《整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺總體技術(shù)要求》編制說明

《整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺總體技術(shù)要求》編制說明

一、工作簡況

1.1任務(wù)來源

《整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺總體技術(shù)要求》團體標準是由中國汽車工程學會批

準立項。文件號中汽學函【2023】022號，起草任務(wù)書編號為：2023-004。本標準由

中國汽車工程學會數(shù)字化與智能制造工作委員會組織提出，阿里云計算有限公司牽

頭，機械工業(yè)第九設(shè)計院股份有限公司、吉利汽車集團有限公司、深圳聯(lián)友科技有

限公司、中國第一汽車股份有限公司、蔚來汽車上海有限公司、重慶青山工業(yè)有限

責任公司、一汽解放汽車有限公司等單位參與起草。

1.2編制背景與目標

國資委發(fā)布《關(guān)于加快推進國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》，要求國有企業(yè)

提高認知、加強對標，把握方向、技術(shù)賦能、統(tǒng)籌布局，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。汽車產(chǎn)

業(yè)是我國國民經(jīng)濟的重要支柱產(chǎn)業(yè)，是制造強國和網(wǎng)絡(luò)強國建設(shè)的重要支撐和融合

載體。

隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在汽車領(lǐng)域更深層次的融合與發(fā)展，對汽車企業(yè)

傳統(tǒng)經(jīng)營管理模式提出了多重考驗，數(shù)字化轉(zhuǎn)型上升到企業(yè)核心戰(zhàn)略，但實際過程

中普遍存在現(xiàn)狀不清晰、路線不明確等問題。

由于汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈長、企業(yè)生產(chǎn)組織方式不同、產(chǎn)品生命周期長、技術(shù)密集、

生產(chǎn)工藝復雜、管理等方面數(shù)字化程度差異較大等特點，汽車企業(yè)面臨數(shù)字車間、

數(shù)字樣車、面向客戶的柔性制造、跨產(chǎn)線協(xié)同集成和質(zhì)量管控等生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的數(shù)

據(jù)標準不統(tǒng)一、跨產(chǎn)線跨車間數(shù)據(jù)孤島及數(shù)據(jù)融合協(xié)作效率低等行業(yè)痛點問題，急

需制定面向汽車生產(chǎn)制造的大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)要求，涉及汽車研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、

銷售以及服務(wù)等方面，支持數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用全過程，指導汽車

企業(yè)開展相關(guān)平臺建設(shè)。

1.3主要工作過程

1.3.1標準立項前研究階段

本標準于2022年8月開始進行前期研究及調(diào)研，阿里云計算有限公司成立汽

車制造標準工作組，開展本標準前期研究工作，主要圍繞汽車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺

架構(gòu)、汽車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)分類、平臺功能要求、數(shù)據(jù)質(zhì)量要求4個維度，對汽車行

1

業(yè)內(nèi)含主機廠、零部件企業(yè)及優(yōu)秀方案解決供應(yīng)商等制造企業(yè)進行綜合調(diào)研分析，

以此確定本標準的研制方向和主要技術(shù)內(nèi)容。

2022年9月22日召開了汽車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺總體技術(shù)要求標準研討會，

中國汽車工程學會領(lǐng)導介紹了項目研制背景和標準研制要求，阿里云計算有限公司

介紹了標準預研情況及標準草案，東風汽車、比亞迪、南京汽車、安徽江淮汽車、

北京奔馳汽車、東風日產(chǎn)、理想汽車、機械九院、青山工業(yè)、啟明信息、聯(lián)友科技、

奇瑞汽車、華為、百度的相關(guān)專家對標準必要性、范圍和內(nèi)容進行了詳細的討論研

究，一致認為標準立項必要性很高，支持標準立項，并提出了具體的修改建議。

2022年10月～2023年2月，阿里云計算有限公司根據(jù)上次會議意見，修改形

成了第二版標準草案。

1.3.2立項階段

2023年2月14日，在中國汽車工程學會召開的標準工作會議上，經(jīng)過上汽、

東風日產(chǎn)、蔚來汽車理想汽車等業(yè)內(nèi)知名專家評審，在認真聽取標準預研情況匯報、

仔細詢問標準內(nèi)容、并針對標準的前瞻性和必要性作深入研討之后，一致通過立項

評審。

1.3.3起草階段

2023年3月～2023年5月，阿里云計算有限公司針對立項會議提出的修改意

見，開展內(nèi)部標準草稿優(yōu)化工作，并與機械工業(yè)第九設(shè)計院股份有限公司等的具體

意見建議專家開展了多次的會議討論溝通，完成標準草案優(yōu)化，形成第三版標準草

案。同時，完成參與單位組建，并啟動針對標準草案的項目組內(nèi)意見征集。

2023年6月9日下午，組織召開項目組第一次標準研討會，對標準范圍、文本

內(nèi)容進行深度研討。

會后根據(jù)討論結(jié)果，起草組成員對標準草案內(nèi)容進一步完善，形成第四版標準

草案。

2023年6月27日下午，在蘇州組織召開項目組第二次標準研討會，會上首先

對標準研制情況作總體介紹，接著向參會代表介紹了本標準的編制開展計劃及標準

定位，其次進行標準參編單位及人員介紹，最后項目組成員對標準文本內(nèi)容以及反

饋意見進行深度研討，會上同意將標準名稱由“汽車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺總體技術(shù)

要求”改為“整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺總體技術(shù)要求”。

會后根據(jù)討論結(jié)果，對標準草案內(nèi)容進一步完善，形成第五版標準草案。

2

2023年7月26日下午，組織召開項目組第三次標準研討會，重點就上次會議

提出的數(shù)據(jù)分類、大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)等方面的具體反饋意見的處理進行了詳細討論，

項目組一致決定根據(jù)會議意見進行修改完善后，啟動公開征求意見。

會后，根據(jù)會議專家提出的意見建議，對標準草案內(nèi)容進一步完善，形成第六

版標準草案。

2023年8月4日，項目組成員一致通過第六版草案內(nèi)容，同意作為征集意見稿

公開征集行業(yè)意見。

二、標準編制原則和主要內(nèi)容

2.1標準制定原則

按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分：標準化文件的結(jié)構(gòu)和起草

規(guī)則》的要求和規(guī)定編寫。

在充分調(diào)研汽車行業(yè)內(nèi)生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)需求、實踐案例及應(yīng)用經(jīng)驗

的基礎(chǔ)上，參考了GB/T35589-2017《信息技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)參考模型》、GB/T

38555-2020《信息技術(shù)大數(shù)據(jù)工業(yè)產(chǎn)品核心元數(shù)據(jù)》、GB/T38666-2020《信息

技術(shù)大數(shù)據(jù)工業(yè)應(yīng)用參考架構(gòu)》等標準。

本標準制定面向整車生產(chǎn)制造的大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)要求，涉及汽車研發(fā)、生產(chǎn)、

供應(yīng)鏈、銷售以及服務(wù)等方面，支持數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用全過程，

指導汽車企業(yè)開展相關(guān)平臺建設(shè)。

2.1.1通用性原則

本標準提出的整車生產(chǎn)制造的大數(shù)據(jù)平臺方案不僅適用于新建大數(shù)據(jù)平臺，同

時適用于傳統(tǒng)車間向數(shù)字化車間轉(zhuǎn)型改造的整車生產(chǎn)制造的大數(shù)據(jù)平臺，通用性高。

2.1.2指導性原則

本標準在原有國標以生產(chǎn)制造執(zhí)行的信息化為主題的基礎(chǔ)上緊扣行業(yè)發(fā)展趨勢，

從汽車行業(yè)制造企業(yè)整車生產(chǎn)制造的大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)角度出發(fā)，充分吸收行業(yè)優(yōu)秀

案例應(yīng)用成果，充分契合企業(yè)實際業(yè)務(wù)需求和行業(yè)主流發(fā)展趨勢，對整車生產(chǎn)制造

的大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)有更加具體的指導意義。

2.1.3協(xié)調(diào)性原則

本標準提出的整車生產(chǎn)制造的大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)要求與目前國家標準中要求協(xié)

調(diào)統(tǒng)一，互不交叉，互為補充。

3

2.1.4兼容性原則

本標準中結(jié)合實際需求提出了具體的整車生產(chǎn)制造的大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)方案、數(shù)

據(jù)分類建議和功能要求等，普遍適用于處于整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)不同階段

的制造企業(yè)。同時，標準提出了公司級-工廠級-車間級的部署架構(gòu)，普遍適用于不

同規(guī)模和組織架構(gòu)的汽車企業(yè)。

2.2標準主要技術(shù)內(nèi)容

1）整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺通用要求

包括平臺架構(gòu)、部署方式等。

2）整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺功能要求

包括整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)采集模塊、整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)中臺模塊、整車生產(chǎn)制

造數(shù)字孿生模塊和整車生產(chǎn)制造智能引擎模塊等的功能要求。

3）整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量要求

包括數(shù)據(jù)精確度、數(shù)據(jù)時效性等要求。

4）整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺安全要求。

包括網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)存儲安全等要求。

2.3關(guān)鍵技術(shù)問題說明

本標準中涉及以下幾項關(guān)鍵技術(shù)：

1、整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺功能架構(gòu)：由整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)采集、整車生產(chǎn)制

造數(shù)據(jù)中臺、整車生產(chǎn)制造數(shù)字孿生、整車生產(chǎn)制造智能引擎四大功能模塊組成，

支撐整車生產(chǎn)制造傳統(tǒng)業(yè)務(wù)應(yīng)用、整車生產(chǎn)制造數(shù)字孿生應(yīng)用和整車生產(chǎn)制造智能

應(yīng)用三類整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)使用場景。在實際應(yīng)用中，車廠可根據(jù)業(yè)務(wù)需求，選擇

所需要的功能模塊。一般情況下，應(yīng)至少包括整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)采集模塊和整車生

產(chǎn)制造數(shù)據(jù)中臺中的部分功能(如數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標簽等)，支撐整車生

產(chǎn)制造傳統(tǒng)業(yè)務(wù)應(yīng)用。對于生產(chǎn)制造智能化、自動化要求較高的，可選擇整車生產(chǎn)

制造智能引擎模塊和整車生產(chǎn)制造數(shù)字孿生模塊，支撐整車生產(chǎn)制造智能應(yīng)用和整

車生產(chǎn)制造數(shù)字孿生應(yīng)用。

2、部署方式：支持跨區(qū)域(國家)的車間級、工廠級、集團公司級三級部署架構(gòu)，

車間級主要部署數(shù)據(jù)采集服務(wù)和AI算法控制運行服務(wù)，工廠級主要部署工廠級數(shù)

據(jù)中心、工廠級AI中心、工廠級業(yè)務(wù)中心，集團公司級主要部署集團公司級數(shù)據(jù)中

臺、集團公司級AI中臺、集團公司級業(yè)務(wù)中臺；

4

3、整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)采集：采集整車生產(chǎn)工藝設(shè)備、整車生產(chǎn)通用設(shè)備和整車

生產(chǎn)數(shù)據(jù)標簽的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源，包括訂單數(shù)據(jù)、物料數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)和質(zhì)

量數(shù)據(jù)等，向設(shè)備下發(fā)控制指令和生產(chǎn)派發(fā)指令，并將數(shù)據(jù)實時轉(zhuǎn)發(fā)給整車生產(chǎn)制

造數(shù)據(jù)中臺和整車生產(chǎn)制造智能引擎功能模塊；

4、整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)中臺：存儲整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)采集模塊提供的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，

并進行數(shù)據(jù)處理，產(chǎn)生整車生產(chǎn)制造指標數(shù)據(jù)，并將整車生產(chǎn)制造基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和指標

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)給整車生產(chǎn)制造數(shù)字孿生模塊和整車生產(chǎn)制造智能引擎模塊；

5、整車生產(chǎn)制造數(shù)字孿生：基于整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)中臺模塊和整車生產(chǎn)制造數(shù)

據(jù)采集模塊提供的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和指標數(shù)據(jù)，提供整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)的可視化和仿真推

演，支撐整車生產(chǎn)制造數(shù)字孿生應(yīng)用；

6、整車生產(chǎn)制造智能引擎：基于整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)中臺模塊提供的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和

指標數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)分析建模、精準排產(chǎn)模型、設(shè)備預測性維護模型、質(zhì)量預測分

析模型及服務(wù)、多模態(tài)標注、生產(chǎn)能耗優(yōu)化、供應(yīng)鏈優(yōu)化等功能，支撐整車生產(chǎn)制

造智能應(yīng)用；

7、數(shù)據(jù)質(zhì)量：支持數(shù)據(jù)采集的實時性、高效性、穩(wěn)定性和可靠性，提供冗余、

容錯和容災機制，確保數(shù)據(jù)存儲的正確性，對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一編碼標識和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管

理，支持OT數(shù)據(jù)和IT數(shù)據(jù)的融合計算、共享交換和跨域協(xié)同等。

2.4標準主要內(nèi)容的論據(jù)

本標準的主要論據(jù)是參考工業(yè)、汽車領(lǐng)域大數(shù)據(jù)相關(guān)的參考模型、數(shù)據(jù)分類等

國家行業(yè)標準，結(jié)合行業(yè)內(nèi)一汽、吉利、蔚來等多家企業(yè)的整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平

臺解決案例的經(jīng)驗，提煉總結(jié)通用的整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)分類、平臺架構(gòu)、公司級-工

廠級-車間級三級部署架構(gòu)和功能要求等。

參考的工業(yè)、汽車領(lǐng)域大數(shù)據(jù)相關(guān)的標準主要包括：

[1]GB/T35589-2017《信息技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)參考模型》

[2]GB/T38555-2020《信息技術(shù)大數(shù)據(jù)工業(yè)產(chǎn)品核心元數(shù)據(jù)》

[3]GB/T38666-2020《信息技術(shù)大數(shù)據(jù)工業(yè)應(yīng)用參考架構(gòu)》

[4]GB/T38667-2020信息技術(shù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分類指南

[5]GB/T31152-2014汽車物流術(shù)語

2.5標準工作基礎(chǔ)

編寫組牽頭單位阿里云計算有限公司基于云、釘釘、達摩院、瓴羊等核心技術(shù)

能力，通過與客戶、伙伴緊密共創(chuàng)，在研發(fā)、制造、流通三個業(yè)務(wù)場景形成了“自

動駕駛云”“智造云”“營銷云”解決方案，提供“產(chǎn)研供銷服”全生命周期的技

5

術(shù)支持。目前，阿里云“汽車云”在國內(nèi)已服務(wù)超過70%的汽車企業(yè)，小鵬、一汽、

吉利、長安、地平線等均已上云。

在汽車制造領(lǐng)域，高節(jié)拍、高質(zhì)量的“雙高化”正成為工廠追求的目標。這要

求汽車工廠從被動響應(yīng)生產(chǎn)計劃，到主動、自動完成復雜任務(wù)?；凇爸窃煸啤睌?shù)

字孿生、智能計算、輔助決策和在線協(xié)同的能力，阿里云與機械工業(yè)九院共同為一

汽紅旗打造了完全由數(shù)據(jù)驅(qū)動的汽車數(shù)智工廠。

一汽紅旗繁榮工廠中近2萬臺設(shè)備實時在線，實現(xiàn)了五大車間的數(shù)字孿生實時

聯(lián)動，是國內(nèi)目前場景覆蓋最完整、數(shù)據(jù)規(guī)模最大的汽車工廠數(shù)字孿生工程。在國

產(chǎn)自研的數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控平臺上，算法幫助焊裝車間實現(xiàn)了焊點合格判定準確率提

升到97%；涂裝車間的空調(diào)能耗節(jié)約9%，漆膜質(zhì)量預測準確率提升到91%。與此同

時，阿里云也在企業(yè)的供應(yīng)鏈管理、柔性生產(chǎn)制造、提升生產(chǎn)能力、以及企業(yè)內(nèi)部

經(jīng)營效率提升、協(xié)同辦公等平臺化管理方面，起到了極大的降本增效作用。

同時，自項目開展以來，阿里云聯(lián)合機械九院、中國一汽、吉利汽車、聯(lián)友科

技、蔚來汽車、青山工業(yè)、東風汽車、比亞迪、南京汽車、安徽江淮汽車、北京奔

馳汽車、東風日產(chǎn)、理想汽車、啟明信息、聯(lián)友科技、奇瑞汽車等行業(yè)內(nèi)多家主機

廠、零部件企業(yè)、優(yōu)秀解決方案供應(yīng)商的專家對整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)要

求作了充分探討提煉，并針對標準內(nèi)容多次研討論證，一致認為本標準內(nèi)容具有一

定的先進性、通用性、科學性和可操作性，適宜標準化推廣應(yīng)用。

三、主要試驗（或驗證）情況分析

本標準的內(nèi)容在項目組成員間廣泛開展了調(diào)研表征集、一對一研究討論、組織會

議討論等多種形式，在一汽繁榮工廠、吉利汽車、蔚來汽車等多個車廠的大數(shù)據(jù)平

臺建設(shè)中成功開展了驗證工作，主要包括大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)、功能要求、整車生產(chǎn)

制造數(shù)據(jù)分類等。

1、試驗（驗證）過程

試驗準備：根據(jù)標準要求，對整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺的四大功能模塊（整車生

產(chǎn)制造數(shù)據(jù)采集、整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)中臺、整車生產(chǎn)制造數(shù)字孿生、整車生產(chǎn)制造

智能引擎）的初始狀態(tài)進行記錄，如待采集/處理數(shù)據(jù)、已采集/處理的數(shù)據(jù)、歷史

數(shù)據(jù)等。

6

試驗開展：在整車生產(chǎn)制造過程中，根據(jù)標準要求的各項內(nèi)容，分別記錄各個功

能模塊的數(shù)據(jù)處理結(jié)果、采集/處理的數(shù)據(jù)類別、支持的整車生產(chǎn)制造應(yīng)用，以及數(shù)

據(jù)采集、存儲和處理的質(zhì)量結(jié)果。

試驗數(shù)據(jù)處理：根據(jù)對四個功能模塊的試驗數(shù)據(jù)記錄，分別與標準要求的內(nèi)容進

行比對，將試驗結(jié)果比對進行記錄。

2、試驗數(shù)據(jù)處理與結(jié)果分析

1）整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)采集的功能驗證

序號試驗條目試驗結(jié)果是否與標

準一致

1是否支持從沖壓、焊裝、涂裝、總裝、電池等支持是

整車生產(chǎn)制造各個環(huán)節(jié)采集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

2是否支持邊緣網(wǎng)關(guān)和邊緣服務(wù)器部署方式，以支持是

及邊緣網(wǎng)關(guān)至邊緣服務(wù)器的動態(tài)擴容和斷點

續(xù)傳

3是否支持設(shè)備直接采集和通過邊緣網(wǎng)關(guān)采集支持是

兩種方式

4是否支持多種數(shù)據(jù)接入?yún)f(xié)議支持PLC、OPCUA、是

MQTT、Modbus、TCP/IP

等多種數(shù)據(jù)接入?yún)f(xié)議

5是否支持OT和IT數(shù)據(jù)融合支持擰緊監(jiān)控、焊點監(jiān)是

控、機械臂動作等場景

的OT和IT數(shù)據(jù)融合

6邊緣網(wǎng)關(guān)支持時序數(shù)據(jù)庫是否至少保存1天支持是

以上的數(shù)據(jù)，以及支持時序數(shù)據(jù)庫多源、多頻

的處理實時精揀和數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析

7是否支持向整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)中臺模塊、整車支持是

生產(chǎn)制造數(shù)字孿生模塊以及第三方系統(tǒng)提供

需要共享的數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)實時轉(zhuǎn)發(fā)和流轉(zhuǎn)

8是否支持物模型API，設(shè)備數(shù)據(jù)和IT系統(tǒng)的支持是

映射，以及設(shè)備模型的新建、更新、刪除等操

作。

9是否支持整車生產(chǎn)制造車間生產(chǎn)流程的設(shè)備支持是

狀態(tài)監(jiān)控和管理

2）整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)中臺的功能驗證

序號試驗條目試驗結(jié)果是否與標

準一致

1是否支持整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)采集模塊提供的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的支持是

存儲

2是否支持基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的指標數(shù)據(jù)的支持是

存儲

7

3是否支持整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)標簽庫和標簽服務(wù)支持是

4是否支持基于整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)標簽的大數(shù)據(jù)分析支持是

5是否支持對各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和指標數(shù)據(jù)的管理支持是

6是否支持與整車生產(chǎn)制造數(shù)字孿生模塊、整車生產(chǎn)制造智支持是

能引擎模塊、以及第三方系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享與交換

3）整車生產(chǎn)制造數(shù)字孿生的功能驗證

序號試驗條目試驗結(jié)果是否與標

準一致

1是否支持三維生產(chǎn)線的可視化搭建、設(shè)備分組、設(shè)備搜索支持是

定位、畫布編輯、實時展示和對象編輯等功能。

2是否支持三維模型組態(tài)管理、三維模型組件庫管理、模型支持是

更新和物料庫管理等

3是否支持整車生產(chǎn)制造各環(huán)節(jié)的歷史數(shù)據(jù)回放。支持是

4是否支持整車生產(chǎn)制造質(zhì)量指標、成本指標、交付指標等支持是

指標數(shù)據(jù)的可視化。

5是否支持以動態(tài)效果呈現(xiàn)報警燈、車間各類設(shè)備狀態(tài)等動支持是

態(tài)數(shù)據(jù)。

6是否支持關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)（如生產(chǎn)規(guī)劃數(shù)據(jù)和實際運行數(shù)據(jù)關(guān)支持是

聯(lián)）的可視化呈現(xiàn)。

4）整車生產(chǎn)制造智能引擎的功能驗證

序號試驗條目試驗結(jié)果是否與標

準一致

1數(shù)據(jù)讀寫是否支持CSV、支持是

DB等數(shù)據(jù)源種類，以及支

持API-IN和API-OUT。

2是否具備數(shù)據(jù)運算組件具備，包括濾波、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)聚合、是

數(shù)據(jù)對齊、數(shù)據(jù)歸一化、缺失值處理、時滯

處理、死區(qū)處理、積分統(tǒng)計、計時統(tǒng)計、運

行計數(shù)、限幅限速等。

3是否具備算法組件具備，包括深度學習、運籌優(yōu)化、K近鄰分是

類、偏最小二乘回歸、決策樹、分段多項式

回歸、小波分解去噪、快速傅里葉變換、支

持向量機、梯度提升決策樹、梯度提升回歸

樹、線性回歸、邏輯回歸、隨機森林等。

4是否具備邏輯運算組件具備，包括AND、NOT、OR、RS觸發(fā)器、是

延時OFF、延時ON、脈沖觸發(fā)器、觸發(fā)器、

計時器等。

5是否具備行業(yè)類智能算法具備，包括DT_MPC、DT_PID、比值控制、是

組件變點分析、過程能力分析、測量系統(tǒng)分析、

因果網(wǎng)絡(luò)分析、預測因素分析、工藝參數(shù)優(yōu)

8

化、數(shù)據(jù)驅(qū)動實驗設(shè)計、多元時序異常檢測

等

6是否支持精準排產(chǎn)模型支持，包括制定各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)日生產(chǎn)計劃，是

提供生產(chǎn)精細化管理服務(wù)、資源優(yōu)化平衡服

務(wù)、生產(chǎn)異常響應(yīng)服務(wù)等

7是否支持預測性維護模型支持，包括沖壓、焊裝、涂裝、總裝、電池是

等車間固定設(shè)備和旋轉(zhuǎn)設(shè)備的健康設(shè)備畫

像、故障智能診斷、數(shù)據(jù)加工和設(shè)備故障的

預測功能

8是否支持質(zhì)量預測分析模支持，包括模型訓練模塊和預測服務(wù)模塊；是

型及服務(wù)?模型訓練模塊提供沖壓、涂裝等工藝的

質(zhì)量預測模型、根因識別模型、工藝優(yōu)化模

型等；

?預測服務(wù)模塊通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，循環(huán)神

經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，時序特性，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高頻特征

編碼，變異源解碼，概率推斷與評估，小樣

本評估，靈敏度分析，黑盒優(yōu)化等工具，提

供沖壓、焊裝，涂裝，總裝，電池，壓鑄等

工藝的多元異構(gòu)時序數(shù)據(jù)建模，系統(tǒng)變異源

分析建模，工藝配方優(yōu)化能力；

9是否支持多模態(tài)標注支持，包括對接工業(yè)相機、樣本庫、數(shù)據(jù)庫是

等數(shù)據(jù)，進行多種類、多形態(tài)的標注與校準；

樣本預處理與分布式訓練、模型訓練與模型

迭代管理。

10是否支持生產(chǎn)能耗優(yōu)化支持，包括實時采集車間產(chǎn)線的空調(diào)運行數(shù)是

據(jù)，將數(shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)中臺和人工智能中

臺，依據(jù)人工智能中臺的算法結(jié)果，自動控

制空調(diào)以及車間其它能耗類設(shè)備的運行運

程；支持恒壓優(yōu)化算法模型采用母管壓力與

流量數(shù)據(jù)，根據(jù)供需模型觸發(fā)調(diào)節(jié)，通過對

比各設(shè)備實際排氣量，總運行時間，啟停加

卸載頻次等因素進行綜合決策，保證供需平

衡，實現(xiàn)按需供給，不斷降低供需差異導致

的卸載放空以及壓力波動的能耗浪費。

11是否支持供應(yīng)鏈優(yōu)化支持，包括支持路徑規(guī)劃，針對不同運輸場是

景建立運力資源池，實現(xiàn)系統(tǒng)自動調(diào)度選

車，并結(jié)合司機工作半徑、貨量、車輛及場

站資源進行線路規(guī)劃；支持結(jié)合運輸訂單、

線路規(guī)劃計算滿載率，推薦最佳配載方案；

支持供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。

5）整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量驗證

序試驗條目試驗結(jié)果是否與標

號準一致

9

1靜態(tài)數(shù)據(jù)是否采用長周期采集方設(shè)備信息、生產(chǎn)計劃等靜態(tài)數(shù)據(jù)的采集周是

式期為每周、每月、每半年等長周期方式

2動態(tài)數(shù)據(jù)是否支持毫秒級高頻多沖壓、焊裝、涂裝、總裝等工藝時序數(shù)據(jù)是

頻采集的采集間隔為毫秒級

3是否提供冗余、容錯和容災機制提供是

4是否支持系統(tǒng)間數(shù)據(jù)的共享交換支持是

和跨域協(xié)同

6）整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)分類驗證

序號試驗類目試驗結(jié)果與標準是

否一致

1整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)采集模塊采集的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類別是否包括訂均包括是

單數(shù)據(jù)、物料數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)和管理數(shù)

據(jù)

2整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)中臺模塊、整車生產(chǎn)制造數(shù)字孿生模塊、均包括是

整車生產(chǎn)制造智能引擎模塊產(chǎn)生的指標數(shù)據(jù)類別是否包括安

全指標數(shù)據(jù)、人員指標數(shù)據(jù)、質(zhì)量指標數(shù)據(jù)、成本指標數(shù)據(jù)、

物流指標數(shù)據(jù)和交付指標數(shù)據(jù)

3、結(jié)果分析

基于上述數(shù)據(jù)處理及結(jié)果可以得出，本標準提出的解決方案對于行業(yè)制造企業(yè)

整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺的規(guī)劃及建設(shè)具有良好的適用性，適宜標準化可復制推廣

應(yīng)用。

1）本標準涉及的整車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺方案成熟，技術(shù)要求明確。

2）本標準提出的架構(gòu)、功能要求、整車生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)分類的具體要求等方面，

依據(jù)業(yè)界已有的工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)標準要求，重點結(jié)合一汽繁榮工廠、吉利汽車、蔚

來汽車等多個車廠已開展的汽車生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)平臺的經(jīng)驗積累，提煉出通用的架

構(gòu)、功能和數(shù)據(jù)集等的要求，符