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Spark,K8SorAbout機票/酒店/火車票/旅游預訂服務AboutCloudTeam@ProvideCloudInfraServiceforbothOnlineandOfflineVirtualization,CloudNetworking,CloudStorage,Kernel&資源混部延遲敏感,直接影響用戶體 延遲不敏感,可以接受重典型:搜索,web應用 典型:大數(shù)據(jù)分析,AI訓練任務白天流量高,和用戶行為相 資源混部資源混部在線VM在線BM 離線BM離線BM離線VMKVM資源混部KVMOpenStack–OpenStack–AppAppKVMnodeCPU凌晨額外啟動YarnNodeManagerVM,資源匯報到YarnResourceK8s資源混部K8sAppAppApp相比VM資源混部在線資源池機房和離線資源池機房之間的網(wǎng)絡帶寬需求云原生&KubernatizeOffline’Jim KubernetesisbecomingtheLinuxofthe 2019開始,SparkFlinkKafkaTensorflow紛推出KubernetesNativeOfflineJob對原生KubernetesGangScheduling(ML訓練任務的特殊需求吞吐量指數(shù)級上升(創(chuàng)建、刪除5KPodsPerCPUquota/SharevsOnlineWorkloadSpark,onYarnoronSparkOnK8SNamespace更好的權限、API作業(yè)提交版本控制(imageSparkOnK8S部分新業(yè)務場景onYarnnodemanager通過K8S技術儲備在線應用HPA技術儲備Kernel&Cloud技術儲備YarnNodeManageronP1P1APPSparkP0APPPendingP0APPPendingK8SK8S技術儲備SparkRemoteShuffleSparkAppAppAppSparkAppAppAppSparkSparkBetterutilizat
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