第6章 新零售數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)-3

新零售數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)第六章6.4場(chǎng)的數(shù)據(jù)分析6.5大數(shù)據(jù)時(shí)代的零售小數(shù)據(jù)6.4場(chǎng)的數(shù)據(jù)分析6.4.1流量趨勢(shì)分析1.獨(dú)立訪問(wèn)者數(shù)量獨(dú)立訪問(wèn)者數(shù)量（UniqueVisitors，UV），有時(shí)也稱為獨(dú)立用戶數(shù)量。指在一定統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)訪問(wèn)網(wǎng)站的數(shù)量（例如每天、每月），每一個(gè)固定的訪問(wèn)者只代表一個(gè)唯一的用戶，無(wú)論他訪問(wèn)這個(gè)網(wǎng)站多少次都計(jì)數(shù)為1。6.4場(chǎng)的數(shù)據(jù)分析6.4.1流量趨勢(shì)分析2.重復(fù)訪問(wèn)者數(shù)量重復(fù)訪問(wèn)者數(shù)量（RepeatVisitors，RV）反映了站點(diǎn)用戶的忠誠(chéng)度，站點(diǎn)用戶的忠誠(chéng)度越高，重復(fù)訪問(wèn)者數(shù)量越高。6.4場(chǎng)的數(shù)據(jù)分析6.4.1流量趨勢(shì)分析3.頁(yè)面瀏覽數(shù)頁(yè)面瀏覽數(shù)（PageViews，PV）是指在一定統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)所有訪問(wèn)者瀏覽的頁(yè)面數(shù)量。如果一個(gè)訪問(wèn)者瀏覽同一網(wǎng)頁(yè)三次，那么網(wǎng)頁(yè)瀏覽數(shù)就計(jì)算為三個(gè)。6.4場(chǎng)的數(shù)據(jù)分析6.4.1流量趨勢(shì)分析4.每個(gè)訪問(wèn)者的頁(yè)面瀏覽數(shù)即在一定時(shí)間內(nèi)全部頁(yè)面瀏覽數(shù)與所有訪問(wèn)者相除的結(jié)果，即平均一個(gè)用戶瀏覽的網(wǎng)頁(yè)數(shù)量，反映了用戶的“黏性”。平均訪問(wèn)頁(yè)數(shù)=瀏覽量/訪問(wèn)次數(shù)(PV/Visits)6.4場(chǎng)的數(shù)據(jù)分析6.4.2流量來(lái)源分析1.流量來(lái)源頻次分析以某零售店鋪2022年線上線下的流量來(lái)源以及各自的頻次為例：訂單中心和購(gòu)物車的自然流量來(lái)源是最多的，其次是優(yōu)惠券流量來(lái)源。這說(shuō)明店鋪的線上流量推廣實(shí)施效果顯著，消費(fèi)者在推薦頁(yè)面看到店鋪產(chǎn)品大部分都會(huì)選擇點(diǎn)擊查看。與之相反的是活動(dòng)會(huì)場(chǎng)和促銷等線下活動(dòng)流量頻次最少，這說(shuō)明線下的促銷活動(dòng)與現(xiàn)在的科技生活不太適應(yīng)，也說(shuō)明店鋪的線下促銷活動(dòng)有待改進(jìn)。6.4場(chǎng)的數(shù)據(jù)分析6.4.2流量來(lái)源分析1.流量來(lái)源頻次分析以某零售店鋪流量來(lái)源權(quán)重分析為例：選取“訪客數(shù)、加購(gòu)人數(shù)、成交金額、成交轉(zhuǎn)化率”四個(gè)維度進(jìn)行排名。其中訪客數(shù)指標(biāo)里頻次最多的是活動(dòng)會(huì)場(chǎng)，原因可能是線下活動(dòng)通常選在商超內(nèi)，人流量較多；而其余三個(gè)指標(biāo)則是訂單中心和購(gòu)物車的頻次最多，其次是優(yōu)惠券。這說(shuō)明在實(shí)質(zhì)的訂單成交指標(biāo)上，還是線上活動(dòng)占比最大，店鋪可以著重關(guān)注。6.4場(chǎng)的數(shù)據(jù)分析6.4.2流量來(lái)源分析1.流量來(lái)源頻次分析以某零售店鋪流量來(lái)源權(quán)重分析為例：流量來(lái)源權(quán)重也可以通過(guò)雷達(dá)圖來(lái)展現(xiàn)，通過(guò)選取“訪客數(shù)、加購(gòu)人數(shù)、成交金額、成交轉(zhuǎn)化率”四個(gè)評(píng)價(jià)維度，分別對(duì)每個(gè)維度中的促銷、優(yōu)惠券、購(gòu)物車等指標(biāo)進(jìn)行頻次統(tǒng)計(jì)，四項(xiàng)維度評(píng)價(jià)重疊度越高的，權(quán)重最高。在該雷達(dá)圖中，權(quán)重排名依次為：購(gòu)物車，訂單中心，搜索，商品詳情，優(yōu)惠券，促銷，下單和支付，京挑客，店鋪，待分類。6.5大數(shù)據(jù)時(shí)代的零售小數(shù)據(jù)6.5.1零售小數(shù)據(jù)1.小數(shù)據(jù)的概念小數(shù)據(jù)是基于大數(shù)據(jù)的概念來(lái)提出的，大數(shù)據(jù)側(cè)重于大規(guī)模數(shù)據(jù)的采集和分析，小數(shù)據(jù)則更側(cè)重于數(shù)據(jù)的深度。例如：大數(shù)據(jù)分析，嬰兒尿布可能與奶粉有關(guān)。啤酒消費(fèi)者可以同時(shí)購(gòu)買花生和其他零食。但是沃爾瑪，利用一個(gè)小型數(shù)據(jù)分析表明，男性顧客在購(gòu)買嬰兒尿布時(shí)往往會(huì)喝上幾瓶啤酒，獲得了極佳的效果。6.5大數(shù)據(jù)時(shí)代的零售小數(shù)據(jù)6.5.1零售小數(shù)據(jù)2.小數(shù)據(jù)對(duì)新零售企業(yè)的作用提升消費(fèi)者觸達(dá)率和服務(wù)黏性小數(shù)據(jù)不再局限于“下單”和“售后”，而是挖掘“選購(gòu)—對(duì)比—下單—反饋—推薦”整個(gè)關(guān)系鏈。挖掘優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品和潛力服務(wù)項(xiàng)目小數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)和整合，幫助企業(yè)研發(fā)更多產(chǎn)品及服務(wù)項(xiàng)目。消費(fèi)者資源的交叉利用與合作例如，一場(chǎng)社區(qū)親子活動(dòng)，可以由母嬰產(chǎn)品企業(yè)、母嬰社區(qū)、健康機(jī)構(gòu)多家共同參與來(lái)增加參與率。品牌去中心化構(gòu)建社區(qū)新生態(tài)小數(shù)據(jù)可以幫助零售品牌圍繞消費(fèi)者為中心提供相關(guān)的解決方案，而非單一產(chǎn)品或者服務(wù)。6.5大數(shù)據(jù)時(shí)代的零售小數(shù)據(jù)6.5.1零售小數(shù)據(jù)3.如何充分挖掘并有效利用個(gè)體的小數(shù)據(jù)在人臉檢測(cè)、比對(duì)和識(shí)別的功能之上，增加了人臉聚類、人臉?biāo)阉鞯裙δ?。在滿足人臉支付、客流統(tǒng)計(jì)之外，將消費(fèi)者的“小數(shù)據(jù)”進(jìn)行歸檔整理，將會(huì)員屬性信息、購(gòu)買行為、消費(fèi)偏好等小數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化面板展現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的消費(fèi)者畫像?；谙M(fèi)者的用戶畫像，線上實(shí)現(xiàn)更為精準(zhǔn)的個(gè)性化推薦，線下進(jìn)行更合理的貨架規(guī)劃等，進(jìn)一步引導(dǎo)和觸發(fā)消費(fèi)者的隱性需求。6.5大數(shù)據(jù)時(shí)代的零售小數(shù)據(jù)6.5.2小客戶樣本小客戶樣本是樣本的一種，是指與“大客戶樣本”相對(duì)，通常指樣本容量小于或等于30的樣本。通過(guò)小客戶樣本研究，企業(yè)獲得小客戶數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，企業(yè)為消費(fèi)者提供差異化服務(wù)。差異化服務(wù)重視對(duì)目標(biāo)市場(chǎng)的研究和需求的細(xì)分，針對(duì)客戶的不同需求，目標(biāo)是滿足不同目標(biāo)客戶群的個(gè)性化需求6.5大數(shù)據(jù)時(shí)代的零售小數(shù)據(jù)6.5.2小客戶樣本實(shí)現(xiàn)差異化策略創(chuàng)新有以下三種方式：1.以客戶群為基礎(chǔ)的差異化策略針對(duì)不同客戶的不同需求，提供具有可行性的、外延的差異化服務(wù)。2.以年齡為基礎(chǔ)的差異化服務(wù)策略企業(yè)根據(jù)目標(biāo)客戶的年齡的差異化策略可更好地開(kāi)發(fā)出不同的業(yè)務(wù)，以高