安徽理工大學(xué)《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在一個(gè)正態(tài)總體中，抽取樣本量為9的樣本，計(jì)算得到樣本方差為25?？傮w方差的95%置信區(qū)間是？（）A.[11.02,64.71]B.[10.02,65.71]C.[9.02,66.71]D.[8.02,67.71]2、某城市的交通流量在一天內(nèi)不同時(shí)間段有明顯差異。為了描述這種差異，將一天分為24個(gè)小時(shí)段，計(jì)算每個(gè)時(shí)段的交通流量均值。這種數(shù)據(jù)屬于？（）A.截面數(shù)據(jù)B.時(shí)間序列數(shù)據(jù)C.面板數(shù)據(jù)D.混合數(shù)據(jù)3、某工廠為了控制產(chǎn)品質(zhì)量，對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的溫度進(jìn)行監(jiān)控。每天記錄的溫度數(shù)據(jù)屬于（）A.截面數(shù)據(jù)B.時(shí)間序列數(shù)據(jù)C.面板數(shù)據(jù)D.以上都不是4、在一項(xiàng)關(guān)于大學(xué)生就業(yè)意向的調(diào)查中，詢問(wèn)了學(xué)生期望的工作地點(diǎn)、行業(yè)、薪資等。若要分析不同專業(yè)的學(xué)生在就業(yè)意向上是否存在顯著差異，應(yīng)采用以下哪種統(tǒng)計(jì)方法？（）A.卡方獨(dú)立性檢驗(yàn)B.方差分析C.相關(guān)分析D.回歸分析5、在進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測(cè)時(shí)，如果數(shù)據(jù)存在明顯的季節(jié)性，以下哪種方法可以考慮？（）A.簡(jiǎn)單指數(shù)平滑B.Holt線性趨勢(shì)模型C.Holt-Winter季節(jié)模型D.ARIMA模型6、某市場(chǎng)調(diào)查公司為研究消費(fèi)者對(duì)某新產(chǎn)品的接受程度，隨機(jī)抽取了500名消費(fèi)者進(jìn)行調(diào)查。結(jié)果顯示，有300名消費(fèi)者表示愿意嘗試該產(chǎn)品。以90%的置信水平估計(jì)愿意嘗試該產(chǎn)品的消費(fèi)者比例的置信區(qū)間為（）A.（0.55，0.65）B.（0.56，0.64）C.（0.57，0.63）D.（0.58，0.62）7、在一項(xiàng)市場(chǎng)調(diào)研中，比較了三個(gè)品牌的產(chǎn)品滿意度得分，得分?jǐn)?shù)據(jù)為有序分類數(shù)據(jù)。要檢驗(yàn)三個(gè)品牌的滿意度是否有顯著差異，應(yīng)采用哪種非參數(shù)檢驗(yàn)方法？（）A.Kruskal-Wallis檢驗(yàn)B.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)C.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)D.Friedman檢驗(yàn)8、某班級(jí)學(xué)生的身高數(shù)據(jù)近似服從正態(tài)分布，要估計(jì)身高在170cm以上的學(xué)生所占比例，應(yīng)使用哪種統(tǒng)計(jì)方法？（）A.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表B.t分布表C.F分布表D.卡方分布表9、在一個(gè)有1000個(gè)樣本的數(shù)據(jù)集里，要檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)變量是否服從正態(tài)分布，以下哪種方法較為合適？（）A.Q-Q圖B.直方圖C.箱線圖D.莖葉圖10、某商場(chǎng)記錄了每天的客流量，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性。若要進(jìn)行預(yù)測(cè)，哪種時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法較為合適？（）A.簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.季節(jié)性多元回歸D.自回歸移動(dòng)平均模型11、在一個(gè)數(shù)據(jù)集中，存在一些異常值。為了使數(shù)據(jù)更具代表性，應(yīng)該如何處理這些異常值？（）A.直接刪除B.修正C.保留D.進(jìn)行單獨(dú)分析12、在對(duì)某數(shù)據(jù)集進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在極端值。為了使數(shù)據(jù)更具代表性，以下哪種處理方法較為合適？（）A.直接刪除極端值B.對(duì)極端值進(jìn)行修正C.采用中位數(shù)代替均值D.以上都可以13、在對(duì)某城市的空氣質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測(cè)時(shí)，記錄了每天的PM2.5濃度值。如果要分析PM2.5濃度的季節(jié)性變化，應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)圖形？（）A.折線圖B.柱狀圖C.箱線圖D.餅圖14、在對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，發(fā)現(xiàn)其中有一個(gè)異常值。以下哪種方法處理異常值比較合適？（）A.直接刪除B.用均值替代C.用中位數(shù)替代D.根據(jù)具體情況判斷15、在一次抽樣調(diào)查中，樣本容量為100，樣本均值為20，總體標(biāo)準(zhǔn)差為5。以95%的置信水平估計(jì)總體均值，其置信區(qū)間為（）A.(18.02,21.98)B.(19.02,20.98)C.(17.02,22.98)D.(16.02,23.98)二、簡(jiǎn)答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）闡述在進(jìn)行多水平模型分析時(shí)，如何解釋固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的參數(shù)估計(jì)，并舉例應(yīng)用。2、（本題5分）在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如何評(píng)估模型的擬合優(yōu)度？請(qǐng)說(shuō)明常用的評(píng)估指標(biāo)及其含義，并解釋如何根據(jù)這些指標(biāo)判斷模型的優(yōu)劣。3、（本題5分）解釋統(tǒng)計(jì)功效的概念及其在假設(shè)檢驗(yàn)中的重要性。如何提高統(tǒng)計(jì)功效？討論影響統(tǒng)計(jì)功效的因素。三、計(jì)算題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）某班級(jí)有50名學(xué)生，在一次數(shù)學(xué)考試中，成績(jī)的平均數(shù)為80分，標(biāo)準(zhǔn)差為10分?，F(xiàn)隨機(jī)抽取10名學(xué)生的試卷進(jìn)行分析，求這10名學(xué)生成績(jī)的平均數(shù)的抽樣標(biāo)準(zhǔn)差，并估計(jì)這10名學(xué)生成績(jī)的平均數(shù)在總體平均數(shù)上下1.96個(gè)抽樣標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)的概率。2、（本題5分）某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品長(zhǎng)度服從正態(tài)分布，其總體均值為10厘米，標(biāo)準(zhǔn)差為0.5厘米?，F(xiàn)隨機(jī)抽取36個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行測(cè)量，求樣本均值的抽樣分布及在概率為99%的情況下，樣本均值的置信區(qū)間。3、（本題5分）某工廠生產(chǎn)的零件尺寸服從正態(tài)分布，其規(guī)格要求為直徑在10±0.1cm范圍內(nèi)為合格。隨機(jī)抽取100個(gè)零件進(jìn)行測(cè)量，直徑的均值為9.98cm，標(biāo)準(zhǔn)差為0.05cm。在95%的置信水平下，檢驗(yàn)該批零件的合格率是否符合要求，并計(jì)算合格零件直徑的置信區(qū)間。4、（本題5分）某市場(chǎng)有甲、乙、丙三種商品，其價(jià)格和銷售量的變化情況如下：甲商品原價(jià)20元，現(xiàn)價(jià)格25元，銷售量從100件增加到120件；乙商品原價(jià)30元，現(xiàn)價(jià)格28元，銷售量從150件減少到130件；丙商品原價(jià)40元，現(xiàn)價(jià)格45元，銷售量從80件增加到100件。請(qǐng)計(jì)算價(jià)格總指數(shù)和銷售量總指數(shù)，并分析價(jià)格和銷售量的變動(dòng)對(duì)銷售額的影響。5、（本題5分）為研究某股票的價(jià)格波動(dòng)情況，收集了過(guò)去50個(gè)交易日的收盤價(jià)數(shù)據(jù)。其均值為20元，標(biāo)準(zhǔn)差為3元。計(jì)算該股票價(jià)格在18元至22元之間的概率，并在99%置信水平下估計(jì)該股票的平均價(jià)格。四、案例分析題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）某電商平臺(tái)的客戶關(guān)系管理部門記錄了客戶的購(gòu)買歷史、投訴記錄和忠誠(chéng)度。請(qǐng)分析如何利用這些數(shù)據(jù)提高客戶留存率和復(fù)購(gòu)率。2、（本題10分）某電子