2024年RTE和AI融合生態(tài)洞察報(bào)告-InfoQ研究中心

2024』2024年，AI與實(shí)時(shí)互動(dòng)技術(shù)的結(jié)合達(dá)到了前所未有的高度，推動(dòng)了行業(yè)的發(fā)展與變革。5月，OpenAI發(fā)布了GPT-4o，并展示了其對(duì)話功能，仿佛電影《HER》中的智能助手走入了現(xiàn)實(shí)生活。緊隨其后，6月，a16z發(fā)布了關(guān)于語(yǔ)音AI的展望報(bào)告，詳細(xì)分析了這一市場(chǎng)的巨大潛力，并為未來(lái)的語(yǔ)音AI發(fā)展繪制了藍(lán)圖。之后，其他行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)如Cartesia和BessemerVenturePartners也紛紛發(fā)布了自己的洞察報(bào)告，深入探討了語(yǔ)音AI和實(shí)時(shí)互動(dòng)技術(shù)的前景。態(tài)AI、語(yǔ)音AI等領(lǐng)域的技術(shù)布局和市場(chǎng)戰(zhàn)略。這一切都標(biāo)志著實(shí)時(shí)互動(dòng)技術(shù)與AI的結(jié)合進(jìn)入了一個(gè)全新的發(fā)展階段。隨著這兩項(xiàng)技術(shù)的深度融合，我們已經(jīng)看到它們?cè)诙鄠€(gè)領(lǐng)域和場(chǎng)景中展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力，也賦予了智能體越來(lái)越可用的能力，語(yǔ)音助手可以幫助用戶(hù)打電話、操作終端設(shè)備；AI能為用戶(hù)提供情感陪伴；而能夠糾正語(yǔ)音的口語(yǔ)陪練也讓學(xué)習(xí)更加個(gè)性化和高效。這些創(chuàng)新的應(yīng)用讓智能體變得愈加智能、實(shí)用和貼近用戶(hù)需求。在這一背景下，RTE開(kāi)發(fā)者社區(qū)與InfoQ研究中心聯(lián)合發(fā)布了本份報(bào)告，旨在深入探討實(shí)時(shí)互動(dòng)技術(shù)與AI結(jié)合的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與未來(lái)趨勢(shì)。我們希望通過(guò)這份報(bào)告，為行業(yè)從業(yè)者、技術(shù)開(kāi)發(fā)者以及創(chuàng)新者們提供有價(jià)值的洞察，幫助他們更好地理解技術(shù)融合的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，推動(dòng)技術(shù)本報(bào)告專(zhuān)注于探索如何利用實(shí)時(shí)互動(dòng)技術(shù)與AI相結(jié)合，來(lái)提升用戶(hù)體驗(yàn)，以及社區(qū)是如何幫助VoiceAgent生態(tài)建設(shè)和發(fā)展的。我們相信，這些洞察將為行業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展提供重要參考。前言實(shí)時(shí)互動(dòng)（RTE）行業(yè)定義回顧在報(bào)告的開(kāi)頭，我們?cè)俅位仡檶?shí)時(shí)互動(dòng)（RTE）的定義。實(shí)時(shí)互動(dòng)（RTE）是遠(yuǎn)程互動(dòng)、多維溝通、身臨其境的交互活動(dòng)。對(duì)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)提出更高要求，其特性主要體現(xiàn)在實(shí)時(shí)性和互動(dòng)性?xún)蓚€(gè)方面。 實(shí)時(shí)互動(dòng)（RTE）以實(shí)時(shí)性和互動(dòng)性為核心特點(diǎn)※※（Real-TimeEngagement）（Real-TimeEngagement）,造就VOTE開(kāi)測(cè)在本輪浪潮的早期，行業(yè)的焦點(diǎn)集中在模型的規(guī)模與通用性上，尤其是對(duì)AGI的追逐。然而，隨著時(shí)間的推移，越來(lái)越多的從業(yè)者開(kāi)始轉(zhuǎn)向AI的實(shí)際應(yīng)用落地，尋求更具現(xiàn)實(shí)意義的創(chuàng)新與突破。AI1.0的三駕馬車(chē)——算力、數(shù)據(jù)和算法，在這一新時(shí)代中展現(xiàn)出新的特征。但在應(yīng)用落地的關(guān)鍵階段，它們必須更加強(qiáng)調(diào)解決實(shí)際應(yīng)用 傳統(tǒng)1.0的三駕馬車(chē)應(yīng)用落地下，三駕馬車(chē)的轉(zhuǎn)變與新特征數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)追求模型的大規(guī)模和全能追求模型的大規(guī)模和全能基礎(chǔ)設(shè)施層面A算力分布不均，云邊端模式仍在探索中算力分布不均，云邊端模式仍在探索中當(dāng)前云、邊、端的算力資源分布尚未均衡，具體分配需要根據(jù)場(chǎng)景仍需要行業(yè)和場(chǎng)景的專(zhuān)有數(shù)據(jù)積累仍需要行業(yè)和場(chǎng)景的專(zhuān)有數(shù)據(jù)積累數(shù)據(jù)數(shù)量和質(zhì)量的必要性已經(jīng)得到普遍認(rèn)可，但能捕捉行業(yè)需求獨(dú)特性的專(zhuān)有數(shù)據(jù)，其獲取和積累往往面臨隱私、安全等多重挑戰(zhàn)。算法逐漸形成共識(shí)，但如何精準(zhǔn)把握需求仍是挑戰(zhàn)算法逐漸形成共識(shí)，但如何精準(zhǔn)把握需求仍是挑戰(zhàn)效率上趨于穩(wěn)定和成熟，但在實(shí)際落地過(guò)程中，仍需結(jié)合具體場(chǎng)景1.2AI與RTE從獨(dú)立走向交融，共同開(kāi)啟實(shí)時(shí)互動(dòng)體驗(yàn)新紀(jì)元1998年最早的CDN服務(wù)提供商Akamai誕生2000年音視頻編解碼工具及開(kāi)發(fā)套件1998年最早的CDN服務(wù)提供商Akamai誕生2000年音視頻編解碼工具及開(kāi)發(fā)套件2013年2019年5G商用，為低延遲實(shí)時(shí)傳輸做好基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)2014年RTCPaaS服務(wù)商聲網(wǎng)成立，并于次年舉辦亞太區(qū)首屆音視頻實(shí)時(shí)通話框4G商用，為實(shí)時(shí)音音視頻實(shí)時(shí)通話框4G商用，為實(shí)時(shí)音視頻的傳輸環(huán)節(jié)奠定基礎(chǔ)RTE行業(yè)活力RTEAI+RTE來(lái)到全面融合時(shí)代2024年5月，支持文本、音頻、視合作伙伴Agora、LiveKit和Twilio11月，WebRTC作者之一，RTEAI+RTE來(lái)到全面融合時(shí)代2024年5月，支持文本、音頻、視合作伙伴Agora、LiveKit和Twilio11月，WebRTC作者之一，JustinUberti宣布加入OpenAI實(shí)時(shí)互動(dòng)場(chǎng)景得到進(jìn)一步延展，情感陪伴、AI播客、AI學(xué)伴等場(chǎng)景的交互更加自然和真實(shí)AI覺(jué)多模態(tài)推理的GPT-4o發(fā)布10月，OpenAI發(fā)布支持語(yǔ)音實(shí)時(shí)交互的RealtimeAPI，并官宣3家2009年起2011年2014年2015年起2016年起2017年2022年底2023年年底起語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域著重探索方式，語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率突破90%Siri增加語(yǔ)音朗讀功能Alexa上市等）融入視頻超分算法語(yǔ)音合成領(lǐng)域開(kāi)始探索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方式語(yǔ)音各領(lǐng)域開(kāi)始探索完全端到端模型Runway、Sora、可靈、即夢(mèng)先后發(fā)布1.3從獨(dú)立到共生，歷經(jīng)四大階段，行業(yè)正在進(jìn)入實(shí)時(shí)互動(dòng)智能時(shí)代實(shí)時(shí)互動(dòng)智能實(shí)時(shí)互動(dòng)智能AIAI+RTERTE+AI數(shù)據(jù)回傳，加速模型迭代，同時(shí)提升多模態(tài)和語(yǔ)音AI的吞吐速度，為部署和推理提供更強(qiáng)支撐RTE+AI數(shù)據(jù)回傳，加速模型迭代，同時(shí)提升多模態(tài)和語(yǔ)音AI的吞吐速度，為部署和推理提供更強(qiáng)支撐VVVV互動(dòng)與AI深度融合，彼此互為原生，形成密不可分的整體，共同構(gòu)建更智能、更沉浸式的用戶(hù)體驗(yàn)VVVAIAI與RTE雙線并行率等AI算法來(lái)優(yōu)化實(shí)時(shí)視頻畫(huà)質(zhì)0404能、實(shí)時(shí)交互等方面不斷提升，但尚未形成深度協(xié)同現(xiàn)更好的響應(yīng)速度和交互體驗(yàn)03030202VVV1.4交互體驗(yàn)新突破：實(shí)時(shí)、互動(dòng)與沉浸的重塑在實(shí)時(shí)互動(dòng)智能中，交互體驗(yàn)突破了用戶(hù)對(duì)實(shí)時(shí)性（毫秒級(jí)延遲）、互動(dòng)性（語(yǔ)音、視頻、表情的多模態(tài)融合）、沉浸感（AR/VR真實(shí)程度）的感知。02010201極低延遲，極速響應(yīng)通過(guò)采集、傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)的優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)的響應(yīng)時(shí)極低延遲，極速響應(yīng)通過(guò)采集、傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)的優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)的響應(yīng)時(shí)通過(guò)語(yǔ)音合成技術(shù)和大模型帶來(lái)的理解能力，實(shí)時(shí)互動(dòng)智能不僅能模擬接近人類(lèi)的聲音，還能根據(jù)情境表達(dá)豐富的情感，呈現(xiàn)高度擬人化的語(yǔ)音體驗(yàn)04030403嘈雜環(huán)境，正常對(duì)話噪聲抑制、噪音過(guò)濾，語(yǔ)音增強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)在嘈雜環(huán)境下嘈雜環(huán)境，正常對(duì)話噪聲抑制、噪音過(guò)濾，語(yǔ)音增強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)在嘈雜環(huán)境下對(duì)話互動(dòng)，創(chuàng)造更自然的沉浸式對(duì)話體驗(yàn)1.5技術(shù)進(jìn)步拓展應(yīng)用邊界：從傳統(tǒng)場(chǎng)景創(chuàng)新到新興場(chǎng)景創(chuàng)造通過(guò)AI和RTE技術(shù)的不斷進(jìn)步，許多此前存在局限性的應(yīng)用場(chǎng)景得到了顯著優(yōu)化。這些進(jìn)步不僅推動(dòng)了傳統(tǒng)場(chǎng)景的創(chuàng)新，也為新興應(yīng)用場(chǎng)景的拓展提供了更多可能，帶動(dòng)了社交與娛樂(lè)、生活服務(wù)、教育與培訓(xùn)、企業(yè)與辦公等領(lǐng)域的變革。實(shí)時(shí)互動(dòng)智能場(chǎng)景進(jìn)化實(shí)時(shí)互動(dòng)智能場(chǎng)景進(jìn)化個(gè)性化生活助理視頻客服遠(yuǎn)程心理咨詢(xún)智能車(chē)機(jī)智能監(jiān)控……遠(yuǎn)程問(wèn)診語(yǔ)音客服健身鏡企業(yè)與辦公個(gè)性化辦公助理個(gè)性化生活助理視頻客服遠(yuǎn)程心理咨詢(xún)智能車(chē)機(jī)智能監(jiān)控……遠(yuǎn)程問(wèn)診語(yǔ)音客服健身鏡企業(yè)與辦公個(gè)性化辦公助理企業(yè)知識(shí)顧問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)法庭數(shù)據(jù)分析虛擬門(mén)店/營(yíng)業(yè)廳遠(yuǎn)程業(yè)務(wù)辦理智能編碼企業(yè)內(nèi)容專(zhuān)家視頻會(huì)議線上面試語(yǔ)音翻譯……教育與培訓(xùn)AI教學(xué)/培訓(xùn)AI做題輔導(dǎo)授課直播互動(dòng)XR教學(xué)/培訓(xùn)英語(yǔ)口語(yǔ)練習(xí)……社交與娛樂(lè)AI輔助特效互動(dòng)游戲情感陪伴社交媒體運(yùn)營(yíng)虛擬演唱會(huì)智能NPC虛擬主播語(yǔ)音聊天賽事直播虛擬展館游戲語(yǔ)音游戲直播XR社交AI陪聊AI隊(duì)友AI寵物……1.6高性能、高準(zhǔn)確到好體驗(yàn)成為實(shí)時(shí)互動(dòng)智能發(fā)展的新評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)高性能高性能高準(zhǔn)確高準(zhǔn)確新衡量標(biāo)準(zhǔn)好體驗(yàn)好體驗(yàn) 實(shí)時(shí)互動(dòng)智能新評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的三大維度應(yīng)用場(chǎng)景新挑戰(zhàn)，造就VOICEAGENT新的產(chǎn)業(yè)架構(gòu)2.1VoiceAgent——實(shí)時(shí)互動(dòng)智能的破局者實(shí)時(shí)互動(dòng)智能生態(tài)仍處于早期階段，生態(tài)內(nèi)的關(guān)系尚未完全明晰，但各方都在快速探索業(yè)務(wù)落地的可能性。.在這之中，VoiceAgent作為實(shí)時(shí)互動(dòng)智能中確定性較高的分支，以其自然直觀的交互形式和成熟可靠的技術(shù)實(shí)現(xiàn)VoiceAgentVoiceAgent的工作流程，并提高了實(shí)時(shí)性與語(yǔ)義理解的質(zhì)交互方式：語(yǔ)音交互方式更接近人類(lèi)自然溝通，具備天然的語(yǔ)言邏輯和情感表達(dá)優(yōu)勢(shì)。這使用戶(hù)不需要適應(yīng)復(fù)雜的操作界面或?qū)W習(xí)曲線，減少交互中的應(yīng)用場(chǎng)景：語(yǔ)音交互通常被限定于特定場(chǎng)景，如語(yǔ)音助手、導(dǎo)航、實(shí)時(shí)翻譯等，其使用路徑和目標(biāo)明交互方式：語(yǔ)音交互方式更接近人類(lèi)自然溝通，具備天然的語(yǔ)言邏輯和情感表達(dá)優(yōu)勢(shì)。這使用戶(hù)不需要適應(yīng)復(fù)雜的操作界面或?qū)W習(xí)曲線，減少交互中的應(yīng)用場(chǎng)景：語(yǔ)音交互通常被限定于特定場(chǎng)景，如語(yǔ)音助手、導(dǎo)航、實(shí)時(shí)翻譯等，其使用路徑和目標(biāo)明2.2通用和行業(yè)玩家正在共建VoiceAgent產(chǎn)業(yè)生態(tài)產(chǎn)品產(chǎn)品增長(zhǎng)階段Agent產(chǎn)產(chǎn)品研發(fā)期產(chǎn)品生命周期AI智能體braintrust智能體生命周期管理實(shí)時(shí)翻譯/會(huì)議協(xié)作互動(dòng)播客AIPC汽車(chē)機(jī)器人智能外呼11x招聘教育終端設(shè)備智能體藍(lán)心小V華為小藝小愛(ài)同學(xué)游戲AI智能體情感陪伴內(nèi)置語(yǔ)音智能體的垂類(lèi)應(yīng)用應(yīng)用搭建硬件設(shè)備智能體托管chromaRAG智能體框架Agent編排TENAgents智能體托管chromaRAG智能體框架Agent編排TENAgentsLvektAgentsta?Lang語(yǔ)音模型（TTS、STT、語(yǔ)音模型（TTS、STT、ASR、VAD、端到端等）語(yǔ)音增強(qiáng)/降噪視頻模型聲網(wǎng)":hume":hume底層底層Infra和API選擇Amphion2noiseAmphion2noise模型提供模型提供ModelOPSOMetatogether.aiANTHROP\CModelOPSOMetatogether.aiANTHROP\C數(shù)據(jù)服務(wù)算力服務(wù)RTE（實(shí)時(shí)互動(dòng)）API數(shù)據(jù)服務(wù)算力服務(wù)RTE（實(shí)時(shí)互動(dòng)）APIaqoraitwiio聲網(wǎng)Lvekitaqoraitwiio聲網(wǎng)Lvekit2.3VoiceAgent產(chǎn)業(yè)生態(tài)上下游鏈路較長(zhǎng)，跨層協(xié)作難度大上下游鏈路長(zhǎng)、生態(tài)協(xié)作效率低的問(wèn)題仍然突出。在現(xiàn)狀中，產(chǎn)品側(cè)快速變化的需求難以高效傳遞至基礎(chǔ)設(shè)施和中間層，響應(yīng)速度受限；同時(shí)，工具與標(biāo)準(zhǔn)缺乏統(tǒng)一，跨層協(xié)作 VoiceAgent的產(chǎn)業(yè)架構(gòu)現(xiàn)狀以基礎(chǔ)設(shè)施為核心，產(chǎn)品生態(tài)協(xié)作效率受阻以基礎(chǔ)設(shè)施為核心，產(chǎn)品生態(tài)協(xié)作效率受阻能與場(chǎng)景適配仍在探索中，缺乏通用性或標(biāo)準(zhǔn)化方案。制約了生態(tài)協(xié)同效率的提升80%20%80%基礎(chǔ)設(shè)施及中間層產(chǎn)品側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施及中間層包含從底層Infra和包含從底層Infra和API選擇到智能體平臺(tái)的一系列，為了實(shí)現(xiàn)VoiceAgent最終應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的工具及平臺(tái)02上下游鏈條長(zhǎng)，導(dǎo)致響應(yīng)速度慢02上下游鏈條長(zhǎng)，導(dǎo)致響應(yīng)速度慢應(yīng)用側(cè)快速變化的場(chǎng)景需求，難以通過(guò)多層鏈路迅速反饋到基礎(chǔ)設(shè)施，放慢了響應(yīng)速度以實(shí)時(shí)翻譯為例，可能涉及的上下游協(xié)作：端云協(xié)同調(diào)度特定場(chǎng)景和行業(yè)專(zhuān)有名詞知識(shí)庫(kù)構(gòu)建翻譯智能體框端云協(xié)同調(diào)度特定場(chǎng)景和行業(yè)專(zhuān)有名詞知識(shí)庫(kù)構(gòu)建翻譯智能體框架構(gòu)建實(shí)時(shí)翻譯應(yīng)用搭建端到端模型優(yōu)化耳機(jī)、翻譯筆等翻耳機(jī)、翻譯筆等翻譯設(shè)備交互適配等設(shè)備適配弱網(wǎng)適配2.4VoiceAgent產(chǎn)品側(cè)面臨算力、工具、終端與流量的多重生態(tài)協(xié)作挑戰(zhàn)在實(shí)時(shí)互動(dòng)智能領(lǐng)域，VoiceAgent應(yīng)用的未來(lái)充滿(mǎn)潛力，但目前仍面臨算力、終端、流量和工具四大關(guān)鍵挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)不僅影響用戶(hù)體驗(yàn)的提升，更需要整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的深算力是VoiceAgent應(yīng)用落地的核心。云端算力支持高精度模型，但高成多樣化的設(shè)備和場(chǎng)景對(duì)終端體驗(yàn)提出了更高要求，例如降噪處理、弱網(wǎng)對(duì)抗和低延遲交互等技術(shù)挑戰(zhàn)。單憑應(yīng)用層難以全面適配，亟需硬件廠商、抗和低延遲交互等技術(shù)挑戰(zhàn)。單憑應(yīng)用層難以全面適配，亟需硬件廠商、VoiceAgent4VoiceAgent4API/API/SDK與場(chǎng)景的協(xié)作挑戰(zhàn)的打斷處理、語(yǔ)句分割、多輪對(duì)話邏輯等需求未能得到有效支持，加劇了專(zhuān)用、更靈活的工具，成為提升開(kāi)發(fā)效率的重要方向。在用戶(hù)分散的市場(chǎng)中，VoiceAgent應(yīng)用難以通過(guò)傳統(tǒng)方式高效觸達(dá)目標(biāo)群體。如何通過(guò)數(shù)據(jù)共享、算法優(yōu)化和場(chǎng)景協(xié)同，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)覆蓋、減少無(wú)效流量，成為生態(tài)共建的重要課題。2.52.5oVoiceAgent產(chǎn)品側(cè)面臨算力、工具、終端與流量的多重生態(tài)協(xié)作挑戰(zhàn)Agent需要格外考慮到云端和端側(cè)的算力分布，這主要來(lái)自于語(yǔ)音交高效的云端協(xié)同成為用戶(hù)體驗(yàn)的核心高效的云端協(xié)同成為用戶(hù)體驗(yàn)的核心通過(guò)云端與端側(cè)算力的智能調(diào)度和合理分配，可以根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的需求，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)地在云端和端側(cè)之間平衡計(jì)算任務(wù)。這樣，既能利用云端強(qiáng)大的算力處理復(fù)雜任務(wù)，又能在端側(cè)實(shí)現(xiàn)低延遲、高效能的實(shí)時(shí)響應(yīng)，從而提供流暢、性能高成本高和體驗(yàn)低性能高成本高和體驗(yàn)低云端算力雖然能提供足夠的處理能力，能夠充分展現(xiàn)模型的能力，卻伴隨著較高的成本和較慢的響應(yīng)速體驗(yàn)佳資源有限體驗(yàn)佳資源有限端側(cè)算力具有低延遲和本地處理的優(yōu)勢(shì)，能夠快速響應(yīng)用戶(hù)需求，但其計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間有限，尤其是度。這種延遲對(duì)于需要實(shí)時(shí)交互的實(shí)時(shí)互動(dòng)智能場(chǎng)景而言，會(huì)很大程度地影響用戶(hù)體驗(yàn)。手機(jī)等終端。因此，端側(cè)通常需要云端補(bǔ)充，才能處度。這種延遲對(duì)于需要實(shí)時(shí)交互的實(shí)時(shí)互動(dòng)智能場(chǎng)景而言，會(huì)很大程度地影響用戶(hù)體驗(yàn)。2.6VoiceAgent產(chǎn)品面臨不專(zhuān)用的API/SDK與場(chǎng)景如何協(xié)作的難題更好用的API/SDK對(duì)實(shí)時(shí)互動(dòng)智能Builder的正向作用專(zhuān)用API更適配場(chǎng)景需求專(zhuān)用API更適配場(chǎng)景需求Agent場(chǎng)景的特殊需求。因持復(fù)雜的語(yǔ)音交互、自然語(yǔ)穩(wěn)定性與高性能保障流暢體驗(yàn)穩(wěn)定性和高性能不可或缺，尤低延遲的環(huán)境下，依然能保持流暢的性能表現(xiàn)，避免影響用重要。它們應(yīng)支持多種適配，能夠兼容不同的設(shè)備、操作系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，并支持各種編程語(yǔ)言和框架，方便開(kāi)發(fā)者在不同的平臺(tái)和技術(shù)棧上進(jìn)行靈甚至無(wú)代碼的支持，使非技術(shù)背景的人員也能通過(guò)簡(jiǎn)單的配置或拖拽實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的功能，減2.7VoiceAgent產(chǎn)品需要考慮應(yīng)用場(chǎng)景與不同設(shè)備終端之間的適配協(xié)作.在VoiceAgent場(chǎng)景下，終端體驗(yàn)從單純的設(shè)備兼容轉(zhuǎn)向更復(fù)雜的交互適配，端側(cè)體驗(yàn)的重要性日益突顯。這要求開(kāi)發(fā)者優(yōu)化不同終端的硬件性能和網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)性，確保在弱網(wǎng)和低延遲環(huán)境下仍能保持流暢、穩(wěn)定的用戶(hù)體驗(yàn)。同時(shí)，在產(chǎn)品交互設(shè)計(jì)時(shí)，考慮到不同終端的操作方式和用戶(hù)習(xí)慣。 實(shí)時(shí)互動(dòng)智能場(chǎng)景需要實(shí)現(xiàn)端側(cè)資源和用戶(hù)體驗(yàn)的平衡.語(yǔ)音、視頻的快速識(shí)別與響應(yīng)流暢的實(shí)時(shí)互動(dòng)體驗(yàn).不同的交互方式和特點(diǎn).有限的計(jì)算資源·有限的存儲(chǔ)空間·網(wǎng)絡(luò)、續(xù)航等資源資源消耗用戶(hù)體驗(yàn) 需要適配的終端逐漸增多隨著應(yīng)用需求變化，降噪、弱網(wǎng)對(duì)抗、低延遲處理等問(wèn)題逐漸影響實(shí)時(shí)交互的流暢性和穩(wěn)定性。弱網(wǎng)或設(shè)備性能限制下，語(yǔ)音識(shí)別、情感表達(dá)和反饋準(zhǔn)確性成為關(guān)鍵。不同終端的交互方式各異，開(kāi)發(fā)者在適配的過(guò)程中也需要認(rèn)真不同終端的硬件差異、操作系統(tǒng)限制、計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的差距，要求開(kāi)發(fā)者為每種設(shè)備設(shè)計(jì)專(zhuān)門(mén)的適配方案。AI原生終端設(shè)備兼容交互適配AI學(xué)習(xí)機(jī)AI耳機(jī)AI玩具AI手機(jī)AIPC2.8VoiceAgent產(chǎn)品要同精準(zhǔn)的流量渠道協(xié)作，進(jìn)行產(chǎn)品推廣.通過(guò)更有性?xún)r(jià)比的流量，VoiceA更有性?xún)r(jià)比的流量對(duì)更有性?xún)r(jià)比的流量對(duì)VoiceAgent產(chǎn)品的助力傳導(dǎo)路徑更有針對(duì)性的流量有助于產(chǎn)品觸達(dá)更精準(zhǔn)潛在用戶(hù)，吸引用戶(hù)深度試用產(chǎn)品。為后續(xù)的數(shù)據(jù)積累和模型優(yōu)化奠定基礎(chǔ)02隨著用戶(hù)的深入使用，平臺(tái)會(huì)獲得更多的用戶(hù)數(shù)據(jù)。對(duì)累積數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí)，可以為后續(xù)的體驗(yàn)優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持基于積累的數(shù)據(jù)，AI模型能夠變得更加精準(zhǔn)和高效，也為產(chǎn)品優(yōu)化提供了方向，對(duì)產(chǎn)品的實(shí)用性和互動(dòng)性有更好的補(bǔ)充保持較高的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，提高用戶(hù)忠誠(chéng)度，最終實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期的競(jìng)爭(zhēng)力增長(zhǎng)模型和產(chǎn)品體驗(yàn)優(yōu)化數(shù)據(jù)累積和模型改進(jìn)擴(kuò)大產(chǎn)品用戶(hù)群體03 新興渠道崛起，重塑用戶(hù)連接02新型產(chǎn)品平臺(tái) 新興渠道崛起，重塑用戶(hù)連接02新型產(chǎn)品平臺(tái)2.9加入用戶(hù)體驗(yàn)后，哪個(gè)領(lǐng)域有望誕生下一個(gè)KillerApp？在重新設(shè)定的云端協(xié)同應(yīng)用難度、場(chǎng)景準(zhǔn)確性要求以及用戶(hù)體驗(yàn)要求，三個(gè)衡量維度下，InfoQ研究中心邀請(qǐng)了分析師和多位大模型對(duì)實(shí)時(shí)互動(dòng)智能應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了新衡量標(biāo)準(zhǔn)打分，并征詢(xún)了多位行業(yè)專(zhuān)家的建議，最終生成了實(shí)時(shí)互動(dòng)智能應(yīng)用領(lǐng)域分析象限圖。 實(shí)時(shí)互動(dòng)智能應(yīng)用領(lǐng)域分析象限圖處在該區(qū)域內(nèi)的應(yīng)用場(chǎng)景具備一定的技術(shù)門(mén)檻和壁壘，但這些挑戰(zhàn)和要求尚未達(dá)到難以逾越的程度社交與娛樂(lè)教育與培訓(xùn)生活服務(wù)企業(yè)與辦公氣泡大小代表該應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)的要求XRXR社交虛擬演唱會(huì)互動(dòng)互動(dòng)播客游戲直播賽事直播互動(dòng)游戲情感陪伴遠(yuǎn)程問(wèn)診遠(yuǎn)程問(wèn)診智能監(jiān)控健身鏡程心理咨詢(xún)智能車(chē)機(jī)語(yǔ)音客服個(gè)性化生活助理（財(cái)務(wù)、醫(yī)療、票務(wù)、出行等）視頻客服場(chǎng)景準(zhǔn)確性要求場(chǎng)景準(zhǔn)確性要求XR教學(xué)/培訓(xùn)培訓(xùn)AI做題輔導(dǎo)英語(yǔ)口語(yǔ)練習(xí)虛擬門(mén)店/營(yíng)業(yè)廳虛擬門(mén)店/營(yíng)業(yè)廳遠(yuǎn)程設(shè)備專(zhuān)家企業(yè)知識(shí)顧問(wèn)遠(yuǎn)程業(yè)務(wù)辦理線上內(nèi)容專(zhuān)家數(shù)據(jù)分析視頻會(huì)議線上面試智能編碼個(gè)性化辦公助理互聯(lián)網(wǎng)法庭語(yǔ)言翻譯2.10開(kāi)發(fā)者聲音：辦公助理、語(yǔ)音翻譯和內(nèi)容創(chuàng)作最可能誕生KillerAPP02KillerAPP最可能爆發(fā)應(yīng)用AI分身社交、AI展覽、多智能03577500AI辦公助理327實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯與心理咨詢(xún)AI情感陪伴AI會(huì)議助手智能營(yíng)銷(xiāo)助手企業(yè)與辦公社交娛樂(lè)教育與培訓(xùn)生活服務(wù)82AI健身教練AI情感陪伴8647個(gè)性化教學(xué)規(guī)劃207225AI虛擬主播AI學(xué)習(xí)硬件AI生活助理oooRTE開(kāi)發(fā)者社區(qū)架起生態(tài)橋梁，加速生態(tài)溝通3.1算力協(xié)同新思路：基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)品側(cè)與社區(qū)的三方合力在實(shí)時(shí)互動(dòng)場(chǎng)景中，算力的云端與端側(cè)協(xié)同是實(shí)現(xiàn)高性能與經(jīng)濟(jì)性兼顧的核心挑戰(zhàn)?；A(chǔ)設(shè)施通過(guò)輕量化模型支持和透明化算力調(diào)度.為開(kāi)發(fā)者提供端側(cè)友好的工具鏈;產(chǎn)品側(cè)聚焦功能需求拆解與資源管理優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)靈活的任務(wù)分布和動(dòng)態(tài)模型切換;社區(qū)則通過(guò)資源整合和合作共建，推動(dòng)上下游企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，共同突破云端算力瓶頸。提供交流場(chǎng)合:通過(guò)社區(qū)力量，共建云邊協(xié)同相關(guān)的技術(shù)項(xiàng)目、專(zhuān)題討論、比賽等，推動(dòng)上下游企業(yè)分享解決方案并探討合作。上下游資源整合:發(fā)揮社區(qū)的牽頭作用，整合模型壓縮工具、輕量化基礎(chǔ)設(shè)施及中間層基礎(chǔ)設(shè)施及中間層輕量化模型支持:為垂類(lèi)應(yīng)用提供端側(cè)友好的工具鏈如支持量化、剪枝和蒸餾的模型優(yōu)化工具，幫助開(kāi)發(fā)者快速部署輕量化模型。云端協(xié)同框架:提供透明化的算力調(diào)度方案，支持開(kāi)發(fā)者按需調(diào)用云產(chǎn)品側(cè)專(zhuān)注功能需求拆解:明確目標(biāo)場(chǎng)景的核心需求，合理拆解哪些功能需優(yōu)化資源管理:在硬件允許范圍內(nèi)設(shè)計(jì)運(yùn)行時(shí)的動(dòng)態(tài)模型切換機(jī)制，例如在高負(fù)載時(shí)啟用低資源消耗模式保障用戶(hù)體驗(yàn)的穩(wěn)定性。RTE開(kāi)發(fā)者社區(qū)架起生態(tài)橋梁，加速生態(tài)溝通3.2解鎖場(chǎng)景適配潛能：API/SDK協(xié)同的三方實(shí)踐路徑激勵(lì)開(kāi)發(fā)者貢獻(xiàn)API/SDK:通過(guò)活動(dòng)激勵(lì)開(kāi)發(fā)者互相貢獻(xiàn)插件，聯(lián)合開(kāi)源API/SDK場(chǎng)景手冊(cè):按產(chǎn)品場(chǎng)景細(xì)分(如外呼、教育、情感陪伴等)，搭建基礎(chǔ)設(shè)施及中間層基礎(chǔ)設(shè)施及中間層打造專(zhuān)用API:圍繞典型VoiceAgent場(chǎng)景需求，持續(xù)改進(jìn)開(kāi)發(fā)易用性:通過(guò)提供靈活的參數(shù)化接口或可視化配置工產(chǎn)品側(cè)需要重點(diǎn)優(yōu)化打斷處理，教育場(chǎng)景則需要支持長(zhǎng)對(duì)話邏輯與上下文保持。設(shè)計(jì)原型驗(yàn)證:快速測(cè)試現(xiàn)有API的適配性，反饋改進(jìn)建議，推動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施RTE開(kāi)發(fā)者社區(qū)架起生態(tài)橋梁，加速生態(tài)溝通3.3弱網(wǎng)、低延遲與多設(shè)備：終端適配的協(xié)作新思路.在多終端場(chǎng)景中，VoiceAgent的適配需求從設(shè)備兼容轉(zhuǎn)向智能協(xié)同。基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)跨終端適配框架和交互習(xí)慣優(yōu)化，構(gòu)建弱網(wǎng)環(huán)境下的低延遲體驗(yàn);產(chǎn)品側(cè)聚焦場(chǎng)景化設(shè)計(jì)和性能優(yōu)化，確保終端交互邏輯與用戶(hù)需求高度契合;社區(qū)則通過(guò)案例集分享與專(zhuān)項(xiàng)小組協(xié)作推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化，共同突破多設(shè)備協(xié)同的技術(shù)瓶頸。終端適配專(zhuān)項(xiàng)小組:組織垂直行業(yè)工作坊，幫助終端設(shè)備明確需求，共同探討適配語(yǔ)音降噪、弱網(wǎng)抗性和延遲優(yōu)化的技術(shù)。并將相關(guān)技術(shù)提基礎(chǔ)設(shè)施及中間層基礎(chǔ)設(shè)施及中間層跨終端兼容支持:提供統(tǒng)一的多終端適配框架，抽象設(shè)備差異，簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)者的適配工作。提供支持弱網(wǎng)和低延遲場(chǎng)景的基礎(chǔ)能力，如分交互習(xí)慣優(yōu)化:支持跨設(shè)備的用戶(hù)狀態(tài)和偏好同步構(gòu)建支持設(shè)備間無(wú)產(chǎn)品側(cè)細(xì)化場(chǎng)景設(shè)計(jì):根據(jù)設(shè)備特點(diǎn)(如智能音箱的場(chǎng)景化對(duì)話、手機(jī)的移動(dòng)性)優(yōu)化終端交互邏輯，使應(yīng)用更貼近具體場(chǎng)景的用戶(hù)需求。終端性能優(yōu)化:在弱網(wǎng)環(huán)境或資源受限的情況下，優(yōu)先保障核心功能的流暢運(yùn)行，避免用戶(hù)體驗(yàn)大幅下降RTE開(kāi)發(fā)者社區(qū)架起生態(tài)橋梁，加速生態(tài)溝通3.4重塑流量協(xié)同：生態(tài)、產(chǎn)品與社區(qū)的創(chuàng)新新實(shí)踐.在流量分散的市場(chǎng)中，生態(tài)、產(chǎn)品與社區(qū)的協(xié)同創(chuàng)新成為VoiceAgent破局的關(guān)鍵。基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)靈活的生態(tài)合作機(jī)制，助力第三方應(yīng)用和硬件廠商共同推廣功能;產(chǎn)品側(cè)以場(chǎng)景化營(yíng)銷(xiāo)策略精準(zhǔn)觸達(dá)用戶(hù);社區(qū)則通過(guò)原型測(cè)試、流量平臺(tái)合作和運(yùn)營(yíng)支持，幫助開(kāi)發(fā)者快速適應(yīng)市場(chǎng)，推動(dòng)流量高效轉(zhuǎn)化。提供原型產(chǎn)品測(cè)試機(jī)會(huì):通過(guò)工作坊、體驗(yàn)活動(dòng)、社區(qū)自媒體推薦等形式，實(shí)現(xiàn)提供產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)幫助:提供場(chǎng)景化運(yùn)營(yíng)指南或陪伴活動(dòng)，賦能開(kāi)發(fā)者快速打入分散市場(chǎng)生態(tài)合作機(jī)制:提供靈活的生態(tài)合作機(jī)制，支持第三方應(yīng)用和硬件廠生態(tài)合作機(jī)制:提供靈活的生態(tài)合作機(jī)制，支持第三方應(yīng)用和硬件廠基礎(chǔ)設(shè)施及中間層產(chǎn)品側(cè)精細(xì)化用戶(hù)細(xì)分:基于用戶(hù)行為和需求分析，設(shè)計(jì)個(gè)性化的產(chǎn)品推薦和定制定精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)策略:根據(jù)不同市場(chǎng)和用戶(hù)群體的特點(diǎn)定制差異化的營(yíng)銷(xiāo)活RTE開(kāi)發(fā)者社區(qū)架起生態(tài)橋梁，加速生態(tài)溝通3.5VoiceAgent產(chǎn)品需要更多新平臺(tái)新力量，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的資源對(duì)接.在日益獨(dú)特化的應(yīng)用場(chǎng)景中，在VoiceAgent產(chǎn)品快速探索和迭代的今天，原有的開(kāi)發(fā)平臺(tái)、流量平臺(tái)等無(wú)法實(shí)現(xiàn)資源的快速匹配，亟需轉(zhuǎn)變。社區(qū)，通過(guò)更新資源對(duì)社區(qū)更新資源對(duì)接以幫助VoiceAgent產(chǎn)品應(yīng)對(duì)算力、工具、終端和流量挑戰(zhàn)助力更適配的終端交互體驗(yàn)終端適配專(zhuān)項(xiàng)小組:組織垂直行業(yè)工作坊，幫助終端設(shè)備明確需助力更適配的終端交互體驗(yàn)終端適配專(zhuān)項(xiàng)小組:組織垂直行業(yè)工作坊，幫助終端設(shè)備明確需求，共同探討適配語(yǔ)音降噪、弱網(wǎng)抗性和延遲優(yōu)化的技術(shù)。并將協(xié)助探索更合理的算力架構(gòu)131324.提供交流場(chǎng)合:通過(guò)社區(qū)力量，共建云邊協(xié)同相關(guān)的技術(shù)項(xiàng)目、專(zhuān).上下游資源整合:發(fā)揮社區(qū)的牽頭作用，整合模型壓縮工具、輕量聯(lián)合資源開(kāi)發(fā)更專(zhuān)用的API/SDK聯(lián)合資源開(kāi)發(fā)更專(zhuān)用的API/SDK提供原型產(chǎn)品測(cè)試機(jī)會(huì):通過(guò)工作坊、體驗(yàn)活動(dòng)、社區(qū)自媒體推薦等提供產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)幫助:提供場(chǎng)景化運(yùn)營(yíng)指南或陪伴活動(dòng)賦能開(kāi)發(fā)者快速提供渠道鏈接更精準(zhǔn)的用戶(hù)群激勵(lì)開(kāi)發(fā)者貢獻(xiàn)API/SDK:通過(guò)活動(dòng)激勵(lì)開(kāi)發(fā)者互相貢獻(xiàn)插件，聯(lián)API/SDK場(chǎng)景手冊(cè):按產(chǎn)品場(chǎng)景細(xì)分(如外呼、教育、情感陪伴等)，搭建場(chǎng)景的API/SDK，幫助場(chǎng)景開(kāi)發(fā)者更快更精準(zhǔn)的進(jìn)行開(kāi)發(fā)選RTE開(kāi)發(fā)者社區(qū)架起生態(tài)橋梁，加速生態(tài)溝通3.6打破短期融合障礙，社區(qū)推動(dòng)實(shí)時(shí)互動(dòng)智能人才交流在去年社區(qū)的年度報(bào)告中，我們發(fā)現(xiàn)RTE行業(yè)本身存在著巨大的人才缺口。而根據(jù)人設(shè)部的測(cè)算，A而這兩類(lèi)本身在開(kāi)發(fā)者中占比就較小的群體，在實(shí)時(shí)互動(dòng)智能這個(gè)融合領(lǐng)域內(nèi)，所面臨的人才缺口將會(huì)更大。AlBuilderAlBuilderAlBuilder開(kāi)發(fā)者難以獲取針對(duì)性的指導(dǎo)和經(jīng)驗(yàn)分享，也難以找尋到2.整合具備易用性的工具鏈生態(tài)目錄2.整合具備易用性的工具鏈生態(tài)目錄社區(qū)可以整合工具鏈生態(tài)，通過(guò)自媒體或使用活動(dòng)推薦社區(qū)可以整合工具鏈生態(tài)，通過(guò)自媒體或使用活動(dòng)推薦和完整工具鏈，為開(kāi)發(fā)者提供使用和反饋兼?zhèn)涞耐陚涔TE開(kāi)發(fā)者社區(qū)架起生態(tài)橋梁，加速生態(tài)溝通3.7重塑Builder角色:VoiceAgent人才畫(huà)像的新定義得選用合適的LLM，又知道實(shí)時(shí)互動(dòng)的工程化落地對(duì)于終端體驗(yàn)的重要性，又特別了解特定場(chǎng)景的實(shí)際用戶(hù)痛點(diǎn)。實(shí)時(shí)互動(dòng)智能Builder的人才能力韋恩圖全棧開(kāi)發(fā)、工程化落地和QoE體驗(yàn)精確的選擇合適的模型SKU實(shí)時(shí)互動(dòng)TTS等RTE應(yīng)用AInativeBuilderAI理解AlAgentAI理解AI應(yīng)用RTE開(kāi)發(fā)者社區(qū)架起生態(tài)橋梁，加速生態(tài)溝通3.8從社區(qū)支持到明星項(xiàng)目拆解：實(shí)時(shí)互動(dòng)智能Builder需求深挖間的聯(lián)系，試圖探究這些項(xiàng)目在技術(shù)共建、產(chǎn)業(yè)化支持和交流場(chǎng)合上的關(guān)鍵模式實(shí)時(shí)互動(dòng)智能明星項(xiàng)目關(guān)鍵模式拆解OpenVoiceSeed-TTSWhisper20LlamaIndexGPT-SoVITSOpenVoiceSeed-TTSWhisper20LlamaIndexGPT-SoVITS云資源Dify7692236LangchainElevenLabs235357SenseVoice2PaddleSpeech833338DiscordCosyVoiceChatTTSMiniMax729edge-tts9339EmotiVoiceFishSpeechPixelHack28TENFrameworkViduLeptonAITTS輸出RAGFlowAgentLive44FunASR信號(hào)與信息處理實(shí)驗(yàn)室此場(chǎng)at?eldStableDiffusionwebuiAzureHumeAI云資源Dify7692236LangchainElevenLabs235357SenseVoice2PaddleSpeech833338DiscordCosyVoiceChatTTSMiniMax729edge-tts9339EmotiVoiceFishSpeechPixelHack28TENFrameworkViduLeptonAITTS輸出RAGFlowAgentLive44FunASR信號(hào)與信息處理實(shí)驗(yàn)室此場(chǎng)at?eldStableDiffusionwebuiAzureHumeAIAWSAWS(Github上項(xiàng)目之間的共同貢獻(xiàn)者)RTE開(kāi)發(fā)者社區(qū)架起生態(tài)橋梁，加速生態(tài)溝通33獲得算力、流量等產(chǎn)業(yè)化支持3.9RTE開(kāi)發(fā)者社區(qū)探索新協(xié)作模式，加速VoiceAgent項(xiàng)目孵化因此，除了圍繞算力、工具、終端和流量的挑戰(zhàn)提供資源整合和對(duì)接外，社區(qū)還需要加速促進(jìn)人才交流與技術(shù)共建。根據(jù)這些需求RTE開(kāi)發(fā)者社區(qū)也在逐漸探索生態(tài)內(nèi)線上技術(shù)大會(huì)(RTE大會(huì))和展區(qū)12線下聚會(huì)(RTEOpenDay等)12技術(shù)共建分享創(chuàng)意Demo線上直播(RTEDev分享創(chuàng)意Demo44加速產(chǎn)品開(kāi)發(fā)RTE開(kāi)發(fā)者社區(qū)架起生態(tài)橋梁，加速生態(tài)溝通實(shí)時(shí)互動(dòng)智能生態(tài)的未來(lái)發(fā)展預(yù)測(cè)實(shí)時(shí)互動(dòng)智能生態(tài)的未來(lái)發(fā)展預(yù)測(cè)4.1實(shí)時(shí)互動(dòng)進(jìn)化：生態(tài)協(xié)作和應(yīng)用場(chǎng)景助推下一代多模態(tài)交互實(shí)時(shí)互動(dòng)智能以空間計(jì)算、空間智能為代表的空間技術(shù)，對(duì)于實(shí)時(shí)互動(dòng)智能本身的互動(dòng)體驗(yàn)、應(yīng)用場(chǎng)景和生態(tài)協(xié)作都將帶來(lái)新的機(jī)會(huì)。新的硬件類(lèi)型、基于新硬件而產(chǎn)生的新交互方式新的硬件類(lèi)型、基于新硬件而產(chǎn)生的新交互方式構(gòu)建開(kāi)放、統(tǒng)一的空間計(jì)算生態(tài)協(xié)作的再構(gòu)建應(yīng)用場(chǎng)景的再拓展21應(yīng)用場(chǎng)景的再拓展23 實(shí)時(shí)互動(dòng)體驗(yàn)的再升級(jí)3空間計(jì)算通過(guò)融合AR、VR等技術(shù)，借助新的設(shè)備終端，為實(shí)時(shí)互動(dòng)代碼代碼鍵盤(pán)鼠標(biāo)觸控語(yǔ)實(shí)時(shí)互動(dòng)智能生態(tài)的未來(lái)發(fā)展預(yù)測(cè)4.2實(shí)時(shí)互動(dòng)智能KillerApp五大潛力場(chǎng)景4.2.根據(jù)本報(bào)告中的場(chǎng)景選擇新評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和開(kāi)發(fā)者票選結(jié)果，選擇以下五大潛實(shí)時(shí)互動(dòng)智能Kiler算法硬件適配算法硬件適配1122334455語(yǔ)音翻譯/會(huì)議協(xié)作語(yǔ)音翻譯/會(huì)議協(xié)作情感陪伴語(yǔ)音客服個(gè)性化生活助理(財(cái)務(wù)、醫(yī)療、票務(wù)、出行等)..國(guó)際商務(wù)會(huì)議.跨國(guó)團(tuán)隊(duì)協(xié)作外貿(mào)企業(yè)的實(shí)時(shí)語(yǔ)音訂單協(xié)作孤獨(dú)人群的心理支持兒童早教互動(dòng).個(gè)人口語(yǔ)練習(xí)輔助語(yǔ)音陪練智能營(yíng)銷(xiāo)外呼客服語(yǔ)音售后客服重要事項(xiàng)提醒和規(guī)劃智能家居實(shí)時(shí)控制實(shí)時(shí)互動(dòng)智能生態(tài)的未來(lái)發(fā)展預(yù)測(cè)4.3打破多方挑戰(zhàn)，社區(qū)支撐良性生態(tài)交流體系共建復(fù)合型人才復(fù)合型人才開(kāi)源項(xiàng)目.主動(dòng)進(jìn)行知識(shí)分享，編寫(xiě)技術(shù)博客和開(kāi)源項(xiàng)目·參與/牽頭工具鏈建設(shè)，降低普通開(kāi)發(fā)者的入門(mén)門(mén)檻·參與/牽頭工具鏈建設(shè)，降低普通開(kāi)發(fā)者的入門(mén)門(mén)檻建立開(kāi)放的技術(shù)支持通道，如論壇、微信開(kāi)發(fā)者社區(qū)主動(dòng)進(jìn)行跨領(lǐng)域知識(shí)學(xué)習(xí)和儲(chǔ)備需要積極參與社區(qū)討論與建設(shè)開(kāi)發(fā)者社區(qū)需要主動(dòng)參與項(xiàng)目，積累經(jīng)驗(yàn)建立專(zhuān)門(mén)的技術(shù)分享平臺(tái)，積極推廣社區(qū)成果，吸引更多開(kāi)發(fā)者和企業(yè)參與需要主動(dòng)參與項(xiàng)目，積累經(jīng)驗(yàn)業(yè)內(nèi)企業(yè)組織實(shí)時(shí)互動(dòng)智能相關(guān)的行業(yè)峰會(huì)、研討會(huì)黑客松和工作坊活動(dòng)，促進(jìn)技術(shù)交流和業(yè)內(nèi)企業(yè)通過(guò)實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)、專(zhuān)項(xiàng)培訓(xùn)等方式培養(yǎng)通過(guò)實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)、專(zhuān)項(xiàng)培訓(xùn)等方式培養(yǎng)需要加強(qiáng)與社區(qū)、企業(yè)的合作實(shí)時(shí)互動(dòng)智能生態(tài)的未來(lái)發(fā)展預(yù)測(cè)4.4社區(qū)助力培育兼具場(chǎng)景選擇和場(chǎng)景適配的明星項(xiàng)目除了場(chǎng)景選擇外，能夠適應(yīng)場(chǎng)景適配也是社區(qū)參與培育的明星項(xiàng)目的典型特征之一。代表應(yīng)用落地在實(shí)時(shí)互動(dòng)場(chǎng)景中運(yùn)行的效率要求，受到云、邊、端算力協(xié)同調(diào)度和合理架構(gòu)設(shè)計(jì)的影響代表應(yīng)用落地在實(shí)時(shí)互動(dòng)場(chǎng)景中運(yùn)行的效率要求，受到云、邊、端算力協(xié)同調(diào)度和合理架構(gòu)設(shè)計(jì)的影響代表在特定場(chǎng)景中對(duì)模型的輸出精度和判斷正確性要求，受場(chǎng)景數(shù)據(jù)的規(guī)模和算法優(yōu)化程度的共同影響代表應(yīng)用場(chǎng)景中用戶(hù)對(duì)交互效果、實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性及沉浸感的感知和期待明星項(xiàng)目通常會(huì)具備良好的結(jié)合特定場(chǎng)景的復(fù)雜需求優(yōu)明星項(xiàng)目通常會(huì)具備良好的結(jié)合特定場(chǎng)景的復(fù)雜需求優(yōu)明星項(xiàng)目將借助多模態(tài)數(shù)據(jù)(語(yǔ)音、文本、視覺(jué)等)的融合，提升場(chǎng)景理解的準(zhǔn)確支持開(kāi)發(fā)者與場(chǎng)景應(yīng)用方(如企業(yè)客戶(hù)普通用戶(hù))之間的反實(shí)時(shí)互動(dòng)智能生態(tài)的未來(lái)發(fā)展預(yù)測(cè)RTE開(kāi)發(fā)者社區(qū)由聲網(wǎng)及多位資深實(shí)時(shí)互動(dòng)社區(qū)專(zhuān)家聯(lián)合發(fā)起，是聚焦實(shí)時(shí)互動(dòng)領(lǐng)域的中立開(kāi)發(fā)者社區(qū)。希望通過(guò)社區(qū)鏈接領(lǐng)域內(nèi)的生態(tài)伙伴，激活開(kāi)發(fā)者力量，萌芽更多新技術(shù)、新場(chǎng)景，探索實(shí)時(shí)互動(dòng)領(lǐng)域的更多可能。45000+RTE領(lǐng)域200+45000+RTE領(lǐng)域200+杜金房(SevenDu)o盧恒(BearLu)RTE開(kāi)發(fā)者社區(qū)通過(guò)「陪跑計(jì)劃」，提供更多資源支持為了更深入、更持久、更有針對(duì)性的陪伴RTEBuilder(開(kāi)發(fā)者03.開(kāi)發(fā)者個(gè)人成長(zhǎng)03.開(kāi)發(fā)者