕，即可得到盒形圖如圖2-36左所示。,在“Box Plot/Mosaic Plot (Y)”對話框中選定多個分析變量，可以將多個盒形圖畫在一個坐標(biāo)系下，這樣便于比較變量的取值情況，如圖所示。 圖形分析：從圖中可以看到支出數(shù)據(jù)在均值兩邊的分布近似對稱，說明低于和高于平均支出的家庭幾乎各占一半；收入數(shù)據(jù)的二分之一分位數(shù)在均值的左邊，說明大部分人的收入低于平均收入。另外，10號家庭

22、的收入是一個極端值，它不具有代表性。,4. 繪制馬賽克圖 選擇“Analyze（分析）”“Box Plot/Mosaic Plot (Y)（盒形圖/馬賽克圖）”命令，可以對分類變量作馬賽克圖。下面以2.2.2中修改過的數(shù)據(jù)集sryzc為例，作出R_Id變量和Income_freq變量的馬賽克圖。,4. 繪制馬賽克圖 首先將R_Id變量改為“列名型”（參見圖2-33左）。 選擇菜單“Analyze（分析）”“Box Plot/Mosaic Plot (Y)（盒形圖/馬賽克圖）”，打開“Box Plot/Mosaic Plot (Y)”對話框。在數(shù)據(jù)集sryzc的變量列表中，選擇R_Id變量，然后

23、單擊“Y”按鈕，R_Id變量被選定，單擊“OK”按鈕，得到結(jié)果如圖2-38所示。,5. 繪制散點圖 選擇菜單“Analyze”“Scatter Plot (Y X)”，打開“Scatter Plot (Y X)”對話框。在變量列表中，選擇Income，單擊“Y”按鈕，Income變量被選定為Y軸變量，選擇Outgo，單擊“X”按鈕，Outgo變量被選定為X軸變量，如圖左所示。 單擊“OK”按鈕，即可得到散點圖如圖右所示?？梢钥闯鍪杖肱c支出有一定的線性相關(guān)關(guān)系。,在數(shù)據(jù)集窗口選中所有1號地區(qū)的觀測號，圖2-40是在散點圖中區(qū)分兩個地區(qū)的情況，細(xì)點為2號地區(qū)，粗點為1號地區(qū)。從該圖可以看出1號地區(qū)

24、比2號地區(qū)在收入和支出水平上都要高出許多。,若在“Line Plot (Y X)”對話框中，將ID變量選定為X軸，選擇Income變量和Outgo變量，單擊“Y”按鈕。單擊“Output（輸出）”按鈕，在打開的對話框中選擇“Labels（標(biāo)簽）”選項，如圖左所示，以便輸出的圖形顯示中文標(biāo)簽名。兩次單擊“OK”按鈕，得到關(guān)于Income變量和Outgo變量的復(fù)式線圖（圖右）。,二、 用“分析家”繪制統(tǒng)計圖形 1. 繪制餅圖 在“分析家”中打開數(shù)據(jù)集mylib.sryzc。 選擇主菜單“Graphs”“Pie Chart”，打開“Pie Chart”對話框，選擇變量列表中的Income，單擊“Ch

25、art”按鈕，選定分析變量，如圖左所示。所得餅圖如圖右所示。,2. 繪制條形圖 選擇主菜單“Graphs”“Bar Chart”“Horizontal”，打開“Horizontal Bar Chart”對話框，選擇變量列表中的INCOME，單擊“Chart”按鈕，選定分析變量，選擇R_ID變量，單擊“Stack By”按鈕，再選中3-D選項，如圖左所示。單擊“OK”按鈕，得到水平條形圖，如圖右所示。,三、 編程繪制統(tǒng)計圖 SAS可以把存貯在SAS數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)以圖形的方式形象直觀地顯示出來。在SAS/GRAPH模塊的支持下，SAS可以作散點圖、曲線圖、直方圖、扇形圖、三維曲面圖、等高線圖、地圖

26、，等等。 Plot過程： Ex7-6-1， Ex7-6-2， Ex7-6-3； Chart過程： Ex7-7-1， Ex7-7-2， Ex7-7-3.,1. GCHART過程 (1) 語法格式 GCHART過程用于繪制直方圖、餅形圖（扇形圖）、三維直方圖等表示變量分布的圖形。其語法格式為： PROC GCHART DATA = ； / RUN；,GCHART過程可以使用的圖形關(guān)鍵字及其所繪制的圖形類型見表2-5。 圖形關(guān)鍵字后的變量名用以指定進(jìn)行圖形描述時的分組變量，可以是數(shù)值型的（此時以各組的組中值為分組的標(biāo)志），也可以是字符型的。,選項比較重要的有： TYPE = 統(tǒng)計量關(guān)鍵字，表示以圖形

27、對變量（SUMVAR所指定的變量）的哪一種統(tǒng)計量進(jìn)行描述，比如頻數(shù)（FREQ）、均數(shù)（MEAN）、總計（SUM）、頻數(shù)百分比（PCTN）等； SUBGROUP = 變量名（分組變量），指定要進(jìn)行分組（各組段內(nèi)再分組）的變量； SUMVAR = 變量名（數(shù)值變量），指定要進(jìn)行統(tǒng)計計算的變量，也就是“TYPE = 統(tǒng)計量關(guān)鍵字”選項中統(tǒng)計量的計算所依據(jù)的變量。,其中繪圖用的變量用VBAR語句給出，如果把VBAR改成HBAR則條形方向變?yōu)闄M向。用GCHART繪制的條形圖和在INSIGHT中繪制的直方圖有所不同，它在橫軸標(biāo)的是區(qū)間的中點值，而在INSIGHT中橫軸標(biāo)的是區(qū)間的端點值。 可以指定分組的變

28、量，例如在每個區(qū)段內(nèi)再分段，可以用如下代碼： proc gchart data = mylib.sryzc; vbar Income / subgroup = R_Id; run; 結(jié)果如圖所示。,(3) 畫三維條形圖 使用BLOCK關(guān)鍵字可以畫三維條形圖。例如，畫出數(shù)據(jù)集mylib.sryzc中Income變量的三維條形圖的代碼如下： proc gchart data = mylib.sryzc; block Income/ group = R_Id; run; 結(jié)果如圖所示。,(4) 畫餅形圖 使用PIE關(guān)鍵字可以畫餅形圖，PIE3D關(guān)鍵字可以畫三維餅形圖。例如，畫出數(shù)據(jù)集mylib.sr

29、yzc中Income變量的三維餅形圖的代碼如下： proc gchart data = mylib.sryzc; PIE3D Income; run; 結(jié)果如圖所示。,2. 使用GPLOT過程繪制散點圖和連線圖 通常用散點圖和連線圖可以表示： 一個變量隨另一個變量的變化； 變量之間的關(guān)系； 數(shù)據(jù)值的分布。 (1) GPLOT過程的一般格式 PROC GPLOT DATA = ; PLOT * = /; SYMBOLn ; RUN； 常用的選項見表2-6。,表2-6 PLOT語句的選項,SYMBOL語句用來控制表示點的符號和點間的連線。其中n是不同SYMBOL語句的序號，可以是1-99，缺省為1。選項見表2-7。 表2-7 SYMBOL語句的選項,(2) 散點圖 繪制家庭總收入對家庭總支出的散點圖，代碼如下： proc gplot data = mylib.sryzc; plot Income*outgo; run; 結(jié)果顯示了一個GRAPHICS窗口，繪出了以Income為縱軸、以O(shè)utgo為橫軸的散點圖（見圖）。,可以在圖中按