工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估報告（2023年）

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估報告

(2023年)

中國信息通信研究院工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)研究所

2023年12月

前言

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分，是促進(jìn)

產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)互通、提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平的重要引

擎。我國《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和

2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》明確提出打造自主可控的標(biāo)識解析體系。2018

年以來，在產(chǎn)學(xué)研用各方共同努力下，覆蓋全國31個省的標(biāo)識解析

節(jié)點網(wǎng)絡(luò)基本全面建成，標(biāo)識使用量快速增長，企業(yè)應(yīng)用取得積極成

效，應(yīng)用方法和應(yīng)用場景逐步沉淀，標(biāo)識解析逐步成為我國制造業(yè)數(shù)

字化轉(zhuǎn)型的重要新型基礎(chǔ)設(shè)施。

現(xiàn)階段我國標(biāo)識應(yīng)用的規(guī)?；l(fā)展仍需持續(xù)推進(jìn)，應(yīng)用仍有較大

發(fā)展空間，為加速推進(jìn)標(biāo)識應(yīng)用生態(tài)培育，賦能我國工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，

《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告》圍繞標(biāo)識應(yīng)用產(chǎn)業(yè)發(fā)展需

求，研究并構(gòu)建應(yīng)用成效評估體系、評估模型、指標(biāo)體系、發(fā)展指數(shù)

等，并按照全國各省抽樣、行業(yè)廣泛覆蓋等原則選取100項重點應(yīng)用

實踐進(jìn)行數(shù)據(jù)收集與測算，評估發(fā)展階段、總結(jié)應(yīng)用特點、判斷未來

趨勢，為我國標(biāo)識解析基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和標(biāo)識應(yīng)用的推廣與實施落地提

供參考。

標(biāo)識應(yīng)用成效評估將成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系創(chuàng)新進(jìn)步程

度和中長期發(fā)展趨勢的重要判斷依據(jù)，將為我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型明確

戰(zhàn)略方向。藍(lán)皮報告仍有諸多不足之處，懇請各界批評指正。

圖目錄

圖1評估模型...............................................................................................................6

圖2樣本的區(qū)域分布.................................................................................................15

圖3樣本的行業(yè)分布.................................................................................................16

圖4100個應(yīng)用實踐成效評估指數(shù)...........................................................................17

圖5不同類型標(biāo)識應(yīng)用的占比情況.........................................................................18

圖6不同環(huán)節(jié)企業(yè)效益提升情況.............................................................................19

圖7標(biāo)識服務(wù)范圍占市場規(guī)模的統(tǒng)計.....................................................................20

圖8標(biāo)識服務(wù)范圍占市場規(guī)模的統(tǒng)計.....................................................................21

圖9標(biāo)識服務(wù)范圍占市場規(guī)模的統(tǒng)計.....................................................................21

圖10標(biāo)識服務(wù)范圍占市場規(guī)模的統(tǒng)計...................................................................22

圖11標(biāo)識服務(wù)范圍占市場規(guī)模的統(tǒng)計...................................................................23

圖12標(biāo)識服務(wù)范圍占市場規(guī)模的統(tǒng)計...................................................................24

圖13標(biāo)識服務(wù)范圍占市場規(guī)模的統(tǒng)計...................................................................25

圖14標(biāo)識服務(wù)范圍占市場規(guī)模的統(tǒng)計...................................................................26

圖15標(biāo)識服務(wù)范圍占市場規(guī)模的統(tǒng)計...................................................................27

圖16標(biāo)識服務(wù)范圍占市場規(guī)模的統(tǒng)計...................................................................28

圖17標(biāo)識服務(wù)范圍占市場規(guī)模的統(tǒng)計...................................................................28

表目錄

表1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用評估等級劃分.................................................................10

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）

一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用加速賦能新型工業(yè)化

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系建設(shè)五年來，基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋全國31個

?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），標(biāo)識使用量快速增長，企業(yè)應(yīng)用取得積極成

效，應(yīng)用方法和應(yīng)用場景逐步沉淀，標(biāo)識解析已成為我國制造業(yè)數(shù)字

化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)工程。

（一）標(biāo)識解析體系發(fā)展現(xiàn)狀

1.基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)初具規(guī)模，產(chǎn)業(yè)覆蓋范圍仍待擴(kuò)大

核心基礎(chǔ)設(shè)施逐漸完備，接入企業(yè)規(guī)模仍需擴(kuò)大。經(jīng)過五年的節(jié)

點建設(shè)，標(biāo)識解析基礎(chǔ)設(shè)施已初具規(guī)模，北京、上海、廣州、武漢、

重慶五大國家頂級節(jié)點和南京、成都災(zāi)備節(jié)點穩(wěn)定運(yùn)行，截至2023年

10月，全國累計接入國家頂級節(jié)點的二級節(jié)點達(dá)318個，分布于31

個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），涵蓋43個行業(yè)，累計標(biāo)識注冊量4046億，

累計接入的企業(yè)節(jié)點數(shù)量30萬家，國家頂級節(jié)點日解析量1.1億次，

累計主動標(biāo)識載體已部署2576萬枚，標(biāo)識解析服務(wù)覆蓋范圍持續(xù)增

長。僅從制造業(yè)來看，接入標(biāo)識解析體系的工業(yè)企業(yè)約13.4萬家，

占規(guī)模以上企業(yè)比重為29.66%，還存在有較大市場空間，面向全產(chǎn)業(yè)

鏈供應(yīng)鏈信息互通、資源共享仍有差距，需加快企業(yè)節(jié)點建設(shè)。

基礎(chǔ)技術(shù)供給日益完善，產(chǎn)品服務(wù)能力仍需強(qiáng)化。面向工業(yè)制造

的標(biāo)識解析技術(shù)體系已較為完備，并延伸至研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、運(yùn)

營管理等各個環(huán)節(jié)以實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的軟件協(xié)同和數(shù)據(jù)互通?；趨^(qū)塊

鏈的底層標(biāo)識系統(tǒng)自主研發(fā)取得突破，注冊解析等基礎(chǔ)軟硬件服務(wù)性

能大幅提升，面向大規(guī)模、廣覆蓋的標(biāo)識服務(wù)安全連接能力不斷增強(qiáng)；

主動標(biāo)識載體、工業(yè)軟件對接中間件、標(biāo)識數(shù)據(jù)參考模型等創(chuàng)新技術(shù)

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不斷涌現(xiàn)，面向可信工業(yè)數(shù)據(jù)采集、企業(yè)異構(gòu)系統(tǒng)集成、行業(yè)異構(gòu)數(shù)

據(jù)互操作等初步形成技術(shù)方案和原型產(chǎn)品，新技術(shù)新產(chǎn)品的規(guī)模化部

署有待進(jìn)一步探索商業(yè)模式和服務(wù)機(jī)制。

2.行業(yè)應(yīng)用廣覆蓋深融合，創(chuàng)新模式有待大力推廣

垂直行業(yè)應(yīng)用范圍逐步擴(kuò)大，成果宣貫實施仍需加強(qiáng)。二級節(jié)點

已在機(jī)械、材料、石化等43個行業(yè)開展應(yīng)用實踐，積極探索多場景

標(biāo)識創(chuàng)新應(yīng)用，形成了全生命周期管理、智能化生產(chǎn)管控、供應(yīng)鏈金

融服務(wù)、數(shù)字化智能營銷等18大應(yīng)用場景。面向電力、汽車、線纜、

船舶、白酒等15個重點行業(yè)總結(jié)形成《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識行業(yè)指南》

白皮書，沉淀標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用方法和建設(shè)模式，形成一批行業(yè)級標(biāo)準(zhǔn)化成

果，為產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)參與方落地實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用提供參考。當(dāng)

前，應(yīng)用成果實施范圍覆蓋接入企業(yè)的不足10%，仍需要產(chǎn)業(yè)界共同

推進(jìn)成果的宣貫和實施。

重點領(lǐng)域應(yīng)用深度持續(xù)拓展，可復(fù)制經(jīng)驗推廣仍需加強(qiáng)。聚焦煙

草、物流、綠色低碳等重點領(lǐng)域推動標(biāo)識與產(chǎn)業(yè)的深度融合，基于唯

一標(biāo)識打造煙草行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈一體化發(fā)展路徑，實現(xiàn)行業(yè)數(shù)據(jù)資源全

局統(tǒng)一與全域流通；面向冷鏈物流發(fā)展亟待破解的“斷鏈”和“失信”

難題，利用可信采集和節(jié)點互通能力，推動冷鏈物流全鏈條可管可控；

建立綠色低碳標(biāo)識體系，探索碳足跡跟蹤、碳資產(chǎn)管理等創(chuàng)新應(yīng)用。

為加快實現(xiàn)標(biāo)識解析賦能千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需進(jìn)一步加強(qiáng)重大

場景的經(jīng)驗總結(jié)、知識沉淀，加大產(chǎn)業(yè)推廣力度。

3.市場發(fā)展開放式多元化，產(chǎn)業(yè)生態(tài)仍需持續(xù)優(yōu)化

市場主體逐漸豐富產(chǎn)業(yè)影響不斷延伸，全球生態(tài)布局需持續(xù)完善。

在政府引導(dǎo)市場主導(dǎo)的機(jī)制下，標(biāo)識生態(tài)參與者角色不斷豐富、規(guī)模

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不斷擴(kuò)大，標(biāo)識解析服務(wù)機(jī)構(gòu)、系統(tǒng)集成商、應(yīng)用企業(yè)、開源組織等

各方主體共同推進(jìn)各項工作，初步構(gòu)建開放共享、多方共贏的產(chǎn)業(yè)生

態(tài)。一是標(biāo)識服務(wù)規(guī)范化，在政策文件《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識管理辦法》

的監(jiān)督和指導(dǎo)下，已發(fā)放工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析運(yùn)行機(jī)構(gòu)牌照152個，

實現(xiàn)整個體系穩(wěn)定運(yùn)行；二是集成創(chuàng)新多元化，依托應(yīng)用體系遴選發(fā)

布工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用系列供應(yīng)商，至今已遴選形成了30余家供應(yīng)

商，促進(jìn)標(biāo)識應(yīng)用模式的細(xì)化和提煉；三是應(yīng)用拓展國際化，與馬來

西亞、新加坡、英國、西班牙、泰國等國家組織建立友好合作關(guān)系，

助在全球開展標(biāo)識業(yè)務(wù)。下一步將構(gòu)建全球標(biāo)識解析產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜，

對產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向和空間布局進(jìn)行指導(dǎo)。

（二）應(yīng)用成效評估體系建設(shè)需求

1.以應(yīng)用成效評價為核心的發(fā)展指數(shù)將成為表征產(chǎn)業(yè)數(shù)

字化水平的重要指標(biāo)

當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模測算受到廣泛關(guān)注，其中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平已

成為關(guān)鍵指標(biāo)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系作為推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵

基礎(chǔ)設(shè)施，其發(fā)展指數(shù)也將成為衡量產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平的有力工具。

以應(yīng)用成效評價為核心的發(fā)展指數(shù)能夠更直觀的反映數(shù)字化投入給

行業(yè)或企業(yè)帶來的實際效益，為評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全貌提供詳實的數(shù)

據(jù)。同時，指數(shù)的不斷提升意味著企業(yè)在標(biāo)識技術(shù)的應(yīng)用上取得了更

大的突破，數(shù)字化水平逐步提高，為行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

標(biāo)識應(yīng)用成效評估指數(shù)有望成為我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平的重要表

征，為各行業(yè)提供一個可視、可比的測算依據(jù)，推動我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型

走向更高水平。

2.體系完善、特征突出的評估指數(shù)可準(zhǔn)確反映問題和揭

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示規(guī)律，將賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效益最大化

當(dāng)前標(biāo)識解析應(yīng)用尚處于規(guī)?；l(fā)展的初級階段，需持續(xù)挖掘標(biāo)

識應(yīng)用標(biāo)桿、補(bǔ)齊應(yīng)用能力不足。通過對標(biāo)識應(yīng)用的實際效果進(jìn)行評

估，引導(dǎo)企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)問題和瓶頸，及時采取優(yōu)化措施，提高企業(yè)應(yīng)

用推廣的整體效能。從數(shù)字化效益看，評估工作能夠幫助企業(yè)了解標(biāo)

識應(yīng)用的實際成本與效益，通過比較投入與產(chǎn)出，企業(yè)可以更明智地

配置資源，實現(xiàn)規(guī)?；l(fā)展的成本效益最大化。從基礎(chǔ)服務(wù)能力看，

通過應(yīng)用評估引導(dǎo)企業(yè)標(biāo)識解析服務(wù)能力持續(xù)更新或升級系統(tǒng)，確保

其能夠滿足標(biāo)識解析產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的需求。評估工作在引領(lǐng)標(biāo)識應(yīng)用

規(guī)?；l(fā)展中扮演了監(jiān)測、優(yōu)化、管理等多重角色，為企業(yè)提供了數(shù)

據(jù)支持和決策依據(jù)，賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中效益的最大化。

3.抓住標(biāo)識解析體系建設(shè)關(guān)鍵階段開展評估工作將為基

礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化升級、標(biāo)識生態(tài)發(fā)展壯大提供重要支撐

標(biāo)識應(yīng)用評估結(jié)果能夠指導(dǎo)各級節(jié)點設(shè)施的優(yōu)化和升級，確保標(biāo)

識解析設(shè)備和系統(tǒng)技術(shù)適應(yīng)產(chǎn)業(yè)界發(fā)展需求，基于長效評估機(jī)制進(jìn)一

步提高標(biāo)識應(yīng)用的穩(wěn)定性和可靠性，是實現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施穩(wěn)定發(fā)展的關(guān)鍵

一環(huán)。標(biāo)識應(yīng)用評估能夠引導(dǎo)標(biāo)識生態(tài)健康發(fā)展，加速標(biāo)識產(chǎn)品的優(yōu)

化升級，為相關(guān)政府部門、企業(yè)等需求方提供產(chǎn)品甄別、項目驗收、

優(yōu)化升級的參考依據(jù)。截止目前，標(biāo)識解析應(yīng)用已服務(wù)國民經(jīng)濟(jì)分類

43個行業(yè)，各行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈側(cè)重環(huán)節(jié)各異，服務(wù)企業(yè)信息化程度差別較

大，典型場景下的標(biāo)識應(yīng)用賦能情況各不相同，亟需對優(yōu)秀案例進(jìn)行

等級評估和能力認(rèn)證,構(gòu)建應(yīng)用的區(qū)分度,促進(jìn)模式總結(jié)和宣傳推廣。

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二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估體系

（一）評估體系的構(gòu)建原則

立足產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。評估模型的分組設(shè)置來源于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展

形成的典型應(yīng)用模式和制造業(yè)類型，能夠涵蓋當(dāng)前階段重點行業(yè)的標(biāo)

識應(yīng)用案例。評估模型具有延展性,可根據(jù)本行業(yè)、本環(huán)節(jié)的發(fā)展總

體特征和特定要求,定制化調(diào)整評價權(quán)重。

突出重點能力要求。評估模型的構(gòu)建應(yīng)重點反映標(biāo)識解析應(yīng)用的

覆蓋規(guī)模、投資產(chǎn)出情況、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用價值等重點要素，避免貪大求全。

同時，需明確各個指標(biāo)的定義和權(quán)重，以確保評估結(jié)果的準(zhǔn)確性和可

比性，以及進(jìn)一步反哺標(biāo)識解析技術(shù)與產(chǎn)品。

絕對與相對值結(jié)合。評估模型中絕對值和相對值指標(biāo)共同發(fā)揮作

用，絕對值指標(biāo)提供具體數(shù)據(jù)和實際情況，相對值指標(biāo)將這些數(shù)據(jù)與

參考標(biāo)準(zhǔn)或其他對象進(jìn)行對比，使評估結(jié)果更具有參考價值和可比性，

兩者結(jié)合助于發(fā)現(xiàn)問題、找到改進(jìn)的空間，并推動被評估對象的持續(xù)

改進(jìn)和優(yōu)化。

（二）評估模型和發(fā)展指數(shù)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估模型(IndustrialInternet

IdentificationApplicationEffectivenessEvaluationModel，3I-AEEM)用

于評價標(biāo)識解析應(yīng)用與其理想狀態(tài)相對水平的理論模型。模型包含標(biāo)

識解析應(yīng)用實踐的評估維度分類、評估等級要求、發(fā)展指數(shù)分類、指

標(biāo)池和關(guān)鍵指標(biāo)、數(shù)據(jù)源采集及測算方法、指標(biāo)權(quán)重及評分計算。

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來源：中國信息通信研究院

圖1評估模型

1．評估對象

評估對象為二級節(jié)點、企業(yè)節(jié)點和服務(wù)商的應(yīng)用實踐。企業(yè)可以

利用標(biāo)識應(yīng)用評估模型來評估自身標(biāo)識應(yīng)用的狀況和效果，為業(yè)務(wù)決

策提供依據(jù)，識別潛在的優(yōu)化和改進(jìn)點，優(yōu)化資源配置和管理策略。

政府可以利用標(biāo)識應(yīng)用評估模型來了解整體標(biāo)識應(yīng)用的發(fā)展情況，評

估標(biāo)識技術(shù)的普及程度和應(yīng)用效果，制定更科學(xué)和有效的政策和支持

措施，推動標(biāo)識技術(shù)的廣泛應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

2．評估分組

建立行業(yè)和環(huán)節(jié)的二維分組，行業(yè)分為離散和流程兩類，環(huán)節(jié)分

為研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營、服務(wù)四類。不同行業(yè)和環(huán)節(jié)面臨的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

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需求和挑戰(zhàn)各異，通過建立二維分組方法進(jìn)一步劃分不同行業(yè)內(nèi)各個

環(huán)節(jié)的特點和需求，有助于為不同行業(yè)和環(huán)節(jié)制定針對性的應(yīng)用評估

體系的解決方案。離散制造行業(yè)包括制造產(chǎn)品的企業(yè)，如汽車制造、

電子設(shè)備制造等，流程制造行業(yè)則以生產(chǎn)連續(xù)流程為主，如化工、石

油加工等。核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)包括研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營和服務(wù)，能夠覆蓋標(biāo)

識應(yīng)用產(chǎn)品或服務(wù)的完整生命周期。

3．發(fā)展指數(shù)

標(biāo)識應(yīng)用評估發(fā)展指數(shù)旨在評估和衡量標(biāo)識應(yīng)用的發(fā)展和成熟

程度，包含4項指數(shù)。規(guī)模指數(shù)反映了標(biāo)識應(yīng)用在某個場景或領(lǐng)域中

的覆蓋規(guī)模和影響力，通過標(biāo)識注冊量、滲透率和企業(yè)覆蓋率等維度

的評估，反映了標(biāo)識應(yīng)用在產(chǎn)業(yè)鏈或供應(yīng)鏈中的普及程度和輻射范圍。

投資指數(shù)反映了標(biāo)識應(yīng)用的投資程度和投入規(guī)模，衡量企業(yè)或政府對

標(biāo)識應(yīng)用的資源投入。效益指數(shù)反映了標(biāo)識應(yīng)用的綜合效果和效益，

從降本、提質(zhì)、增效等多個維度評估標(biāo)識應(yīng)用的貢獻(xiàn)，涵蓋企業(yè)內(nèi)部

資源利用的優(yōu)化以及公共服務(wù)成效。成熟指數(shù)反映了標(biāo)識與企業(yè)生產(chǎn)、

服務(wù)系統(tǒng)的集成深度、標(biāo)識對異構(gòu)編碼的兼容成效以及標(biāo)識解析節(jié)點

上對象數(shù)據(jù)的豐富程度。體現(xiàn)了標(biāo)識應(yīng)用在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的發(fā)展成熟

度和對產(chǎn)業(yè)鏈的實際價值，為優(yōu)化標(biāo)識應(yīng)用提供重要參考。

4．指標(biāo)池和關(guān)鍵指標(biāo)

圍繞產(chǎn)業(yè)生態(tài)、應(yīng)用發(fā)展、技術(shù)能力、基礎(chǔ)設(shè)施等維度，參考數(shù)字

經(jīng)濟(jì)與社會指數(shù)（DESI）、信息通信技術(shù)發(fā)展指數(shù)（IDI）、工業(yè)4.0

成熟度指數(shù)、數(shù)字化成熟度模型（DMM）等產(chǎn)業(yè)界相關(guān)評估體系構(gòu)建

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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）

標(biāo)識應(yīng)用評估的能力域和能力子域，形成4個一級指標(biāo)，9個二級指

標(biāo)，29個三級指標(biāo)，98個四級指標(biāo)的標(biāo)識應(yīng)用評估指標(biāo)池。結(jié)合當(dāng)

前產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段以及可實施性，選取18項核心評價指標(biāo)。

5．?dāng)?shù)據(jù)源采集及測算方法

標(biāo)識應(yīng)用評估數(shù)據(jù)源可用多種采集方法，包括企業(yè)報告和年報數(shù)

據(jù)采集法、專家采訪和調(diào)查法、地理信息系統(tǒng)(GIS)市場分布計算、

調(diào)查問卷和樣本調(diào)查法等。

6．指標(biāo)權(quán)重及評分計算

結(jié)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展等業(yè)界已有標(biāo)準(zhǔn)，對規(guī)模、投

資、效益、成熟四個維度的18項指標(biāo)采用層次分析法構(gòu)建權(quán)重，結(jié)

合企業(yè)問卷和專家意見收集結(jié)果，將規(guī)模指數(shù)和效益指數(shù)設(shè)置為最高

占比，用以衡量標(biāo)識應(yīng)用規(guī)模推進(jìn)程度和應(yīng)用實施成效。進(jìn)一步通過

歸一化處理、指標(biāo)加權(quán)等測算最終獲得標(biāo)識應(yīng)用評估分?jǐn)?shù)，設(shè)置定期

審查周期，如發(fā)現(xiàn)指標(biāo)權(quán)重未能準(zhǔn)確反映實際情況，將對對權(quán)重和指

標(biāo)進(jìn)行調(diào)整，以提高評估的準(zhǔn)確性。

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三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估等級劃分

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效等級如表所示，規(guī)定了標(biāo)識應(yīng)用成效等

級要求涵蓋了低于該階段的全部要求，為標(biāo)識應(yīng)用實踐和模式推廣提

供參考。標(biāo)識應(yīng)用在不同階段應(yīng)達(dá)到的水平，共四級發(fā)展階段，成熟

度等級逐級提升。

（一）評估等級劃分

標(biāo)識應(yīng)用成效一般呈現(xiàn)出以下進(jìn)階特點，“一級階段”以搭建標(biāo)識

解析系統(tǒng)、剖析標(biāo)識應(yīng)用需求為核心，“二級階段”以注冊和解析量增

大，開展點狀標(biāo)識應(yīng)用為核心，“三級階段”以接入數(shù)據(jù)保持穩(wěn)定，應(yīng)

用效益逐步提高為核心；“四級階段”以標(biāo)識應(yīng)用深度融合，產(chǎn)業(yè)鏈

覆蓋面提高為核心。

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表1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用評估等級劃分

一級階段二級階段三級階段四級階段

規(guī)模指數(shù)企業(yè)應(yīng)該有一定數(shù)量標(biāo)識注冊數(shù)量與已有對象的標(biāo)識注冊數(shù)量與已有對象大量數(shù)據(jù)都已經(jīng)進(jìn)行了標(biāo)識

的標(biāo)識注冊，并嘗試覆比值應(yīng)超過80%的比值應(yīng)不斷提高。標(biāo)識化處理，標(biāo)識注冊量與已有對

蓋場景中的關(guān)鍵要素企業(yè)需要與80%以上合作伙注冊量持續(xù)增長象的比值應(yīng)達(dá)到較高水平

企業(yè)與少數(shù)合作伙伴伴建立標(biāo)識應(yīng)用的連接，實企業(yè)需要優(yōu)化標(biāo)識解析系企業(yè)需要將標(biāo)識應(yīng)用擴(kuò)展到

實現(xiàn)跨企業(yè)共享現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和信息交流。統(tǒng)，持續(xù)提升標(biāo)識對產(chǎn)業(yè)更多的產(chǎn)業(yè)伙伴和供應(yīng)鏈環(huán)

的輻射范圍節(jié)，實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的跨企業(yè)共

享

投資指數(shù)標(biāo)識節(jié)點的建設(shè)投入標(biāo)識節(jié)點的建設(shè)投入開始逐標(biāo)識節(jié)點的建設(shè)投入應(yīng)進(jìn)企業(yè)需要全面升級標(biāo)識節(jié)點

可能較低步增加一步增加的硬件設(shè)施和軟件系統(tǒng)

企業(yè)需要進(jìn)行初步規(guī)企業(yè)需要投入更多的資源，企業(yè)需要對標(biāo)識節(jié)點進(jìn)行加強(qiáng)人力培訓(xùn)和技術(shù)支持，確

劃和布局，投入少量的進(jìn)一步完善標(biāo)識節(jié)點的功能優(yōu)化升級，引入更先進(jìn)的保標(biāo)識應(yīng)用的高效運(yùn)行和規(guī)

軟硬件資源和人力，建和性能，確保跨企業(yè)共享的技術(shù)和設(shè)備，提高標(biāo)識解?；卣?/p>

立起標(biāo)識節(jié)點的基本穩(wěn)定性和可靠性析和應(yīng)用效率和精確度

框架

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效益指數(shù)需要進(jìn)行標(biāo)識應(yīng)用的需要將標(biāo)識應(yīng)用推廣到更多需要深入挖掘標(biāo)識應(yīng)用的需要實現(xiàn)標(biāo)識應(yīng)用的持續(xù)增

初步試點，嘗試應(yīng)用標(biāo)的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，繼續(xù)強(qiáng)調(diào)降本降本、提質(zhì)、增效潛力，全效，通過標(biāo)識應(yīng)用實現(xiàn)成本持

識解決方案以降低成和提質(zhì)，同時開始關(guān)注增效，面推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)續(xù)降低、產(chǎn)品質(zhì)量持續(xù)提升和

本，提高質(zhì)量，并初步優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效數(shù)據(jù)管理和分析，進(jìn)一步生產(chǎn)效率持續(xù)提高，最大程度

評估經(jīng)濟(jì)效益率優(yōu)化運(yùn)營效率實現(xiàn)降本、提質(zhì)、增效的目標(biāo)

覆蓋公共服務(wù)領(lǐng)域，例需持續(xù)監(jiān)測和評估標(biāo)識應(yīng)用需深入挖掘標(biāo)識應(yīng)用的社需加強(qiáng)與政府部門的合作與

如城市管理、環(huán)保等，對公共服務(wù)的實際效益，特會效益潛力，通過數(shù)據(jù)分協(xié)作，推動標(biāo)識應(yīng)用在城市管

初步評估標(biāo)識應(yīng)用對別關(guān)注標(biāo)識應(yīng)用在提高城市析和優(yōu)化運(yùn)營，實現(xiàn)公共理、公共服務(wù)等方面的廣泛應(yīng)

社會效益的潛在貢獻(xiàn)管理效率、優(yōu)化公共服務(wù)質(zhì)服務(wù)的精細(xì)化管理，提高用，為城市和社會的發(fā)展提供

量等方面的表現(xiàn)服務(wù)的便捷性和智能化水更優(yōu)質(zhì)的公共服務(wù)

平

成熟指數(shù)標(biāo)識應(yīng)用初步與企業(yè)標(biāo)識應(yīng)用需要逐步深化與企標(biāo)識應(yīng)用需要進(jìn)一步優(yōu)化標(biāo)識應(yīng)用需要實現(xiàn)與企業(yè)生

生產(chǎn)、服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行集業(yè)生產(chǎn)、服務(wù)系統(tǒng)的集成，拓與企業(yè)生產(chǎn)、服務(wù)系統(tǒng)的產(chǎn)、服務(wù)系統(tǒng)的深度集成，實

成，主要關(guān)注與部分關(guān)展與更多工業(yè)軟件和中間件集成，實現(xiàn)全面的數(shù)據(jù)流現(xiàn)全面的數(shù)據(jù)共享和共用，實

鍵工業(yè)軟件（如ERP、的對接動和信息傳遞，實現(xiàn)數(shù)據(jù)現(xiàn)實時數(shù)據(jù)分析和智能決策

MES等）的對接需要能夠解析更多類型的對在各個環(huán)節(jié)的無縫銜接需要能夠解析大規(guī)模的對象

需要能夠解析基本的象數(shù)據(jù)，包括不同系統(tǒng)的業(yè)需要能夠解析復(fù)雜和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，包括來自多個企業(yè)和行

對象數(shù)據(jù)，包括一些基務(wù)數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)更多場景下的對象數(shù)據(jù)，包括涉及多業(yè)的數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)大規(guī)模的數(shù)

本的標(biāo)識編碼信息和的數(shù)據(jù)交互和共享。個業(yè)務(wù)系統(tǒng)和應(yīng)用的數(shù)據(jù)共享和共用，支撐全球范圍

簡單的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)據(jù)，以實現(xiàn)更復(fù)雜的數(shù)據(jù)內(nèi)的數(shù)字化服務(wù)。

流動和信息傳遞。

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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）

（二）一級階段：基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

“一級階段”的總體特征是搭建標(biāo)識解析系統(tǒng)、剖析標(biāo)識應(yīng)用需求，

應(yīng)符合以下要求：

（1）規(guī)模：具備一定數(shù)量的標(biāo)識注冊量，即在標(biāo)識解析系統(tǒng)中分

配標(biāo)識編碼給企業(yè)的物料、機(jī)器、產(chǎn)品等物理資源和工序、軟件、數(shù)

據(jù)等虛擬資源；標(biāo)識能夠與生產(chǎn)、服務(wù)、運(yùn)營等重要環(huán)節(jié)相關(guān)的物料、

產(chǎn)品或數(shù)據(jù)等進(jìn)行關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)對這些要素的標(biāo)識化管理。

（2）投資：形成初步的規(guī)劃和投資布局，投入少量的軟硬件資源

和人力，建立標(biāo)識解析節(jié)點對接的基本框架；投資能夠涵蓋與少數(shù)合

作伙伴實現(xiàn)跨企業(yè)共享的基本成本。

（3）成效：能夠驗證標(biāo)識應(yīng)用的初步成效，包括成本降低、質(zhì)量

提高、效率提升等方面；標(biāo)識應(yīng)用能夠提升產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量管理水

平、能夠應(yīng)用于提升工作流程效率，包括生產(chǎn)效率、物流效率等方面。

（4）成熟：初步集成工業(yè)軟件，重點關(guān)注關(guān)鍵的工業(yè)軟件如ERP、

MES等，但集成程度還相對較低；標(biāo)識解析系統(tǒng)需要能夠解析基本的

對象數(shù)據(jù)，包括一些基本的標(biāo)識編碼信息和簡單的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

（三）二級階段：應(yīng)用實踐探索

“二級階段”的總體特征是注冊和解析量增大，開展點狀標(biāo)識應(yīng)用，

應(yīng)符合以下要求：

（1）規(guī)模：標(biāo)識應(yīng)用具備一定數(shù)量的標(biāo)識注冊量，明顯增加標(biāo)識

的使用范圍，覆蓋更多的物料、機(jī)器、產(chǎn)品等資源，并擴(kuò)展標(biāo)識應(yīng)用

的范圍，使其能夠涵蓋更多重要環(huán)節(jié)和要素，提高標(biāo)識的全要素覆蓋

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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）

程度。

（2）投資：投資水平應(yīng)適度增加，以支持標(biāo)識注冊量和應(yīng)用范圍

的擴(kuò)展。此時，投資應(yīng)覆蓋點狀標(biāo)識應(yīng)用的基本成本，包括硬件、軟

件、人力等方面，以確保標(biāo)識系統(tǒng)的正常運(yùn)作和應(yīng)用的拓展。

（3）成效：能夠驗證點狀標(biāo)識應(yīng)用的初步成效，包括成本降低、

質(zhì)量提高、效率提升等方面的成效，應(yīng)該覆蓋點狀標(biāo)識應(yīng)用所涉及的

環(huán)節(jié)和要素。

（4）成熟：標(biāo)識應(yīng)用進(jìn)一步集成工業(yè)軟件，提高與關(guān)鍵工業(yè)軟件

如ERP、MES等的集成程度，以更好地支持業(yè)務(wù)流程。標(biāo)識解析系統(tǒng)

也需要進(jìn)一步提升對對象數(shù)據(jù)的解析能力，包括更復(fù)雜的標(biāo)識編碼信

息和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以滿足業(yè)務(wù)需求的復(fù)雜性。

（四）三級階段：商業(yè)效益顯現(xiàn)

“三級階段”的總體特征是接入數(shù)據(jù)保持穩(wěn)定，應(yīng)用效益逐步提高，

應(yīng)符合以下要求：

（1）規(guī)模：標(biāo)識應(yīng)用注冊量進(jìn)一步增加，覆蓋更多的重要要素和

環(huán)節(jié)，確保標(biāo)識的廣泛應(yīng)用。標(biāo)識的使用應(yīng)擴(kuò)展到更多的物料、機(jī)器、

產(chǎn)品、工序、軟件、數(shù)據(jù)等資源，提高標(biāo)識的全要素覆蓋程度。

（2）投資：企業(yè)需要增加投資以支持標(biāo)識系統(tǒng)的進(jìn)一步發(fā)展，包

括硬件、軟件、人力資源的投入，以及擴(kuò)展跨企業(yè)共享合作伙伴的范

圍和成本。

（3）效益：標(biāo)識應(yīng)用的成效逐步提高，包括更明顯的成本降低、

質(zhì)量提高、效率提升等方面的效益；標(biāo)識應(yīng)用能夠更廣泛地提升產(chǎn)品

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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）

或服務(wù)的質(zhì)量管理水平，應(yīng)用于更多工作流程，包括更多領(lǐng)域的生產(chǎn)

效率、物流效率等。

（4）成熟：標(biāo)識應(yīng)用進(jìn)一步集成工業(yè)軟件，提高與關(guān)鍵工業(yè)軟件

如ERP、MES等的集成程度，以更好地支持業(yè)務(wù)流程優(yōu)化；標(biāo)識解析

系統(tǒng)要進(jìn)一步提升對對象數(shù)據(jù)的解析能力，以應(yīng)對業(yè)務(wù)需求的復(fù)雜性。

（五）四級階段：產(chǎn)業(yè)規(guī)模協(xié)同

“四級階段”的總體特征是標(biāo)識應(yīng)用深度融合，產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋面提高，

應(yīng)符合以下要求：

（1）規(guī)模：標(biāo)識注冊量覆蓋更廣泛的物理和虛擬資源，確保標(biāo)識

的全面覆蓋。標(biāo)識的使用應(yīng)擴(kuò)展到產(chǎn)業(yè)鏈上更多的環(huán)節(jié)，實現(xiàn)更深度

的標(biāo)識化管理。

（2）投資：企業(yè)需要增加投資以支持標(biāo)識應(yīng)用的深度融合。這包

括更大規(guī)模的硬件、軟件、人力資源的投入，以及擴(kuò)大跨企業(yè)共享合

作伙伴的范圍和投資。

（3）效益：標(biāo)識應(yīng)用的成效顯著提高，包括更顯著的成本降低、

質(zhì)量提高、效率提升等方面的效益。標(biāo)識應(yīng)用能夠在產(chǎn)業(yè)鏈上不同環(huán)

節(jié)產(chǎn)生更大的價值，提升產(chǎn)品或服務(wù)的全面質(zhì)量管理水平，提高工作

流程的效率和優(yōu)化。

（4）成熟：標(biāo)識應(yīng)用提高與關(guān)鍵工業(yè)軟件如ERP、MES等的深度

集成程度，以更好地支持產(chǎn)業(yè)鏈上的各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)流程的深度融合。標(biāo)

識解析系統(tǒng)也需要進(jìn)一步提升對復(fù)雜對象數(shù)據(jù)的解析能力，以應(yīng)對產(chǎn)

業(yè)鏈上更多環(huán)節(jié)的需求。

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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）

四、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估發(fā)展指數(shù)

基于以上評估模型，抽樣全國100個標(biāo)識應(yīng)用實踐進(jìn)行指數(shù)分析，

樣本集覆蓋14個地區(qū)的19個國民經(jīng)濟(jì)大類行業(yè)。其中，94%的應(yīng)用

樣本來自排名前十的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），88%的應(yīng)用樣本屬于覆蓋

率超過2%的行業(yè)，與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和服務(wù)情況

在地區(qū)和行業(yè)的占比基本一致，匹配度如圖1和圖2所示。

樣本選取的區(qū)域匹配度

30.00%

25.00%

20.00%

15.00%

10.00%

5.00%

0.00%江蘇省廣東省遼寧省山東省北京市重慶市上海市四川省江西省湖北省山西省安徽省浙江省河北省內(nèi)蒙古自治區(qū)福建省天津市陜西省吉林省黑龍江省河南省湖南省廣西壯族自治區(qū)貴州省甘肅省新疆維吾爾自治區(qū)海南省云南省西藏自治區(qū)青海省寧夏回族自治區(qū)

節(jié)點數(shù)量地區(qū)占比樣本數(shù)量地區(qū)占比

來源：中國信息通信研究院

圖2樣本的區(qū)域分布

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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）

樣本選取的行業(yè)匹配度

14.00%

12.00%

10.00%

8.00%

6.00%

4.00%

2.00%

0.00%通用設(shè)備制造業(yè)電氣機(jī)械和器材制造業(yè)食品制造業(yè)醫(yī)藥制造業(yè)黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)紡織服裝、服飾業(yè)電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)儀器儀表制造業(yè)化學(xué)纖維制造業(yè)金屬制品業(yè)文教、工美、體育和娛樂用品制造業(yè)紡織業(yè)土木工程建筑業(yè)房屋建筑業(yè)石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)科技推廣和應(yīng)用服務(wù)業(yè)農(nóng)業(yè)研究和試驗發(fā)展商務(wù)服務(wù)業(yè)印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)黑色金屬礦采選業(yè)多式聯(lián)運(yùn)和運(yùn)輸代理

節(jié)點數(shù)量行業(yè)占比樣本數(shù)量行業(yè)占比

來源：中國信息通信研究院

圖3樣本的行業(yè)分布

（一）總體指數(shù)

通過樣本數(shù)據(jù)的分析，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用平均指數(shù)32.61，

從基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模化建設(shè)邁入企業(yè)應(yīng)用成效深入探索時期，標(biāo)識規(guī)模與

工業(yè)要素規(guī)模相當(dāng)、標(biāo)識軟硬件與企業(yè)傳統(tǒng)信息化基本接軌、標(biāo)識應(yīng)

用與降本增效成效直接掛鉤，100個應(yīng)用實踐成效評估指數(shù)見圖3。

1標(biāo)識應(yīng)用成效評估等級由低到高包括4個階段，各階段的分?jǐn)?shù)為：一級階段（0~25分），二級階段

（25~50分），三級階段（50~75分），四級階段（75~100分），32.6分為總指數(shù)絕對值，處于第二階

段。

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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用成效評估研究報告（2023年）

100個應(yīng)用實踐成效評估指數(shù)值

53.11

線纜產(chǎn)品防偽溯源（線纜）51.84三級

51.55

船舶質(zhì)量檢驗數(shù)據(jù)共享（船舶）50.34

49.63

柔性生產(chǎn)綜合信息追溯（儀表）49.21

49.21

物流可信運(yùn)輸金融服務(wù)（物流）46.89

45.61

精準(zhǔn)高效的廠內(nèi)物流（物流）44.97

44.74

高效智能化生產(chǎn)（白酒）43.81

43.73

白酒行業(yè)全鏈路應(yīng)用（白酒）43.69

43.57

船舶質(zhì)量溯源平臺（船舶）43.51

42.37

設(shè)備數(shù)字化管理（服裝）41.36

41.25

基于標(biāo)識的企業(yè)能耗監(jiān)測管理（電子）41.09

41.08

工業(yè)園區(qū)滌綸長絲出庫物流車輛分配（化纖）40.77

40.65

基于標(biāo)識解析的企業(yè)數(shù)字化雙碳管理（電子）40.29

40.28

個性化定制生產(chǎn)管理（家具）40.28

38.79

基于標(biāo)識解析的大規(guī)模個性化定制（家具）38.72

38.69

可信資產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)碳排放管理、碳足跡（電子）38.48

38.21

基于一戶一表的遠(yuǎn)程精準(zhǔn)計費（儀表）38.19

38.16

藥品溯源應(yīng)用（藥品）37.90

37.62二級

汽車零部件產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同（汽車）37.51

37.36

環(huán)保紗織產(chǎn)品可信認(rèn)證及溯源（化纖）37.20

37.20

礦用裝備遠(yuǎn)程故障診斷和運(yùn)維（煤炭）37.15

36.31

印制電路板的質(zhì)量安全檢測管理（機(jī)械）36.12

35.88

線纜制造過程檢測自動化（線纜）35.69

35.62

主動標(biāo)識能耗管理（電子）35.41

34.82

物資供應(yīng)鏈協(xié)同（電力）34.27

33.70

新型建材溯源與設(shè)備管理（建材）33.68

32.68

設(shè)備維修保養(yǎng)（石化）32.25

32.17

基于標(biāo)識解析的纖維面料質(zhì)量追溯（服裝）32.16

31.47

食品安全追溯標(biāo)識解析應(yīng)用云平臺（食品）31.18

31.04

生產(chǎn)設(shè)備、地面工程數(shù)字化交付（石化）31.04

30.53

線纜產(chǎn)品質(zhì)量追溯（線纜）30.52

30.26

木材加工全生命周期追溯（物流）29.11

28.92

食品加工生產(chǎn)安全與控制數(shù)字化管理（食品）28.73

28.49

廠內(nèi)物流協(xié)同運(yùn)輸（建材）27.66

27.66

基于標(biāo)識解析與5G融合的設(shè)備聯(lián)網(wǎng)（電子）27.45

27.29

鉆井施工成本溯源管理系統(tǒng)（石化）26.72