工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)應(yīng)用成效評(píng)估報(bào)告（2023年）

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)應(yīng)用成效評(píng)估報(bào)告

(2023年)

中國(guó)信息通信研究院工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)研究所

2023年12月

前言

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分，是促進(jìn)

產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)互通、提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平的重要引

擎。我國(guó)《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和

2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》明確提出打造自主可控的標(biāo)識(shí)解析體系。2018

年以來(lái)，在產(chǎn)學(xué)研用各方共同努力下，覆蓋全國(guó)31個(gè)省的標(biāo)識(shí)解析

節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)基本全面建成，標(biāo)識(shí)使用量快速增長(zhǎng)，企業(yè)應(yīng)用取得積極成

效，應(yīng)用方法和應(yīng)用場(chǎng)景逐步沉淀，標(biāo)識(shí)解析逐步成為我國(guó)制造業(yè)數(shù)

字化轉(zhuǎn)型的重要新型基礎(chǔ)設(shè)施。

現(xiàn)階段我國(guó)標(biāo)識(shí)應(yīng)用的規(guī)模化發(fā)展仍需持續(xù)推進(jìn)，應(yīng)用仍有較大

發(fā)展空間，為加速推進(jìn)標(biāo)識(shí)應(yīng)用生態(tài)培育，賦能我國(guó)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，

《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)應(yīng)用成效評(píng)估研究報(bào)告》圍繞標(biāo)識(shí)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)發(fā)展需

求，研究并構(gòu)建應(yīng)用成效評(píng)估體系、評(píng)估模型、指標(biāo)體系、發(fā)展指數(shù)

等，并按照全國(guó)各省抽樣、行業(yè)廣泛覆蓋等原則選取100項(xiàng)重點(diǎn)應(yīng)用

實(shí)踐進(jìn)行數(shù)據(jù)收集與測(cè)算，評(píng)估發(fā)展階段、總結(jié)應(yīng)用特點(diǎn)、判斷未來(lái)

趨勢(shì)，為我國(guó)標(biāo)識(shí)解析基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和標(biāo)識(shí)應(yīng)用的推廣與實(shí)施落地提

供參考。

標(biāo)識(shí)應(yīng)用成效評(píng)估將成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系創(chuàng)新進(jìn)步程

度和中長(zhǎng)期發(fā)展趨勢(shì)的重要判斷依據(jù)，將為我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型明確

戰(zhàn)略方向。藍(lán)皮報(bào)告仍有諸多不足之處，懇請(qǐng)各界批評(píng)指正。

圖目錄

圖1評(píng)估模型...............................................................................................................6

圖2樣本的區(qū)域分布.................................................................................................15

圖3樣本的行業(yè)分布.................................................................................................16

圖4100個(gè)應(yīng)用實(shí)踐成效評(píng)估指數(shù)...........................................................................17

圖5不同類型標(biāo)識(shí)應(yīng)用的占比情況.........................................................................18

圖6不同環(huán)節(jié)企業(yè)效益提升情況.............................................................................19

圖7標(biāo)識(shí)服務(wù)范圍占市場(chǎng)規(guī)模的統(tǒng)計(jì).....................................................................20

圖8標(biāo)識(shí)服務(wù)范圍占市場(chǎng)規(guī)模的統(tǒng)計(jì).....................................................................21

圖9標(biāo)識(shí)服務(wù)范圍占市場(chǎng)規(guī)模的統(tǒng)計(jì).....................................................................21

圖10標(biāo)識(shí)服務(wù)范圍占市場(chǎng)規(guī)模的統(tǒng)計(jì)...................................................................22

圖11標(biāo)識(shí)服務(wù)范圍占市場(chǎng)規(guī)模的統(tǒng)計(jì)...................................................................23

圖12標(biāo)識(shí)服務(wù)范圍占市場(chǎng)規(guī)模的統(tǒng)計(jì)...................................................................24

圖13標(biāo)識(shí)服務(wù)范圍占市場(chǎng)規(guī)模的統(tǒng)計(jì)...................................................................25

圖14標(biāo)識(shí)服務(wù)范圍占市場(chǎng)規(guī)模的統(tǒng)計(jì)...................................................................26

圖15標(biāo)識(shí)服務(wù)范圍占市場(chǎng)規(guī)模的統(tǒng)計(jì)...................................................................27

圖16標(biāo)識(shí)服務(wù)范圍占市場(chǎng)規(guī)模的統(tǒng)計(jì)...................................................................28

圖17標(biāo)識(shí)服務(wù)范圍占市場(chǎng)規(guī)模的統(tǒng)計(jì)...................................................................28

表目錄

表1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)應(yīng)用評(píng)估等級(jí)劃分.................................................................10

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)應(yīng)用成效評(píng)估研究報(bào)告（2023年）

一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)應(yīng)用加速賦能新型工業(yè)化

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系建設(shè)五年來(lái)，基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋全國(guó)31個(gè)

?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），標(biāo)識(shí)使用量快速增長(zhǎng)，企業(yè)應(yīng)用取得積極成

效，應(yīng)用方法和應(yīng)用場(chǎng)景逐步沉淀，標(biāo)識(shí)解析已成為我國(guó)制造業(yè)數(shù)字

化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)工程。

（一）標(biāo)識(shí)解析體系發(fā)展現(xiàn)狀

1.基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)初具規(guī)模，產(chǎn)業(yè)覆蓋范圍仍待擴(kuò)大

核心基礎(chǔ)設(shè)施逐漸完備，接入企業(yè)規(guī)模仍需擴(kuò)大。經(jīng)過(guò)五年的節(jié)

點(diǎn)建設(shè)，標(biāo)識(shí)解析基礎(chǔ)設(shè)施已初具規(guī)模，北京、上海、廣州、武漢、

重慶五大國(guó)家頂級(jí)節(jié)點(diǎn)和南京、成都災(zāi)備節(jié)點(diǎn)穩(wěn)定運(yùn)行，截至2023年

10月，全國(guó)累計(jì)接入國(guó)家頂級(jí)節(jié)點(diǎn)的二級(jí)節(jié)點(diǎn)達(dá)318個(gè)，分布于31

個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），涵蓋43個(gè)行業(yè)，累計(jì)標(biāo)識(shí)注冊(cè)量4046億，

累計(jì)接入的企業(yè)節(jié)點(diǎn)數(shù)量30萬(wàn)家，國(guó)家頂級(jí)節(jié)點(diǎn)日解析量1.1億次，

累計(jì)主動(dòng)標(biāo)識(shí)載體已部署2576萬(wàn)枚，標(biāo)識(shí)解析服務(wù)覆蓋范圍持續(xù)增

長(zhǎng)。僅從制造業(yè)來(lái)看，接入標(biāo)識(shí)解析體系的工業(yè)企業(yè)約13.4萬(wàn)家，

占規(guī)模以上企業(yè)比重為29.66%，還存在有較大市場(chǎng)空間，面向全產(chǎn)業(yè)

鏈供應(yīng)鏈信息互通、資源共享仍有差距，需加快企業(yè)節(jié)點(diǎn)建設(shè)。

基礎(chǔ)技術(shù)供給日益完善，產(chǎn)品服務(wù)能力仍需強(qiáng)化。面向工業(yè)制造

的標(biāo)識(shí)解析技術(shù)體系已較為完備，并延伸至研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)

營(yíng)管理等各個(gè)環(huán)節(jié)以實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的軟件協(xié)同和數(shù)據(jù)互通?；趨^(qū)塊

鏈的底層標(biāo)識(shí)系統(tǒng)自主研發(fā)取得突破，注冊(cè)解析等基礎(chǔ)軟硬件服務(wù)性

能大幅提升，面向大規(guī)模、廣覆蓋的標(biāo)識(shí)服務(wù)安全連接能力不斷增強(qiáng)；

主動(dòng)標(biāo)識(shí)載體、工業(yè)軟件對(duì)接中間件、標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)參考模型等創(chuàng)新技術(shù)

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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)應(yīng)用成效評(píng)估研究報(bào)告（2023年）

不斷涌現(xiàn)，面向可信工業(yè)數(shù)據(jù)采集、企業(yè)異構(gòu)系統(tǒng)集成、行業(yè)異構(gòu)數(shù)

據(jù)互操作等初步形成技術(shù)方案和原型產(chǎn)品，新技術(shù)新產(chǎn)品的規(guī)?；?/p>

署有待進(jìn)一步探索商業(yè)模式和服務(wù)機(jī)制。

2.行業(yè)應(yīng)用廣覆蓋深融合，創(chuàng)新模式有待大力推廣

垂直行業(yè)應(yīng)用范圍逐步擴(kuò)大，成果宣貫實(shí)施仍需加強(qiáng)。二級(jí)節(jié)點(diǎn)

已在機(jī)械、材料、石化等43個(gè)行業(yè)開(kāi)展應(yīng)用實(shí)踐，積極探索多場(chǎng)景

標(biāo)識(shí)創(chuàng)新應(yīng)用，形成了全生命周期管理、智能化生產(chǎn)管控、供應(yīng)鏈金

融服務(wù)、數(shù)字化智能營(yíng)銷等18大應(yīng)用場(chǎng)景。面向電力、汽車、線纜、

船舶、白酒等15個(gè)重點(diǎn)行業(yè)總結(jié)形成《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)行業(yè)指南》

白皮書(shū)，沉淀標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用方法和建設(shè)模式，形成一批行業(yè)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)化成

果，為產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)參與方落地實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)應(yīng)用提供參考。當(dāng)

前，應(yīng)用成果實(shí)施范圍覆蓋接入企業(yè)的不足10%，仍需要產(chǎn)業(yè)界共同

推進(jìn)成果的宣貫和實(shí)施。

重點(diǎn)領(lǐng)域應(yīng)用深度持續(xù)拓展，可復(fù)制經(jīng)驗(yàn)推廣仍需加強(qiáng)。聚焦煙

草、物流、綠色低碳等重點(diǎn)領(lǐng)域推動(dòng)標(biāo)識(shí)與產(chǎn)業(yè)的深度融合，基于唯

一標(biāo)識(shí)打造煙草行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈一體化發(fā)展路徑，實(shí)現(xiàn)行業(yè)數(shù)據(jù)資源全

局統(tǒng)一與全域流通；面向冷鏈物流發(fā)展亟待破解的“斷鏈”和“失信”

難題，利用可信采集和節(jié)點(diǎn)互通能力，推動(dòng)冷鏈物流全鏈條可管可控；

建立綠色低碳標(biāo)識(shí)體系，探索碳足跡跟蹤、碳資產(chǎn)管理等創(chuàng)新應(yīng)用。

為加快實(shí)現(xiàn)標(biāo)識(shí)解析賦能千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需進(jìn)一步加強(qiáng)重大

場(chǎng)景的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)、知識(shí)沉淀，加大產(chǎn)業(yè)推廣力度。

3.市場(chǎng)發(fā)展開(kāi)放式多元化，產(chǎn)業(yè)生態(tài)仍需持續(xù)優(yōu)化

市場(chǎng)主體逐漸豐富產(chǎn)業(yè)影響不斷延伸，全球生態(tài)布局需持續(xù)完善。

在政府引導(dǎo)市場(chǎng)主導(dǎo)的機(jī)制下，標(biāo)識(shí)生態(tài)參與者角色不斷豐富、規(guī)模

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不斷擴(kuò)大，標(biāo)識(shí)解析服務(wù)機(jī)構(gòu)、系統(tǒng)集成商、應(yīng)用企業(yè)、開(kāi)源組織等

各方主體共同推進(jìn)各項(xiàng)工作，初步構(gòu)建開(kāi)放共享、多方共贏的產(chǎn)業(yè)生

態(tài)。一是標(biāo)識(shí)服務(wù)規(guī)范化，在政策文件《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)管理辦法》

的監(jiān)督和指導(dǎo)下，已發(fā)放工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析運(yùn)行機(jī)構(gòu)牌照152個(gè)，

實(shí)現(xiàn)整個(gè)體系穩(wěn)定運(yùn)行；二是集成創(chuàng)新多元化，依托應(yīng)用體系遴選發(fā)

布工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)應(yīng)用系列供應(yīng)商，至今已遴選形成了30余家供應(yīng)

商，促進(jìn)標(biāo)識(shí)應(yīng)用模式的細(xì)化和提煉；三是應(yīng)用拓展國(guó)際化，與馬來(lái)

西亞、新加坡、英國(guó)、西班牙、泰國(guó)等國(guó)家組織建立友好合作關(guān)系，

助在全球開(kāi)展標(biāo)識(shí)業(yè)務(wù)。下一步將構(gòu)建全球標(biāo)識(shí)解析產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜，

對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向和空間布局進(jìn)行指導(dǎo)。

（二）應(yīng)用成效評(píng)估體系建設(shè)需求

1.以應(yīng)用成效評(píng)價(jià)為核心的發(fā)展指數(shù)將成為表征產(chǎn)業(yè)數(shù)

字化水平的重要指標(biāo)

當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模測(cè)算受到廣泛關(guān)注，其中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平已

成為關(guān)鍵指標(biāo)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系作為推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵

基礎(chǔ)設(shè)施，其發(fā)展指數(shù)也將成為衡量產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平的有力工具。

以應(yīng)用成效評(píng)價(jià)為核心的發(fā)展指數(shù)能夠更直觀的反映數(shù)字化投入給

行業(yè)或企業(yè)帶來(lái)的實(shí)際效益，為評(píng)估數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全貌提供詳實(shí)的數(shù)

據(jù)。同時(shí)，指數(shù)的不斷提升意味著企業(yè)在標(biāo)識(shí)技術(shù)的應(yīng)用上取得了更

大的突破，數(shù)字化水平逐步提高，為行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

標(biāo)識(shí)應(yīng)用成效評(píng)估指數(shù)有望成為我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平的重要表

征，為各行業(yè)提供一個(gè)可視、可比的測(cè)算依據(jù)，推動(dòng)我國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

走向更高水平。

2.體系完善、特征突出的評(píng)估指數(shù)可準(zhǔn)確反映問(wèn)題和揭

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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)應(yīng)用成效評(píng)估研究報(bào)告（2023年）

示規(guī)律，將賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效益最大化

當(dāng)前標(biāo)識(shí)解析應(yīng)用尚處于規(guī)模化發(fā)展的初級(jí)階段，需持續(xù)挖掘標(biāo)

識(shí)應(yīng)用標(biāo)桿、補(bǔ)齊應(yīng)用能力不足。通過(guò)對(duì)標(biāo)識(shí)應(yīng)用的實(shí)際效果進(jìn)行評(píng)

估，引導(dǎo)企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和瓶頸，及時(shí)采取優(yōu)化措施，提高企業(yè)應(yīng)

用推廣的整體效能。從數(shù)字化效益看，評(píng)估工作能夠幫助企業(yè)了解標(biāo)

識(shí)應(yīng)用的實(shí)際成本與效益，通過(guò)比較投入與產(chǎn)出，企業(yè)可以更明智地

配置資源，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；l(fā)展的成本效益最大化。從基礎(chǔ)服務(wù)能力看，

通過(guò)應(yīng)用評(píng)估引導(dǎo)企業(yè)標(biāo)識(shí)解析服務(wù)能力持續(xù)更新或升級(jí)系統(tǒng)，確保

其能夠滿足標(biāo)識(shí)解析產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的需求。評(píng)估工作在引領(lǐng)標(biāo)識(shí)應(yīng)用

規(guī)?；l(fā)展中扮演了監(jiān)測(cè)、優(yōu)化、管理等多重角色，為企業(yè)提供了數(shù)

據(jù)支持和決策依據(jù)，賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中效益的最大化。

3.抓住標(biāo)識(shí)解析體系建設(shè)關(guān)鍵階段開(kāi)展評(píng)估工作將為基

礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化升級(jí)、標(biāo)識(shí)生態(tài)發(fā)展壯大提供重要支撐

標(biāo)識(shí)應(yīng)用評(píng)估結(jié)果能夠指導(dǎo)各級(jí)節(jié)點(diǎn)設(shè)施的優(yōu)化和升級(jí)，確保標(biāo)

識(shí)解析設(shè)備和系統(tǒng)技術(shù)適應(yīng)產(chǎn)業(yè)界發(fā)展需求，基于長(zhǎng)效評(píng)估機(jī)制進(jìn)一

步提高標(biāo)識(shí)應(yīng)用的穩(wěn)定性和可靠性，是實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施穩(wěn)定發(fā)展的關(guān)鍵

一環(huán)。標(biāo)識(shí)應(yīng)用評(píng)估能夠引導(dǎo)標(biāo)識(shí)生態(tài)健康發(fā)展，加速標(biāo)識(shí)產(chǎn)品的優(yōu)

化升級(jí)，為相關(guān)政府部門、企業(yè)等需求方提供產(chǎn)品甄別、項(xiàng)目驗(yàn)收、

優(yōu)化升級(jí)的參考依據(jù)。截止目前，標(biāo)識(shí)解析應(yīng)用已服務(wù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)分類

43個(gè)行業(yè)，各行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈側(cè)重環(huán)節(jié)各異，服務(wù)企業(yè)信息化程度差別較

大，典型場(chǎng)景下的標(biāo)識(shí)應(yīng)用賦能情況各不相同，亟需對(duì)優(yōu)秀案例進(jìn)行

等級(jí)評(píng)估和能力認(rèn)證,構(gòu)建應(yīng)用的區(qū)分度,促進(jìn)模式總結(jié)和宣傳推廣。

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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)應(yīng)用成效評(píng)估研究報(bào)告（2023年）

二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)應(yīng)用成效評(píng)估體系

（一）評(píng)估體系的構(gòu)建原則

立足產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。評(píng)估模型的分組設(shè)置來(lái)源于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展

形成的典型應(yīng)用模式和制造業(yè)類型，能夠涵蓋當(dāng)前階段重點(diǎn)行業(yè)的標(biāo)

識(shí)應(yīng)用案例。評(píng)估模型具有延展性,可根據(jù)本行業(yè)、本環(huán)節(jié)的發(fā)展總

體特征和特定要求,定制化調(diào)整評(píng)價(jià)權(quán)重。

突出重點(diǎn)能力要求。評(píng)估模型的構(gòu)建應(yīng)重點(diǎn)反映標(biāo)識(shí)解析應(yīng)用的

覆蓋規(guī)模、投資產(chǎn)出情況、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用價(jià)值等重點(diǎn)要素，避免貪大求全。

同時(shí)，需明確各個(gè)指標(biāo)的定義和權(quán)重，以確保評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性和可

比性，以及進(jìn)一步反哺標(biāo)識(shí)解析技術(shù)與產(chǎn)品。

絕對(duì)與相對(duì)值結(jié)合。評(píng)估模型中絕對(duì)值和相對(duì)值指標(biāo)共同發(fā)揮作

用，絕對(duì)值指標(biāo)提供具體數(shù)據(jù)和實(shí)際情況，相對(duì)值指標(biāo)將這些數(shù)據(jù)與

參考標(biāo)準(zhǔn)或其他對(duì)象進(jìn)行對(duì)比，使評(píng)估結(jié)果更具有參考價(jià)值和可比性，

兩者結(jié)合助于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、找到改進(jìn)的空間，并推動(dòng)被評(píng)估對(duì)象的持續(xù)

改進(jìn)和優(yōu)化。

（二）評(píng)估模型和發(fā)展指數(shù)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)應(yīng)用成效評(píng)估模型(IndustrialInternet

IdentificationApplicationEffectivenessEvaluationModel，3I-AEEM)用

于評(píng)價(jià)標(biāo)識(shí)解析應(yīng)用與其理想狀態(tài)相對(duì)水平的理論模型。模型包含標(biāo)

識(shí)解析應(yīng)用實(shí)踐的評(píng)估維度分類、評(píng)估等級(jí)要求、發(fā)展指數(shù)分類、指

標(biāo)池和關(guān)鍵指標(biāo)、數(shù)據(jù)源采集及測(cè)算方法、指標(biāo)權(quán)重及評(píng)分計(jì)算。

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來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院

圖1評(píng)估模型

1．評(píng)估對(duì)象

評(píng)估對(duì)象為二級(jí)節(jié)點(diǎn)、企業(yè)節(jié)點(diǎn)和服務(wù)商的應(yīng)用實(shí)踐。企業(yè)可以

利用標(biāo)識(shí)應(yīng)用評(píng)估模型來(lái)評(píng)估自身標(biāo)識(shí)應(yīng)用的狀況和效果，為業(yè)務(wù)決

策提供依據(jù)，識(shí)別潛在的優(yōu)化和改進(jìn)點(diǎn)，優(yōu)化資源配置和管理策略。

政府可以利用標(biāo)識(shí)應(yīng)用評(píng)估模型來(lái)了解整體標(biāo)識(shí)應(yīng)用的發(fā)展情況，評(píng)

估標(biāo)識(shí)技術(shù)的普及程度和應(yīng)用效果，制定更科學(xué)和有效的政策和支持

措施，推動(dòng)標(biāo)識(shí)技術(shù)的廣泛應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

2．評(píng)估分組

建立行業(yè)和環(huán)節(jié)的二維分組，行業(yè)分為離散和流程兩類，環(huán)節(jié)分

為研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)四類。不同行業(yè)和環(huán)節(jié)面臨的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

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需求和挑戰(zhàn)各異，通過(guò)建立二維分組方法進(jìn)一步劃分不同行業(yè)內(nèi)各個(gè)

環(huán)節(jié)的特點(diǎn)和需求，有助于為不同行業(yè)和環(huán)節(jié)制定針對(duì)性的應(yīng)用評(píng)估

體系的解決方案。離散制造行業(yè)包括制造產(chǎn)品的企業(yè)，如汽車制造、

電子設(shè)備制造等，流程制造行業(yè)則以生產(chǎn)連續(xù)流程為主，如化工、石

油加工等。核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)包括研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)和服務(wù)，能夠覆蓋標(biāo)

識(shí)應(yīng)用產(chǎn)品或服務(wù)的完整生命周期。

3．發(fā)展指數(shù)

標(biāo)識(shí)應(yīng)用評(píng)估發(fā)展指數(shù)旨在評(píng)估和衡量標(biāo)識(shí)應(yīng)用的發(fā)展和成熟

程度，包含4項(xiàng)指數(shù)。規(guī)模指數(shù)反映了標(biāo)識(shí)應(yīng)用在某個(gè)場(chǎng)景或領(lǐng)域中

的覆蓋規(guī)模和影響力，通過(guò)標(biāo)識(shí)注冊(cè)量、滲透率和企業(yè)覆蓋率等維度

的評(píng)估，反映了標(biāo)識(shí)應(yīng)用在產(chǎn)業(yè)鏈或供應(yīng)鏈中的普及程度和輻射范圍。

投資指數(shù)反映了標(biāo)識(shí)應(yīng)用的投資程度和投入規(guī)模，衡量企業(yè)或政府對(duì)

標(biāo)識(shí)應(yīng)用的資源投入。效益指數(shù)反映了標(biāo)識(shí)應(yīng)用的綜合效果和效益，

從降本、提質(zhì)、增效等多個(gè)維度評(píng)估標(biāo)識(shí)應(yīng)用的貢獻(xiàn)，涵蓋企業(yè)內(nèi)部

資源利用的優(yōu)化以及公共服務(wù)成效。成熟指數(shù)反映了標(biāo)識(shí)與企業(yè)生產(chǎn)、

服務(wù)系統(tǒng)的集成深度、標(biāo)識(shí)對(duì)異構(gòu)編碼的兼容成效以及標(biāo)識(shí)解析節(jié)點(diǎn)

上對(duì)象數(shù)據(jù)的豐富程度。體現(xiàn)了標(biāo)識(shí)應(yīng)用在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的發(fā)展成熟

度和對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈的實(shí)際價(jià)值，為優(yōu)化標(biāo)識(shí)應(yīng)用提供重要參考。

4．指標(biāo)池和關(guān)鍵指標(biāo)

圍繞產(chǎn)業(yè)生態(tài)、應(yīng)用發(fā)展、技術(shù)能力、基礎(chǔ)設(shè)施等維度，參考數(shù)字

經(jīng)濟(jì)與社會(huì)指數(shù)（DESI）、信息通信技術(shù)發(fā)展指數(shù)（IDI）、工業(yè)4.0

成熟度指數(shù)、數(shù)字化成熟度模型（DMM）等產(chǎn)業(yè)界相關(guān)評(píng)估體系構(gòu)建

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標(biāo)識(shí)應(yīng)用評(píng)估的能力域和能力子域，形成4個(gè)一級(jí)指標(biāo)，9個(gè)二級(jí)指

標(biāo)，29個(gè)三級(jí)指標(biāo)，98個(gè)四級(jí)指標(biāo)的標(biāo)識(shí)應(yīng)用評(píng)估指標(biāo)池。結(jié)合當(dāng)

前產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段以及可實(shí)施性，選取18項(xiàng)核心評(píng)價(jià)指標(biāo)。

5．?dāng)?shù)據(jù)源采集及測(cè)算方法

標(biāo)識(shí)應(yīng)用評(píng)估數(shù)據(jù)源可用多種采集方法，包括企業(yè)報(bào)告和年報(bào)數(shù)

據(jù)采集法、專家采訪和調(diào)查法、地理信息系統(tǒng)(GIS)市場(chǎng)分布計(jì)算、

調(diào)查問(wèn)卷和樣本調(diào)查法等。

6．指標(biāo)權(quán)重及評(píng)分計(jì)算

結(jié)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展等業(yè)界已有標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)規(guī)模、投

資、效益、成熟四個(gè)維度的18項(xiàng)指標(biāo)采用層次分析法構(gòu)建權(quán)重，結(jié)

合企業(yè)問(wèn)卷和專家意見(jiàn)收集結(jié)果，將規(guī)模指數(shù)和效益指數(shù)設(shè)置為最高

占比，用以衡量標(biāo)識(shí)應(yīng)用規(guī)模推進(jìn)程度和應(yīng)用實(shí)施成效。進(jìn)一步通過(guò)

歸一化處理、指標(biāo)加權(quán)等測(cè)算最終獲得標(biāo)識(shí)應(yīng)用評(píng)估分?jǐn)?shù)，設(shè)置定期

審查周期，如發(fā)現(xiàn)指標(biāo)權(quán)重未能準(zhǔn)確反映實(shí)際情況，將對(duì)對(duì)權(quán)重和指

標(biāo)進(jìn)行調(diào)整，以提高評(píng)估的準(zhǔn)確性。

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三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)應(yīng)用成效評(píng)估等級(jí)劃分

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)應(yīng)用成效等級(jí)如表所示，規(guī)定了標(biāo)識(shí)應(yīng)用成效等

級(jí)要求涵蓋了低于該階段的全部要求，為標(biāo)識(shí)應(yīng)用實(shí)踐和模式推廣提

供參考。標(biāo)識(shí)應(yīng)用在不同階段應(yīng)達(dá)到的水平，共四級(jí)發(fā)展階段，成熟

度等級(jí)逐級(jí)提升。

（一）評(píng)估等級(jí)劃分

標(biāo)識(shí)應(yīng)用成效一般呈現(xiàn)出以下進(jìn)階特點(diǎn)，“一級(jí)階段”以搭建標(biāo)識(shí)

解析系統(tǒng)、剖析標(biāo)識(shí)應(yīng)用需求為核心，“二級(jí)階段”以注冊(cè)和解析量增

大，開(kāi)展點(diǎn)狀標(biāo)識(shí)應(yīng)用為核心，“三級(jí)階段”以接入數(shù)據(jù)保持穩(wěn)定，應(yīng)

用效益逐步提高為核心；“四級(jí)階段”以標(biāo)識(shí)應(yīng)用深度融合，產(chǎn)業(yè)鏈

覆蓋面提高為核心。

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表1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)應(yīng)用評(píng)估等級(jí)劃分

一級(jí)階段二級(jí)階段三級(jí)階段四級(jí)階段

規(guī)模指數(shù)企業(yè)應(yīng)該有一定數(shù)量標(biāo)識(shí)注冊(cè)數(shù)量與已有對(duì)象的標(biāo)識(shí)注冊(cè)數(shù)量與已有對(duì)象大量數(shù)據(jù)都已經(jīng)進(jìn)行了標(biāo)識(shí)

的標(biāo)識(shí)注冊(cè)，并嘗試覆比值應(yīng)超過(guò)80%的比值應(yīng)不斷提高。標(biāo)識(shí)化處理，標(biāo)識(shí)注冊(cè)量與已有對(duì)

蓋場(chǎng)景中的關(guān)鍵要素企業(yè)需要與80%以上合作伙注冊(cè)量持續(xù)增長(zhǎng)象的比值應(yīng)達(dá)到較高水平

企業(yè)與少數(shù)合作伙伴伴建立標(biāo)識(shí)應(yīng)用的連接，實(shí)企業(yè)需要優(yōu)化標(biāo)識(shí)解析系企業(yè)需要將標(biāo)識(shí)應(yīng)用擴(kuò)展到

實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)共享現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和信息交流。統(tǒng)，持續(xù)提升標(biāo)識(shí)對(duì)產(chǎn)業(yè)更多的產(chǎn)業(yè)伙伴和供應(yīng)鏈環(huán)

的輻射范圍節(jié)，實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的跨企業(yè)共

享

投資指數(shù)標(biāo)識(shí)節(jié)點(diǎn)的建設(shè)投入標(biāo)識(shí)節(jié)點(diǎn)的建設(shè)投入開(kāi)始逐標(biāo)識(shí)節(jié)點(diǎn)的建設(shè)投入應(yīng)進(jìn)企業(yè)需要全面升級(jí)標(biāo)識(shí)節(jié)點(diǎn)

可能較低步增加一步增加的硬件設(shè)施和軟件系統(tǒng)

企業(yè)需要進(jìn)行初步規(guī)企業(yè)需要投入更多的資源，企業(yè)需要對(duì)標(biāo)識(shí)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行加強(qiáng)人力培訓(xùn)和技術(shù)支持，確

劃和布局，投入少量的進(jìn)一步完善標(biāo)識(shí)節(jié)點(diǎn)的功能優(yōu)化升級(jí)，引入更先進(jìn)的保標(biāo)識(shí)應(yīng)用的高效運(yùn)行和規(guī)

軟硬件資源和人力，建和性能，確?？缙髽I(yè)共享的技術(shù)和設(shè)備，提高標(biāo)識(shí)解?；卣?/p>

立起標(biāo)識(shí)節(jié)點(diǎn)的基本穩(wěn)定性和可靠性析和應(yīng)用效率和精確度

框架

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效益指數(shù)需要進(jìn)行標(biāo)識(shí)應(yīng)用的需要將標(biāo)識(shí)應(yīng)用推廣到更多需要深入挖掘標(biāo)識(shí)應(yīng)用的需要實(shí)現(xiàn)標(biāo)識(shí)應(yīng)用的持續(xù)增

初步試點(diǎn)，嘗試應(yīng)用標(biāo)的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，繼續(xù)強(qiáng)調(diào)降本降本、提質(zhì)、增效潛力，全效，通過(guò)標(biāo)識(shí)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)成本持

識(shí)解決方案以降低成和提質(zhì)，同時(shí)開(kāi)始關(guān)注增效，面推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)續(xù)降低、產(chǎn)品質(zhì)量持續(xù)提升和

本，提高質(zhì)量，并初步優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效數(shù)據(jù)管理和分析，進(jìn)一步生產(chǎn)效率持續(xù)提高，最大程度

評(píng)估經(jīng)濟(jì)效益率優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率實(shí)現(xiàn)降本、提質(zhì)、增效的目標(biāo)

覆蓋公共服務(wù)領(lǐng)域，例需持續(xù)監(jiān)測(cè)和評(píng)估標(biāo)識(shí)應(yīng)用需深入挖掘標(biāo)識(shí)應(yīng)用的社需加強(qiáng)與政府部門的合作與

如城市管理、環(huán)保等，對(duì)公共服務(wù)的實(shí)際效益，特會(huì)效益潛力，通過(guò)數(shù)據(jù)分協(xié)作，推動(dòng)標(biāo)識(shí)應(yīng)用在城市管

初步評(píng)估標(biāo)識(shí)應(yīng)用對(duì)別關(guān)注標(biāo)識(shí)應(yīng)用在提高城市析和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)公共理、公共服務(wù)等方面的廣泛應(yīng)

社會(huì)效益的潛在貢獻(xiàn)管理效率、優(yōu)化公共服務(wù)質(zhì)服務(wù)的精細(xì)化管理，提高用，為城市和社會(huì)的發(fā)展提供

量等方面的表現(xiàn)服務(wù)的便捷性和智能化水更優(yōu)質(zhì)的公共服務(wù)

平

成熟指數(shù)標(biāo)識(shí)應(yīng)用初步與企業(yè)標(biāo)識(shí)應(yīng)用需要逐步深化與企標(biāo)識(shí)應(yīng)用需要進(jìn)一步優(yōu)化標(biāo)識(shí)應(yīng)用需要實(shí)現(xiàn)與企業(yè)生

生產(chǎn)、服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行集業(yè)生產(chǎn)、服務(wù)系統(tǒng)的集成，拓與企業(yè)生產(chǎn)、服務(wù)系統(tǒng)的產(chǎn)、服務(wù)系統(tǒng)的深度集成，實(shí)

成，主要關(guān)注與部分關(guān)展與更多工業(yè)軟件和中間件集成，實(shí)現(xiàn)全面的數(shù)據(jù)流現(xiàn)全面的數(shù)據(jù)共享和共用，實(shí)

鍵工業(yè)軟件（如ERP、的對(duì)接動(dòng)和信息傳遞，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和智能決策

MES等）的對(duì)接需要能夠解析更多類型的對(duì)在各個(gè)環(huán)節(jié)的無(wú)縫銜接需要能夠解析大規(guī)模的對(duì)象

需要能夠解析基本的象數(shù)據(jù)，包括不同系統(tǒng)的業(yè)需要能夠解析復(fù)雜和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，包括來(lái)自多個(gè)企業(yè)和行

對(duì)象數(shù)據(jù)，包括一些基務(wù)數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)更多場(chǎng)景下的對(duì)象數(shù)據(jù)，包括涉及多業(yè)的數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的數(shù)

本的標(biāo)識(shí)編碼信息和的數(shù)據(jù)交互和共享。個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)和應(yīng)用的數(shù)據(jù)共享和共用，支撐全球范圍

簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的數(shù)據(jù)內(nèi)的數(shù)字化服務(wù)。

流動(dòng)和信息傳遞。

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（二）一級(jí)階段：基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

“一級(jí)階段”的總體特征是搭建標(biāo)識(shí)解析系統(tǒng)、剖析標(biāo)識(shí)應(yīng)用需求，

應(yīng)符合以下要求：

（1）規(guī)模：具備一定數(shù)量的標(biāo)識(shí)注冊(cè)量，即在標(biāo)識(shí)解析系統(tǒng)中分

配標(biāo)識(shí)編碼給企業(yè)的物料、機(jī)器、產(chǎn)品等物理資源和工序、軟件、數(shù)

據(jù)等虛擬資源；標(biāo)識(shí)能夠與生產(chǎn)、服務(wù)、運(yùn)營(yíng)等重要環(huán)節(jié)相關(guān)的物料、

產(chǎn)品或數(shù)據(jù)等進(jìn)行關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)對(duì)這些要素的標(biāo)識(shí)化管理。

（2）投資：形成初步的規(guī)劃和投資布局，投入少量的軟硬件資源

和人力，建立標(biāo)識(shí)解析節(jié)點(diǎn)對(duì)接的基本框架；投資能夠涵蓋與少數(shù)合

作伙伴實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)共享的基本成本。

（3）成效：能夠驗(yàn)證標(biāo)識(shí)應(yīng)用的初步成效，包括成本降低、質(zhì)量

提高、效率提升等方面；標(biāo)識(shí)應(yīng)用能夠提升產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量管理水

平、能夠應(yīng)用于提升工作流程效率，包括生產(chǎn)效率、物流效率等方面。

（4）成熟：初步集成工業(yè)軟件，重點(diǎn)關(guān)注關(guān)鍵的工業(yè)軟件如ERP、

MES等，但集成程度還相對(duì)較低；標(biāo)識(shí)解析系統(tǒng)需要能夠解析基本的

對(duì)象數(shù)據(jù)，包括一些基本的標(biāo)識(shí)編碼信息和簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

（三）二級(jí)階段：應(yīng)用實(shí)踐探索

“二級(jí)階段”的總體特征是注冊(cè)和解析量增大，開(kāi)展點(diǎn)狀標(biāo)識(shí)應(yīng)用，

應(yīng)符合以下要求：

（1）規(guī)模：標(biāo)識(shí)應(yīng)用具備一定數(shù)量的標(biāo)識(shí)注冊(cè)量，明顯增加標(biāo)識(shí)

的使用范圍，覆蓋更多的物料、機(jī)器、產(chǎn)品等資源，并擴(kuò)展標(biāo)識(shí)應(yīng)用

的范圍，使其能夠涵蓋更多重要環(huán)節(jié)和要素，提高標(biāo)識(shí)的全要素覆蓋

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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)應(yīng)用成效評(píng)估研究報(bào)告（2023年）

程度。

（2）投資：投資水平應(yīng)適度增加，以支持標(biāo)識(shí)注冊(cè)量和應(yīng)用范圍

的擴(kuò)展。此時(shí)，投資應(yīng)覆蓋點(diǎn)狀標(biāo)識(shí)應(yīng)用的基本成本，包括硬件、軟

件、人力等方面，以確保標(biāo)識(shí)系統(tǒng)的正常運(yùn)作和應(yīng)用的拓展。

（3）成效：能夠驗(yàn)證點(diǎn)狀標(biāo)識(shí)應(yīng)用的初步成效，包括成本降低、

質(zhì)量提高、效率提升等方面的成效，應(yīng)該覆蓋點(diǎn)狀標(biāo)識(shí)應(yīng)用所涉及的

環(huán)節(jié)和要素。

（4）成熟：標(biāo)識(shí)應(yīng)用進(jìn)一步集成工業(yè)軟件，提高與關(guān)鍵工業(yè)軟件

如ERP、MES等的集成程度，以更好地支持業(yè)務(wù)流程。標(biāo)識(shí)解析系統(tǒng)

也需要進(jìn)一步提升對(duì)對(duì)象數(shù)據(jù)的解析能力，包括更復(fù)雜的標(biāo)識(shí)編碼信

息和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以滿足業(yè)務(wù)需求的復(fù)雜性。

（四）三級(jí)階段：商業(yè)效益顯現(xiàn)

“三級(jí)階段”的總體特征是接入數(shù)據(jù)保持穩(wěn)定，應(yīng)用效益逐步提高，

應(yīng)符合以下要求：

（1）規(guī)模：標(biāo)識(shí)應(yīng)用注冊(cè)量進(jìn)一步增加，覆蓋更多的重要要素和

環(huán)節(jié)，確保標(biāo)識(shí)的廣泛應(yīng)用。標(biāo)識(shí)的使用應(yīng)擴(kuò)展到更多的物料、機(jī)器、

產(chǎn)品、工序、軟件、數(shù)據(jù)等資源，提高標(biāo)識(shí)的全要素覆蓋程度。

（2）投資：企業(yè)需要增加投資以支持標(biāo)識(shí)系統(tǒng)的進(jìn)一步發(fā)展，包

括硬件、軟件、人力資源的投入，以及擴(kuò)展跨企業(yè)共享合作伙伴的范

圍和成本。

（3）效益：標(biāo)識(shí)應(yīng)用的成效逐步提高，包括更明顯的成本降低、

質(zhì)量提高、效率提升等方面的效益；標(biāo)識(shí)應(yīng)用能夠更廣泛地提升產(chǎn)品

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或服務(wù)的質(zhì)量管理水平，應(yīng)用于更多工作流程，包括更多領(lǐng)域的生產(chǎn)

效率、物流效率等。

（4）成熟：標(biāo)識(shí)應(yīng)用進(jìn)一步集成工業(yè)軟件，提高與關(guān)鍵工業(yè)軟件

如ERP、MES等的集成程度，以更好地支持業(yè)務(wù)流程優(yōu)化；標(biāo)識(shí)解析

系統(tǒng)要進(jìn)一步提升對(duì)對(duì)象數(shù)據(jù)的解析能力，以應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)需求的復(fù)雜性。

（五）四級(jí)階段：產(chǎn)業(yè)規(guī)模協(xié)同

“四級(jí)階段”的總體特征是標(biāo)識(shí)應(yīng)用深度融合，產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋面提高，

應(yīng)符合以下要求：

（1）規(guī)模：標(biāo)識(shí)注冊(cè)量覆蓋更廣泛的物理和虛擬資源，確保標(biāo)識(shí)

的全面覆蓋。標(biāo)識(shí)的使用應(yīng)擴(kuò)展到產(chǎn)業(yè)鏈上更多的環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)更深度

的標(biāo)識(shí)化管理。

（2）投資：企業(yè)需要增加投資以支持標(biāo)識(shí)應(yīng)用的深度融合。這包

括更大規(guī)模的硬件、軟件、人力資源的投入，以及擴(kuò)大跨企業(yè)共享合

作伙伴的范圍和投資。

（3）效益：標(biāo)識(shí)應(yīng)用的成效顯著提高，包括更顯著的成本降低、

質(zhì)量提高、效率提升等方面的效益。標(biāo)識(shí)應(yīng)用能夠在產(chǎn)業(yè)鏈上不同環(huán)

節(jié)產(chǎn)生更大的價(jià)值，提升產(chǎn)品或服務(wù)的全面質(zhì)量管理水平，提高工作

流程的效率和優(yōu)化。

（4）成熟：標(biāo)識(shí)應(yīng)用提高與關(guān)鍵工業(yè)軟件如ERP、MES等的深度

集成程度，以更好地支持產(chǎn)業(yè)鏈上的各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)流程的深度融合。標(biāo)

識(shí)解析系統(tǒng)也需要進(jìn)一步提升對(duì)復(fù)雜對(duì)象數(shù)據(jù)的解析能力，以應(yīng)對(duì)產(chǎn)

業(yè)鏈上更多環(huán)節(jié)的需求。

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四、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)應(yīng)用成效評(píng)估發(fā)展指數(shù)

基于以上評(píng)估模型，抽樣全國(guó)100個(gè)標(biāo)識(shí)應(yīng)用實(shí)踐進(jìn)行指數(shù)分析，

樣本集覆蓋14個(gè)地區(qū)的19個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)大類行業(yè)。其中，94%的應(yīng)用

樣本來(lái)自排名前十的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），88%的應(yīng)用樣本屬于覆蓋

率超過(guò)2%的行業(yè)，與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和服務(wù)情況

在地區(qū)和行業(yè)的占比基本一致，匹配度如圖1和圖2所示。

樣本選取的區(qū)域匹配度

30.00%

25.00%

20.00%

15.00%

10.00%

5.00%

0.00%江蘇省廣東省遼寧省山東省北京市重慶市上海市四川省江西省湖北省山西省安徽省浙江省河北省內(nèi)蒙古自治區(qū)福建省天津市陜西省吉林省黑龍江省河南省湖南省廣西壯族自治區(qū)貴州省甘肅省新疆維吾爾自治區(qū)海南省云南省西藏自治區(qū)青海省寧夏回族自治區(qū)

節(jié)點(diǎn)數(shù)量地區(qū)占比樣本數(shù)量地區(qū)占比

來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院

圖2樣本的區(qū)域分布

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樣本選取的行業(yè)匹配度

14.00%

12.00%

10.00%

8.00%

6.00%

4.00%

2.00%

0.00%通用設(shè)備制造業(yè)電氣機(jī)械和器材制造業(yè)食品制造業(yè)醫(yī)藥制造業(yè)黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)紡織服裝、服飾業(yè)電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)儀器儀表制造業(yè)化學(xué)纖維制造業(yè)金屬制品業(yè)文教、工美、體育和娛樂(lè)用品制造業(yè)紡織業(yè)土木工程建筑業(yè)房屋建筑業(yè)石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)科技推廣和應(yīng)用服務(wù)業(yè)農(nóng)業(yè)研究和試驗(yàn)發(fā)展商務(wù)服務(wù)業(yè)印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)黑色金屬礦采選業(yè)多式聯(lián)運(yùn)和運(yùn)輸代理

節(jié)點(diǎn)數(shù)量行業(yè)占比樣本數(shù)量行業(yè)占比

來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院

圖3樣本的行業(yè)分布

（一）總體指數(shù)

通過(guò)樣本數(shù)據(jù)的分析，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)應(yīng)用平均指數(shù)32.61，

從基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)?；ㄔO(shè)邁入企業(yè)應(yīng)用成效深入探索時(shí)期，標(biāo)識(shí)規(guī)模與

工業(yè)要素規(guī)模相當(dāng)、標(biāo)識(shí)軟硬件與企業(yè)傳統(tǒng)信息化基本接軌、標(biāo)識(shí)應(yīng)

用與降本增效成效直接掛鉤，100個(gè)應(yīng)用實(shí)踐成效評(píng)估指數(shù)見(jiàn)圖3。

1標(biāo)識(shí)應(yīng)用成效評(píng)估等級(jí)由低到高包括4個(gè)階段，各階段的分?jǐn)?shù)為：一級(jí)階段（0~25分），二級(jí)階段

（25~50分），三級(jí)階段（50~75分），四級(jí)階段（75~100分），32.6分為總指數(shù)絕對(duì)值，處于第二階

段。

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100個(gè)應(yīng)用實(shí)踐成效評(píng)估指數(shù)值

53.11

線纜產(chǎn)品防偽溯源（線纜）51.84三級(jí)

51.55

船舶質(zhì)量檢驗(yàn)數(shù)據(jù)共享（船舶）50.34

49.63

柔性生產(chǎn)綜合信息追溯（儀表）49.21

49.21

物流可信運(yùn)輸金融服務(wù)（物流）46.89

45.61

精準(zhǔn)高效的廠內(nèi)物流（物流）44.97

44.74

高效智能化生產(chǎn)（白酒）43.81

43.73

白酒行業(yè)全鏈路應(yīng)用（白酒）43.69

43.57

船舶質(zhì)量溯源平臺(tái)（船舶）43.51

42.37

設(shè)備數(shù)字化管理（服裝）41.36

41.25

基于標(biāo)識(shí)的企業(yè)能耗監(jiān)測(cè)管理（電子）41.09

41.08

工業(yè)園區(qū)滌綸長(zhǎng)絲出庫(kù)物流車輛分配（化纖）40.77

40.65

基于標(biāo)識(shí)解析的企業(yè)數(shù)字化雙碳管理（電子）40.29

40.28

個(gè)性化定制生產(chǎn)管理（家具）40.28

38.79

基于標(biāo)識(shí)解析的大規(guī)模個(gè)性化定制（家具）38.72

38.69

可信資產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)碳排放管理、碳足跡（電子）38.48

38.21

基于一戶一表的遠(yuǎn)程精準(zhǔn)計(jì)費(fèi)（儀表）38.19

38.16

藥品溯源應(yīng)用（藥品）37.90

37.62二級(jí)

汽車零部件產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同（汽車）37.51

37.36

環(huán)保紗織產(chǎn)品可信認(rèn)證及溯源（化纖）37.20

37.20

礦用裝備遠(yuǎn)程故障診斷和運(yùn)維（煤炭）37.15

36.31

印制電路板的質(zhì)量安全檢測(cè)管理（機(jī)械）36.12

35.88

線纜制造過(guò)程檢測(cè)自動(dòng)化（線纜）35.69

35.62

主動(dòng)標(biāo)識(shí)能耗管理（電子）35.41

34.82

物資供應(yīng)鏈協(xié)同（電力）34.27

33.70

新型建材溯源與設(shè)備管理（建材）33.68

32.68

設(shè)備維修保養(yǎng)（石化）32.25

32.17

基于標(biāo)識(shí)解析的纖維面料質(zhì)量追溯（服裝）32.16

31.47

食品安全追溯標(biāo)識(shí)解析應(yīng)用云平臺(tái)（食品）31.18

31.04

生產(chǎn)設(shè)備、地面工程數(shù)字化交付（石化）31.04

30.53

線纜產(chǎn)品質(zhì)量追溯（線纜）30.52

30.26

木材加工全生命周期追溯（物流）29.11

28.92

食品加工生產(chǎn)安全與控制數(shù)字化管理（食品）28.73

28.49

廠內(nèi)物流協(xié)同運(yùn)輸（建材）27.66

27.66

基于標(biāo)識(shí)解析與5G融合的設(shè)備聯(lián)網(wǎng)（電子）27.45

27.29

鉆井施工成本溯源管理系統(tǒng)（石化）26.72