濰坊學(xué)院數(shù)字圖像處理期末考試復(fù)習(xí)題_第1頁
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濰坊學(xué)院數(shù)字圖像處理期末考試復(fù)習(xí)題_第3頁
濰坊學(xué)院數(shù)字圖像處理期末考試復(fù)習(xí)題_第4頁
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文檔簡介

數(shù)字圖像處理期末考試一、單選題1.在圖像配準(zhǔn)中,以下哪種方法常用于尋找兩幅圖像之間的變換關(guān)系?(3.00分)A.模板匹配B.特征點(diǎn)匹配C.閾值分割D.邊緣檢測答案:B2.中值濾波與均值濾波相比,哪種更適合去除椒鹽噪聲?(3.00分)A.均值濾波B.中值濾波C.兩者均可D.兩者均不可答案:B3.圖像濾波中,均值濾波器主要用于?(3.00分)A.邊緣檢測B.噪聲去除C.細(xì)節(jié)增強(qiáng)D.對比度調(diào)整答案:B4.邊緣檢測算子中,哪種算子對噪聲較為敏感?(3.00分)A.SobelB.PrewittC.CannyD.Laplacian答案:D5.在灰度圖像中,像素值范圍通常是?(3.00分)A.0-127B.0-255C.-128到127D.-256到256答案:B6.圖像的幾何變換不包括以下哪一項(xiàng)?(3.00分)A.平移B.旋轉(zhuǎn)C.縮放D.銳化答案:D7.在圖像處理中,形態(tài)學(xué)操作通常包括哪些?(選一項(xiàng)代表)(3.00分)A.腐蝕與膨脹B.傅里葉變換C.均值濾波D.直方圖均衡化答案:A8.在進(jìn)行圖像邊緣檢測時,通常需要先對圖像進(jìn)行哪種預(yù)處理操作以減少噪聲干擾?(3.00分)A.傅里葉變換B.平滑濾波C.閾值分割D.形態(tài)學(xué)操作答案:B9.在數(shù)字圖像處理中,以下哪種方法可以用于圖像的銳化以增強(qiáng)細(xì)節(jié)?(3.00分)A.中值濾波B.高斯濾波C.拉普拉斯算子D.直方圖均衡化答案:C10.以下哪種圖像壓縮方法利用了圖像中的冗余信息(如相鄰像素之間的相似性)進(jìn)行壓縮?(3.00分)A.JPEGB.PNGC.GIFD.BMP答案:A二、判斷題1.直方圖均衡化可以改變圖像的對比度,但不影響圖像的亮度。(3.00分)答案:錯誤2.形態(tài)學(xué)操作中的腐蝕操作會使圖像中的對象縮小。(3.00分)答案:正確3.霍夫變換主要用于檢測圖像中的直線。(3.00分)答案:正確4.圖像的銳化可以增強(qiáng)圖像的邊緣和細(xì)節(jié)。(3.00分)答案:正確5.圖像的采樣是指將連續(xù)圖像轉(zhuǎn)換為離散圖像的過程。(3.00分)答案:正確6.圖像的幾何變換可以改變圖像的大小、形狀和方向。(3.00分)答案:正確7.JPEG壓縮是一種無損壓縮方法。(3.00分)答案:錯誤8.圖像的分辨率越高,圖像越清晰。(3.00分)答案:正確9.在進(jìn)行圖像的邊緣檢測時,Sobel算子比Laplacian算子對噪聲的敏感度更低。(3.00分)答案:正確10.在圖像分割中,基于區(qū)域的分割方法通常依賴于像素之間的相似性來劃分圖像。(3.00分)答案:正確三、名詞解釋1.圖像配準(zhǔn)(5.00分)解析:圖像配準(zhǔn)(ImageRegistration)是指將兩幅或多幅圖像在空間上進(jìn)行對齊,使它們在同一坐標(biāo)系下具有一致的幾何關(guān)系。圖像配準(zhǔn)是圖像融合、圖像拼接等應(yīng)用的基礎(chǔ),常用于醫(yī)學(xué)圖像處理、遙感圖像處理等領(lǐng)域。2.灰度圖像(5.00分)解析:灰度圖像(GrayscaleImage)是指僅包含亮度信息而不包含顏色信息的圖像。在灰度圖像中,每個像素的值代表該像素的亮度,通常用一個字節(jié)(8位)來表示,范圍從0(黑色)到255(白色)。3.圖像量化(5.00分)解析:圖像量化是數(shù)字圖像處理中的一個步驟,它指的是將圖像像素的連續(xù)灰度值或顏色值轉(zhuǎn)換為有限數(shù)量的離散值的過程。在數(shù)字化圖像時,由于存儲和處理的限制,我們通常無法保留原始圖像的無限精度灰度或顏色信息。因此,量化過程通過選擇一個合適的灰度級或顏色表,將每個像素的值映射到最接近的離散值上。這個過程會導(dǎo)致一定的信息丟失,但可以通過選擇合適的量化級別和算法來最小化這種損失,同時保持圖像的視覺質(zhì)量。四、計算題1.證明在圖像處理中,均值濾波器可以平滑圖像并去除高頻噪聲,但會模糊邊緣。(10.00分)解析:均值濾波器是一種線性濾波器,其工作原理是對圖像中的每個像素值進(jìn)行加權(quán)平均,從而得到新的像素值。由于均值濾波器對圖像中的所有像素進(jìn)行相同的處理,因此它可以平滑圖像并去除高頻噪聲。然而,由于邊緣是圖像中亮度變化最劇烈的地方,均值濾波器在平滑圖像的同時也會模糊邊緣。具體來說,當(dāng)均值濾波器應(yīng)用于圖像的邊緣區(qū)域時,它會將邊緣兩側(cè)的像素值進(jìn)行平均,從而降低邊緣的對比度,使邊緣變得模糊。因此,雖然均值濾波器在去除噪聲方面有一定的效果,但在

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