華北理工大學(xué)《人工智能導(dǎo)論A》2022-2023學(xué)年期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁華北理工大學(xué)《人工智能導(dǎo)論A》

2022-2023學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、人工智能中的“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”與以下哪種學(xué)習(xí)方式最相似？A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)D.主動(dòng)學(xué)習(xí)2、在自然語言處理中，機(jī)器翻譯的方法不包括（）A.基于規(guī)則的方法B.基于統(tǒng)計(jì)的方法C.基于深度學(xué)習(xí)的方法D.人工翻譯3、以下哪種方法常用于解決自然語言處理中的一詞多義問題？（）A.上下文分析B.增加詞典C.簡(jiǎn)化文本D.以上都不是4、以下哪種技術(shù)常用于解決人工智能中的冷啟動(dòng)問題？（）A.遷移學(xué)習(xí)B.基于規(guī)則的方法C.利用先驗(yàn)知識(shí)D.以上都是5、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，“過擬合”現(xiàn)象通常是由于？A.訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足B.模型過于復(fù)雜C.學(xué)習(xí)率過高D.正則化參數(shù)過大6、人工智能中的“圖靈測(cè)試”是用于判斷？（）A.計(jì)算機(jī)是否具有智能B.算法的效率C.模型的準(zhǔn)確性D.數(shù)據(jù)的質(zhì)量7、以下哪種方法常用于情感分析？A.詞袋模型B.句法分析C.主題模型D.以上都是8、以下哪個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的無監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)？A.回歸分析B.分類C.聚類D.線性回歸9、以下哪個(gè)不是人工智能倫理問題？（）A.數(shù)據(jù)隱私B.算法偏見C.計(jì)算速度D.就業(yè)替代10、人工智能中的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）由哪兩部分組成？（）A.生成器和判別器B.編碼器和解碼器C.分類器和回歸器D.以上都不是11、以下哪種方法常用于提高語音合成系統(tǒng)的自然度？A.使用更復(fù)雜的聲學(xué)模型B.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性C.優(yōu)化韻律模型D.以上都是12、以下哪種機(jī)器學(xué)習(xí)算法是無監(jiān)督學(xué)習(xí)？A.決策樹B.支持向量機(jī)C.K-Means聚類D.樸素貝葉斯13、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，交叉驗(yàn)證的目的是（）A.選擇最優(yōu)模型B.加快訓(xùn)練速度C.減少計(jì)算量D.提高模型精度14、以下哪個(gè)不是人工智能中的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？（）A.K-MeansB.主成分分析C.線性回歸D.自編碼器15、以下哪種方法常用于數(shù)據(jù)預(yù)處理？A.數(shù)據(jù)清洗B.特征工程C.數(shù)據(jù)歸一化D.以上都是16、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，特征選擇的方法不包括？A.過濾式B.包裹式C.嵌入式D.隨機(jī)式17、在深度學(xué)習(xí)中，防止梯度消失的方法不包括？A.使用ReLU激活函數(shù)B.殘差連接C.增加網(wǎng)絡(luò)層數(shù)D.批歸一化18、人工智能中的博弈論主要應(yīng)用于？A.決策制定B.資源分配C.游戲策略D.以上都是19、在人工智能中，“啟發(fā)式搜索”常用于？A.圖像分類B.路徑規(guī)劃C.數(shù)據(jù)聚類D.特征提取20、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，集成學(xué)習(xí)的方法不包括？A.隨機(jī)森林B.AdaboostC.梯度提升樹D.主成分分析二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）解釋人工智能在智能設(shè)備維護(hù)中的應(yīng)用。2、（本題10分）談?wù)勅斯ぶ悄茉谥悄茼?xiàng)目資源調(diào)度中的應(yīng)用。3、（本題10分）簡(jiǎn)述人工智能在智能成本控制策略制定中的技術(shù)。4、（本題10分）解釋人臉識(shí)別的原理和流程。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）分析一個(gè)利用人工智能