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|1|12023愛分析·大模型廠商全景報(bào)告愛分析1|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告報(bào)告編委報(bào)告指導(dǎo)人愛分析師報(bào)告執(zhí)筆人愛分析2|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告研究范圍定義火山引擎1a拓爾思213.3業(yè)務(wù)流程自動化AlAgent32入選廠商列表關(guān)于廠商全景報(bào)告關(guān)于愛分析47研究范圍定義1|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告1.研究范圍定義形態(tài)之一,以其驚人的速度和影響力重塑科技和商業(yè)的版圖。型賦予了AlAgent更接近人類的思維能力,再聯(lián)動各類工具和組件,使得AlAgent在應(yīng)用案例層出不窮,它們在各行各業(yè)中展現(xiàn)出巨大的潛力和價(jià)值。 見下圖。2|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告廠商入選標(biāo)準(zhǔn)本次入選報(bào)告的廠商需同時(shí)符合以下條件:(注:"近一年"指2023年Q3至2024年Q2)3|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告廠商全景地圖4|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告2.廠商全景地圖5|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告6|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告7|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告8|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告市場分析與廠商評估9|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告3.市場分析與廠商評估3.1AlAgent開發(fā)管理平臺市場定義:甲方終端用戶:大型企業(yè)的IT部門、業(yè)務(wù)部門甲方核心需求:業(yè)高層的"自上而下"策略,不僅確立了Al在企業(yè)中的核心地位,更明確了以技術(shù)提升全員效率和創(chuàng)新能力的目標(biāo)。CIO們在這一過程中,需要的不僅是技術(shù)平臺,更是一個(gè)能夠提供深度應(yīng)用規(guī)劃和初期開發(fā)的全面合作伙伴,以確保Al技術(shù)在企業(yè)中的有效落地和價(jià)值實(shí)現(xiàn)。地實(shí)施的有效途徑,而"自上而下"的推進(jìn)策略已成為眾多企業(yè)的共同選擇。這種策略強(qiáng)調(diào)由企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)牽頭,自頂向下地制定和執(zhí)行Al戰(zhàn)略。其中,全員賦能不僅是一項(xiàng)核心目標(biāo),10|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告平臺的支撐作用,旨在為每位員工配備個(gè)性化的Al助手,以技術(shù)賦能全員,激發(fā)組織潛力價(jià)值。盡管不同企業(yè)對業(yè)務(wù)價(jià)值的定義各有側(cè)重,但普遍關(guān)注的三大價(jià)值領(lǐng)域可以概括如下:在不增加工作量的情況下,能夠高效處理更多任務(wù)。語言交互的方式,大幅縮短選購流程,提高用戶體驗(yàn),加速交易進(jìn)程。門檻,優(yōu)化了人力資源配置,同時(shí)減少了對高級別專業(yè)人才的依賴。平臺的引入,企業(yè)期望得到的不僅是一套軟件系統(tǒng),而是希望平臺廠商能成為其應(yīng)用規(guī)劃和實(shí)施的得力伙伴。在這一過程中,企業(yè)迫切需要解決的問題涵蓋了應(yīng)用場景的選擇、優(yōu)先級排序、以及各場景預(yù)期的投資回報(bào)率(Rol)等關(guān)鍵咨詢領(lǐng)域。咨詢服務(wù)的核心,在于幫助企業(yè)明確Al路線圖。這不僅涉及到技術(shù)層面的規(guī)劃,更包括業(yè)務(wù)流程的梳理和優(yōu)化。在咨詢服務(wù)的基礎(chǔ)上,企業(yè)同樣需要廠商提供的應(yīng)用開發(fā)服務(wù),以確保平臺的落地和應(yīng)用生態(tài)11|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告的初步構(gòu)建。在初期采購平臺時(shí),企業(yè)期望廠商能夠示范性地提供1-2個(gè)定制化的AIAgent,這不僅驗(yàn)證了平臺的技術(shù)實(shí)力和業(yè)務(wù)適配性,也展現(xiàn)了Al技術(shù)在實(shí)際工作場景中的價(jià)值和潛力。開發(fā)和迭代工作。全面的合作伙伴,共同規(guī)劃和培育企業(yè)的Al應(yīng)用生態(tài),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的智能化轉(zhuǎn)型。廠商能力要求:廠商應(yīng)致力于構(gòu)建一個(gè)既技術(shù)先進(jìn)又用戶友好的平臺,確保業(yè)務(wù)人員能夠輕松上手并快速開發(fā)個(gè)性化Al應(yīng)用。這要求廠商提供無代碼和低代碼的配置方式,以及全代碼配置選項(xiàng),滿足不同技術(shù)背景員工的需求。廠商需集成包括RAG技術(shù)在內(nèi)的先進(jìn)企業(yè)場景增強(qiáng)技術(shù),以確保大模型在TOB領(lǐng)域求分析和應(yīng)用場景規(guī)劃,確保企業(yè)能夠精準(zhǔn)投資并有效落地Al應(yīng)用。開發(fā)團(tuán)隊(duì)則負(fù)責(zé)將規(guī)劃轉(zhuǎn)化為loAl開發(fā)管理平臺的要求不僅是技術(shù)先進(jìn),更需界面友好,易于業(yè)務(wù)人員的使用。It部門的專業(yè)技術(shù)力量固然重要,但業(yè)務(wù)部門的廣泛參與才是實(shí)現(xiàn)Al普及化的關(guān)鍵。因此,平臺的設(shè)計(jì)必須考慮到業(yè)務(wù)人員的操作習(xí)慣和技術(shù)水平,提供低門檻、高效率的開發(fā)環(huán)境。12|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告能輕松上手。平臺的無代碼和低代碼配置方式,通過簡化的拖拽操作,讓員工能夠快速構(gòu)建和部署業(yè)務(wù)應(yīng)用,無需編寫代碼。這種直觀的操作方式大大降低了技術(shù)門檻,使得業(yè)務(wù)人員能夠根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求,自主開發(fā)個(gè)性化的Al解決方案。同時(shí),為了滿足不同技術(shù)背景的企業(yè)需求,平臺還應(yīng)提供全代碼配置方式,為具備一定編程能力的員工提供更大的自主性和靈活性。這種方式支持開發(fā)更復(fù)雜的Al應(yīng)用,滿足企業(yè)在特定場景下對高級功能的需求。平臺必須融合先進(jìn)的RAG技術(shù)以及多模態(tài)存儲、向量化處理、上下文理解增強(qiáng)等企業(yè)場景增強(qiáng)技術(shù),以實(shí)現(xiàn)大模型在TOB領(lǐng)域的有效落地。RAG技術(shù)在其中扮演著至關(guān)重要的角色。件中心,提供覆蓋新聞搜索、生產(chǎn)力工具、圖像理解等多功能插件,以適應(yīng)不同行業(yè)和場景的需求。同時(shí),支持企業(yè)用戶根據(jù)自身需求,創(chuàng)建自定義插件,通過參數(shù)配置快速調(diào)用現(xiàn)有的API預(yù)置多種企業(yè)級應(yīng)用場景,如法律咨詢、人力資源管理、營銷自動化、風(fēng)險(xiǎn)控制等,使企業(yè)能夠在極短的時(shí)間內(nèi)快速搭建起符合特定業(yè)務(wù)需求的Al應(yīng)用。往往會要求廠商提供應(yīng)用規(guī)劃類的咨詢服務(wù)和應(yīng)用開發(fā)服務(wù)。因此,廠商必須構(gòu)建一支既精通13|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告咨詢服務(wù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)深入企業(yè),通過專業(yè)的分析和洞察,幫助企業(yè)識別那些既具有高價(jià)值又具備高可行性的應(yīng)用場景。他們的目標(biāo)是為企業(yè)描繪出一條清晰的Al應(yīng)用落地路徑,確保企業(yè)投資和管理奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。影的效益,也為后續(xù)的內(nèi)部開發(fā)工作提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)和模板。入選標(biāo)準(zhǔn):2.近一年廠商在該市場至少服務(wù)1家企業(yè)。代表廠商評估:火山引擎廠商介紹:火山引擎是字節(jié)跳動旗下的云服務(wù)平臺,將字節(jié)跳動快速發(fā)展過程中積累的增長方法、技術(shù)能力和應(yīng)用工具開放給外部企業(yè),幫助企業(yè)構(gòu)建體驗(yàn)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)驅(qū)動和敏捷迭代等數(shù)字化能力,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)14|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告可持續(xù)增長。產(chǎn)品服務(wù)介紹:平臺,高度適配企業(yè)個(gè)性化需求,讓業(yè)務(wù)人員可以輕松構(gòu)建智能體,讓業(yè)務(wù)創(chuàng)新不受技能限制。企業(yè)應(yīng)用。圖表1:HiAgent--企業(yè)專屬Al應(yīng)用創(chuàng)新平臺廠商評估:15|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告一問題,幫助企業(yè)用戶逐步深入了解平臺的能力和價(jià)值。板和Markdown語法,增強(qiáng)了應(yīng)用的可讀性和易用性。16|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告模型高級檢索增強(qiáng)生成(AdvancedRAG)技術(shù)構(gòu)建的企業(yè)知識大腦,即知識庫。而"手腳"則聞搜索、生產(chǎn)力工具、圖像理解等多個(gè)領(lǐng)域,滿足不同行業(yè)和場景的需求。此外,用戶還可以創(chuàng)建自定義插件,通過參數(shù)配置快速調(diào)用已有API能力,擴(kuò)展智能體的功能。企業(yè)應(yīng)用:碼塊、條件判斷等功能。lDemo原廠輕咨詢:火山引擎提供的不僅僅是一個(gè)技術(shù)平臺,更包括了原廠輕咨詢服務(wù)。這種咨詢服務(wù)旨在幫助企業(yè)識別和梳理具有高價(jià)值和高可行性的應(yīng)用場景,從而為企業(yè)指明應(yīng)用落地的路用潛力和實(shí)施策略。17|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告提升了用戶體驗(yàn)和管理效率。用效果評測服務(wù)。這項(xiàng)服務(wù)涵蓋了數(shù)據(jù)集構(gòu)建、測評方法、以及基于反饋的持續(xù)改進(jìn)等多個(gè)方的性能和效果有一個(gè)清晰的認(rèn)識,并據(jù)此進(jìn)行必要的調(diào)整和優(yōu)化。戶獲取信息、解決問題、獲取靈感和輔助創(chuàng)作的得力助手。截至2024年4月,豆包APP的下載量已超過1億次,月活躍用戶數(shù)達(dá)到2600萬,智能體總創(chuàng)建量高達(dá)800萬。這些數(shù)字不僅典型客戶:飛鶴、某知名高校、某知名三甲醫(yī)院、某大型航空公司神州問學(xué)廠商介紹:18|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告神州數(shù)碼集團(tuán)股份有限公司(簡稱:神州數(shù)碼)在2023年推出Al原生賦能平臺神州問學(xué),旨在為企業(yè)提供模型、算力、數(shù)據(jù)和應(yīng)用的連接能力,它既是一站式企業(yè)大模型集成平臺,也是企業(yè)的大模型運(yùn)營平臺。發(fā)展至今,神州問學(xué)已落地金融、能源、汽車、醫(yī)療、消費(fèi)零售、政務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域。產(chǎn)品服務(wù)介紹:神州問學(xué)是企業(yè)級一站式GenAl集成平臺,致力于打通模型、數(shù)據(jù)、應(yīng)用和算力四大要素,專注于企業(yè)大模型落地的全生命周期過程管理,有效應(yīng)對大型應(yīng)用落地中的各種挑戰(zhàn)。同時(shí),神州問學(xué)提供了多云多語言支持,滿足企業(yè)多樣化的業(yè)務(wù)需求,幫助企業(yè)以快速且低成本的方式構(gòu)建大模型應(yīng)用。平臺內(nèi)含八款大模型應(yīng)用,包括慧閱讀、慧解析、慧回答、慧寫作、慧繪圖、慧翻譯、慧朗讀和慧互動,這些應(yīng)用能夠助力企業(yè)在不同場景下實(shí)現(xiàn)智能化升級和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。廠商評估:神州問學(xué)是涵蓋軟件與硬件的一站式解決方案,具備算力優(yōu)化、模型供應(yīng)、場景增強(qiáng)和應(yīng)用構(gòu)建四大優(yōu)勢。神州問學(xué)通過專業(yè)的算力設(shè)計(jì)服務(wù),有效降低企業(yè)在高端GPU資源上的支出。依托深厚的供應(yīng)商關(guān)系,平臺提供全面、新穎且價(jià)格優(yōu)惠的大模型供應(yīng)。結(jié)合企業(yè)場景增強(qiáng)技術(shù),確保大模型在TOB場景中的實(shí)用性和落地能力。此外,神州問學(xué)提供多樣化的配置方式和豐富的應(yīng)用場景模板,使企業(yè)能夠快速搭建并定制化業(yè)務(wù)應(yīng)用。格持續(xù)高位的背景下,企業(yè)在部署大型模型時(shí)面臨著成本控制的挑戰(zhàn)。神州問學(xué)通過專業(yè)的算力設(shè)計(jì)服務(wù),幫助企業(yè)在保證性能的同時(shí),實(shí)現(xiàn)成本效益的最大化。該團(tuán)隊(duì)專注于為企業(yè)提供定制化的算力解決方案,以平衡性能需求與成本支出。19|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告神州問學(xué)所提供的算力管理功能,能夠?qū)崿F(xiàn)資源的統(tǒng)一管理和動態(tài)分配,這不僅提高了資源使用效率,也為企業(yè)節(jié)約了可觀的算力成本。通過這種高效的資源調(diào)度,企業(yè)能夠更加靈活地應(yīng)對不同業(yè)務(wù)場景下的需求波動。此外,神州問學(xué)還針對企業(yè)對算力的多樣化需求,提供了靈活的部署方案。無論是公有云還是私有云部署,企業(yè)都可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)特點(diǎn)和安全要求,選擇最合適的部署模式。同時(shí),平臺還提供了包括國際品牌如英偉達(dá)的算力資源,以及符合國內(nèi)信創(chuàng)標(biāo)準(zhǔn)的算力選項(xiàng),確保企業(yè)能夠在全球化和本土化之間找到最佳平衡點(diǎn)。提供了強(qiáng)大的模型供應(yīng)能力,具備全、新、惠u三大特點(diǎn)首先,"全"體現(xiàn)在神州問學(xué)對主流供應(yīng)商如阿里百煉、百度千帆、智譜、百川、openAl等的大模型的廣泛適配。這種全面的兼容性確保企業(yè)能夠快速地選擇合適的大模型,滿足其多樣化的業(yè)務(wù)需求。其次,"新"反映了神州問學(xué)在大模型更新迭代方面的敏捷性。面對大模型技術(shù)的快速發(fā)展,神州問學(xué)能夠迅速引入并上線最新的模型,幫助企業(yè)把握技術(shù)前沿,提升競爭力。最后,"惠"則凸顯了神州問學(xué)在價(jià)格談判方面的優(yōu)勢。通過與供應(yīng)商的緊密合作,神州問學(xué)能夠?yàn)槠髽I(yè)爭取到更優(yōu)惠的價(jià)格,降低企業(yè)在大模型應(yīng)用上的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。場景,例如寫文章、做摘要等。但是,此方式難以應(yīng)用于TOB場景。神州問學(xué)通過深耕企業(yè)場景增強(qiáng)技術(shù),成功實(shí)現(xiàn)了大模型在TOB場景的落地應(yīng)用。具體而言,20|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告企業(yè)場景增強(qiáng)相關(guān)技術(shù)包括RAG,多模態(tài)存儲、向量化,上下文理解增強(qiáng),多輪會話增強(qiáng)、推理增強(qiáng)、人機(jī)會話增強(qiáng),多路召回等。業(yè)務(wù)應(yīng)用方面具備四個(gè)亮點(diǎn)。景的企業(yè)需求。無代碼和低代碼配置方式通過直觀的拖拽操作,使企業(yè)能夠快速搭建業(yè)務(wù)(光學(xué)字符識別)等關(guān)鍵技術(shù),支持二次開發(fā)和定制化開發(fā),確保與企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的源、營銷、風(fēng)險(xiǎn)控制等領(lǐng)域,使企業(yè)最快在5分鐘左右快速構(gòu)建企業(yè)級應(yīng)用。作、慧繪圖、慧翻譯、慧朗讀、慧互動等,實(shí)現(xiàn)即插即用。例如,天士力醫(yī)藥基于慧閱讀開發(fā)了智能培訓(xùn)機(jī)器人,通過模擬銷售情境與初級醫(yī)藥代表進(jìn)行互動對話,實(shí)時(shí)校驗(yàn)并矯正銷售話術(shù),模擬醫(yī)生詢證產(chǎn)品情景,有效提升了醫(yī)藥代表的專業(yè)應(yīng)答能力。典型客戶:天士力醫(yī)藥、某國際知名食品飲料企業(yè)、某省煙草局21|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告代表廠商評估:拓爾思廠商介紹:拓爾思信息技術(shù)股份有限公司(簡稱"拓爾思"能和數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品及服務(wù)提供商。拓爾思堅(jiān)持核心技術(shù)自主研發(fā),擁有50+專利、800+軟件著作權(quán),在搜索型數(shù)據(jù)庫、自然語言處理(NLP)技術(shù)的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用場景落地等方面保持領(lǐng)先地位。產(chǎn)品服務(wù)介紹:拓天鏈?zhǔn)峭貭査纪瞥龅闹悄荏w平臺,它結(jié)合了知識庫、工具組件以及大型語言模型的能力,旨在通拖拽和配置的方式快速搭建工作流,無需深入了解底層技術(shù)細(xì)節(jié)。拓天鏈智能體適用于多種應(yīng)用場景,如客戶服務(wù)、數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容生成、知識管理和教育培訓(xùn)等。目前,拓天鏈已在金融、媒體、政務(wù)、安全等領(lǐng)域陸續(xù)落地。廠商評估:拓天鏈通過其用戶友好的交互界面和低代碼開發(fā)方式,使得Al應(yīng)用的構(gòu)建變得簡單直觀,支持多模態(tài)輸入,拓寬了應(yīng)用場景。它提供的豐富組件,滿足了多樣化的Al應(yīng)用開發(fā)需求。此外,拓天鏈允許用戶自定義工作流,有效應(yīng)對復(fù)雜任務(wù)的挑戰(zhàn)。拓爾思的生態(tài)整合,為企業(yè)提供了一個(gè)全面的端到端Al解決方案,加速了Al技術(shù)在企業(yè)中的落地。22|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告lAloAl提供了一種用戶友好的交互界面,支持通過拖拽組件的方式構(gòu)建工作流,實(shí)現(xiàn)低代碼編程。這的設(shè)計(jì)旨在降低Al應(yīng)用開發(fā)的技術(shù)門檻,使用戶能夠從簡單的應(yīng)用開發(fā)起步,逐步擴(kuò)展至更為復(fù)雜的解決方案。此外,拓天鏈支持多模態(tài)輸入,包括文本、音頻、視頻、PDF、word文檔、圖片以及HTTP鏈接等,這為用戶提供了廣泛的應(yīng)用場景。例如,在知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域,拓天鏈開發(fā)的Al應(yīng)用能夠接收圖片輸入,并提供侵權(quán)分析結(jié)果,這體現(xiàn)了其在特定業(yè)務(wù)流程中的實(shí)用性和效率。lAlAl"規(guī)劃者",而非單純的"執(zhí)行者"。拓天鏈平臺認(rèn)識到這一趨勢,并提供了一系列預(yù)構(gòu)建組件,以支持企業(yè)在執(zhí)行環(huán)節(jié)調(diào)用所需的各類工具。這些組件包括多模態(tài)文檔解析器、語音轉(zhuǎn)寫、OCR識別、PDF解析、word文檔解析、外部接口調(diào)用、搜索引擎集成以及向量數(shù)據(jù)庫訪問等。這些工具的集合旨在滿足不同行業(yè)和應(yīng)用場景下的開發(fā)需求,為用戶提供了一個(gè)全面的工具箱,以構(gòu)建和擴(kuò)展Al應(yīng)用。務(wù)往往容易應(yīng)對,而復(fù)雜任務(wù)則可能面臨規(guī)劃上的挑戰(zhàn)。拓天鏈針對這一問題,提供了用戶自定義工作流的解決方案。該平臺允許用戶將復(fù)雜的任務(wù)轉(zhuǎn)化為一系列可控的鏈?zhǔn)街噶钫{(diào)用,將任務(wù)分解為多個(gè)步驟,每個(gè)步驟都可以調(diào)用不同的工具或模型。這種鏈?zhǔn)秸{(diào)用不僅包括對大模型的調(diào)用,也包括對外部工具的集成使用。通過這種方式,拓天鏈能夠?qū)⑼獠抗ぞ叩奶囟üδ芘c大模型的強(qiáng)大能力相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)更為精確和穩(wěn)定的任務(wù)處理。這種靈活性和可控性,為用戶提供了一種有效的方法來解決復(fù)雜問題,優(yōu)23|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告化了Al應(yīng)用的執(zhí)行效率和準(zhǔn)確性。心,構(gòu)建了一個(gè)全面的Al智能平臺解決方案。該方案由三個(gè)關(guān)鍵部分組成,共同為企業(yè)落地Al圖表3:拓爾思Al智能平臺整體解決方案大模型、智眼機(jī)器視覺引擎。這些引擎為拓天鏈提供了強(qiáng)大的語言處理、數(shù)據(jù)分析和視覺識別能力。務(wù)。該平臺為拓天鏈的大模型和小模型提供了能力支撐,訓(xùn)練完成的模型可以直接發(fā)布到Al能力平臺,為拓天鏈構(gòu)建提供組件化支持。24|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告3)Al服務(wù)平臺:位于Al能力平臺之上,Al服務(wù)平臺依托拓爾思在語義智能、大數(shù)據(jù)、Al工服務(wù)以在線平臺和Apl接口的形式對外提供,確保了服務(wù)的便捷性和可訪問性。南京圖書館、某綜合性出版社、某銀行3.2協(xié)同辦公AlAgent市場定義:任務(wù)的邏輯拆分、相應(yīng)工具的智能選擇、流程的精確執(zhí)行等一系列工作,實(shí)現(xiàn)人與Al的深度協(xié)同,顯著提升辦公效率和質(zhì)量。甲方終端用戶:業(yè)務(wù)部門、職能部門、It部門甲方核心需求:優(yōu)化人力資源配置,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動化和智能化。25|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告尾場景,這些場景雖小,卻對員工的日常工作效率有著顯著影響。例如,銷售經(jīng)理每日需將客戶拜訪數(shù)據(jù)匯總至團(tuán)隊(duì)報(bào)表,這一過程雖簡單卻耗時(shí)。提升此類數(shù)據(jù)匯報(bào)的效率,對員工而言意味著時(shí)間的節(jié)省和工作滿意度的提升,但對企業(yè)整體而言,其直接價(jià)值并不顯著,導(dǎo)致企業(yè)往往只分配有限的It資源來應(yīng)對。以某大型銀行為例,盡管已安排10名IT人員利用RPA技術(shù)滿足了3000多個(gè)長尾辦公需求, 轉(zhuǎn)機(jī)。通過為每位員工配備一個(gè)智能Al助理,員工可以自定義解決方案,快速響應(yīng)個(gè)性化的長尾需求。下承擔(dān)更多任務(wù)。這不僅提升了員工的工作滿意度,同時(shí)也使企業(yè)能夠在不增加人力成本(Headcount)的情況下,實(shí)現(xiàn)業(yè)績的增長和運(yùn)營效率的提升。這種以技術(shù)驅(qū)動的解決方案,為現(xiàn)代企業(yè)在資源優(yōu)化和效率提升方面開辟了新的可能性。來培養(yǎng)和沉淀專業(yè)能力,進(jìn)而提升對特定業(yè)務(wù)的解決能力。這一愿景的核心在于利用協(xié)同辦公以合同審核為例,這一工作通常涉及復(fù)雜的專業(yè)知識和高風(fēng)險(xiǎn),需要由經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人員來審核建議,甚至在一些情況下,完全自動化地完成審核任務(wù)。26|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告企業(yè)因此能夠更有效地利用現(xiàn)有人才資源,同時(shí)降低對高級別專業(yè)人才的依賴,實(shí)現(xiàn)人力資源的優(yōu)化配置。廠商需具備深入的大模型架構(gòu)理解力,以精準(zhǔn)選型并訓(xùn)練模型,實(shí)現(xiàn)成本與效果的平衡。同時(shí),廠需掌握構(gòu)建知識管理系統(tǒng)的技術(shù),以提升企業(yè)知識利用效率,增強(qiáng)業(yè)務(wù)處理能力。這種深刻理解對于大模型的選型至關(guān)重要,同時(shí)也為在特定垂直場景中對大模型進(jìn)行有效的訓(xùn)練和微調(diào)提供了基礎(chǔ)。在當(dāng)前企業(yè)普遍尋求成本降低的背景下,廠商的任務(wù)是為企業(yè)找到性能與成本之間的最優(yōu)平衡點(diǎn)。進(jìn)一步而言,廠商應(yīng)組建專業(yè)的大模型算法團(tuán)隊(duì),這不僅是對大模型架構(gòu)理解的體現(xiàn),也是深化模型應(yīng)用的關(guān)鍵。缺乏這樣的團(tuán)隊(duì),廠商可能只能停留在提示詞工程層面,無法深入到模型劃者",而不是擔(dān)任"執(zhí)行者"的角色。執(zhí)行環(huán)節(jié)需要調(diào)動各類工具,來滿足企業(yè)的長尾需求。系列工具和組件來實(shí)現(xiàn)需求滿足。為了適應(yīng)企業(yè)的長尾需求,廠商必須擁有一個(gè)包含RPA、BIl、27|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告精準(zhǔn)、高效地滿足用戶需求。顯著提高知識資產(chǎn)的利用率,并在此過程中積累和沉淀專業(yè)能力,以強(qiáng)化對關(guān)鍵業(yè)務(wù)問題的處理能力。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),廠商必須掌握構(gòu)建高效知識管理系統(tǒng)的核心技術(shù),這包括但不限于引擎優(yōu)化、向量化處理、文檔智能切分、知識圖譜構(gòu)建以及自然語言處理等技術(shù)。除了擁有這形成協(xié)同效應(yīng)。入選標(biāo)準(zhǔn)說明:2.近一年廠商在該市場至少服務(wù)1家企業(yè)。代表廠商評估:實(shí)在智能廠商介紹:擁有近百項(xiàng)發(fā)明專利和數(shù)百項(xiàng)軟件著作權(quán),在北京、上海、廣州、深圳、成都、南京、濟(jì)南及日本東28|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告京等地設(shè)有分支機(jī)構(gòu),服務(wù)團(tuán)隊(duì)覆蓋全國。實(shí)在智能深耕央國企、金融、制造、運(yùn)營商、電商、煙產(chǎn)品服務(wù)介紹:實(shí)在智能自研垂直大模型TARS(塔斯),在流程自動化垂直場景大模型、文檔處理垂直場景大模型、數(shù)據(jù)處理垂直場景大模型和財(cái)經(jīng)(證券)行業(yè)大模型四大專業(yè)領(lǐng)域完成了垂直訓(xùn)練,主打效果可用、實(shí)在智能基于TARS大模型,已構(gòu)建三款A(yù)IAgent。①chat-RPA:具備數(shù)字員工發(fā)現(xiàn)、構(gòu)建、應(yīng)用、管理等能力,支持用戶以對話方式實(shí)現(xiàn)桌面操作。②chat-IDP:具備文檔智能抽取、審核、比較模型訓(xùn)練等能力,支持用戶以對話方式實(shí)現(xiàn)文檔處理。③chat-Bl:具備數(shù)據(jù)采集、存儲、管理、應(yīng)用等能力,支持用戶與對話方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析。29|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告廠商評估:實(shí)在智能在技術(shù)、工具、方案和方法論等方面,具有深厚沉淀。在技術(shù)方面,30多位大模型算法工企業(yè)長尾需求。在方案方面,實(shí)在智能幫助企業(yè)建立流程知識庫,助其算力、人力雙節(jié)約。在方法論方面,實(shí)在智能打造立項(xiàng)與交付方法論,為企業(yè)提供"避坑指南"。為企業(yè)找到效果和成本的最佳平衡點(diǎn)。這對廠商技術(shù)實(shí)力而言是一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)。實(shí)在智能擁有的底氣。劃者",而不是擔(dān)任"執(zhí)行者"的角色。執(zhí)行環(huán)節(jié)需要調(diào)動各類工具,來滿足企業(yè)的長尾需求。實(shí)在智能經(jīng)歷多年發(fā)展,在RPA、IDP(智能文檔審閱)等方面自研大量成熟工具和組件,可供更易用、融合Al能力更智能、全面適配信創(chuàng)更安全的優(yōu)勢,在產(chǎn)品更新迭代的過程中,實(shí)現(xiàn)了從"1.0拖拉拽"的專家模式,進(jìn)化到"2.0點(diǎn)選用"的低門檻模式,再到目前結(jié)合了大模型所呈現(xiàn)的"3.0所說即所得"的零門檻模式,真正實(shí)現(xiàn)了人人可用。30|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告IDP:實(shí)在智能通過OCR文字識別、文檔處理、文件轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)采集和NLP語言處理,實(shí)現(xiàn)對報(bào)銷單據(jù)審核、憑證與影像附件稽核等文字密集型業(yè)務(wù)場景。品,既是個(gè)人用戶的Al助理,也是政企員工的辦公助手,不僅可調(diào)用RPA、IDP等工具,還可調(diào)用常見軟件。實(shí)在智能通過大量項(xiàng)目積累,已將旗下智能產(chǎn)品與1000+常見軟件打通,包括IM、office等辦公軟件,電商、旅游購票等公共平臺,財(cái)務(wù)、銷售等業(yè)務(wù)軟件,可以快速調(diào)動它的能力,實(shí)現(xiàn)對話式的流程執(zhí)行、知識問答、數(shù)據(jù)分析以及內(nèi)容生成任務(wù),提升企業(yè)知識應(yīng)用效率,基于知識庫的智能問答和基于對話的流程自動執(zhí)行是企業(yè)大腦的典型場景。庫的實(shí)現(xiàn)路徑是RAG(檢索增強(qiáng)生成)方案,該方案對廠商而言將帶來一系列技術(shù)挑戰(zhàn),包括搜索引擎、文檔切分、向量化、知識圖譜等。實(shí)在智能創(chuàng)始人為阿里資深算法專家,十余年數(shù)智領(lǐng)域深耕經(jīng)驗(yàn)。同時(shí),實(shí)在智能擁有大量NLP(自然語言處理)工程師,占比超過工程師總數(shù)的三分之二,足以克服RAG實(shí)現(xiàn)之路上的各類技術(shù)挑戰(zhàn)。31|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告業(yè)頭部企業(yè),包括招商銀行、中國電信某子公司、上海某證券公司等,并打造出一套切實(shí)可行2)項(xiàng)目雙方需要預(yù)留2倍的需求溝通時(shí)間。從提出需求到合作簽約,常規(guī)It項(xiàng)目一般需要3-如果缺乏對所需時(shí)間的充足準(zhǔn)備,雙方將難以順利推進(jìn)需求溝通工作。就大模型的預(yù)算窗口期,導(dǎo)致立項(xiàng)工作受阻。不僅帶來實(shí)際的業(yè)務(wù)價(jià)值,而且Rol容易衡量,容易在企業(yè)內(nèi)部達(dá)成價(jià)值共識。抱有超出實(shí)際的期望,期望與現(xiàn)實(shí)之間的落差是阻礙項(xiàng)目成功的最大隱患。實(shí)在智能將通典型客戶:32|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告3.3業(yè)務(wù)流程自動化AlAgent市場定義:邏輯拆分、相應(yīng)工具的智能選擇、流程的精確執(zhí)行、進(jìn)度的實(shí)時(shí)監(jiān)控、以及執(zhí)行結(jié)果的即時(shí)反饋等一系列工作,實(shí)現(xiàn)更高階的業(yè)務(wù)流程自動化,進(jìn)一步提高企業(yè)運(yùn)營效率和質(zhì)量。甲方終端用戶:業(yè)務(wù)部門、It部門甲方核心需求:求技術(shù)本身。于其發(fā)展初期。它并非單一產(chǎn)品,而是一項(xiàng)涉及眾多技術(shù)、產(chǎn)品和資源的系統(tǒng)工程。由于其"新方案應(yīng)具備高度的技術(shù)整合能力,能夠根據(jù)企業(yè)特定需求定制化服務(wù),同時(shí)在部署過程中識別和管理風(fēng)險(xiǎn),提供持續(xù)的技術(shù)支持與系統(tǒng)優(yōu)化,并確保解決方案的合規(guī)性與安全性。33|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告向于實(shí)施一些探索性的項(xiàng)目,這些項(xiàng)目可能不立即考慮業(yè)務(wù)價(jià)值,而是作為技術(shù)驗(yàn)證和能力建設(shè)的手段。相對而言,業(yè)務(wù)驅(qū)動模式則更為務(wù)實(shí),企業(yè)帶著具體的業(yè)務(wù)問題尋求解決方案,這種模式更側(cè)重于解決實(shí)際問題并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的增長。從簽約和實(shí)施的角度來看,It驅(qū)動的項(xiàng)目由于缺乏明確的業(yè)務(wù)目標(biāo)和價(jià)值衡量,往往面臨更大的落地難度。相比之下,業(yè)務(wù)驅(qū)動模式因其清晰的業(yè)務(wù)目標(biāo)和可量化的效益預(yù)期,成為主流的落地方式。在這種模式下,AlAgent本身并非終極目標(biāo),而是作為實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化和自動化的有力工具。企業(yè)期望通過與廠商的緊密合作,將AIAgent技術(shù)轉(zhuǎn)化為解決具體業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)的有效方案,從而推動企業(yè)運(yùn)營效率的提升和成本的降低。廠商能力要求:際效益以確保項(xiàng)目成功。l+RAG+可能包括開源或閉源模型、信創(chuàng)或無特定要求的模型、參數(shù)量從千億到百億不等,以及外采或自研的模型。廠商必須能夠靈活應(yīng)對這些多樣化的需求,提供定制化的大模型服務(wù)。34|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告一系列工具和組件來實(shí)現(xiàn)需求滿足。這要求廠商擁創(chuàng)新項(xiàng)目,對CIO而言,往往意味著首次涉足未知領(lǐng)域,因此他們對此持謹(jǐn)慎態(tài)度。同時(shí),Al 業(yè)務(wù)問題,并為企業(yè)帶來明確的價(jià)值。在項(xiàng)目初期的需求溝通階段,CIO特別重視廠商提供的行業(yè)案例。這些案例不僅是廠商技術(shù)實(shí)務(wù)場景中的實(shí)際應(yīng)用效果,以及它如何幫助其他企業(yè)提升效率、降低成本、增強(qiáng)競爭力。此外,出于對項(xiàng)目成功的極致追求,一些謹(jǐn)慎的CIO甚至希望親自訪問這些案例中的企業(yè),親臨的挑戰(zhàn)以及最終的成果,從而為自己的決策提供更為堅(jiān)實(shí)的依據(jù)。入選標(biāo)準(zhǔn)說明:2.近一年廠商在該市場至少服務(wù)1家企業(yè)。35|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告代表廠商評估:廠商介紹:自動化技術(shù)和Al應(yīng)用為核心,已為上千家中大型企業(yè)提供數(shù)智化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品服務(wù),客戶覆蓋世界500目前公司形成上海、無錫雙中心運(yùn)營模式,業(yè)務(wù)版圖覆蓋一線城市和主要省會。容智信息已推出超級智能體(HyperAgent)、數(shù)字員工(iBot)、流程挖掘(iDiscover)、"聞道"大模型應(yīng)用開發(fā)(wisdom)等產(chǎn)品,致力于通過"一人一機(jī)"戰(zhàn)略推動國產(chǎn)數(shù)字員工的規(guī)模化替代。集和分析用戶指令的關(guān)鍵詞,調(diào)用各類工具和組件來執(zhí)行自動化業(yè)務(wù)流程操作。36|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告廠商評估:產(chǎn)品打通,讓用戶實(shí)現(xiàn)輕松調(diào)用,打造適用于生產(chǎn)環(huán)境的端到端解決方案。l30+行業(yè)頭部最佳實(shí)踐,容智信息沉淀深厚行業(yè)know-how.當(dāng)前,咨詢AlAgent產(chǎn)品并具備相關(guān)預(yù)算的企業(yè)主要為大型企業(yè)。在前期溝通需求過程中,此類企業(yè)尤為看重廠商的行業(yè)know-how,對于積累淺薄的廠商缺乏溝通興致容智信息與大眾汽車、寶潔、騰訊、度小滿、中國移動等30多家行業(yè)頭部保持長期合作,并沉淀關(guān)于汽車、日化、互聯(lián)網(wǎng)、金融、能源、通信等行業(yè)的高質(zhì)量know-how。以此為牽引,容37|2024愛分析·AIAgent廠商全景報(bào)告料",而是純粹以銷售為導(dǎo)向進(jìn)行合作。容智信息是業(yè)內(nèi)少有的支持訂閱制的廠商,多數(shù)客戶有5-6期以上的合作歷史,復(fù)購率高達(dá)93%。容智信息的高復(fù)購率不僅依靠產(chǎn)品和技術(shù),還得益于特殊的員工激勵(lì)機(jī)制。容智信息認(rèn)為交付不是終點(diǎn),用戶需要用起來才行,因此非常重視培訓(xùn)工作。容智信息的交付工程師的薪資構(gòu)成中會有一項(xiàng)"培訓(xùn)激勵(lì)獎金",教會用戶使用產(chǎn)品后才可以拿到。It投入也愈發(fā)謹(jǐn)慎。在廠商選型時(shí),CIO不僅要看"紙面上"的最佳實(shí)踐,還希望實(shí)地拜訪,切實(shí)感受項(xiàng)目價(jià)值,并能從中汲取寶貴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。容智信息積累各行業(yè)大量最佳實(shí)踐并與之保持良好關(guān)系,大多數(shù)支持容智信息及其潛在客戶現(xiàn)場交流、調(diào)研,為CIO帶來信心和安心。丁解牛"一般進(jìn)行詳細(xì)規(guī)劃,然后調(diào)動各類工具和組件,最后將反饋結(jié)果進(jìn)行串聯(lián)和呈現(xiàn)。該于事倍功半的純粹大模型訓(xùn)練與微調(diào)方案,該方案可以帶來更佳的
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