2018年金融專碩（MF）數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)計(jì)劃

MF考試在每年的12月份，因而考生有大量的基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)是復(fù)習(xí)備考管理類數(shù)學(xué)的第一步，也是最為重要的一步，所以第 學(xué)習(xí)重點(diǎn)：1.理解函數(shù)的概念，掌握函數(shù)的表3.理解復(fù)合函數(shù)及分段函數(shù)的概念，了解4.掌握基本初等函數(shù)的性質(zhì)及其圖形，了解初等函數(shù)的概念.極限的方法.數(shù)會(huì)求反函數(shù)與隱函數(shù)的導(dǎo)數(shù).4.了解微分的概念，導(dǎo)數(shù)與微分之間的關(guān)系以及5.理解羅爾(Rolle)定理、拉格朗日(Lagrange)中6.會(huì)用洛必達(dá)法則求極限.其應(yīng)用.8.會(huì)用導(dǎo)數(shù)判斷函數(shù)圖形的凹凸性(注:在區(qū)間(a,b)內(nèi)，設(shè)函數(shù)f(x)具有二階導(dǎo)數(shù).當(dāng)f,,(x)>0時(shí)，f(x)的圖形是凹的;當(dāng)f,,(x)<0時(shí)，f(x)的圖形是凸的)，會(huì)求函數(shù)圖形的拐點(diǎn)和漸近線.9.會(huì)描述簡單函數(shù)的圖形.定積分的換元積分法和分部積分法.掌握牛頓一萊布尼茨公式以及定積分的換元積分法和分部積分法.濟(jì)應(yīng)用問題.值和最小值，并會(huì)解決簡單的應(yīng)用問題.上較簡單的反常二重積分并會(huì)計(jì)算.交錯(cuò)級數(shù)與萊布尼茨定理冪級數(shù)及其收斂冪級數(shù)的和函數(shù)冪級數(shù)在其收斂區(qū)間內(nèi)的基本性質(zhì)2.掌握變量可分離的微分方程.齊次微分方程和一階線性微分方3.會(huì)解二階常系數(shù)齊次線性微分方程.數(shù)的二階常系數(shù)非齊次線性微分方程.7.會(huì)用微分方程求解簡單的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用問題.線性代數(shù)2.會(huì)應(yīng)用行列式的性質(zhì)和行列式按行(列)展開定理計(jì)算行列式.性質(zhì)性質(zhì).會(huì)用伴隨矩陣求逆矩陣.矩陣的逆矩陣和秩的方法.學(xué)習(xí)重點(diǎn)：向量的概念向量的線性組合與線性表篇內(nèi)容及相關(guān)習(xí)題。強(qiáng)化階段是掃除知識(shí)盲點(diǎn)，使各個(gè)知識(shí)點(diǎn)能夠達(dá)到靈活運(yùn)用的階段。換言之，也是形成自己能夠掌握的知識(shí)體系的階段，同時(shí)，在這一時(shí)間段里有一個(gè)寶貴的暑假，可以自由支配，時(shí)間相對充裕，所以，最好有一個(gè)扎實(shí)系統(tǒng)的集訓(xùn)學(xué)習(xí)效果：能夠有多種方法解答所有基礎(chǔ)題和中檔題以及部分高檔題，對于基學(xué)習(xí)效果：能夠有多種方法解答所有基礎(chǔ)題和中檔題以及部分高檔題，對于基夠保證又準(zhǔn)又快；中檔題，能夠有自己清晰的思路；對于高檔題，能夠看懂析，對解題步驟和解題技巧有一定的掌握。經(jīng)過歷年真題的洗禮，學(xué)員自身大概可以對聯(lián)考數(shù)學(xué)產(chǎn)生一個(gè)感覺，對聯(lián)考的考試角度，考試內(nèi)容出題學(xué)習(xí)重點(diǎn)：1.會(huì)用克拉默法則解線性方程組.2.掌握非齊次線性方程組有解和無解的判定方法.3.理解齊次線性方程組的基礎(chǔ)解系的概念，掌握齊次線性方程組的4.理解非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)及通解的概念.5.掌握用初等行變換求解線性方程組的方法.和特征向量的方法.矩陣化為相似對角矩陣的方法.3.掌握實(shí)對稱矩陣的特征值和特征向量的性質(zhì).和配方法化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)算.率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯(Bayes)公式等.算有關(guān)事件概率的方法.F(x)=P{X≤x}(-∞<x<+∞)2.理解離散型隨機(jī)變量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二項(xiàng)分布B(n,p)、幾何分布、超幾何分布、泊松(Poisson)分布P(λ)及其應(yīng)用.3.掌握泊松定理的結(jié)論和應(yīng)用條件，會(huì)用泊松分布近似表示二項(xiàng)分布.4.理解連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度的概念，掌握均勻分布U(a,b)、正態(tài)分布N(μ,σ2)、指數(shù)分布及其應(yīng)用，其中參數(shù)為λ(λ>0)的指數(shù)分布E(λ)的概率密度為5.會(huì)求隨機(jī)變量函數(shù)的分布.學(xué)習(xí)重點(diǎn)：1.理解多維隨機(jī)變量的分布函數(shù)的概念和基本性質(zhì).邊緣分布和條件分布.相關(guān)性與獨(dú)立性的關(guān)系.4.掌握二維均勻分布和二維正態(tài)分布N(μ1,μ2;σ12,σ22;P)，理解其中參數(shù)的概率意義.其函數(shù)的分布.2.會(huì)求隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望.2.了解產(chǎn)生x2變量、t變量和F變量的典型模式;了解標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布、x2分布、t分布和F分布的上側(cè)α分位數(shù)，會(huì)查相應(yīng)的數(shù)值表.五年的歷年真題的解析和分析，建議先做一遍，分析一遍，再做一遍。在模擬時(shí)一定要限時(shí)訓(xùn)練，對于各個(gè)知識(shí)點(diǎn)能做到信手拈來，這是考前建議同學(xué)們最好有一個(gè)封閉式的集訓(xùn)過程，全面提高區(qū)。臨近考試，我們要做什么呢？拿出所有1）拿出自己之前的筆記，請各位同學(xué)將筆記認(rèn)真看一遍。整個(gè)備考過程中我們所犯的錯(cuò)誤、所碰到的難題都呈現(xiàn)在眼前