四川美術學院《大數據應用開發(fā)語言實驗》2023-2024學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁四川美術學院

《大數據應用開發(fā)語言實驗》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數據存儲方面，NoSQL數據庫與傳統(tǒng)的關系型數據庫相比，具有一些獨特的優(yōu)勢。以下哪項不是NoSQL數據庫的主要特點？（）A.支持復雜的關聯查詢B.靈活的數據模型C.良好的可擴展性D.高并發(fā)讀寫性能2、在大數據應用中，地理信息系統(tǒng)（GIS）與大數據的結合越來越緊密。以下關于GIS與大數據結合的優(yōu)勢，哪一項描述不準確？（）A.能夠處理大規(guī)模的地理空間數據B.可以進行更精確的地理空間分析C.有助于發(fā)現地理空間數據中的隱藏模式D.會降低地理信息系統(tǒng)的運行效率3、數據清洗是大數據處理中的重要環(huán)節(jié)，其目的是去除噪聲和糾正數據中的錯誤。以下關于數據清洗的描述，不準確的是（）A.重復數據刪除可以去除數據集中的重復記錄B.缺失值處理通常采用刪除含有缺失值的記錄或者填充缺失值的方法C.異常值檢測可以通過統(tǒng)計方法或者機器學習算法來實現D.數據清洗只需要在數據采集階段進行一次，后續(xù)無需再次處理4、在電商領域，大數據可以用于精準營銷。以下關于大數據在電商精準營銷中的作用，哪一個是不準確的？（）A.可以根據用戶的瀏覽和購買歷史為其推薦相關商品B.能夠分析市場趨勢，幫助商家提前準備庫存C.大數據精準營銷只能針對新用戶，對老用戶效果不佳D.可以通過分析用戶行為數據，優(yōu)化網站的頁面布局和流程5、在大數據存儲中，NewSQL數據庫試圖結合傳統(tǒng)關系型數據庫和NoSQL數據庫的優(yōu)點。以下關于NewSQL數據庫的特點，哪一項描述不準確？（）A.支持強事務一致性B.具有良好的可擴展性C.數據存儲方式通常為鍵值對D.能夠處理大規(guī)模數據6、隨著大數據技術的迅速發(fā)展，數據倉庫在企業(yè)數據管理中扮演著重要角色。以下關于數據倉庫的描述，哪一項是不正確的？（）A.數據倉庫用于存儲歷史數據和聚合數據，以支持決策分析B.數據倉庫中的數據通常是經過清洗、轉換和整合的高質量數據C.數據倉庫的數據更新頻率較高，與業(yè)務系統(tǒng)實時同步D.數據倉庫采用多維模型來組織和存儲數據，便于復雜的分析查詢7、在大數據安全方面，數據加密是一種重要的保護手段。以下關于對稱加密算法和非對稱加密算法的比較，哪一項是不正確的？（）A.對稱加密算法的加密和解密速度通常比非對稱加密算法快B.非對稱加密算法的密鑰管理比對稱加密算法更簡單C.對稱加密算法適用于大量數據的加密，非對稱加密算法適用于數字簽名等場景D.對稱加密算法的安全性比非對稱加密算法高8、在大數據的處理中，數據融合是將多個數據源的數據整合在一起的過程。假設要將來自不同傳感器的環(huán)境監(jiān)測數據進行融合，以獲得更全面和準確的環(huán)境狀況評估。以下哪種數據融合方法最適合這種情況？（）A.基于特征的融合B.基于決策的融合C.基于模型的融合D.以上方法結合使用9、大數據的應用不僅局限于企業(yè)，也在科研領域發(fā)揮著重要作用。假設一個天文學研究項目，需要分析大量的天體觀測數據。以下哪種大數據技術最能幫助天文學家發(fā)現新的天體現象和規(guī)律？（）A.分布式存儲和計算B.數據可視化C.機器學習算法D.以上技術結合使用10、在大數據存儲系統(tǒng)中，副本機制是保證數據可靠性的重要手段。假設一個分布式文件系統(tǒng)中有一個數據塊，系統(tǒng)設置了三個副本。當其中一個副本所在的節(jié)點出現故障時，以下哪種處理方式是正確的？（）A.立即從其他副本中恢復故障副本B.等待故障節(jié)點修復后再恢復副本C.刪除故障副本，不再進行恢復D.降低副本數量，以節(jié)省存儲空間11、當分析大數據中的時空數據，例如車輛的移動軌跡，以下哪種技術或工具能夠提供有效的支持？（）A.地理信息系統(tǒng)B.數據挖掘工具C.機器學習框架D.數據倉庫12、大數據的采集來源多種多樣。假設一個社交媒體平臺想要收集用戶的行為數據用于分析用戶興趣和趨勢。以下哪種數據采集方式最全面？（）A.僅收集用戶的發(fā)布內容，如帖子和評論B.收集用戶的瀏覽記錄和點贊行為C.同時收集用戶的登錄時間、地理位置和互動行為等多維度數據D.隨機抽取部分用戶的數據進行采集13、在大數據分析中，常常需要對數據進行降維處理。假設有一個高維的數據集，包含大量的特征，但其中一些特征可能是冗余的。以下哪種降維方法在處理這種數據時較為有效？（）A.主成分分析（PCA）B.因子分析C.線性判別分析（LDA）D.Alloftheabove（以上皆是）14、在大數據處理中，數據傾斜是一個常見的問題。以下關于數據傾斜的描述，哪一個是不準確的？（）A.數據傾斜可能導致某些任務的處理時間過長B.可以通過數據預處理和優(yōu)化算法來解決數據傾斜問題C.數據傾斜只會出現在分布式計算環(huán)境中D.合理的分區(qū)策略有助于緩解數據傾斜15、在大數據項目實施過程中，以下哪個階段需要與業(yè)務部門進行密切溝通和協作？（）A.需求分析B.技術選型C.系統(tǒng)測試D.上線運維二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）大數據對就業(yè)市場的影響是什么？2、（本題5分）簡述大數據在客戶生命周期管理中的階段和策略。3、（本題5分）說明大數據在企業(yè)文化建設中的應用。4、（本題5分）解釋大數據如何預測員工離職傾向。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）利用MapReduce編程模型，對一個包含大量文本文件的數據集進行處理，統(tǒng)計每個單詞出現的頻率，并按照頻率降序排列輸出前50個高頻單詞。2、（本題5分）利用Hadoop框架，編寫MapReduce程序對一個大規(guī)模的數據集進行處理，計算其中每個城市出現的次數，并按照出現次數降序排列輸出。3、（本題5分）用Python語言編寫一個程序，對一個包含數十億條文本記錄的大型數據集進行詞頻統(tǒng)計。數據集存儲在HDFS上，要求使用MapReduce模型實現并行處理，提高計算效率。4、（本題5分）使用Java語言和MySQL數據庫，設計一個數據存儲和查詢系統(tǒng)，用于存儲和查詢大量的電商用戶評價數據。要求能夠快速檢索好評率最高的商品和用戶評價的情感傾向。5、（本題5分）使用Hive對一個大規(guī)模的用戶瀏覽網頁停留時間數據集進行用戶注意力分析，找出用戶關注的重點內容。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分