湖北汽車工業(yè)學(xué)院科技學(xué)院《大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁湖北汽車工業(yè)學(xué)院科技學(xué)院《大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)》

2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、大數(shù)據(jù)分析方法有很多種,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)分析方法的描述中,錯(cuò)誤的是()。A.關(guān)聯(lián)分析用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中不同變量之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系B.聚類分析用于將數(shù)據(jù)分成不同的組或簇C.分類分析用于預(yù)測數(shù)據(jù)屬于哪個(gè)類別D.大數(shù)據(jù)分析只能使用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法2、在大數(shù)據(jù)分析中,常常需要對海量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。假設(shè)有一個(gè)包含大量新聞文章的數(shù)據(jù)集,需要將其分為不同的類別,如政治、經(jīng)濟(jì)、體育等。以下哪種機(jī)器學(xué)習(xí)算法在文本分類任務(wù)中表現(xiàn)較好?()A.樸素貝葉斯B.邏輯回歸C.決策樹D.隨機(jī)森林3、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)有很多種,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)的描述中,錯(cuò)誤的是()。A.分布式存儲(chǔ)架構(gòu)可以提高數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)容量和可靠性B.云存儲(chǔ)架構(gòu)可以提供靈活的存儲(chǔ)服務(wù)和高可用性C.集中式存儲(chǔ)架構(gòu)適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理D.大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)只需要考慮存儲(chǔ)容量,不需要考慮存儲(chǔ)性能和成本4、在大數(shù)據(jù)分析中,回歸分析是一種常見的方法。以下關(guān)于線性回歸和邏輯回歸的比較,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.線性回歸用于預(yù)測連續(xù)值,邏輯回歸用于預(yù)測分類值B.線性回歸的輸出范圍是實(shí)數(shù)域,邏輯回歸的輸出范圍是[0,1]C.線性回歸的模型復(fù)雜度通常比邏輯回歸高D.邏輯回歸可以通過設(shè)定閾值將輸出轉(zhuǎn)換為分類結(jié)果5、在大數(shù)據(jù)處理中,以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)常用于分布式計(jì)算中的數(shù)據(jù)共享和協(xié)調(diào)?()A.隊(duì)列B.棧C.分布式緩存D.二叉樹6、大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式多種多樣,NoSQL數(shù)據(jù)庫就是其中之一。以下關(guān)于NoSQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn),哪一項(xiàng)描述不太準(zhǔn)確?()A.具有靈活的數(shù)據(jù)模型,能夠適應(yīng)不斷變化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)B.通常不支持事務(wù)處理,數(shù)據(jù)一致性要求相對較低C.適合存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),對于復(fù)雜查詢的處理能力較強(qiáng)D.具有良好的可擴(kuò)展性,能夠輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)量的增長7、在大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中,除了購物籃分析,還可以應(yīng)用于哪些領(lǐng)域?()A.醫(yī)療診斷B.網(wǎng)絡(luò)安全C.金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測D.以上領(lǐng)域都可以應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘8、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí),常常需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行特征工程。假設(shè)一個(gè)圖像識(shí)別的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目,需要從大量的圖像數(shù)據(jù)中提取有意義的特征。以下哪種特征提取方法最適合圖像數(shù)據(jù)?()A.基于顏色和形狀的特征提取B.基于紋理的特征提取C.使用深度學(xué)習(xí)自動(dòng)提取特征D.基于人工標(biāo)注的特征提取9、大數(shù)據(jù)在工業(yè)制造領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在工業(yè)制造中的應(yīng)用描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化監(jiān)控和優(yōu)化B.有助于提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率C.大數(shù)據(jù)在工業(yè)制造中的應(yīng)用只適用于大型企業(yè),對中小企業(yè)幫助不大D.能夠預(yù)測設(shè)備故障,降低維護(hù)成本10、在大數(shù)據(jù)處理中,為了提高數(shù)據(jù)處理的速度和效率,以下哪種硬件配置通常是重要的?()A.多核CPUB.大容量內(nèi)存C.高速磁盤D.以上都是11、在大數(shù)據(jù)的背景下,數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)需要適應(yīng)新的需求。假設(shè)一個(gè)擁有多個(gè)業(yè)務(wù)部門的大型企業(yè),需要構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫來整合來自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。以下哪種數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)最適合這種復(fù)雜的企業(yè)環(huán)境?()A.集中式數(shù)據(jù)倉庫B.分布式數(shù)據(jù)倉庫C.數(shù)據(jù)集市D.混合式數(shù)據(jù)倉庫12、對于一個(gè)需要處理大規(guī)模實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)的金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng),以下哪種技術(shù)能夠滿足高并發(fā)和低延遲的要求?()A.FlinkB.StormC.SparkStreamingD.以上都是13、在大數(shù)據(jù)處理框架中,Storm常用于實(shí)時(shí)流處理。以下關(guān)于Storm的特點(diǎn),哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.支持分布式部署B(yǎng).具有高容錯(cuò)性C.處理數(shù)據(jù)的延遲較低D.不適合處理復(fù)雜的邏輯14、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)緩存技術(shù)可以提高數(shù)據(jù)訪問效率。以下關(guān)于數(shù)據(jù)緩存策略的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.基于訪問頻率的緩存策略將頻繁訪問的數(shù)據(jù)保留在緩存中B.基于數(shù)據(jù)大小的緩存策略優(yōu)先緩存較大的數(shù)據(jù)C.基于時(shí)間的緩存策略會(huì)定期清除過期的數(shù)據(jù)D.自適應(yīng)緩存策略能夠根據(jù)系統(tǒng)的運(yùn)行情況動(dòng)態(tài)調(diào)整緩存內(nèi)容15、在大數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中,副本機(jī)制用于提高數(shù)據(jù)的可靠性。假設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)塊有三個(gè)副本存儲(chǔ)在不同的節(jié)點(diǎn)上,當(dāng)其中一個(gè)副本損壞時(shí),系統(tǒng)會(huì)如何處理?()A.立即從其他副本中恢復(fù)損壞的副本B.等待管理員手動(dòng)修復(fù)損壞的副本C.忽略損壞的副本,繼續(xù)正常運(yùn)行D.停止系統(tǒng)運(yùn)行,直到副本修復(fù)完成16、在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中,數(shù)據(jù)遷移是一項(xiàng)重要任務(wù)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)遷移的敘述,錯(cuò)誤的是()A.需要制定詳細(xì)的遷移計(jì)劃,包括遷移的時(shí)間、步驟和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對措施B.數(shù)據(jù)遷移過程中要確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性C.可以直接將數(shù)據(jù)從源系統(tǒng)復(fù)制到目標(biāo)系統(tǒng),無需進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換D.數(shù)據(jù)遷移完成后需要進(jìn)行測試和驗(yàn)證,確保數(shù)據(jù)的可用性17、當(dāng)對大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化時(shí),為了將數(shù)據(jù)映射到特定的區(qū)間,以下哪種方法通常被采用?()A.最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化B.Z-score標(biāo)準(zhǔn)化C.小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化D.以上都是18、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中,輿情分析是一個(gè)重要領(lǐng)域。如果要快速了解公眾對某個(gè)事件的態(tài)度傾向,以下哪種技術(shù)可以提供幫助?()A.文本分類B.情感分析C.主題模型D.以上都是19、在大數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域,訪問控制是重要的防護(hù)手段。假設(shè)一個(gè)企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)包含敏感的商業(yè)數(shù)據(jù)。以下哪種訪問控制模型最適合?()A.自主訪問控制(DAC),用戶自主決定數(shù)據(jù)訪問權(quán)限B.強(qiáng)制訪問控制(MAC),基于系統(tǒng)的安全策略進(jìn)行嚴(yán)格限制C.基于角色的訪問控制(RBAC),根據(jù)用戶角色分配權(quán)限D(zhuǎn).以上三種模型結(jié)合使用,實(shí)現(xiàn)多層次的訪問控制20、在處理大數(shù)據(jù)時(shí),資源管理和調(diào)度是關(guān)鍵問題。假設(shè)有一個(gè)大數(shù)據(jù)集群,包含多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)和存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn),需要高效地分配資源給不同的任務(wù)。以下哪種資源管理框架常用于大數(shù)據(jù)集群?()A.YARN(YetAnotherResourceNegotiator)B.MesosC.KubernetesD.Alloftheabove(以上皆是)二、簡答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)解釋數(shù)據(jù)集成的概念和面臨的問題。2、(本題5分)解釋數(shù)據(jù)倉庫與大數(shù)據(jù)的關(guān)系。3、(本題5分)簡述大數(shù)據(jù)在電信客戶滿意度提升中的策略。三、綜合分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)研究某社交媒體平臺(tái)的用戶登錄頻率數(shù)據(jù),增強(qiáng)用戶粘性。2、(本題5分)根據(jù)某電商企業(yè)的售后服務(wù)成本數(shù)據(jù),提高服務(wù)效率,降低成本。3、(本題5分)研究某在線醫(yī)療平臺(tái)的遠(yuǎn)程醫(yī)療數(shù)據(jù),推廣遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)。4、(本題5分)分析大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用,包括疾病預(yù)測、醫(yī)療影像分析等方面,并探討其面臨的挑戰(zhàn)和解決方案。5、(本題5分)分析某在線新聞網(wǎng)站的用戶閱讀數(shù)據(jù),推送符合用戶興趣的新聞內(nèi)容。四、編程題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題10分)使

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