數(shù)據(jù)新聞教程 課件 第7、8章 數(shù)據(jù)新聞的盈利模式、數(shù)據(jù)新聞中的數(shù)據(jù)隱憂及治理

第七章

數(shù)據(jù)新聞的盈利模式當前數(shù)據(jù)新聞盈利模式面臨的問題第一節(jié)一、數(shù)據(jù)新聞商業(yè)模式的概念界定商業(yè)模式體現(xiàn)企業(yè)價值創(chuàng)造邏輯，涉及戰(zhàn)略選擇、價值網(wǎng)絡、獲取和創(chuàng)造價值四個部分。整合學者觀點，商業(yè)模式聚焦"價值"核心，是數(shù)據(jù)新聞平臺以有價值產(chǎn)品滿足受眾需求的運營系統(tǒng)。商業(yè)模式是企業(yè)內(nèi)部和外部要素的整合，形成高效系統(tǒng)，以獨特核心競爭力實現(xiàn)客戶價值最大化。數(shù)據(jù)新聞商業(yè)模式定義價值創(chuàng)造邏輯數(shù)據(jù)新聞通過提供有洞察力的數(shù)據(jù)新聞服務，構(gòu)建滿足受眾需求的商業(yè)模式，實現(xiàn)平臺收益。企業(yè)運行系統(tǒng)數(shù)據(jù)新聞運營模式二、數(shù)據(jù)新聞盈利面臨的問題01數(shù)據(jù)新聞盈利模式傳統(tǒng)數(shù)據(jù)新聞雖吸引受眾，助媒體重獲關(guān)注，但目前主要依賴廣告的盈利模式仍顯傳統(tǒng)，亟待創(chuàng)新。02數(shù)據(jù)新聞盈利單一數(shù)據(jù)新聞投入大、盈利模式單一，主要依賴廣告收入和定制化服務，缺乏可持續(xù)的盈利策略。03數(shù)據(jù)新聞經(jīng)濟體量小數(shù)據(jù)新聞盈利模式傳統(tǒng)、單一，生產(chǎn)周期長，加之數(shù)據(jù)獲取困難和專業(yè)性問題，導致其經(jīng)濟體量小且不穩(wěn)定。數(shù)據(jù)新聞盈利的突圍路徑第二節(jié)一、免費模式內(nèi)容免費模式媒體免費提供數(shù)據(jù)新聞內(nèi)容，如財新網(wǎng)數(shù)據(jù)可視化實驗室，通過專業(yè)性吸引大量受眾，實現(xiàn)品牌塑造和廣告、流量收入。0102數(shù)據(jù)工具免費模式《得克薩斯論壇報》提供免費數(shù)據(jù)新聞工具，如教育、醫(yī)院查詢等，驅(qū)動大量用戶使用，帶來高訪問量和經(jīng)濟收入。二、付費模式數(shù)據(jù)新聞平臺通過銷售、眾籌和衍生產(chǎn)品模式，對優(yōu)質(zhì)內(nèi)容收費，實現(xiàn)經(jīng)濟收入。內(nèi)容報道付費模式數(shù)據(jù)新聞平臺提供內(nèi)容和技術(shù)支持，如證券數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析，如鏑次元數(shù)據(jù)傳媒實驗室，收取特定費用。數(shù)據(jù)信息付費模式數(shù)據(jù)新聞平臺主要通過線上定制廣告獲取收入，采用原生廣告和營銷內(nèi)容提供個性化服務，成為其主要獲利手段。廣告服務付費模式三、混合模式結(jié)合免費與付費，提供“免費+收費”服務，先免費吸引用戶，后通過增值服務收費。創(chuàng)新盈利模式采用“免費數(shù)據(jù)庫+付費數(shù)據(jù)庫”模式，免費服務個人，收費服務專業(yè)機構(gòu)，價格因類型而異。ProPublica案例如《華爾街日報》，免費服務聚集用戶，付費提供增值內(nèi)容，如處理后的數(shù)據(jù)集。免費與增值服務提供多樣服務，吸引廣泛用戶，實現(xiàn)持續(xù)穩(wěn)定收入，支持非營利機構(gòu)和企業(yè)。混合模式優(yōu)勢四、售賣數(shù)據(jù)集和提供數(shù)據(jù)庫服務ProPublica的數(shù)據(jù)商店通過售賣政府信息和網(wǎng)頁提取的數(shù)據(jù)，四個月內(nèi)賺取了3萬多美元，顯示了數(shù)據(jù)集的商業(yè)潛力。售賣數(shù)據(jù)集1《衛(wèi)報》自2010年起開放API，允許第三方免費訪問和修改內(nèi)容，創(chuàng)造了一種新的盈利模式，通過內(nèi)容廣告賺取收益，并催生了多種數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建，促進了數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展。提供數(shù)據(jù)庫服務2五、提供數(shù)據(jù)分析服務公眾與企業(yè)對數(shù)據(jù)解讀的需求增長，期望通過專業(yè)分析理解數(shù)據(jù)背后的意義。大數(shù)據(jù)時代的需求01如“經(jīng)濟學人智庫”提供專業(yè)分析，滿足全球客戶對各領(lǐng)域趨勢的了解需求。數(shù)據(jù)分析服務興起02湯姆森路透等從傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型，專注于提供關(guān)鍵信息分析，簡化復雜數(shù)據(jù)理解。媒體的角色轉(zhuǎn)變0304幫助用戶快速提取大規(guī)模數(shù)據(jù)中的有效信息，簡化生產(chǎn)和生活決策過程。數(shù)據(jù)新聞平臺的價值大型媒體通過招聘數(shù)據(jù)人才，小型媒體利用分析工具，數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)者面臨技術(shù)與人才的雙重挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)與機遇05六、開發(fā)數(shù)據(jù)應用國外數(shù)據(jù)新聞平臺常免費提供應用，但其實用價值高，具備創(chuàng)收潛力，如《紐約時報》的租房買房計算器?！蹲夥窟€是買房？》提供受眾計算工具，幫助用戶做出決策，創(chuàng)新互動形式吸引用戶，可能帶來收入。免費數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀創(chuàng)新互動工具思考題1.數(shù)據(jù)新聞盈利面臨的問題有哪些？2.數(shù)據(jù)新聞盈利的突圍路徑有哪些？第八章

數(shù)據(jù)新聞中的數(shù)據(jù)隱憂及治理數(shù)據(jù)新聞中的

數(shù)據(jù)隱憂第一節(jié)一、數(shù)據(jù)隱私泄露帶來數(shù)據(jù)倫理侵犯

數(shù)字化時代，掌握用戶行為和個人喜好等數(shù)據(jù)，大眾傳播媒體便可以對用戶進行個性化推送。然而，這種便利的背后隱藏著用戶隱私被侵犯和被濫用的風險。用戶的個人信息被大數(shù)據(jù)公司收集、存儲和分析，而用戶對此毫無察覺，甚至沒有隱私遭受侵犯的擔憂。他們并未意識到，自己的個人信息正在被無節(jié)制地收集和使用。01數(shù)據(jù)具有流動性特征，能夠被多次利用。利用各種新興傳播技術(shù)，可以直接獲取網(wǎng)絡平臺上的數(shù)據(jù)信息。但真實性很難得到保障，因而容易出現(xiàn)虛假報道。說明，在大數(shù)據(jù)時代，竊取個人、企業(yè)和各種組織的數(shù)據(jù)是非常輕而易舉的事情。02對用戶隱私權(quán)的侵犯數(shù)據(jù)竊取

二、版權(quán)侵犯網(wǎng)絡信息管理的強化和知識產(chǎn)權(quán)法律完善，使大部分平臺能對數(shù)據(jù)來源準確標注，降低了侵權(quán)風險。然而尚有數(shù)據(jù)來源標注模糊的情況。當新聞使用的數(shù)據(jù)來自自主采集的非公開數(shù)據(jù)或?qū)儆谏婷軘?shù)據(jù)時，來源標注模糊或成為逃避版權(quán)糾紛的灰色手段，數(shù)據(jù)使用風險極高。數(shù)據(jù)來源標注模糊《中華人民共和國著作權(quán)法》中對新聞報道中如何規(guī)范使用他人的作品做出了明確的規(guī)定。但數(shù)據(jù)新聞中對數(shù)據(jù)分析后得出的結(jié)論，是新聞工作者獨創(chuàng)性表達的結(jié)果，不應該被無償使用。因此，在使用前應該征得對方的同意，以杜絕侵權(quán)現(xiàn)象的發(fā)生。未經(jīng)授權(quán)肆意轉(zhuǎn)載他人的數(shù)據(jù)分析結(jié)論在數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)中為提高新聞完整度和可讀性，會插入主題相關(guān)的素材佐證，但在使用圖表、視頻等素材時，常出現(xiàn)未標注來源，或者未征得素材所有者同意就使用的現(xiàn)象。未經(jīng)授權(quán)使用他人的圖片可能會涉及侵犯第三方材料所有者的版權(quán)問題，需謹慎處理。

未經(jīng)授權(quán)引用第三方資料素材（一）版權(quán)侵犯常見類型數(shù)據(jù)新聞的資源獲取途徑極為多樣化，既可以是他人所擁有的現(xiàn)場數(shù)據(jù)，也可以是自己采集的原始數(shù)據(jù)。保護和利用數(shù)據(jù)是一種雙重挑戰(zhàn)，一方面，限制太死會阻礙數(shù)據(jù)資源的流通，影響文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。另一方面，通過數(shù)據(jù)挖掘和算法推算揭示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，并以可視化的方式表達出來，新聞將更加生動、易于理解，受眾也更易參與其中。因此，把握好數(shù)據(jù)新聞作品版權(quán)保護的尺度，是合理利用數(shù)據(jù)新聞作品的關(guān)鍵。2.數(shù)據(jù)的不確定性（二）我國《著作權(quán)法》規(guī)制數(shù)據(jù)新聞的難點數(shù)據(jù)的來源非常廣泛，對那些涉及公共利益且已經(jīng)公開的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)者可以使用，標明來源，合理合法。然而新聞記者通過訪談和問卷調(diào)查收集到的數(shù)據(jù)，雖然在訪談和調(diào)查時征得了當事人的同意，但其不確定性特征比較明顯。因為在特定的時期和特定的情境中，當事人未必同意公開數(shù)據(jù)。1.既是資源基礎也是保護對象三、容易缺失人文關(guān)懷人文精神和人文關(guān)懷是新聞倫理的重要內(nèi)容。在數(shù)據(jù)挖掘、分析和可視化等環(huán)節(jié)中，數(shù)據(jù)新聞都極為關(guān)注數(shù)據(jù)原料、程序及分析工具元素的價值，而忽視人文精神和人文關(guān)懷，在“機器人寫作”、“提供個性化新聞定制服務”中尤為突出。一些數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)商只要發(fā)現(xiàn)受眾曾點擊過有負面影響的新聞，就會頻繁地推送類似的新聞，長此以往，就會培養(yǎng)受眾的不良新聞品位。而相關(guān)部門很難監(jiān)管不法商家推送的有害新聞，因為信息傳播具有很強的私密性，外界很難知曉受眾接觸了什么信息，特別是借助算法來推送時更難監(jiān)管。四、數(shù)據(jù)新聞的錯誤產(chǎn)出及可視化信息誤導陷阱新聞中的錯誤數(shù)據(jù)一旦產(chǎn)出，就會對整個數(shù)據(jù)新聞的可信度和準確性造成嚴重影響。因此，在數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)中，需要對數(shù)據(jù)進行篩選、清洗和整理，然后進行統(tǒng)計和模型建立，最后進行結(jié)果的解讀和呈現(xiàn)。如果生產(chǎn)者缺乏專業(yè)知識或者對數(shù)據(jù)的理解有誤，就很容易產(chǎn)生錯誤的結(jié)論或者誤導性的解讀。這樣的錯誤不僅會誤導受眾，還會對社會產(chǎn)生負面影響。（一）數(shù)據(jù)新聞的錯誤產(chǎn)出（二）可視化信息誤導陷阱02追求視覺沖擊導致信息干擾03可視化設計與常規(guī)閱讀習慣不符04過度專業(yè)化表現(xiàn)導致讀者片面解讀05非科學的可視化語義環(huán)境對受眾解讀的影響01

為特定結(jié)論有意可視化五、機器壟斷新聞及唯數(shù)據(jù)論脫離新聞的本質(zhì)（一）機器壟斷新聞

大數(shù)據(jù)已經(jīng)在新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)中發(fā)揮著重要作用，其中最顯著的就是機器開始參與新聞報道。計算機算法撰寫新聞需要數(shù)個步驟：第一，收集大量的數(shù)據(jù)，特別是體育、金融領(lǐng)域的波動性很強的數(shù)據(jù)。第二，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為新聞報道。在這個過程中，計算機算法根據(jù)相關(guān)的題材，可以創(chuàng)建一個可預見的固定模式，生成新聞模板，并根據(jù)資深記者或者說元作者輸入的詞匯來寫作句子，從而完成一篇報道文本。機器只能根據(jù)預設的模式進行數(shù)據(jù)整理，無法進行創(chuàng)新性的撰寫。因此，機器無法壟斷新聞報道，傳統(tǒng)新聞記者的能力仍然是不可或缺的。機器的出現(xiàn)并不意味著傳統(tǒng)新聞記者將被取代。相反，二者應該相互融合，共同推動數(shù)據(jù)新聞報道的發(fā)展。（二）唯數(shù)據(jù)論脫離新聞的本質(zhì)數(shù)據(jù)新聞也要遵循新聞的本質(zhì)特點。例如，選題必須依托新聞價值理念來進行，新聞不是講述數(shù)字，而是講述人和故事?？v觀我國的數(shù)據(jù)新聞實踐可以發(fā)現(xiàn)，不少媒體已經(jīng)意識到了數(shù)據(jù)在新聞生產(chǎn)中的重要性，其對相關(guān)關(guān)系的呈現(xiàn)，能夠提升新聞的報道效果。然而，仔細觀察便不難看出，一些媒體的數(shù)據(jù)新聞實踐，出現(xiàn)了與新聞本質(zhì)相背離的情況，用數(shù)據(jù)取代了新聞，認為只要收集到足夠多的數(shù)據(jù)，就能做好數(shù)據(jù)新聞，且它們所收集到的數(shù)據(jù)絕大部分是二手的，沒有對數(shù)據(jù)進行認真的核實。此外，在利用數(shù)據(jù)呈現(xiàn)新聞時，一些媒體也缺乏對數(shù)據(jù)進行深入分析的理念，所制作的可視化圖表無法表達新聞觀點。大數(shù)據(jù)技術(shù)因其對事物間相關(guān)性的交叉復現(xiàn)而備受稱贊。然而，數(shù)據(jù)新聞對事物的解讀，并不能局限于事物之間的相關(guān)性。也就是說，相關(guān)性無法完全揭示新聞事實，數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)者也需要在因果關(guān)系方面做文章?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)所具有的“連接一切”邏輯，使數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)者更重視問題的相關(guān)性，或者說，他們只需要知曉“是什么”即可，根本不需要知曉究竟“為什么”。六、“連接一切”卻無法推論因果單擊此處添加標題七、算法優(yōu)先而舍棄自我在大數(shù)據(jù)和算法等技術(shù)的加持下，數(shù)據(jù)新聞能夠在分析后，揭示出事物之間的相關(guān)關(guān)系和發(fā)展趨勢。但客觀地說，借助數(shù)據(jù)新聞，人們真的能深度地解讀新聞事件嗎？對受眾來說，消費數(shù)據(jù)新聞，是借助可視化圖表來理解新聞事件，這種可視化的閱讀方式讓受眾對新聞的記憶、對閱讀的感受是割裂的，只是培養(yǎng)了他們的視覺化接受癖好，可能失去獨立思考的能力。對新聞工作者來說，嚴重依賴數(shù)據(jù)來挖掘新聞，讓算法代替思考，讓機器代替寫作。在這種情況下，無論是新聞工作者還是受眾，都被算法割裂了思考和判斷，也讓新聞失去了人類社會獨有的歷史性觀照。八、新聞專業(yè)性的消解數(shù)據(jù)新聞的興起使新聞的撰寫方式發(fā)生了根本性的變革，機器的參與使新聞更加準確和全面。然而，機器并不能完全取代人的角色，人的智慧和判斷力仍然是不可或缺的。因此，未來的新聞專業(yè)性將是一種融合了人和機器的新型專業(yè)精神。新聞工作者需要具備數(shù)據(jù)分析和處理的能力，同時也要保持對新聞價值和倫理的敏感性。只有這樣，新聞才能真正成為公眾信任和依賴的信息來源。九、原始數(shù)據(jù)的客觀真實性不易考證數(shù)據(jù)新聞作為一種新興的新聞報道形式，需要高度重視客觀性原則。數(shù)據(jù)新聞采用全樣本分析等定量研究方法，看似能夠克服傳統(tǒng)新聞在選題和采訪時經(jīng)常遇到的隨意性和主觀性問題，然而，在數(shù)據(jù)采集尚未得到規(guī)范之前，其在原始數(shù)據(jù)方面的真實性問題很難得到解決，公開的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)新聞存在的前提。目前，數(shù)據(jù)新聞可使用的公開數(shù)據(jù)主要有兩類：一是網(wǎng)絡公開數(shù)據(jù)；二是政府、企業(yè)等組織公開的數(shù)據(jù)。（一）數(shù)據(jù)權(quán)利背后的危機受眾的每一個行為都被以數(shù)據(jù)的形式記錄下來，然后利用算法進行精準推送，看似便利的背后也存在著諸多潛在的隱患，如大量低俗化和負面信息充斥于網(wǎng)絡空間之中，版權(quán)侵權(quán)現(xiàn)象也屢屢發(fā)生，信息繭房也不利于受眾客觀認識世界。0102（二）數(shù)據(jù)質(zhì)量隱憂數(shù)據(jù)新聞的質(zhì)量問題是指在數(shù)據(jù)采集、處理、分析和可視化的過程中所依賴的基礎數(shù)據(jù)存在的質(zhì)量問題。對數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)者來說，如果數(shù)據(jù)存在錯誤，新聞就會與事實相差甚遠，可能會誤導社會輿論的走向。此外，由于互聯(lián)網(wǎng)時代的信息傳播特別快速，實信息迅速傳播，經(jīng)常引發(fā)輿情，對媒體造成巨大的影響。十、數(shù)據(jù)權(quán)利及質(zhì)量背后的危機數(shù)據(jù)新聞中

數(shù)據(jù)隱憂的治理第二節(jié)第二節(jié)數(shù)據(jù)新聞中數(shù)據(jù)隱憂的治理數(shù)據(jù)新聞的可視化實踐需要關(guān)注幾個方面的問題：一是以報道新聞、引導輿論為第一要務，同時也注重可視化呈現(xiàn)，使新聞既科學，又有美感。二是避免受眾審美疲勞，數(shù)據(jù)新聞的可視化設計要符合受眾的信息消費習慣，以更好地滿足受眾的知情權(quán)。三是在數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的過程中，科學整合各種可視化元素，使其能更加清晰和直觀地呈現(xiàn)事實。一、有效避免數(shù)據(jù)可視化的信息誤導陷阱二、把握多個創(chuàng)作者中的著作權(quán)歸屬問題01機器在撰寫新聞的過程中發(fā)揮了巨大的作用，但機器是人發(fā)明的，所以著作權(quán)應該歸程序設計者所有。02在這種情況下，程序不僅僅是將檢索到的信息填充到設定的模板中，更要通過人工智能學習和數(shù)以億計的計算，才能“創(chuàng)作”出稿件。03人工智能根據(jù)程序完成了新聞稿的創(chuàng)作，但編輯仍然需要根據(jù)受眾的需求和新聞的特點，對稿件進行修改及潤色，這種數(shù)據(jù)新聞作品融入了編輯的思想及觀點，并且是有創(chuàng)造性的。著作權(quán)歸程序設計者享有著作權(quán)歸人工智能委托人享有著作權(quán)歸新聞機構(gòu)享有數(shù)據(jù)開放及信息共享隨著網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展而不斷受到重視。然而，這一新理念的普及與接受需要經(jīng)過時間的積累和多方的推動，數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)者應該承擔起相應的責任，參與到數(shù)據(jù)的規(guī)范和開放活動中來。除要建立健全行業(yè)規(guī)范外，還要建立數(shù)據(jù)共享的合作機制，以實現(xiàn)共贏無論處于何